Многокритериальное нечеткое управление вычислительными ресурсами Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»
CC BY116
21
Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Костров Борис Васильевич, Ручкин Владимир Николаевич, Романчук Виталий Александрович, Фулин Владимир Андреевич
Предложена методика многокритериального управления вычислительными ресурсами на основе теоретико-множественной явной и неявной кластеризации с использованием нечеткой логики. Произведено моделирование знаний управления четкими на базе явного и нечеткими вычислительными структурами. Разработан пользовательский интерфейс экспертной системы моделирования многокритериального нечеткого управления выбором по различным техническим характеристикам: производительность системы, количество вычислительных модулей, объем микропрограммной памяти и др.
Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Костров Борис Васильевич, Ручкин Владимир Николаевич, Романчук Виталий Александрович, Фулин Владимир Андреевич
-
Моделирование многокритериального анализа выбора структуры нейропроцессорной системы2018 / Ручкин Владимир Николаевич, Костров Борис Васильевич, Романчук Виталий Александрович, Пикулин Дмитрий Романович, Солдатов Григорий Александрович
-
Анализ моделей представления экспертной системы выбора структуры нейропроцессорной системы2018 / Ручкин Владимир Николаевич, Фулин Владимир Андреевич, Пикулин Дмитрий Романович
-
Киберфизический мониторинг природной и техногенной обстановки2016 / Ручкин Владимир Николаевич, Костров Борис Васильевич, Колесенков Александр Николаевич, Фулин Владимир Андреевич, Дроздова Виктория Викторовна
-
Трехуровневый экспресс-мониторинг чрезвычайных ситуаций на базе интеллектуальных КФС2017 / Ручкин Владимир Николаевич, Костров Борис Васильевич, Колесенков Александр Николаевич
-
Экспертная система нечеткой кластеризации нейропроцессорных систем2014 / Ручкин Владимир Николаевич, Романчук Виталий Александрович, Фулин Владимир Андреевич, Пролыгина Анастасия Анатольевна
MULTICRITERIA FUZZY CONTROL COMPUTINGRESOURCES
The technique of multi-criteria management of computing resources based on settheoretic explicit and implicit clustering using fuzzy logic. Produced modeling precise control of knowledge on the basis of explicit and fuzzy computing structures. A user interface mnogokriterial-nogo expert fuzzy control system modeling choice for various technical harakte-ristikam: system performance, the number of computing mo-duley volume firmware memory, and others.
