Научная статья на тему 'Планирование потребности в финансовых ресурсах для сельскохозяйственного производства'

Планирование потребности в финансовых ресурсах для сельскохозяйственного производства Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
368
29
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ИННОВАЦИИ / УПРАВЛЕНИЕ / ПЛАНИРОВАНИЕ / ФИНАНСОВЫЕ РЕСУРСЫ / ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Борозенец В.Н., Устинов А.В.

В статье на базе разработанного и внедренного информационно-аналитического комплекса «Агро-Эффект» авторами предлагается методика планирования потребности в финансовых ресурсах для сельскохозяйственного производства. Предложенная методика, а также ее автоматизация посредством разработки программного модуля позволяют повысить производительность и качество работы финансовой службы предприятия.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Планирование потребности в финансовых ресурсах для сельскохозяйственного производства»

РАЗВИТИЕ АПК

УДК 338.431

ПЛАНИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ

В ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСАХ ДЛЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

В. Н. БОРОЗЕНЕЦ, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита Е-mail: bvn27@ mal. ru Ставропольский государственный университет А. В. УСТИНОВ, кандидат экономических наук,

ведущий инженер Е-mail: ustinov_anton@mail. ru ООО «РМ — Ставропольнефтегаз»

В статье на базе разработанного и внедренного информационно-аналитического комплекса «Агро-Эффект» авторами предлагается методика планирования потребности в финансовых ресурсах для сельскохозяйственного производства. Предложенная методика, а также ее автоматизация посредством разработки программного модуля позволяют повысить производительность и качество работы финансовой службы предприятия.

Ключевые слова: инновации, управление, планирование, финансовые ресурсы, информационные технологии

Преодолеть сложившиеся негативные тенденции в динамике развития сельского хозяйства можно лишь на основе выработки и последовательной реализации долгосрочной стратегии инновационного обновления и повышения конкурентоспособности. В рамках существующих и создаваемых управленческих инноваций предполагаются разработка и внедрение новых методов управления, базирующихся на информационных технологиях.

Главные направления государственной аграрной политики, предусмотренные Федеральным законом

«О развитии сельского хозяйства» от 29.12.2006 № 264-ФЗ, Государственной программой «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008—2012 годы» от 14.07.2007, а также Доктриной продовольственной безопасности РФ, Концепцией социально-экономического развития РФ на период до 2020 г. закрепили основные рубежи развития сельского хозяйства России, достижение которых невозможно без решения проблемы устойчивого развития аграрного производства в регионах.

Инновационное обновление и развитие российского сельского хозяйства в ближайшие 20 лет будут идти по четырем основным направлениям:

1) селекционно-генетическому;

2) производственно-технологическому;

3) организационно-управленческому;

4) экономико-социоэкологическому [3].

В рамках управленческих инноваций предполагаются разработка и внедрение новых методов управления, базирующихся на информационных технологиях. Как известно, управление представляет собой замкнутый цикл функций: анализ, планирование,

организация, информационное обеспечение, контроль, регулирование. Существуют и другие подходы к формулированию сущности управления. Однако связующим звеном всех функций является информационное обеспечение, без которого невозможно осуществление эффективного управления на предприятии. При этом необходимо отметить, что в российской экономической практике очень часто информационное обеспечение заменяется термином «учет» и связывается с бухгалтерским учетом, что существенно сужает значимость данного инструмента.

Еще в 2005 г. одним из авторов была выдвинута рабочая гипотеза об универсальном механизме формирования базы данных первичной информации, где за основу был взят не бухгалтерский подход, предполагающий сбор и накопление информации через дополнительную систему счетов, а универсальный, суть которого заключалась в разработке новых форм документов для сбора информации [1]. Новизна заключалась в том, что в этих регистрах отражались все необходимые данные для различных категорий управленцев, принимающих участие в производственном процессе. Время показало правильность такого подхода. Так, разработанный по данной методологии информационно-аналитический комплекс «Агро-Эффект» уже несколько лет активно используется в сельскохозяйственных предприятиях, что позволило сформировать базу данных первичной информации и перейти к реализации рабочей гипотезы, основанной на потенциале экономико-математического моделирования и математической статистики, обеспечивающей новый качественный уровень управления финансовыми, материальными и человеческими ресурсами.

Инновационное обновление сельского хозяйства должно опираться на современные технологии, высокопроизводительную и экономичную технику, а также соответствующую систему управления производственными процессами на предприятии.

Сформировав базу данных первичной информации за несколько лет, можно перейти к прогнозированию и планированию потребности материально-финансовых ресурсов.

Специфика ведения аграрной отрасли такова, что прямые затраты на культуру находятся в тесной зависимости от выбранной технологии их возделывания. При этом на этот вид затрат приходится от 50 до 75 % всех финансовых и до 90 % трудовых ресурсов. Поэтому целесообразно уделить внимание именно прямым затратам, дру-

гие виды расходов планируются исходя из ведения бухгалтерского учета на основе общих и распространенных методик.

Традиционный вид планирования для сельскохозяйственной сферы — это его осуществление на основе технологических карт. Рассмотрим практическую реализацию такого рода документа, который характеризуется входными и выходными значениями, календарным планом операций и их характеристиками.

Статические входные данные распространяются на всю технологическую карту без изменений во времени:

• наименование культуры;

• площадь, га;

• цена 1 (л/кг) топлива;

• цена 1 кг семян;

• цена 1 (л, кг) ядохимикатов. Выходные данные:

• урожайность, т/га;

• валовой сбор, т;

• затраты руб. на 1 т;

• затраты руб. на 1 га.

Календарный план и его характеристики:

• наименование работ;

• объем работ (в ед. измерения; в физическом выражении; в условных эталонных га, вычисляемое поле);

• сроки проведения (календарные сроки, количество рабочих дней);

• состав агрегата (трактор, машина (ы);

• количество обслуживающего персонала (трактористов-машинистов, вспомогательных работников);

• норма выработки за смену (т, га и т. д.);

• сменная эталонная выработка;

• количество нормосмен, вычисляемое поле;

• сменная тарифная ставка трактористов-машинистов, вспомогательных работников.

Расходы на объем работ:

• расход топлива на ед. работы (л/га, кг/га);

• всего расход топлива, т;

• норма высева семян (кг/га);

• всего семян, кг;

• расход минеральных удобрений на 1 га, кг;

• стоимость 1 кг минеральных удобрений;

• всего минеральных удобрений, кг;

• расход ядохимикатов на 1 га (л, кг);

• стоимость 1 л (кг) ядохимикатов;

• всего ядохимикатов (л, кг).

Прямые затраты:

• оплата труда трактористов-машинистов и вспомогательных работников;

• оплата топлива;

• оплата семян;

• оплата минеральных удобрений;

• оплата ядохимикатов;

• оплата автотранспорта.

Технологическая карта позволяет осуществлять технологическое планирование и планирование прямых затрат. В свою очередь, календарные сроки проведения каждой операции позволяют определить потребности в материалах и финансовых ресурсах по любому временному интервалу. Причем такого рода технологическую карту можно еще оптимизировать, а цену на топливо, электроэнергию и т. п. сделать динамичной, меняющейся в течение периода.

Несмотря на положительные моменты описанного технологического документа, ни одно хозяйство не заинтересовано в таком виде планирования, причиной чего являются серьезные расхождения плановых и фактических показателей работы предприятия. Это связано со спецификой возделывания сельскохозяйственных культур, заключающейся в том, что технологические операции производятся в большом промежутке времени, из-за чего цены на материалы и топливо могут в итоге сильно отличатся от плановых. Например, по озимой пшенице этот интервал составляет около года. Еще одним немаловажным фактором является проблема нормирования расхода топлива при выполнении работ сельскохозяйственными агрегатами [1].

Вышеперечисленные внутренние проблемы, а также воздействие внешних факторов, влияющих на итоговые показатели работы предприятия, делают технологическую карту документом, не претендующим на достоверность и, следовательно, не применимым по прямому назначению. Указанные выводы распространяются и на финансовую сторону деятельности предприятия, в результате чего на практике планирование на основе технологических карт осуществляется усеченно, так как востребованы лишь календарные сроки и технологические показатели, связанные с расходом семян, удобрений и ядов.

Чтобы разрешить данные проблемы, разделим их на две составляющие: планирование ценообразования и планирование технических показателей. Первая составляющая обычно базируется на основе динамики роста цен по прошедшим периодам. Однако применение данной методики целесообразно, если экономика развивается последовательно и без

серьезных потрясений. Глобальный экономический кризис наглядно показал, что планирование ценообразования — задача наивысшей сложности, в связи с чем более рационально использование стандартных методов ценообразования, с учетом ручной корректировки показателей изменения индексов цен.

Что касается второй составляющей, предлагаем планировать наиболее востребованные технические показатели на основе фактических данных самого предприятия за прошлые периоды хозяйственной деятельности, а также использовать результаты последующего анализа для вычисления коэффициентов затрат материалов, топлива и трудовых затрат на единицу площади для дальнейшего перерасчета всех этих значений по планируемым площадям возделываемых культур. Недостатком данной методики является отсутствие достоверных данных по прошлым периодам для сельскохозяйственных культур, которые только появились в севообороте. Однако при возделывании многих культур в растениеводстве используются однотипные операции. Учитывая то, что машинно-тракторный парк обычно сильно не меняется по маркам, можно воспользоваться старой информацией для возделывания новых культур.

Данная методика производственно-финансового планирования была автоматизирована, примером чего служит ее использование при планировании возделывания озимой пшеницы. Заполнив определенные ранее входные данные, в первую очередь, определяем площадь, отведенную под эту культуру, через выбор полей (табл. 1). Поля также характеризуются важным технологическим параметром — «предшественник», который определяет возделываемые ранее культуры или пары.

Следующие параметры — это используемые материалы, такие как семена, удобрения, ядохимикаты, а также нормы высева или внесения удобрений на 1 га (табл. 2).

Таблица 1

Список полей для возделывания сельскохозяйственной культуры «озимая пшеница»

Номер поля Площадь поля, Предшест-

в севообороте га венник

1 36,0 Пар

222 223,0 Пар

229 271,0 Озимая пшеница

238 283,0 Подсолнечник

8 100,0 Горох

Всего... 913 —

Таблица 2 Список отобранных сортов семян, удобрений и ядохимикатов, кг

Таблица 3

Календарный план

На основе входных данных составляется календарный план работ. Основные его параметры представлены в табл. 3, 4.

При планировании ценообразования на технологические и технические ресурсы была выбрана методика линейного изменения индекса цен с учетом цены и количества материалов на начало периода (табл. 5).

Результаты производственно-финансового планирования на примере прямых затрат представлены на рис. 1, 2, 3. В них отражена потребность в финансовых ресурсах на семена, удобрения, ядохимикаты, дизельное топливо, оплату труда работников при возделывании озимой пшеницы.

Данное планирование дает возможность оценить реальные потребности производства в материалах, топливе и финансовых ресурсах, однако планирование финансовых затрат относительно, так как в данном

Норма Коли- Тариф-

Наименование выра- чество Начало ная

ботки, дней работы ставка,

га, т руб.

Тип работ: основная обработка почвы

Дискование 29,3 10 20.07.2011 224,04

стерни «Рубин»,

глубина 10—12 см

Дискование паров 31,5 10 20.07.2011 224,04

«Рубин», глубина 8—10 см

Внесение 20,3 12 01.08.2011 148,39

удобрений «Раух»

Дискование 65,3 12 01.08.2011 224,04

стерни «Санфлауэр», глубина 8—10 см

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Дискование паров 81,7 3 15.08.2011 224,04

«Санфлауэр»,

глубина 6—8 см

Дискование паров 33,95 5 05.09.2011 224,04

«Рубин», глубина

6—8 см, кор. гоны

Дискование паров 36,6 4 01.11.2011 261,87

«Рубин», глубина 6—8 см

Тип работ: сев

Сев «ДжонДир» 59,8 10 15.09.2011 261,87

1890 с внесением

удобрений

Сев «ДжонДир» 41,4 10 15.09.2011 261,87

1890 с внесением

удобрений,

кор. гоны

Тип работ: убор ка

Уборка 10 01.07.2012 35,0 за тонну

Таблица 4

Календарный план (продолжение)

Наименование работы Марка машины Кол-во машин Объем работ Ед. измерения

Тип работ: основная об работка почвы

Дискование стерни «Рубин», глубина 10—12 см Кейс-310 3 654 га

Дискование паров «Рубин», глубина 8—10 см Кейс-310 3 259 га

Внесение удобрений «Раух» МТЗ-80 1 913 га

Дискование стерни «Санфлауэр», глубина 8—10 см Кейс-530 2 654 га

Дискование паров «Санфлауэр», глубина 6—8 см Кейс-530 2 259 га

Дискование паров «Рубин», глубина 6—8 см, кор. гоны Кейс-310 2 130 га

Дискование паров «Рубин», глубина 6—8 см Кейс-310 2 129 га

Тип работ: сев

Сев «Джон Дир» 1890 с внесением удобрений Кейс-310 3 530 га

Сев «Джон Дир» 1890 с внесением удобрений, кор. гоны Кейс-310 3 383 га

Тип работ: уборка

Уборка Акрос 3 913 га

Вид Наименование Норма

продукта продукта на 1 га

Семена Озимая пшеница «Станичная», кг 310

Озимая пшеница «Гарант элита», кг 130

Озимая пшеница «Ермак», кг 140

Удобрения Аммофос, кг 100

Сульфат аммония, кг 160

Селитра аммиачная, кг 166

Ядохими- Тренд-90 Ж (900 г/л), л 0,2

каты Феразим, КС, кг 0,6

Виал-ТТ, ВС (80 г/л), л 0,4

Таблица 5 Планирование ценообразования на основные ресурсы

Наименование Цена, Остаток Индекс

ресурса руб. за 1 кг цены, %

Тип ресурса: материалы

Озимая пшеница 3,75 0 12

«Станичная», кг

Озимая пшеница 19,09 0 12

«Гарант элита», кг

Озимая пшеница 19,09 0 12

«Ермак», кг

Аммофос, кг 15,88 0 15

Сульфат 4,88 0 15

аммония, кг

Селитра 8,8 0 15

аммиачная, кг

Тренд-90 Ж 193,27 0 14

(900 г/л), л

Феразим, 347,46 0 14

КС, кг

Виал-ТТ, 999,27 0 14

ВС (80 г/л), л

Тип ресурса: топливо

Дизтопливо, л 17,2 0 10

ООО ООО 22 ООО ООО

;с ссс ооо

1 , . л»|». ' • Л

1

1

:>Ь Ш.Ь

...

V • ><1 !>!> >>| Г. ><■!>. | ' . д;: 11 . 1 -

— ^ 1 1

^Рг

т^—

25 Ю г-

,«,□56 - || А 1-- | | 26 522' .у

! | ! 1 1

Рис. 2. Затраты на дизельное топливо, руб.

Рис. 1. Затраты на материалы, руб.

случае более востребованным являются объемы затрат по периодам (например показатель затрат по месяцам в %). Такие показатели, как расход топлива и затраты на оплату труда, являются очень динамичными, поэтому для уточнения данных необходимо воспользоваться прогнозными методами, имеющими достаточное приближение к фактическим данным. Однако здесь могут возникнуть проблемы с планированием финансовых ресурсов, что связано с изменением технологий возделывания культур, использованием различных марок тракторов, изменением форм оплаты труда. Поэтому чаще и полнее необходимо использовать механизм моделирования производственных процессов в сельском хозяйстве.

Таким образом, повысить качество финансового планирования в сельскохозяйственных предприятиях можно путем автоматизации технологических карт возделывания культур, предложив гибкий механизм

I I I

Рис. 3. Затраты на заработную плату, руб.

изменения ценообразования на ресурсы. Однако более достоверное планирование можно осуществлять, применяя методику планирования финансовых ресурсов, основанную на использовании информации, хранящейся в базе данных предприятия с корректировкой цен на основные ресурсы.

Предложенная методика имеет некоторые ограничения в применении, что связанно с отсутствием информации в базе данных предприятий о новых марках используемой техники и по сельскохозяйственным культурам, ранее не возделываемым. Поэтому следующим этапом научных исследований должна стать разработка методики имитационного моделирования производственных процессов на предприятиях сельского хозяйства.

Список литературы

1. Борозенец В. Н. Опыт автоматизации управленческого учета на сельскохозяйственных предприятиях // Финансы и кредит. 2006. № 13.

2. Борозенец В. Н. Повышение эффективности использования машинно-тракторного парка на основе инновационных технологий управления // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2008. № 12.

3. Кузык Б. Н. Интегральный макропрогноз инновационно-технологической и структурной динамики экономики России на период до 2030 года. М.: Институт экономических стратегий, 2006.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.