CC BY
22nauke. Filosofiya nauki. 2011;4:126-8. Russian.
8. Es'kov VV, Vokhmina YuV, Gavri-lenko TV, Zimin MI. Modeli khaosa v fi-zike i teorii khaosa-samoorganizatsii. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2013;2:42-56. Russian.
9. Es'kov VM, Filatova OE, Fudin NA, Khadartsev AA. Problema vybora optim-al'nykh matematicheskikh modeley v teorii identifikatsii biologicheskikh di-namicheskikh sistem. Sistemnyy analiz i upravlenie v bio-meditsinskikh sistemakh. 2004;3(2): 150-2. Russian.
10. Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Pap-shev VA, Popov YuM, Pashnin AS. Sistem-nyy analiz i komp'yuternaya identifika-tsiya sinergizma v biologicheskikh dinamicheskikh sistemakh. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2005;4(1):108-11. Russian.
11. Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'-kov VV, Filatova OE. Fluktuatsii i evo-lyutsii bio-sistem - ikh bazovye svoystva i kharakte-ristiki pri opisanii v ramkakh si-nergeticheskoy para-digmy. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2010;17(1):17-9. Russian.
12. Es'kov VM, Es'kov VV, Filato-va OE, inventors; Sposob korrektirovki le-chebnogo ili lechebno-ozdorovitel'nogo voz-deystviya na patsienta. Russian Federation patent RU 2433788. 2010. Russian.
13. Es'kov VM, Es'kov VV, Kozlo-va VV, Filatov MA, inventors; Sposob korrek-tirovki lechebnogo ili fizkul'turno-sportivnogo vozdeystviya na organizm cheloveka v fazo-vom prostranstve sostoyaniy s pomoshch'yu matrits rasstoyaniy. Russian Fed-eration patent
DOI: 10.12737/13562
RU 2432895. 2010. Russian.
14. Es'kov VM, Braginskiy MYa, Koz-lova VV, Maystrenko EV. Diagnostika fi-ziologicheskikh funktsiy zhenshchin-plovtsov Yugry metodom rascheta matrits mezhkla-sternykh rasstoyaniy. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2010;9(3):500-4. Russian.
15. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavri-lenko TV, Zimin MI. Neopredelennost' v kvantovoy mekhanike i biofizike slozhnykh sistem complexity. Vestnik Moskovskogo un-iversiteta. Seriya 3: Fizika. Astrono-miya. 2014;5:41-6. Russian.
16. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavri-lenko TV, Vakhmina YuV. Kinematika bio-sistem kak evolyutsiya: statsionarnye rezhi-my i skorost' dvizheniya slozhnykh sistem - complexity. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 3. Fiz. Astron. 2015;2:62-73. Russian.
17. Filatov MA, Filatova DYu, Po-skina TYu, Strel'tsova TV. Metody teorii khaosa-samoorganizatsii v psikhofiziologii. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2014;1:17-33. Russian.
18. Eskov VM, Filatova OE. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition. Neurophysiology. 1993;25(6):420.
19. Eskov VM, Gavrilenko TV, Kozlo-va VV, Filatov MA. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems. Measurement Techniques. 2012;55(9):1096-101.
20. Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov VV, Filatova OE, Filatova DU. Chaotic approach in biomedicine: individualized medical treatment. Journal of Biomedical Science and Engineering. 2013;6:847.
КВАЗИАТТРАКТОРЫ ПОГОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ЮГРЫ И ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
С.Н. РУСАК, О.Е. ФИЛАТОВА, Л.М. БИКМУХАМЕТОВА, Д.В. СИНЕНКО
БУ ВО Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1, Сургут, Россия, 628400
Аннотация. В работе рассматриваются и обсуждаются результаты исследований оценки динамики метеорологических факторов среды в фазовом пространстве состояний в рам-
ках стохастических закономерностей и теории хаоса с использованием авторских программ и ее взаимосвязь с показателями первичной обращаемости пациентов по климаточув-ствительным заболеваниям населения на примере северной урбанизированной территории ХМАО - Югры (г. Сургута и Сургутского района) в свете теории хаоса - самоорганизации.
Ключевые слова: метеофакторы, климаточувствительные заболевания, хаотические квазиаттракторы.
QUASI-ATTRACTORS OF WEATHER AND CLIMATIC FACTORS UGRY AND
HEALTH OF PUBLIC
S.N. RUSAK, O.E. FILATOVA, L.M. BIKMUHAMETOVA, D.V. SINENKO Surgut State University, Lenin pr., 1, Surgut, Russia, 628400
Abstract. It was presented and discussed the results of studies assessing the dynamics of meteorological factors of the environment in the phase space of states in the framework of stochastic regularities and chaos theory, using the author's programs and its relationship to the primary uptake patients klimatochuvstvitelnym diseases by the example of the northern urban area Khanty-Mansiysk - Ugra (Surgut Surgut region) within of the chaos theory - self-organization.
Key words: meteofactors, diseases sensitive to climate, chaotic quasi-attractor.
Введение. Изменение климата представляет собой одно из нескольких беспрецедентных, широкомасштабных изменений в окружающей среде, которые происходят на нашей планете в настоящее время, а за последнее десятилетие факт изменения по-годно-климатической системы стал еще более очевидным. Эти изменения многообразны и проявляются в изменении частоты и интенсивности климатических аномалий и экстремальных погодных явлений, затрагивают всю планету и нарушают механизмы жизнеобеспечения на Земле, а степень влияния этих изменений на благополучие и здоровье людей колеблется в значительных пределах в разных районах земного шара. Бремя болезней, которое в будущем можно отнести на счет изменения климата, будет отчасти зависеть от своевременности и действенности осуществляемых мер вмешательства [2,3,5,6,9].
Чувствительность здоровья человека к изменению климата определяется восприимчивостью к изменениям погоды и климата (зависимость «экспозиция-реакция») и характеристики населения, такие как уровень развития и демографическая структура; подверженностью воздействиям погодных или климатических опасных факторов, включая характер, величину и частоту климатических вариаций; предпринимаемыми мерами и дей-
ствиями по адаптации, направленными на снижение тяжести конкретного неблагоприятного последствия для здоровья (исходный уровень адаптации) и др.
О влиянии погодно-климатических факторов и условий на организм человека, а также на течение различных заболеваний свидетельствуют разнообразные изменения клинических, функциональных и лабораторных показателей функциональных систем организма человека (как в сторону улучшения данных параметров, так и их ухудшения): при различных перемещениях - трансширотных, т.е. из одной климатической зоны в другую; при резких сменах погодных условий - как сезонных так и суточных перепадах [8,14].
Несмотря на большое число исследований по оценке влияния окружающей среды на условия проживания и здоровье населения, опубликованных в разные годы, методологические подходы для учета и оценки характера самих климатоэкологиче-ских параметров до сих пор остаются немногочисленными и дискуссионными [1,11,13,16]. Объясняется это и тем, что при исследованиях глобальных и региональных природно-климатических изменений встает сложная проблема, связанная с традиционными подходами в рамках простой парадигмы «причина - следствие». Последнее
отсутствует в системах с хаотическим поведением [4,7,10,13,15-20].
В работе приводятся результаты использования методов и программных продуктов, разработанных нами, в рамках теории хаоса - самоорганизации (ТХС), и успешно применяемых в настоящее время в практике научных исследований, практическом здравоохранении при анализе характера динамики исследуемых параметров в т-мерном фазовом пространстве. Выполнен расчет параметров квазиаттракторов (КА) метеосостояний и оценена их взаимосвязь с показателями заболеваемости (первичное обращение по поводу климаточувствитель-ных болезней) населения г. Сургута.
Объекты и методы исследования. Объектом исследования являлась динамика погодно-климатических условий г. Сургута, как представителя территории азиатского района Севера РФ. Обработка временных рядов метеорологических показателей (температура, атмосферное давление, влажность атмосферного воздуха), исследование характера динамики метеопараметров производилась как с позиций классической математической статистики, так и методом идентификации параметров КА в фазовом пространстве (ФП) признаков в рамках ТХС. Также, в рамках ТХС был выполнен анализ динамики поведения вектора состояния организма человека (ВСОЧ) (число случаев обращений по поводу климаточувствитель-ных и экологически обусловленных заболеваний) человека для т-мерного фазового пространства состояний на примере первичной обращаемости взрослого населения г. Сургута на фоне динамики погодных условий в период 2010 г.
В качестве системы рассматривалась модель 3-х - мерного ФП: параллелепипед, внутри которого находится КА вектора состояния параметров метеорологических показателей среды, а также показатель числа случаев обращения населения г. Сургута по поводу климаточувствительных заболеваний.
Информационной основой послужили фактические материалы наблюдений метеорологических показателей (температура, атмосферное давление и влажность атмосферного воздуха) за период 1991-2010 гг., а также данные первичной обращаемости взрос-
лого населения г. Сургута (статистические данные поликлиники МУЗ «Клиническая городская больница №1») по климаточувстви-тельным заболеваниям в динамике 2010 г.
Результаты и их обсуждение. Показатели заболеваемости населения г. Сургута и их взаимосвязь с погодно-климатическими условиями с позиций традиционных оценок. К наиболее распространенным заболеваниям, характеризующимся чувствительностью к климатическим факторам, относятся: болезни органов дыхания: острые респираторные инфекции - ОРИ (100-122), аллергический ринит (130), хронические обструктивные болезни легких (140-144), бронхиальная астма (145); болезни органов кровообращения: болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением (110-115), ишемиче-ская болезнь сердца (120-125), нарушения проводимости и сердечного ритма (144-49), цереброваскулярные болезни (160-169); болезни эндокринной системы: сахарный диабет (Е10-14) и др. [9].
Из спектра климаточувствительных заболеваний в нашем исследовании наибольший интерес представляли 9 нозологических форм болезней органов дыхания, кровообращения и эндокринной системы, структура и годовая динамика которых приведена в табл. 1. Так, анализ числа обращений взрослого населения Сургута по климаточувстви-тельным болезням показал: что доля этих заболеваний составила 22,6% от числа всех случаев обращений. Преобладающими заболеваниями из приведенного спектра представляли острые респираторные инфекции, в целом удельный вес этой нозологии в годовой динамике составил 36%; болезни, связанные с повышением артериального давления - 25%, высокий удельный вес приходился на заболевания эндокринной системы (сахарный диабет) и сердечнососудистой системы - по 14% соответственно из спектра климаточувствительных заболеваний.
Оценка заболеваемости в годовой динамике обращений пациентов г. Сургута с острыми респираторными заболеваниями (100-122) показала, что наименьшее количество обращений приходилось на летний период года; по поводу аллергического ринита (130) отмечался нестабильный характер
числа случаев обращений - февраль, апрель, ноябрь и декабрь характеризовались наибольшими абсолютными показателями обращаемости пациентов; число пациентов с заболеванием «хронические обструктивные болезни легких» (ХОБЛ) - 140-144 - имели максимальные показатели в зимний и весенний периоды года; в течение года отмечалось увеличение числа случаев с заболеванием астмы (145) - с октября по апрель со снижением пика обращений в январе месяце; летние месяцы характеризовались снижением показателей обращений населения по поводу астмы. Заболевания, связанные с повышением артериального давления (110-115) у пациентов имели неравномерный характер распределения в динамике года: в осенний период прослеживалось нарастание данного показателя, затем происходило снижение в зимние месяцы (декабрь - январь) и вновь отмечалась нарастающая тенденция числа обращений, вплоть до апреля месяца. Обращал на себя внимание и тот факт, что пик обращений приходился на осенние и весенние месяцы, очевидно, данный факт отчасти объясняется и высокими погодно-климатическими контрастами в тот период.
Характерная картина колебания динамики обращений пациентов в течение года прослеживалась и для заболеваний с ише-мической болезнью сердца (120-125) - снижение обращений пациентов в теплый период года с мая по август, затем число обращений увеличивалось двукратно - осенью, зимой и в марте-апреле. Динамика обращений пациентов с заболеваниями по поводу нарушения проводимости и сердечного ритма (160-165) иллюстрировала волнообразный характер - снижение количества случаев в теплый период года с мая по август; осень, зима и весенние месяцы (март и апрель) отмечались ростом этих болезней. Картина обращений пациентов г. Сургута с цереброваскулярными болезнями (144-145) имела минимум в июле-августе, затем наблюдалось плавное увеличение случаев по поводу обращений данного заболевания с максимальным количеством обращений в октябре, декабре и январе месяце. И, наконец, годовая динамика обращений пациентов с болезнями эндокринной системы Е10-Е14 (сахарный диабет) имела относительно равномерный характер - незначительное снижение количества случаев также наблю-
далось в летние месяцы и в январе.
Анализ обращений по вышеуказанным формам заболеваний у населения, позволил установить статистически значимые взаимосвязи с метеорологическими факторами -перепадом атмосферного давления, особенно для заболеваний сердечнососудистой системы (110-115 - болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением; 120-125 ишемическая болезнь сердца); болезней органов дыхания (130 - вазомоторный и аллергический ринит, 145 - астма; 100-122 - ОРИ); температурная изменчивость, т. н. амплитуда, являлась относительно значимым фактором для заболеваний ОРИ (100-122) и астмы (145); хронические обструктивные болезни легких (140-144).
Таким образом, полученные количественные показатели взаимосвязей метеорологических параметров с частотой обращений по поводу климаточувствительных заболеваний на примере динамики 2010 г. согласуются с данными, опубликованные ранее в ряде работ авторов по ХМАО-Югре - о выраженной холодовой гиперреактивности больных БА, ХОБЛ (до 16%) с наложением пульмо-генной артериальной гипертензией [2,3,6].
Для выявления взаимосвязи между по-годно-климатическими факторами и обращаемостью взрослого населения по поводу климаточувствительных заболеваний, использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена (гД использование которого более уместно в случае распределения величин, не укладывающихся в нормальный закон (распределение Гаусса). Уровень значимости, на котором проводилось отклонение нулевой гипотезы, принимался при р<0,05. Оценка данной взаимосвязи продемонстрировала однонаправленную положительную зависимость с температурными градиентами (амплитудой) атмосферного воздуха (по коэффициенту корреляции). Взаимосвязь и направленность показателей обращений пациентов по всем формам кли-маточувствительных заболеваний с температурным фактором имела как положительную, так и отрицательную направленность. Например, для всех совокупных форм заболеваний (суммарное значение) отмечалась корреляционная связь слабой силы (^=0,30 при р=0,041) с изменчивостью годового хода температурного режима.
Примечание: МКБ - международная классификация болезней; 100-122 - острые респираторные инфекции (ОРИ) верхних и нижних дыхательных путей, в т. ч. грипп и пневмония; 130 - вазомоторный и аллергический ринит; 140-144 - хронические обструктивные болезни легких (ХОБЛ); 145 -астма; 110-115 - болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением; 120-125 - ишеми-ческая болезнь сердца; 160-169 - нарушения проводимости и сердечного ритма; 144-150 - церебро-васкулярные болезни; Е10-Е14 - болезни эндокринной системы (сахарный диабет)
Таблица 1
Структура заболеваемости взрослого населения Сургута по климаточувствительным нозологиям в зависимости от частоты (Ы) случаев обращений пациентов в динамике 2010 г.
Месяц года Код заболевания по МКБ
100-122 130 140-144 145 110-115 120-125 160-169 144-150 Е10-Е14
Количество обращений (N1, случаи
Январь 2915 176 241 187 1922 509 854 184 678
Февраль 5302 499 188 334 2265 549 655 140 1269
Март 4609 298 179 360 2915 708 810 145 1684
Апрель 4585 502 187 320 2909 596 931 133 1454
Май 2830 303 156 193 1910 443 727 112 1291
Июнь 2417 371 92 174 1777 457 537 110 1242
Июль 1586 286 124 184 1622 322 442 85 1171
Август 1473 259 114 173 1587 308 387 103 1037
Сентябрь 3684 222 125 185 1859 597 622 132 1203
Октябрь 3166 341 96 282 2659 602 1018 203 1391
Ноябрь 3016 492 109 295 2988 602 1040 158 1412
Декабрь 3469 688 152 246 2602 696 1035 203 1435
N ±а 3254±662 370±83 147±26 244±40 2251±303 532±73 755±130 142±22 1272±141
Взаимосвязь показателей обращений пациентов по всем формам климаточувстви-тельных заболеваний с изменчивостью атмосферного давления в динамике разных месяцев года показала положительную направленность, причем значения корреляционной зависимости Г) характеризовались существенными значениями. Изменение относительной влажности атмосферного воздуха в годовой динамике и ее взаимосвязь с частотой обращений заболеваний населения в целом характеризовалась отрицательными значениями коэффициентов корреляции, за исключением заболеваний болезней эндокринной системы (Е10-Е14, ^=0, 24).
Следует отметить, что между отдельными заболеваниями и метеорологическими факторами среды и их изменчивостью не все полученные корреляционные связи демонстрировали достоверные различия, что нельзя интерпретировать как отсутствие причинно-следственной зависимости. В связи со сложной, многофакторной приро-
дой большинства хронических неинфекционных заболеваний (например, атеросклероза, гипертонической болезни и др.) доказать этиологическую связь между развившимся у человека заболеванием и предшествующим вредным воздействием весьма затруднительно.
Стохастика и хаос в оценке выявления информативной значимости погодно-климатических факторов территории на состояние показателей заболевания населения ХМАО-Югры. Анализ данных первичной обращаемости взрослого населения г. Сургута по климаточувствительным заболеваниям и ее взаимосвязь с показателями изменчивости метеорологических параметров по величине значений объемов их КА с позиций ТХС (табл. 2) по трем координатам - Р, Т, Я, выявил устойчивые положительные взаимосвязи в динамике 2010 г. Так, коэффициент корреляционной зависимости (
Гг 1,} Спирмена) взаимосвязи значений объемов КА вектора состояния метеофакторов
г. Сургута с показателями обращений населения по поводу климаточувствительных заболеваний имел высокие положительные значения (г^ . =0,66, р<0,0202), что подтвердило существенное влияние метеорологических факторов на частоту обращений по данным заболеваниям населения. Установлена статистически значимая зависимость размеров КА вектора состояния метеофакторов погодных условий 2010 г. с частотой обращений (Ы) взрослого населения г. Сургута по поводу климаточувстви-тельных заболеваний, которая отражала устойчивую и высокую зависимость с погодными факторами ( =0,66, р<0,0202), при
этом, применение данного метода позволило выявить более существенные связи заболеваемости населения с климатоэкологи-ческими факторами, чем использование традиционных методов математической статистики. Так, для болезней, характеризующихся повышеним кровяного давления (¡10-115), установлены сильная взаимосвязь с погодно-климатическими показателями -г = 0,78 (р=0,003) при использовании метода в ФПС, в то время как методы математической статистически выявили эту зависимость лишь на уровне гу =0,28 при р<0,05 (для температуры атмосферного воздуха) и гг^ =0,58 при р<0,1 (для атмосферного давления воздуха).
Таблица 2
Объемы ТУу (у .е.) квазиаттракторов вектора состояния метеопараметров г. Сургута в динамике 2010 г. (т=3) и объемы квазиаттракторов вектора состояния по климаточувст-вительным заболеваниям населения
Месяц года
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Объемы, Уу *103 (у. е.) в координатах Р,У, Т
1,75 1,73 2,79 3,14 1,37 0,84 1,06 0,61 0,69 1,58 2,00 0,75
V.. Объемы, Е у (у. е.) в ко 345, ¡10-115,120-125,16 левая ординатах 300-322, 330, 340-344, 0-169,144-150, Е10-Е14 (код забо-ия по МКБ-10)
1746 2125 2770 2776 1798 1685 1537 1484 1734 2563 2879 2450
Примечание: МКБ - международная классификация болезней (см. примечания к табл.1)
Выводы:
1. Погодно-климатические изменения рассматриваются как факторы высокого риска возникновения многих заболеваний человека, особенно у мигрантов из южных регионов РФ и ближнего зарубежья.
2. Наличие сезонной составляющей в картине распределения обращений населения Сургута по поводу климаточувстви-тельных заболеваний вполне согласуется с погодно-климатическими условиями северной территории, которые отличаются резкой сменой и высокой скоростью изменения метеорологических факторов.
3. Риск возникновения и роста клима-точувствительных заболеваний среди взрослого населения, отчасти обусловлен высокими климатоэкологическими контрастами, удельный вес которых в общей картине первичных обращений взрослого населения составил 23%.
Литература
1. Адайкин В.И., Брагинский М.Я., Еськов В.М., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Новый метод идентификации хаотических и стохастических параметров экосреды // Вестник новых медицинских технологий.- 2006.- Т. 13, № 2.-С. 39-41.
2. Агаджанян Н.А., Саламати-на Л.В., Леханов Е.Н.. Уровень здоровья и адаптации у населения на Крайнем Севере.- М., Надым, 2002.- 160 с.
3. Брагинский М.Я., Еськов В.М., Русак С.Н., Шипилова Т.Н. Влияние хаотической динамики метеофакторов на показатели кардио-респираторной системы человека в условиях Севера // Вестник новых медицинских технологий.- 2006.- Т. 13, № 1.- С. 168-170.
4. Ведясова О.А., Еськов В.М., Жи-вогляд Р.Н., Зуевская ТВ., Попов Ю.М. Соотношение между детерминистскими и хаотическими подходами в моделировании синергизма и устойчивости работы дыхательного центра млекопитающих // Вестник новых медицинских технологий.- 2005.Т. 12, № 2.- С. 23-24.
5. Ведясова О.А., Еськов В.М., Филатова О. Е. Системный компартментно-
кластерный анализ механизмов устойчивости дыхательной ритмики млекопитающих. Монография; Российская акад. наук, Науч. совет по проблемам биологической физики.- Самара, 2005.- 198 с.
6. Гавриленко Т.В., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Химикова О.И., Соколова А.А. Новые методы для геронтологии в прогнозах долгожительства коренного населения Югры // Успехи геронтологии.-2014.- Т. 27, № 1.- С. 30-36.
7. Еськов В.В., Еськов В.М., Кар-пин В.А., Филатов М.А. Синергетика как третья парадигма, или понятие парадигмы в философии и науке // Философия науки.-2011.- № 4 (51).- С. 126-128.
8. Еськов В.В., Филатова О.Е., Гав-риленко Т.В., Химикова О.И. Прогнозирование долгожительства у российской народности ханты по хаотической динамике параметров сердечно-сосудистой системы // Экология человека.- 2014.- № 11.- С. 3-8.
9. Еськов В.М., Филатова О.Е., Фу-дин Н. А., Хадарцев А.А. Новые методы изучения интервалов устойчивости биологических динамических систем в рамках компартментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий.-2004.- Т. 11, № 3.- С. 5-6.
10. Еськов В.М., Майстренко В.И., Майстренко Е.В., Филатов М.А., Филатова Д.Ю. Исследование корреляции показателей функциональной асимметрии полушарий головного мозга с результатами учебной деятельности учащихся // Вестник новых медицинских технологий.- 2007.Т. 14, № 3.- С. 205-207.
11. Еськов В.М., Назин А.Г., Русак С.Н., Филатова О.Е., Хадарцева К.А. Системный анализ и синтез влияния динамики климато-экологических факторов на заболеваемость населения севера РФ // Вестник новых медицинских технологий.-2008.- Т. 15, № 1.- С. 26-29.
12. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Хадарцева К.А. Околосуточные ритмы показателей кардиореспиратор-ной системы и биологического возраста человека // Терапевт.- 2012.- № 8.- С. 36-43.
13. Карпин В. А., Еськов В. М., Филатов М.А., Филатова О. Е. Философские ос-
нования теории патологии: проблема причинности в медицине // Философия науки.- 2012.- Т. 52, № 1.- С. 118-128.
14. Русак С.Н., Козупица Г.С., Буров И.Г., Митющенко Н.А. Хаотическая динамика метеофакторов в условиях азиатского Севера РФ (в условиях ХМАО-Югры) // Сложность. Разум. Постнеклассика.- 2013.- Т. 2, № 3 (4).- С. 13-20.
15. Русак С.Н., Молягов Д.И., Еськов В.В., Филатова О.Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения ХМАО // Экология человека.- 2013.- №11.- С. 19-24.
16. Филатова О.Е., Даниелян В.В., Сологуб Л.И., Филатов М.А., Ярмухамето-ва В.Н. Три типа систем в природе и новые методы изучений биосистем в рамках третьей парадигмы // Вестник новых медицинских технологий.- 2012.- №2.- С. 2123.
17. Подходы к районированию территории России по условиям дискомфортности окружающей среды для жизнедеятельности населения / Хаснулин В.И. [и др.]. // Бюллетень СО РАМН.- 2005.- №3 (117).- С. 106-111.
18. Eskov V.M., Khadartsev A. A., Eskov V.V., Filatova O.E., Filatova D.U. ^aotic approach in biomedicine: individualized medical treatment // Journal of Biomedical Science and Engineering.- 2013.- Т. 6.-С. 847.
19. Eskov V.M., Eskov V.V., Filatova O.E. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques.-2011.- Vol.53, № 12. - P. 1404-1410.
20. Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Koz-lova V.V., Filatov M.A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems // Measurement Techniques.- 2012.- Vol.55, № 9.- P. 10961101.
References
1. Adaykin VI, Braginskiy MYa, Es'kov VM, Rusak SN, Khadartsev AA, Filatova OE. Novyy metod identifikatsii khaoti-cheskikh i stokhasticheskikh parametrov eko-
sredy. Vestnik novykh meditsinskikh tekhno-logiy. 2006;13(2):39-41. Russian.
2. Agadzhanyan NA, Salamatina LV, Lekhanov EN. Uroven' zdorov'ya i adaptatsii u naseleniya na Kraynem Severe. Moscow: Nadym; 2002. Russian.
3. Braginskiy MYa, Es'kov VM, Rusak SN, Shipilova TN. Vliyanie khaoticheskoy dinamiki meteofaktorov na pokazateli kardio-respiratornoy sistemy cheloveka v usloviyakh Severa. Vestnik novykh meditsinskikh tekhno-logiy. 2006;13(1):168-70. Russian.
4. Vedyasova OA, Es'kov VM, Zhivo-glyad RN, Zuevskaya TV, Popov YuM. Soot-noshenie mezhdu deterministskimi i khao-ticheskimi podkhodami v modelirovanii siner-gizma i ustoychivosti raboty dykhatel'nogo tsentra mlekopitayushchikh. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2005;12(2):23-4. Russian.
5. Vedyasova OA, Es'kov VM, Filato-va OE. Sistemnyy kompartmentno-klasternyy analiz mekhanizmov ustoychivo-sti dykha-tel'noy ritmiki mlekopitayushchikh. Samara: Ofort; 2005. Russian.
6. Gavrilenko TV, Es'kov VM, Kha-dartsev AA, Khimikova OI, Sokolova AA. Novye metody dlya gerontologii v prognozakh dolgozhitel'stva korennogo naseleniya Yugry. Uspekhi gerontologii. 2014;27(1):30-6. Russian.
7. Es'kov VV, Es'kov VM, Kar-pin VA, Filatov MA. Sinergetika kak tret'ya paradigma, ili ponyatie paradigmy v filosofa i nauke. Filosofiya nauki. 2011;51(4):126-8. Russian.
8. Es'kov VV, Filatova OE, Gavrilenko TV, Khimikova OI. Prognozirovanie dolgozhitel'stva u rossiyskoy narodnosti khan-ty po khaoticheskoy dinamike paramet-rov serdechno-sosudistoy sistemy. Ekologiya cheloveka. 2014;11:3-8. Russian.
9. Es'kov VM, Filatova O., Fudin NA, Khadartsev AA. Novye metody izucheniya intervalov ustoychivosti biologicheskikh di-namicheskikh sistem v ramkakh kompart-mentno-klasternogo podkhoda. Vestnik no-vykh meditsinskikh tekhnologiy. 2004;11(3):5-6. Russian.
10. Es'kov VM, Maystrenko VI, Mays-trenko EV, Filatov MA, Filatova DYu. Issle-
dovanie korrelyatsii pokazateley funktsion-al'noy asimmetrii polushariy golovnogo mozga s rezul'tatami uchebnoy deyatel'nosti uchash-chikhsya. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2007;14(3):205-7. Russian.
11. Es'kov VM, Nazin AG, Rusak SN, Filatova OE, Khadartseva KA. Sistemnyy ana-liz i sintez vliyaniya dinamiki klimato-ekologicheskikh faktorov na zabolevaemost' naseleniya Severa RF. Vestnik no-vykh meditsinskikh tekhnologiy. 2008;15(1):26-9. Russian.
12. Es'kov VM, Khadartsev AA, Filato-va OE, Khadartseva KA. Okolosutochnye rit-my pokazateley kardiorespiratornoy sis-temy i biologicheskogo vozrasta cheloveka. Terapevt. 2012;8:36-43. Russian.
13. Karpin VA, Es'kov VM, Fila-tov MA, Filatova OE. Filosofskie osno-vaniya teo-rii patologii: problema prichin-nosti v medit-sine. Filosofiya nauki. 2012; 1(52): 118-28. Russian.
14. Rusak SN, Kozupitsa GS, Burov IG, Mityushchenko NA. Khaoticheskaya dinamika meteofaktorov v usloviyakh aziatskogo Severa RF (v usloviyakh KhMAO-Yugry). Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2013;2;3(4): 13-20. Russian.
15. Rusak SN, Es'kov VV, Molyagov DI, Filatova OE. Godovaya dinamika pogod-no-klimaticheskikh faktorov i zdorov'e nasele-niya Khanty-Mansiyskogo avto-nomnogo okruga. Ekologiya cheloveka. 2013;11:19-24. Russian.
16. Filatova OE, Danielyan VV, Solo-gub LI, Filatov MA, Yarmukhametova VN. Tri tipa sistem v prirode i novye metody izu-cheniy biosistem v ramkakh tret'ey paradigmy. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012;2:21-3. Russian.
17. Khasnulin VI, et al. Podkhody k rayonirovaniyu territorii Rossii po usloviyam diskomfortnosti okruzhayushchey sredy dlya zhiznedeyatel'nosti naseleniya. Byulleten' SO RAMN. 2005;3(117):106-11. Russian.
18. Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov VV, Filatova OE, Filatova DU. Chaotic approach in biomedicine: individualized medical treatment. Journal of Biomedical Science and Engineering. 2013;6:847.
19. Eskov VM, Eskov VV, Filatova OE. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states. Measurement Techniques.
2011;53(12)1404-10.
20. Eskov VM, Gavrilenko TV, Koz-lova VV, Filatov MA. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems. Measurement Techniques. 2012;55(9):1096-101.
DOI: 10.12737/13563
ДИНАМИКА КАРДИОИНТЕРВАЛОВ ТРЕХ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП
НАСЕЛЕНИЯ ЮГРЫ
В В. ЕСЬКОВ, А.А. СОКОЛОВА, О.Е. ФИЛАТОВА, О.И. ХИМИКОВА
БУ ВО Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1, Сургут, Россия, 628400
Аннотация. Экология человека охватывает очень важную проблему продолжительности жизни коренного и пришлого населения северных территорий РФ. С учётом нарастания экономико-промышленного освоения северных территорий будет нарастать и значимость пролонгации периода активного трудоспособного возраста у пришлого населения Югры и ЯНАО. Представлены четыре направления возможной пролонгации жизни пришлого населения. На конкретных трёх возрастных группах женского коренного населения рассмотрена проблема возрастного изменения динамики кардиоинтервалов. В фазовом пространстве состояний уменьшение объёмов квазиаттракторов эквивалентно усилению физической нагрузки, за которую так активно ратовал Н. Амосов в 70-х годах 20-го века. Предлагается закономерность уменьшения этих объёмов использовать для оценки динамики старения человека на Севере.
Ключевые слова: фазовое пространство, квазиаттрактор, кардиоинтервалы.
CARDIO-INTERVAL'S DYNAMICS OF TREE AGE GROUPS PEOPLE OF UGRA
V.V. ESKOV, A.A. SOKOLOVA, O.E. FILATOVA, O.I. KHIMIKOVA
Surgut State University, Lenin pr., 1, Surgut, Russia, 628400
Abstract. Human ecology deals with a very important issue of life expectancy of indigenous people and new comers of the northern parts of Russian Federation. The faster northern territories are developed in economic and industrial way, the higher importance of prolonging the working age in new comers in Ugra and the Yamal-Nenets Autonomous Area is. There are four possible variants of life prolongation in new comers. Three age female groups of indigenous peoples have been presented under the consideration of dynamics of changing heart rates in phase space of states that is equal to intensified physical activity that N. Amosov defended in 70s of the XXth century. The regularity of decreasing these volumes to use them for assessment of aging dynamics on the North is proposed.
Key words: phase space, quasiattractor, cardiointervals.
Введение. В экологии активно изучается влияние экофакторов северных территорий на параметры функциональных систем организма (ФСО) человека на Севере. Резкие перепады температур, давлений и влажности влияют на кардио-респираторную систему
(КРС) человека (особенно на организм людей с выраженной патологией или со склонностью к этой патологии). Известна метеочувствительность людей с гипертензией, стенокардией и др. заболеваниями сердечнососудистой системы (ССС) к этим перепа-
