CC BY
453
УДК 343.74
ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ ЮРИДИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
К.С. Евсиков
Рассмотрены возможности использования статистических методов при проведении научных исследований в юридической сфере на примере метода группировки. В статье анализируется важность применения методов сбора, обработки и анализа эмпирических данных в научных работах по юриспруденции.
Юридическая статистика, группировка данных в юридических исследованиях, методология научных исследований в юридической сфере.
Как справедливо отмечает С.Н. Брусникина, данные правовой статистики позволяют не только проанализировать информацию о правонарушениях, но и оценить особенности охраны общественного и государственного строя, преобладание различных форм собственности, вопросы обеспечения конституционных прав человека и гражданина [1]. Кроме того, юридическая статистика позволяет решать многие вопросы, стоящие перед теоретиками и практиками в области права, что делает её одним из важнейших методов исследования правовых аспектов жизни общества.
Любое исследование в юриспруденции целесообразно проводить, базируясь на эмпирических данных. Аналогичное мнение имеет поддержку и в мировой юридической науке. Например, школа Американского правого реализма (American Legal Realism), которая сформировалась в 1920-1930 годах, обосновывает необходимость включения эмпирических исследований в изучение и преподавание юридических наук[2].
Например, эмпирические данные следует использовать для обоснования актуальности темы исследования. Допустим, ученый предлагает усовершенствовать методику проведения судебно-экспертного исследования в целях раскрытия и расследования конкретного вида преступлений. Для этого целесообразно обработать эмпирические данные, свидетельствующие о динамике количества зарегистрированных преступлений, темпы изменения совокупного размера причиненного ущерба, определить долю уголовных дел, переданных следственными органами в суд.
Для эффективной обработки эмпирических данных субъект исследования должен владеть статистическими методами. Утверждение одного из признанных специалистов в юридической статистике В.В. Лунева о том, что юридическая (правовая, судебная, уголовная) статистика традиционно входит в набор обязательных учебных дисциплин при подготовке специалистов с высшим юридическим образованием [3], в настоящее время не соответствует действительности. Учебные и научные пособия, посвященные отдельным аспектам юридической статистики [4], издаваемые за последние пять лет, требуют адаптации для понимания юристами, не изучавшими юридическую
статистику, как самостоятельную дисциплину. Как следствие, многие юристы не владеют в полном объеме методами обработки эмпирических данных, что создает дополнительные трудности при организации и проведении ими исследований.
Далее в статье рассмотрен метод статистической группировки эмпирических данных и сделаны предложения по его использованию при проведении исследований в области юриспруденции
Проводя научное исследование в юридической сфере, субъект исследования сталкивается с влиянием анализируемых категорий на общество в целом, на отдельные его части. Изучить данное влияние, в большинстве случаев, возможно с помощью статистических методов исследования. Первым этапом исследования является сбор эмпирических данных, который может проходить в форме анкетирования, опроса, анализа официальных статистических данных и т.п.
Вторым этап исследования является обработка собранных эмпирических данных, которая начинается с группировки данных. Группировка - один из важнейших статистических методов. Его суть в разделении анализируемой совокупности на отдельные группы. Например, данные по судебным экспертизам, проведенным в 2013 году Тульской лабораторией судебных экспертиз Министерства юстиции Российской Федерации, можно разделить по видам экспертного исследования, например, судебно -экономические, судебностроительные и т.д.
Для правильного применения метода группировки исследователь в первую очередь должен определить признак, который будет лежать в основе деления. Признаки принято классифицировать следующим образом:
- качественные, например, пол преступника при группировке осужденных за отдельный промежуток времени по конкретной статье Уголовного кодекса Российской Федерации;
- количественные, например, группировка субъектов внешнеэкономической деятельности по количеству совершенных ими административных правонарушений.
Для группировки по качественному признаку следует выбрать свойство присущее каждой единице статистической совокупности, позволяющее систематизировать их по принципу наличия или отсутствия. Рассмотрим данный метод на конкретном примере.
Проводим исследование нарушения экспертами сроков проведения судебных экспертиз. Допустим, что в ходе сбора эмпирического материала ученый ознакомился с 350 судебными делами, по которым проводились экспертные исследования. Для группировки по качественному признаку возьмем - нарушение судебными экспертами сроков проведения исследований. Сгруппировав 350 судебных дел по указанному признаку, получаем следующие данные (Таблица 1).
Таблица 1.
№ Наименование группы Количество (шт.) Количество (%)
1 Экспертизы, проведенные без нарушения сроков 100 29
2 Экспертизы, проведенные с нарушением сроков 250 71
ИТОГО 350 100
Статистическая таблица 1 позволяет исследователю доказать существование проблемы проведение судебных экспертиз в сроки, определяемые судом, что подтверждает актуальность темы исследования о совершенствовании методики проведения судебных экспертиз, если эта методика сократит сроки исследований. Субъекту исследования важно помнить, что группируя данные, которые представлены не в целых числах, а в процентах, как это сделано в последнем столбце таблицы 1, сумма процентов не должна превышать - 100%.
При группировке эмпирических данных по количественному признаку, субъект исследования должен определить количество групп, на которые он будет делить совокупность. Например, исследователь должен разделить 250 судебных экспертиз, проведенных с нарушением сроков, (согласно данным Таблицы 1 их 250), по количеству дней просрочки. Для этого целесообразно использовать формулу Стерджесса:
п = 1+ 3,322 • ^ И,
где п - число групп;
N - число единиц совокупности.
Для упрощения расчетов при проведении научных исследований в юридической сфере целесообразно воспользоваться данными, содержащимися в таблице 2.
Таблица 2.
Количество единиц в совокупности 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360 и более
Количество групп 5 6 7 8 9 10
Используя данную формулу и таблицу 2, определим, что 250 судебных экспертиз, проведенных с нарушением сроков, следует разделить на 9 групп.
Для определения размера интервала в этих группах необходимо из максимального значения признака вычесть минимальное значение признака и разделить на количество групп.
Если нарушение сроков проведения судебных экспертиз варьируются от 1 дня до 46 дней, величина интервала в днях рассчитывается следующим образом:
1 = (46 - 1)/9 = 5.
Таблица 3.
№ группы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Итого
Кол-во дней просрочки 1-6 6-11 11-16 16-21 21-26 26-31 31-36 36-41 41-46
Кол-во экспертиз (шт.) 75 35 31 28 27 24 17 10 3 250
Кол-во экспертиз (%) 30 14 12,4 11,2 10,8 9,6 6,8 4 1,2 100
Сгруппированные эмпирические данные приведены в таблице 3. Наглядность информации представленной в таблице позволит исследователю сделать различные выводы, например, что основная масса задержек (30%) находится в промежутке от 1 до 6 дней. Из данного вывода можно сделать ряд предложений, например, что повысив скорость проведения исследования на одну неделю можно существенно снизить количество нарушений сроков проведения экспертных исследований.
Важно отметить, что кроме рассмотренных в настоящей статье, способов обработки эмпирических данных существует множество иных методов, способных повысить эффективность и достоверность научных исследований в юридической сфере, предполагающих более углубленное использование математического аппарата.
На основании вышеизложенного можно сделать следующие выводы:
- субъект научного исследования в юридической сфере в силу
объективных причин должен проводить сбор, анализ и обработку эмпирических данных, что соответствует сложившейся мировой практике и подтверждает объективность результатов исследования;
- учебные пособия по математической статистике не адаптированы для
использования юристами, поэтом требуется разработка и внедрение в образовательный процесс учащихся по направлению подготовки -
«Юриспруденция» специализированных дисциплин, например, «Юридическая статистика» или специализированных блоков в существующих дисциплинах, например, в «Истории и методологии юридической науки»;
- автор считает целесообразным расширить использование
статистических методов в процессе проведения научных исследований в
юридической сфере, в частности повсеместно использовать метод сбора и группировки эмпирических данных.
Список литературы
1. Брусникина С.Н. Правовая статистика / С.Н. Брусникина. - М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. - 132 с.
2. Schlegel J.H. American legal realism and empirical social science / John Henry Schlegel. - University of North Carolina Press, 1995. - 418 p.
3. Лунеев В.В. Юридическая статистика / В.В. Лунеев. - М.: Юрист, 2007.
- 394 с.
4. Андрюшечкина И.Н., Ковалев Е.А. Судебная статистика: учебнопрактическое пособие. / И.Н. Андрюшечкина, Е.А. Ковалев. - М.: «Проспект», 2013. - 392 с.
Евсиков Кирилл Сергеевич, канд. юрид. наук, доцент кафедры судебной экспертизы и таможенного дела Тульского государственного университета, т. (4872)33-41-20, e-mail: aid-ltd@yandex.ru (Россия, Тула, ТулГУ)
PROBLEMS OF USAGE LEGAL STA TISTICAL METHOD IN RUSSIAN FEDERA TION
K.S. Evsikov
The possible ways of statistical methods usage in the scientific legal research were considered by the example of grouping method. In this paper it is analyzed the importance of application the statistical methods (such as empirical data collection, processing and their analysis) in the legal studies.
Legal statistics, grouping of data in legal research, legal research methodology.
Evsikov Kirill Sergeevich., PhD, assistant professor of forensic and customs of the Tula State University, t.(4872)35-39-97, e-mail: aid-ltd@yandex.ru (Russia, Tula)
УДК 343
ВОПРОСЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАССЛЕДОВАНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СВЯЗАННЫХ С ЛЕГАЛИЗАЦИЕЙ (ОТМЫВАНИЕМ) ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ ИЛИ ИНОГО ИМУЩЕСТВА, ПРИОБРЕТЕННЫХ НЕЗАКОННЫМ ПУТЕМ
Ю.В. Крачун
В статье исследуется типичные ошибки, допускаемые следователями при расследовании преступлений, связанных с легализацией (отмыванием) денежных средств или иного имущества, приобретенных незаконным путем, выражаются рекомендации по минимизации данных ошибок; специальное внимание уделяется назначению судебнобухгалтерской экспертизы для определения обстоятельств совершения указанных деяний.
