CC BY
54
ОБРАЗОВАНИЕ
О СВЯЗИ ЭКОНОМИКИ, МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
Попов А.Л.
В последнее время все более рельефно наблюдается пересечение приложений экономики, математики и информатики (соответственно, развивается и теория). Реальная практическая экономика насыщается информационными методами, связанными с применением адекватных математических моделей, компьютерных и аппаратных технологий [1].
ON THE RELATIONSHIP OF ECONOMICS, MATHEMATICS AND SCIENCE IN MODERN CONDITIONS
A.L. Popov
In recent years, more clearly observed crossing applications economics, mathematics and computer science (respectively, and develops a theory). The real economy is saturated with information practical methods related to the use of adequate mathematical models, computer hardware and software technologies. [1]
Большинство научных (научно-практических) дисциплин со временем насыщается математическими моделями и методами. Например, многие применяемые сегодня экономические приемы в свое время считались приложением собственно математических методов (в экономике). Так, присущий исторически изначально лишь геометрии (математической дисциплине) графический метод сегодня применяется повсеместно для анализа, исследования зависимостей между показателями в ряде естественнонаучных, гуманитарных дисциплин. Подобными, изначально сугубо математическими, методами (и на практике, и в рамках теории и соответствующего образования) оперируют через некоторое время уже как присущими предметной области, в частности экономике [2].
В настоящий момент совершенно очевидно, что на практике имеет место пересечение экономики, математики и информатики. Естественно, возникают вопросы: каковы исторические тенденции развития
положения дел; что было наиболее значимым в такого рода явлениях в прошлом; каковы тенденции их развития в целом; что логично ожидать в будущем в связи с указанными процессами?
Рост интереса к применению количественных методов в экономике связан со становлением и развитием метрологии, эталонов измерения как таковых. В свое время появлялись, развивались и специфические, именно для экономики, эталоны измерения - ценовые (валютные). При этом применялись и прежде всего относимые сегодня к истории информатики средства. Например, от «кипу» у ацтеков до «КИП» (контрольно-измерительных приборов), появившихся в прошлом веке.
Экономическая картина мира, с современной точки зрения, предполагает всесторонний учет по дискретно пополняемым (уменьшаемым) с течением времени так называемым «кучам» (обобщенно куче может соответствовать и отрицательное значение). А именно: по соотносимым с эталонами
ОБРАЗОВАНИЕ
измерения «ресурсным» количественным показателям. В частности, по таким характеристикам, как «стоимостные суммы» в разных валютах, количество, вес, площадь, объем (по всем показателям, важным для индивидуального учета затрат с течением времени у реальных объектов).
Причем такого рода детальный количественный и многовалютный учет актуален по многим нужным для совершенствования управления измерениям. При этом в качестве так называемых «измерений» выступают аналитические разрезы - дискретные классификаторы учетных событий (виды продукции, склады, поставщики и т. п.).
В целом - обеспечивается возможность электронными методами отслеживать итоги на различные моменты времени, обороты по контролируемым периодам. Причем - по многим ресурсным показателям, во многих измерениях. (И адекватность электронного учета реальности можно обеспечивать специальными экономико-информационными приемами, например, уместно применять инвентаризацию с применением аппаратных средств, отражать ее результаты в электронном виде, добиваясь нужного согласования.)
Таким образом, современная функциональная характеристика экономики как эффективного (оптимального) управления ограниченными ресурсами в указанном выше смысле предполагает оперирование не только экономическими понятиями. В частности, востребованными оказываются и понятия, методы, изначально относившиеся к математике, информатике [3].
Наиболее значимы в указанном выше смысле следующие отдаленные исторические события. Прежде всего, возникновение бухгалтерского учета (порядка пятисот-че-тырехсот лет назад). Затем - выявление эффектов наращивания (дисконтирования), во многом соотносимых сегодня с финансовой математикой, арифметический анализ прибыльности (Ф. Кене, К. Маркс и др., порядка трехсот-двухсот лет назад).
Указанного вида события начала предшествующего столетия таковы. Возникновение эконометрики (примерно в 30-е годы XX в.), исследования операций, кибернетики, компьютерных технологий (примерно в 40-50-е) [4].
В настоящее время в рамках современной экономики свободная рыночная конкуренция заставляет обоснованно (квалифицированно) в режиме реального времени регулировать имеющиеся ресурсы, цены. То есть управлять адекватно развивающимся событиям на предприятии и в окружающей рыночной среде, в соответствии с данными детализированного оперативного учета, продолжающего традиции проверенного временем бухгалтерского учета.
При управлении актуально применять методы эконометрики для выявления, восстановления зависимостей между показателями с целью интерпретации (объяснения), прогнозирования, имитации. Согласно выявляемым зависимостям, в соответствии с моделями исследования операций целесообразно получать и рекомендации по принятию оптимальных управленческих решений в связи с выбором ценовой, затратной политики, в том числе и на дальнюю перспективу.
Для большего совершенствования управления уместно применять и эффекты наращивания, дисконтирования (из финансовой математики). В частности, при получении более объективных оценок в рамках широко развернутых во времени бизнес-процессов, для обоснованного учета взятия возврата кредитов (для определения соответствующих оптимальных размеров кредитов, для выбора оптимальных вариантов их привлечения). И свободная рыночная конкуренция заставляет заниматься комплексной оптимизацией указанного вида.
В целом в современной экономической деятельности оказываются востребованными математические методы, информационные (компьютерные, аппаратные) технологии. Причем некоторые математические
ВЕСТНИК УРАЛЬСКОГО ИНСТИТУТА ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА
79
О СВЯЗИ ЭКОНОМИКИ, МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
дисциплины уже являются адаптированными для прикладного использования в рамках экономики (такие как финансовая математика, эконометрика, исследование операций). Указанные дисциплины входят в образовательные стандарты экономических специальностей высшей школы (бакалавриата) за рубежом и в нашей стране.
В ближайшей перспективе нас ожидает нечто подобное применительно к распространенному в рамках зарубежного магистерского образования имитационному моделированию. И тому есть простое логическое объяснение - эксперименты в реальной экономике невозможны, поскольку объект достаточно изменчив с течением времени. А сделать кибернетическую копию в электронном виде можно, и вычислительные эксперименты на таком «клоне» помогут более обоснованно подготовить решения для практики.
Заметим, что указанные выше специальные дисциплины, связанные с приложением предметно ориентированных математических методов, основаны на применении компьютерных технологий. Это обусловлено и практикой развития специализированного программного обеспечения. Так, СУБД (системы управления базами данных) развиваются в сторону ускорения процессов регистрации (сохранения вводимых
} А.Л.
данных), извлечения систематизированных результатов (отборов по итогам, оборотам).
Несложные математические расчеты доступны и в рамках СУБД (встроенные функции позволяют это, и такой аппарат развивается со временем). Однако интенсивно (и обособленно) развиваются и специализированные программные продукты для решения математических задач, включая многовариантные (итерационные) оптимизационные расчеты. При этом уместна и доступна интеграция, обеспечивающая единое информационное пространство на любом конкретном предприятии. Реализуемым оказывается файловый обмен (например, посредством файлов форматов «Х», «^ЬБ»), применимы и формы оперативного обмена данными, например, OLE-связи.
Все современные программные средства (и СУБД, и математические пакеты) обеспечивают указанный выше обмен. Кроме того, они являются СОМ-объектами и обладают свойством, обеспечивающим информационный «перевод» (позволяющий «разговаривать» одному продукту с другим на его внутреннем алгоритмическом языке). Узкоспециализированные программные продукты указанного вида за счет взаимодействия позволяют максимально повысить производительность труда в сфере управления, увеличивать эффективность (рентабельность).
ЛИТЕРАТУРА
1. Попов А.Л. Предметно ориентированные информационные системы контроля: Учеб. пособие / А.Л. Попов, Е.А. Трофимова, Л.А. Крутова, А.Л. Гальперин. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2005. 248 с.
2. Мазуров Вл.Д. Математическая экономика / Вл.Д. Мазуров, Е.А. Трофимова, А.Л. Попов. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2006. 166 с.
3. Попов А.Л. Системы поддержки принятия решений / А.Л. Попов. Екатеринбург: Урал. гос. ун-т, 2008. 80 с. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://elar.usu.ru/bitstream/ 1234.56789/1676/6/1335843_ schoolbook.pdf.
4. Компьютер [Электронный ресурс] ВикипедиЯ Свободная энциклопедия. Режим до ступа: КИ;р://ги. wikip edia. о^/мЫ/Компьютер.
