CC BY
30
Библиографический список
1. О формировании отчетности открытого акционерного общества «Российские железные дороги» по видам деятельности в ОАО «РЖД»: Постановление Правительства № 871 от 29 декабря 2004 г.
2. Функциональная стратегия управления качеством в ОАО «РЖД»: от 15.01.2007 г. № 46р.
3. Шкурина Л.В., Маскаева Е.А. Управление качеством
эксплуатационной работы в условиях реализации антикризисных мер // Экономика железных дорог. 2009. № 6. С. 51-59.
4. Экономика железнодорожного транспорта: учеб. для вузов ж.-д. транспорта / Н.П. Терешина, В.Г. Галабурда, М.Ф. Трихунков и др.; под ред. Н.П. Терешиной, Б.М. Лапидуса, М.Ф. Трихункова. М.: УМЦ ЖДТ, 2006.
5.V. Brazhnikova
Forming criteria for the quality of transport production process implementation of freight transportation
An economic mechanism in the management of vehicle production quality is considered, carried out the formalization of quality parameters in business processes on the railway transport.
Key words: transport production, business - process, idle time, complex, integrated
quality.
УДК 338.26
В.Д. Дудка, канд. техн. наук, проф., (4872) 56-84-36, admin@region.tula.ru, (Россия, Тула, Администрация Тульской области)
МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА НА ПРИМЕРЕ ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ
Рассмотрены основные аспекты, связанные с построением модели устойчивости технологической динамики экономического развития региона. Тульская область выбрана автором как объект исследования благодаря тому, что является индустриально развитым регионом, расположенным в Центральном федеральном округе.
Ключевые слова: экономика, модель, динамика, устойчивость, регион, развитие.
На основании методических подходов к оценке экономикотехнологической системы региона [1, 2] рассмотрим зависимость роста
технологического уклада региональной экономики от инновационных инвестиций в Тульской области.
Алгоритм решения данной задачи включает следующие операции:
— оценку экономико-технологического уровня региона;
— анализ статистики по инновационному инвестированию;
— классификацию инновационных инвестиций;
— проведение корреляционно-регрессионного анализа инвестиционной активности региона в инновационной сфере;
— определение коэффициентов характеристического
дифференциального уравнения;
— решение уравнения;
— анализ результата.
Тульская область имеет высокоразвитую многообразную структуру промышленности и высокопродуктивное сельское хозяйство. Область обладает собственной топливно-энергетическая базой: бурые угли
Подмосковного бассейна, Черепетская, Щекинская, Новомосковская ГРЭС. В Тульской области расположены месторождения нерудных полезных ископаемых, являющихся сырьем для производства строительных материалов, в том числе гипса. Близость к Москве и развитая инфраструктура усиливают экономические преимущества региона. Вместе с тем, экономика Тульской области перегружена предприятиями ВПК, плохо поддающимися конверсии и реструктуризации.
Анализ статистики и классификация инновационных инвестиций в Тульском регионе приведена в табл. 1. По итогам 2009 г. Тульская область заняла 49-е место в стране и 8-е место в Центральном федеральном округе по объему инвестиций в основной капитал. Иностранные инвестиции были направлены в основном в обрабатывающие производства (98,4 %). Основными инвесторами выступали организации США (77,6 %),
Швейцарии (18,3 %).
Таблица 1
Динамика инновационных инвестиций Тулъскогорегиона __________________в 2004-2009 гг., млн руб. __________________
Виды инвестиций 2004 2005 2006 2007 2008 2009
1 2 3 4 5 6 7
Внутренние инвестиции в исследования и разработки 895 891 905 1006 1476 1376
Инвестиции в технологические инновации 1117 1129 3882 922 4976 6408
Инвестиции в исследования и разработки 4 6 15 13 91 107
1 2 3 4 5 6 7
Инвестиции в приобретение машин, оборудования, связанных с технологическими инновациями 401 523 758 537 3577 5056
Инвестиции в патенты, лицензии на использование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей 3,5 2,1 0,52 0,52 0,8 0,002
Инвестиции в маркетинговые исследования 1,9 2,3 3,3 4,9 17,9 8,61
Инвестиции в обучение и подготовку персонала, связанные с инновациями 1,3 3,5 9,6 8,9 6,2 4,1
Инвестиции в приобретение программных средств 11,7 12,4 16,1 17,5 19,6 16,7
Другое 31,1 28,7 7,5 6,6 0,6 22,6
Корреляционно-регрессионный анализ инвестиционной активности региона в инновационной сфере проведем как по линейной аппроксимации, так и по логарифмической.
Результаты корреляционно-регрессионного анализа по инновационным инвестициям в Тульской области приведены в табл. 2.
На основании корреляционно-регрессионного анализа выделим анализируемые потоки данных: внутренние инвестиции в исследования и разработки, инвестиции в исследования и разработки, инвестиции в маркетинговые исследования, инвестиции в приобретение программных средств, другие инвестиции.
Таблица 2
Коэффициенты корреляционно-регрессионного анализа по инновационным инвестициям в Тульской области______________
Инвестиции Коэффициенты при линейной аппроксимации Коэффициенты при логарифмической аппроксимации
1 2 3
Внутренние инвестиции в исследования и разработки -1,00279 0,999806669
Инвестиции в технологические инновации 0 1
1 2 3
Инвестиции в исследования и разработки 10027,66 1,09578013
Инвестиции в приобретение машин, оборудования, связанных с технологическими инновациями 0 1
Инвестиции в патенты, лицензии на использование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей 0 1
Инвестиции в маркетинговые исследования 51,02405 1,000593561
Инвестиции в обучение и подготовку персонала, связанные с инновациями 0 1
Инвестиции в приобретение программных средств -17,1073 0,999824717
Другое -4,67284 0,9987956
Определим коэффициенты следующего дифференциального уравнения:
И2У МУ , к к 2п
—+р-(—)2 = е ¥г • t+ь + • ес8(-^/)
И/ М г=1 т=1 1
т
к = 5 ^
откуда
М2У 2 5 5 . /1Л
~~Гг +Р' (~г) = 2>г ■/ + ь +2 Мт ■ сов(—/). (1)
М М г=1 т=1 1
Ш
Определим амплитуды и периоды малых и больших инвестиционных циклов.
Длинные инвестиционные циклы субъектов технологического воспроизводства Т1 соответствуют средним торгово-промышленным
циклам (7-11 лет) по Н.Д.Кондратьеву, что объясняется немонотонным характером изменения объемов производства [3]. Примем период длинного цикла инвестиций всех типов Т1=11 лет. Период Т2 малых циклов для каждого из типов вычислим по табл. 3 и 4.
Таблица 3
Коэффициенты Т и й циклов в характеристическом __________дифференциальномуравнении_____________________
к Т1 й 1 Т2 й2
1 132 511 48 292,5
2 132 102,3 36 47
3 132 18,1 60 8
4 132 8,9 60 3,95
5 132 39,1 60 15,25
Определим коэффициенты 1//. И Ь .
Таблица 4
Коэффициенты у/г и Ь цикловв характеристическом ________________дифференциальномуравнении___________________
к ¥г Ь
1 8,016 895
2 1,716 4
3 0,111 1,9
4 0,083 11,7
5 -0,075 31,1
Вычислим значение параметра р :
Р = 3 ХкЛ> (2)
где ^ - скорость реакции запаздывания предложения от спроса на
инновационную продукцию и технологии в регионе; к - скорость реакции запаздывания фактических индуцированных капиталовложений
1
взависимости от инвестицияи в регионе; х = —, гДе ™ - интегрированный
индекс промышленного развития.
Для Тульскогорегиона р = 0,12 .
Таким образом, модель экономико-технологической системы циклического колебания с учетом переменного воздействия в Тульской области примет следующий вид (рис. 1 и 2).
Рис. 1. Модель экономико-технологической системы циклического колебания сучетом переменного воздействия для Тульской области
млн. руб
Рис. 2. Вид инвестиционного воздействия
Для решения дифференциального уравнения (1) используем математический пакет МаШсаё. Результаты вычислений представлены на рис. 3 и 4.
Из полученных результатов можно сделать вывод, что рост инновационного инвестирования способствует росту технологического уклада региона, однако не в прямой зависимости (рис. 5). Это означает, что, помимо экстенсивного наращивания затрат на инновации и модернизацию, необходимы и структурные изменения[4].
В первую очередь для уменьшения значений X, к, Х = — в
П
выражении (2), при трансформациях национальной экономики, целесообразно:
— увеличить интенсивность диверсификации региональной экономики, увеличить затраты на НИОКР и образование, что позволит увеличить коэффициент промышленного развития;
— для уменьшения запаздывания предложения от спроса на инновационную продукцию и технологии в регионе задействовать механизм информационного обеспечения инновационной деятельности, увеличить инвестиции в маркетинговые исследования;
— для ускорения процессов инвестирования использовать механизм политического и нормативно-правового регулирования согласно стратегии развития региона в новых условиях.
млн. руб
Рис. 3. Вид функции роста технологическогоуклада е Тульской области
млн. руб
Рис. 4. Вид искомой функциироста технологическогоуклада в Тульской области приразличных значениях параметра р
Рис.5. Вид искомой функциироста технологическогоуклада в Тульской области приразличных значениях объема инвестиций
Как видно из рис. 6, подход к увеличению технологического уклада Тульской области полностью совместим и не противоречит стратегии инновационного развития региона при смене технологического уклада национальной экономики.
Рис. 6. Схемаувеличениятемповростатехнологическогоуклада
Тульской области
Рассмотрим вопрос эффективности применения стратегии развития Тульской области, в частности, метода увеличения темпов роста технологического уклада региона (табл. 5).
Таблица 5
Экономические индикаторы развития Тульской области, млн руб.
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
ВРП 174110 230606 258700 275256 285075 311412 331500 365131 449209 533288
Доходы бюджета 32770 42102 40522 41022 41980 42200 43000 43299 44047 44796
Объем иннов. продукции 3262 3660 3894 4174 4547 4732 4920 5340 6390 7440
Согласно вышеописанным расчетам целесообразно часть инвестиций перенаправить на обеспечение работы механизма информационного обеспечения инновационной деятельности и на финансирование НИОКР и образование (рис. 7).
При снижении объема инновационных инвестиций на 30 %, и реализации на эти средства стратегии развития, будем иметь следующие показатели (табл. 6, рис. 8 и 9).
млн. руб
Рис. 7. Рост технологическогоукладавТульскойобласти приреализации стратегииразвития Тульской области
Таблица 6
Экономические индикаторыразвития Тульской области при инновационной стратегии развития, млн руб. ________
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2015 2020 2025
ВРП 193784 214678 234178 250544 265518 282929 304170 425351 546705 719423
Доходы бюджета 37242 35396 36737 38837 37875 38631 37969 43903 48340 55867
Объем иннов. продукции 3107 3401 3738 4207 4247 4420 4683 6369 8029 10414
Рис. 8. Сравнение двух стратегийразвития Тульской области
(динамика ВРП, млн руб.)
60000 50000 40000 30000 20000 10000
0 -( I Т Т I I I 1 I
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2015 2020 2025 2030
Рис. 9. Сравнение двух стратегийразвития Тульской области (динамика объема консолидированного бюджета, млнруб.)
Как видно, при незначительном перераспределении инвестиционных потоков и при учете их неизменного суммарного объема в долгосрочной перспективе методика технологического роста показывает свою эффективность.
Библиографический список
1. Движение регионов России к инновационной экономике / под ред. А.Г. Гранберга, С.Д. Валентея, Институт экономики РАН. М.: Наука, 2006. 402 с.
2. Похилько Т. Н. Региональная инновационная политика как инструмент государственного регулирования экономики // Вестник СКГТУ. 2009. № 3 (20). С. 15-17.
Традиционное — Инновационное
3. Абрамов М. О налогах, зарплате и экономическом росте // Вопросы экономики. 2008. № 5. С. 5.
4. Глазьев С.Ю. Перспективы развития российской экономики в условиях глобальной конкуренции // РЭЖ. 2007. № 1. С. 12-15.
V.D. Dudka
In article the basic aspects connected with construction of model of stability of technological dynamics of economic development of region are considered. The Tula area is chosen by the author as object of research, thanks to that is industrially developed region, located in the Central federal district.
Key words: economy, model, dynamics, stability, region, development.
УДК 336.717
С.С. Иванов, соискатель, sergey.ivanov@gazprombank.ru, (Россия, Москва, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова)
ОТРАСЛЕВЫЕ ПРИОРИТЕТЫ РОССИЙСКОГО БАНКОВСКОГО СЕКТОРА
Рассматривается деятельность российских банков, испытывающих постоянное конкурентное давление со стороны зарубежных финансовых институтов. Отмечается, что среди наиболее важных факторов успешной конкурентной стратегии на российском финансовом рынке - увеличение объемов кредитования в стратегически значимых отраслях и расширение продуктовой «линейки» за счет новых продуктов рассчетно-кассового обслуживания и срочного привлечения.
Ключевые слова: топливно-энергетический комплекс, коммерческий банк, кредитный портфель, конкурентная стратегия
Посткризисный период развития экономики РФ характеризуется разнонаправленной динамикой основных макроэкономических показателей. По оценке ЦБ РФ наряду с положительными тенденциями в экономике сохраняются высокие инфляционные ожидания и риски неустойчивости экономического роста. Нестабильная ситуация на глобальных финансовых и товарных рынках оказывает на российскую экономику неоднозначное воздействие.
В условиях внешней неопределенности и не восстановившегося после кризиса внутреннего спроса основную стабилизирующую роль в экономике призван сыграть банковский сектор. Именно от возможности крупнейших российских банков обеспечивать предприятия кредитными
171
