CC BY
48
УДК 519.87:332.3
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СИСТЕМНОЙ ДИНАМИКИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ
© В.В. Хлебников
Ключевые слова: имитационное моделирование; методы оптимизации; двухфазный симплекс-метод; прогнозирование; системный анализ.
Представлена модель города, позволяющая прогнозировать основные социально -экономические показатели, выявлять диспропорции с учетом общего состояния жилого фонда и поддерживающей инфраструктуры, осуществлять бюджетное планирование в жилищной сфере, разрабатывать социально-сбалансированную тарифную политику, а также проводить комплексный анализ уровня и качества жизни в территориальном разрезе в долгосрочной и краткосрочной перспективе.
Необходимость принятия большого количества управленческих решений любого муниципального образования, направленных на развитие и модернизацию городской инфраструктуры, делает актуальным использование математического моделирования для комплексного анализа и прогноза развития ситуации в городе, позволяя оценить возможные риски реализации тех или иных проектов, их взаимное влияние на качество жизни горожан.
На данный момент времени анализ существующей ситуации в социальной сфере городов показал необходимость изменения системы ее управления. Существующая система неадекватна реальным условиям: особенностям пути развития и состояния экономики страны, темпам становления новой системы управления на различных уровнях производственно-экономического сектора. Сложившаяся ситуация не позволяет в полном объеме и эффективно выстраивать процесс выработки и реализации социальной политики, выполнять социальные гарантии, правильно расставлять приоритеты, решать конкретные социальные проблемы и задачи.
Исследуемая социально-экономическая сфера -сложная слабоструктурированная система, системное моделирование которой предполагает выявление большого количества сложных взаимосвязанных причинно-следственных связей между факторами, результат действия которых не всегда очевиден при принятии решений [1]. В описании, структуризации объекта моделирования присутствует большая доля экспертных знаний; исследование необходимо вести с учетом действия большого количества стохастических факторов, в условиях неопределенности исходной информации [2].
Город - сложная социально-экономическая система, развитие которой в современных экономических условиях характеризуется стохастичностью и в определенном смысле непредсказуемостью, поэтому наиболее приемлемым методом исследования социально-экономических процессов и решения задач управления в этой области является метод имитационного моделирования [3]. Построение имитационной системы осуществляется на основе системного подхода, который
представляет собой совокупность методов и средств, позволяющих исследовать свойства, структуру и функции объектов, явлений или процессов в целом, представив их в качестве систем со всеми сложными меж-элементарными связями [4-5].
Реализованная компьютерная модель позволяет описывать динамику развития города с учетом воздействия различных факторов, таких как эволюция жилого фонда и планирование деятельности жилищно-коммунального хозяйства, бюджетный процесс и предпринимательская активность в городе, деятельность строительных организаций, финансовые отношения, реальные демографические и миграционные процессы.
Основные подсистемы модели жилищно-коммунальной сферы: бюджет, население, земельные ресурсы и жилой фонд, который, в свою очередь, детализируется по различным категориям с учетом форм собственности, степени износа и др. Основной показатель социально-экономического развития - обеспеченность населения территории жильем, которая на моделях других уровней детализации оценивается с учетом факторов качества и доступности приобретения жилья и характером оплаты. Данная модель позволяют прогнозировать основные социально-экономические показатели, выявлять диспропорции с учетом общего состояния жилого фонда и поддерживающей инфраструктуры, осуществлять бюджетное планирование в жилищной сфере, разрабатывать социально-сбалансированную тарифную политику.
Агрегированная модель социальной сферы предназначена для комплексного анализа и прогнозирования различных ситуаций с учетом воздействия таких факторов, как состояние экономики, бюджетные процессы в регионе, демографическая динамика, образование, жилой фонд, социальная поддержка населения, уровень финансирования социальной сферы. Модель позволяет проводить вариантные прогнозные расчеты развития города в зависимости от той или иной стратегии управления развитием. Эта модель позволяет прогнозировать общие тенденции состояния социальной сферы города, основные показатели социально-экономиче-
ского развития, финансовые и экономические показатели, проводить комплексный анализ уровня и качества жизни в территориальном разрезе в долгосрочной и краткосрочной перспективе. В качестве результирующих переменных комплексной модели принимаются показатели социально-экономического развития: уровень жизни населения, объемы выпуска продукции предприятиями промышленности и агропромышленного комплекса, занятость, доходы и расходы населения, обеспеченность жилым фондом, уровень образования, уровень социальной поддержки населения, показатели социальной напряженности в обществе.
Реализованная модель позволяет проводить прогнозирование социально-экономического развития города, уровня жизни и комплексный анализ вариантов управленческих решений по перспективному социально-экономическому развитию за счет выбора финансовых, экономических и других регуляторов для обеспечения роста уровня жизни населения и устойчивого развития города в целом. С помощью данной модели можно решать задачи управления ресурсами и финансового планирования не только в социальной сфере в целом, но и по отраслям, в т. ч. разрабатывать социальную политику с учетом реальных демографических тенденций, экологической и медико-демографической ситуации, состояния финансовых, трудовых и других ресурсов города.
Таким образом, моделирование социально-экономической динамики муниципального образования может служить инструментом комплексного анализа и прогноза развития ситуации в городе. Применение имитационного моделирования является целесообразным, т. к. многие из задач прогнозирования и анализа
вариантов действий, решаемых в рамках города, можно решить только при условии детального описания моделей поведения конкретных субъектов экономики, что достигается в рамках данной модели.
ЛИТЕРАТУРА
1. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. 285 с.
2. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука? 1978.
3. Лычкина Н.Н. Компьютерное моделирование социальноэкономического развития регионов в системах поддержки принятия решений // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'04): 3 Междунар. конф. М., 2004.
4. Бегунов Н.А., Клебанов Б.И., Попов Е.В. Имитационное моделирование социально-экономического развития города // Журнал экономической теории. 2010. № 4. С. 180-183.
5. Бегунов Н.А., Клебанов Б.И., Москалев И.М. Технология прогнозирования развития муниципального образования с использованием имитационной модели // Автоматизация и современные технологии. 2009. № 4. С. 39-45.
Поступила в редакцию 23 ноября 2012 г.
Khlebnikov V.V. APPLICATION OF SYSTEM DYNAMICS METHODS FOR MODELING OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF MUNICIPALITIES
The city model which allows to predict the main socioeconomic indices, to identify imbalances considering the general state of the housing stock and supporting infrastructure, to implement budget planning in the housing sector, to develop a sociobalanced tariff policy and to conduct a comprehensive analysis of the level and quality of life in the territorial context in the long-and short-term perspectives is presented.
Key words: imitation modeling; optimization techniques; two-phase simplex-method; forecasting; systems analysis.
