Оценка инновационной компоненты экономического роста в АПК Самарской области Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Оценка инновационной компоненты экономического роста в АПК Самарской области

Р. В. Некрасов, к.э.н, доцент, Самарская ГСХА

Стагнация аграрного производства в Российской Федерации и увеличение дистанции его отставания от уровня ведущих агроиндустриальных стран мира вызывают необходимость стимулирования процессов количественного и качественного роста в аграрном секторе экономики. Для общества наиболее эффективным путем выхода АПК из кризисного состояния является максимальное использование возможностей научно-

технического прогресса и ориентация реального сектора экономики на инновационное развитие.

В настоящее время в отечественной агроэко-номической науке не сформирован единый методологический подход к оценке степени инновационности для конкретных мероприятий и проектов в АПК. Многие ученые понимают под инновациями любое новшество, независимо от его отношения к тенденциям развития науки и техники, делая акцент на определение экономической эффективности инновационных проектов. Отсут-

ствие единого подхода к этой проблеме подтверждает высказывание [1] о том, что «модернизация, улучшение, перекрашивание не является инновацией». В первую очередь необходимо установить: по каким критериям следует определять наличие или отсутствие инновационной составляющей устойчивого экономического роста.

Обобщенная характеристика экономического роста может быть получена при построении производственных функций, в частности функции Кобба-Дугласа [2] и ее модификаций:

У = А-Ка-1? (А > 0, а > 0, р> 0), (1)

где У — выпуск продукции;

А — параметр научно-технического прогресса; К — фактически использованный объем капитала (стоимость основных производственных фондов);

Ь — численность занятых; а — эластичность выпуска по капиталу; в — эластичность выпуска по труду. Нахождение параметров А, и данной модели позволяет не только установить зависимость между факторами — аргументами и результатом, но и охарактеризовать экономический рост. В первую очередь обращают внимание на параметр А: чем больше его значение, тем больше вклад научно-технического прогресса в экономический рост. Таким образом, оценивая значения А за ряд лет, можно получить динамику развития научно-технического (инновационного) фактора в экономике. Решение данной задачи при помощи математического аппарата позволит достаточно строго установить конкретную степень влияния инновационной деятельности на развитие экономики.

Наличие и тип экономического роста можно определить по коэффициентам эластичности труда и фондов. Если + > 1 — имеет место эконо-

мический рост, в противном случае — убывание. Если > , имеет место трудосберегающий (ин-

тенсивный) рост, в противном случае — фондосберегающий (экстенсивный) рост. Экстенсивный рост характеризуется увеличением затрат ресурсов, т.е. увеличением масштаба производства, интенсивный рост — повышением эффективности использования ресурсов.

Нахождение параметров производственной функции (1) осуществляется методом наименьших квадратов после ее логарифмирования:

1п(У) = 1п( А) + а 1п( -£) + Р 1п( I) . (2)

Оценка параметров производственных функций проводилась как для АПК Самарской области в целом (все категории хозяйств), так и отдельно для сельскохозяйственных организаций. Информационной базой анализа выступали статистические данные за 1990—2004 гг., приведенные в сопоставимый вид к уровню 1990 г.

Производственная функция для агропромышленного комплекса в целом (все категории хозяйств) имеет вид:

У = 0,152 • К0,293 • £0’484 . (3)

Найденные параметры производственной функции не имеют статистически надежных оценок, но позволяют сделать самые общие выводы об экономическом росте в АПК Самарской области:

1) а + в = 0,777 — спад производства;

2) а < в — фондосберегающее (экстенсивное) развитие.

Расчет параметров производственной функции для сельскохозяйственных организаций позволил получить следующее уравнение:

У = 0,023- К0’462- Ь0’690 (4)

В полученной модели параметры А и в являются статистически значимыми по 1-критерию Стьюдента, параметр а — незначим. Высокое качество модели подтверждает также сопоставление фактических и теоретических (расчетных) значений производства (рис. 1).

теоретические уровни фактические уровни

Рис. 1 - Валовая продукция сельскохозяйственных организаций Самарской области, млн. руб. (в ценах 1990 г.)

Полученная производственная функция объясняет 70,8 % вариации объемов производства в сельскохозяйственных организациях Самарской области и является статистически значимой 14,53 при

Кай, = 3,88).

Результаты модели (4) позволяют сделать следующие выводы:

1)а + (3 =1,152 — рост производства.

Полученный результат противоречит тенденции снижения объемов производства в сельскохозяйственных организациях (рис. 1). Этот парадокс мы объясняем тем, что в качестве основного фактора, вызвавшего спад в общественных хозяйствах, выступает низкий технологический уровень самарского АПК (инновационная компонента);

2) в последние годы а< (3 — фондосберегающее (экстенсивное) развитие.

Сопоставление производственных функций (3) и (4) позволяет сделать вывод о том, что в крупных хозяйствах абсолютное значение фактора науч-но-технического прогресса меньше, чем в хозяйствах всех категорий. Это свидетельствует в первую очередь о крайней степени падения технологического уровня в сельскохозяйственных организациях. Например, согласно данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области [4], в 2004 г. в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий в общественном секторе было произведено продукции на сумму 3615,6 руб., а в хозяйствах населения — на 304863 руб., или в 84 раза больше. Факт массовой безвозмездной передачи продукции от общественных хозяйств в личные подворья (бесплатные услуги, кражи продукции и т.п.) бесспорен, но только за счет него объяснить существующий разрыв невозможно. На сегодняшний день архаичные ручные технологии в индивидуальных хозяйствах более производительны, чем способы производства в сельскохозяйственных организациях.

Учитывая экстенсивный характер экономического роста в АПК Самарской области, особую ак-

туальность приобретают вопросы технического оснащения отрасли. Только создание и освоение новой техники и механизированных технологий в сельхозпроизводстве позволит поднять качество и конкурентоспособность отечественной сельхозпродукции. Для развития сельского хозяйства требуется государственная поддержка, особенно при разработке и освоении энерго- и ресурсосберегающих агротехнологий. Доминирующий на сегодняшний день «догоняющий» тип развития, представляющий собой модернизацию производства на основе иностранных технологий и систем машин, обрекает сельское хозяйство России на их дальнейшее отставание от мирового уровня и закрепляет неконкурентоспособность сельскохозяйственной продукции.

Современные тенденции развития мирового сельского хозяйства однозначно свидетельствуют, что обеспечение устойчивого экономического роста аграрного производства возможно только за счет стимулирования процессов концентрации и интеграции на новом технологическом уровне. В этих условиях особое значение приобретает стимулирование инновационного процесса, который представляет собой постоянный и непрерывный поток превращения конкретных технических или технологических идей на основе научных разработок в новые технологии или отдельные ее составные части и доведение их до использования в производстве с целью получения качественно новой продукции. Сложившаяся ситуация требует переоценки роли аграрной науки, которая должна стать локомотивом инновационной активности в сельском хозяйстве.

Литература

1 Баутин, В. Инновационная деятельность в АПК // АПК — экономика и управление. 2005. № 8. С. 17—22.

2 Анфиногентова, А. Стратегия развития АПК с учетом инновационных факторов / А. Анфиногентова, Э. Крылатых // АПК — экономика, управление. 2005. № 10. С. 4.

3 Санду, И. Активизация инновационной деятельности в АПК // АПК — экономика, управление. 2005. № 11. С. 73.

4 Сельское хозяйство Самарской области: статистический сборник. Самара, 2005.