CC BY
447
гий деятельности у зарубежных стран, однако разумная правовая политика государства предполагает беспристрастное сравнение имеющихся возможностей и их зарубежных аналогов.
И последнее. Основная проблема инноваций в целом заключается в определении связи функционирования объекта и его развития. Поскольку всякое изменение неизбежно противостоит уже сложившемуся объекту с увязанными целями, связями, нормами, системой ценностей, нововведение на какое-то время сбивает привычный ритм функционирования, требуя
его перестройки, а затем восполнение потерь времени, труда, устоявшегося ритма, и, кроме того, изменение функционирования влечет за собой соответствующее изменение внутренней оргструктуре, что может вызвать значительные социальные издержки. Все это носит характер инновационных конфликтов.
Литература
Козлов К., Соколов Д., Юдаева К. Инновации на российских предприятиях: какие факторы стимулируют активность? URL://http://www.cefir.ra/mdex/php.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ
Н.Д. ЭРИАШВИЛИ,
доктор экономических наук, кандидат юридических наук, кандидат исторических наук, профессор (Россия)
E-mail: nodari@unity-dana.ru;
Л.Н. ТЕПМАН,
доктор экономических наук, профессор (Израиль)
E-mail: tepmn32@list.ru
Научная специальность: 08.00.05 — экономика и управление народным хозяйством
Аннотация. В статье рассматриваются вопросы необходимости прогнозирования в экономике, некоторые методы прогнозирования, принципы, на которых должно основываться экономическое прогнозирование. Более полно рассмотрен процесс моделирования в прогнозировании экономики.
Ключевые слова: прогнозирование в экономике, методы прогнозирования, принципы прогнозирования, процесс моделирования в прогнозировании экономики.
FORECASTING IN ECONOMY
N.D. ERIASHVILI,
doctor of economics, candidate of jurisprudence, candidate of historical sciences, professor (Russia);
L.N. TEPMAN, doctor of economics, professor (Israel)
Annotation. The article discusses the need to predict the economy, some forecasting methods, the principles on which to base economic forecast. More fully through the process of modeling in predicting the economy.
Keywords: prediction of the economy, some forecasting methods, the principles prediction of the economy, the process of modeling in predicting of the economy.
Экономический прогноз должен определять основные направления развития экономики, отражать всю совокупность сложных внешних и внутренних связей и зависимостей между звеньями и частями единого народнохозяйственного комплекса.
Методы прогнозирования — это набор приемов разработки прогнозов на основе данных из прошлого, внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их изменений.
По степени формализации методы прогнозирования делятся на:
♦ интуитивные;
♦ формализованные.
Интуитивные методы прогнозирования применяются в тех случаях, когда невозможно учесть все факторы, влияющие на объект прогнозирования. Это может произойти из-за сложности объекта или большого количества влияющих факторов.
Второе название интуитивных методов прогнозирования — экспертные оценки. Экспертные оценки могут быть индивидуальными или коллективными.
Существует несколько видов индивидуальных экспертных оценок. Назовем лишь основные:
♦ метод «интервью»;
♦ метод написания сценария;
♦ аналитический метод.
При использовании метода «интервью» специалист задает вопросы, касающиеся объекта прогнозирования, эксперту. Затем полученные результаты обрабатываются, на их основе строится прогноз.
Написание сценария базируется на логике дальнейшего развития экономического процесса.
Аналитический метод предполагает написание экспертом на основе анализа дальнейшего развития событий аналитических записок для принятия решений менеджментом предприятия.
Вместе с тем, необходимо отметить, что точность результата при использовании методов индивидуальных оценок во многом зависит от личных способностей эксперта.
Основными методами коллективных экспертных оценок можно назвать следующие:
♦ метод комиссий;
♦ метод «Делфи».
Для использования метода комиссий создается рабочая группа, которая составляет перечень вопросов в виде списка или таблиц, с которыми затем работают эксперты. Полученные от экспертов результаты рабочая группа соответствующим образом обрабатывает. Основным итогом работы становится обобщенное мнение, достижение определенной степени согласованности оценок участников опроса.
Метод «Делфи» заключается в многотуровых последовательных индивидуальных опросах экспертов. Основные принципы метода следующие.
1. Анонимность участников (участники опроса только заполняют вопросники и не взаимодействуют лично).
2. Процедура анкетирования является многоту-ровой.
3. После проведения очередного тура информация обрабатывается и передается участникам, анонимность сохраняется.
Таким образом, уменьшается разброс оценок, в итоге вырабатывается обобщенное мнение относительно перспектив объекта прогнозирования.
Формализованные методы прогнозирования основаны на математических и статистических методах. Они считаются более точными для простых объектов прогнозирования и делятся на:
♦ методы моделирования;
♦ методы экстраполяции.
Сущность метода моделирования заключается в создании математической модели объекта прогнозирования с интересующими нас исходными параметрами. В результате обработки последних, модель выдает прогнозируемые показатели.
В основе метода экстраполяции лежит инертность экономических процессов. Строятся такие прогнозы следующим образом: по статистическим данным объекта прогнозирования определяется динамика его развития, которая и применяется к текущим показателям. Метод экстраполяции широко используется при краткосрочном прогнозировании.
Необходимо отметить, что экономическое прогнозирование должно основываться на следующих принципах:
♦ единства политики и экономики;
♦ системности прогнозирования;
♦ научной обоснованности;
♦ адекватности прогнозов объективным закономерностям развития;
♦ альтернативности.
Принцип единства политики и экономики применительно к экономическому прогнозированию означает, что при рассмотрении вопросов развития национальной экономики, составлении прогнозов и разработке планов следует исходить из общегосударственных интересов.
Безусловно, прогноз является исследованием перспективного развития экономики, но он не ограничивается принятым конкретным политическим и экономическим решением и поэтому имеет предварительный вариативный характер. Горизонты прогноза могут не совпадать с рамками планируемого периода. В то же время прогнозная стадия выступает начальным этапом процесса разработки плана.
Прогнозные оценки служат исходным материалом для осуществления таких этапов планирования, как выбор целей развития национальной экономики в определенном плановом периоде, разработка хозяйственно-политической концепции перспективного плана. И этим подчеркивается взаимосвязь разработки прогноза с формированием плана.
Вместе с тем разработка плана имеет свою специфику. Различие между прогнозом и разработкой плана состоит в том, что план отражает и воплощает уже принятые к реализации хозяйственно-политические решения, а прогноз — это поиск возможного реалистического, экономически верного решения.
План — это итог большой, многогранной аналитической работы; он должен быть качественно однозначным, направленным на достижение поставленной цели.
Прогноз же заключает в себе возможность различных вариантов развития, которые в процессе его проведения анализируются и обосновываются. В прогнозе можно рассмотреть разные принципы экономической политики, сочетание объективных и субъективных, экономических и внешнеэкономических факторов. В отличие от плана прогноз не ставит каких-либо конкретных заданий, он содержит материал, необходимый для разработки плана.
Принцип системности прогнозирования означает, что, с одной стороны, народное хозяйство рассматривается как единый объект, а с другой — как совокупность относительно самостоятельных направлений (блоков) прогнозирования.
Системный подход предполагает построение прогноза на основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной иерархией и последовательностью.
Под системностью методов и моделей прогнозирования экономического развития следует понимать их совокупность, позволяющую разработать согласованный и непротиворечивый прогноз экономического развития по каждому направлению, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущем периодах экономических тенденций развития и закономерностей, на заданных целевых установках, имеющихся ресурсах, выявленных потребностях народного хозяйства и их динамике.
Системность прогнозирования предполагает определенную очередность использования моделей для формирования комплексного прогноза экономического развития национальной экономики.
В то же время необходимо отметить, что построить целостную систему моделей экономического прогнозирования на данном этапе практически невозможно, поскольку это сопряжено с рядом трудностей методологического характера.
Решение данной задачи может быть достигнуто на основе унификации блочных моделей, вычислительных способов решения, создания информационного банка данных.
Специфика же отдельных экономических объектов может быть адекватно выражена лишь при максимальном приближении к внутренним особенностям отдельных блоков прогнозирования. В связи с этим наиболее рациональным представляется использование «блочного» принципа формирования комплексного прогноза экономического развития национальной экономики.
Принцип научной обоснованности означает, что в экономических прогнозах всех уровней всесторонний учет требований объективных законов должен базироваться на глубоком изучении достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов. Научная обоснованность экономического прогнозирования несовместима с прожектерством и игнорированием реальных условий и опыта прогнозирования.
Экономическое прогнозирование развития народного хозяйства должно строиться на широком использовании апробированных методик и моделей как условии научного формирования прогнозов отдельных блоков комплексной системы, их обоснованности, действенности и своевременности.
Система экономических прогнозов должна обеспечить непротиворечивость и взаимную корректировку прогнозов, разработанных по направлению расширенного воспроизводства производительных сил и производственных отношений.
Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии народного хозяйства, обусловливает создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. При этом под теоретической моделью прогноза развития народного хозяйства понимается практически реализуемая модель, являющаяся формой научного отображения реальной действительности.
Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов, что означает необходимость оценки сложившихся отклонений, а также таких, которые могут иметь место; анализ господствующих тенденций, определение возможной области их расхождения, т.е. оценку вероятности реализации выявленной тенденции.
Формирование экономических прогнозов в данном случае предполагает апробацию методов и моделей прогнозирования с точки зрения их способности имитировать уже сложившиеся тенденции. Прежде чем стать инструментом предвидения, методы и модели, используемые при разработке прогнозов, должны использоваться как инструменты познания. Для выполнения этого требования необходимы многочисленные экспериментальные расчеты, обеспечивающие постоянное соответствие используемых теоретических положений, системы показателей, математических моделей, исходной информации, вычислительных методов содержанию анализируемых процессов.
Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям, при различных взаимосвязях и структурных соотношениях. При переходе от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития возникает необходимость построения альтернатив, т.е. определение возможных путей развития народного хозяйства.
Вероятностный характер прогнозирования отражает наличие случайных процессов и отклонений при сохранении качественной однородности, устойчивости прогнозируемых тенденций. Альтернативность же исходит из предположения о возможности качественно разных вариантов развития экономики.
Оценка реалистичности отдельных альтернатив развития народного хозяйства может быть определена методом сбалансированности во всех основных направлениях с учетом реальных ограничений по ресурсам, структуре, показателям эффективности, в рамках которых должны разрабатываться сбалансированные альтернативы развития экономики.
Источниками возникновения альтернатив развития народного хозяйства в первую очередь служат возможные качественные сдвиги в условиях воспроизводства при переходе от экстенсивных методов его расширения к интенсивным. На формирование альтернатив влияют конкретные цели развития производства.
Указанные цели определяются сложившимися закономерностями развития общественных потребностей, необходимостью решения конкретных народнохозяйственных проблем.
Таким образом, принцип альтернативности взаимодействует с принципом целенаправленности прогнозирования.
Переход от сложившихся тенденций к тенденциям, в наибольшей мере соответствующим целям долгосрочного развития, определяет активный характер прогнозирования развития экономики.
Распространенной методикой описания тех или иных процессов и явлений служит моделирование.
Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного появления новых или будущих технических средств и решений.
Впервые для целей прогнозирования построение операционных моделей было предпринято в экономике. Модель конструируется субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики объекта (взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п.), существенные для цели исследования. В связи с этим вопрос о качестве такого отображения — адекватности модели объекту — правомерно решать лишь относительно определенной цели.
Содержание метода моделирования составляют:
♦ конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик;
♦ экспериментальный и теоретический анализ модели;
♦ сопоставление результатов с данными объекта;
♦ корректировка модели.
Отметим, что метод моделирования, разработка которого применительно к прогнозированию встречает серьезные трудности, требует особого внимания.
Трудность применения метода моделирования в прогнозировании вызвана сложностью структуры развития, это вынуждает пользоваться системой методов и моделей, которая, как мы уже говорили, характеризуется определенной иерархией и последовательностью. Такая система предполагает определенную очередность использования моделей для целей составления комплексного прогноза.
Использование математического аппарата для описания моделей (включая алгоритмы и их действие) связано с преимуществами математического подхода к многостадийным процессам обработки информации, использованием идентичных средств формирования задач, поиском методов их решения, фиксацией этих методов и их преобразованием в программы, рассчитанные на применение средств вычислительной техники.
Разработка системы моделей прогнозирования проходит три этапа.
На первом этапе разработки локальных методик прогнозирования прорабатываются отдельные модели и подсистемы моделей прогнозирования. Разработанные модели должны быть взаимоувязаны и составлять единую систему для целей прогнозирования, обеспечивающую взаимодействие отдельных моделей в соответствии с определенными требованиями. Такие требования зафиксированы в программе исследований по проблеме в целом.
На втором этапе создается система взаимодействующих моделей прогнозирования, уточняются и согласовываются подсистемы моделей, проверяется их взаимодействие, определяется последовательность использования отдельных моделей, а также приемов оценки и методов проверки получаемых комплексных прогнозов. На этом этапе также должны быть составлены соответствующие программы для решения названных задач.
Третий этап связан с уточнением и развитием отдельных локальных систем и методик в ходе практического их использования для целей комплексного прогнозирования.
При составлении детальных программ исследований для первого и второго этапов необходимо учитывать, что задачи, методики и круг проблем и показателей, разрабатываемых при прогнозировании, существенным образом зависят от сроков прогнозов.
С увеличением срока прогнозируемого периода происходит укрупнение показателей, уменьшается количество имеющейся и доступной информации всех видов; данному фактору соответствует использование укрупненных (агрегированных) моделей, рассмотрение более крупных синтетических проблем развития народного хозяйства.
При этом, необходимо выявить показатели, которые:
♦ связаны устойчивыми функциональными связями как между собой, так и с показателями прогнозов на менее длительный период;
♦ существенно влияют на динамику показателей для периода в целом и отдельных его частей (принцип отбора существенной и устойчивой информации).
Требования, предъявляемые к отдельным моделям и системе моделей прогнозирования, предопределяют методы, с помощью которых данные модели могут и должны разрабатываться, а также методы и
средства осуществления по ним расчетов. Названные требования сводятся главным образом к следующим положениям:
♦ методика должна давать четкое описание последовательности правил (алгоритма), позволяющее составить отдельный прогноз при достаточно широких предположениях о характере и значениях исходной для данного прогноза информации определенной структуры;
♦ методика должна использовать методы и технические средства, позволяющие проводить расчеты своевременно и многократно, исходя, как правило, из неоднородной и большой по объему, меняющейся по вариантам прогноза информации;
♦ методика должна учитывать сложные, многофакторные связи прогнозируемых процессов и показателей, а также обеспечить выявление в этих условиях важнейших и устойчивых закономерностей и тенденций, причем как на исходном материале, так и в процессе анализа получаемых результатов и их расчетов по комплексу связанных с ней моделей;
♦ методика должна обусловливать необходимое системное согласование отдельных прогнозов в целях обеспечения непротиворечивости и взаимной корректировки последних.
И последнее. Необходимым условием для разработки и использования моделей прогнозирования, обеспечивающим высокие требования к обоснованности, действенности и своевременности прогнозов, является применение математических методов.
Литература
1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: учеб. пособие. М., 2006.
2. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов. М., 2010.
3. Калина А.В., Конева М.И., Ященко В.А. Современный экономический анализ и прогнозирование. М., 2003.
4. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М., 1986.
5. Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики: учеб.-метод. пособие. Екатеринбург, 2007.
6. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка. Ставрополь, 2006.
7. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977.
