Методические рекомендации по повышению конкурентоспособности региона Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

I.A.Smaragdov, A.M.Motohin

Criteria of separation ofparticipants of the real market and quantitative estimation of the market competition

In this article are offered the two non-contradictory criteria, having logical and “physical” meaning, of market participants' separation for monopolists, oligopolists, dominators and ordinary participants, which give the opportunity to evaluate market competition.

Key words: monopolist, oligopolist, dominator, ideal competition, index of market competition.

УДК 330.4 (43)

М.В. Алехнович, аспирант, ассистент, 8-920-278-42-45, шагта-kvn2002@yandex.ru, (Россия, Тула, ТулГУ)

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПОВЫШЕНИЮ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНА

Представлен алгоритм методических рекомендации по повышению конкурентоспособностирегиона.

Ключевые слова: конкурентоспособность, регион, алгоритм, параметр, мероприятие, анализ, статистика, регрессия, корреляция.

На современном этапе развития экономики государства повышается роль такого параметра, как конкурентоспособность региона. Это в свою очередь ведет к повышению внимания к мерам по повышению региональной конкурентоспособности. Приложенный алгоритм методических рекомендаций по повышению конкурентоспособности региона носит циклический характер (рис. 1).

Отнесение тех или иных показателей в разные направления весьма условно, поскольку существует множество косвенных связей. Так, граф соподчиненности (далее — граф соподчинения) направлений первоначально даже имел кольцевую связь, однако в ходе его упорядочивания превратился в структурный элемент методики (рис. 2).

Рис. 1. Алгоритм методическихрекомендаций по выработкемер по повышению конкурентоспособностирегиона

постоянный мониторинг

Рис. 2. Граф соподчинения (взаимного влияния) направлений повышения конкурентоспособности

Уравнения регрессии при проведении исследования рассчитывались на основе стандартных инструментов регрессионного, корреляционного анализа, исходя из логических связей (рис. 2).

Расчет уравнений регрессии производится на основе данных за ряд лет, причем как для всей Российской Федерации, так и отдельных регионов. Итогом данного исследования является матрица определенного вида (таблица), где хь х2, ..., хп — показатели, оказывающие влияние на другие индикаторы (независимые переменные); уь у2, ..., ум —

результирующие косвенные показатели (зависимые переменные); п — число независимых переменных; т — число результирующих переменных; Яу — коэффициент регрессии / детерминации между 1-м элементом X и ]-м элементом У при расчете по всей Российской Федерации; Я’у — региональный внутригрупповой коэффициент регрессии / детерминации между 1-м элементом X и ]-м элементом У; К”у

— частный коэффициент регрессии / детерминации между 1-м элементом Хи ]-м элементом У.

Результаты оценки тесноты связи индикаторов конкурентоспособности

(У]) (X!) X] Х2 Хп

У1 К п Д 1ь Гп ° 21, «■ 21, Г 2. КпЬ ^ пЬ Гш

ъ к 12? К’ 12) Г12

... ... ... .. ■ ...

Ум р р3 Л 1м? Л 1м? К” к ... р р’ ЛгагьЛ ппь Р’; Л шп

1. Один и тот же показатель может оказывать влияние на одни переменные и быть под влиянием других, тогда он будет иметь двойную нумерацию, например х2/у3.

2. Некоторые коэффициенты в таблице могут отсутствовать.

Данная матрица позволяет составить уравнения множественной

регрессии для дальнейшей реализации алгоритма.

Таким образом, данный алгоритм содержит в себе достаточно мощный математический аппарат, позволяющий частично исключить человеческий фактор.

Процедура выбора комплекса мероприятий по повышению конкурентоспособности региона выглядит следующим образом (рис. 3).

Таким образом, укрупненная схема методических рекомендаций по повышению конкурентоспособности региона имеет следующий вид (рис. 4).

Преимущество данного алгоритма заключается в следующем:

- функционально-стоимостной подход к выработке мер по повышению конкурентоспособности региона;

- цикличность и возможность доработки, внесения изменений и контроля исполнения по прогнозным значениям индикаторов;

- количественный и качественный анализ, позволяющие следить и обосновать выбор направлений развития региона исходя не только из статистических данных, но и на основе логики.

Рис. 3. Процедура выбора комплекса мероприятий по повышению конкурентоспособностирегиона

1) анализ статистики, определение рейтинга и позиционирование региона, SWOT, STEP iPEST) анализ '

2) диагностика « узких место региона (SWOT, STEP (PEST) анализ)

3) разработка мероприятий по повышению конкурентоспособности, составление смет и соотнесение затрат с результатом, расчёт конечного планируемого эффекта

:-----------------------------------------------------------------------------

4) разработка индикаторов изменения уровня конкур ентоаюсобности, составление прогноза значений индикаторов для конто о ля исполнения

I

5) составление программы по повышению конкурентоспособности региона (план мероприятий, сроки, смета затрат, ¡■руг ответственны:; за исполнение, список

индикаторов по каждому направлению и их прогнозные значения)

â) исполнение программы

7) контроль прогнозных значений, соотнесение фактических и плановых показателей, выявление участков, где цель не постиг нута

Рис. 4. Укрупненная схема методическихрекомендаций по повышению конкурентоспособностирегиона

Основными недостатками данного алгоритма являются:

- невозможность полностью исключить человеческий фактор при принятии решения о выборе направлений развития;

- невозможность проверки статистических данных на их адекватность и условия измерения, погрешности статистики.

M.V. Alechnovitch

The development of the algorithm of recommendations to improve competitiveness of the region for municipal administration

Illustrate the sequence of design algorithm creation of methodical recommendations for the municipal administration to enhance its competitiveness.

Key words: competitiveness, region, algorithm, parameter, event analysis, statistics, regression, correlation.