CC BY
38
^^НаучнО-ТехническиеведомостцСПбГПуЗ^^^ УДК 658.58.011.46:669.1.013
Д.Н. Бояркин, Н.И. Новиков
Некоторые аспекты количественной оценки эффективности
ремонтов на металлургическом предприятии
В современных условиях повышение эффективности производства - одна из основных задач экономики. Совершенствование ремонтного производства на предприятии, где выполняются значительные объемы ремонтных работ, является важным направлением использования внутризаводских резервов.
О наличии возможностей повышения эффективности ремонтного производства свидетельствует разница в затратах на ремонты однотипного оборудования в различных подразделениях предприятия.
Эффективность производства ремонтов в основном характеризуется трудоемкостью отремонтированного оборудования за определенный период времени. Именно трудоемкость ремонтов учитывает технические параметры и количественный состав оборудования, сложность его ремонта, возрастной состав оборудования, а следовательно и периодичность проведения ремонтов, структуру оборудования и специфические особенности условий его работы, величину простоев в ремонтах и т. п. [1, 2].
Этим требованиям в наибольшей степени отвечают разработанные на предприятиях нормативы годовой трудоемкости механо-энерго-электрооборудования всех производственных подразделений.
При оценке работы ремонтников с использованием нормативной трудоемкости предприятия ставятся в одинаковые условия, и только детальный анализ показывает, на каком предприятии эффективнее организация ремонтов, обеспечивающая минимизацию затрат на ремонт оборудования в расчете на единицу нормативной трудоемкости.
В данной статье рассмотрены особенности ремонтов на металлургических предприятиях, в том числе на Западно-Сибирском металлургическом комбинате ОАО «ЗСМК». Для оценки деятельности ремонтной службы принят показатель удельных затрат в виде отношения объема годовых затрат к годовой нормативной трудоемкости ремонтов установленного оборудования.
Удельные затраты на единицу нормативной трудоемкости ремонтов оборудования ОАО «ЗСМК» приведены здесь в таблице.
Из таблицы следует, что отклонение удельных затрат в отдельных подразделениях предприятия по сравнению с подразделениями и службами, где относительно более рационально организован ремонт (они приняты за базу), составляет: по механослужбе - на 15-75 %, по энергослужбе - на 14-40 %; по электрослужбе -на 8-50 %; в целом по предприятию - на 1050 %.
Одной из причин расхождения затрат на единицу нормативной трудоемкости является различие в организации ремонтов. При этом учитывается не только форма организации ремонтов, но и ее внутреннее содержание: своевременность остановки агрегатов на ремонт, обеспечение ремонтов необходимыми запасными частями и собранными узлами, привлечение для ремонтов рабочих в необходимом количестве, специализация рабочих на производстве ремонтов однотипного оборудования и т. д. Более высокие затраты в расчете на единицу нормативной трудоемкости ремонта в отдельных цехах и службах являются недопустимыми и требуют принятия мер по их снижению.
Если в анализируемых подразделениях экономические показатели ремонтного производства поднять до уровня показателей передовых (базовых) подразделений, то можно сократить затраты на ремонт оборудования в год по всему комбинату на 372,6 млн р. или на 24,1 % от общих затрат на ремонт, в том числе: по механослужбе - на 213,8 млн р. (28,8 %), по энергослужбе - на 62,7 млн р. (17,3 %), по электрослужбе - на 96,1 млн р. (21,7 %).
Использование практики организации ремонтов передовых подразделений (предприятий) по этой работе позволит выявить имеющиеся на предприятии резервы и наметить мероприятия по основным направлениям совершенствования ремонтного производства.
Удельные затраты на единицу нормативной трудоемкости ремонта оборудования
в ОАО «ЗСМК» в 2009 году
Подразделение Удельные затраты на единицу нормативной трудоемкости, в том числе по службам
Механослужба Энергослужба Электрослужба В целом по службам
Коксохимпроизводство 162,3 100,0 219,0 139,7 116,8 100,2 153,4 101,9
Аглопроизводство 194,2 178,1 124,9 168,6
119,7 113,6 107,5 111,9
Доменный цех 210,0 156,8 116,2 165,9
129,4 100,0 100,0 110,2
Цехи производств
сталеплавильного 251,2 189,7 163,9 201,4
154,9 121,0 141,1 133,7
прокатного 285,4 208,1 174,3 227,8
175,8 132,7 150,0 151,3
сталепрокатного 187,2 157,7 124,2 150,6
115,3 100,6 106,9 100,0
Итого 227,8 140,4 189,5 120,8 149,1 128,3 190.1 126.2
Примечание . Числитель - р./чел.-ч; знаменатель - % к базовому уровню.
Важным этапом при проектировании организационно-технических мероприятий, направленных на улучшение технико-экономических показателей работы ремонтной службы предприятия, является обработка и анализ статистических данных, на основании которых дается характеристика существующего уровня организации производства.
Выбор того или иного метода количественной оценки предопределяется характером изучаемого явления. Специфика процессов, которые лежат в основе производственной деятельности ремонтного хозяйства, заключается в их сложности, в многообразии действующих факторов. Поэтому при выявлении количественной связи производственных факторов с показателями эффективности ремонтного производства приходится устанавливать многостороннюю связь.
Одной из сложнейших проблем пофакторного анализа и планирования экономических показателей, в том числе и показателя удельных затрат на единицу нормативной трудоемкости ремонта обо-
рудования, наиболее полно характеризующего эффективность ремонтного производства, является определение количественного влияния отдельных факторов на уровень удельных ремонтных затрат.
Нами предлагаются два пути:
- определение изолированного влияния каждого фактора;
- определение влияния анализируемого фактора с учетом совместного влияния группы рассматриваемых факторов.
Практически все существующие методики анализа и планирования показателя эффективности работы ремонтного производства на металлургических предприятиях по факторам основаны на рассмотрении изолированного влияния каждого из них. Однако все они действуют на показатель эффективности комплексно, одновременно, поэтому их влияние нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний. В этих условиях наибольший эффект достигается при использовании статистических мето-
^Научно-техническиеведомостиСПб^
дов и, прежде всего, методов корреляционного и регрессионного анализа.
Построение экономико-статистической моделей позволяет количественно охарактеризовать связи, зависимости и взаимную обусловленность экономических показателей. Модели обеспечивают математический подход к исследованию экономических взаимосвязей, к выяснению значимости изучаемой зависимости и формы ее проявления.
При определении закономерности изменения удельных ремонтных затрат от различных факторов важно правильно выбрать форму распределения при вычислениях. Для этого необходимо знать сущность явления, закономерности образования структуры совокупности, характер частот в зависимости от варьирующего признака.
В общем виде математическая задача сформулирована нами следующим образом: найти аналитическое выражение зависимости величины удельных затрат на ремонт (функции у) от определяющих ее факторов (аргументов х1, х2, ..., хп), которое запишется следующим образом:
Ук = / Х2 , ..., ). (1)
Цель исследования состоит в том, чтобы раскрыть характер и степень влияния факторов-аргументов на показатель удельных затрат на ремонт единицы нормативной трудоемкости анализируемого типа оборудования.
На уровень удельных ремонтных затрат влияет множество различных факторов. На основании анализа, опыта и проведенных исследований из большого числа показателей, отражающих объективные условия ремонтного производства, отобраны наиболее значительные факторы: доля затрат по статье «заработная плата» в общих затратах на ремонт (зарплатоемкость ремонта), % - Х1; доля материальных затрат в общих затратах (материалоемкость ремонта), % - Х2; доля затрат (производственных мощностей) цехов, занятых изготовлением ремонтного металла для анализируемого объекта в общих затратах на ремонт (фондоемкость ремонта), % - Х3; уровень внутризаводской централизации и специализации ремонтов, % - Х4; доля участия подрядных организаций в ремонте анализируемого оборудования (в денежном выражении), % - Х5; простои оборудования на планово-предупредительных ремонтах, % к календарному времени - Х6; текущие простои оборудования, % к номинальному времени - Х7.
Показатели (факторы-аргументы) вводятся в модель на основе качественного (экономического) и количественного (математического) анализа. Так, простои оборудования на ППР характеризуют межремонтный период работы оборудования, а текущие простои достаточно полно отражают стойкость деталей и узлов и качество ремонтов.
На основании анализа парных связей удельных ремонтных затрат и факторов-аргументов для определения количественной связи между функцией и аргументами в их совокупности выбрана линейная зависимость вида
у = а0 + а1х1 + а2х2, +... + апхп. (2)
В качестве примера приведена модель измерения удельных ремонтных затрат для прокатных цехов (для условий Западно-Сибирского металлургического комбината).
По рассчитанным коэффициентам линейная модель описывается уравнением вида
у = 0,47х1 + 2,39х2 - 2,33х3 -1,30х4 + + 1,56х5 - 0,914х6 + 25,62х7 - 231,15. (3)
В данном случае коэффициент множественной корреляции Я = 0,833.
Анализ приведенной далее матрицы коэффициентов парной корреляции показал, что удельные затраты на ремонт зависят от всех включенных в модель факторов.
В результате исследования установлена тесная связь удельных затрат с тремя факторами: Х7 (текущие простои оборудования), Х6 (простои оборудования на планово-предупредительных ремонтах) и Х5 (доля участия подрядных организаций в общем объеме ремонтных работ). Коэффициенты их корреляции с удельными затратами на ремонт составили соответственно 0,9894, 0,9366, 0,8968.
Предложенное уравнение подвергнуто качественному и количественному анализу. Достоверность (точность) уравнения и коэффициента регрессии оценены несколькими статистическими критериями, главными из которых для рекомендуемого уравнения являются следующие: средняя ошибка аппроксимации Е2 < 15 %, значимость уравнения по Р-критерию (Фишера) выше табличного, скорректированный коэффициент множественной детерминации Я2 > 0,693, значимость коэффициента регрессии по ¿-критерию (Стьюдента) выше табличного.
у Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7
У 1,000 0,3160 0,8215 0,8315 0,6312 0,8882 0,7549 0,7380
Х1 1,000 0,2410 0,3480 0,3326 0,2138 0,3061 0,3604
Х2 1,000 0,7393 0,5543 0,8636 0,7484 0,7403
Хз 1,000 0,8619 0,8968 0,9366 0,9226
Х4 1,000 0,7458 0,8850 0,8982
Х5 1,000 0,9196 0,8936
Х6 1,000 0,9894
Х7 1,000
Применение экономико-статистических моделей обусловливает возможность количественно оценить влияние на функцию каждого из исследуемых факторов-аргументов, которые условно изменяются на единицу и изменяют на соответствующий коэффициент удельные затраты на ремонт при фиксированном значении других факторов. Например, при снижении материальных затрат на ремонт на 10 % удельные ремонтные затраты снизятся на 23,9 р. в расчете на 1 чел.-ч нормативной трудоемкости ремонта, а при увеличении простоев оборудования на ППР на 1 % удельные затраты увеличиваются на 9,14 р.
Анализ показал, что для различных производств одни и те же факторы оказывают неодинаковое влияние. Исходя из этого, в каждом производстве могут намечаться в первую очередь мероприятия, реализация которых обеспечивает наибольший эффект.
Достоверность возможности практического применения математической модели обусловлена, прежде всего, тем, что она базируется на фактическом материале предприятия за ряд лет и объективно отражает действительные затраты на ремонт с учетом конкретных условий использования оборудования и работы ремонтной службы предприятия.
Высокие значения связи и достаточные величины показателей надежности в рассматриваемой модели показывают, что полученная зависимость может быть использована для текущего планирования удельных затрат на ремонт оборудования производственных цехов металлургического предприятия.
С помощью формулы (3) предоставляется возможность дать количественные оценки основных направлений организации производства и труда, которые обеспечивают снижение удельных затрат на ремонт.
список литературы
1. Методические указания по расчету нормативной численности персонала, занятого техническим обслуживанием и ремонтом механического, энергетического и электротехнического оборудования ОАО «ЗСМК» [Текст]. - Новокузнецк, 2008. - 53 с.
2. Бояркин, Д.Н. Некоторые подходы к расчету численности ремонтного персонала на крупном металлургическом предприятии (на примере ОАО «ЗСМК») [Текст] / Д.Н. Бояркин, Н.И. Новиков, В.Я. Гальцов, Д.В. Подъяпольский // Академический журнал Западной Сибири. - 2009. - № 1. - С. 42-48.
