Научная статья на тему 'Планирование количества систем для проведения выборочного эксперимента'

Планирование количества систем для проведения выборочного эксперимента Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
81
35
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Садыхов Г. С., Савченко В. П., Бабаев И. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Планирование количества систем для проведения выборочного эксперимента»

Садвжов Г. С., Савченко В.П., Бабаев И.А.

ПЛАНИРОВАНИЕ КОЛИЧЕСТВА СИСТЕМ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ВЫБОРОЧНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

Пусть задано времяt , в течение которого необходимо провести некоторый эксперимент с однотипными системами с двумя противоположными исходами, например, «хорошо» или «плохо» в социальных сис-

темах; «отказ» или «безотказность» в технических системах и т.д. Требуется определить Л0 - минимальное количество однотипных систем для объективного проведения выборочного эксперимента.

В целях определения искомой величины Л0 воспользуемся терминологией, сложившейся в теории надежности при проведении испытаний на долговечность.

Пусть t- наработка до отказа некоторой системы. Введем следующую величину

ft, если t < t;

h(t) = і (nt)

[t, если нет отказа внутри интервала (0,t).

Следовательно, величина h (t) - безотказная наработка системы в течение времени

Определим среднюю долю безотказной наработки (СДБН) по следующей формуле [1]:

j (t)

h(t)

(1)

t.

где ^ 'j - символ математического ожидания.

Формула (1) позволяет записать точечную оценку показателя СДБН в виде: " 1 k

Jn (t) = + (n - k )t), (2)

n i=1

где n - количество однотипных систем, из которых k отказало в течение времени t ; t — наработ-

ка до отказа i-ой системы (І = 1,2, ..., k ) .

При малых объемах выборки степень доверия к точечной оценке показателя СДБН крайне низка. Поэтому нами установлена следующая нижняя доверительная граница показателя СДБН при заданной доверительной вероятности p :

Jn (t) = Jn (t)

- In (1 - p) 2n

(3)

Формула (3) позволяет определить проведения выборочного эксперимента. В самом деле, из (3) находим

n =

— In (1 — p)

2 (Jn (t) — Jn (t) )2

минимальное

количество однотипных систем

необходимое для

Откуда с учетом оценки Jn(t) £ 1 , которая следует из (2), имеем

— In (1 — p)

n >------і---^ . (4)

2 (1 — J (t))

Следовательно, искомое минимальное количество однотипных систем, необходимое для проведения выборочного эксперимента определится как целая правой части (4), т.е.

n =

— In (1 — p)

2 (1 — Jn (t))

(5)

где [ ] - символ целой части.

Из найденной формулы (5) видно, что:

1. если доверительная вероятность p стремится к 1, против, если p уменьшается (p ®0 ), то число систем также уменьшается ;

2. если значение нижней доверительной границы Jn(t) ,

то объем выборки n0 увеличивается, и, на-n0 для проведения выборочного эксперимента

стремится к 1, то объем выборки увеличива-

ется и, напротив, если значение Jn (t) уменьшается, то объем выборки также становится меньше.

Очевидно, что оба вывода хорошо согласуются с логикой проведения выборочного эксперимента. Полученная формула (5) для расчета минимального объема выборки для проведения выборочного эксперимента может быть использована и при планировании и проведении других видов выборочных экспериментов в различных областях науки.

ЛИТЕРАТУРА

1. Садыхов Г.С. Теоретические основы методов расчета надежности изделий, изложенных в государственном стандарте ГОСТ 27.505-86 // Надежность и контроль качества. 1996. №2, с.3-9.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.