CC BY
53
тьох сощальних проблем репону (збшьшення числа робочих мюць, зростання доходiв, соцiальних виплат) i полiпшеннi еколопчно! ситуацп (зменшення викидiв через впровадження бiльш досконалого обладнання, от-римання коштiв на рекреацшш заходи i т. д.).
СПИСОК Л1ТЕРАТУРИ:
1. Iсторiя економiчних учень/Навчальний посiбник / Юхименко П. I., Леоненко П.М. - К.: Знання-Прес, 2005. - 583 с.
2. Закон Укра!ни Бюджетний кодекс Укра!ни" ввд 21.07.2001 р. №2542-111 ^з змiнами за Законами включно ввд 04.03.2004 р. №1577-1У) // Ввдомосп Верховно! Ради Укра!ни. - 2001. - № 37-38. - С. 189
3. Дацш Н.В. 1нвестицшна дiяльнiсть в промисловостi регiону // Держава та репони. Серiя: Економжа та пвдприемництво. 2005. - №2. - С.40-45
4. Ванда I. Суспiльно-географiчнi аспекти трансформаци економiки Яворiвського району. -[Електронний ресурс] /I. Ванда - Режим доступу: Шр:// www.franko.lviv.ua/faculty/geography/Publik/Period/ visn/30/Vanda-m.doc.
5. Голиков В.И. Госхолдинги // Украинская Инвестиционная Газета. 2001. - № 45(317). - С. 79
6. Демидович В.В. Державна полггика в галузi швестування промисловосп // Проблеми трансформаци системи державного управлшня в умовах политично! реформи в Украш: Матерiали наук.-практ. конф. за м1жнар. участю, Кшв, 31 травня 200бр.: У 2 т. / За заг. ред. О.Ю.Оболенського, В.М.Князева. К.: Вид-во НАДУ,
- 2006. - Т. 2. - С.306
7. Залуцький I. Р. Стан та тенденци промислово-го розвитку Львiвсько! областi / I. Р. Залуцький, I. Ф. Ступницький // Репональна економiка. - 2009. - № 3.
- С. 44-51.
8. Державна стратепя регюнального розвитку на перюд до 2015 року / затверджена постановою Кабiнету Мiнiстрiв Укра!ни вщ 21 липня 2006 р. №1001. - [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://zakon.rada.gov.ua/cgi-bin/ laws/main.cgi?page=1&nreg=1001-2006-%EF.
9. Закон Украши «Про загальш засади створення i функцiонування спецiальних (вiльних) економiчних зон» ввд 13.10.92 р. №2673 XII // Вщомосл Верховно! Ради Укра!ни. 1992. № 50. - С. - 676
РЕГ1ОНАЛЬНА СИСТЕМА РЕФОРМУВАННЯ ПРОМИСЛОВИХ П1ДПРИСМСТВ
© 2015
1.М. Червяков, доцент кафедри «Економiчна теорiя» ПВНЗ «Херсонський економ1чно-правовий тститут», Херсон (Украгна)
Анотащя: У статп розглянуто вимоги, яш важливо враховувати при розробцi критерi!в вщбору промислового пвдприемства для реформування. Схематично представлено модель формування критерiю вибору об'екта рефор-мування, приведено модель формування комплексно! оцшки ефективностi багаторiвневого процесу реформування. Зроблено висновок, що реалiзацiя заходiв реформування сприяе виршенню багатьох соцiальних проблем регiону.
Ключовi слова: реформування пiдприемств, методичш пiдходи, регiональнi програми, критерi! вщбору, набiр iндикаторiв, фiнансова стабiльнiсть.
REGIONAL REFORMING SYSTEM OF INDUSTRIAL ENTERPRISES
©2015
I.M. Chervyakov, Associate Professor
Kherson Economics and Law Institute, Kherson (Ukraine)
Abstract. The article deals with the requirements which are important to consider while developing a criteria for industrial enterprise reforming. The reforming criterion model is schematically presented; the complex model of evaluating the effectiveness of multi-reform process is given. It is concluded that the implementation of reform measures contributes to the solution of many social problems in the region.
Keywords: enterprise reforms, methodological approaches, regional programs, selection criteria, a set of indicators of financial stability.
УДК 331.101.6:330.552
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА НА ОСНОВЕ ФАКТОРОВ ПРОИЗВОДСТВА
© 2015
Н. В. Шевчук, аспирант
Научно-исследовательский экономический институт Минэкономразвития Украины, Киев (Украина)
Аннотация. В статье предложены методические подходы и процедура прогнозирования экономического роста на основе оценки производительности факторов производства, в том числе капитала, труда и совокупной факторной производительности. Получение возможности оценивать ресурсный разрез экономического роста, использование факторного распределения роста ВВП при макроэкономическом прогнозировании позволит повысить обоснованность и эффективность принятия решений государственной экономической политики в среднесрочной перспективе.
Ключевые слова: факторы экономического роста, совокупная факторная производительность, производительность капитала, производительность труда, валовой внутренний продукт, валовая добавленная стоимость, основные фонды.
Постановка проблемы в общем виде и ее связь с важными научными и практическими задачами. На протяжении всего периода развития Украины экономический рост характеризовался неравномерностью и нестабильностью. Для объяснения таких темпов экономического роста следует выявить его движущие механизмы через определение источников роста, разделение роста на экстенсивные и интенсивные составляющие. С другой стороны, темпы экономического роста во многом определя-
ются характеристиками национальных инновационных систем. На сегодня создание национальной инновационной системы в Украине провозглашено на государственном уровне как стратегическое направление развития страны в целом и научной сферы в частности. Однако инновационная деятельность по-прежнему носит фрагментарный и несистематический характер, а формирование инновационной системы происходит зачастую стихийно и локализовано.
Кроме этого, макроэкономическое прогнозирование на среднесрочный период также должно учитывать существенный аспект - определение прогнозного объема ВВП с учетом влияния факторных ресурсов и эффективности использования основного капитала, трудовых ресурсов, природных ресурсов, в том числе топливно-энергетических, научно-технических и т.д. По классификации проекта EU-KLEMS факторы включают: капитал (К), труд материалы (М), энергию (Е) и услуги (8) [1]. Каждый из ресурсов имеет параметры производительности и объемы использования. При прогнозировании учитывается текущее состояние и потенциально возможный рост производительности, и ограниченность ресурсов для развития.
Таким образом ставится задача определения того, какая часть роста показателя ВВП в перспективе будет обусловлена увеличением затрат труда и капитала, и которая не может быть объяснена ростом указанных расходов.
Анализ последних исследований и публикаций, в которых рассматривались аспекты этой проблемы и на которых обосновывается автор; выделение неразрешенных раньше частей общей проблемы.
Проблема анализа и оценки производительности факторов производства и совокупной факторной производительности (СФП) решалась в исследованиях иностранных и российских ученых, таких как Р. Солоу, Дж. Кендрика, Р. Нельсона, Э. Денисона, С. Грилихиса и Д. Джоргенсона, В. Бессонова, И. Воскобойникова, С. Дробышевского. Достаточно внимания также уделялось этой проблеме и в трудах отечественных исследователей: В.Беседина, В. Богомазовой, В.Гейца, Б.Данилишина, С. Кожемякиной, И.Крючковой, И. Могилат, А. Сологуба, А. Воронина и др.
Но, не смотря на множество работ по этой проблематике и разность подходов по оценке СФП и продуктивности главных факторов - труда и капитала, остается открытым вопрос определения производительности ресурсов и ее использования при прогнозировании ВВП в факторном разрезе.
Формирование целей статьи (постановка задания). Целью статьи является предложение методического подхода по прогнозированию ВВП на основе производительности производственных факторов.
Изложение основного материала исследования с полным обоснованием полученных научных результатов. Для начала остановимся на определении «экономического роста». Это понятие достаточно подробно проанализировано в научной литературе. Систематизируя различные подходы и взгляды к термину «экономический рост», можно выделить следующие (рис.1).
Рисунок 1 - Подходы к определению термина «экономический рост» Источник: построено по [2]._
Таким образом, существуют подходы: с точки зрения абсолютных количественных экономических показателей, с точки зрения относительных количественных экономических показателей, и с точки зрения качественных показателей [2].
Анализ экономической литературы по этой проблематике дал возможность также обобщить классификацию с определенными критериями.
Первый подход предполагает выделение типов экономического роста с точки зрения потребностей и возможностей общества. Во многом это обуславливается темпами роста населения. С этой точки зрения можно выделить природный, гарантированный и фактический типы экономического роста.
Следующий подход - по типам экономического роста с точки зрения использования факторов производства, т.е. факторный подход.
Третий подход - с точки зрения производительных факторов, техники и технологии производства - доин-дустриальный, индустриальный и постиндустриальный типы экономического роста.
Четвертый подход связан с влиянием мировой экономики на национальную, в связи с чем различают импортозамещающий и экспортно-ориентированный типы экономического роста [2].
Развитие экономики зависит не только от величины первичных факторов, но и от их эффективности. Последняя выражается как их качеством и производительностью, так и степенью использования потенциальной (при достигнутом техническом уровне факторов) производительности. То и другое может быть измерено величиной затрат ресурсов на производство единицы продукции (товаров, услуг) или обратным показателем -выпуском продукции на единицу затрат первичных факторов. Эффективность труда характеризуется его производительностью, основного капитала - фондоотдачей, земли - производством продукции на единицу используемых в сельском хозяйстве ресурсов (урожайность в земледелии, продуктивность скота в животноводстве).
Отмеченные зависимости лежат в основе различных теоретических, аналитических и статистических двух-факторных моделей, описывающих соотношение выпуска продукции и величин первичных ресурсов, используемых при ее производстве.
В связи с этим определим экономический рост как такое развитие экономики, при котором увеличиваются реальный национальный доход и реальный ВВП как источники удовлетворения потребностей общества. В экономическом росте отражается количественный аспект хозяйственного развития, количественный прирост созданной продукции. Качественную сторону такого развития в виде обновления ассортимента выпускаемой продукции и повышении ее качества, поддержка экологической среды и так далее - экономический рост ВВП может и не отражать.
На основе исследования зарубежного опыта и работ по прогнозированию, которые выполнялись в научно-исследовательском экономическом институте (НИЭИ), можно предложить методический подход по прогнозированию ВВП с учетом многофакторной производительности.
Согласно этому подходу, прогнозирование развития экономики на основе производительности факторов производства должно осуществляться в следующей последовательности:
1) определение ВВП по инерционному варианту. Это будет первая итерация прогноза индекса физического объема ВВП, что соответствует инерционному сценарию развития с сохранением статус-кво, то есть без шоковых изменений в экономике. Полученные на прогнозный период данные по индексу физического объема ВВП в 2017 году могут служить ориентиром развития экономики и указывать на будущий тренд и использоваться только в первой итерации прогнозных расчетов;
2) расчет объемов факторных ресурсов - капитала, труда, энергии, материалов и услуг с соответствующей формулировкой предположений о мерах, направленных на повышение эффективности их использования;
3) следующая итерация определения прогнозного значения ВВП: а) на основе построения многофакторной модели; б) на основе определения валовой добавленной стоимости отраслей по методике EU-KLEMS;
4) усреднение прогнозных значений ВВП путем применения мультимодельного метода;
5) оценка вкладов факторов производства и совокупной факторной производительности в прогнозный уровень роста ВВП.
Таким образом, общая схема предложенных методических рекомендаций выглядит следующим образом (рис. 2).
Прогнозный выпуск товаров и услуг рассчитывается решением следующего балансового уравнения:
У=1
+ У г = X
(3)
Рисунок 2 - Последовательность осуществления прогнозных расчетов ВВП
Первый прогнозный цикл предусматривает независимый расчет ВВП. При таких условиях индекс физического объема ВВП рассчитывается по формуле:
I = I X К (1)
вВРг овРг-1 юврР у '
где КЮВР1 - коэффициент корректировки, характеризующий изменение индексов физического объема ВВП и рассчитывается по формуле:
К = I /1 (2)
юврг-1 СВР^1 ОВР-2 V '
Для прогнозирования развития экономики с учетом
совокупной факторной производительности необходимо определение и построение перспективных рядов динамики факторов производства и их производительности. С этой целью предложены методы прогнозирования отдельных факторов и их производительности.
Как уже отмечалось выше, производительность капитала характеризует показатель отдачи основных средств, причем определяется она по выпуску товаров и услуг.
Прогнозирование объемов выпуска товаров и услуг осуществляется на основе прогнозирования показателей таблиц «затраты-выпуска». Данный метод позволяет на основе прогнозных объемов конечных продуктов в каждой отрасли рассчитывать потребность в объемах отраслевых выпусков товаров и услуг.
Прогноз конечных отраслевых продуктов осуществляется двумя способами:
1) путем расчета коэффициентов соотношения темпов роста конечных продуктов (объемов конечного использования продукции по каждой отрасли) и их выпусков товаров и услуг;
2) по прогнозу объемов конечного потребления в каждой отрасли как целевых задач по росту объемов потребления в прогнозном году.
где от - коэффициенты прямых материальных затрат продукции ьго вида экономической деятельности (ВЭД) на единицу j-го ВЭД;
Х. - продукция (выпуск товаров и услуг) ьго вида экономической деятельности, потребленная в процессе производства;
Yi - заданный объем конечного продукта отрасли.
Входная информация для прогнозирования таблиц «затраты-выпуск» в форме матрицы прогнозных коэффициентов прямых материальных затрат и темпов роста конечного потребления отраслевых продуктов (конечного продукта отрасли) задается в реальных изменениях (без учета изменения цен). Поэтому рассчитанные в прогнозных таблицах «затраты-выпуск» объемы выпуска товаров и услуг также будут иметь реальное выражение, то есть в постоянных ценах.
Для прогнозирования показателей стоимости основных средств предлагается метод последовательного расчета, при котором значения показателей рассчитываются пошагово на каждый год прогнозного периода и будущие значения получаются с применением методологии краткосрочного прогнозирования. Прогноз инвестиций в основной капитал (ИОК) на среднесрочный период предполагает прогнозирование их временного ряда по тенденции предшествующих трех лет.
Прогнозирование численности занятого населения (ЕР) осуществляется с шагом в 1 год по формуле:
Ер( = Е-х + АЕ(, (4)
где ЕР- - численность занятого населения в базовом году;
ДЕР1 - прогноз прироста (сокращения) занятых в прогнозном году.
Ключевым параметром для приведенного прогнозного расчета является прирост ДЕР,, прогнозирование которого может проводиться двумя методами с последующим сравнением результатов и выбором одного или усредненного из двух полученных результатов.
При прогнозировании учитывается дополнительная потребность занятых на обслуживание дополнительных основных средств, введенных в результате инвестиций в основной капитал в прогнозном году на основе показателя капиталоемкости 1 рабочего месяца:
АЕ , (5)
^ =
где
АЕ АЕ
АЕ
- годовой прирост основного капитала,
■ прирост численности занятых в год.
Такой коэффициент приростной капиталовооруженности может быть рассчитан по годам отчетного периода = 1,,) и продлен как динамический ряд на про-
гнозный период = , +1, Т) . Формой экстраполяции
динамического ряда может быть линейная функция от времени (или другого фактора).
<6)
Тогда прогнозный прирост численности занятых может рассчитываться, как:
Ай, = АЕ
(7)
Для прогнозирования потребленных топливно-энергетических ресурсов используются показатели энергетической отрасли из таблицы «затраты-выпуск»: производство и распределение электроэнергии, газа и воды; потребленных материалов (общее промежуточное потребление из таблицы «затраты-выпуск»: сельского хозяйства, охоты, лесного хозяйства, рыболовства; добывающей и перерабатывающей промышленности) и услуг (строительство, торговля, ремонт автомобилей, бытовых изделий и предметов личного потребления, деятельность гостиниц и ресторанов, деятельность транспорта и связи). Следовательно, определение этих ресурсов на прогнозный период происходит по методологии таблиц «затраты-выпуск».
На следующем этапе необходимо осуществить прогнозирование ВВП и совокупной факторной производительности по методологии проекта Еи-КЬЕМ§.
Таблица 1 - Полученные прогнозные значения ВВП за вариантами моделей
ВВП к 2017г. и получить вариации его значений (табл. 1).
Получив прогнозные значения ВВП к 2017г. необходимо найти единственно верное значение этого показателя, поскольку прогнозирование показателей по различным моделям дает разные количественные величины, определить подлинность которых практически невозможно. Поэтому предлагается осуществлять обработку полученных результатов мультимодельным методом, заключающегося в статистической обработке результатов нескольких прогнозов, полученных по различным моделям путем определения средней (или средневзвешенной) величины ранжированного (по возрастанию или убыванию) ряда множества прогнозируемых показателей при очистке их от случайных значений [3].
Полученные прогнозные значения ВВП сравниваем с полученными ранее результатами по инерционному сценарию и, в случае необходимости, осуществляем еще
Роки Зависимость ВВП от производительности факторов, полученной на основе выпуска (л инейная зависимость): GDP = 43807.7'Р К + 9135.9*Р L - 753316.397*Р М+ 946727.466*Р Е-234908.8*Р S + 283794.2,при R- = 0.999958 ■Зависимость ВВП от производительности факторов, полученно й на основе ВДС (линейная зависимость): GDP - 20691 Í22 "PK + 21457.217'Р L+15654.636"? М + 62978.639*Р Е-2552 7.648*P_S -30217.064, R- = 0.999992 Зависимость ВВП от производительности факторов, полученной на основе выпуска (экспоненциальный вид уравнения): GDP = 8,075 Р K?J1*P L и * p_MÍJ*p_g>M*p_S4.2 R- = 0.999952 Зависимость ВВП от производительности факторов, полученно й на основе ВДС (экспоненц иол ьныйвид уравнения): GDP = 9.9P_K?J4 * PL_ БМРиз * р ^f - * р р у- R1 = 0.998266
2013 фаш. 1141140 1141140 1141140 1141140
2014 1043002 1 105 765 1 072 672 1057837
2015 1044045 1 106 871 1 051 218 1058895
2016 1071190 1 135 649 1 078 550 1086426
2017 1111896 1 178 804 1 119 535 1127710
"млн. грн., в постоянных ценах 2010 года
Производственную функцию представим в мультипликативном виде, как это предлагает проект Еи-КЬЕМ8 [1]:
V = А х Нт х Кп, (8)
где V - индекс физического объема ВВП; А - совокупная факторная производительность в условных единицах (искомая величина); Н - количество отработанного времени; К - усредненные за определенный временной период инвестиции в основной капитал в масштабируемых по ВВП условных единицах;
т - усредненная эластичность труда по ВВП; п - усредненная эластичность инвестиций по ВВП (искомая величина).
Далее проводится логарифмирование производственной функции (8):
1п V = 1п А + т X 1п Н + п X 1п К (9)
Проведем замену переменных: LV = 1п V; ЬА = 1п А; ЬН = 1п Н; ЬК = 1п К и составим систему уравнений: = ЬА + т х ЬН1 + п х ЬК1 ^2 = ЬА + т х ЬН2 + п х ЬК2 IV.3 = ЬА + т X ЬН3 + п х ЬК3 (10)
Решая систему уравнений, получим прогнозные значения:
ЬА = d1 / d; т = d2 / d; п = d3 / d (11)
Отсюда, для прогнозного показателя совокупной факторной производительности окончательно получим:
А = ехр (ЬА) (12)
Многофакторные линейные и логлинейные модели зависимости роста ВВП от производительности факторов, позволяют также осуществить прогнозные расчеты
одну итерацию прогноза.
Затем можно осуществить прогнозирование вкладов производственных факторов и СФП в экономический рост, путем определения разницы между прогнозным значением объема выпуска товаров и услуг, ВВП или валовой добавленной стоимости и прогнозными значениями производительности труда и производительности капитала, взвешенных по их долям в прогнозном ВВП (валовой добавленной стоимости ) и для ВТП (выпуска товаров и услуг) еще и прогнозными значениями производительности промежуточных ресурсов, взвешенных по их долям в номинальном прогнозном ВТП.
Выводы исследования и перспективы дальнейших изысканий данного направления. Предложенные методические рекомендации по определению и оценке производительности факторов производства: капитала, труда, факторов промежуточного потребления (энергии, материалов, услуг) могут быть использованы при анализе экономического роста, а также при прогнозировании развития экономики на кратко- и среднесрочный период.
Таким образом, методическое обеспечение пофак-торного распределения прироста ВВП в среднесрочном прогнозном периоде, позволяет повысить качество и содержательность среднесрочного прогноза, за счет учета производительности труда, основного капитала, топливно-энергетических ресурсов, материальных затрат, в том числе на основе методических принципов, принятых в евро проекте EU-KLEMS.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. EU KLEMS - Linked Data: Sources and Methods // University of Birmingham October, 2008. - 30 р.
2. Кузнецова Н.П. Экономический рост: история и
современность. СПб.: Издательский дом «Сентябрь», 2001. - С. 14.
3. Пенькова О. Г. Методолопя прогнозування ос-новних макроеконом1чних показнишв на довгостроко-вий перюд / О. Г. Пенькова // Формування ринкових вщносин в Украш. - 2011. - № 2 (117). - С. 51-57.
4. EU KLEMS Growth and Productivity Accounts. Version 1.0 PART I Methodology. 2007. - 57 с.
5. Griliches Z., Jorgenson D.W. The Explanation of Productivity Change, The Survey of Current Business 1972. Vol. 52. № 5. - Р. 3-6. Reprinted with corrections from The Review of Economic Studies. 1967. Vol. 34. № 3. - Р. 249283.
6. Measuring Productivity. Measurement of aggregate and industry-level productivity growth // Organisation for economic co-operation and development. - Р. 11-18, Р. 7779.
7. Богомазова В.М. Методолопя визначення зростання продуктивное^ в проекп KLEMS/ В.М. Богомазова, Т.1. Невгад // Формування ринкових вщносин в Украшг Збiрник наукових праць. Наук. ред. 1.К. Бондар. - К.: НДЕ1. - Вип. 6 (109).-2010.- С.7-14.
8. Калюжный В.В. Теория и методы факторного анализа экономического роста // Экономическая кибернетика. Междунар. научн. журнал. Донецк:.-2003. -№3-4 (21-22). - С.26-35.
FORECASTING OF ECONOMIC GROWTH BASED ON PRODUCTION FACTORS
© 2015
N.V. Shevchuk, postgraduate student,
Scientific and Research Economics Institute of the Ministry of Economic Development
and Trade of Ukrain, Kiev (Ukraine)
Abstract. In the article methodological approaches and forecasting of economic growth procedure, based on performance evaluation of production factors, including capital, labor and total factor productivity were proposed. The opportunity to assess the resource-sectional view of economic growth, the use of factor distribution of GDP growth in macroeconomic forecasting, will improve the validity and effectiveness of the decision-making of government economic policy in the medium term.
Keywords: growth factors, total factor productivity, capital productivity, labor productivity, gross domestic product, gross value added, fixed capital.
