CC BY
15Решетнеескцие чтения. 2015
3. Hartley R. [Multiple View Geometry in Computer Vision] Cambridge University Press, 2004. 655 p.
4. Lee D. C. [Geometric Reasoning for Single Image Structure Recovery] // In proc. CVPR, 2009. Available at: https://www.cs.cmu.edu/~dclee/pub/cvpr09lee.pdf (accessed: 09.09.2015).
5. Zagorujko N. G. Prikladnye metody analiza dannyh i znanij. [Applied methods of data analysis and knowledge]. Novosibirsk : IM SO RAN, 1999. 270 p.
© Мовчан П. В., Петров А. С., 2015
УДК 004.932
ПРИМЕНЕНИЕ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ОТПЕЧАТКОВ ПАЛЬЦЕВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ
Е. И. Орешкина
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: ms.oreshkina@inbox.ru
Разработан алгоритм для повышения уровня защиты цифровых водяных знаков от несанкционированного доступа с использованием отпечатков пальцев.
Ключевые слова: цифровые водяные знаки, маркирование, цифровые отпечатки пальцев.
APPLYING BIOMETRIC INFORMATION BASED FINGERPRINT TO INCREASE ROBUSTNESS
OF DIGITAL WATERMARKING
E. I. Oreshkina
Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: ms.oreshkina@inbox.ru
The article demonstrates the development of the algorithm to amplify protection of digital watermarking against illegal access. Protection is based on the fingerprint information.
Keywords: digital watermarking, marking, digital fingerprint.
В наше время в связи с активным использованием сети Интернет и расширением возможностей передачи, копирования и распространения различной мультимедийной информации усилилась необходимость защиты авторских прав от нелегального использования. Одной из технологий, реализующих упомянутые задачи, является технология нанесения на мультиме-диасообщение цифровых водяных знаков (ЦВЗ). Данная технология полностью применима для систем документооборота, в том числе в аэрокосмической отрасли. С помощью цифровых водяных знаков можно осуществлять передачу важных сообщений, скрывать системную информацию в документах, организовывать защиту содержимого документа, в том числе снимков или других изображений.
Используемые методы маркирования должны быть устойчивыми к действиям злоумышленника, для этого применяют секретные ключи, усложняют алгоритмы встраивания и шифруют передаваемые данные [1-3]. Во многих алгоритмах маркирования предлагается использовать в качестве ключей псевдослучайную последовательность (ПСП) [2]. Однако для того чтобы воспроизвести данную последовательность, необхо-
димо обладать неким правилом ее формирования, что также является дополнительной информацией, подверженной попыткам «вскрытия». В противовес ПСП было предпринято использовать биометрическую информацию, что обусловлено, в первую очередь, отсутствием необходимости запоминать и хранить эту последовательность. В качестве биометрических данных для данной задачи были выбраны отпечатки пальцев, по причине массового распространения специальных сканеров, что значительно упрощает использование и делает доступным пользователю. Кроме того, из отпечатка можно извлечь несколько видов информации, которая может быть использована различными методами маркирования.
Алгоритм, реализующий один из способов комбинации цифровых отпечатков пальцев и водяных знаков, представлен на рисунке. Специфика этого способа в том, что биометрическая информация используется на этапе преобразования самого водяного знака, следовательно, методы, применяемые для нанесения и дальнейшего извлечения ЦВЗ, могут быть разнообразны. В работе для нанесения ВЗ применен частотный метод Коха-Жао [4].
Программные средства и информационные технологии
Схема нанесения ЦВЗ с применением биометрического шифрования
На первом этапе цифровой отпечаток пальца необходимо преобразовать в уникальную битовую последовательность с помощью дескриптора особых точек BRIEF [5]. Далее необходимо произвести побитовую логическую операцию исключающего ИЛИ (XOR) над битами водяного знака и битами отпечатка пальца. Полученную последовательность бит встраиваем в контейнер с использованием выбранного метода встраивания ЦВЗ. Извлечение знака осуществляется в обратном порядке: после извлечения ЦВЗ необходимо применить повторно операцию XOR для расшифровки полученного ЦВЗ.
Таким образом, данная модификация алгоритма нанесения ЦВЗ увеличивает робастность передаваемой информации от несанкционированного доступа, так как без цифрового отпечатка пальца злоумышленник не имеет возможности прочесть водяной знак.
Библиографические ссылки
1. Грибунин В. Г., Оков И. Н., Туринцев В. И. Цифровая стеганография. М. : СОЛОН-Пресс, 2002. 272 с.
2. Конахович Г. Ф., Пузыренко А. Ю. Компьютерная стеганография. Теория и практика. К. : МК-Пресс, 2006. 288 с.
3. Langelaar G. C., Setyawan I., Lagendijik R. I. Watermarking digital image and video data // IEEE Signal Processing Magazine. 2000. Vol. 17, no. 5, рр. 20-46.
4. Koch E., Zhao J. Towards Robust and Hidden Image Copyright Labeling // IEEE Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing. 1995. P. 123-132.
5. Calonder M., Lepetit V., Strecha C., Fua P. BRIEF: Binary Robust Independent Elementary Features // Proc. European Conf. on Computer Vision. 2010. P. 778-792.
References
1. Gribunin V. G., Okov I. N., Turincev V. I. Digital steganography. M. : SOLON-Press, 2002. 272 p.
2. Konahovich G. F., Puzirenko A. U. Komp'uternaya steganografiya. Teoriya i praktika [Computer's steganography. Theory and practice]. K : MK-Press, 2006. 288 p.
3. Langelaar G. C., Setyawan I., Lagendijik R. I. Watermarking digital image and video data // IEEE Signal Processing Magazine. 2000. Vol. 17, No. 5, рр. 20-46.
4. Koch E., Zhao J. Towards Robust and Hidden Image Copyright Labeling // IEEE Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing. 1995. Pр. 123-132.
5. Calonder M., Lepetit V., Strecha C., Fua P. BRIEF: Binary Robust Independent Elementary Features [Text] // Proc. European Conference on Computer Vision. 2010. Pр. 778-792.
© Орешкина Е. И., 2015
УДК 519.246.8
РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ*
И. А. Панфилов, Т. В. Пен
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31 Е-mail: Pen_tatiana@mail.ru, crook_80@mail.ru
Рассмотрен метод получения прогноза экономики предприятия, работающего в кооперации ракетно-космического комплекса. Используется математический аппарат обработки временных рядов и получения прогнозных оценок.
Ключевые слова: рынок труда, прогнозирование, метод наименьших квадратов, уравнение регрессии, система моделирования.
APPLICATION DEVELOPMENT TO CREATE ECONOMIC FORECASTS
I. A. Panfilov, T. V. Pen
Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation Е-mail: Pen_tatiana@mail.ru, crook_80@mail.ru
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации, в рамках проекта ММЕП57414Х0037.
