CC BY
79
Terra Humana
УДК 330.113 ББК 65 в 641
Г.М. Дегтярёв, В.Н. Носов
о возможности предвидения кризисных явлений в мировой экономике и в социально-политической сфере
Дан анализ причин, сдерживающих разработку адекватных моделей текущих экономических и политических процессов в обществе. В качестве основной причины авторы считают смену нравственных идеалов в российском социуме в 90-е годы, разделивших общество на «мы и они». Поскольку экономисты и политологи эту смену не учитывают, то и нет понимания глубинных причин сдерживающих создание нового технологического уклада в России.
Ключевые слова:
кризисные явления, модель самоорганизации, модель саморегуляции, нравственный идеал, общественное согласие.
Известно высказывание Д.И. Менделеева, что конечной целью науки «является предвидение и польза». Именно поэтому текущий финансовый кризис вызвал новый всплеск интереса к вопросам предвидения особенностей его временной динамики [2; 10-12; 14; 15; 17; 19].
Так, исследуя эффективность ряда математических моделей политической стабильности, А.С. Ахременко пришёл к выводу, что для этого необходимы сравнительно простые математические модели, но для их создания «требуется более ясное содержательное понимание механизмов формирования политической стабильности, нежели которыми мы располагаем на сегодняшний день» [2]. Это в полной мере относится и экономической стабильности.
В.М. Сергеев, исследуя глубинные корни современного финансового кризиса, также приходит к выводу об отсутствии у теоретиков ясного и содержательного понимания, каково допустимое соотношение виртуальных (деривативов) и реальных активов для экономики данной страны: «8:1 - это много, 2:1 - маловато будет? А может быть 3:1 будет лучше?» [17]. Нынешний кризис он склонен связывать с дефицитом доверия к банковской системе, выпустившей ценных бумаг стоимостью, в 8 раз превышающей стоимость реальных активов (а ирландские банки - в 11 раз!). Поскольку растущая экономика не может обходиться без кредитов, то ответ на вопрос о соотношении виртуальных и реальных активов можно получить методами математического или имитационного моделирования. И мы вновь упираемся в отсутствие ясного понимания механизма формирования финансовой стабильности. А без этого невозможно выделить наиболее существенные измеримые признаки [16] и создать простую, и адекватную модель стабильности финансово-экономической системы.
В этой связи ещё раз хотим обратить внимание на недавние публикации [4-7], адресованные экономическому сообществу, в которых указываются на предсказательные возможности довольно простых моделей. В [4] продемонстрирована возможность гармонизации распределительных отношений в реально существующих стратифицированных обществах, независимо о формы хозяйствования. В [5-7] даётся интерпретация экономической сущности моделей функционирования иерархических систем и предполагаемая связь активности социума с солнечной активностью.
Эта закономерность впервые была обнаружена в наблюдаемых процессах, текущих в упругих средах неживой природы [7; 9]. Впоследствии оказалось, что этому правилу подчиняются и процессы обмена энергией, веществом и информацией в живой природе [6; 7; 9; 18]. И это не удивительно, поскольку эта закономерность имманентно присуща открытым динамическим системам (ОДС), к которым относится всё сущее в мире, в котором мы живём. Поэтому есть все основания надеяться, что, после разработки адекватной системы квантификации текущих экономических процессов и создания подходящей для этого системы наблюдения, проблемы предвидения кризисных явлений в социуме и извлечения из этого предвидения пользы будут существенно продвинуты.
Действительно, модель [7] основана на мониторинге частотно-энергетических характеристик колебательно-волновых процессов переработки энергии, веществ и информации в ОДС самой различной природы. Важно что, модель выделяет не бесконечное множество режимов функционирования, а только два - режим саморегуляции (стабильного функционирования ОДС, гомеостаза) и режим самоорганизации, при котором варьирующие потоки энергии веществ и информации, при достижении
системой критической точки на фазовой траектории эволюции, вынуждают систему к преобразованию своей внутренней структуры. При этом по динамике сопряжённых частот можно судить как о скорости происходящих процессов и направлении движения ОДС по фазовой траектории, так и о степени близости к точке фазового перехода (к переходу в режим самоорганизации).
В настоящее время отсутствуют необходимые и достаточные знания о закономерностях функционирования такого рода сложных систем, в условиях быстро меняющихся потоков ресурсов. Для предвидения изменений в социально-экономических и политических процессах в ОДС глобализирующегося мира необходимо предварительно разработать простые модели функционирования социально-экономических систем, адекватные исследуемым масштабам. А поскольку модель предмета, явления, процесса есть ничто иное, как представление субъекта об объекте (явлении, процессе), выраженное в существенных характеристиках, то для её создания, необходимо вначале определить, в каких процессах какие сигналы и с какой частотой измерять для удовлетворения требованиям модели соответствующего масштаба. Проверить их прогностическую адекватность можно на имеющемся массиве данных (динамике конъюнктуры, макро- и микроэкономических показателях, социологических опросах и др.).
Задача же создания приемлемой квантификации экономических и политических процессов должна решаться специалистами предметной области, имеющим непосредственный доступ к эмпирическим данным, и способным сверить прогнозы моделей и данные экономического и политического опыта.
Что касается величин (параметров), характеризующих состояние той или иной социальной ОДС, подлежащих прямым/ косвенным измерениям или качественной оценке, то мы, следуя Н.Д. Кондратьеву [13], предлагаем использовать потоковые и кумулятивные величины, которые имеют различные характерные времена и потому требуют повышенного внимания при формировании статистических ансамблей репрезентативных данных для обобщений. В противном случае, это будет «садис-тика, а не статистика», как считал академик Г.Н. Флёров.
К потоковым величинам надо отнести:
1. Динамику доли заработной платы в ВВП.
2. Динамику уровня доходности 10% беднейших слоёв населения и 10% богатейших.
3. Динамику уровня безработицы.
4. Динамику реальной инфляции/дефляции.
5. Динамику индексов экономической конъюнктуры (экономических рейтингов).
6. Норму прибыли хозяйствующего субъекта при данном уровне техники (технологическом укладе).
7. Динамику инвестиций в реальный сектор экономики, в образование и медицинское обслуживание.
8. Динамику демографических показателей.
9. Динамику экспортно-импортных операций.
10. Динамику «утечки мозгов».
К кумулятивным величинам относятся:
1. Валовой внутренний продукт (ВВП)
2. Валовой региональный продукт (ВРП)
3. Экономическую эффективность хозяйствующего субъекта при данном уровне техники (доходность, по Н.Д. Кондратьеву).
4. Золотовалютный резерв страны.
5. Соотношение обеспеченности внутреннего рынка собственным производством и импортом (на случай эмбарго -политики регулируемого «вентиля»).
6. Самочувствие разных слоёв населения по вопросам личной и общественной безопасности, будущего страны и личного.
7. Степень доверия (недоверия) к властным структурам разного уровня и государству (системе власти, судебно-правовой и правоприменительной, в частности).
8. Степень доверия кредитно-денежной системе (коммерческим банкам, в т.ч.).
9. Оценка разными слоями населения уровня комфортности жизни.
10. Общая оценка состояния здоровья населения страны и др.
Возможности моделей «D-SELF» и «Экономической динамики» Н.Д. Кондратьева для диагноза состояния гипотетической ОДС на фазовой плоскости её эволюции, проиллюстрируем на гипотетических данных (поскольку не располагаем фактическими данными о динамике потоковых величин) об эффективности хозяйственного субъекта при данном уровне техники (доходность, по Н.Д. Кондратьеву).
На рис. 1 приведена диаграмма функционирования ОДС в режиме саморегуляции (гомеостаза). В этой области (заштрихована на рис. 1) ОДС удерживает постоянство произведения частоты управленческих решений (низкочастотная составляющая спектра) на частоту переработки поступающих субстанций (высокочастотная составляющая спектра. Для того, чтобы опреде-
Общество
Terra Humana
лить положение ОДС на этой диаграмме, необходимо провести спектральный анализ данных по экономической эффективности, анализируемой ОДС за отчётный! период. Построив гистограмму распределения прибыли во времени и вычислив спектр огиба-ющей максимальной составляющей полосы частот гистограммы, мы получим две сопряжённых частоты (периода) - частоту максимальной прибыли и частоту её огибающей. Среднегеометрическая частота из них и будет инвариантной для данной ОДС в режиме саморегуляции, при данных уровне техники, данной квалификации наёмной рабочей силы и активной части капиталовложений. Это даёт возможность определить положение ОДС на фазовой траектории функционирования ОДС. Степень близости ОДС к границам «гипер- и гипоэргии», позволяет судить о необходимости тех или иных управленческих; решений (рис. 2).
1еМ ■
Гитюэргнж
Рис. 2. Энергетическая диаграмма жизненного цикла ОДС различной природы. М - безразмерная скорость процесса.----------текущее положе-
ние ОДС на фазовой плоскости её эволюции.
На диаграммах рис. 1 и 2 ОДС находится в середине фазовой области саморегуляции . По вычисленным частотам, согласно модели, молено вычислить скорость процессов переработки ОДС (скорость аоста напряжений в системе), поступающих на её вход субстанций:
V-=C 1^—.
- P\\f
(1)
где Ср - максимально возможная скорость движения субстанций в данной среде, р* и ( - характерные (выделяющиеся и сопряжённые) частоты в энергетическом спектре процесса.
Для иллюстрации возможности получения исходбых данных для мониторинга самочувстбия расслоенного общества, воспользуемся данными ЬК.Ю. Шевякова [19)]. Им показано, что при среднем приросте доходов на 100 руб. валового регионального продукта (ВРИ!) т расчёте на душ у населения России, бедным (10%) достаётся 5 руб., а богатым — 200 руб., т.е. разрыв в доходах между указанными слоями достигает 40 раз. При таком распределении доходов, диаграмма временного общественного согласия, по модели «D-SELF» [4], выглядит, как показано на рис. 3.
ig JL0. ig .10. ІМ. 31.6 lg3i.6 g 31.6
.100
u§s IglOO , 200 '31.6 31.6 Ё 31.6
Рис. 1. Динамика сопряжённых частот переработки веществ, энергии и информации в ОДС. ------текущее положение ОДС н а фазовой плоскости её эволюции. М - безразмерная скорость процесса, представляющая из себя отношение текущей скорости процесса к максимально возможной в данной среде (аналог числа Маха в аэродинамике). f, f - сопряжённые относительно низко- и высокочастотные составляющие процесса переработки субстанций; N = const - инвариантная частота ОДС.
(ff*)1
ЖЖІ
Рис.З.Диаграмма динамического равновесия (условного общественного согласия) в распределении доходов по модели «D-SELF» [4].
Ордината и в этом случае представляет скорость процесса в безразмерном виде, как отношение текущей скорости приращения дохода к максимально возможной при данном уровне техники, занятости и наличного капитала. Инвариантом для указанного распределения доходов будет равна среднему геометрическому из доходов этих слоёв:
N = (5 X 200)-1/2 = 31,6 руб.
Из этой диаграммы следует, что возможно такое распределение 100 рублей дохода ВРП: для бедных - в пределах
5,0 руб. < N < 15,4 руб., для богатых -65 руб. < N < 200 руб.; временное социальное согласие при этом ещё может сохраняться. Об этом говорит отсутствие протестных выступлений на экономической основе. Но это социальное спокойствие иллюзорно, поскольку напряжённость нарастает. При данном инварианте, при распределении доходов между названными слоями в 15,4 руб. и 65 руб., соответственно, динамическая устойчивость ОДС тоже гарантирована. Вместе с тем есть возможность снизить разрыв с 40 до 4,2 раз. А это даст возможность снизить доходы самых богатых в 3,1 раза и повысить доходы беднейших также в 3,1 раза, что резко снизит социальную напряжённость в обществе. Однако такая потенциальная возможность не учитывает амортизационные расходы на поддержание данного уровня техники в надлежащем состоянии и необходимость модернизации производства. Возможно, поэтому в развитых странах разрыв в доходах между этими слоями поддерживается в пределах 15-20 раз. Причинами же явно нарастающего социального напряжения в России могут быть как взрывной характер процесса «размножения» миллиардеров за счёт рекордной эксплуатации наёмного труда [11] и безвозмездного использования общенародных природных богатств, так и вложения сверхдоходов в экономику за рубежом, а не в собственной стране.
Для приведенных расчётов мы намеренно взяли у А.Ю. Шевякова оценку разрыва доходов между слоями [9] - как не самую экстремальную. Экстремальная оценка разрыва доходов между теми же слоями дана А.Г. Аганбегяном. По его оценке, разрыв достигает 200 раз, если учесть недобор доходов населением России как от искусственно заниженной зарплаты, так и от ограничений в получении доходов от предпринимательства [1]. При таком раскладе доходов в обществе не следует удивляться переживаемым трудностям на пути экономического возрождения России.
Проведенный анализ распределительных отношений показывает, что имеются реальные возможности их гармонизации между работодателями и наёмной рабочей силой, если придерживаться принципа социальной справедливости, а известного призыва Б.Н. Ельцина «обогащайтесь!».
О дополнительных потенциальных возможностях модели [6] применительно к мониторингу динамики сейсмических, биологических и социальных процессов, можно судить по публикациям [3-6, 9; 10; 18]. Реальные же возможности этой модели
применительно к социально-экономическим и политическим процессам предстоит оценить после решения проблемы квантификации в этих областях. От правильного выбора репрезентативных контролируемых параметров ОДС, частоты измерений, частотно-энергетических характеристик процесса исследуемого масштаба и будет зависеть результат. Например, в вопросе выбора оптимального соотношения «деривативы-активы» репрезентативным показателем может оказаться динамика эмиссии ценных бумаг (колебания конъюнктуры), или реальных активов, а, возможно, и колебания известных индексов экономической конъюнктуры (Доу-Джонса, Наздак и др.)
Модель [6; 7] указывает на масштабную инвариантность колебательно-волновых процессов переработки энергии, веществ и информации и связывает эти колебания как с колебаниями солнечной активности, так и с инверсией магнитных полюсов на солнце каждые 22 года. Из дендрологических данных известна зависимость толщины годовых колец от солнечной активности до инверсии и после неё, что говорит о зависимости активности синтеза органических веществ в растительном мире от солнечной активности. Это наводит на мысль о возможной связи инверсии полюсов на солнце с активностью человеческой деятельности, подмеченной А.Л. Чижевским, и, следовательно, с понижательной или повышательной фазой длинной волны конъюнктуры Н.Д. Кондратьева.
Эмпирическим подтверждением этого могут служит исследования, проведенные В.И. Пантиным и В.И. Лапкиным [15]. Ими показано, что в последние два века прослеживается синфазность процессов социального реформирования с периодами повышательной фазы волны мировой конъюнктуры, а всплеск активности «технократических» модернизаций - с понижательной фазой. В рамках моделей [6; 13] это вполне объяснимо. Действительно, в режиме саморегуляции доходность субъекта экономической деятельности зависит от уровня техники, активной части наличного капитала, трудовых ресурсов и квалификации работников. По мере морального и физического износа техники, доходность начинает падать, тем самым сужается экономическая база социальных инициатив. А это вынуждает власти к переходу к технократической модернизации, поскольку ослабление социальной политики формирует разочарование социума во власти.
Анализируя циклические закономерности российской истории, особую роль
Общество
Terra Humana
Л.С. Вартазарова [3] отводит изменениям реалий жизни с ожиданиями достигали
массовых нравственных идеалов: «Пос- некоторого критического уровня. Вот по-
кольку каждая версия господствующего чему, достижение общественного согласия
нравственного идеала - это новый вари- и создание нового технологического укла-
ант согласия в обществе, обеспечения его да в России останется благим пожеланием
интеграции, то появление нового идеала до тех пор, пока всему обществу не будет
знаменуется ростом социальной энергии, предложен приемлемый для всех обще-
шагами по реформированию различных ственных слоёв нравственный идеал.
сфер жизнедеятельности, укрепление дис- Изложенное указывает на необходи-
циплины, некоторым улучшением показа- мость разработки репрезентативных из-
телей экономического развития и т.п.». меряемых параметров текущего состояния
Если сравнить нравственные идеалы экономических, политических и соци-
первых пятилеток в СССР и послевоенно- альных акторов (самочувствия, степени
го восстановления народного хозяйства их активности/пассивности и др.). Только
с ельцинским «обогащайтесь», то станет после этого возможна разработка систе-
ясно, почему российское общество до сих мы мониторинга, диагностики и прогноза
пор расколото на «мы» и «они» [11]. Опас- ожидаемого отклика соответствующих от-
ность подобного нравственного раскола крытых динамических как на управляю-
для государства, задолго до известных щие воздействия властных органов, так и
революционных событий, понимали и на изменения в потоках энергии, веществ
В. Ключевский, и Д.С. Мережковский [3; и информации в среде обитания социума.
12; 14; 15]. Все прошедшие в России рево- Что, несомненно, будет полезно для пони-
люции и контрреволюции проходили по мания путей преодоления нравственного
сходным сценариям, когда несоответствие раскола в обществе.
Список литературы:
[1] Аганбегян Ф.Г. Социально-экономическое развитие России. - М. 2006.
[2] Ахременко А.С. Динамический подход к математическому моделированию политической стабильности // Полис. - 2009, № 3. - С. 105-112.
[3] Вартазарова Л.С. Некоторые закономерности росийской истории (к поиску новой социальной парадигмы для России) // Атлас временных вариаций природных, антропогенных и социальных процессов. Т. 3/ - Интернет-ресурс. Режим доступа: http://lib.uni-dubna.ru/search/files/ogl_atlas/~ogl_atlas. Мш
[4] Дегтярёв Г.М., Носов В.Н. О возможности гармонизации распределительных отношений в стратифицированном обществе // Общество. Среда. Развитие. - 2008, № 2. - С. 66-73.
[5] Дегтярёв Г.М., Носов В.Н. О некоторых закономерных чертах открытых динамических систем в экономике. // Общество. Среда. Развитие». - 2008, № 4. - С. 3-12.
[6] Дегтярёв Г.М., Носов В.Н. О возможной природе колебательно-волновой динамики социальнополитических и экономических процессов в мировом сообществе // Научно-теоретический журнал Общество. Среда. Развитие. - 2009, № 2. - С. 3-11.
[7] Дегтярёв и др.Модель генезиса и саморегуляции периодических структур в геосферах // Изв. ВГО. Т. 122. - 1990, вып. 3.
[8] Дегтярёв Г.М., Цветков О.В., Пулин А.П. Возможен ли прогноз катастрофических землетрясений малой заблаговременности? // Проблемы безопасности МЧС. - 2009, № 1.
[9] Дегтярёв Г.М и др. О сходстве некоторых закономерностей динамики очагов землетрясений с различными природными закономерностями. // Вулканология и сейсмология. - 1992, № 2.
[10] Делягин М.Г. Государство между народом и бизнесом // Полис. - 2008, № 3. - С. 134-147.
[11] Дмитриев А.В., Пядухов Г. А. Принимающий соседям: практика взаимодействия с трудовыми мигрантами // Социс. - 2004, № 10. - С. 16-28.
[12] Жуков В.И. Россия в глобальной системе социальных координат: Социологический анализ и прогноз // Социс. - 2008, № 10. - С. 29-40.
[13] Кондратьев Н.Д. Модель экономической динамики капиталистического хозяйства // Проблемы экономической динамики. - М.: Экономика. 1989.
[14] Лапкин В.В. Вступая в новую эпоху великих потрясений: попытка опережающей теоретической рефлексии // Полис. - 2009, № 1. - С. 180-184.
[15] Пантин В.И., Лапкин В.И. Философия исторического прогнозирования: ритмы истории и перспективы мирового развития в первой половине XXI века. - Дубна: «Феникс+», 2006. - 448 с.
[16] Полетаев И.А. О математическом моделировании // Проблемы кибернетики. -1974, вып. 27. - С. 143-151.
[17] Сергеев В.М. О глубинных корнях современного финансового кризиса // Полис. - 2009, № 3. - С. 47-53.
[18] Цветков О.В, Дегтярёв Г.М., Смирнова Е.П. Вариант модели Ходжкина-Хаксли с сокращённым числом параметров // Биофизика. Т. 43. - 1998, вып.1.
[19] Шевяков А.Ю. Социальная политика и реформирование распределительных отношений // Вестник РАН. Т. 77. - 2007, № 3. - С. 195-210.
