CC BY
38УДК 330.34
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ МИФОЛОГЕМЫ ТЕОРИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭВОЛЮЦИИ
Д. П. ФРОЛОВ,
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой маркетинга и рекламы
E-mail: ecodev@mail. ru Волгоградский государственный университет
В статье проведен критический анализ методологических мифологем, сложившихся в предметной области теории технологического развития. На основе институционального анализа сделан вывод о необходимости активного изучения трансакционных технологий в экономической эволюции. Технологические изменения и революции рассматриваются как процессы конкуренции и кооперации агентов технологически связанных институций, интегрирующихся в макро- и мегагенерации.
Ключевые слова: технологическая эволюция, трансакционные технологии, технологически связанные институции, институциональный анализ.
Мировой экономический кризис не только подвел условную черту под первым этапом глобализации, ознаменовав завершение этого процесса в общих чертах и его переход в качественно новое состояние. Кризис также наглядно продемонстрировал несостоятельность неоклассической теории экономического роста, выявил ее нормативную и прогностическую дисфункции, придал мощный импульс развитию гетеродоксальных теоретических направлений, прежде всего институциональной и эволюционной экономики. При этом в центре внимания ученых и политиков закономерно оказываются кардинальные технологические изменения, понимаемые как главный драйвер преодоления посткризисной рецессии и выхода на траекторию интенсивного экономического развития. Основные надежды связываются с прогрессом нанотехно-логий и их конвергенцией с биологическими, информационными и когнитивными технологиями (КВГС-конвергенция) [16, 24]. Однако постнеоклассический анализ технологической эволюции стал-
кивается с рядом методологических противоречий и затруднений, принимающих устойчивый характер научных мифологем - метафорических стереотипов в области методологии, конвенционально структурирующих картину экономического мира.
Мифологема технологического детерминизма выражается в признании многофакторной и кумулятивной причинности экономического развития с признанием доминирующей роли технологий и отведении остальным факторам подчиненного, второстепенного значения. Институты — наиболее слабое звено многочисленных концепций и теорий технологического прогресса. Стремление к объективности эволюционистских моделей экономического роста и кризиса ведет к обеднению их институционального содержания, подводя к тщательно табуируемой академическим сообществом мысли об иллюзии концептуального единства институционально-эволюционной теории. Большинство теоретиков эволюционной экономики сосредоточено в основном на изучении динамики и форм научно-технического развития, особенно механизмов зарождения и диффузии крупных кластеров инноваций [13], лишь косвенно или неявно учитывая влияние институциональной среды. В свою очередь институциональные экономисты сконцентрированы на анализе факторов и способов минимизации трансакционных издержек взаимодействий агентов и организаций в высокотехнологичном мире [10, с. 29], качественные характеристики которого обычно принимаются как заданные. В результате институциональные аспекты исследований эволюции технологий разрабатываются по остаточному принципу, соответствующие институты и механизмы изучены пока крайне слабо, а их анализ опирается
на предельно общие представления о метаморфозе и полиморфизме институциональной реальности.
Поскольку эвристический потенциал институ-ционализма в анализе глобальной технологической эволюции задействован в недостаточной степени, происходит выраженное зацикливание эволюционистов на технологиях как главном факторе роста, хотя этот подход является неоклассическим по сути и восходит к научной традиции Р. Солоу. Это - специфическое, гносеологическое отражение эффекта path dependence, ведущее к парадоксальному синтезу и формированию неоклассической эволюционной экономики. Технологический детерминизм не только является значительным методологическим препятствием для совершенствования и взаимного обогащения институциональной и эволюционной экономики, но и затрудняет без того крайне сложный анализ развития и конкуренции технологий широкого применения.
Более того, современный технологический детерминизм (в том числе в мягких формах проявления) по сути является модифицированной версией концепции базиса и надстройки (К. Маркс, 1859 г.). Господствующий тип производственных отношений - это (в обновленной терминологии) и есть техноэкономическая парадигма, технологический уклад и т. д. (см. таблицу). При этом диалектика производительных сил и производственных отношений выхолащивается и заменяется неявным приматом средств труда. Продолжает консервативно воспроизводиться прямолинейно понимаемая идея К. Маркса о подчиненности институциональной надстройки технологическому базису (в оригинале рассматривавшаяся как взаимодействие формы и содержания), хотя гораздо продуктивнее был бы переход к осмыслению равноправности институтов и технологий.
Пристального внимания заслуживает позиция Р. Нельсона о необходимости интеграции технологического и институционального детерминизма в теории экономического роста. Он предлагает дифференцировать два класса технологий, реанимируя классификацию Д. Норта и Д. Уоллиса [27]. Эту точку зрения в более поздней работе поддержал. Т. Эггертссон [21, с. 138-140]. Физические технологии (physical technologies) включают технологии в традиционном понимании, т. е. способы и средства производства материальных благ. Социальные технологии (social technologies), по Нельсону, охватывают все основные формы проявления экономичес-
Место институтов в экономическом анализе технологического развития (краткий обзор)
Теория (автор) Институциональное содержание
Теория исторического материализма (К. Маркс) Диалектика производительных сил и производственных отношений (как системы социальных институтов); импульс развития технологий - противоречие между базисом и надстройкой, способ его разрешения - технологическая революция; институты и формы развития технологий и их «оковы»
Теории технологических систем (К. Фриман) и технических парадигм (Д. Дози) Институциональная структура и инфраструктура устойчивы к изменениям и медленно адаптируются к технологической среде; особое значение имеет развитие национальных и региональных инновационных систем
Теория институциональных изменений (Д. Норт) Взаимообусловленность технологических и институциональных изменений; организации - субъекты конкуренции технологий; особая роль зависимости от предшествующего развития (path dependence) и эффекта блокировки (lock-in), по Б. Артуру; фундаментальное значение стимулов и трансакцион-ных издержек
Теория инновационных парадигм (М. Хирука) Институты образуют среду, поддерживающую или препятствующую экспансии магистральных инноваций
Теория техно-экономических парадигм (К. Перес) Ключевая роль сцеплений и разрывов техноэкономической и социоинститу-циональной сфер; институциональная рекомпозиция как переломная фаза длинной волны, связанной с переходом на новые технологии и сменой идеологии; главные свойства социоинститу-циональной структуры - инертность и сопротивляемость переменам
Теория технологических укладов (С. Глазьев, Д. Львов) Институты - проводники и адапторы технологического уклада; они снимают социальную напряженность, способствуют внедрению новых технологий, закрепляют изменения в моделях потребления и образе жизни
Концепция инновационной паузы (В. Полтерович) Институты формируют инерцию изменений технологий широкого применения, порождая эффект path dependence и доминирующую идеологию (безоглядную веру в непрерывный технический прогресс)
ких институции — распространенные правила игры (Д. Норт), способы управления (О. Уильямсон), а также процедуры коллективного выбора и действия (Д. Бьюкенен) [25, с. 22], — обеспечивающие снижение трансакционных издержек в экономике (согласно нормативной версии теоремы Коуза).
Несомненным достоинством предлагаемой классификации является возможность расширения сугубо технологических концепций экономической эволюции за счет их дополнения институциями в равном гносеологическом статусе с технологиями. Недостатком можно считать метафоричность понятия физических технологий, оттеняющего их химические, биологические и конвергентные видовые группы. Кроме того, редукция институций к социальным технологиям искажает их реальное содержание, что признает и сам Р. Нельсон, разделяя в конечном итоге эти понятия [26, с. 9]. Тем более странно, что институционалисты и эволюционисты игнорируют огромную роль административных, управленческих, маркетинговых, посреднических и финансовых технологий в прогрессе рыночной экономики. Их волны имеют явно иную размерность, нежели волны традиционных технологий, и нуждаются в специальных исследованиях.
Сквозная идея компромисса Нельсона — принцип коэволюции физических и социальных технологий — по сути, предполагает конвенциональное сохранение доминантного статуса технологического детерминизма в эволюционной теории при его содержательном институциональном расширении. Но технологии в общем смысле представляют собой способы использования взаимосвязанных методов и инструментов для повышения эффективности определенной деятельности, из характера которой и должна исходить их классификация. Поэтому представляется методологически более корректным разграничение трансформационных Т/ и трансакционных Та технологий на основе теории метапроизводственной функции [3].
Первые (Т-технологии) соотносятся с различными видами преобразовательной деятельности, направленной на изменение материальных свойств объекта воздействия. Именно эта группа технологий находится в фокусе внимания институциональных и эволюционных экономистов, которые, вероятно, слишком буквально восприняли общую фразу. Т. Веблена о том, что «процесс кумулятивных изменений, который должна принимать во внимание экономическая наука, — это последовательность изменений в методах делания дел, т. е. методах обращения с материальными средствами существования» [12, с. 612]. Вторые (Та-технологии) связаны с осуществлением взаимодействий экономических агентов, способствуя повышению эффективности и результативности их коммуникаций и трансакций.
К ним относятся правовые (и шире - институциональные), управленческие (и организационные в целом), финансовые, торговые, транспортные, маркетинговые, информационные (в том числе когнитивные) и др., системная классификация которых пока не выработана. Следует подчеркнуть, что Т/- и Та-технологии применяются и в производстве, и в обращении, и в потреблении, поэтому Та-техно-логии жестко не привязаны к видам деятельности, осуществляемым в рамках трансакционного сектора. В таком контексте технологический прогресс следует понимать как коэволюцию трансформационных и трансакционных технологий, их кластеров и генераций на всех уровнях строения глобальной экономической системы. Необходим перенос акцентов исследований на Ta-технологии, поскольку база научных знаний о принципах их действия все еще скудна и поверхностна [15, с. 6-7].
Мифологема дискретности технологического развития отражается в непрекращающихся попытках аналитического разделения этого процесса на ограниченные временными рамками этапы (волны) и фазы (паузы), связанные со сменой конгломератов взаимосвязанных и взаимозависимых технологий. Так, если для С. Глазьева глобальный экономический кризис — результат замещения доминирующих технологических укладов, то, с точки зрения К. Перес, это переломный момент в эволюции старой техно-экономической парадигмы, а по гипотезе В. Полте-ровича, он связан с затянувшейся сменой технологий широкого применения (инновационной паузой). Однако сама идея технологических пауз и разрывов, как и концепция технологических циклов (волн) примерно одинаковой длительности, противоречат ключевому принципу эволюционной экономики -. неравномерной непрерывности экономической эволюции. Тем самым допускается линеаризация принципиально нелинейного развития технологий с его континуальностью и асинхронностью. При этом гипотеза об инновационной паузе Полтеровича, как и предшествовавшая ей идея технологического пата Г. Менша, - абстракции высокого порядка, не находящие эмпирического подтверждения. Технологическая эволюция содержательно представляет собой наслоение, напластование, прогрессирующее наложение новых технологий на старые, т. е. их кумулятивную коэволюцию. Более того, с учетом мультискоростного характера технологического развития затруднительно выделение ключевых технологий, так как наиболее динамичные из
них далеко не обязательно являются лидерами по вкладу в объем и прирост ВВП, что повышает риск субъективизма в определении границ и доминант длинных волн (особенно отчетливо это проявляется в теоретических конструкциях К. Перес, что ей самой также признается). Реальна технологическая многоукладность, а не смена эпох, парадигм и технологий широкого применения.
Мифологема консервативности институциональной среды связана с широко распространенным признанием преимущественно негативной роли институтов в технологическом развитии (сковывающий эффект, инерция, торможение и т. д.). При этом каждый новый технологический уклад формируется в рамках сложившейся институциональной системы, которая, следовательно, не просто тормозит и мешает прорывным технологиям, но и создает условия и возможности для их появления. Развитие инфраструктуры не может запаздывать по сравнению с эволюциией инновационных парадигм (М. Хирука): речь неявно идет исключительно о //-инфраструктуре, поскольку изменения в Ta-инфраструктуре недостаточно четко фиксируются статистикой. Новый уклад или парадигма не может развиваться без институтов и инфраструктуры, предприятий и профессий и т. д. На этапе становления законов еще нет, но новые нормы уже возникают, ведь развитие по Й. Шумпетеру есть изменение границ нормы. Как показывает Т. Эггертссон [20, с. 11], новые коммуникационные технологии, повышая эффективность трансакций, порождают инновационные модели организации (в частности наукоемкого бизнеса), которые открывают дорогу трансформационным нововведениям. В частности, по данным Lux Research (2011 г.), корпоративные социальные сети выступают сегодня мощным катализатором развития экологически нейтральных химических технологий, обеспечивая эффективную кооперацию и координацию лабораторий, стар-тапов, университетов, корпораций и финансовых структур [19]. Становится очевидной целесообразность особого внимания исследователей не столько к смене доминантных трансформационных технологий, сколько к их согласованности с развитием трансакционных технологий
Такой подход неявно отражается в модели Hype Cycle for Emerging Technologies, которую с 1995 г. регулярно формирует исследовательская компания Gartner. В данной модели (см. рисунок) трансак-ционные технологии - геймизация (gamification),
бесконтактные NFC-платежи, краудсорсинг, социальная аналитика, консьюмеризация и др. - представлены наряду с трансформационными технологиями - 3D-печатью, облачными вычислениями, технологиями распознавания речи, мультимедийными планшетами и дополненной реальностью (augmented reality).
Трудно поддержать точку зрения К. Перес, акцентирующей внимание исключительно на инертности и сопротивляемости переменам социо-институциональной структуры [11, с. 27], но оставляющей вне поля зрения инновационную функцию институтов. В реальности как совершенствование 7у-технологий открывает новые возможности для бизнеса, что порождает дополняющие Та-техноло-гии, так и инновационные Та-технологии приводят к производственным инновациям [15, с. 7]. Например, в случае нанотехнологий ключевую роль приобретают комплементарные институциональные и интегрированные маркетинговые технологии. На текущий момент нанотехнологии — новое поколение проблемных инноваций с потенциально огромным, но неопределенным потенциалом, многочисленными и практически не изученными рисками, требующее колоссальных капиталовложений без явных гарантий рыночного успеха. Их широкое применение должно сопровождаться опережающим развитием нормативно-правовой базы и проактивным маркетингом, невнимание к которым стало ключевой причиной коммерческого краха технологий инженерии генетически модифицированных организмов. Сама по себе любая Tf-технология - лишь основа для развития Ta-технологий. Так, программируемые поверхности уличного покрытия, выложенные световыми элементами (пиксельные поверхности), обеспечивают возможность многократного изменения функций улицы в течение дня - от полностью пешеходной до транспортной или даже рекреационной, что радикально повышает функциональную пластичность городской среды и формирует новые модели поведения людей. Новые информационно-коммуникационные технологии, такие как технологии шоппинга (виртуальные примерочные, бесконтактные системы оплаты и др.) или приложения для смартфонов (NRU, Foodtracer и т. д.) меняют модели потребительского поведения. Ведь «самое важное, что надо знать о любой технологии, - как она меняет людей» [5, с. 64], общественные отношения и институты.
Мифологема институциональной нейтральности технологического развития. Основная
Plateau will be reached in:
О less than 2 years О 2 to 5 years #5 to 10 years
Источник: URL: http://www. gartner. com/technology/research/hype-cycles.
Примечание. Нанесенные на график треугольники и круги разных оттенков - это прогноз времени возможного выхода технологии на плато продуктивности, перечеркнутый кружок говорит о том, что технология успела устареть раньше, чем получила широкое распространение (на данном графике не используется).
Модель жизненного цикла развивающихся технологий (2012 г): Technology Trigger - участки на горизонтальной оси - запуск технологии; Peak of Inflated Expectations - пик завышенных ожиданий; Trough of Disillusionment - период разочарования; Slope of Enlightenment - преодоление недостатков; Plateau of Productivity - плато продуктивности;
методологическая проблема технологического детерминизма состоит в подмене реального содержания экономической эволюции — прогресса общественного разделения и кооперации труда, т. е. системной дифференциации и интеграции видов и форм человеческой деятельности, — совершенствованием способов, методов и инструментария их осуществления. «Методы делания дел» заслоняют и сдвигают на второй план саму деятельность, реализации которой они способствуют. При этом, с точки зрения Д. Меткафа, «упускается из виду одна важная сторона инноваций, а именно добавление новых видов деятельности в рамках поведения отдельного потребителя» [8, с. 123], в том числе потребителя инвестиционных товаров. Выполнение людьми (индивидуально или в составе организаций) различных статусных функций жизнедеятельности (институций) [4] объективно требует овладения
специфическими методами и применения соответствующих инструментов. Технологии значимы не сами по себе, но как способы осуществления институций. Поскольку каждый экономический агент параллельно включен в разноплановые институции, справедливо замечание Б. Лоусби: «Совокупное множество взаимосвязанных видов потребительской деятельности может быть представлено... как поддающийся выявлению стиль жизни» [6, с. 28] и соответствующий ему «распространенный образ мысли» [1, с. 201], формирующий систему «общих убеждений» [17, с. 9] агентов. Огромный потенциал новых информационно-коммуникационных технологий широкого применения связан как раз с созданием ими массива новых институций, в том числе высококвалификационных профессий (Internet-related activities) [22, с. 10] и устойчивых форм проведения досуга. Фактически Интернет
предложил новый набор социальных институций, статусов и ролей, моделей и норм поведения, которые оказались широко востребованными. Ключевое значение имеют технологии, меняющие не только материальную, но и социальную среду. Сомнительно, в частности, что нанотехнологии могут создать новые форматы общественных отношений. Более того, новые технологические уклады не обязательно порождают новые социально-экономические институты и уклады.
С позиций эволюционного реализма, основой не только трансакционных, но и трансформационных технологий являются те институции, осуществлению которых они служат. Радикальность технологической инновации определяется тем, создает ли она новый вид деятельности или лишь облегчает осуществление уже сложившихся институций. Масштаб применения новой технологии связан с тем, сколько агентов осуществляют обеспечиваемые ею виды деятельности, каковы место и роль этих институций в экономической системе. Институционализация технологического развития выражается не только в создании новых технических регламентов и норм, отраслевых стандартов и инфраструктуры, но прежде всего в возникновении и экспансии обеспечиваемых инновационными технологиями институций (technology-related institutions), соответствующих им паттернов, норм и моделей поведения [14].
В связи с этим обращает на себя внимание дискуссионный вопрос о единицах, субъектах, действующих лицах технологической эволюции, в качестве которых ведущими теоретиками рассматриваются техноэкономические и инновационные парадигмы, технологические системы и уклады, кластеры и макрогенерации и др. При этом их трактовки остаются в большей степени техноцентричными и механистичными. Например, технологические уклады представляют собой крупные комплексы технологически сопряженных производств [9, с. 10—11], а макрогенерации - кластеры новых комбинаций [7, с. 32], поэтому и не вполне ясен экономический смысл «этих загадочных образований» [7, с. 31]. Следует подчеркнуть, что сама смена лидирующих технологических укладов, кластеров и парадигм содержательно предстает процессом конкуренции экономических институций. Каждой технологии широкого применения соответствуют связанные институции, т. е. функционально обособленные и технологически взаимозависимые виды деятель-
ности, агенты которых стремятся отстоять и стратегически упрочить свой ассоциированный статус. Макро- и мегагенерации как поколенческие группы технологически связанных отраслевых институций национального и глобального масштаба выступают проводниками базисных технологий и институциональными предпринимателями, они жестко конкурируют за ограниченные ресурсы, в том числе вступая в отношения кооперации и образуя сложные альянсы. Так называемые технологические и, шире, социально-экономические уклады представляют собой внешние формы проявления макро- и мегагенераций.
Научный поиск в области высоких технологий — это отнюдь не институционально нейтральный процесс. Новые технологии не создаются учеными-отшельниками в башнях из слоновой кости или из черного дерева. Огромная капиталоемкость научного бизнеса требует активного поиска дополнительных финансовых ресурсов и сплоченного лоббирования своих исследовательских программ в расчете на поддержку государства и/или крупного бизнеса. Перефразируя П. Бурдье, поле высокотехнологичной науки - это арена жесткого столкновения интересов, изощренной конкурентной борьбы связанных групп влияния и давления, изобилующей PR-акциями, интригами, искажениями и оппортунизмом. Происходят переплетение и сращивание статусных интересов различных стейкхолдеров новой технологии — исследователей, научных фондов, промышленного бизнеса, политических деятелей, венчурных инвесторов, рейтинговых агентств, экспертных организаций, маркетинговых компаний, СМИ и т. д. В частности, краткую историю лоббирования идеи нанотехнологий как ключевого фактора конкурентоспособности США излагает К. Локк [23]. Еще более детально описывают этот процесс К. Жоаким и Л. Плевер [2, с. 15-34]. В свою очередь NBIC-конвергенция - это прежде всего амбициозный мегапроект межотраслевой интеграции крупного, наукоемкого, высокотехнологичного бизнеса, а никак не объективный процесс интеграции и синергии естественных нанонаук. Нарисованная М. Роко и соавторами стрела NBIC [18] нацелена на лоббирование дальнейшего увеличения бюджетных расходов на широкий спектр исследований в сфере высоких технологий и их эффективное освоение. У проекта NBIC-конвергенции были и альтернативные варианты: GNR (Genetics, Nanotechnology, Robotics), GRIN (Genetic, Robotic, Information, Nanotechnology), GRAIN (Genetics,
Robotics, Artificial Intelligence, Nanotechnology), BANG (Bits, Atoms, Neurons, Genes) и др. Итоговый выбор, очевидно, продиктован наиболее широкой областью исследований и разработок, в рамках которой возможно осуществление практически любых капиталоемких исследовательских проектов.
Технологический прогресс неразрывно связан с общественным разделением труда или институцио-генезом — процессом возникновения, укоренения и распространения новых институций в экономике и обществе. Диффузия новых технологий не происходит сама по себе, в отрыве от общества. Чтобы стать нормой в потреблении и использовании, технологическая новация должна обрести мощную социальную базу. Каждая технология широкого применения порождает комплекс связанных институций, агенты которых используют ее в своей жизнедеятельности, получая доход и извлекая пользу. Любая базисная инновация, с одной стороны, создает массу рабочих мест и формирует новые потребности, с другой, — уничтожает сложившиеся профессии, девальвирует устаревшие знания и навыки, запускает структурную безработицу. Технологическое развитие в этом смысле — сложный и подчас крайне болезненный социальный процесс. Успех или неудача новых технологий в первую очередь обусловлены поддержкой заинтересованных в ней социальных групп влияния. Смена технологических укладов — это всегда процесс жесткой институциональной конкуренции.
Преодоление выявленных методологических мифологем теории технологической эволюции предполагает пересмотр сложившихся стереотипов и выработку новых методологических конвенций, акцентирующих внимание на роли трансакционных технологий и технологически связанных институций в развитии способов и методов человеческой деятельности.
Список литературы
1. Веблен Т. Теория праздного класса. М.: Прогресс, 1984.
2. Жоаким К., Плевер Л. Нанонауки. Невидимая революция. М.: КоЛибри, 2009.
3. Иншаков О. В. Экономическая генетика и наноэкономика. Волгоград: ВолГУ, 2007.
4. Иншаков О., Фролов Д. Эволюционная перспектива экономического институционализма // Вопросы экономики. 2010. № 9.
5. Ланир Д. Вы не гаджет. Манифест. М.: Аст-рель; CORPUS, 2011.
6. Лоусби Б. Познание, воображение и институты как факторы формирования спроса // Рост потребления и фактор разнообразия: новейшие исследования западных и российских эволюционистов. М.: Дело, 2007.
7. Маевский В. Эволюционная теория и макроэкономика // Вопросы экономики. 1997. № 3.
8. Меткаф Д. Потребление, предпочтения и эволюционный подход // Рост потребления и фактор разнообразия: новейшие исследования западных и российских эволюционистов. М.: Дело, 2007.
9. Нанотехнологии как ключевой фактор нового технологического уклада в экономике / под ред. акад. РАН С. Ю. Глазьева и проф. В. В. Харитонова. М.: Тровант, 2009.
10. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997.
11. Перес К. Технологические революции и финансовый капитал. Динамика пузырей и периодов процветания. М.: Дело, 2011.
12. Уинтер С. Естественный отбор и эволюция // Экономическая теория / под ред. Д. Итуэлла, М. Милгейта, П. Ньюмена. М.: ИНФРА-М, 2004.
13. Финансы и реальный сектор: взаимодействие и конкуренция. Материалы IX Международного симпозиума по эволюционной экономике / отв. ред. В. И. Маевский, С. Г. Кирдина. СПб: Нестор-История, 2012.
14. Фролов Д. Теория кризисов после кризиса: технологии versus институты // Вопросы экономики.
2011. № 7.
15. Эггертссон Т. Знания и теория институциональных изменений // Вопросы экономики. 2011. № 7.
16. Экономические проблемы развития революционных технологий. Нанотехнологии / рук. авт. колл. В. Л. Макаров, А. Е. Варшавский. М.: Наука,
2012.
17. Aoki M. Endogenizing institutions and institutional changes // Journal of Institutional Economics. 2007. Vol. 3. № 1.
18. Converging Technologies for Improving Human Performance: Nanotechnology, Biotechnology, Information Technology and Cognitive Science / Ed. by M. C. Roco, W. S. Bainbridge. Kluwer Academic Publishers, 2003.
19. Corporate Social Networks Catalyze Green Chemistry. March 2011. URL: http://www. luxresearchinc. com/images/stories/brochures/Press_
Releases/RELEASE_BBMC_Social_Net_3_23_ 11.pdf.
20. Eggertsson T. Knowledge and Social Progress: the Role of Social Technologies. Paper prepared for a conference «The Dynamics of Institutions in Perspective: Alternative Conceptions and Future Challenges» (University of Paris, October 3-4, 2008). URL: economix. fr/pdf/workshops/2008_institutions/Eggertsson. pdf.
21. Eggertsson T. Knowledge and the Theory of Institutional Change // Journal of Institutional Economics. 2009. Vol. 5. № 2.
22. Internet matters: The Net's sweeping impact on growth, jobs, and prosperity. McKinsey Global Institute. May 2011. URL: http://www. mckinsey. com/ mgi/publications/internet_matters/pdfs/MGI_internet_ matters_full_report. pdf.
23. Loc C. Nanotechnology: Small wonders // Nature. 2010. № 467. URL: http://www. nature. com/ news/2010/100901/full/467018a. html.
24. Nanotechnology Research Directions for Societal Needs in 2020: Retrospective and Outlook / Ed. by M. Roco, C. Mirkin, M. Hersam. Springer, 2010.
25. Nelson R. R. Bringing institutions into evolutionary growth theory // Journal of Evolutionary Economics. 2002. Vol. 12. № 1-2.
26. Nelson R. R. What enables rapid economic progress: What are the needed institutions? // Research Policy. 2008. Vol. 37. № 1.
27. North D., Wallis J. Integrating institutional change and technological change in economic history: a transaction cost approach // Journal of Institutional and Theoretical Economics. 1994. Vol. 150. № 4.
