CC BY
60
УДК 621.923.01
DOI: 10.14529/engin160306
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЦИКЛОВ ВНУТРЕННЕГО ШЛИФОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА
1 2 П.П. Переверзев', А.В. Акинцева2
1 Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск 2Южно-Уральский государственный университет, филиал в г. Кыштыме
Несмотря на появление новых высокопроизводительных металлообрабатывающих станков с ЧПУ, в отечественном машиностроении до сих пор не решена проблема, связанная с существующей низкой производительностью операций, выполняемых на данных станках. Причиной этого является отсутствие нормативно-справочной литературы, САПРов и инженерных методик, позволяющих проектировать циклы для станков с ЧПУ, которые удовлетворяли бы требованиям современного автоматизированного производства. На практике данную проблему решают двумя путями: 1) покупкой режимов резания у производителей оборудования, 2) методом побора режимов резания путем обработки ряда пробных заготовок. Оба пути требуют значительных дополнительных затрат, которые в итоге накладываются на конечную себестоимость выпускаемой продукции и не решают проблемы повышения производительности операций, выполняемых на станках с ЧПУ, в целом по всему отечественному машиностроению.
Решением данной проблемы является рассматриваемая в данной статье методология проектирования оптимальных циклов внутреннего шлифования, которая базируется на двух основополагающих моделях: модели составляющих силы резания и модели съема металла. Силовая модель процесса внутреннего шлифования связывает силы резания с режимами обработки и охватывает большую часть основных технологических параметров. Модель съема металла отражает взаимосвязь программного и фактического значений радиальной подачи с упругими деформациями технологической системы, а также позволяет рассчитывать величину фактически снятого припуска, текущие значения радиусов обрабатываемого отверстия, силы резания, времени съема для заданного цикла шлифования и др. В качестве математического метода оптимизации циклов шлифования используется метод динамического программирования. Применение данного метода обусловлено тем, что он не требует построения заранее границ области допустимых ограничений и не является чувствительным к свойствам моделей управления и ограничений.
Методология проектирования оптимальных циклов внутреннего шлифования позволяет с математической точностью рассчитывать оптимальные значения радиальной и осевой подач на всех ступенях цикла, оптимальное распределение снимаемого припуска по ступеням цикла для радиальной и осевой подач, при которых обеспечивается минимальное время цикла с учетом заданных технологических ограничений целевой функции.
Ключевые слова: внутреннее шлифование, оптимизация процесса, метод динамического программирования, режимы резания, цикл, комплекс технологических ограничений.
Практика использования на производстве современных станков с ЧПУ показывает, что производственные мощности станков с ЧПУ используются лишь на 40-60 %. Часто производительность данных станков ниже, чем на универсальных станках особенно при малых партиях деталей [1]. Причина значительного снижения производительности станков с ЧПУ заключается в отсутствии нормативно-справочной литературы и методик проектирования циклов, удовлетворяющих требованиям современного автоматизированного производства. Используемые на отечественном производстве общемашиностроительные нормативы [2, 3] содержат в себе рекомендации по проектированию приближенного (стартового) цикла для диапазонов значений исходных параметров, заданных в виде интервалов диаметров и длин обрабатываемой поверхности, припусков, квали-тетов размеров заготовки и детали и др. Поэтому при проектировании операции для определенных условий необходимо производить адаптацию цикла к заданным исходным данным. Учиты-
вая нелинейную взаимосвязь всех технологических факторов, невозможно быстро и просто подобрать параметры оптимального цикла, так как у технолога нет необходимого программного обеспечения. Отметим, что применяемые на производстве САПРы основываются также на общемашиностроительных нормативах 1990-х годов выпуска, которые не адаптированы под условия современного автоматизированного производства.
В настоящее время на производствах данную проблему решают двумя основными способами. Первым способом является покупка у производителей оборудования или инструмента узконаправленных рекомендаций по обработке детали для определенных условий. Данный способ является более дорогостоящим, и оттого менее используемым, и не может быть распространен на все машиностроительное производство. Поэтому данным путем могут воспользоваться только крупные предприятия, выпускающие большие партии однообразных изделий. Но чаще всего на отечественных предприятиях пользуются подбором режимов резания путем обработки ряда пробных заготовок. При этом на предприятии опираются на накопленный опыт обработки схожих деталей. Метод подбора режимов обработки является также достаточно затратным, так как требует дополнительных затрат на расходный материал (заготовки, инструмент и т. д.), время и производственные ресурсы. Отметим, что данный метод является неприемлемым для условий единичного и мелкосерийного производства, так как исходное количество заготовок изначально ограничено. В результате для гарантированного обеспечения качества обработки технолог в разы занижает режимные параметры цикла шлифования и тем самым снижает эффективность использования высокопроизводительных станков с ЧПУ.
Отметим, что вопросам теории проектирования оптимальных циклов обработки для станков с ЧПУ уделяется недостаточное внимание. Подавляющее число исследователей изучают частные стороны проблемы проектирования оптимальных управляющих траекторий [4-10]. Наибольшее внимание уделено моделированию силы резания и моделированию технологических ограничений (по точности, шероховатости, дефектному слою, износу и стойкости инструмента), влияющих на производительность операций. Итогом таких исследований являются частные рекомендации по режимам резания для лимитированного числа ограничений в узком диапазоне их варьирования. Очень мало представлено работ, направленных на развитие теории построения оптимальных управляющих программ для металлорежущих станков с ЧПУ, которые одновременно учитывают весь комплекс технологических ограничений (по параметрам заготовки, режущего инструмента, нестабильных условий организации производства и др.).
Решением проблемы отсутствия нормативно-справочной литературы, САПРов и методик является разработка методологии проектирования оптимальных ступенчатых циклов, удовлетворяющих требованиям современного производства. А также создание с помощью данной методологии нормативно-справочной базы и программного обеспечения.
Из-за наличия упругих перемещений в технологической системе и инерционности перемещающихся масс фактически снятый припуск не равен программной подаче. При ступенчатом переключении программной подачи значение фактически снятого припуска асимптотически приближается к программной подаче по экспоненциальному закону. На протяжении всего цикла текущее значение фактически снятого припуска ограничивается комплексом технологических ограничений, включающим в себя такие основные ограничения, как требуемая точность получаемого размера, шероховатость, микротвердость поверхности, стойкость режущего инструмента, мощность привода станка и др. (рис. 1). Для обеспечения максимальной производительности операции необходимо стремиться к тому, чтобы текущее значение фактически снятого припуска на протяжении всего пути снятия припуска максимально приближалась к области ограничений. В результате величина фактически снятого припуска будет максимально допустимой тем или иным ограничением, а цикл - производительней. Управление траекторией фактически снятого припуска осуществляется путем ступенчатого изменения программной подачи.
В основе методологии проектирования оптимальных циклов находится математическая модель процесса съема металла, которая отражает зависимость между программной подачей, величиной фактически снятого припуска и упругими деформациями технологической системы. Модель базирует на силовой модели процесса внутреннего шлифования, которая охватывает большую часть технологических факторов, влияющих на изменение силы резания (скорость вращения круга и заготовки, механические свойства шлифуемого металла, геометрические пара-
метры зоны контакта круга и заготовки, характеристика, степень затупления зерен круга и т. д.). На основании численных значений фактически снятого припуска можно рассчитать текущее значение диаметральных размеров обрабатываемой поверхности и их колебание на каждом ходе инструмента в разных сечениях по всей длине обработки. Текущее значение снятого припуска вычисляется путем суммирования значений фактически снятого припуска на каждом ходе инструмента. Более подробно с моделью процесса съема металла для внутреннего шлифования можно ознакомиться в следующих статьях [11-14].
Рис. 1. Двухмерное представление 3-ступенчатого цикла внутреннего шлифования с наложением областей ограничений: 1 - ограничение по максимальной подаче станка; 2 - ограничение по осыпаемости круга; 3 - ограничение по прижогу; 4 - ограничение по точности размеров; 5 - ограничение по шероховатости; 6 - ограничение по минимальной подаче станка; ДЗ - допуск на заготовку; ДГД - допуск на готовую деталь; 8Фрав - фактически снятый припуск, мм/ход; Брад - программное значение радиальной подачи, мм/ход; П - припуск, мм
Задача оптимизации цикла шлифования для обработки конкретной партии заготовок требует отыскания детерминированных режимных параметров цикла при нестабильных значениях ряда технологических ограничений и условий шлифования. Такая постановка задачи оптимизации является наиболее сложной и относится к области нелинейного программирования. Анализ методов дискретной оптимизации показал, что наиболее приемлемым для оптимизации циклов является метод динамического программирования (МДП) [15]. Применение МДП обусловлено тем, что данный метод не требует построения заранее границ области допустимых ограничений и не является чувствительным к свойствам (дифференцируемости и непрерывности) моделей управления и ограничений. В результате чего данный метод нашел свое применение в научных работах как отечественных, так и зарубежных ученых [16-19].Оптимизация цикла проводится МДП по аналогии с оптимизацией транспортной задачи, требующей нахождения оптимального маршрута на разветвленной сети дорог из начального пункта в конечный [15]. Применительно к оптимизации цикла шлифования дорожная схема аналогична «вариантам состояния процесса» при разных подачах на различных частях припуска. В нашем случае начальный пункт - это исходное состояние процесса (параметры заготовки, характеристика инструмента и т. д.), конечный пункт - это конечное состояние процесса (параметры готовой детали по точности и качеству, основное время и т. д.). В результате возникает задача отыскания цикла, имеющего минимальное основное время среди различных возможных вариантов циклов. При этом должны учитываться разные технологические ограничения и переменные технологические факторы.
Поскольку управление фактически снятым припуском осуществляется через ступенчатое изменение программной подачи, то с увеличением числа ступеней возможно максимально приблизить величину фактически снятого припуска к области ограничений, увеличив тем самым произ-
водительность цикла. В идеале бесступенчатый цикл, т. е. цикл с плавным изменением программной подачи будет являться самым производительным, так как он потенциально может обеспечить полное совпадение траекторию фактически снятого припуска с границей области допустимых значений и тем самым достичь теоретического предела производительности цикла. Однако увеличение количества ступеней цикла целесообразно вести до определенного предела, так как в дальнейшем не обеспечивается значимый прирост производительности. Количество ступеней является параметром управления цикла и подбирается для определенных условий обработки с целью обеспечения высокой производительности. При проектировании цикла внутреннего шлифования оптимальное количество ступеней должно определяться из условия, когда при добавлении новой ступени прирост производительности цикла должен составлять не менее 5 %, так как в противоположном случае усилия по наладке и управлению операцией не оправдываются [20].
Рассмотрим процедуру поиска оптимальной траектории цикла на примере внутреннего шлифования. Графическое представление взаимосвязи параметров управления циклом представлено на рис. 2. К ним относятся радиальная подача (5рад, мм/ход), скорость осевой подачи (У$оа, мм/мин), припуск (П, мм), число ступеней цикла (2, шт.). Для упрощения понимания методики проектирования оптимальных циклов количество рассматриваемых единиц оптимизируемых параметров сокращено до минимально возможного значения.
рад
мм/ход
г, тах ,радЫ
(п-М)
радЗ
(п=Ъ)
рад2
(п-2)
рад1
(и=1)
Л 5--.
X - г 6=2 2=3 6=2 2=3
г=2 1-ая ступ ень 2=2
г= 1 •п*=3 6*=2 2*= 1 2=1
X к Ь= 1 2=3 А 6=1 2=3
г=2 2=2
2=1 2=1
V 2 \ 1
X 6=2 2=3 2-а) стул ень \ 2=3 6 ч 6=2 г=3
2=2 ъ4 6=2| 2=2 т* =3 6*=2 2*=1 2=2
2=1 2=1 3- ья ст /пень 2=1
X Я 6=1 2=3 \ \| 2=3 \ 7 « X 6=1 2=3 т* -2 6*=2 2* = 2
2=1 \ ч 6=1 2=2 1 2=2
2=1 2=1 1 2=1
х л V I ____ \
- 6=2 2=3 з X' 6=2 2=3 6=2 2=3
2=2 2=2 2=2
2=1 2=1 2=1
г "8 6=1 2=3 2=3 2=3
г=2 6=1 2=2 6=1 г=2
2=1 2=1 2=1
0
П;(ТП= I)
П2(т 2)
П3 =0 (т=Ъ) П, мм
Рис. 2. Координатная сетка для оптимизации цикла внутришлифовальной обработки МДП при учете ограничения по допустимому количеству переключений подач: 1 - информационная клетка; 2 - конкурирующие ходы; 3 - допустимые ходы; 4 - оптимальный ход; 5 - выбывшие из расчета информационные клетки; 6 - процедура обратного хода; 7 - траектория оптимального управления; 8 - возможные варианты циклов; п*, Ь*, г* - координаты, откуда был сделан
предшествующий ход
МДП требует проведения дискретизации управляющих параметров, так как он относится к методам дискретной оптимизации (см. таблицу). Состояние процесса на сетке будет характеризоваться координатами [т, п, Ь, г], которые в дальнейшем будем называть координатами состояния процесса шлифования. На каждом пересечении координатной сетки помещена «информа-
ционная клетка», содержащая в себе следующие данные: оптимальное время достижения состояния, текущие размеры обрабатываемой поверхности, силы резания и др. Определение минимального времени достижения состояния определяется по средствам перебора возможных вариантов переключения подач внутри проектируемого цикла - конкурирующих ходов (рис. 2). Количество конкурирующих ходов зависит от множества факторов: одновременного (неодновременного) переключения скорости осевой подачи и радиальной подачи на z-й ступени, количества пригодных подач с предшествующей дискреты припуска и др.
Дискретизация управляющих параметров
Название шкалы Дискрета Диапазон
Радиальная подача (п - номер радиальной подачи) N - количество радиальных подач станка г s min; s max ] [ рад' рад ]
Припуск (т - номер дискреты припуска) М - максимальный номер дискреты припуска, при котором величина оставшейся части припуска равна нулю [ П max;0 ]
Скорость осевой подачи (Ь - номер скорости осевой подачи) В - количество скоростей осевых подач по паспорту станка г т/min. т/max т [ VSoc ; VSoc ]
Ступень припуска (г - номер ступени припуска) 2 - количество ступеней цикла [ 1; Zдано ]
Согласно принципу оптимальности из конкурирующих ходов необходимо выбрать оптимальный ход, имеющий оптимальное время достижения состояния. Выбор оптимального хода осуществляется посредствам моделирования съема т-й дискреты припуска для каждого конкурирующего хода. При моделировании процесса съема металла производится расчет величины фактически снятого припуска, текущих значений радиусов обрабатываемого отверстия, силы резания, времени съема дискреты припуска, времени достижения состояния и др. [11-14]. Конкурирующий ход участвует в выборе оптимального хода, если в достигнутом состоянии [т, п, Ь, г] выполняются все ограничения целевой функции. Ограничения целевой функции подразделяются на две группы. К первой группе относятся ограничения, накладываемые в конце цикла (точность, бесприжоговость, шероховатость обрабатываемой поверхности). Вторая группа - ограничения, накладываемые в течение всего цикла шлифования (по осыпаемости круга, мощности привода, допустимости диапазона подач и т. д.).
Величина фактически снятого припуска находится в прямой зависимости от радиальной и осевой подач, диапазоны управления которых определяются допустимым диапазоном станка. В результате можно предположить, что наиболее быстрое снижение величины фактически снятого припуска возможно при минимально допустимых значениях радиальной и осевой подач. Тогда проверка выполнения ограничений в конечном состоянии процесса сводится к ответу на вопрос, можно ли после снятия т-й части припуска успеть снизить величину фактически снимаемого припуска за время съема оставшейся части припуска при минимальных радиальной и осевой подачах до значения, при котором выполнятся ограничения первой группы. Если ответ на данный вопрос отрицательный, то тогда за время съема оставшейся части припуска при любых других больших значениях радиальной и осевой подач из допустимого диапазона подач выполнить эти ограничения тем более невозможно. Назовем данное действие принципом проверки допустимости хода. В результате проверка допустимости хода по ограничениям первой группы (точности, прижогу и шероховатости) сводится к следующей типовой процедуре. После моделирования съема металла для координат [т, п, Ь] (совершения хода) производится аналогичное моделирование съема оставшейся части припуска при минимально допустимых по станку подачах - координаты [ттах, пт1П, Ьтт]. Таким образом, из всех конкурирующих ходов выбираются только допустимые ходы. А уже из совокупности допустимых ходов выбирается оптимальный ход, имеющий оптимальное время достижения состояния и допустимый по всем ограничениям. Затем в клетку записывается номер радиальной и осевой подач, номер ступени, откуда произведен оптимальный ход. Запомненное значение уровня, откуда произведен оптимальный ход, фиксируется для каждого состояния [т, п, Ь, г] и хранится в переменной п*, Ь* и г* (рис. 2). Исключения составляют пересечения координат [т, п, Ь, г], не имеющие ни одного допустимого хода.
Процесс оптимизации начинается с выполнения совокупности прямых ходов на первой дискрете припуска. Затем производится переход из предыдущей дискреты припуска («-1) при п-й радиальной подачи и Ь-й скорости осевой подачи круга в т-ю дискрету припуска. После рассмотрения последней дискреты припуска т = М из ряда оптимальных ходов, расположенных на различных номерах радиальных подач, выбирается один ход, имеющий минимальное время достижения конечного состояния (минимальное время цикла). Для фиксации оптимальной траектории управления циклом шлифования выполняется процедура обратного хода, которая начинается из хода, имеющего минимальное время достижения конечного состояния. Восстановление траектории управления цикла происходит по координатам предыдущего состояния процесса п*, Ь*, г*, идя от конечной дискреты припуска к начальной, запоминая при этом величины подач и припусков. На рис. 2 можно увидеть графическое представление примера процедуры обратного хода, формирующей траектории оптимальной управляющей программы. После проведения обязательной процедуры обратного хода формируется оптимальный цикл внутришлифовальной обработки, представленный на рис. 3 в координатах «Радиальная подача (5рад, мм/ход) - скорость осевой подачи (¥¡00, мм/мин) - припуск (Пт, мм)». На рис. 3 также можно увидеть проекции траектории оптимального ступенчатого цикла в плоскостях ¡рад и П - А1В1С1В1Е1¥101(2, и П -А2В2С20201(2), фактически снятый припуск и фактическую величину скорости осевой подачи. Ступенчатый цикл внутришлифовальной обработки, который представлен на рис. 3, состоит из пяти ступеней, из которых две для скорости осевой подачи (Ху = 2) и три для радиальной подачи
Х = 3).
Рис. 3. Пример ступенчатого цикла внутришлифовальной обработки в двухмерном пространстве управляющих параметров
Выводы:
1) отсутствие нормативно-справочной литературы и методик проектирования циклов, удовлетворяющих требованиям современного автоматизированного производства, привело к тому, что станки с ЧПУ используются на 40-60 % от закладываемой производственной мощности;
2) решением проблемы является представленная в данной статье методология проектирования циклов внутришлифовальной обработки, которая:
- основывается на модели съема металла, позволяющей рассчитывать величины фактически снятого припуска, текущих значений радиусов обрабатываемого отверстия, силы резания, времени съема дискреты припуска, времени достижения состояния и др. [10-13];
- позволяет с математической точностью проектировать оптимальные циклы внутреннего шлифования, используя метод динамического программирования;
- не чувствительна к виду математических моделей (линейность, дифференцируемость) процесса и ограничений целевой функции;
- позволяет учитывать любое количество технологических ограничений целевой функции;
- учитывает изменения условий обработки (затупление зерен круга, колебание припуска и исходной точности обрабатываемой поверхности в партии заготовок);
- обеспечивает многопараметрическую оптимизацию управляющей программы для станков с ЧПУ на операциях внутреннего шлифования. Результатом оптимизации являются оптимальные значения радиальной подачи Бтд и скорости осевой подачи Vsoc на всех ступенях цикла, оптимальное распределение снимаемого припуска по ступеням цикла для радиальной подачи SVa¿ и осевой подачи Vsoc, при которых обеспечивается минимальное время цикла (или другой целевой функции);
3) применение в качестве математического метода оптимизации МДП позволяет расширить количество оптимизируемых параметров (геометрические параметры круга, величина перебега, число оборотов заготовки и др.). В результате становится возможным проведение многопараметрической оптимизации в многомерном пространстве параметров управления.
Литература
1. Industrial challenges in grinding / J.F.G. Oliveira, E.J. Silva, C. Guo, F. Hashimoto // CIRP Annals - Manufacturing Technology. - Vol. 58. - 2009. - P. 633-680. DOI: 10.1016/j.cirp.2009.09.006
2. Общемашиностроительные нормативы времени и режимов резания для нормирования работ, выполняемых на универсальных и многоцелевых станках с числовым программным управлением. Ч. II: Нормативы режимов резания. - М. : Экономика, 1990. - 311 с.
3. Режимы резанья на работы, выполняемые на шлифовальных и доводочных станках с ручным управлением и полуавтоматах: справ. - Челябинск: Изд-во АТКОСО, 2007. - 384 с.
4. Horiuchi, O. Computer simulations of cylindrical plunge grinding - Influence of work stiffness on grinding accuracy / O. Horiuchi, T. Shibata // Key Engineering Materials. - 2007. - Vol. 329. - P. 51-56. DOI: 10.4028/0-87849-416-2.51
5. Nathan, R.D. Intelligent estimation of burning limits to aid in cylindrical grinding cycle planning / R.D. Nathan, L. Vijayaraghavan, R. Krishnamurthy //Heavy Vehicle Systems. - 2001. - Vol. 80. - P. 48-59.
6. Pimenov, D.Yu. Mathematical modeling of power spent in ^ face milling taking into consideration tool wear / D. Yu. Pimenov // Journal of Friction and Wear. - 2015. - Vol. 36, № 1. - P. 45-48. DOI: 10.3103/S1068366615010110
7. Новоселов, Ю.К. Динамика формообразования поверхностей при абразивной обработке / Ю.К. Новоселов. - Севастополь: СевНТУ, 2012. - 286 с.
8. Дьяконов, А.А. Комплексное моделирование процесса плоского шлифования периферией круга / А.А. Дьяконов, Л.В. Шипулин // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2013. -№ 6 (24). - С. 14-18.
9. Салов, П.М. Управление перебегом круга при внутреннем шлифовании / П.М. Салов, Т.Г. Виноградова, Д.П. Салова // Высокие технологии в машиностроении. - 2009. - № 1. - С. 61-63.
10. Guzeev, V.I. Researching the CNC-machine stiffness impact on the grinding cycle design / V.I. Guzeev, A.K. Nurkenov // Procedia Engineering. - 2016. - Vol. 150. - P. 815-820. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.07.118
11. Pereverzev, P.P. Mathematical model for the internal grinding process of a non-circular hole machining/P.P. Pereverzev, A.V. Akintseva //Procedia Engineerin. - 2016. - Vol. 150. - P. 1118-1123. DOI: 10.1016/j.proeng. 2016.0 7.223
12. Pereverzev, P.P. Model of cutting force while managing two regime parameters in the process of internal grinding / P.P. Pereverzev, A.V. Akintseva // Procedia Engineerin. - 2016. - Vol. 150. -P. 1113-1117. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.07.222
13. Переверзев, П.П. Моделирование процесса съема металла при внутреннем шлифовании с учетом особенностей кинематики резания /П.П. Переверзев, А.В. Акинцева // СТИН. - 2016. -№ 4. - С. 23-28.
14. Переверзев, П.П. Методика формирования погрешностей внутришлифовальной обработки /П.П. Переверзев, А.В. Акинцева // СТИН. - 2016. - № 6. - С. 25-30.
15. Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. - М.: Изд-во иностр. лит., 1960. - 400 с.
16. Lee, C. W. Dynamic optimization of the grinding process in batch production / C.W. Lee // Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME. - 2009. - Vol. 131. - P. 61-66. DOI: 10.1115/1.3090880
17. Cycle optimization in cam-lobe grinding for high productivity / P. Krajinik, R. Drazumeric, J. Badger, F. Hashimito // CIRP Annals - Manufacturing Technology. - 2014. - Vol. 630. - P. 333-336. DOI: 10.1016/j.cirp.2014.03.036
18. Continuous variable^feed rate: A novel method^for improving infeed grinding processes / J. Alvarez, D. Barrenetxea, J.I. Marquinez et al. // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. - 2014. - Vol. 73. - P. 53-61. DOI: 10.1115/1.1751423
19. Pereverzev, P.P. Optimization of control programs ^ for numerically controlled machine tools by dynamic programming / P.P. Pereverzev, D.Yu. Pimenov // Russian Engineering Research. - 2015. -Vol. 35, №. 2. - P. 135-142. DOI: 10.3103/S1068798X15020197
20. Михелькевич, В.Н. Автоматическое управление шлифованием / В.Н. Михелькевич. - М.: Машиностроение, 1975. - 304 с.
Переверзев Павел Петрович, доктор технических наук, профессор кафедры технологии машиностроения, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, pereverzevpp@ susu.ru.
Акинцева Александра Викторовна, ассистент кафедры технологии обработки материалов филиала, Южно-Уральский государственный университет, филиал в г. Кыштыме, popovaav@ susu.ru.
Поступила в редакцию 5 сентября 2016 г.
DOI: 10.14529/engin160306
MODELLING AND OPTIMIZATION OF CYCLES
OF INTERNAL GRINDING IN THE CONDITIONS
OF THE AUTOMATED MACHINE-BUILDING PRODUCTIONS
P.P. Pereversev1, pereverzevpp@susu.ru, A.V. Akintseva2, popovaav@susu.ru
1South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation,
2South Ural State University, branch in Kishtim, Kishtim, Russian Federation
Despite emergence of new high-productive metal working machines with CNC in the national engineering industry, the problem connected with the existing low-productivity of the operations carried out on these machines isn't solved yet. The reason for that is the lack of normative and reference literature, CAD and the engineering techniques allowing to design cycles for CNC machine tools which would satisfy the requirements of modern automated production. In practice, this problem is solved in two ways: 1) purchasing of the cutting modes from equipment manufacturers; 2) using the method of cutting modes choice by processing of a number of test billets. Both ways require considerable additional expenses which are imposed on the final cost of
the products and don't solve a problem of increasing the productivity of operations carried out on CNC machine tools in general, throughout the domestic engineering industry.
The solution of this problem is the methodology of designing of optimal internal grinding cycles considered in this article which is based on two fundamental models: the model of the cutting force components and the model of metal removal. The power model of internal grinding process connects the cutting forces with processing regimes and covers most of the basic technological parameters. The model of metal removal reflects interrelation of the program and the actual values of the radial feed with elastic deformations of the technological system, and also allows calculating the value of the actually removed allowance, the current values of radiuses of the treated holes, cutting force, removal time for the specified grinding cycle, etc. As a mathematical optimization method of grinding cycles the dynamic programming method is used. Application of this method is caused by the fact that it doesn't require pre-construction of the boundaries of acceptable restrictions and isn't sensitive to properties of model controls and limitations.
The methodology of designing of optimal internal grinding cycles allows calculating mathematically optimal values of radial and axial feeds at all steps of a cycle, optimal allocation of removal allowance on cycle steps for radial and axial feeds in case of which the minimal cycle time considering the specified technological limitations of criterion function is provided.
Keywords: internal grinding, optimization of process, method of dynamic programming, the conditions of cutting, cycle, a set of technological limitations.
References
1. Oliveira J.F.G., Silva E.J., Guo C., Hashimoto F. Industrial Challenges in Grinding. CIRP Annals -Manufacturing Technology, 2009, vol. 58, pp. 633-680. DOI: 10.1016/j.cirp.2009.09.006
2. Obshchemashinostroitel'nye normativy vremeni i rezhimov rezaniya dlya normirovaniya ra-bot, vypolnyaemykh na universal'nykh i mnogotselevykh stankakh s chislovym programmnym upravleniem. Chast' II. Normativy rezhimov rezaniya [Engineering Industry Standards of Time and the Cutting Modes for Rationing of the Works Carried Out on the Universal and Multi-Purpose Machines with Numerical Program Control. Part II. Standards of the Cutting Modes]. Moscow, Ekonomika Publ., 1990. 311 p.
3. Rezhimy rezan'ya na raboty, vypolnyaemye na shlifoval'nykh i dovodochnykh stankakh s ruchnym upravleniem i poluavtomatakh: spravochnik [The Cutting Modes for the Works Carried Out on Grinding and Hand-Operated Lapping Machines and Semiautomatic Machines: Reference Book]. Chelyabinsk, ATKOSO Publ., 2007. 384 p.
4. Horiuchi O., Shibata T. Computer Simulations of Cylindrical Plunge Grinding - Influence of Work Stiffness on Grinding Accuracy. Key Engineering Materials, 2007, vol. 329, pp. 51-56. DOI: 10.4028/0-87849-416-2.51
5. Nathan R.D., Vijayaraghavan L., Krishnamurthy R. Intelligent Estimation of Burning Limits to Aid in Cylindrical Grinding Cycle Planning. Heavy Vehicle Systems, 2001, vol. 80, pp. 48-59.
6. Pimenov D.Yu. Mathematical Modeling of Power Spent in Face Milling Taking into Consideration Tool Wear. Journal of Friction and Wear, 2015, vol. 36, no. 1, pp. 45-48. DOI: 10.3103/S1068366615010110
7. Novoselov Yu.K. Dinamika _ formoobrazovaniya poverkhnostey pri abrazivnoy obrabotke [Dynamics of Surfaces Formation at Abrasive Processing]. Sevastopol', SevNTU Publ., 2012. 304 p.
8. D'yakonov A.A., Shipulin L.V. [Complex Process Modeling of Plane Grinding by the Periphery of a Circle]. Science Intensive Technologies in Mechanical Engineering, 2013, no. 6 (24), pp. 14-18. (in Russ.)
9. Salov P.M., Vinogradova T.G., Salova D.P. [Managing of a Circle Rerun at Internal Grinding]. High technologies in Mashinostroenie, 2009, no. 1, pp. 61-63. (in Russ.)
10. Guzeev V.I., Nurkenov A.K. Researching the CNC-Machine Stiffness Impact on the Grinding Cycle Design. Procedia Engineering, 2016, vol. 150, pp. 815-820. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.07.118
11. Pereverzev P.P., Akintseva A.V. Mathematical Model for the Internal Grinding Process of a Non-Circular Hole Machining. Procedia Engineering, 2016, vol. 150. pp. 1118-1123. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.07.223
12. Pereverzev P.P., Akintseva A.V. Model of Cutting Force While Managing Two Regime Parameters in the Process of Internal Grinding. Procedia Engineering, 2016, vol. 150. pp. 1113-1117. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.07.222
13. Pereverzev P.P., Akintseva A.V. [Modeling of Metal Removal During an Internal Grinding in View of Kinematics Cutting Features]. STIN, 2016, vol. 4, pp. 23-28. (in Russ.)
14. Pereverzev P.P., Akintseva A.V. [Model of Formation of Processing Errors Intragrinding]. STIN, 2016, vol. 6, pp. 25-30. (in Russ.)
15. Bellman R. Dinamicheskoe programmirovanie [Dynamic Programming]. Moscow, Foreign Literature Publishing House, 1960. 400 p.
16. Lee C.W. Dynamic Optimization of the Grinding Process in Batch Production. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME, 2009, vol. 131, pp. 61-66. DOI: 10.1115/1.3090880
17. Krajinik P., Drazumeric R., Badger J., Hashimito F. Cycle Optimization in Cam-Lobe Grinding for High Productivity. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 2014, vol. 630, pp. 333-336. DOI: 10.1016/j.cirp.2014.03.036
18. Dong S., Danai K., Malkin S., Deshmukh A. Continuous Voptimal Infeed Control for Cylindrical Plunge Grinding. Part 1: Methodology. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME, 2004, vol. 126, pp. 327-333. DOI: 10.1115/1.1751423
19. Pereverzev P.P., Pimenov D.Yu. Optimization of Control Programs for Numerically Controlled Machine Tools by Dynamic Programming. Russian Engineering Research, 2015, vol. 35. no. 2, pp. 135-142. DOI: 10.3103/S1068798X15020197
20. Mikhel'kevich V.N. Avtomaticheskoe upravlenie shlifovaniem [Automatic Control of Grinding]. Moscow, Mashinostroenie Publ., 1975. 304 p.
Received 5 September 2016
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ
FOR CITATION
Переверзев, П.П. Моделирование и оптимизация циклов внутреннего шлифования в условиях автоматизированного машиностроительного производства / П.П. Переверзев, А.В. Акинцева // Вестник ЮУрГУ. Серия «Машиностроение». - 2016. - Т. 16, № 3. -С. 44-53. БО!: 10.14529/е^т160306
Pereversev P.P., Akintseva A.V. Modelling and Optimization of Cycles of Internal Grinding in the Conditions of the Automated Machine-Building Productions. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mechanical Engineering Industry, 2016, vol. 16, no. 3, pp. 44-53. (in Russ.) DOI: 10.14529/engin160306
