CC BY
42
УДК 577.17
ОЦЕНКА СПЕКТРА И ЧАСТОТ ФАМИЛИЙ ТЕЛЕФОННЫХ АБОНЕНТОВ СРЕДИ НАСЕЛЕНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОГО ЧЕРНОЗЕМЬЯ
© М.И. Чурносов, И.Н. Сорокина, Е.Н. Крикун
Ключевые слова: фамильный портрет; регион; телефонный абонент.
Представлены результаты оценки особенностей «фамильных» портретов белгородского региона, проведенной с использованием списков телефонных абонентов. Установлено, что списки телефонных абонентов могут применяться для репрезентативной оценки спектра и частот фамилий как в целом по Белгородской области, так и при изучении их изменчивости в 20 районах области.
В популяционной генетике фамилии традиционно используются как «квазигенетические маркеры». Определенные спектр и частоты фамилий в разных регионах -это исторически сложившаяся особенность, которая может определять значительное своеобразие фамильных портретов этих территорий [1]. Таким образом, описание «фамильных» портретов регионов может стать новым инструментом анализа генофонда [1-3].
В работе изучена возможность использования фамилий телефонных абонентов для репрезентативного описания «фамильного» портрета белгородской популяции.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Источником информации послужили списки фамилий телефонных абонентов. В анализ были включены данные об изменчивости 25367 фамилий среди 159842 абонентов 20 районов Белгородской области. Вычисление популяционно-генетических характеристик осуществлялось на уровне района, который рассматривался в качестве элементарной популяции.
В зависимости от уровня подразделенности (/ абоненгы), рассчитанного нами ранее, все районы Белгородской области (20 районов) были разделены на три группы (I группа-9 районов с низким /(0,00004 < /* < 0,00029, /' = 0,00017), II группа - 6 районов со средним
//(0,00030 < /* < 0,00048, /* = 0,00039), III группа - 5 районов с высоким уровнем /*(0,00049 < /* < 0,00174, / * = 0,00112). Далее проводилось изучение спектра и частот фамилий («фамильные портреты») во всех трех группах районов, а также в целом по области.
Нами были получены средние частоты фамилий телефонных абонентов для каждой из трех групп районов. Рассчитывалась невзвешенная средняя частота (т. е. без учета численности) по «районным» частотам фамилий абонентов, т. е. по тем районам, которые вошли в каждую группу: для I группы - по 9 районам, для
II группы - по 6 районам, для III группы - по 5 районам. В каждой группе расположили фамилии по убыванию частоты и выделили 50 наиболее частых фамилий, что является достаточным, чтобы разглядеть основные черты генофондов каждой группы [3]. Частоты
фамилий (Р,) приведены в виде Рі х 102 и каждой фамилии присвоен номер ее места в соответствии с общеобластным списком фамилий абонентов, рассчитанным как невзвешенная средняя по частотам трех групп районов (табл. 1). Это позволяет нам оценить степень близости каждой группы к общеобластному спектру 50 самых частых фамилий абонентов, вклад фамилий каждой группы в общеобластной список фамилий, а также выявить своеобразные фамилии, характерные для каждой из трех групп и общие фамилии. В табл. 2 приведены среднеобластные частоты фамилий, которые рассчитывались двумя способами: как невзвешенная средняя по частотам трех групп районов и как невзвешан-ная средняя по всем 20 районам. Полученные на основе фамилий телефонных абонентов результаты сравнивались с аналогичными данными, полученными нами ранее по фамилиям избирателей [4, 5].
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Среди телефонных абонентов Белгородской области был изучен спектр наиболее частых фамилий. Для этого фамилии из списка абонентов были расположены по убыванию частоты, и каждой фамилии присвоен номер ее места (табл. 1).
Самая распространенная фамилия Белгородской области - Попов - заняла также первое место и в каждой группе районов. Ее частота по абонентам в области составила 0,62 %. Наибольшая частота (0,73 %) этой фамилии отмечена в группе районов с высоким уровнем / (III группа). В I и II группах районов частота фамилии Попов была ниже (0,60 и 0,54 %, соответственно) (табл. 1).
Далее был проведен анализ двадцати самых распространенных фамилий в трех группах районов. Установлено совпадение спектра фамилий в I группе (с низким/) на 72 % и во II и III группах (со средним и высоким/) на 60 % в сравнении с общеобластным списком фамилий абонентов.
В I группе несоответствие места общеобластному списку фамилий наблюдается по шести фамилиям, во II и III группах - по семи из двадцати распространенных фамилий. Так, например, Калашников, Семенов, Бон-
дарев, занимающие 32, 31 и 24 места в общеобластном списке фамилий абонентов, в I группе находятся на 14, 18 и 19 местах соответственно. Во II группе в двадцатку самых распространенных фамилий вошли фамилии, занимающие в общем списке по области 85-е (Мозговой), 32-е (Калашников), 51-е (Потапов) и 52-е (Андреев) места. В III группе среди двадцати наиболее часто встречающихся фамилий находятся фамилии Ильин, Кулабухов, Мамонов, Чурсин, Жданов, Зенин и Зубков, занимающие в общеобластном списке лишь 28-е, 49-е, 40-е, 78-е, 26-е, 63-е и 38-е места соответственно.
Следует подчеркнуть, что III группа, незначительно отличаясь по спектру фамилий от общеобластного списка, значительно отличается от двух других групп. Вследствие своеобразия спектра фамилий в III группе между тремя группами установлено соответствие места лишь 7 из 20 самых распространенных фамилий. По остальным 13 фамилиям наблюдается несоответствие их места как между I и III, так и между II и III группами. При этом между I и II группами несоответствие места фамилий отмечается лишь по 4 фамилиям. Например, фамилия Головин по частоте встречаемости в
III группе находится на 2-м месте, тогда как во II группе она занимает лишь 166 место, а в I - 37 место. Фамилия Ильин, занимающая лишь 1200 место в I группе и 396 - во II группе, в III группе вошла в десятку самых распространенных фамилий и занимает 7 место. Примечателен тот факт, что фамилии Кулабухов и Чурсин, находясь на 10 и 12 местах в III группе, в I группе занимают лишь 1620 и 642 места соответственно, а во II группе вообще не встречаются.
Изучение наличия общих фамилий абонентов по 50 наиболее частым фамилиям, встречающимся в рассматриваемых трех группах районов, показало, что в первой и второй группах таких общих фамилий оказалось наибольшее количество - 23 из 50 соответственно, в первой и третьей группах их было 20 из 50 фамилий. Между второй и третьей группами общих фамилий оказалось наименьшее количество - 14.
Таким образом, установлено сходство в распределении фамилий в районах с низким и средним уровнем £ и существенное отличие от них по спектру и частотам фамилий районов с высоким £.
Для изучения оценки вклада фамилий каждой группы в формирование общеобластного фонда фамилий нами были рассчитаны коэффициенты корреляции между частотами всех фамилий в каждой группе и «областными» частотами всех 25 тыс. фамилий абонентов. Расчет производился с двумя оценками областных частот - рассчитанной по трем группам районов и рассчитанной по 20 району (табл. 1, 2). Показано, что все 3 группы районов по частотам фамилий имеют высокие корреляционные связи с областным списком фамилий. Однако наибольшая схожесть со среднеобластным распределением фамилий характерна для районов I и II групп. Коэффициент корреляции между частотами фамилий I и II группы и среднеобластными частотами составляет р = 0,79 и р = 0,67 (р < 0,001) (среднеобластная частота рассчитана по 3 группам районов), р = 0,89 и р = 0,77 (р < 0,001) (среднеобластная частота рассчитана по 20 районам). Третья группа, характеризующаяся значительным своеобразием частот и спектра фамилий, менее схожа с «фамильным портретом» всей области. Коэффициент корреляции между частотами фамилий III группы и областной частотой, рассчитанной по
трем группам районов, составляет р = 0,42 (р < 0,001), а связь между частотами фамилий III группы и областной частотой, рассчитанной по 20 районам, оказалась еще ниже - р = 0,26 (р < 0,05).
Таким образом, по данным о фамилиях телефонных абонентов установлено, что районы с низким и средним уровнем подразделенности наиболее схожи между собой в распределении фамилий и определяют «фамильный портрет» всей области, тогда как районы с высоким уровнем инбридинга характеризуются ярко выраженным своеобразием спектра фамилий и их максимальными частотами.
С целью оценки репрезентативности полученных с использованием списков телефонных абонентов данных о «фамильных портретах» белгородской популяции был проведен сравнительный анализ спектра наиболее частых фамилий среди абонентов со спектром наиболее распространенных фамилий из списков избирателей (табл. 2), полученный нами ранее [5].
Следует отметить практически полное совпадение спектра фамилий, полученных по двум различным источникам информации: спискам абонентов и спискам избирателей (табл. 2). Самыми распространенными фамилиями в Белгородской области по данным этих двух различных источников информации являются фамилии Попов, Ковалев, Шевченко, Новиков. Среди 10-ти наиболее распространенных фамилий телефонных абонентов и избирателей соответствие рангового места наблюдается по 8-ми фамилиям. Следует также отметить соответствие мест распределения среди 20 частых фамилий по абонентам и избирателям на 85 %, а по всем анализируемым 50 самым частым фамилиям на 80 %. Коэффициент корреляции Спирмена между номером места фамилий по абонентам и избирателям составил р = 0,92 (р < 0,001).
Далее нами проведен сравнительный анализ вариабельности частот десяти самых частых фамилий (Попов, Ковалев, Шевченко, Новиков, Гончаров, Колесников, Бондаренко, Ткаченко, Шаповалов, Иванов), полученных по двум различным источникам информации: спискам абонентов и спискам избирателей среди 20 районов Белгородской области.
Частота фамилии Попов, рассчитанная по данным списков избирателей, варьирует от 0,0011 в Грайворон-ском районе до 0,0206 в Красненском районе, а по данным абонентов - от 0,0011 в Грайворонском районе до 0,0147 в Алексеевском районе. Средняя частота фамилии Попов среди 20 районов по спискам абонентов составила 0,0062, что соответствует аналогичному показателю по спискам избирателей (0,0064). Коэффициент корреляции Спирмена между частотой фамилии Попов среди абонентов и избирателей в 20 районах области составил р = 0,87 (р < 0,001).
Значительно варьирует по районам области частота фамилии Ковалев: среди избирателей - от 0,0001 в Грайворонском районе до 0,0142 в Ровенском районе, при среднем значении 0,0036. Аналогичная вариабельность частоты фамилии Ковалев - на два порядка -наблюдается и по спискам абонентов. Минимальная частота данной фамилии в Прохоровском районе (0,0007), а максимальная - в Ровеньском (0,0195), при среднем значении по области 0,0050. Коэффициент корреляции Спирмена между частотой фамилии Ковалев среди абонентов и избирателей в 20 районах области составил р = 0,75 (р < 0,001).
Таблица 1
Распределение 50 наиболее частых фамилий, встречающихся в трех группах районов с разным уровнем подразделенности по данным списков абонентов и избирателей (частота фамилий Р,*102)
.п. .п % Фамилии I группа II группа III группа
частота № места фамилии частота N° места фамилии частота № места фамилии
по абонентам по избирателям м а т н е к с б а о п по избирателям по абонентам по избирателям м а т н е и о б а о п по избирателям по абонентам по избирателям по абонентам по избирателям
1 ПОПОВ 0,599 0,591 1 1 0,544 0,541 3 1 0,729 0,891 1 1
2 КОВАЛЕВ 0,377 0,288 2 7 0,606 0,322 1 4 0,596 0,575 3 4
3 ШЕВЧЕНКО 0,359 0,299 3 6 0,586 0,478 2 2 0,351 0,380 18 11
4 НОВИКОВ 0,272 0,325 9 4 0,355 0,220 5 16 0,521 0,598 6 3
5 ГОНЧАРОВ 0,290 0,328 7 3 0,292 0,242 9 13 0,397 0,293 9 26
6 КОЛЕСНИКОВ 0,327 0,312 6 5 0,336 0,268 6 10 0,264 0,237 32 40
7 БОНДАРЕНКО 0,328 0,276 5 8 0,424 0,343 4 3 0,148 0,184 103 75
8 ТКАЧЕНКО 0,248 0,240 10 12 0,287 0,270 10 9 0,360 0,421 16 7
9 ШАПОВАЛОВ 0,234 0,186 13 17 0,273 0,246 13 12 0,375 0,379 13 12
10 ИВАНОВ 0,331 0,377 4 2 0,300 0,319 8 5 0,213 0,198 53 65
11 ГОЛОВИН 0,148 0,097 37 96 0,089 0,131 166 50 0,596 0,598 2 2
12 ЛИТВИНОВ 0,188 0,183 20 19 0,334 0,235 7 14 0,266 0,334 31 17
13 КАПУСТИН 0,141 0,100 41 88 0,105 0,161 124 31 0,542 0,563 5 5
14 КУЗНЕЦОВ 0,204 0,244 16 11 0,237 0,274 16 8 0,330 0,287 21 28
15 УШАКОВ 0,134 0,146 48 32 0,042 0,060 534 286 0,566 0,381 4 10
16 ЗАХАРОВ 0,183 0,161 21 25 0,192 0,184 26 25 0,364 0,373 15 13
17 КРАВЦОВ 0,178 0,102 24 86 0,137 0,188 65 23 0,406 0,340 8 15
18 ЧЕРКАШИН 0,167 0,205 28 15 0,186 0,211 28 17 0,355 0,193 17 67
19 ТАРАСОВ 0,274 0,272 8 9 0,249 0,176 15 27 0,126 0,121 142 154
20 ЧЕРНЫХ 0,203 0,209 17 14 0,219 0,190 21 22 0,215 0,175 52 87
21 КРАВЧЕНКО 0,240 0,172 11 22 0,282 0,293 11 6 0,108 0,209 183 55
22 ШЕВЦОВ 0,171 0,130 26 52 0,223 0,208 19 18 0,219 0,152 49 104
23 КОВАЛЕНКО 0,205 0,132 15 49 0,277 0,283 12 7 0,125 0,110 144 170
24 БОНДАРЕВ 0,191 0,144 19 33 0,170 0,182 37 26 0,234 0,226 42 47
25 ВОЛКОВ 0,236 0,171 12 23 0,177 0,196 34 20 0,138 0,192 124 69
26 ЖДАНОВ 0,067 0,137 209 44 0,084 0,091 187 121 0,367 0,196 14 66
27 МИРОШНИЧЕНКО 0,136 0,135 46 46 0,187 0,154 27 38 0,191 0,215 60 52
28 ИЛЬИН 0,018 0,052 1200 304 0,053 0,064 396 254 0,441 0,182 7 80
29 КОЗЛОВ 0,180 0,174 23 21 0,133 0,230 74 15 0,190 0,067 61 329
30 КЛИМЕНКО 0,107 0,100 87 89 0,197 0,146 25 42 0,193 0,304 58 22
31 СЕМЕНОВ 0,192 0,103 18 83 0,060 0,094 337 114 0,245 0,299 40 25
32 КАЛАШНИКОВ 0,225 0,224 14 13 0,229 0,102 17 90 0,037 0,109 653 173
33 МЕДВЕДЕВ 0,120 0,156 68 27 0,122 0,131 90 49 0,248 0,405 39 9
34 МОРОЗОВ 0,182 0,260 22 10 0,174 0,109 36 78 0,130 0,077 136 276
35 СОЛОВЬЕВ 0,096 0,098 104 93 0,134 0,060 71 287 0,249 0,289 38 27
36 ПОНОМАРЕВ 0,136 0,105 45 77 0,120 0,161 94 32 0,219 0,171 50 90
37 СЕРГЕЕВ 0,159 0,202 31 16 0,050 0,050 413 370 0,251 0,284 36 29
38 ЗУБКОВ 0,077 0,075 152 153 0,041 0,022 542 997 0,338 0,341 20 14
39 МИРОШНИКОВ 0,150 0,115 35 63 0,218 0,130 22 54 0,078 0,056 290 420
40 МАМОНОВ 0,035 0,015 568 1385 0,019 0,029 1267 772 0,383 0,204 11 59
41 ЖУКОВ 0,124 0,104 59 80 0,123 0,120 88 62 0,188 0,164 66 96
42 РОМАНЕНКО 0,066 0,071 217 177 0,125 0,082 86 146 0,236 0,177 41 86
43 СОРОКИН 0,126 0,117 58 61 0,107 0,095 120 109 0,190 0,301 62 23
44 ЧЕРНОВ 0,112 0,141 77 38 0,035 0,157 660 35 0,273 0,027 29 817
45 ВАСИЛЕНКО 0,047 0,060 376 244 0,122 0,070 92 211 0,250 0,275 37 31
46 ТКАЧЕВ 0,152 0,144 34 35 0,183 0,176 30 28 0,075 0,076 303 279
47 ЛЫСЕНКО 0,130 0,113 51 65 0,166 0,146 39 41 0,111 0,124 173 145
48 ЧУРСИН 0,032 0,025 642 795 - 0,136 - 46 0,375 0,003 12 4481
49 КУЛАБУХОВ 0,013 0,021 1620 973 - 0,184 - 24 0,393 0,011 10 1531
50 ПОГОРЕЛОВ 0,045 0,071 398 173 0,161 0,153 43 39 0,196 0,047 57 482
Коэффициент корреляции Спирмена между частотами (ранговыми местами) фамилий абонентов и избирателей 0,88 (р < 0,001) 0,88 (р < 0,001) 0,84 (р < 0,001) 0,82 (р < 0,001) 0,60 (р < 0,001) 0,60 (р < 0,001)
Таблица 2
Средние частоты 50 наиболее частых фамилий по данным списков абонентов и избирателей Белгородской области (частота фамилий Р,-х1 02)
Средняя частота по области
№ п.п. Фамилии по трем группам районов N° места по трем группам по 20 районам N° места по 20 районам
абоненты и л лета р к б биз абоненты и л лета р к б биз Коэффициент корреляции Спирмена между частотой фамилии среди абонентов и избирателей (Р < 0,001) абоненты и л лета р к б биз
абоненты избиратели
1 ПОПОВ 0,624 0,675 1 1 0,615 0,642 0,87 1 1
2 КОВАЛЕВ 0,527 0,395 2 2 0,501 0,360 0,75 2 3
3 ШЕВЧЕНКО 0,432 0,386 3 3 0,425 0,390 0,93 3 2
4 НОВИКОВ 0,383 0,381 4 4 0,359 0,341 0,83 4 4
5 ГОНЧАРОВ 0,326 0,288 5 7 0,317 0,290 0,82 5 6
6 КОЛЕСНИКОВ 0,309 0,273 6 10 0,314 0,280 0,88 6 9
7 БОНДАРЕНКО 0,300 0,268 7 13 0,312 0,286 0,97 7 8
8 ТКАЧЕНКО 0,298 0,311 8 5 0,288 0,287 0,88 9 7
9 ШАПОВАЛОВ 0,294 0,270 9 11 0,281 0,252 0,95 10 11
10 ИВАНОВ 0,281 0,298 10 6 0,292 0,318 0,63 8 5
11 ГОЛОВИН 0,278 0,275 11 8 0,242 0,212 0,91 13 16
12 ЛИТВИНОВ 0,262 0,250 12 14 0,251 0,230 0,87 11 12
13 КАПУСТИН 0,262 0,275 13 9 0,230 0,215 0,89 15 14
14 КУЗНЕЦОВ 0,257 0,268 14 12 0,245 0,265 0,94 12 10
15 УШАКОВ 0,247 0,196 15 21 0,214 0,159 0,95 20 32
16 ЗАХАРОВ 0,246 0,239 16 15 0,231 0,214 0,96 14 15
17 КРАВЦОВ 0,240 0,210 17 18 0,223 0,186 0,98 17 22
18 ЧЕРКАШИН 0,236 0,203 18 19 0,220 0,206 0,88 18 17
19 ТАРАСОВ 0,216 0,190 19 23 0,230 0,204 0,81 16 18
20 ЧЕРНЫХ 0,212 0,191 20 22 0,211 0,191 0,89 21 20
21 КРАВЧЕНКО 0,210 0,225 21 17 0,220 0,230 0,92 19 13
22 ШЕВЦОВ 0,204 0,163 22 32 0,199 0,167 0,96 23 26
23 КОВАЛЕНКО 0,202 0,175 23 28 0,207 0,186 0,94 22 23
24 БОНДАРЕВ 0,199 0,184 24 25 0,196 0,176 0,81 24 24
25 ВОЛКОВ 0,184 0,186 25 24 0,194 0,187 0,95 25 21
26 ЖДАНОВ 0,173 0,141 26 43 0,147 0,131 0,98 36 47
27 МИРОШНИЧЕНКО 0,171 0,168 27 30 0,165 0,161 0,49 30 30
28 ИЛЬИН 0,171 0,099 28 86 0,134 0,081 0,49 45 127
29 КОЗЛОВ 0,168 0,157 29 34 0,168 0,172 0,80 27 25
30 КЛИМЕНКО 0,166 0,183 30 26 0,156 0,159 0,88 31 31
31 СЕМЕНОВ 0,166 0,165 31 31 0,166 0,139 0,85 29 39
32 КАЛАШНИКОВ 0,163 0,145 32 42 0,179 0,156 0,86 26 34
33 МЕДВЕДЕВ 0,163 0,231 33 16 0,153 0,192 0,88 32 19
34 МОРОЗОВ 0,162 0,148 34 37 0,167 0,164 0,89 28 27
35 СОЛОВЬЕВ 0,160 0,149 35 36 0,146 0,114 0,86 37 60
36 ПОНОМАРЕВ 0,158 0,146 36 40 0,152 0,139 0,89 33 38
37 СЕРГЕЕВ 0,153 0,179 37 27 0,149 0,164 0,91 35 28
38 ЗУБКОВ 0,152 0,146 38 39 0,132 0,109 0,87 46 65
39 МИРОШНИКОВ 0,148 0,100 39 84 0,152 0,112 0,89 34 62
40 МАМОНОВ 0,146 0,083 40 134 0,117 0,059 0,89 60 234
41 ЖУКОВ 0,145 0,129 41 53 0,140 0,123 0,76 39 53
42 РОМАНЕНКО 0,142 0,110 42 77 0,126 0,093 0,81 49 86
43 СОРОКИН 0,141 0,171 43 29 0,136 0,144 0,91 41 37
44 ЧЕРНОВ 0,140 0,108 44 78 0,129 0,123 0,81 47 52
45 ВАСИЛЕНКО 0,140 0,135 45 47 0,120 0,104 0,81 55 69
46 ТКАЧЕВ 0,137 0,132 46 49 0,142 0,145 0,68 38 36
47 ЛЫСЕНКО 0,136 0,128 47 55 0,136 0,130 0,82 42 48
48 ЧУРСИН 0,136 0,054 48 304 0,108 0,064 0,67 72 203
49 КУЛАБУХОВ 0,135 0,072 49 175 0,104 0,083 0,78 78 120
50 ПОГОРЕЛОВ 0,134 0,091 50 105 0,117 0,100 0,80 59 76
Коэффициент корреляции Спирмена между частотами фамилий абонентов и избирателей 0,92 (р < 0,001) 0,92 (р < 0,001) 0,96 (р < 0,001) 0,85 0,96 (р < 0,001)
Установлено полное совпадение изменчивости частот фамилии Шевченко, полученных по двум типам данных: спискам избирателей и спискам абонентов. Среди избирателей и среди абонентов фамилия Шевченко встречается с минимальной частотой в Прохо-ровском районе (0,0007 и 0,0010, соответственно), тогда как в Вейделевском районе Белгородской области ее частота максимальна (0,009 и 0,0127 соответственно), при среднем значении по области 0,0040 и 0,0043 соответственно. Коэффициент корреляции Спирмена между частотой фамилии Шевченко среди абонентов и избирателей в 20 районах области составил р = 0,93 (р < 0,001). Согласованная изменчивость частот фамилий избирателей и абонентов в районах Белгородской области установлена и для остальных проанализированных семи фамилий (табл. 3). Об этом свидетельствуют и значения коэффициентов корреляции между частотами данных фамилий среди абонентов и избирателей в 20 районах области р = 0,63-0,97 (р < 0,001).
Практически полностью совпадают среднерайонные частоты десяти рассмотренных «частых» фамилий, рассчитанных по спискам избирателей и абонентов: Новиков (по абонентам - 0,0036; по избирателям -0,0034), Гончаров (0,0032 и 0,0029 соответственно), Колесников (по абонентам и избирателям - 0,0028), Ткаченко (по абонентам и избирателям - 0,0029), Шаповалов (по абонентам - 0,0029; по избирателям -0,0032). Территориальная вариабельность частот десяти изученных самых частых фамилий, рассчитанных по спискам избирателей, в среднем составила 2,5 раза, а по спискам абонентов - 2,2 раза.
Следует отметить соответствие спектра и частот фамилий абонентов и избирателей в 20 районах области и по другим 40 фамилиям, частоты которых привести не представляется возможным (табл. 2): коэффициент корреляции Спирмена варьирует от 0,49 для фамилий Мирошниченко и Ильин до 0,98 для фамилии Кравцов и в среднем по анализируемым пятидесяти фамилиям составляет 0,85.
Интересные данные получены нами при корреляционном анализе частот фамилий абонентов и избирателей в каждом из 20 рассмотренных районов Белгородской области. Выявлено наличие статистически значимых корреляционных взаимосвязей средней силы в распределении частот фамилий абонентов и избирателей во всех изученных районах. Коэффициент корреляции Спирмена был наименьшим в Старооскольском районе (р = 0,31, р < 0,001), а наибольшим в Красногвардейском районе (р = 0,61, р < 0,001), при среднем значении по области 0,48 (р < 0,001). Коэффициент корреляции Спирмена между среднеобластными частотами фамилий абонентов и избирателей составил 0,96 (р < 0,001).
Таким образом, проведенный сравнительный анализ распределения спектра и частот фамилий телефонных абонентов и избирателей в целом по Белгородской области и изменчивость этих показателей в 20 районах области свидетельствует о соответствии результатов, полученных по двум различным источникам информации о фамилиях: спискам избирателей и спискам абонентов.
Далее был проведен анализ степени сходства спектра и частот фамилий абонентов в трех группах районов с разным уровнем подразделенности с фамилиями
избирателей, также изученных нами ранее в трех группах районов с разным уровнемfr. Как по абонентам, так и по избирателям самая распространенная фамилия Белгородской области - Попов - заняла первое место в каждой группе районов (табл. 1). Следует отметить полное соответствие частот фамилии Попов по абонентам и избирателям в I и II группах и незначительное превышение частоты данной фамилии по избирателям над частотой по абонентам в III группе.
Сравнительный анализ места десяти самых распространенных фамилий, полученных по спискам абонентов и спискам избирателей в каждой из трех групп районов, показал, что в I группе 9 из 10 самых частых фамилий абонентов соответствуют фамилиям I группы по избирателям. Во II группе соответствие наблюдается по 7 из 10 фамилий, а в III группе - по 6 из 10 фамилий. Соответствие места фамилий по абонентам и избирателям наблюдается и по остальным 40 фамилиям.
Следует отметить и значительное сходство в распределении частот фамилий абонентов и избирателей в каждой группе (табл. 1). Коэффициент корреляции Спирмена между частотами фамилий абонентов и избирателей в I группе составил 0,88 (р < 0,001), во II -
0.84.(р < 0,001), в III - 0,60 (р < 0,001).
Таким образом, установлено соответствие спектра и частот фамилий, полученных по двум различным источникам информации: спискам абонентов и спискам избирателей в группах районов Белгородской области с разным уровнем подразделенности.
Использование фамилий телефонных абонентов дает репрезентативную оценку спектра и частот фамилий как в целом по Белгородской области, так и их изменчивости в 20 районах области. Выявленное с использованием фамилий телефонных абонентов своеобразие «фамильных портретов» районов с разным уровнем подразделенности соответствует аналогичным данным, полученным по фамилиям избирателей.
ЛИТЕРАТУРА
1. Балановская Е.В., Балановский О.П. Русский генофонд. Взгляд в прошлое. Луч, 2007. 352 с.
2. Балановский О.П., Бужилова А.П., Балановская Е.В. Русский генофонд. Геногеография фамилий // Генетика. 2001. Т. 37. № 7.
С. 974-990.
3. Балановская Е.В., Соловьева Д.С., Балановский О.П. и др. «Фамильные портреты» пяти русских регионов // Мед. генетика. 2005. № 1. С. 2-10.
4. Сорокина И.Н., Балановская Е.В., Чурносов М.И. Генофонд населения Белгородской области. I. Дифференциация всех районных популяций по данным антропонимики // Генетика. 2007. Т. 43. № 6. С. 841-849.
5. Сорокина И.Н., Чурносов М.И., Балановская Е.В. Генофонд населения Белгородской области. II. «Фамильные портреты» в группах районов с разным уровнем подразделенности и роль миграций в их формировании // Генетика. 2007. Т. 43. № 8. С. 1120-1128.
Поступила в редакцию 16 ноября 2008 г.
Churnosov M.I., Sorokina I.N., Krikun E.N. Estimation of a spectrum and frequencies of surnames of telephone subscribers among the population of Central Chernozem region of Russia. In the present work results of an estimation of features of "family" portraits of the Belgorod region which has been lead with the use of lists of telephone subscribers are submitted. It is established, that lists of telephone subscribers can be applied to a representative estimation of a spectrum and frequencies of surnames both as a whole on the Belgorod area, and at studying their variability in 20 areas of the region.
Key words: family portrait; region; telephone subscriber.
