Научная статья на тему 'Моделирование радарного рассеяния крупномасштабными неоднородностями почвенного покрова зоны вечной мерзлоты'

Моделирование радарного рассеяния крупномасштабными неоднородностями почвенного покрова зоны вечной мерзлоты Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
96
33
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Скороглядов Владимир Владимирович

Рассмотрена задача рассеяния электромагнитной волны на неоднородном по глубине почвенном покрове с крупномасштабными неровностями. Моделирование неоднородности проведено на основе натурных измерений профиля температуры почвы в зоне вечной мерзлоты. Показано, что сечение обратного рассеяния существенно меняется в процессе сезонного замерзания и оттаивания почвенного покрова.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по физике , автор научной работы — Скороглядов Владимир Владимирович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Simulation of radar scattering by the large-scale heterogeneities of the soil cover of the permafrost area

The problem of scattering the electromagnetic wave on the heterogeneous in the depth soil cover with the large-scale rough surface is examined. The simulation of heterogeneity is based on the measurements of the profile of the temperature of soil in the zone of permafrost. It is shown that the s backscattering coefficient significantly changes in the process of season freezing and thawing of soil cover.

Текст научной работы на тему «Моделирование радарного рассеяния крупномасштабными неоднородностями почвенного покрова зоны вечной мерзлоты»

УДК 621.396.96

В.В. Скороглядов

Моделирование радарного рассеяния крупномасштабными неоднородностями почвенного покрова зоны вечной мерзлоты

1. Введение

Изменения состояния активного приповерхностного слоя вечной мерзлоты являются важным индикатором глобального потепления и играют существенную роль в процессах межконтинентального переноса влаги и тепла, а также формировании климатических трендов. Мониторинг этих изменений с помощью наземных наблюдений не обеспечивает необходимый объем данных, чтобы успешно применять глобальные модели прогноза переноса влаги и тепла и, в конечном итоге, климата Земли. В настоящее время основным источником входных данных для моделирования климатических изменений становятся технологии дистанционного зондирования Земли из космоса. Для решения этой задачи успешно применяются методы аэрокосмической радиолокации и радиометрии [1].

В связи с этим моделирование процессов рассеяния электромагнитных волн земными покровами имеет большое значение и является неотъемлемой составной частью разработки алгоритмов радарного зондирования. Задача рассеяния электромагнитных волн земной поверхностью с неоднородным по глубине распределением температуры решена в приближении метода малых возмущений [2, 3].

Однако это приближение неприменимо к случаю крупномасштабных (по сравнению с длиной волны) неровностей границы почвенного покрова. Представляет интерес исследование сечения обратного рассеяния электромагнитной волны радиодиапазона случайно-неровной поверхностью мерзлого почвенного покрова, обладающего неоднородным по глубине распределением температуры в случае, когда размер неровностей превосходит длину волны.

2. Сечение обратного рассеяния для слоистого полупространства с неровной границей

Пусть на неоднородное полупространство с неровной границей падает электромагнитная волна произвольной поляризации

к ехр(/М?)

Л ’

Ё' = (Еоуёу + Еоцён)-

причем источник находится в дальней зоне по отношению к поверхности, так что поле у поверхности можно считать плоской волной. Направление падения задается единичным вектором

а = сов(ад)81п(0,)?х -соБ{в> )ёг. (2)

Неровности границы статистически однородны, изотропны и подчиняются нормальному закону распределения с гауссовской функцией корреляции

К £ (г - г') = <т| ехр(- ^ £ -) • 1*

(3)

Электромагнитное поле Е , рассеянное поверхностью произвольной формы в точке наблюдения г , связано со значениями полей Еэ и Нз на поверхности Б формулой Стреттона-Чу [4]:

е = 1/4 л |{/&г0[й хя,]ехр^) +

+ 11Й*£5І)<У]Ї^+№)УЇ^№

(4)

Если неровности плавные, а их размер существенно превышает длину волны, применимо приближение Кирхгофа [1, 4]. При этом поле в каждой точке поверхности считается равным полю на плоскости, касательной к поверхности в данной точке. В таком случае рассеянное поле может быть представлено в следующем виде: |

(і)

4 л 5

+Р«£*],У1®ЗЙЁ1+(Я£',)5^И)Л, (5)

1 ^ ^

где Е и Н ~ поля, отраженные от плоскости, касательной к поверхности.

Падающее поле вблизи поверхности можно

представить как £' = % . Учитывая,

_ ехракт) ., ехр(ЛЛ2-афр)

что в дальней зоне V------«-/*------------>

г

где Р = со5(<о)5т(!9)?х + 5т(р)$1п(0)?у + со^,(в')ё1 -

единичный вектор, направленный в точку наблюдения, получим

Моделирование радарного рассеяния крупномасштабными неоднородностями.

1 ехр {ікіїїі + ІІг)}

4 л

Л, Я

1 2

(6)

К,, К2 -расстояния от центра рассеивающей площадки до источника и до точки наблюдения со— "* *• — О — п

ответственно, ц-к{Р~а), и Я0 - амплитуды отраженного поля на поверхности.

Интеграл может быть оценен методом стационарной фазы, что приводит к следующему выражению для поля:

- = ¡к «ф||*(Я|+Я2)>2(я0Д)£0*

4т Л,Я2 п0г ( ' (1)

— Я Л где л0 = ТТ »а £о “ амплитуда поля, отраженного

м

от плоскости с нормалью «о.

В случае моностатической локации, учиты-,2

вая, что

2(Я0/?)

«Ог *9* ражение для рассеянного поля:

, получим следующее вы-

^ = _1_ ехр(2;А/?|) ц ,¿-ЪР-Ымф. Алі /?,2 £

— О

В таком приближении -

(8)

< І >= —Кс[£,Я*] =

Р

220(4лЛ,2)2 ?12

Ч*\р.К\2 *0

1

І£'|2

50 =-Яе[Е',Н‘ 1 = і—1-

0 2 2г0

а =

*°}я\

поле, отраженное от плоскости, нормаль которой направлена вдоль волнового вектора падающего поля, так что деполяризация в случае моностатической локации отсутствует, и, кроме того, амплитуда рассеянного поля не зависит от поляризации падающей волны.

Найдем среднее значение вектора Пойнтин-

га:

где К - френелевский коэффициент отражения от плоскости в случае нормального падения волны. Введем характерный угол наклона неров-

С ^

ностей tg(Ч/) = —^- и учтем, что ^- = соз4(^),

2 1< 4 -~—J=tg Тогда окончательно выраже-Ях+Яу

ние для сечения обратного рассеяния можно записать следующим образом

|/?|2

ст =

*хр

4/£2(^)соз 4(&і) 4/&2(0,)

(Ю)

| |ехр(/ё[^'-/5"])-<ехр(!<?2[£(г')-£(г)])>¡Ь'с1х"<1у'с1у"

Определим сечение рассеяния единичной площадки как отношение модуля вектора Пойн-тинга, отнесенное к единичной площадке рассеивающей поверхности к плотности потока энергии падающей волны

(9)

Пользуясь свойствами случайного процесса с нормальным распределением, можно получить следующее выражение для сечения рассеяния в случае моностатической локации:

Если полупространство под границей неоднородно, строгое аналитическое выражение для коэффициента отражения получить невозможно. Для расчета коэффициента отражения можно применить численный метод инвариантного погружения [5], который позволяет получить значения коэффициента отражения для любых зависимостей диэлектрической проницаемости от глубины, в том числе заданных в неаналитической форме.

В настоящей работе метод инвариантного погружения использовался с применением обобщенной рефракционной модели [6, 7], которая позволяет учесть зависимость комплексной диэлектрической проницаемости от влажности, текстуры почвы, частоты и температуры.

Для расчетов сечения рассеяния использовались эмпирические температурные зависимости диэлектрической проницаемости, полученные в процессе исследований слоя вечной мерзлоты на Аляске [8, 9].

Представляет интерес анализ пределов изменения сечения рассеяния, вызванных сезонными вариациями температуры и влажности почвы.

Характерные графики сезонных зависимостей сечения рассеяния для разных значений влажности IV приведены на рисунке 1.

Видно, что сечение рассеяния испытывает значительные изменения в процессе замерзания и оттаивания активного слоя вечной мерзлоты. При этом контраст между значениями сечения рассеяния замерзшей и оттаявшей почвы тем выше, чем больше содержание влаги. Таким образом, эту характеристику рассеянного поля можно предложить в качестве величины, используемой при классификации территорий вечной мерзлоты на основе радарных изображений по признаку талого или замерзшего активного слоя почвенного покрова.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.