Научная статья на тему 'Особенности формирования эффективной модульной организационной структуры гибкой корпоративной системы'

Особенности формирования эффективной модульной организационной структуры гибкой корпоративной системы Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
173
55
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА / ТЕХНОЛОГИИ / ПРОИЗВОДСТВО / ORGANIZATIONAL STRUCTURE / TECHNOLOGIES / PRODUCTION

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Куралесова Наталья Олеговна

В работе рассматриваются методы формирования эффективной модульной организационной структуры гибкой корпоративной системы. Материал содержит результаты теоретических исследований по формированию модели модульной организационной структуры.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The article deals with the methods of forming effective modular organizational structure of the flexible corporate system. The material contains the results of theoretical studies on the formation of module of the modular organizational structure.

Текст научной работы на тему «Особенности формирования эффективной модульной организационной структуры гибкой корпоративной системы»

Н. О. Куралесова

ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОЙ МОДУЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ ГИБКОЙ КОРПОРАТИВНОЙ СИСТЕМЫ N.O. Kuralesova

FEATURES OF FORMING THE EFFECTIVE MODULAR ORGANIZATIONAL STRUCTURE OF THE FLEXIBLE CORPORATE SYSTEM

Ключевые слова: организационная структура, технологий, производство.

Keywords: organizational structure, technologies, production.

Аннотация. В работе рассматриваются методы формирования эффективной модульной организационной структуры гибкой корпоративной системы. Материал содержит результаты теоретических исследований по формированию модели модульной организационной структуры.

Abstract: The article deals with the methods of forming effective modular organizational structure of the flexible corporate system. The material contains the results of theoretical studies on the formation of module of the modular organizational structure.

Так как корпоративные решения направлены на повышение эффективности бизнес-процессов и базируются на взаимовлиянии и взаимодействии жизненных циклов реализуемых проектов и жизненного цикла самой производственной системы, то для гибких корпоративных систем эффективность реорганизации производства является приоритетной. Вопрос разработки технологий реорганизации производства и предприятий, и их реализация на стратегическом уровне организации производства всегда остается актуальным.

Последние разработки методов оценки эффективности используют приоритетность факторов воздействия на структуру объекта как на изменение свойств его элементов. При этом, не учитывая двойственный характер взаимовлияния элементов и системы. Двойственность возникает на этапе формирования знаний о принципах действия и принципах построения концептуальных моделей этих объектов и сохраняется при моделировании их взаимодействия в системе.

Вопрос эффективности организационной структуры гибкой корпоративной системы (ГКС) напрямую связан с принципом двойственности - изменения структуры воздействуют на эффективность ее составляющих и наоборот. Это позволяет использовать средства объектно-ориентированного системного подхода при анализе организационноэкономических структур (ОЭС), разделяя исследования на структурные и функциональные. Структурные исследования определяют топологию системы, функциональные — динамические характеристики устойчивости и эффективности системы. Цикличность и взаимопроникновение этих исследований будут определять принципы формирования организации производства в гибких корпоративных системах.

Использование системного анализа на стадии исследования объекта следует выполнить следующие шаги:

- определение элементного набора организационной структуры, используя принцип декомпозиции;

- получение набора взаимосвязей, используя принцип композиции;

- определение оценки свойств организационной структуры в соответствии с поставленными целями;

- определение оценки изменений свойств организационной структуры в рамках выбранного отрезка времени.

При учете базовых характеристик гибких корпоративных систем (направленность производства на потребителя, малый срок жизни проекта, использование информационных и сетевых технологий, реальное время и др.) можно получить множество исходных данных для оценки эффективности разрабатываемой оргструктуры:

множество участвующих проектов и их характеристик; множество партнеров, реализующих проекты; множество используемого ресурса для реализации проектов; множество используемого ресурса для администрирования проектов; множество используемого ресурса для администрирования ресурсов.

Таблица 1 - Исходные данные процесса моделирования структуры

Исходные данные Показатели свойств

Участвующие проекты, P K - получаемая номенклатура и реализуемый объем T - время жизни проекта

Партнеры, реализующие проекты, S Q - тип партнера W - оценка возможностей партнера G - оценка рисковости партнера

Ресурсы, используемые для реализации проектов, R RK - номенклатура и объем ресурсов для создания продукта (материального, технологического, технического) RT - время планирования потребления ресурса D - трудовой ресурс DT - время использования трудового ресурса

Ресурсы, используемые для администрирования проектов, Р Z - затраты на стратегическое планирование ZI - затраты на информационное планирование

Ресурсы, используемые для администрирования ресурсов, M L - оценка логистики ресурсов B - оценка информационной логистики

Разработка эффективной организационно-экономической структуры ГКС, предусматривает следующие этапы:

- моделирование набора участников реализации проектов;

- моделирование топологии ОЭС ГКС;

- моделирование оценки рисковости ресурсно-технологических потоков;

- моделирование оценки эффективности ОЭС ГКС.

Каждый из предложенных этапов условно структурирован и зависит от используемых методов и моделей, где доминирующими являются неопределенность и неполнота исходных данных, что определяет взаимопроникновение результатов моделирования.

Различная физическая природа исходных данных определяется нормированием, выбор метода нормирования - выбором доминирующего качественного критерия.

Цикличность моделирования определяется принятием решения на результирующем множестве структур.

Все этапы используют исходную информацию, собранную лицом, принимающим решение, что влияет на определенность получаемых результатов. Поэтому важно ранжирование возможных решений на множестве методов выбора критериальных оценок.

Если отсутствует информация о предпочтениях на множестве альтернатив и о предпочтениях на множестве критериев оптимизации, то используются простейшие методы: максимизации, минимизации и т.п. При наличии информации только о сравнительной важности оценок по каждому из критериев пользуются методами последовательного рассмотрения альтернатив по отдельным критериям: метод перестановок, метод

последовательного сокращения и другие. Если предпочтения выражены в порядковых шкалах и заданы относительные веса критериев, то используются методы экспертных оценок. Если могут быть получены относительные веса критериев и относительные ценности критериальных оценок по отдельным критериям, то применяются прямые методы оценивания альтернатив с использованием заранее заданных оценивающих функций, методы

теории полезности. Если кроме информации о важности критериев известны идеальные критериальные оценки, то возможно использование методов оценки достижимости целей.

В контексте рассматриваемой проблемы определим ряд учитываемых критериев для оценки возможностей организационной структуры.

Первый критерий - степень способности организационной структуры управления обеспечить получение нормы прибыли (гибкость).

Второй критерий - степень способности реализуемой структуры управления создавать условия для повышения эффективности деятельности системы (производительность).

Третий критерий - степень способности быстро реагировать на изменение спроса и предложения (устойчивость).

Четвертый критерий - степень эффективности системы качественного контроля при данной организационной структуре управления (адаптивность).

Реализация перечисленных критерий ставит вопрос управляемости и самоорганизации, что требует дополнительных знаний и методов построенных на этих же критериях.

Предлагаемый сценарий действует в открытых, целенаправленных, динамических системах, использующих фактор структурно-функционального анализа на основе перечисленных критериев в зависимости от изменяемости свойств элементов системы. Самым эффективным инструментом при разработке такой системы может стать принцип модульности.

Если считать, что изменение эффективности модульной организационной структуры (МОСт) гибкой корпоративной системы определяется влиянием внутренних и внешних воздействий описываемых уравнениями системной динамики, то возникают следующие реакции:

- неопределенность данных изменяет свойства элементов МОСт, что приводит к невыполнимым решениям;

- неопределенность данных изменяет свойства МОСт под влиянием внутренних рисков, что может привести к непредвиденному изменению состояния организационной системы;

- неопределенность сведений о моментах времени выполнения процессов МОСт.

Одним из предлагаемых способов устранения неопределенности в системе является

включение дополнительной системы реализованной на нечеткой математике и выполняющие функции управления.

Первым этапом получения математической модели МОСт будет моделирование процесса сбора, хранения, преобразования и визуализации информации (ПВИ) о МОСт.

Используя структурно-функциональный анализ можно получить следующие структурные схемы (рис. 1) процесса ПВИ:

- схему преобразования информации в знания;

- схему получения знаний об объекте научно-опытным путем;

- схему множественности ситуаций;

- схему корректировки «включения ошибок» стадий преобразования знаний.

Рис. 1. Структурно-функциональная модель сбора и передачи знаний

Структурная схема имеет пять функциональных стадий:

- сбор субъективной и объективной информации об объекте;

- преобразование формализованных данных и информации в знания об объекте;

- преобразование знаний об объекте в естественную форму;

- реализация функций хранения, обработки, передачи и алгоритма формализации обработанных знаний;

- преобразование формализованных обработанных знаний в естественный язык запросов.

Схема имеет ряд особенностей, таких как учет человеческого фактора и фактора времени в условиях неопределенности. Это обстоятельство усложняет моделирование, внося дополнительные неопределенности. Неопределенность исходных данных наследуется преобразующими алгоритмами и используемыми формальным языком.

Для представления нечеткой информации в реальных системах обработки в виде нечетких непрерывных процессов используется дискретное пространство состояний системы. Это позволит разработать модели структур функционирующих в реальном времени и прогнозно-дискретном. Для перехода к дискретному представлению используется отображение в нечеткие изображения, где входной информацией в виде точного значения или распределения нечеткости ставится в соответствие вектор, элементы которого выражают нечеткую меру соответствия входной информации некоторой совокупности заданных нечетких мер и каждая мера определяет некоторую нечеткую переменную.

Множество нечетких переменных (входные характеристики объекта) может быть задано четким значением или шкальными оценками экспертов. Результатом работы модели (выходные характеристики объекта) станет искомый вектор на множестве шкальных оценок рассматриваемого множества знаний.

Таким образом, описанный подход к формированию организационной структуры гибкой корпоративной системы на базе принципа модульности и учета взаимовлияний элементов структуры позволит решить вопрос разработки технологий реорганизации производства и предприятий.

Литература:

Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы: Логистическоориентированное проектирование бизнеса /А.Д.Канчавели, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко и др. ;Под ред. А.А.Колобова, И.Н.Оменьченко. -М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001.

Брусникин Н.Ю., Краснов С.В, Куралесова Н.О. Организация промышленных корпоративных структур на основе логистико-ориентированной системы критериальных оценок/ Под ред. И.Н.Омельченко. - Тольятти: Изд-во ТолПИ, 2000.- 191с

Бочарников В.П. Fuzzy-технология: Математические основы. Практика моделирования в экономике. - Санкт-Петербург: «Наука» РАН, 2001. -328с.

Обработка нечеткой информации в системах принятия решений./А.Н.Блоисов, А.В.Алексеев, Г.В.Меркурьева и др. -М.: «Радио и связь», 1989. -304с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.