Научная статья на тему 'Многолетний мониторинг популяции вальдшнепа Scolopax rusticola Северо-Запада России и проблема регуляции охоты'

Многолетний мониторинг популяции вальдшнепа Scolopax rusticola Северо-Запада России и проблема регуляции охоты Текст научной статьи по специальности «Биологические науки»

CC BY
195
57
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по биологическим наукам, автор научной работы — Высоцкий Вадим Германович, Ильинский Иван Владимирович

Второе издание. Первая публикация: Высоцкий В.Г., Ильинский И.В. 2007. Долговременный мониторинг популяции вальдшнепа Северо-Запада России и проблема регуляции охоты // Современные проблемы природопользования, охотоведения и звероводства 1: 75-76.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Многолетний мониторинг популяции вальдшнепа Scolopax rusticola Северо-Запада России и проблема регуляции охоты»

ISSN 0869-4362

Русский орнитологический журнал 2015, Том 24, Экспресс-выпуск 1121: 1008-1013

Многолетний мониторинг популяции вальдшнепа Scolopax rusticóla Северо-Запада России и проблема регуляции охоты

В.Г.Высоцкий, И.В.Ильинский

Второе издание. Первая публикация в 2007*

Вальдшнеп Scolopax rusticóla — традиционный охотничий вид, добываемый как в гнездовой, так и в зимовочной частях ареала. В Западной Европе, где сезон охоты длится почти весь период зимовки, ежегодно добывают 3-4 млн. птиц (Ferrand, Gossmann 2001) при общей численности вида в 15-16 млн. особей (BirdLife International 2006).

В ряде стран Западной Европы в последнее время происходит падение численности вальдшнепа либо наблюдаются её существенные межгодовые колебания (Snow, Perrins 1998), причины которых не ясны. Влияние охоты и показателей среды на динамику численности вальдшнепа изучены недостаточно (Tavecchia et al. 2002). Известно, что к неблагоприятным условиям зимовки относятся пониженные уровни температур и осадков. Было показано, что во Франции (Tavecchia et al. 2002) выживаемость вальдшнепа за зимний период уменьшалась при снижении среднемесячных температур. Нами было установлено (Vysot-sky, Iljinsky 2004), что годовая выживаемость вальдшнепа сокращается из-за снижения температур и уменьшения уровня осадков в зимовочной части ареала. Отрицательное воздействие зимней охоты усиливается из-за того, что во Франции, где добывается много вальдшнепов (Ferrand, Gossmann 2001), самки из года в год составляют более половины (60%) отстрелянных (Boidot et al. 2006).

Весенняя охота на вальдшнепа в северо-западных регионах России открывается в традиционные сроки и без научно обоснованных данных по состоянию численности вида, что объясняется отсутствием надёжных методов оперативного учёта численности как в сезон размножения, так и на местах зимовки. Заблаговременное предсказание падения численности вальдшнепа в конкретном сезоне необходимо для сохранения и рационального использования данного вида посредством введения ограничений весенней охоты и охоты на местах зимовок.

Цель данного исследования — проверить гипотезу о наличии изменчивости выживаемости вальдшнепа по годам и гипотезу о зависи-

* Высоцкий В.Г., Ильинский И.В. 2007. Долговременный мониторинг популяции вальдшнепа Северо-Запада России и проблема регуляции охоты // Современные проблемы природопользования, охотоведения и звероводства 1: 75-76.

мости выживаемости вальдшнепа от метеорологических условий на местах зимовок.

Материал и методика

Годовая выживаемость принадлежит к числу фундаментальных демографических параметров и совместно с продуктивностью определяет динамику численности птиц географического региона. Можно с хорошей точностью оценить региональную годовую выживаемость по находкам погибших окольцованных птиц. Для этого необходимо окольцевать достаточно большое количество вальдшнепов и получить через центры кольцевания сообщения о времени и месте гибели части окольцованных особей. Охотничье изъятие, как правило, становится наиболее частой причиной гибели птиц, документированной с помощью кольцевания. Для анализа указанного типа данных созданы специальные демографические модели, которые называются моделями Брауни (Brownie et al. 1985; Williams et al. 2002). Модели Брауни были созданы в Северной Америке, где они широко применяются для анализа и управления популяциями охотничье-промысловых птиц. В России эти модели применяются для вальдшнепа — охотничьего вида — впервые. Модели Брауни позволяют вычислять две группы параметров: годовую выживаемость (S) и относительную частоту возвратов колец охотниками от добытых птиц (f, recovery rate). Параметр f является наиболее логически обоснованным относительным показателем охотничьего изъятия. Необходимо подчеркнуть, что модели Брауни позволяют вычислять годовую выживаемость (или общую годовую смертность), но не позволяют раздельно вычислять смертность из-за охоты и в результате всех остальных причин.

Кольцевание как местных, так и пролётных вальдшнепов проводилось преимущественно в сентябре-октябре в Ленинградской и Псковской областях. Подробное описание места исследований было дано ранее (Iljinsky et al. 2000). Середина периода кольцевания приходится на 2 октября. Соответственно, годовая выживаемость есть вероятность того, что окольцованный вальдшнеп проживёт от 2 октября данного года до 1 октября следующего года. Отлов птиц производился ночью на полях и пастбищах с помощью прожектора и сачка по французской методике (Gossmann et al. 1986). Возраст птиц (первогодки или взрослые) определялся по особенностям оперения (Clausager 1973; Key of ... 2002). За 1991-2006 годы было окольцовано 2568 вальдшнепов (взрослых и первогодков) и получено (на январь 2007 года) 334 сообщения о находках добытых птиц. Также использованы опубликованные данные по возвратам вальдшнепов для Псковской области (Фетисов, Головань 2005).

Первичным материалом для анализа по моделям Брауни служат две таблицы с количеством окольцованных в каждом году вальдшнепов из двух возрастных классов и количеством особей, добытых через известное число лет, прошедших с момента кольцевания. В связи с тем, что возвраты колец приходят с определённым опозданием, анализировались материалы, поступившие до 2004 года. Анализ проведён с помощью специализированной программы MARK version 4.3 (Cooch, White 2006). Указанная программа позволяет создавать произвольное число моделей, требуемое логикой исследования. Был сконструирован исходный набор из 18 демографических моделей Брауни, в которые включались или не включались интересующие факторы. Параметры (S, f) моделировались как зависящие или не зависящие от года исследования и/или возраста. Взаимодействия между факторами моделировались как мультипликативные или аддитивные. Модели выступают в роли конкурирующих исследовательских гипотез о влиянии тех или иных факторов

на соответствующие демографические параметры. Далее к исходному набору моделей были добавлены ещё три, в которых выживаемость вальдшнепа задаётся как функция от среднемесячной температуры в области зимовок. Метеорологические показатели взяты из баз данных (Mitchell et al. 2002; Brohan et al. 2006). Охотничья статистика для Великобритании взята с сайта The Game Conservancy Trust (http://www.gct.org.uk). Статистический анализ выполнен в соответствии с руководством Сокаля (Sokal, Rohlf 1998).

Результаты

По добытым в гнездовой сезон окольцованным птицам изучаемая географическая популяция примерно соответствует северо-западному региону России (Псковская, Ленинградская, Архангельская области). Зимовка находится преимущественно во Франции (63% находок колец для периода зимовки), Великобритании (12%), Италии и северо-восточной части Испании (по 8%).

На данных из Великобритании установлена закономерность: чем ниже были зимние температуры воздуха и уровень осадков, тем больше добывалось птиц в соответствующем сезоне (коэффициент корреляции Спирмена для объёма добычи и температур rs = -0.66, P = 0.039, n = 10, для объёма добычи и уровня осадков rs = -0.84, P < 0.002, n = 10). Соответственно, неблагоприятные условия зимовки способствуют заметному увеличению охотничьего изъятия. Сильное увеличение или уменьшение температур или уровня осадков относительно многолетнего среднего оказывает заметное влияние на величину охотничьей статистики.

Основанный на информационно-теоретическом подходе (Burnham, Anderson 2002; Cooch, White 2006) выбор наилучшей модели Брауни показал, что данные лучше всего описываются моделью, в которой выживаемость есть функция от температур в области зимовок. Из этого следует, что годовая выживаемость вальдшнепа существенно зависит от температур. Согласно наилучшей модели, параметр f зависит от возраста птиц и был постоянным за период исследований. Для взрослых вальдшнепов f = 0.057 (SE = 0.007), что существенно ниже, чем у первогодков, для которых f = 0.089 (SE = 0.007). Из этого следует, что первогодки подвержены повышенному охотничьему изъятию по сравнению со взрослыми. В охотничьей статистике соотношение молодых к взрослым завышено примерно в полтора раза по сравнению с тем, что имеется в природе.

Обсуждение

В данном исследовании и ранее (Vysotsky, Iljinsky 2004) показано, что выживаемость вальдшнепа заметно изменяется по годам и зависит от климатических условий на местах зимовки. Неблагоприятные погодные условия способствуют заметному увеличению охотничьего изъ-

ятия в зимовочной части ареала. По нашему мнению, регулирование весенней охоты должно осуществляться на заблаговременном предсказании снижения выживаемости (и соответственно численности) вальдшнепа из-за неблагоприятных условий на зимовках. Перед открытием охоты на вальдшнепа на Северо-Западе РФ целесообразно проводить анализ архивных метеорологических данных за предшествующие декабрь-февраль для основных мест зимовки (Франция, Италия и Великобритания). Если окажется, что среднемесячные значения температуры и/или количества осадков были ниже уровня в 0.5 стандартного отклонения от многолетнего среднего, то следует ожидать снижения выживаемости и падения численности вальдшнепа. Соответственно, охоту после такой зимовки следует ограничить. Регуляция весенней охоты наиболее актуальна для окрестностей таких мегаполисов, как Санкт-Петербург и иных территорий с интенсивной охотой. Совершенно необходимо регулировать охоту на зимовках на основании долговременного метеопрогноза.

Вывод о том, что охотничье изъятие первогодков выше, чем взрослых вальдшнепов, находится в согласии с результатами двух других исследований (Henderson et al. 1993; Duriez et al. 2005) и противоречит данным из Великобритании (Hoodless, Coulson 1994). В сочетании с традиционными охотничьими статистическими данными модели Брауни позволяют получать реалистичное соотношение молодых и взрослых вальдшнепов в природе и соответственно незаменимы для мониторинга.

Из-за скрытного образа жизни вальдшнепа до сих пор не существует надёжных методик мониторинга численности. Использование охотничьих статистик для оценки динамики популяций критически обсуждается в современной литературе (Ferrand et al. 2006.). Способы получения относительных индексов численности при кольцевании и различные охотничьи статистики не соответствуют тем высоким стандартам, которым должны отвечать современные методы учёта животных (Buckland et al. 2004). Кроме того, погодные условия в сезон зимней охоты заметно влияют на охотничьи статистики. Традиционная методика учёта вальдшнепа на тяге представляется особенно неточной в свете последних исследований по индивидуальному распознаванию самцов на основании анализа записей их голосов (Кенунен 2006). Было показано (Кенунен, устн. сообщ.), например, что три самца за стандартное время учёта на тяге могут пролететь от 7 до 26 раз, а один самец - до 12 раз. Соответственно, учёт на тяге отражает преимущественно активность самцов, а не их количество.

По нашему мнению, на сегодняшний день наилучшим способом мониторинга популяций вальдшнепа является кольцевание с последующим анализом возвратов колец по моделям Брауни. Такой способ

мониторинга, в отличие от проведения учётов по ненадёжным методикам на небольших территориях адекватно отражает ситуацию на региональном уровне и позволяет отслеживать и объяснять изменения выживаемости.

Кольцевание вальдшнепов было бы невозможно без участия остальных членов рабочей группы: В.А.Бузуна, М.В.Верёвкина, В.И.Голованя, А.В.Кондратьева, В.Г.Пчелин-цева, В.А.Фёдорова, С.А.Фетисова, Д.В.Чистякова (Санкт-Петербургский государственный университет), а также Y.Ferrand, F.Gossmann, L.Barbier (ONCFS, Франция). Мы благодарны за помощь в получении возвратов колец сотрудникам Московского центра кольцевания. Изучение вальдшнепа финансировалось Office National de la Chasse et de la Fauna Sauvage, Франция. Анализ данных был дополнительно поддержан Программой ООБ РАН «Биологические ресурсы России, 2006».

Литератур а

Кенунен О.И. 2006. Индивидуальная изменчивость демонстративной песни самцов вальдшнепа Scolopax rusticola II Тез. 12-й Международ. орнитол. конф. Северной Евразии. Ставрополь: 258-260. Фетисов С.А., Головань В.И. 2005. Территориальные связи охотничьих видов птиц Псковской области по данным кольцевания: Вальдшнеп Scolopax rusticola II Рус. орнитол. журн. 14 (288): 446-454. BirdLife International. 2006. Species factsheet: Scolopax rusticola. Downloaded from

http:IIwww.birdlife.org on 26I2I2007 Boidot J.-P, Cau J.-F., Gau J.-M. 2006. Evaluation of the 2005I06 Woodcock hunting season

in France II WI-WSSG Newsletter 32: 48-51. Brohan P, Kennedy J.J., Haris I. et al. 2006. Uncertainty estimates in regional and global observed temperature changes: a new dataset from 1850 II J. Geophysical Res. 111. D12106, doi: 10.1029I2005JD006548, 2006 Brownie C., Anderson D.R., Burnham K.P. et al. 1985. Statistical Inference from Band

Recovery Data: A Handbook II U.S. Fish Wildl. Serv. Resour. Publ. 156: 1-305. Buckland S.T., Anderson D.R., Burnham K.P. et al. 2004. Advanced Distance Sampling:

Estimating Abundance of Biological Populations. Oxford Univ. Press: 1-416. Burnham K.P., Anderson D.R. 2002. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical

Information-Theoretic Approach. 2nd еdn. New York: 1-488. Clausager I. 1973. Age and sex determination of the woodcock, Scolopax rusticola II Danish

Res. Game. Biol. 8, 1: 1-18. Cooch E., White G. 2006. Program MARK: «A Gentle Introduction». 5th Edn. http://phidot.

orgIsoftwareImarkIdocsIbookI Duriez O., Eraud C., Barbraud C. et al. 2005. Factors affecting population dynamics of Eurasian woodcocks wintering in France: assessing the efficiency of a hunting-free reserve II Biol. Conserv. 122: 89-97. Ferrand Y, Gossmann F. 2001. Elements for a woodcock (Scolopax rusticola) management

plan II Game and Wildlife Science 18, 1: 115-139. Ferrand Y, Gossmann F., Bastat S. et al. 2006. What census method for migrating and wintering Woodcock populations? II Sixth European Woodcock and Snipe Workshop. Intern. Wader Studies 13: 37-43. Gossmann F., Ferrand Y, Loidon Y et al. 1986. Methodes et resultats de baguages des becasses des bois en Bretagne II Third European Woodcock and Snipe Workshop: 34-41. Henderson I.G., Peach W.J., Baillie S.R. 1993. The hunting of snipe and woodcock in Europe: a ringing recovery analysis II BTO Research Report 115: 1-57. Hoodless A.N., Coulson J.C. 1994. Survival rates and movement of British and Continental Woodcock Scolopax rusticola in the British Isles II Bird Study 41, 1: 48-60.

Iljinsky I.V. Fetisov S.A., Ptschelinzev V.G. et al. 2000. First results of Woodcock (Scolopax rusticóla) ringing in the north-west regions of Russia // Fifth European Woodcock and Snipe Workshop. Intern. Wader Studies 11: 15-18. Key to ageing of the Woodcock Scolopax rusticola by the study of wing feathers. 2002. OMPO Publication. Paris: 1-6.

Mitchell T.D., Hulme M., New M. 2002. Climate data for political areas // Area 34: 109-112. Snow D.W., Perrins C.M. (Eds). 1998. The Birds of The Western Palearctic: Concise Edition.

Non-Passerines. Oxford Univ. Press, 1: 1-1008. Sokal R.R., Rohlf F.J. 1998. Biometry. 3nd Edn., 4th printing. New York: 1-887. Tavecchia G., Pradel R., Gossmann F. et al. 2002. Temporal variation in annual survival probability of the Eurasian woodcock Scolopax rusticola wintering in France // Wildlife Biol. 8, 1: 39-48.

Vysotsky V.G., Iljinsky I.V. 2004. Method of forecasting changes in the abundance of woodcock (Scolopax rusticola) based on weather conditions on the wintering grounds // Proc. Zool. Inst. Russ. Acad. Sci. 300: 165-174. Williams B.K., Nichols J.D., Conroy M.J. 2002. Analysis and Management of Animal Populations. San Diego: 1-817.

Ю ^

ISSN 0869-4362

Русский орнитологический журнал 2015, Том 24, Экспресс-выпуск 1121: 1013-1014

Горная трясогузка Motacilla cinerea в Архангельской области

С.Ю.Рыкова

Светлана Юрьевна Рыкова. Государственный природный заповедник «Пинежский», посёлок Пинега, Архангельская область, 164610, E-mail: pinzapno@mail.ru

Поступила в редакцию 23 марта 2015

Горная трясогузка Motacilla cinerea - редкий гнездящийся вид с разорванным ареалом, представитель горной фауны. На Беломорско-Кулойском плато (БКП) встречается только на реке Сотка в пределах Пинежского заповедника. В настоящее время это единственное место гнездования горной трясогузки, известное в Архангельской области. Ближайшие участки обитания находятся на Северном Урале (Степа-нян 2003; Теплова 1957), гнездится в горах Западной Европы, редкие залёты отмечены в Лапландском заповеднике (Семенов-Тян-Шанский, Гилязов 1991) и заповеднике Пасвик (Хлебосолов и др. 2007).

На БКП горная трясогузка впервые обнаружена в 1997 году в долине реки Сотки на участке с глыбовым карстом и скальными обнажениями. Здесь 14 и 26 июня наблюдали 4 пары этих трясогузок, проявлявших беспокойство или носивших птенцам корм. В 1998 году здесь же гнездились 2 пары. Гнездо, устроенное в трещине скалы на высоте 6 м, было найдено 9 июля: самец и самка носили в гнездо насекомых,

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.