Научная статья на тему 'Оптимальні алгоритми розділення двох взаємно неортогональних сигналів'

Оптимальні алгоритми розділення двох взаємно неортогональних сигналів Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
232
44
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
оптимальні алгоритми / неортогональні сигнали / багатокористу-вацьке детектування / оптимальные алгоритмы / неортогональные сигналы / многополь-зовательское детектирование / optimum algorithms / unortogonal signals / multiuser detection

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Єрохін В. Ф., Пелешок Є. В.

Рассмотрены «базовые» алгоритмы когерентного (КГ), квазикогерентного (ККГ) и когерентно-некогерентного (КНГ) – автокорреляционного разделения полезного цифрового сигнала и подобной ему неортогональной помехи, ко-торая превышает полезный сигнал по мгновенной мощности. Под когерентно-некогерентной обработкой сигналов подразумевается ситуация, когда один из двух взаимномешающих сигналов демодулируется когерентно (квазикогерентно), а другой – некогерентно (автокорреляционно). Практическое применение данных алгоритмов по-зволяет реализовывать повторное использование частот, занятых мощными излуче-ниями – например, на вторичной основе.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Єрохін В. Ф., Пелешок Є. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Optimum algorithms of division two mutually unortogonal signals

«Base» algorithms are considered coherent, kvazikogerentnogo and un-coherent – autocorrelation division of useful digital signal and similar to him unortogonal hindrance which exceeds an useful signal on instantaneous power. Under un-coherent treatment of signals is understand a situation, when one of two vzaemnozavazhayuchikh signals demodulyuet'sya coherently (kvazikogerentno), and second – non-coherent (autocorrelation). Practical application of these algorithms allows to realize the repeated use of frequencies, busy at powerful radiations, – for example, on the second basis. Thus a basic user at some additionalss can even and not to notice the fact of the repeated use of frequencies.

Текст научной работы на тему «Оптимальні алгоритми розділення двох взаємно неортогональних сигналів»

Радіотехнічні кола та сигнали

УДК 621.391.17

ОПТИМАЛЬНІ АЛГОРИТМИ РОЗДІЛЕННЯ ДВОХ ВЗАЄМНО НЕОРТОГОНАЛЬНИХ СИГНАЛІВ

Єрохін В.Ф., д.т.н. професор; Пелешок Є.В.

Інститут спеціального зв ’язку та захисту інформації Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут», м. Київ, Україна

Як відомо алгоритми розділення взаємно неортогональних цифрових сигналів (ЦС), що оптимальні за критерієм мінімуму середньої помилки в дискретних параметрах (ДП), характеризуються експоненційно залежною складністю від кількості сигналів, що підлягають розділенню [1-3]. Стосовно задачі розділення адитивно об’єднаних ЦС прийнятну складність, на-жаль, мають алгоритми розділення двох та трьох ЦС, синхронних за тактовими точками Тому на першочергову увагу заслуговують випадки, коли в спостереженні, окрім одного корисного сигналу, присутній ще один - подібний йому, заважаючий.

Сутність статистичної теорії розділення ЦС (СТРЦС) полягає в двох взаємопов’язаних складових [1]:

По-перше - на основі байєсівського підходу в статистичній теорії демодуляції ЦС - формування апостеріорних мір p. (r / y, ї) станів

Г = 0, щ -1; mt > 2; i = 1, M інформаційних параметрів взаємнозаважаючих (індивідуальних) ЦС із застосуванням апостеріорного розподілу p(r / y ,z)

_______ M

станів r групового ЦС, r = (r,...,rM); r = 0,mr -1; mr =^щ , що форма-

i=i

льно утворюється індивідуальними ЦС, із наступним порівнянням в другій вирішуючій схемі [2,3].

По-друге - нерозривне, в єдиній постановці, розв’язання задач фільтрації неінформаційних неперервних Хп і = \,М та інформаційних (псевдоін-формаційних) параметрів r , і = 1,M взаємнозаважаючих ЦС, коли «м’які» або «жорсткі» оцінки г* ДП сигналів застосовуються для демодуляції на

входах трактів оцінок X*, і = \,М неперервних параметрів ЦС, які, в свою чергу, необхідні для кореляційної обробки.

Процедури формування розподілів p (r / y ,z) із застосуванням розподілу p(r / y,ї) визначаються законом об’єднання індивідуальних ЦС в груповий і не залежать від конкретного виду p(r / y,ї) [1]. А якщо врахувати, що незалежно від моделей спостереження, каналу зв’язку і виду мо-

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2012.-№49

33

Радіотехнічні кола та сигнали

дуляції-демодуляції розподіл p(r / yt, ґ) завжди може бути представлений подібно [4] у еквівалентній експоненційній формі, то доцільно при розв’язанні задач синтезу спочатку одержувати деякий «базовий» алгоритм демодуляції - «каркас», який на початковому етапі слід використати для одержання відповіді про потенційну завадостійкість розділення, а в подальшому - конкретизувати в залежності від постановки задачі, насичуючи його процедурами фільтрації (оцінювання) неінформаційних параметрів.

Вищевикладене ґрунтується на тому, що методи формування спільної апостеріорної щільності імовірності дискретно-неперервних марківських

параметрів со(гД/ yt,t) та розподілу станів групового ДП p(r / yt,t) добре відомі. Подальша розробка цих методів вже виконана, включаючи приведення до експоненційного представлення.

Мета статті

Метою статті є огляд вже відомих та одержання із застосуванням СТРЦС так званих «базових» алгоритмів когерентного (КГ), квазікогерен-тного (ККГ), та когерентно-некогерентного (КНГ) розділення корисного ЦС і неортогональної йому подібної завади, що перевищує корисний сигнал за миттєвою потужністю із подальшим обговоренням їх спільних рис. Під когерентно-некогерентною обробкою тут і далі будемо розуміти ситуації, коли один з двох взаємнозаважаючих сигналів демодулюється когерентно (квазікогерентно), а другий - некогерентно (НКГ) (автокореляційно).

Моделі спостереження

Подальше викладення виконане із застосуванням результатів, що були представлені раніше в роботах [1,5,6], а також одержаних авторами безпосередньо методами СТРЦС при підготовці цієї публікації. При цьому обмежимося тим, що в моделях спостереження вектор неперервних параметрів X спростуємо (тобто, будемо вважати його точно відомим або оцінюваним з необхідною точністю), активні стани ДП корисного і заважаючого сигналу будемо вважати двійковими рівноімовірними і взаємно незалежними, а корисний та заважаючий сигнали синхронними за тактовими точками. Це дозволить викласти матеріал в систематичному, однорідному і завдяки цьому в прозорому для розуміння вигляді, що не заважає його довільному узагальненню. Припущення про можливість узагальнення «базових» алгоритмів розділення ґрунтується: на забезпеченні еквівалентного експоненційного представлення розподілу p(r / yt, ґ); відсутності руйнування структури «базового» алгоритму; появи процедур фільтрації неінформаційних параметрів і = \,М. Такі процедури просто доповнять струк-

туру «базового» алгоритму.

Розглянемо моделі спостереження (тут і далі перший сигнал - корисний, а другий - заважаючий):

34

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2012.-№49

Радіотехнічні кола та сигнали

(1)

(2)

1. Два двійкових фазоманіпульованих (ФМ-2) сигнали:

У = НУ1 S(t) + (_1Ц s2(t) + n(t),

де r , r2 є {0,1}; t є [tA_j - tk ); k = 1,2.... - номер тактового інтервалу;

n(t) -адитивний білий гаусівський шум (АДГШ).

2. ФМ-2 сигнал і переривчаста ФМ-2 завада:

У = (-1)Гі S1(t) + (-1)Г2 + r2 (1 - Г2 ) / 2 S2(t) + n(t);

Гі є {0,1}; r є {0,2}; t є^_ - tk ); k = 1,2...,

де r = 2 стан, який відповідає відсутності завади.

3. Два двостанових частотноманіпульованих (ЧМ-2) сигнали:

У/ = (_1)Г1 S11(t) + (1 _ Г1 )S12(t) + r2S21(t) + (1 _ r2)S22(t) + n(t)

r1, r2 є{0,1}; t єЬ_1 _ tk); k = ^2...

Процедури КГ (ККГ) демодуляції. На цьому етапі наведемо одержані в [1,7,8] процедури демодуляції двох взаємнозаважаючих ЦС, коли вектор

X їх неперервних параметрів точно відомий, або може бути оцінений шляхом спільного застосування методів СТРЦС і ТНФ. Для полегшення фізичних трактовок результатів тут і далі будемо вважати, що опорні коливання у (t), s2 (t) - косиносуїдального виду A. cos(®. t + ф. ), i = 1,2.

1. Для першої моделі спостереження за зазначених умов маємо [1,7]:

r* = rect [_b + Arth(th b2 th 2R)], (4)

(3)

де r* є{0,1} - рішення про стан ДП корисного ЦС; rect(x > 0) = 1; rect(x < 0) = 0 - вирішуюча функція;

Ь1,2

2a* tk A* A* tk

1,2 J y cos(®*t + §\)dt; R = ^ 2 J cos(®*t + 9*)cos(®*t + 9*)dt

N

0 tk_1

0 tk-

де N0 - одностороння щільність потужності АБГШ. Символ (*) означає оцінку неперервних супутніх параметрів.

2 PT

Якщо відношення сигнал/шум перевищує одиницю ( h Д-^ > 1, де Рс -

N0

миттєва потужність сигналу, T = С _ tk_x - довжина тактового інформаційного інтервалу) і додатково A >> A, то (4) спрощується до виду:

r* = rect [_b + 2R12 sign b2 ], (5)

де sign(x > 0) = 1; sign(x < 0) = _1

У [1] одержано узагальнене рішення, коли сигнал і завада не співпадають за тактовими точками, тобто гетерохронні.

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2012.-№49

35

Радіотехнічні кола та сигнали

Завдяки додатковій умові — >> — рішення, що представлено в [9] може бути дещо спрощене, якщо знехтувати впливом малопотужного корисного сигналу на якість оцінки заважаючого, як це пропонувалось в подібних умовах в [10,11].

2. Для другої моделі спостереження за зазначених умов маємо [1,12]: r* = rect [~b + Arth(K (b )th b2 th2R)];

K(h) = Pb /ІР + (1 - Pb W(1 - th2b2)(l - th22R)exP2A2

(6)

^2* 4

де Pb - імовірність випромінення завади, h2 = —— J cos2(®*? + ^>*2)dt.

N0 /

0 Tk-l

2 2 2

Якщо h > 1; h >> h , з (6) одержуємо суттєве спрощення:

r* = rect [ -b + rect(b - hl)2R sign b2 J. (7)

Внутрішня функція rect(-) відіграє роль шукача переривчастої завади.

3. Для третьої моделі спостереження, застосовуючи взаємозв’язок між апостеріорним розподілом p. (r / yt, t) станів r. = 0, m. -1 m. > 2 i = 1, M інформаційних параметрів корисного ЦС та апостеріорним розподілом p (r / y,t) станів r групового ЦС, r = (r,r2); r = 0,mr -1 ,маємо [13]

r* = rect(b(1) - h2(1) - bA + h2(1) - Arth( th(b,<2> - h,2(2> - b22> + hf>)[exp(2R, + 2R) - ch(2R, - 2R)] + sh(2R, - 2R;) exp(2R + 2R) + ch(2R -2R)- 1Ь(Ь,<2> -Л,2<2) -b<2) + hp^sh^R, -2R) (

2 .2 t

де R1,2

—11,21 —21,

22

N

lk

J c0s(®21,12t + Ф21,12 )c0s(®*21,22t + 9*21,22 )dt ;

0 tk-1

2 —2 t%

b1(1,2) = ^121 J yt cos(®21t + 9*1,21)dt

N, J

0 tk-1

2 —2 4

,22

2 — —2* 4

b2U) = ~J yt c0s(®22,22t + Фі2,22)dt ; h1221) —T:,l; J c0s2(®*1,12t + 9n,12)dt ;

N0 t N0 t

0 tk-1 0 tk-1

<2* tk

і 2(2) ^121,22 Г 2/2 2

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

h,2 = ТГ J c0s (®21,22t + 921,22)dt .

N0

0 ‘k-1

За умови h2f «h2(2), hV >> 1 компенсуюча складова Arth(-) в (8) спрощується:

r* = rect(b(1) - h2(1) - b^ + h2(1) - 2R rect(b(2) - h2(2) - bf + h2(2)) +

+2R rect(bf - h2<2) - b<21 + b2(2)). (9)

36

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2012.-№49

Радіотехнічні кола та сигнали

У [14] стосовно формул (8), (9) продемонстровано можливість оцінки неінформаційних неперервних параметрів завади і сигналу, що є взаємно-заважаючими частотноманіпульованими. У цьому випадку можна бачити, що необхідність виконання таких оцінок структуру «базових» алгоритмів не руйнує.

Процедури НКГ (автокореляційної) демодуляції

У [10,11] із різним ступенем коректності стверджується, що за умови суттєвого перевищення миттєвої потужності заважаючого сигналу над миттєвою потужністю корисного сигналу не тільки оцінка неенергетичних параметрів корисного сигналу, а й оцінка його амплітуди для виконання процедур оцінки параметрів заважаючого сигналу може виявитись непотрібною. Слід при цьому зауважити, що якщо в [11] таке твердження не можна вважати достатньо строгим, то в [10] його правомірність доведена для широкого класу випадкових процесів, якими можна описати сигнал та заваду. Це твердження, по-перше, базується на тому, що синтезовані в [10] алгоритми радіометричного виявлення малопотужних випромінювань з довільною статистикою інваріантні за структурою відносно конструкції марківського процесу, яким апроксимуються (тобто, відносно виду коефіцієнтів переносу і дифузії та кількості компонент). При цьому достатньо накладення на заваду такого ж непринципового обмеження - можливості їх апроксимації з будь-яким ступенем точності компонентами деяких багатовимірних марківських дифузійних процесів. По-друге, малопотужний сигнал незалежно від статистики його параметрів не буде суттєво впливати на оцінки моментів випадкових процесів, які описують параметри завади. Тому за додаткових умов тактового синхронізму сигналу і завади, співпа-діння їх частот і некогерентного (автокореляційного) прийому корисного сигналу, достатньо забезпечити квазікогерентний прийом потужної завади з оцінкою всіх її (інформаційного дискретного і неінформаційних неперервних) параметрів класичними методами ТНФ, а оцінку неінформаційних параметрів сигналу взагалі не виконувати. Через ці самі причини наведені тут алгоритми розділення є своєрідними «каркасами», які доповнюючись процедурами фільтрації неперервних параметрів корисного сигналу та завади з довільною статистикою (при ККГ обробці сигналу та завади) або лише процедурами фільтрації параметрів завади (при ККГ обробці завади і НКГ обробці сигналу), залишаються незмінними.

1. Для першої моделі спостереження з рішення [15], як частковий випадок, нескладно одержати прийнятну для даної публікації процедуру автокореляційної демодуляції сигналу відносної фазової модуляції (ВФМ-2) з реалізацією процедури компенсації подібної завади:

r* = rect 1 + Arth(th b(k -1} th2^)J х

x[-b‘j) + Arth(th b? )th2^]-b,(i‘-1) • >}, (10)

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2012.-№49

37

Радіотехнічні кола та сигнали

де

4* tk-1

* t

bs Ц = "77“ f У, cos(ro*t + 9*)dt;b$ = —~L f y, cos(e>t + y*)dt :

N L N L

9 A* fk-x 9 A* fk

b(k-1) = —- f yt cos(®*t + ty*)dt;b() = —7— f y cos(®*t + q)*)dt;

N, ^

0 n

N

0 tk-i

-1) = 77 f yt sin(®*t+9**)dt;bi(kk) = —7 f yt sin(®*t+Ф*2)dt;

* tk-1

2 7*

N

0 tk-2

N

0 tk-i

k

Л Л tk

R = 1 2 f cos2(®*t + <y2)dt.

0 tk-1

У зазначених співвідношеннях амплітуда квадратурних складових сигналу вибирається за довільної умови A* = aA*, 0 < а << 1.

У вирішуючому правилі (10), очевидно, передбачається ККГ обробка завади і автокореляційна обробка корисного сигналу.

Якщо 7 << A, то з (10) одержуємо просте правило:

rc

= rectj-[-b^ 1) + 2Rsign(thb2 1))J• [-b^) + 2Rsign(thb(k)) -1) • ЬЦ)| (11)

*

У [15] наведене більш загальне рішення, коли заважаючий сигнал - чотирьох становий (ФМ-4).

2. Для третьої моделі спостереження із застосуванням процедури представлення апостеріорного розподілу дискретних станів корисного сигналу через апостеріорний розподіл дискретних станів формального групового сигналу одержуємо некогерентний демодулятор сигналу ЧМ-2 з реалізацією процедури компенсації подібної потужної ЧМ-2 завади:

Г* = rect [exp(b22) - ^2(2))[ /0( А) - I0(B2e)\+ exp(b1(2) -h12(2))[/0(B1e )-I0(B2)] (12)

де b[22; h2(2) - визначені позначеннями до вирішуючого правила (8); /0 (•) - модифікована функція Бесселя першого роду нульового порядку;

B1,2 = 4b1S,2S + b1k,2k ; B1e,2e ~\lb1Se,2Se + b1

j2

\k,2k ,

де b

1Se,2 Se

b

■ 2a h2(2) ■ a = —11 ■ a

721

7

11

1S ,2S

*

A

12

a;

22

*

*

0 < a <<1,

а решта позначень відповідає введеним при описі вирішуючого правила (10).

Якщо енергія завади суттєво перевищує енергію корисного сигналу, з (12) одержуємо:

К = rect [rect(b22) - h22(2)) [С(С “ VCj] +

+rect(b(2) - hf(2))[/,(B1e) -/0(^2)]

(13)

38

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2012.-№49

Радіотехнічні кола та сигнали

Зважаючи на те, що функція І0(х) монотонна при х > 0 (13) можна переписати у ще більш спрощеному вигляді:

r = rect

(bis-2rect(b,(2) - b?)aS)2 + b2-

-fe - 2 rect(b?) - SS SS - bSk.

(14)

Усі наведені точні і наближені алгоритми [4-14] мають спільні риси:

- за відсутності завади вони вироджуються у класичні алгоритми КГ та НКГ (авто кореляційного) прийому ЦС, що спостерігається на фоні білого шуму;

- ідеалізована постановка (припущення про точне знання неінформа-ційних параметрів завади) дозволяє (можливо, вперше) отримати коректну відповідь на питання про потенційну завадозахищеність прийому ЦС того чи іншого виду модуляції, що спостерігається на фоні АБГШ та подібної завади, суттєво потужнішої за корисний сигнал.

Асимптотична оцінка завадозахищеності вищенаведених алгоритмів демодуляції (5), (7), (9) виконана відповідно в роботах [5,10-13,15]. Чисельно та аналітично доведено, що за умови A << A (тобто, за суттєвого пе-

ревищення миттєвої потужності заважаючого сигналу над миттєвою потужністю корисного) потенціальна завадостійкість виявляється такою ж, як і за відсутності завади, і за умови точного знання її неінформаційних параметрів визначається лише відношенням сигнал/шум.

Висновки

Сучасний стан СТРЦС та природне взаємопов’язане розгортання її методів на суміжні методи теорії нелінійної фільтрації дискретно -неперервних марківських процесів дозволяють синтезувати високоефективні процедури демодуляції ЦС, що спостерігаються в адитивній суміші з заважаючими подібними сигналами.

Усі продемонстровані процедури демодуляції мають спільні риси. По-перше, за відсутності завади вони вироджуються у відповідні КГ, ККГ, НКГ (або автокореляційні) класичні демодулятори ФМ-2 або ЧМ-2. По-друге, процедури компенсації завжди здійснюються на виходах кореляційної згортки корисного сигналу, що є зручним з точки зору технічної реалізації.

Байєсівський підхід в СТРЦС, що передбачає наявність (можливість формування) апостеріорного розподілу дискретних станів групового спостереження (що утворюється адитивною сумою сигналу і завад) в узагальненій експоненційній формі, забезпечує можливість синтезу «базових» процедур розділяння, строго оптимальних за критерієм мінімуму середньої імовірності помилки на біт корисного сигналу, що не залежать за структурою від процедур формування зазначеного розподілу.

За умови суттєвого перевищення миттєвої потужності заважаючого сигналу над миттєвою потужністю корисного сигналу (на 6-10 дБ, в залежно-

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2012.-№49

39

Радіотехнічні кола та сигнали

сті від виду модуляції) необхідність в оцінці енергетичних параметрів корисного сигналу відпадає. При некогерентній демодуляції останнього оцінка його початкової фази, очевидно, теж не потрібна.

Асимптотична завадозахищеність процедур оптимального розділення (за умови суттєвого перевищення потужності завади над корисним сигналом) наближається до потенційної завадостійкості прийому корисного сигналу за відсутності завади.

При реалізації обговорених процедур демодуляції визначну роль відіграє ступінь точності оцінки всіх (інформаційних і неінформаційних, дискретних та неперервних) параметрів завади.

Вищевикладене дає підставу сподіватись на застосування процедур розділення взаємнозаважаючих ЦС при розробці перспективних завадозахи-щених засобів та ліній радіозв’язку, зокрема при реалізації перспективних програм повторного використання частотного ресурсу.

Література

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1. Бураченко Д.Л. Оптимальное разделение цифровых сигналов многих пользователей в линиях и сетях связи в условиях помех / Бураченко Д.Л. -Л.: ВАС, 1990. - 302с.

2. Verdu S. Minimum probability of error for asynchronous Gaussian multiply Access Channels / Verdu S. - C.: IEEE Trans. Inf. Theory, 1986. - 85-96 p.

3. Verdu S. Multiuser detection / Verdu S.: Cambridge University Press, 1998. p. 101-124.

4. Lupas R. Linear Multiuser Detectors for Synhronous Code-Division Multiple-Access Channels / R. Lupas, S. Verdu. - C.: IEEE Trans. On Inf. Theory, 1989. - 123-135 p.

5. Єрохін В.Ф. Сумісна фільтрація дискретно-неперервних та неперервних марків-ських процесів / В.Ф. Єрохін, О.Г. Соловей // Радіотехніка. - 2007.- № 149.- С. 156-163.

6. Verdu S. Fifty Years of Shannon Theory / S. Verdu - C.: IEEE Trans. Inf. Theory, 1986. - 2057-2077 p.

7. Бураченко Д.Л. Алгоритм разделения аддитивных неортогональных синхронных сигналов / Д. Л. Бураченко, В. Ф. Ерохин // Радиотехника.- 1985.- № 12. - С. 58-59.

8. Ерохин В. Ф. Демодуляция конфликтующих цифровых сигналов / В. Ф. Ерохин -К.: КВИУС-ИК им. В.М. Глушкова АН Украины, 1993. - 133 с.

9. Ерохин В. Ф. Синтез алгоритма разделения гетерохронных ЦС / В. Ф. Ерохин, Д.А. Люлин // Электронное моделирование. - 1999. - № 5. - С. 46-54.

10. Сосулин Ю. Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов / Ю. Г. Сосулин // Сов. радио. - 1978. - № 53. - С. 320.

11. Милстайн Л. Б. Методы подавления помех в системах радиосвязи с широкополосными сигналами / Л. Б. Милстайн // ТИИЭР - 1988. - Т. 76, № 6.- С. 19-36.

12. Бураченко Д.Л. Потенциальная помехоустойчивость демодуляции цифрового сигнала с компенсацией структурной прерывистой помехи / Д.Л. Бураченко, В.Ф. Ерохин // Радиотехника. - 1989. - № 9. - С. 61-62.

13. Єрохін В.Ф. Метод синтезу алгоритмів оптимального розділяння двостанових взаємнозаважаючих цифрових сигналів частотної маніпуляції / В.Ф. Єрохін, В.М. Раєвський // Зб. наук. праць - 2004. - № 4. - С. 38-47.

14. Єрохін В.Ф. Подолання апріорної невизначеності параметрів при демодуляції взаємнозаважаючих частотноманіпульованих цифрових сигналів / В.Ф. Єрохін, В.М. Раєвський // Радіотехніка. - 2006. - № 144. - С. 208-216.

40

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2012.-№49

Радіотехнічні кола та сигнали

15. Єрохін В.Ф. Алгоритм демодуляції, що забезпечує повторне використання частот цифрового радіомовлення / В.Ф. Єрохін, І.М. Крутофіст // Захист інформації. -2005. - № 25. - С. 42-47.

Єрохін В.Ф, Пелешок Є.В. Оптимальні алгоритми розділення двох взаємно не-ортогональних сигналів. Розглянуто «базові» алгоритми когерентного (КГ), квазіко-герентного (ККГ) та когерентно-некогерентного (КНГ) - автокореляційного розділення корисного цифрового сигналу і подібної йому неортогональної завади, яка перевищує корисний сигнал за миттєвою потужністю. Під когерентно-некогерентною обробкою сигналів розуміється ситуація, коли один з двох взаємнозаважаючих сигналів демодулюється когерентно (квазікогерентно), а другий - некогерентно (автокореля-ційно). Практичне застосування даних алгоритмів дозволяє реалізувати повторне використання частот, зайнятих потужними випромінюваннями - наприклад, на вторинній основі.

Ключові слова: оптимальні алгоритми, неортогональні сигнали, багатокористу-вацьке детектування.

Ерохин В.Ф, Пелешок Е.В. Оптимальные алгоритмы разделения двух взаимно неортогональных сигналов. Рассмотрены «базовые» алгоритмы когерентного (КГ), квазикогерентного (ККГ) и когерентно-некогерентного (КНГ) - автокорреляционного разделения полезного цифрового сигнала и подобной ему неортогональной помехи, которая превышает полезный сигнал по мгновенной мощности. Под когерентнонекогерентной обработкой сигналов подразумевается ситуация, когда один из двух взаимномешающих сигналов демодулируется когерентно (квазикогерентно), а другой -некогерентно (автокорреляционно). Практическое применение данных алгоритмов позволяет реализовывать повторное использование частот, занятых мощными излучениями - например, на вторичной основе.

Ключевые слова: оптимальные алгоритмы, неортогональные сигналы, многопользовательское детектирование

Yerohin V., Peleshok Ye. Optimum algorithms of division two mutually unortogonal signals. «Base» algorithms are considered coherent, kvazikogerentnogo and un-coherent -autocorrelation division of useful digital signal and similar to him unortogonal hindrance which exceeds an useful signal on instantaneous power. Under un-coherent treatment of signals is understand a situation, when one of two vzaemnozavazhayuchikh signals demodulyuet'sya coherently (kvazikogerentno), and second - non-coherent (autocorrelation). Practical application of these algorithms allows to realize the repeated use of frequencies, busy at powerful radiations, - for example, on the second basis. Thus a basic user at some additionalss can even and not to notice the fact of the repeated use of frequencies.

Keywords: optimum algorithms, unortogonal signals, multiuser detection.

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2012.-№49

41

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.