CC BY
151
Инновационный потенциал развития территорий
УДК 332.14+339.92(470) ББК 65.011.151
© Кузьмин И.В., Губанова Е.С.
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ МЕЖДУНАРОДНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА РЕГИОНОВ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
КУЗЬМИН ИЛЬЯ ВЛАДИМИРОВИЧ
младший научный сотрудник отдела проблем научно-технологического развития и экономики знаний Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт социально-экономического развития территорий Российской академии наук E-mail: honorarium@mail.ru
ГУБАНОВА ЕЛЕНА СЕРГЕЕВНА
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой финансов и кредита Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вологодский государственный университет» E-mail: gubanova_elena@mail.ru
Развивающиеся страны по причине недостаточности внутренних возможностей для качественного развития инновационной деятельности используют возможности привлечения ресурсов извне. Их основное преимущество перед развитыми странами заключается в том, что на стадии модернизации заимствование технологий и методов управления, уже доказавших свою эффективность, выступает важным стимулом повышения инновационной активности предприятий и организаций. Обеспечение выгодного обмена технологиями, совершенствование и реализация региональных организационно-экономических механизмов, позволяющих развивать международное сотрудничество регионов Российской Федерации в инновационной сфере, представляет собой важное направление современной инновационной политики. Принятие взвешенных управленческих решений в этой области обусловливает потребность в данных о существующем в регионах уровне развития международной инновационной кооперации, а также о том, какие улучшения в конкретных сферах являются наиболее приоритетными. В настоящей научной статье была решена задача разработки методического инструментария, который позволяет на основе проведения математических операций со сформированной базой специальных статистических показателей, во-первых, учитывать развитие различных направлений международного сотрудничества регионов в инновационной деятельности, во-вторых, выполнять построение интегральных показателей (индексов), отражающих общие уровни развития международного сотрудничества регионов в инновационной сфере.
В ходе проведения оценки по предложенной в исследовании методике был выявлен ряд проблем российских регионов в области развития международного сотрудничества в инновационной деятельности. Показано, что в Российской Федерации можно выделить типы (группы) регионов с точки зрения соотношения, с одной стороны, общего уровня развития международного сотрудничества региона в инновационной деятельности и, с другой стороны, ориентации региона на экспорт технологий либо импорт технологий. Установлено, что в состав двух наиболее крупных групп регионов входит более половины всех субъектов Российской Федерации. Для данных групп регионов были определены приоритетные меры развития инновационной деятельности на основе активизации международного сотрудничества.
Инновационная деятельность, управление инновациями, государственное управление, международное научно-техническое сотрудничество, региональная экономика, методики оценки.
Мировой опыт свидетельствует о том, что существует три основные стратегии инновационного развития территорий, осуществляемые государствами с помощью реализации различных организационно-экономических механизмов управления инновационной деятельностью: а) переноса технологий; б) догоняющего инновационного развития; в) наращивания собственного инновационного потенциала [2; 6; 11; 12]. Все развивающиеся страны по причине недостаточности внутренних возможностей для качественного развития инновационной деятельности так или иначе использовали возможности привлечения ресурсов извне, т. е. реализовывали стратегии заимствования (адаптации) технологий и освоения (имитации) производства продукции. Япония показала возможность грамотной диффузии технологий и дальнейшего самостоятельного развития. В Китае политика стимулирования привлечения ресурсов из-за рубежа и развитие совместных производств направлено на повышение собственного инновационного потенциала. Важным условием в контексте создания совместных предприятий является передача китайской стороне по прошествии определенного периода времени ноу-хау и технологий производства. В становлении советского автопрома важную роль сыграл рацио-
нальный подход к заимствованию полезных научно-технических достижений. Даже в такой стране - лидере в области инновационного развития, как США, не игнорируются возможности адаптации технологий, осуществляется известная политика «покупки мозгов», которую также возможно рассматривать как элемент стратегии заимствования [8].
Преобладание стратегии «наращивания», заключающейся в активной разработке и освоении инноваций на основе использования собственного научно-технического потенциала, в государственной инновационной политике страны возможно лишь при наличии благоприятных условий для экономической и инновационной деятельности, когда освоение инноваций экономикой катализирует их дальнейшее создание, а не блокируется ввиду низкой технологической оснащенности ее отраслей. Т. е. важна «база» в виде значительного проникновения (диффузии) инноваций в технологические процессы. В отечественной и зарубежной научной литературе в связи с этим разрабатываются идеи, в соответствии с которыми на стадии модернизации не всецелая ориентация на создание принципиально новых технологий, а международная инновационная кооперация, заимствование технологий, уже доказавших свою эффективность,
их имитация, модификация и распространение выступают важными стимулами повышения инновационной активности предприятий и организаций [11].
Научно-технический прогресс сопровождается расширением научно-технических связей между отдельными регионами и государствами, поскольку инновационная деятельность априори связана с сотрудничеством. Технологии не могут развиваться изолированно, без учета глобального характера современных реалий. В работе субъектов инновационной деятельности возникают потребности в коммерческом обмене ее результатами. Обеспечение выгодного обмена, приобретения преимуществ в ходе инновационной кооперации, однако, требует затрат, знаний, квалификаций, поэтому разработчики сталкиваются с трудностями уже на ранних стадиях сотрудничества. Эти вопросы являются одним из основных предметов государственного регулирования. В государствах - лидерах инновационного развития активизация инновационной политики, направленной на укрепление научно-технических связей между регионами, стала важнейшей тенденцией последних десятилетий [14].
Учитывая низкий уровень научно-технического развития и технологической обеспеченности производства в большинстве субъектов РФ [9; 10], можно сделать вывод о необходимости наряду с осуществлением мер по наращиванию собственной технической базы развивать их международную инновационную кооперацию в целях задействования передовых мировых разработок, практик, а также дополнительных ресурсов. Совершенствование и реализация региональных организационно-экономических механизмов, позволяющих развивать международное сотрудничество регионов РФ, представляет собой важное направление современной инновационной политики.
Принятие взвешенных управленческих решений обусловливает потребность в данных о существующем в регионах заделе для развития международной инновационной кооперации, а также о том, улучшения в каких сферах наиболее приоритетны. Для определения перспективных направлений развития международного сотрудничества регионов в инновационной сфере необходимо проведение его оценки, на основе которой становится возможным получить данные для рассмотрения различных направлений сотрудничества.
В связи с этим в настоящем исследовании была поставлена цель разработки методического инструментария, позволяющего на основе проведения математических операций со сформированной базой статистических показателей, во-первых, учитывать развитие различных направлений международного сотрудничества, во-вторых, выполнять построение интегральных показателей (индексов), отражающих общие уровни развития международного сотрудничества регионов в инновационной сфере.
За последние годы в связи с ростом актуальности вопросов развития инновационной деятельности в российских и зарубежных научных работах стали возникать различные варианты методик ее оценки. В большинстве работ по данной проблематике в той или иной степени отражается важность международного сотрудничества в инновационной деятельности. Тем не менее, оценка результатов международного сотрудничества, как правило, является косвенной, т. е. входит в состав методик, которые оценивают инновационное развитие территорий в целом. Работы, в которых предпринимаются попытки дать количественное выражение именно международному сотрудничеству, немногочисленны, а применяемые в них методики являются узкоспециали-
зированными, т. е., во-первых, ограниченно применимы или неприменимы к исследованиям на уровне регионов, а во-вторых, фокусируются на отдельном направлении сотрудничества.
По результатам изучения статистических данных, собираемых и публикуемых Федеральной службой государственной статистики, можно заключить, что в целях оценки международной инновационной кооперации могут быть выделены три ее направления, складывающиеся из существующих видов сотрудничества в инновационной деятельности:
1) международные проекты НИОКР;
2) экспорт и импорт технологий1;
3) коммерциализация результатов инновационной деятельности и привлечение финансовых ресурсов.
С учетом вышесказанного были выработаны следующие критерии, соответствие которым принималось во внимание при изучении существующих методик оценки инновационной деятельности (табл. 1).
Как следует из анализа достоинств и недостатков выявленных методик (табл. 2), ни одна из них в полной мере не отвечает всем критериям оценки международного сотрудничества в инновационной деятельности.
Приняв во внимание сильные и слабые стороны существующих методик, мы предложили методику оценки международного сотрудничества в инновационной деятельности. В ее основе лежит учет доступных и объективных данных о всех вы-
1 С точки зрения социально-экономического развития территорий существуют более и менее выгодные направления экспорта и импорта технологий. В связи с тем, что международное сотрудничество в инновационной деятельности ориентировано на получение регионами преимуществ, в целях оценки его уровня необходимо учитывать те направления экспорта и импорта технологий, которые являются более выгодными для регионов в ракурсе развития в них инновационной деятельности (см. табл. 3).
явленных в исследовании направлениях международного сотрудничества, по которым существует возможность провести оценку на основе данных Федеральной службы государственной статистики. Для расчета интегральных показателей развития международного сотрудничества в инновационной деятельности регионов РФ предложено использовать набор индикаторов, представленный в таблице 3. Показатель 1 отражает направление международного сотрудничества «Международные проекты НИОКР», показатели 2 и 3 - «Экспорт и импорт технологий», показатели 4 и 5 - «Коммерциализация результатов инновационной деятельности и привлечение финансовых ресурсов».
В исследовании осуществлен сбор используемых показателей2 и создана база данных, содержащая каждый показатель для всех субъектов РФ за период 2006 -2013 гг., всего 3200 показателей. Для обеспечения сопоставимости все показатели приведены в относительный вид и переведены в цены 2013 года.
В ходе расчетов целесообразно применить метод многомерного сравнительного анализа, основанный на методе расстояний и позволяющий учитывать как статистические значения индикаторов, так и степень отклонения последних от некоторого эталонного значения. Этапы расчетов специального интегрального показателя (индекса) развития международного сотрудничества региона в инновационной деятельности:
1. Определение для каждого показателя методики эталона, за который принимается максимальное достигнутое значение данного показателя по всем регионам за исследуемый период. Это связано с тем, что в методике используются показате-
2 Сбор статистических данных был осуществлен через Единую межведомственную информационно-статистическую систему, а также с помощью направления запроса в Росстат.
Таблица 1. Критерии, которым должна отвечать методика оценки международного сотрудничества в инновационной деятельности
№ п/п Критерий
1 Направленность методики на исследование международного сотрудничества в инновационной деятельности либо наличие компоненты исследования международного сотрудничества в рамках методики оценки инновационной деятельности.
2 Возможность интегрируемой оценки (в частности, возможность получить количественную оценку непосредственно международного сотрудничества).
3 Доступность и объективность (наличие в государственной статистике) исходных данных.
4 Применимость методики к исследованию международного сотрудничества в инновационной деятельности на региональном уровне.
5 Возможность сравнительной оценки регионов.
6 Учет всех направлений международного сотрудничества: 1) международные проекты НИОКР; 2) экспорт и импорт технологий; 3) коммерциализация результатов инновационной деятельности и привлечение финансовых ресурсов.
7 Простота методики расчетов.
Источник: Составлено автором.
Таблица 2. Соответствие имеющихся методик критериям оценки
международного сотрудничества в инновационной деятельности
Критерий 1 Критерий 2 Критерий 3 Критерий 4 Критерий 5 Критерий 6 Критерий 7
6.1 6.2 6.3
Методика построения рейтинга инновационных регионов для целей мониторинга
и управления (Ассоциация инновационных регионов России)
+ +/- +/- +/- + - +/- - +
Методика оценки инновационного потенциала региона (С.Е. Егорова, Н.Г. Кулакова)
+ + +/- +/- + +/- +/- +/- +/-
Методика оценки инновационной деятельности промышленных предприятий (Д.С. Иванов, М.Г. Кузык, Ю.В. Симачев)
+ - - +/- +/- - - +/- -
Методика расчета индекса инновационного развития регионов (Институт инновационной экономики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации)
+ +/- +/- +/- + н/д + +/- -
Методика количественной оценки инновационной активности субъектов Российской Федерации (В.Н. Киселев)
+ + +/- +/- + +/- - +/- +
Методика расчета регионального инновационного индекса (Маастрихтский институт эко-
номических и социальных исследований инноваций и технологий)
+ + +/- +/- + +/- +/- +/- +/-
Методика построения рейтинга инновационного развития субъектов РФ (НИУ ВШЭ)
+ +/- +/- +/- + - +/- - +/-
Примечания: + - методика соответствует критерию; +/— методика частично соответствует критерию; - - методика не соответствует крите-
рию; н/д - нет данных о соответствии.
Источник: Бортник И. М., Зинов В. Г., Коцюбинский В. А., Сорокина А. В. Индикаторы инновационного развития регионов России для целей мониторинга и управления // Инновации. - 2013. - № 11. - С. 21-32; Егорова С. Е., Кулакова Н. Г. Инновационный потенциал региона: сущность, содержание, методы оценки // Вестник Псковского государственного университета. Серия: экономические и технические науки. -2014. - № 4. - С. 54-67; Иванов Д. С., Кузык М. Г., Симачев Ю. В. Стимулирование инновационной деятельности российских производственных компаний: возможности и ограничения // Форсайт. - 2012. - № 2. - С. 18-42; Индекс инновационного развития России [Электронный ресурс] / Официальный сайт Финансового университета. - Режим доступа : http://www.fa.ru/institutes/efo/science/Pages/index.aspx; Киселев В. Н. Развитие методов сравнительного анализа инновационной активности субъектов Российской Федерации : дис ... канд. экон. наук. - М., 2010. - 176 с.; Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации / под ред. Л. М. Гохберга ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. : НИУ ВШЭ, 2015. - Вып. 3. - 248 с.; Regional Innovation Scoreboard / coordinated and guided by B. G. Porras, T. Jerzyniak : European Commission. - Brussels : European Commission, 2014. - 79 p.
ли-стимуляторы (с увеличением которых уровень развития региона повышается).
2. Проведение сравнения значения каждого показателя региона с эталоном:
(1)
Si =
Xi
X
max
где:
5,- - 1-й показатель, сопоставленный с его эталонным значением (стандартизированный ,-й показатель); х, - значение ,-го показателя; Хтах - значение показателя-эталона.
Таблица 3. Индикаторы государственной статистики, используемые в методике оценки международного сотрудничества региона в инновационной деятельности
№ п/п Показатель Единица измерения Характеристика показателя
1. Участие организаций в совместных НИОКР с зарубежными странами в расчете на 1 тыс. предприятий и организаций. Ед. Степень участия региона в международных проектах в сфере НИОКР
2. Поступления по экспорту технологий по соглашениям с зарубежными странами (приоритетные направления - НИОКР, осуществляемые российскими специалистами за рубежом или в России и финансируемые из зарубежных источников, инжиниринговые услуги, патентная лицензия, полезная модель, промышленный образец) в расчете на 1 тыс. предприятий и организаций. Тыс. руб. Степень предоставления регионом инновационных услуг международного уровня
3. Выплаты по импорту технологий по соглашениям с зарубежными странами (приоритетные направления - НИОКР, осуществляемые зарубежными специалистами за рубежом или в России и финансируемые из российских источников, инжиниринговые услуги, патентная лицензия, патент на изобретения, беспатентное изобретение, ноу-хау) в расчете на 1 тыс. предприятий и организаций. Тыс. руб. Степень получения регионом инновационных технологий международного уровня
4. Экспорт инновационной продукции в расчете на 1 тыс. предприятий и организаций. Тыс. руб. Степень поставки регионом инновационной продукции международного уровня
5. Затраты на технологические инновации и прямые инвестиции по направлению «Научные исследования и разработки из средств иностранных источников» в расчете на 1 тыс. предприятий и организаций. Тыс. руб. Степень привлечения регионом дополнительных ресурсов на осуществление инновационной деятельности из-за рубежа
Источник: Единая межведомственная информационно-статистическая система Федеральной службы государственной статистики.
3. Рассчитывается интегральный показатель развития международного сотрудничества в инновационной деятельности.
где:
I - интегральный показатель развития международного сотрудничества региона в инновационной деятельности; 5,- - ьй показатель, сопоставленный с его эталонным значением (стандартизированный ьй показатель); п - количество показателей.
Для расчета общего интегрального показателя считаем целесообразным использовать формулу средней кубической, позволяющей дать более точную оценку среднего значения по всем показателям. Использование средней кубической предложено в связи с тем, что в случае использования средней величины, предполагающей перемножение стандартизированных
показателей, близость хотя бы одного показателя к нулевому значению приведет к тому, что интегральный показатель в свою очередь будет близок к нулю, несмотря на возможные высокие значения всех остальных показателей. В то же время средняя кубическая величина в данном случае дает более точный результат в сравнении с простой средней величиной.
Собранные данные были обработаны и использованы в ходе применения разработанной методики, в рамках которого были рассчитаны и сопоставлены индексы развития международного сотрудничества в инновационной деятельности для каждого региона. Результаты расчетов интегральных показателей развития международного сотрудничества регионов в инновационной деятельности, проведенных по разработанной методике, представлены в таблице 4.
Результаты расчетов показывают, что большинство субъектов РФ не могут быть определены как регионы, характеризующиеся развитием международного сотрудничества в инновационной дея-
Таблица 4. Средние интегральные показатели развития международного сотрудничества в инновационной деятельности регионов РФ в 2013 году
Место Регион Интегральный показатель Уровень развития сотрудничества Место Регион Интегральный показатель Уровень развития сотрудничества
1 Сахалинская область 0,432674 Высокий 41 Оренбургская область 0,047075 Ниже среднего
2 г. Санкт-Петербург 0,388207 Высокий 42 Чувашская Республика 0,045118 Ниже среднего
3 г. Москва 0,317643 Высокий 43 Иркутская область 0,044573 Ниже среднего
4 Нижегородская область 0,273157 Высокий 44 Еврейская автономная область 0,043226 Ниже среднего
5 Приморский край 0,256913 Высокий 45 Удмуртская Республика 0,036042 Ниже среднего
6 Республика Татарстан 0,169198 Выше среднего 46 Воронежская область 0,035889 Ниже среднего
7 Калужская область 0,163876 Выше среднего 47 Амурская область 0,035278 Ниже среднего
8 Челябинская область 0,160617 Выше среднего 48 Карачаево-Черкесская Республика 0,034654 Ниже среднего
9 Московская область 0,139917 Выше среднего 49 Ставропольский край 0,034421 Ниже среднего
10 Смоленская область 0,120388 Выше среднего 50 Курганская область 0,033817 Ниже среднего
11 Тульская область 0,104626 Средний 51 Ленинградская область 0,033619 Ниже среднего
12 Магаданская область 0,103165 Средний 52 Тамбовская область 0,032308 Ниже среднего
13 Липецкая область 0,102989 Средний 53 Владимирская область 0,031492 Ниже среднего
14 Томская область 0,098456 Средний 54 Хабаровский край 0,028683 Ниже среднего
15 Республика Башкортостан 0,096372 Средний 55 Кабардино- Балкарская Республика 0,028551 Ниже среднего
16 Ростовская область 0,095804 Средний 56 Омская область 0,025738 Низкий
17 Красноярский край 0,085865 Средний 57 Тверская область 0,025402 Низкий
18 Пермский край 0,084462 Средний 58 Орловская область 0,024304 Низкий
19 Самарская область 0,082737 Средний 59 Тюменская область 0,023288 Низкий
20 Республика Бурятия 0,080243 Средний 60 Республика Адыгея 0,022292 Низкий
21 Ярославская область 0,079292 Средний 61 Кировская область 0,021257 Низкий
22 Республика Саха (Якутия) 0,078504 Средний 62 Кемеровская область 0,019663 Низкий
23 Мурманская область 0,075645 Средний 63 Алтайский край 0,018837 Низкий
24 Волгоградская область 0,071479 Средний 64 Республика Северная Осетия - Алания 0,018836 Низкий
25 Ульяновская область 0,070736 Средний 65 Забайкальский край 0,017111 Низкий
26 Новосибирская область 0,068975 Средний 66 Калининградская область 0,015777 Низкий
27 Республика Мордовия 0,067354 Средний 67 Камчатский край 0,013179 Низкий
28 Новгородская область 0,065223 Средний 68 Республика Хакасия 0,01241 Низкий
29 Республика Карелия 0,065008 Средний 69 Курская область 0,01209 Низкий
30 Краснодарский край 0,063904 Средний 70 Республика Марий Эл 0,011426 Низкий
31 Пензенская область 0,063611 Средний 71 Вологодская область 0,009085 Низкий
32 Костромская область 0,061819 Средний 72 Псковская область 0,006198 Низкий
33 Брянская область 0,061259 Средний 73 Ивановская область 0,001911 Низкий
34 Астраханская область 0,05996 Ниже среднего 74-80 Республика Дагестан 0 Отсутствует
35 Белгородская область 0,057832 Ниже среднего 74-80 Республика Калмыкия 0 Отсутствует
36 Саратовская область 0,056397 Ниже среднего 74-80 Республика Ингушетия 0 Отсутствует
37 Республика Коми 0,056167 Ниже среднего 74-80 Чеченская Республика 0 Отсутствует
38 Архангельская область 0,053674 Ниже среднего 74-80 Республика Алтай 0 Отсутствует
39 Рязанская область 0,050573 Ниже среднего 74-80 Республика Тыва 0 Отсутствует
40 Свердловская область 0,047188 Ниже среднего 74-80 Чукотский автономный округ 0 Отсутствует
тельности. В подавляющем большинстве регионов уровень развития сотрудничества низкий, а в 7 регионах (что составляет 9% от общего числа субъектов РФ) международное сотрудничество в инновационной деятельности не осуществляется, т.е. данные регионы не задействуют
данное направление развития инновационной деятельности.
Распределение регионов по уровням развития сотрудничества определялось с помощью применения метода кластерного анализа, благодаря чему было выделено 5 групп регионов (рисунок).
• Высокий
1 Выше среднего 1 Средний
• Ниже среднего
• Низкий
Высокий Выше среднего Средний Ниже среднего Низкий
2006 - 2009 гг.
2010 - 2013 гг.
Рис. Распределение субъектов РФ по уровням развития международного сотрудничества
Рассчитанные индексы и составляющие их «блоки» направлений международного сотрудничества показывают, что на протяжении исследуемого периода международное сотрудничество в инновационной деятельности характеризовалось достаточно высоким уровнем развития только в 10 из 80 субъектов РФ. Достигаемые данными регионами положительные результаты выражаются в более интенсивном осуществлении ими инновационной кооперации, расширении международных научно-технических связей по всем выявленным в исследовании направлениям международного сотрудничества. При этом даже в этих регионах уровень развития сотрудничества составляет только 40 - 50% от эталонного.
В 20 регионах средний уровень развития сотрудничества обусловлен более низкими значениями его результативных показателей, наблюдаемых в данных регионах, а также в ряде случаев является следствием того, что регионы не осуществляют международное сотрудничество в инновационной деятельности по всем возможным направлениям. При этом в данных регионах существуют практики и опыт развития международных связей, что является их преимуществом. В инновационной политике данных регионов существуют предпосылки для совершенствования мер по использованию резервов международного на-
учно-технического сотрудничества как фактора повышения инновационной активности региона. Можно заключить, что к приоритетам в данных регионах относится обеспечение условий для реализации тех направлений международного сотрудничества, которые остаются незадействованными.
В остальных регионах, составляющих около 50% от числа всех субъектов РФ, развитие международного сотрудничества в инновационной деятельности находилось на уровне ниже среднего и низком. В 6 регионах на протяжении всего рассматриваемого периода индекс развития сотрудничества был равен 0. Одной из причин неразвитости сотрудничества, как показало исследование, следует назвать низкие результаты инновационной деятельности во многих регионах. В тех регионах, которые обладают инновационным потенциалом, низкий уровень развития сотрудничества означает, что субъекты инновационной деятельности не ведут сотрудничество за счет собственных ресурсов и возможностей, а условия, позволяющие создавать стимулы и обеспечивающие ежегодное осуществление регионом сотрудничества по всем возможным направлениям, не созданы или недостаточно результативны. В такой ситуации сотрудничество в случае его осуществления может концентрироваться на отдельных направлениях,
а по ряду направлений нередко вообще не вестись. Как следствие, регионы не используют дополнительные резервы и ресурсы данных направлений для достижения лучших результатов инновационной деятельности.
Проведенное исследование позволило подразделить субъекты РФ на отдельные группы по соотношению в них, с одной стороны, уровня развития международного сотрудничества в инновационной деятельности, с другой - ориентации региона на экспорт либо импорт технологий. С помощью выделения данных групп становится возможным: а) дать характеристику входящих в них субъектов РФ с точки зрения специфики их международного сотрудничества; б) определить возможные стратегии инновационного развития для каждой из групп регионов
на среднесрочную и долгосрочную перспективу; в) получить представление о том, какие меры развития инновационной деятельности на основе активизации международного сотрудничества являются первоочередными в конкретных субъектах РФ.
Результаты проведения описанной выше группировки субъектов РФ показывают, что наиболее проблемные регионы, в которых потребность в реализации мер по развитию инновационной кооперации наиболее высока, составляют более 50% всех субъектов РФ и входят в состав 2 наиболее крупных групп. С точки зрения развития международного сотрудничества в инновационной деятельности выделенные группы регионов можно условно назвать «пассивно-зависимые» и «пассивные» (табл. 5).
Таблица 5. Наиболее крупные группы субъектов РФ, выделенные в исследовании (по данным на 2013 год)
Группа субъектов РФ Основания для выделения группы Характерные для группы проблемы
«Пассивно-зависимые» с точки зрения развития МС регионы. Края:Ставропольский, Краснодарский Области: Архангельская, Астраханская, Белгородская, Брянская, Владимирская, Волгоградская, Вологодская, Ивановская, Иркутская, Кемеровская, Костромская, Курганская, Курская, Ленинградская, Оренбургская, Орловская, Пензенская, Рязанская, Саратовская, Тамбовская, Тверская, Тюменская. Республики: Коми, Мордовия, Удмуртская, Чувашская. 1. Низкий уровень развития МС. 2. Преобладание в регионе ИТ над ЭТ более чем в 2 раза. Существует потребность, с одной стороны, в активизации всех направлений МС, с другой стороны, в переориентации МС в сторону более приоритетных направлений, реализация которых обеспечивает приобретение регионами преимуществ, что в особенности затрагивает осуществляемый ЭТ и ИТ. Мерами первостепенного значения выступают: - увеличение числа проектов НИОКР международного уровня; - привлечение за счет развития МС дополнительного финансирования, технологий и других ресурсов для инновационной деятельности; - развитие совместной с партнерами коммерциализации результатов инновационной деятельности на рынках участвующих в МС стран; - реструктуризация ЭТ и ИТ, в том числе меры по повышению доли более приоритетных направлений ЭТ и ИТ в общем объеме ЭТ и ИТ; - развитие собственных технологий по приоритетным направлениям ЭТ.
«Пассивные» с точки зрения развития МС регионы. Автономная область: Еврейская. Автономные округа: Чукотский. Края: Алтайский, Забайкальский, Камчатский, Хабаровский. Области: Амурская, Псковская. Республики: Адыгея, Алтай, Дагестан, Ингушетия, Кабардино-Балкарская, Калмыкия, Карачаево-Черкесская, Марий Эл, Северная Осетия - Алания, Тыва, Хакасия, Чеченская. 1. Низкий уровень развития МС. 2. Близкие или равные нулевым величины ЭТ и ИТ. Существует потребность в развитии всех направлений МС. Необходимы к реализации меры, предназначенные для «пассивно-зависимых» регионов, однако особое значение приобретают: - осуществление ИТ по приоритетным направлениям; - привлечение за счет развития МС дополнительного финансирования, технологий и других ресурсов для инновационной деятельности; - имитация, модификация и распространение технологий, по которым будет вестись ИТ.
Примечание: НИОКР - научные исследования и опытно-конструкторские разработки; МС - международное сотрудничество в инновационной деятельности; ЭТ - экспорт технологий; ИТ - импорт технологий.
Особенностями данных групп регионов является значительное превосходство импорта технологий над их экспортом и низкий уровень развития международного сотрудничества. На первый план это выдвигает потребность в следующих мерах: 1) развитие международных НИОКР;
2) привлечение дополнительных ресурсов за счет международного сотрудничества;
3) коммерциализация результатов инновационной деятельности на зарубежных рынках; 4) реструктуризация экспорта и импорта технологий, в том числе развитие собственных технологий по выгодным для региона направлениям экспорта и импорта технологий с целью импортоза-мещения. В среднесрочной перспективе в данных регионах существует задел для реализации стратегии переноса технологий; в долгосрочной - стратегии догоняющего инновационного развития. В отношении других субъектов РФ в регионах существует задел для освоения привлекаемых инновационных технологий.
Таким образом, проведение оценки по разработанной методике позволяет выявить ряд проблем в международной инновационной кооперации российских регионов: низкая активность участия организаций в совместных НИОКР с зарубежными странами; сотрудничество по направлению экспорта технологий развито ограниченно; преобладание импорта над экспортом технологий во многих регионах в совокупности с характеризующим их низким индексом развития международного сотрудничества в инновационной деятельности; необходимость дальнейшего развития сотрудничества регионов по направлению реализации инновационной продукции международного уровня; низкое развитие сотрудничества регионов по направлению привлечения
дополнительных ресурсов на осуществление инновационной деятельности в кооперации с зарубежными партнерами. Потенциальным следствием данного положения дел является дальнейшее снижение интенсивности инновационной деятельности и сокращение инновационного потенциала регионов.
Вследствие этого в регионах возрастает потребность в решении таких первоочередных задач, как изменение структуры технологического импорта, производство инновационной продукции в целях осуществления экспорта по приоритетным для субъектов РФ направлениям, активизация международной инновационной кооперации в целом. Осуществление экспорта и импорта технологий свидетельствует о том, что регионы обладают заделом, во-первых, для освоения внешних технологий и, во-вторых, для разработки собственных. За счет сотрудничества почти со всеми регионами другие территории (субъекты РФ, зарубежные партнеры) имеют возможность осуществлять описанную в теоретической части научно-исследовательской работы стратегию «переноса», что говорит о наличии потенциала для реализации мер по активизации сотрудничества регионов в инновационной сфере.
Практическое применение разработанной методики позволит формировать приоритеты и направления инновационной политики по развитию международного сотрудничества в инновационной деятельности для конкретных субъектов РФ, разрабатывать и совершенствовать организационно-экономические механизмы государственного управления инновационной деятельностью в регионе в целом и на основе развития международного сотрудничества в частности.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бортник, И. М. Индикаторы инновационного развития регионов России для целей мониторинга и управления [Текст] / И. М. Бортник, В. Г. Зинов, В. А. Коцюбинский, А. В. Сорокина // Инновации. - 2013. - № 11. - С. 21-32.
2. Вардомский, Л. Модернизация экономики в странах СНГ: типы, ресурсы, инструменты [Текст] / Л. Вардомский, А. Шурубович // Экономическое обозрение ЕврАзЭС. - 2008. - № 1 (13). - С. 4-8.
3. Егорова, С. Е. Инновационный потенциал региона: сущность, содержание, методы оценки [Текст] / С. Е. Егорова, Н. Г. Кулакова // Вестник Псковского государственного университета. Серия: экономические и технические науки. - 2014. - № 4. - С. 54-67.
4. Иванов, Д. С. Стимулирование инновационной деятельности российских производственных компаний: возможности и ограничения [Текст] / Д. С. Иванов, М. Г. Кузык, Ю. В. Симачев // Форсайт. - 2012. - № 2. - С. 18-42.
5. Индекс инновационного развития России [Электронный ресурс] / Официальный сайт Финансового университета. - Режим доступа : http://www.fa.ru/institutes/efo/science/Pages/index.aspx
6. Келле, В. Ж. О пределах инновационных заимствований [Текст] / В. Ж. Келле, А. П. Михайлов, В. А. Шведовский // Социология: методология, методы, математическое моделирование. -2001. - № 13. - С. 114-122.
7. Киселев, В. Н. Развитие методов сравнительного анализа инновационной активности субъектов Российской Федерации [Текст] : дис. ... канд. экон. наук / В. Н. Киселев. - М., 2010. - 176 с.
8. Кузык, Б. Н. Россия - 2050: стратегия инновационного прорыва [Текст] / Б. Н. Кузык, Ю. В. Яковец. - М. : Экономика, 2004. - 632 с.
9. Мазилов, Е. А. Основные индикаторы и факторы инновационного развития промышленности региона [Текст] / Е. А. Мазилов // Менеджмент и бизнес-администрирование. - 2013. -№ 1. - С. 166-178.
10. Маковеев, В. Н. Инновационная деятельность в обрабатывающей промышленности: тенденции и проблемы [Текст] / В. Н. Маковеев // Менеджмент и бизнес-администрирование. - 2015. -№ 4. - С. 162-174.
11. Полтерович, В. М. Принципы формирования национальной инновационной системы [Текст] /
B. М. Полтерович // Проблемы теории и практики управления. - 2008. - № 11. - С. 8-19.
12. Полянчева, А. Г. Исследование зарубежного опыта управления научно-технологическим развитием и оценка его использования в российских условиях [Текст] / А. Г. Полянчева // Менеджмент в России и за рубежом. - 2007. - № 2. - С. 34-40.
13. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации [Текст] / под ред. Л. М. Гохберга ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. : НИУ ВШЭ, 2015. - Вып. 3. - 248 с.
14. Теребова, С. В. Активизация инновационного процесса в регионе [Текст] : монография /
C. В. Теребова, Е. С. Губанова. - Вологда : ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2009. - 179 с.
15. Regional Innovation Scoreboard [Text] / coordinated and guided by B. G. Porras, T. Jerzyniak : European Commission. - Brussels : European Commission, 2014. - 79 p.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Кузьмин Илья Владимирович - младший научный сотрудник отдела проблем научно-технологического развития и экономики знаний. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт социально-экономического развития территорий Российской академии наук. Россия, 160014, г. Вологда, ул. Горького, д. 56а. E-mail: honorarium@mail.ru. Тел.: (8172) 59-78-04.
Губанова Елена Сергеевна - доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой финансов и кредита. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вологодский государственный университет». Россия, 160000, г. Вологда, ул. Ленина, д. 15. E-mail: gubanova_elena@mail.ru. Тел.: (8172) 72-46-45.
Kuzmin I.V., Gubanova E.S.
METHOD TO ASSESS REGIONS' INTERNATIONAL COOPERATION IN INNOVATIVE ACTIVITY
Developing countries due to insufficient domestic opportunities for high-quality development of innovative activity use opportunities of attracting resources from outside. Their main advantage over developed countries is that at the stage of modernization borrowing of technologies and management methods already proven their efficiency is an important incentive for increasing innovative activity of enterprises and organizations. Ensuring beneficial technology exchange, improving and implementing the regional organizational-economic mechanisms to promote international cooperation of Russian regions in the sphere of innovation are an important direction of the modern innovation policy. The adoption of balanced management decisions in this area requires data about the current development level of international innovative cooperation in the region, as well as what improvements in specific areas are of highest priority. This scientific article solves the task of developing methodological tools that help on the basis of mathematical operations with the generated database of specific statistical indicators, first, to consider the development of various areas of regions' international cooperation in innovative activity and, second, build integrated indicators (indices) reflecting general development levels of regions' international cooperation in the innovative sphere. The conduct of assessment on the basis of the method proposed in the research identifies a number of problems of Russian regions regarding development of international cooperation in the innovative activity. The work shows that in the Russian Federation we can single out types (groups) of regions in terms of correlation of the overall development level of region's international cooperation in the innovative activity and the region's orientation on technology export or technology import. It finds out that the composition of two largest groups of regions includes more than halfofRF subjects. For these groups of regions the authors identify the priority measures to develop innovative activity on the basis of increased international cooperation.
Innovation, management of innovation, public administration, international scientific-technical cooperation, regional economy, assessment methods.
REFERENCES
1. Bortnik I. M., Zinov V. G., Kotsyubinskii V. A., Sorokina A. V. Indikatory innovatsionnogo razvitiya regionov Rossii dlya tselei monitoringa i upravleniya [Indicators of innovative development of Russian regions for the purpose of monitoring and control]. Innovatsii [Innovations], 2013, no. 11, pp. 21-32.
2. Vardomskii L., Shurubovich A. Modernizatsiya ekonomiki v stranakh SNG: tipy, resursy, instrumenty [Modernization of the economy in the CIS countries: types, resources, tools]. Ekonomicheskoe obozrenie EvrAzES [Economic review of EurAsEC], 2008, no. 1 (13), pp. 4-8.
3. Egorova S. E., Kulakova N. G. Innovatsionnyi potentsial regiona: sushchnost', soderzhanie, metody ot-senki [Innovatve potential of the region: essence, content, evaluation methods]. Vestnik Pskovskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: ekonomicheskie i tekhnicheskie nauki [Bulletin of the Pskov State University. Series: economic and technical sciences], 2014, no. 4, pp. 54-67.
4. Ivanov D. S., Kuzyk M. G., Simachev Yu. V. Stimulirovanie innovatsionnoi deyatel'nosti rossiiskikh proiz-vodstvennykh kompanii: vozmozhnosti i ogranicheniya [Stimulation of innovation activity of Russian industrial companies: opportunities and constraints]. Forsait [Foresight], 2012, no. 2, pp. 18-42.
5. Indeks innovatsionnogo razvitiya Rossii [Index of innovative development of Russia]. Ofitsial'nyi sait Fi-nansovogo universiteta [Official website of the Financial University]. Available at : http://www.fa.ru/in-stitutes/efo/science/Pages/index.aspx
6. Kelle V. Zh., Mikhailov A. P., Shvedovskii V. A. O predelakh innovatsionnykh zaimstvovanii [On the limits of innovation borrowings]. Sotsiologiya: metodologiya, metody, matematicheskoe modelirovanie [Sociology: methodology, methods, mathematical modeling], 2001, no. 13, pp. 114-122.
7. Kiselev V. N. Razvitie metodov sravnitel'nogo analiza innovatsionnoi aktivnosti sub'ektov Rossiiskoi Feder-atsii : dis.... kand. ekon. nauk [Development of the methods of comparative analysis of innovative activity of RF subjects : Ph.D. in Economics Dissertation]. Moscow, 2010. 176 p.
8. Kuzyk B. N., Yakovets Yu. V. Rossiya - 2050: strategiya innovatsionnogo proryva [Russia - 2050: strategy of innovative breakthrough]. Moscow : Ekonomika, 2004. 632 p.
9. Mazilov E. A. Osnovnye indikatory i faktory innovatsionnogo razvitiya promyshlennosti regiona [Main indicators and factors in innovative development of region's industry]. Menedzhment i biznes-adminis-trirovanie [Management and business administration], 2013, no. 1, pp. 166-178.
10. Makoveev V. N. Innovatsionnaya deyatel'nost' v obrabatyvayushchei promyshlennosti: tendentsii i problemy [Innovation in manufacturing: trends and challenges]. Menedzhment i biznes-administrirovanie [Management and business administration], 2015, no. 4, pp. 162-174.
11. Polterovich V. M. Printsipy formirovaniya natsional'noi innovatsionnoi sistemy [Principles of formation of the national innovation system]. Problemy teorii ipraktiki upravleniya [Theoretical and Practical Issues of Management], 2008, no. 11, pp. 8-19.
12. Polyancheva A. G. Issledovanie zarubezhnogo opyta upravleniya nauchno-tekhnologicheskim razvitiem i otsenka ego ispol'zovaniya v rossii-skikh usloviyakh [Study of foreign experience of scientific and technological development management and assessment of its use in Russian conditions]. Menedzhment v Rossii i za rubezhom [Journal of management in Russia and abroad], 2007, no. 2, pp. 34-40.
13. Reiting innovatsionnogo razvitiya sub'ektov Rossiiskoi Federatsii [Rating of innovative development of RF]. Under editorship of L. M. Gokhberg. Moscow : NIU VShE, 2015, issue 3. 248 p.
14. Terebova S. V., Gubanova E. S. Aktivizatsiya innovatsionnogo protsessa v regione : monografiya [Intensification of the innovative process in the region: monograph]. Vologda : VNKTs TsEMI RAN, 2009. 179 p.
15. Regional Innovation Scoreboard. Coordinated and guided by B. G. Porras, T. Jerzyniak : European Commission. Brussels : European Commission, 2014. 79 p.
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Kuz'min Il'ya Vladimirovich - Junior Research Associate at the Department for Issues of Scientific and Technological Development and Knowledge Economy. Federal State Budgetary Institution of Science Institute of SocioEconomic Development of Territories of Russian Academy of Science. 56A, Gorky Street, Vologda, 160014, Russian Federation. E-mail: honorarium@mail.ru. Phone: +7(8172) 59-78-04.
Gubanova Elena Sergeevna - Doctor of Economics, Professor, Head of the Finance and Credit Department. Federal State-Financed Educational Institution of Higher Professional Education the Vologda State University. 15, Lenin Street, Vologda, 160000, Russia E-mail: gubanova_elena@mail.ru. Phone: +7(8172) 72-46-45.
