Литература
1. Гулоян Ю.А . Физико-химические основы технологии стекла .-Владимир : «Транзит-Икс» .-2008.- С.398-399.
2. Минько Н.И., Лавров Р.В.Бессодовая технология силикатных стекол. //УДК 666.1 . Сборник докладов 7-ой международной конференции «Стеклопрогресс XXI».- Саратов.: ООО «Буква» .-2014 .-С.31-37 .
3. Пат. RU2152363 России, МПК C03B1/00, C03C1/02 . Сырьевой концентрат для производства стекла и керамики и способ его получения /Молчанов В.Н., Поляков В.Н., Демидов И.А. и др./ - опубл. 10.07.2000; http://www1.fips.ru/.
4. Заявка RU2007131721 России, МПК C03C1/00. Щелочной концентрат для получения стекла и способ его применения с целью снижения атмосферных выбросов углекислоты и твердых составляющих шихты /Молчанов В.Н., Лавров Р.В./ - опубл. 27.02.2009; http://www1.fips.ru/.
5. Пат. RU 2107666 , 27.03.1998. Голубев М.Н.,Захаров И.С. Способ подготовки шихты для производства стекла//http://www1.fips.ru.
6. Минько Н.И., Лавров Р.В. Щелочной концентрат для производства стекла// Стекло и керамика -2014. -№10.-С.25-30.
7. Пат. WO2010031834,26.10.2007 . Pickbrenner Arnd .Manufacture of material on the basis of calcium-and/or magnesium carbonate having a redused decrepitation tendency // http://worldwide.espacenet.com .
8. Пат. US2013281281 , 24.10.2013. Dejneka Matthew. Silicate glasses having low seed concentration // http://worldwide.espacenet.com.
References
1. Gulojan Ju.A . Fiziko-himicheskie osnovy tehnologii stekla .-Vladimir : «Tranzit-Iks» .-2008.- S.398-399.
2. Min'ko N.I., Lavrov R.V.Bessodovaja tehnologija silikatnyh stekol. //UDK 666.1 . Sbornik dokladov 7-oj mezhdunarodnoj konferencii «Stekloprogress XXI».- Saratov.: OOO «Bukva» .-2014 .-S.31-37 .
3. Pat. RU2152363 Rossii, MPK C03B1/00, C03C1/02 . Syr'evoj koncentrat dlja proizvodstva stekla i keramiki i sposob ego poluchenija /Molchanov V.N., Poljakov V.N., Demidov I.A. i dr./ - opubl. 10.07.2000; http://www1.fips.ru/.
4. Zajavka RU2007131721 Rossii, MPK C03C1/00. Shhelochnoj koncentrat dlja poluchenija stekla i sposob ego primenenija s cel'ju snizhenija atmosfernyh vybrosov uglekisloty i tverdyh sostavljajushhih shihty /Molchanov V.N., Lavrov R.V./ - opubl. 27.02.2009; http://www1.fips.ru/.
5. Pat. RU 2107666,27.03.1998. Golubev M.N.,Zaharov I.S. Sposob podgotovki shihty dlja proizvodstva stekla//http://www1.fips.ru.
6. Min'ko N.I., Lavrov R.V. Shhelochnoj koncentrat dlja proizvodstva stekla// Steklo i keramika -2014. -№10.-S.25-30.
7. Pat. WO2010031834,26.10.2007 . Pickbrenner Arnd .Manufacture of material on the basis of calcium-and/or magnesium carbonate having a redused decrepitation tendency // http://worldwide.espacenet.com .
8. Pat. US2013281281 , 24.10/2013. Dejneka Matthew. Silicate glasses having low seed concentration //
http://worldwide.espacenet.com.
Лебедева А. А.1, Птицына Л. К.2
'Аспирантка, 2доктор технических наук, профессор, федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А.
Бонч-Бруевича».
МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРОГРАММНЫХ АГЕНТОВ С ДИНАМИЧЕСКОЙ СИНХРОНИЗАЦИЕЙ ИХ ДЕЙСТВИЙ
Аннотация
В статье представлено расширение методологии проектирования интеллектуальных программных агентов для крупномасштабных гетерогенных сетей. Раскрыта методика заполнения параметрического пространства расширенной объектно-ориентированной модели интеллектуального программного агента.
Ключевые слова: интеллектуальный агент, объектно-ориентированная модель, динамическая синхронизация действий, методология
Lebedeva A.A.1, Ptitsyna L.K.2
1 Graduate student, 2doctor of Technical Sciences, professor, federal State Educational Budget-Financed Institution of Higher Vocational Education the Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications.
THE METHODS OF DEVELOPMENT OF OBJECT-ORIENTED MODELS OF INTELLIGENT SOFWARE AGENTS WITH DYNAMIC SYNCRONIZATION OF THEIR OPERATIONS
Abstract
The report contains information on the segment of developing methodology of intelligent software agents for large-scale heterogeneous networks. The method of filling of the parametric space of the extended object-oriented model of intelligent software agent is described.
Keywords: intelligent agent, object-oriented model, dynamic synchronization of operation, methods
При развитии крупномасштабных гетерогенных сетей возникает задача преодоления априорной неопределенности относительно сетевой инфраструктуры. Для интеллектуализации функциональных процессов целесообразно ввести в инфраструктуру сети интеллектуальные программные агенты.
Учет целого ряда случайных факторов в поведении инфокоммуникационных ресурсов достигается расширением функциональной спецификации интеллектуальных программных агентов за счет механизмов с динамическими приоритетами в объединении параллельных действий.
Описанное изменение функциональной спецификации определяет основание для развития ранее известных систем объектноориентированных моделей действий информационных программных агентов интеллектуального мониторинга, представленных в [1, 2].
В новый сегмент методологии включены взаимно соподчиненные методики:
- методика формирования расширенной объектно-ориентированной модели интеллектуального программного агента;
- методика заполнения параметрического пространства расширенной объектно-ориентированной модели
интеллектуального программного агента;
- методика определения характеристик качества интеллектуального программного информационного агента с априорными динамическими приоритетами синхронизации его параллельных действий;
- методика объектно-ориентированного анализа преодоления априорной неопределенности относительно описания гетерогенной сети и в условиях достижения целей.
Основополагающей является методика формирования расширенной объектно-ориентированной модели информационного программного агента с динамическим профилем объединения его параллельных распределенных действий [3].
Для заполнения параметрического пространства сформированной модели применяется метод свободного объединения подпроцессов, соответствующих параллельным действиям интеллектуальных программных агентов с динамическими приоритетами по их завершению. Расширения в описании функциональной спецификации осуществляются благодаря интеграции
47
метода свободного объединения и метода свертки подпроцессов и её применению к объектно-ориентированным моделям распределенных процессов выполнения типовых запросов в виде расширенных диаграмм деятельности с нотацией унифицированного языка моделирования.
Содержание методики:
1. Узловые вершины, представляющие механизмы синхронизации с динамическими приоритетами, заменяются системой дуг. Дуги связывают ветви графа.
2. Вероятности новых переходов между неузловыми вершинами обеспечивают возможность моделирования прохождения от одной последовательности подпроцессов к другой.
Введенные новые переходы описываются матрицами вида (1):
pff pS . p(l) Г1,п
p(l) = p25 p£ . p(l) • r2,n
pS pm°2 . . p(l) r m,n
l = 1,2,..., L
(1)
где l - номер узловой вершины в ориентированном графе расширенной объектно-ориентированной модели типового запроса, представляющей объединение параллельных действий интеллектуального агента с неизвестным описанием механизма синхронизации;
р',4 = pS =... = p"); ZPj = 1; ' = 1,2,-.,m; j = 1,2,...,n;
i=1
m - число дуг, входящих в l-ую узловую вершину; n - число дуг, исходящих из l-ой узловой вершины;
(2)
) i-
i, j
i = 1,2,...,m, j = 1,2,...,n -
вероятность того, что в момент окончания i-ого подпроцесса начинает выполняться j-
ый подпроцесс, запускаемый таким оператором, который представляет l-ую узловую вершину.
Каждый столбец матрицы (1) заполняется соответствующими элементами вектора Qi (m X 1) . При отсутствии априорной
информации о значениях
р
(I) i, j
может использоваться гипотеза о равновероятных событиях (3):
p(l) =
гг, j
1
m
i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., n.
(3)
Если известно, что с вероятностью близкой к единице какой-либо i-ый подпроцесс заканчивается позже других подпроцессов, то тогда устанавливаются следующие значения вероятностей перехода (4):
рй = РЙ =... = Р(,« =1; pkl = pkl2 =... = Р{Ц = °; k = l2-.-m; k *i ■
М) _
(4)
Научная новизна методики заключается в обеспечении возможности применения метода свёртки для определения динамических характеристик интеллектуальных программных агентов с априорными динамическими приоритетами синхронизации их параллельных действий за счёт заполнения параметрического пространства объектно-ориентированных моделей.
Литература
1. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Планирование действий интеллектуальных агентов в информационных сетях : учеб. пособие / Л. К. Птицына, С. В. Добрецов. - СПб. : Изд-во Политехи. ун-та, 2006. - 172 с. - ISBN 57422-1101-5.
2. Информационные сети. Интеллектуальные информационные агенты : учеб. пособие / Л. К. Птицына, С. М. Шестаков. - СПб. : Изд-во Политехи ун-та, 2008. - 210с. - ISBN 5-7422-1728-5.
3. Птицына Л. К., Лебедева А. А. Разработка системно-аналитического ядра информационных интеллектуальных агентов с динамической синхронизацией их действий // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. III Международная научно-техническая и научно-методическая конференция: сб. научных статей / под ред. С. М. Доценко, сост. А. Г. Владыко, Е. А. Аникевич, Л. М. Минаков. - СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, 2014 - 1291 с. (C. 505 - 509).
References
1. Ptitsyna, L.K. and Dobretsov, S.V. (2006), Intellektualnye tekhnologii i predstavlenie znanij. Planirovanie deistvij intellektualnykh agentov v informatsyonnykh setyakh: uchebnoe posobie [Intelligent technologies and knowledge representation. The planning of operations of intelligent agents in informative networks: educational book], Izdatelstvo Politekhnicheskogo universiteta [Polytechnic University Publishing], Saint-Petersburg, 172 p.
2. Ptitsyna, L.K. and Shestakov, S.M. (2008), Informatsionnye seti. Intellekyualnye informatsyonnye agenty: uchebnoe posobie [Informative networks. Intelligent informative agents: educational book], Izdatelstvo Politekhnicheskogo universiteta [Polytechnic University Publishing], Saint-Petersburg, 210 p.
3. Ptitsyna, L.K. and Lebedeva, A.A. (2014), “The development of system-analytical core of informative intelligent agents with dynamic synchronization of their operations”, 3d International scientific-technical and scientific-methodological conference "Actual problems of in telecommunications in science and education", Saint-Petersburg, pp. 505 - 509.
Манасян Н.К.
Аспирант, Национальный Политехнический Университет Армении ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕПЛОПОТЕРЬ С ПОВЕРХНОСТИ ТЕЛА ЧЕЛОВЕКА В ТЕПЛОЗАЩИТНОЙ ОДЕЖДЕ С УЧЕТОМ КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ
Аннотация
Работа посвящена исследованию теплопотерь с поверхности тела человека в теплозащитной одежде при различных параметрах внешней среды. Получены значения полного теплового сопротивления пакета материалов теплозащитной одежды, температур между слоями и теплового потока.
Ключевые слова: тепловое сопротивление, влажность, скорость, температура, теплозащитная одежда.
48