CC BY
131
Features of the development of unemployment in the Krasnodar region and its analysis
11. Ipsos MORI | Trend | European Union Membership -Trends.// [Electronic resource]. - Available from: http://www. Ipsos-mori.com. (2015, date accessed 23 Apr. 2015)ю
12. BBC News. EU Referendum: Tory MP Will Take Forward Bill.//[Electronic resource]. - Available from: http://www. bbc.com/news (2015, date accessed 31 Mar. 2015).
13. The Europe Question: Perspectives From The UK.//[Electronic resource]. - Available from: http://www.Ecfr.eu.(2013, date accessed 23 Apr. 2015).
14. BBC News. EU Referendum: Tory MP Will Take Forward Bill - BBC News. //[Electronic resource]. - Available from: http://www.bbc.com/news (2015, date accessed 23 Apr. 2015).
15. Intra-EU Trade In Goods - Recent Trends - Statistics Explained.//[Electronic resource]. - Available from: http://www. Ec.europa.eu. (2015, date accessed 26 Apr. 2015).
16. Stability And Growth Pact - European Commission.//[Electronic resource]. - Available from: http://www.Ec.europa.eu. (2015, date accessed 23 Apr. 2015).
17. Switzerland - Trade - European Commission.//[Electronic resource]. - Available from: http://www.Ec.europa.eu. (2015, date accessed 26 Apr. 2015).
18. European Communities Act 1972.//[Electronic resource]. - Available from: http://www.Legislation.gov.uk. (2015, date accessed 6 Apr. 2015).
19. Athanassiou Phoebus. “Withdrawal And Expulsion From The EU And EMU: Some Reflections" - European Central Bank Legal Working Parer 5.10 (2009): n. pag. Print.
20. Article 50.//[Electronic resource]. - Available from: http://www.Lisbon-treaty.org. (2015, date accessed 7 Apr. 2015).
21. “Details Of These Arrangements Are Available At The Swiss Federal Department Of Foreign Affairs"//[Electronic resource]. - Available from: http://www.europa.admin.ch. (2015, date accessed 7 Apr. 2015).
22. Rose Richard and Bernhagen Patrick. Inequalities In Representation In The European Parliament. ECPR 5Th Pan-European Conference On EU Politics. - Porto: University of Aberdeen, 2010. - 1-14. Print.
23. European Union Finances 2013: Statement On The 2013 EU Budget And Measures To Counter Fraud And Financial Mismanagement. - London: HM Treasury, 2013. Print.
24. EU Budget 2011 Report Financial Report. - Luxembourg: European Commission, 2011. Print.
25. Persson Mats. Hey Berlin, This Is What An EU Without Britain Would Look Like - Telegraph Blogs.//[Electronic resource]. - Finance - Telegraph Blogs. (2014, date accessed 21 Apr. 2015).
26. Jonsson Thordur, Lusweti Jean and Baldi Marino. EFTA Free Trade Relations. - EFTA bulletin 2.2006 (2006): 12-15. Print.
27. Mellows-Facer Adam, Cracknell Richard and Lightbown Sean. European Parliament Elections 2009. - House of Commons Library 09/53 (2009): n. pag. Print.
28. Blanchard Olivier, Amighini Alessia and Giavazzi Francesco. Macroeconomics. Print.
29. Buchan David. Outsiders On The Inside: Swiss And Norwegian Lessons From The UK.//[Electronic resource]. - Centre For European Reform 1 (2012): n. pag.
30. UK Overseas Trade Statistics - Datasets.//[Electronic resource]. - Available from: http://www.Data.gov.uk. (2015, date accessed 26 Apr. 2015).
Grubich Tatiana Yurievna, Kuban State Agrarian University, senior lecturer, chair of the system analysis and information processing
E-mail: tgrubich@mail.ru
Malchenko Darya Alexandrovna, Kuban state agricultural University, 3th year student of the faculty applied Informatics
Features of the development of unemployment in the Krasnodar region and its analysis
Abstract: the article considers the problems of the labour market of Krasnodar region. Determination of the characteristics of the development of unemployment in the Krasnodar region and its statistical change in the next few years, as well as the definition of the main reasons that most significantly affect its aggravation.
Keywords: unemployment, statistics, analysis ofcauses, economic analysis, analysis of variance, two-factor analysis.
153
Section 12. Economics and management
Грубич Татьяна Юрьевна, Кубанский государственный аграрный университет, старший преподаватель кафедры системного анализа и обработки информации E-mail: tgrubich@mail.ru
Мальченко Дарья Александровна, Кубанский государственный аграрный университет, студент 3 курса факультета прикладной информатики
Особенности развития безработицы в Краснодарском крае и ее анализ
Аннотация: В статье рассматриваются проблемы рынка труда Краснодарского края. Проводится определение особенностей развития безработицы в Краснодарском крае и ее статистические изменения в течение нескольких лет, а также определение основных причин, наиболее существенно влияющих на её усугубление.
Ключевые слова: безработица, статистика, анализ динамики причин, экономический анализ, дисперсионный анализ, двухфакторный анализ.
Проблема рынка труда, занятости и безработицы являются одной из важнейших проблем нашего времени. Реальный уровень безработицы представляет собой макроэкономическую проблему, оказывающую наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека [2].
Актуальность данного исследования заключается в изучение причин безработицы для анализа и создания выводов по ее преодолению.
Целью исследования является определение особенностей развития безработицы в Краснодарском крае и ее статистические изменения в течение нескольких лет, а также определение основных причин, наиболее существенно влияющих на её усугубление.
Задачи исследования: изучить причины безработицы; выявить наиболее главные причины безработицы, проанализировать уровень безработицы в Краснодарском крае за последние 14 лет.
Объектом изучения являются статистические данные по уровню безработицы и причины безработицы в Краснодарском крае.
Обследование населения по проблемам занятости и безработицы проводится в России Федеральной службой государственной статистики с квартальной периодичностью по состоянию на последнюю неделю второго месяца квартала. Оно проводится во всех субъектах Российской Федерации на основе выборочного метода наблюдения с последующим распространением итогов на всю численность населения обследуемого возраста.
Выборка единиц наблюдения для квартальных обследований строится таким образом, что в каждом квартале все единицы наблюдения заменяются новыми. Размер квартальной выборки обеспечивает получение представительных итогов в пределах заданной степени точности и разрезов разработки в целом по Российской Федерации. По субъектам Российской Федерации представительные итоги обеспечивает совокупность четырех квартальных выборок.
Метод отбора единиц наблюдения безработицы осуществляется серийной выборкой.
При серийной выборке генеральную совокупность делят на одинаковые по объёму и однородные между собой группы — серии. В выборочную совокупность случайным методом отбираются серии, внутри которых проводится сплошное наблюдение.
В настоящее время применяется два основных метода измерения безработицы: на основе данных соответствующих служб о зарегистрированных безработных и общенациональных выборочных обследований домохозяйств.
В качестве основного источника информации о безработице используются материалы квартальных обследований населения по проблемам занятости, где единицами наблюдения являются домашние хозяйства и лица в возрасте 15-72 лет — члены этих домохозяйств. К безработным в соответствии с принципами, установленными Международной Организацией Труда (МОТ), относятся лица в возрасте 17-72 лет, которые удовлетворяют на период обследования одновременно трем критериям (не работают, ищут работу и готовы приступить к работе). К безработным относятся также учащиеся, студенты и пенсионеры в пределах указанного возрастного интервала, если они занимаются поиском работы и готовы приступить к ней.
План и программа исследования безработицы в Краснодарском крае.
1. Получение данных исследования безработицы по Краснодарскому краю (источник http://www.gks. ги/, Федеральная служба государственной статистики) [1].
2. Экономический анализ безработицы.
3. Определение причин безработицы.
4. Анализ динамики причин безработицы с точки зрения двухфакторного дисперсионного анализа без повторений.
5. Выводы.
154
Features of the development of unemployment in the Krasnodar region and its analysis
Уровень безработицы в Краснодарском крае в настоящее время составляет 0,9 %, сообщает пресс-служба краевой администрации.
С 1 апреля по 1 августа 2014 года число неработающих кубанцев снизилось на 25 % и составило чуть больше 23 тысяч человек. В Южном федеральном округе — это самый лучший показатель.
Снижение безработицы связано, прежде всего, с реализацией на Кубани антикризисных мер, проведением сезонных работ в АПК и открытием курортного сезона. Свою положительную роль сыграла и программа дополнительных мероприятий по снижению напряженности на рынке труда [3].
Основной причиной безработицы на сегодняшний день являются низкая заработная плата и отсутствие опыта работы у молодых специалистов.
Росстат представляет в открытом доступе статистические данные, которые можно использовать для анализа в период за 2000-2014 гг. (таблицы 1, 2).
На основании данных из таблиц 1, 2 получим следующие диаграммы - рис. 1 и 2.
На рис. 1 показано, что численность безработных в Краснодарском крае постепенно снижается в течение 14 лет.
На рисунке 2 представлен уровень безработицы по Краснодарскому краю, в среднем за год, в период с 2000 по 2014 гг.
Таблица 1. - Численность безработных по Краснодарскому краю, в среднем за год (обновлено 08.05.2015)
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
308,5 257,2 185,7 237,7 209,8 178,6 177,6 168,3 125,2 190,5 173,1 153,2 146,8 160,0 148,8
Таблица 2. - Уровень безработицы населения по Краснодарскому краю в %, в среднем за год (обновлено 08.05.2015)
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
12,8 10,9 7,6 10,2 8,7 7,4 7,1 6,6 4,7 7,2 6,7 5,9 5,6 6,1 5,7
Рис. 1. Численность безработных по Краснодарскому краю, в среднем за год
Рис. 2. Уровень безработицы по Краснодарскому краю (отношение общей численности безработных к экономически активному населению, %)
Уровень безработицы — это доля безработных в общей величине рабочей силы.
Он измеряется в % и рассчитывается по формуле: u= (U/L)*100 %,
где и — уровень безработицы; U — число безработных; L — рабочая сила (занятые и безработные).
Минимальный уровень безработицы прослеживается в 2008 году, он составляет 4,7 %. Своего максимального значение уровень достиг в 2000 году (12,8 %).
Такое достаточно стабильное снижение безработицы говорит о том, что государственные методы, программы
по улучшению ситуации безработицы действенны и показывают положительные результаты, даже, не смотря, на мировые и общероссийские кризисы.
Двухфакторный анализ без повторений. Он используется, когда данные извлекаются из каждой группы один раз. Определим гипотезу H (0): пусть на уровень безработицы влияют оба фактора совместно (низкая зарплата (А) и отсутствие стажа работы (В)). В таблице 3 покажем зависимость этих факторов А и В.
Итоги двухфакторного дисперсионного анализа без повторений представлены в таблицах 4 и 5 .
155
Section 12. Economics and management
Таблица 3. - Зависимость факторов, влияющих на уровень безработицы
А/В
2000 2002 2003 2007 2008 2014
2002 17,9 19,9 19,3 20,4 21,6
2003 21,6 23 23,8 24,4 24,5
2007 19,8 18,9 20,1 20,7 21,5
2008 22,1 23,5 24 25,4 26,2
2014 21,6 21,8 22 23,2 24,9
Таблица 4. - Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений
ИТОГИ Счет Сумма Среднее Дисперсия
2002 5 99,1 19,82 1,867
2003 5 117,3 23,46 1,438
2007 5 101 20,2 0,95
2008 5 121,2 24,24 2,593
2014 5 113,5 22,7 1,9
2002 5 103 20,6 3,045
2003 5 107,1 21,42 3,907
2007 5 109,2 21,84 4,503
2008 5 114,1 22,82 4,912
2014 5 118,7 23,74 4,393
Таблица 5. - Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ
Источник вариации SS df MS F P-Значение F критическое
Строки 77,9816 4 19,4954 61,6650324 1,61389E-09 3,00691728
Столбцы 29,9336 4 7,4834 23,6704096 1,49578E-06 3,00691728
Погрешность 5,0584 16 0,31615
Итого 112,9736 24
Из данных таблиц делаем выводы:
1. На уровень безработицы влияют оба фактора по отдельности, доверие к такому выводу составляет 96 %, т. к. R= (77,9816+29,9336)/112,9736=0,9552 24938. Совместное влияние этих факторов незначительное, около 4-х %.
2. Так как F > F (крит.), то отвергается гипотеза H (0) и подтверждается альтернативная ей о влиянии обоих факторов по отдельности.
Меры по сокращению безработицы следующие.
1. Трудоустройство непосредственно на предприятии путем создания новых рабочих мест (расширение или создание подразделений, переквалификация на др. специальности и т. д.).
2. Организация общественных работ (благоустройство территорий, лесных массивов и городских улиц, работа на овощных базах, по уборке с/х продукции).
3. Поощрение частного предпринимательства и стимулирование самозанятости населения, развитие малого бизнеса (товарищества, кооперативы, фермерские хозяйства).
4. Переподготовка и профессиональная подготовка по дефицитным специальностям и профессиям.
5. Использование гибких форм занятости (надомный труд, неполный рабочий день, неделя).
6. Широкая информация населения о возможности трудоустройства, проведение ярмарок вакансий, дней открытых дверей и т. д.
Список литературы:
1. Федеральная служба государственной статистики.//[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks. гц/(дата обращения: 26.05.2015).
2. Проблемы безработицы в современной России.//[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://knowledge.allbest. ru/economy/3c0b65625a2bd68a5d43a89521216d37_0.html (дата обращения: 01.06.2015).
3. Безработица и эффективность.//[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.referat.wwww4.com/view-text-44018 (дата обращения: 03.06.2015).
156
