Научная статья на тему 'Критичний аналіз алгоритмів визначення характеристик випадкових процесів служби технічної підтримки інтернет-провайдера'

Критичний аналіз алгоритмів визначення характеристик випадкових процесів служби технічної підтримки інтернет-провайдера Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
86
14
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ІНТЕРНЕТ-ПРОВАЙДЕР / ВИПАДКОВі ПРОЦЕСИ / СЛУЖБА ТЕХНіЧНОї ПіДТРИМКИ / ВИКОНАННЯ ОПЕРАЦіЙ / МАТЕМАТИЧНі МЕТОДИ / МЕРЕЖА ІНТЕРНЕТ / ИНТЕРНЕТ-ПРОВАЙДЕР / СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ / СЛУЖБА ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ / ВЫПОЛНЕНИЕ ОПЕРАЦИЙ / МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ / СЕТЬ ИНТЕРНЕТ / INTERNET PROVIDER / RANDOM PROCESSES / TECHNICAL SUPPORT SERVICE / EXECUTION OF OPERATIONS / MATHEMATICAL METHODS / INTERNET

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Шевченко Н. Ю., Замула В. В.

У статті здійснено аналіз методичних підходів до вдосконалення управління службою технічної підтримки Інтернет-провайдера та підвищення ефективності діяльності працівників за рахунок розробки інформаційної системи і застосування комплексу математичних методів для служби технічної підтримки Інтернет-провайдера. Проаналізовано алгоритми визначення характеристик випадкових процесів служби технічної підтримки Інтернет-провайдера. Проведено критичний аналіз алгоритмів визначення характеристик випадкових процесів служби технічної підтримки Інтернет-провайдера. Представлена модель руху потоку заявок в службі технічної підтримки Інтернет-провайдера. Виконання клієнтських заявок здійснюється за схемою багатоканальної системи масового обслуговування з чергою. Черга є спільною для всіх чотирьох типів виконуваних операцій, тобто клієнти стають в чергу відповідно часу їх дзвінка і чекають, поки звільниться один із операторів. Крім зайнятості операторів, затримка виконання операції може також викликатися перевантаженістю каналів зв'язку.В статье осуществлен анализ методических подходов к усовершенствованию управления службой технической поддержки Интернет-провайдера и повышения эффективности деятельности работников за счет разработки информационной системы и применения комплекса математических методов для службой технической поддержки Интернет-провайдера. Проанализированы алгоритмы определения характеристик случайных процессов службы технической поддержки Интернет-провайдера. Проведен критический анализ алгоритмов определения характеристик случайных процессов службы технической поддержки Интернет-провайдера. Представлена модель движения потока заявок в службе технической поддержки Интернет-провайдера. Выполнение клиентских заявок осуществляется по схеме многоканальной системы массового обслуживания с очередью. Очередь является общей для всех четырех типов выполняемых операций, т.е. клиенты становятся в очередь согласно времени их звонка и ждут, пока освободится один из операторов. Кроме занятости операторов, задержка выполнения операции может также вызываться перегруженностью каналов связи.The article analyzes the methodological approaches to improving the management of the technical support service of the Internet provider and increasing the efficiency of the employees' activity through developing an information system and using a set of mathematical methods for the technical support service of the Internet provider. The algorithms for determining the characteristics of random processes of the technical support service of the Internet provider are analyzed. A critical analysis of algorithms for determining the characteristics of random processes of the technical support service of the Internet provider has been carried out. The model of the flow of applications in the technical support service of the Internet provider is presented. The fulfillment of client requests is carried out according to the scheme of a multichannel queuing system with a queue. The queue is common to all four types of operations performed, i.e. Customers queue according to their call time and wait until one of the operators is released. In addition to busy operators, the delay in performing an operation may also be caused by congestion of communication channels.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Критичний аналіз алгоритмів визначення характеристик випадкових процесів служби технічної підтримки інтернет-провайдера»

References

1. Dennis, Gilbert (1998). The American Class Structure. New York: Wadsworth Publishing.

2. Libanova E.M. (2003). Sotsialna stratyfikatsiia ukrainskoho suspilstva: sproba statystychnoho vyzna-chennia ta vymiriuvannia [The social stratification of Ukrainian society: an attempt of statistic identification and measurement]. Ukr. socium, 1(2), pp. 146-164 [in Ukrainian].

3. Saienko Yu. (2002). Serednii klas u sotsiolo-hichnykh vymirakh [Middle class in sociological dimensions]. Ukraina-2002. Monitorynh sotsialnykh zmin — Ukraine-2002. Monitoring social change, pp. 60-79. Kyiv [in Ukrainian].

4. Hryshchenko K., Rudnytska T. (2002). Serednia mainova verstva yak baza formuvannia serednoho klasu v Ukraini: samoidentyfikatsiini kharakterystyky [The average property level as the basis for the formation of the middle class in Ukraine: self-identification characteristics]. Ukra-ina-2002. Monitorynh sotsialnykh zmin — Ukraine-2002. Monitoring social change, pp. 46-59. Kyiv [in Ukrainian].

5. Zanuda A. (2013). Serednii klas v Ukraini: nechyslennyi i nevplyvovyi [Middle class in Ukraine: small and not influential]. BBC Ukraine, June 5. www.bbc.com. Retrieved from https://www.bbc.com/ukrainian/ entertain ment/2013/06/130604_ukraine_middle_class_az/ [in Ukrainian].

6. Chorna N. (2017). Serednii klas Ukrainy: vidno-vyty vtrachene [Chornaya N. Middle class of Ukraine: to recover lost]. Finance.ua. 14.09.2017. Retrieved from https://news.finance.ua/ua/news/-/410426/serednij-klas-ukrayiny-vid novyty-vtrachene/ [in Ukrainian].

7. Kharazishvili Yu.M. (2014). Metodolohichni pid-khody do otsinky rivnia ekonomichnoi bezpeky derzhavy [Methodological approaches to assessing the level of economic security of the state]. Nauka ta naukoznavstvo — Science and science of science, 4, pp. 44-58 [in Ukrainian].

8. Kharazishvili Yu.M., Hrishnova O.A. (2018). Yakist zhyttia v systemi sotsialnoi bezpeky Ukrainy: indykatory, riven, zahrozy [Quality of life in the system of social security in Ukraine: indicators, level, threats]. Ekonomika Ukrainy — Economy of Ukraine, 11-12, pp. 157171 [in Ukrainian].

9. Kharazishvili Yu.M., Liubych O.O. (2006). Sys-temne modeliuvannia sotsialno-ekonomichnoho rozvytku Ukrainy [System modeling of socio-economic development of Ukraine]. Bankivska sprava — Banking, 3, pp. 4665 [in Ukrainian].

10. Kharazishvili Yu.M. (2019). Systemna bezpeka staloho rozvytku: instrumentarii otsinky, rezervy ta stra-tehichni stsenarii realizatsii [Systemic Safety of Sustainable Development: Assessment Tool, Reserves and Strategic Implementation Scenarios]. Kyiv, IIE of NAS of Ukraine [in Ukrainian].

Н. Ю. Шевченко

канд. екон. наук,

В. В. Замула

Донбаська державна машинобудiвна академiя, м. Краматорськ

КРИТИЧНИЙ АНАЛ1З АЛГОРИТМ1В ВИЗНАЧЕННЯ ХАРАКТЕРИСТИК ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕС1В СЛУЖБИ ТЕХНIЧНОÏ П1ДТРИМКИ

1НТЕРНЕТ-ПРОВАЙДЕРА

Постановка проблеми. В сучасних умовах госпо-дарювання шформащя е найбшьш ходовим товаром. 1нформатизащя суспшьства — це глобальний сощаль-ний процес, особливють якого полягае в тому, що до-мшуючим видом дiяльностi в сферi суспшьного ви-робництва е збiр, накопичення, продукування, оброб-ка, зберЬання, передача i використання шформацп, здшснюваш на основi сучасних засобiв мжропроце-сорно! та обчислювально! технiки, а також на базi рiз-номанiтних засобiв iнформацiйного обмiну. 1нстру-ментами, за допомогою яких робота з шформащею стае досить ефективною, е сучасш засоби мжропроце-сорно! та обчислювально! техшки. Iнформацiя переда-еться в мереж штернет через провайдерiв, постачаль-никiв iнтернету, i бувають випадки виникнення тех-нiчних несправностей, як на сторон провайдера, так i на сторонi клiента, але не кожна людина-користувач мае достатнi знання i вiдповiдний технiчний шструме-нтарш, для того щоб грамотно i точно виправити цi проблеми. Для виршення даного виду проблем юнуе служба технiчно'i пiдтримки клiентiв.

Аналiз останн1х дослджень. Управлiнню шформа-цшними системами на ochobî сучасних 3aco6iB мжро-процесорно! та обчислювально! техшки, а також на 6a3i piзнoманiтних засoбiв iнфopмацiйнoгo oбмiну зав-жди присвячувалося багато уваги науковщв та практи-KiB (В.М. Вапна [1], С.В. Маклакова [2], В.О. Горба-чова [3] та ш.).

Проте потребують подальшого розвитку та вдос-коналення пiдхoди до визначення оптимальних меха-нiзмiв упpавлiння службою техшчно! пiдтpимки 1н-тернет-провайдера та тдвищення ефективнoстi дiяль-нoстi пращвниюв за рахунок розробки iнфopмацiйнoï системи i застосування комплексу математичних ме-тoдiв.

Метою статтi е розробка методичних пiдхoдiв до вдосконалення управлшня службою технiчнoï пiд-тримки 1нтернет-провайдера та пiдвищення ефектив-нoстi дiяльнoстi пpацiвникiв за рахунок розробки ш-фopмацiйнoï системи i застосування комплексу математичних метoдiв для служби технiчнoï пiдтpимки 1н-тернет-провайдера.

160

В1СНИК EKOHOMI4HOÏ НАУКИ УКРАÏНИ

Виклад основного MaTepia.y дослщження. 1нфор-матизащя сучасного 6i3Hecy приводить до зростання щшьносп й ускладнення структури iнформацiйних потоков, що циркулюють в офiсi. Для оргашзацп служби технчно! пiдтримки (СТП) таких потоюв вже недостатньо концепцп незалежно iснуючих одиниць офюно! технiки, а потрiбен перехщ до концепцп складно! технчно! системи (СТС). У лiтературi (див., наприклад, [4-7]) представленi рiзнi трактування по-няття СТС, але загальними е таю аспекти:

— поняття СТС пов'язуеться не з розмiром (номенклатурою елеменпв), а з модельною складнiстю;

— управлiння СТС оргашзовуеться в умовах не-визначеностей рiзного типу, в тому числi параметрич-но!, структурно!, модельно!;

— до складу СТС повинш включатися ланки (наприклад, експертш системи), здатш адекватно завдан-ню компенсувати цю невизначешсть;

— в якостi таких ланок можуть виступати люди як елементи прийняття ршення.

Вiдповiдно, в якосп об'екта технiчно! пiдтримки в робота розглядаеться система, що включае в себе офюну технiку (апаратне забезпечення), програмне за-безпечення та персонал офюу в рiзних рольових пози-цiях.

Вiдповiдно до вимог ДСТУ ISO серп 9000 [8; 9] СТП повинна переходити вщ усунення окремих де-фекпв у мiру !х виникнення до менеджменту якосп системи в целому. У систему менеджменту якосп ви-робничо! системи [8; 9] як обов'язковi процедури вве-денi «Коригувальн дп» (КД) i «Запоб1жт дП» (ПД). Зокрема, процедура КД повинна включати [10]:

— розгляд повщомлень про невщповщносп продукций та рекламацш споживачiв;

— вивчення причин невщповщностей i реестра-цiю результатiв такого вивчення;

— перевiрку виконання КД i !х результативностi.

Процедура ПД повинна включати:

— використання ветх джерел шформацп для вияв-лення, аналiзу та усунення потенцiйних причин невщ-повiдностей;

— визначення необхщних заходiв;

— здiйснення заходiв, перевiрку !х виконання та результативностi;

— доведення шформацп про вжит заходи та !х ре-зультати до вщома керiвництва для аналiзу й ухва-лення рiшення.

Техшчна пiдтримка — сервiсна структура, роз-дшьна проблеми користувачiв з комп'ютерами, апа-ратним та програмним забезпеченням. Кшьюсть звер-нень вщ користувачiв у службу технiчно! пiдтримки можна класифiкувати наступним чином:

1. Запит обслуговування. Це запит, пов'язаний з необхщшстю обслуговування обладнання чи шшого компонента сервюу службою.

2. Запит шформацп (консультацп). Користувачевi потрiбна додаткова шформащя про сервiс, порядок роботи тощо.

3. 1нцидент. Користувач не може нормально пра-цювати: сервю недоступний або яюсть сервiсу його не задовольняе.

4. Запит документации. Користувачевi необхiдна документацiя на обладнання або програмного забезпе-чення.

5. Запит на внесення змш. Користувач хопв би змшити параметри сервiсу або список одержуваних

сервiсiв. Часто таю запити пов'язат з низькою (не за-довольняе користувача) яюстю сервiсу з вини обладнання або програмного забезпечення.

Така класифжащя дозволяе бшьш ефективно по-будувати обробку звернень. Залежно вiд типу звер-нення оператор диспетчерсько! служби приймае рь шення про те, хто буде виконавцем. З рiзних титв звернень для бiзнесу зi зрозумших мiркувань найбшьш критичний шцидент. Обробка iнциденту — основний процес, що виконуеться службою тдтримки користу-вачiв. Сюди входить виконання заходiв з вiдновлення працездатностi сервiсу в найкоротшi термiни. У деяких оргашзащях прiоритет даного завдання настшьки вище, н1ж у iнших, що дiяльнiсть служби пiдтримки користувачiв практично повшстю зводиться до усунення шциденпв. Для управлiння iнцидентами вико-ристовуються методи теорiя масового обслуговування. Методи застосовуються при аналiзi кiлькостi обслуго-вуваних клiентiв i тривалостi !х обслуговування (за умови високо! якосп !х обслуговування). На цi показ-ники впливають рiзнi фактори (змшш величини). Вони взаемодiють м1ж собою в умовах процесу обслуговування ктенпв, що носить стохастичний характер. На основi теорп масового обслуговування вибираеться оптимальний варiант органiзацi! обслуговування насе-лення, що забезпечуе мшмальний час обслуговування при мiнiмiзацi! витрат i висоюй якостi обслуговування населення. Теорiя масового обслуговування полягае в тому, що на базi теорп ймовiрностей виводяться мате-матичнi методи аналiзу процесiв масового обслуговування, а також методи ощнки якосп роботи обслуго-вуючих систем. При всьому своему розмагтп процеси в системах масового обслуговування мають загальш риси. Вимога на обслуговування не регулярно випад-ково надходить на канали обслуговування в залежно-сп вiд його зайнятосп, тривалостi обслуговування i утворюе чергу вимог. Теорiя масового обслуговування повшстю виходить з теорп ймовiрностi та математич-но! статистики. Певною мiрою вона пов'язана з роз-подшом Пуассона, який описуе вiрогiднiсть числа появ в заданому iнтервалi часу яко!-небудь подп. Якщо вивчеш або заданi вхiднi потоки вимог, мехашзм (число каналiв, тривалiсть обслуговування i т.д.) i дисцiплiна обслуговування — це дае тдставу для по-будови моделi системи.

Найпростшою одноканальною моделлю з iмо-вiрнiсним вхiдним потоком i процедурою обслугову-вання е модель, яка характеризуеться показовим роз-подшом як тривалостей iнтервалiв м1ж надходженнями вимог, так i тривалостей обслуговування. При цьому щшьшсть розподшу тривалостi iнтервалiв м1ж надходженнями вимог мае вигляд (1):

Г1{Х)=А-е~и, (1)

де Я — штенсившсть надходження заявок в систему.

Щшьшсть розподшу тривалостей обслуговування мае вигляд (2):

/2(Х)=М-е-^, (2)

де Д — штенсившсть обслуговування.

Потоки заявок I обслуговування найпростших. Не-хай система працюе з вщмовами. Необхщно визна-чити абсолютну i вiдносну пропускну здатнiсть сис-теми. Уявiмо дану систему масового обслуговування у виглядi графа (рис. 1), у якого е два стани: S0 канал вшьний (очiкування); Л! канал зайнятий (йде обслуговування заявки).

И

Рис. 1. Граф статв одноканальноИ СМО з вгдмовами

Позначимо ймовiрностi сташв: Р0 (() ймовiрнiсть стану «канал вшьний»; Р1 (^ ймовiрнiсть стану «канал зайнятий». За розмiченим графом сташв (рис. 1) скла-демо систему диференщальних рiвнянь Колмогорова для ймовiрностей станiв (3):

гйР0(Х)

М dP1(t)

М

-л • р0ю + р • р^)

(3)

Система лiнiйних диференцiальних рiвнянь (3) мае ршення з урахуванням нормувального умови Р0 (() + Р1 (^ = 1. Рiшення дано! системи називаеться несталим, осюльки воно безпосередньо залежить вiд t i виглядае як у формулах (4) - (5):

ичу А+ц. А+р

Р1{1) = 1-Р0{1) = 1.

(4)

(5)

що прийшла до моменту t, буде обслужена, а отже, для даного моменту часу t середне вiдношення числа об-служених заявок до числа надшшли також дорiвнюе Р0 (t), формула (6) :

(6)

Пiсля заюнчення великого iнтервалу часу (при ? —) досягаеться стацiонарний (сталий) режим (7):

(7)

Знаючи вщносну пропускну здатнiсть, легко знайти абсолютну. Абсолютна пропускна здатнiсть (А) — середне число заявок, яке може обслужити система масового обслуговування в одиницю часу (8):

А

. Ац.

Х - а=-—

(8)

Неважко переконатися, що для одноканально! СМО з вiдмовами ймовiрностi Р0 (() е не що шше, як вiдносна пропускна здаттсть системи д. Дiйсно, Р0 ймовiрнiсть того, що в момент t канал вшьний i заявка,

Iмовiрнiсть вiдмови обслуговування заявки буде дорiвнюе ймовiрностi стану «канал зайнятий» (9):

Pвiдм = Р = 1-Р0 = 1--^ = -^~, (9) и А+р А+ц.

Дана величина Рвгдм може бути штерпретована як середня частка необслужених заявок серед поданих.

Для ощнки пропускно! здатностi каналiв зв'язку служби технiчно! пiдтримки сформулюемо кшька при-пущень. Вхiдний потж заявок B (рис. 2) обслуговуе оператор техшчно! пiдтримки iнтернет-провайдера. При цьому обробка будь-яко! заявки супроводжуеться обмiном iнформацiею м1ж термiналом оператора i програмним забезпеченням служби технiчно! тд-тримки (потiк ¥1). Далi, в залежностi вiд виду операцп, може формуватися заявка B', яка пiдлягае додатковiй обробцi керiвником вщдшення, де формуеться потiк шформацп ¥2. На заключнiй стадп сформован заявки обробляе начальник бригади, що викликае потiк ш-формащ! ¥3.

Рис. 2. Модель руху потоку заявок в служб1 техтчног тдтримки ттернет-провайдера

162

В1СНИК ЕКОНОМИНО1 НАУКИ УКРА1НИ ф

Таким чином, вхщний потж ктентських заявок B перетворюеться в потш даних шформацшног системи W = {BT, BD, BP, N}. Середня кшьюсть квантiв ш-формаци, переданих в одиницю часу, отже, е функ-цiею виду:

f = <№). (10) Якщо в будь-який момент часу f < F , то про-пускна здатшсть канапiв зв'язку достатня для обслуго-вування операцiй i не вносить додаткових затримок в процес обслуговування ктенив. Якщо ж у будь-який момент f > F , це свщчить про недостатню про-пускну спроможнiсть каналiв зв'язку мгж термiналом оператора i ПО. Коефщент достатностi лiнiй зв'язку можна визначити наступним чином:

T(f < F)

К =■

(11)

T(f > F) + T(f < F)

де T( f < F) — час, протягом якого виконуеться умова f < F ;

T( f > F ) — час, протягом якого виконуеться умова f > F .

Максимально можливу кшьюсть запитав на передачу шформацп fmax залежить вщ набору паpаметpiв, заданих W, i може бути визначено або аналогично, або, в загальному випадку, методами пошуку piшень [11]. Можна стверджувати, що пропускна здатнiсть каналiв зв'язку достатня для забезпечення будь-яких потреб служби технiчнoï пiдтpимки, якщо виконана умова:

/тах ^ Р . (12)

Фактично, визначення вимог до каналiв зв'язку вщповщно за умовою (12) означае орiентацiю на потреби, що виникають при одночасному виконанш всiма спiвробiтниками служби операцш, що характе-ризуються найбшьш штенсивним обмiном шформа-цiею мiж ктентськими термiналами i ПО. Такий тд-хщ, зрозумшо, повнiстю виключае затримки, пов'язанi з перевантаженням каналiв зв'язку, але вимагае додаткових витрат на закупiвлю i iнсталяцiю вщповщ-ного обладнання. У той же час, чим бшьше ктент-ських термiналiв доводиться враховувати при розраху-нку /„¡а*, тим менше ймовiрнiсть виникнення ситуаци,

коли / = /тах . для визначення параметрiв и-каналь-

но! системи масового обслуговування з вщмовами [11].

У служ® технiчно'i пiдтримки кожен оператор здатний виконувати весь спектр пропонованих послуг. Тому вшьних оператс^в зручно представити у виглядi ресурсу, одиниця якого потрiбна для здiйснення вщ-повщних операцiй з надання допомоги ктентам.

1ншим ресурсом, використовуваним у модел^ е пропускна здатнiсть каналiв зв'язку, виражена в кль-костi кванпв даних, яю можуть бути передай в одиницю часу. Пщ одним квантом даних будемо мати на увазi середнiй обсяг шформацп, якою обмiнюються клiентський термiнал i ПО при кожнiй змiнi екранно! сторiнки на термiналi оператора в процеа надання по-слуги. Дослщження статистики роботи служби дозво-ляе визначити затребуватсть даних послуг у ктенпв i поставити в моделi ймовiрнiсть вибору клiентом тiе'i чи шшо! послуги (див. таблицю).

Таблиця

Характеристика операцш

№ Тип операци Можливють Витрати ресурйв

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

з/п вибору, % оператор канал зв'язку Час(хв/ср/макс)

1 Консультування 25 1 7 15/20/30

2 Допомога кл1ентам у вирь шент проблем, що виникли 30 1 6 15/20/25

3 Пщключення 25 1 5 15/20/25

4 Вщключення 20 1 7 10/15/20

5 Пщключення додаткових послуг - 0 3 0,5/1/2

Виконання ктентських заявок здшснюеться за схемою багатоканальног системи масового обслуговування з чергою. Черга е спшьною для всгх чотирьох типiв виконуваних oпеpацiй, тобто ктенти стають у чергу вщповщно часу к дзвiнка i чекають, поки звшь-ниться один з oпеpатopiв. Кpiм зайнятoстi oпеpатopiв, затримка виконання операци може також викликатися пеpевантаженiстю каналiв зв'язку.

Висновки. Таким чином, у хoдi проведеного дослщження визначено службу техшчног пщтримки 1н-тернет-провайдера як складну техшчну систему. Про-аналiзoванi алгоритми визначення характеристик ви-падкових пpoцесiв служби техшчног пiдтpимки 1нтер-нет-провайдера. Проведено критичний аналiз алго-pитмiв визначення характеристик випадкових проце-сiв служби техшчног пiдтpимки 1нтернет-провайдера. Представлена модель руху потоку заявок у службi тех-нiчнoï пiдтpимки iнтеpнет-пpoвайдеpа. Виконання ктентських заявок здiйснюеться за схемою багатоканальног системи масового обслуговування з чергою. Черга е спшьною для ветх чотирьох титв виконуваних операцш, тобто ктенти стають в чергу вщповщно часу

гх дзвшка i чекають, поки звшьниться один з операто-рiв. Крiм зайнятосп операторiв, затримка виконання операцгг може також викликатися перевантажешстю каналiв зв'язку.

Список використаних джерел

1. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А. А. Достоверных и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. Москва: Физматлит, 2004. 704 с.

2. Маклаков С. В. Создание информационных систем с AIlFusion Modeling Suite. Москва: Диалог-МИФИ, 2005. 432 с.

3. Горбачов В. О. Технологи моделювання систем: навч. поетбник. Харюв: СМ1Т, 2004. 356 с.

4. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. Москва: Высшая школа, 1989. 425 с.

5. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. Москва: Логос, 2000. 370 с.

6. Надежность и эффективность в технике: Справочник: В 10 т. / Ред. совет: B.C. Авдуевский (пред.) и др. Москва: Машиностроение, 1988. Т. 3: Эффектив-

ность технических систем / под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова. 225 с.

7. Акофф Р. Искусство решения проблем. Москва: Мир, 1982. 425с.

8. ДСТУ ISO 9004-2001. Системи менеджменту якость рекомендацп по полшшенню дiяльностi.

9. ДСТУ ISO 9001-2001. Системи менеджменту якость Вимоги.

10. Адлер Ю.П., Хунузиди Е.И., Шпер В.Л. Методы постоянного совершенствования сквозь призму цикла Шухарта-Деминга. Методы менеджмента качества. 2005. № 3. С. 14-22.

11. Гнеденко, Б.В. Беседы о теории массового обслуживания / сост Б.В. Гнеденко. Москва: Либроком, 2010. 433 c.

12. Мельников А.Ю., Бакай А.С. Ведение статистики и анализ сделок в отделе трейдинга при помощи специализированного программного обеспечения собственной разработки. Економiчний всник Донбасу. 2017. №3 (49). С. 127— 133.

References

1. Vagin V.N., Golovina Ye.YU., Zagoryanskaya A.A. (2004). Dostovernykh i pravdopodobnyy vyvod v intellektual'nykh sistemakh [Reliable and plausible inference in intelligent systems]. Moscow, Fizmatlit [in Russian].

2. Maklakov S. V. (2005). Sozdaniye informatsionnykh sistem s AllFusion Modeling Suite [Creation of information systems with AllFusion Modeling Suite]. Moscow, Dialog -MIFI [in Russian].

3. Horbachov V.O. (2004). Tekhnolohii modeliuvannia system [Technology simulation systems]. Kharkiv, SMIT [in Ukrainian].

4. Peregudov F.I., Tarasenko F.P. (1989). Vvedeniye v sistemnyy analiz [Introduction to system analysis]. Moscow, High School [in Russian].

5. Larichev O.I. (2000). Teoriya i metody prinyatiya resheniy [Theory and methods of decision making]. Moscow, Logos [in Russian].

6. Avduyevskiy B.C., Utkin V.F., Kryuchkov Yu.V. (Eds.). (1988). Nadezhnost' i effektivnost' v tekhnike [Reliability and efficiency in technology]. In 10 volumes. Moscow, Mashinostroenie, Vol. 3: Effektivnost' tekhni-cheskikh sistem — Efficiency of technical systems [in Russian].

7. Akoff R. Iskusstvo resheniya problem [The Art of Problem Solving]. Moscow, Mir [in Russian].

8. Systemy menedzhmentu yakosti. rekomendatsii po polipshenniu diialnosti [Quality management systems. recommendations for improving performance]. DSTU ISO 9004-2001 [in Ukrainian].

9. Systemy menedzhmentu yakosti. Vymohy [Quality management systems. Requirements]. DSTU ISO 90012001 [in Ukrainian].

10. Adler Yu.P., Khunuzidi Ye.I., Shper V.L. (2005). Metody postoyannogo sovershenstvovaniya skvoz' prizmu tsikla Shukharta-Deminga [Methods of continuous improvement through the prism of the Shewhart-Deming cycle]. Metody menedzhmenta kachestva — Quality Management Methods, 3, pp. 14-22 [in Russian].

11. Gnedenko, B.V. (2010). Besedy o teorii massovogo obsluzhivaniya [Conversations on queuing theory]. Moscow, Librokom [in Russian].

12. Mel'nikov A.Yu., Bakay A.S. (2017). Vedeniye statistiki i analiz sdelok v otdele treydinga pri pomoshchi spetsializirovannogo programmnogo obespecheniya sob-stvennoy razrabotki [Conducting statistics and analysis of transactions in the trading department with the help of specialized software of own development]. Ekonomichnyi visnyk Donbasu — Economic Herald of the Donbas, 3 (49), pp. 127— 133 [in Russian].

Т. В. ТТТелеметьрва

чл.-кор. АЕН Украши канд. екон. наук ORCID 0000-0003-0672-2971

Запорiзький нацюнальний техтчний утверситет, м. Запорiжжя

РОЗВИТОК ВНУТР1ШНЬОГО ТУРИЗМУ В УКРА1Н1 ЯК ОБ'еКТА УПРАВЛ1ННЯ

Постановка проблеми. У сучасному суспшьстга туризм займае особливе мюце. Це найбшьш багатосто-роння i динамiчна характеристика сучасно! цивЫзацп, що виражаеться в добровшьнш тимчасовш змт ритму життя, мюця проживання i часто — сощокультурного оточення в цшому. Туризм, займаючи важливе мюце в суспшьсга, приймае на себе найважливiшi сощальш функцп: вщновлення психофiзичних ресуретв суспшь-ства; сприяння розвитку та вщновленню працездатно-сп людини i рацюнального використання вшьного часу; забезпечення зайнятосп населення як у турис-тичнш галузi, так i в iнших (сум1жних) галузях еконо-мiки i зростання його доходiв; спрямованiсть на щд-тримку i вiдновлення рекреацп регiонiв тощо. Остан-нiм часом внутрiшнiй туризм отримав значний розви-

ток i став масовим соцiально-економiчним явищем Укра!ни. Як зазначили у Мiнекономрозвитку [1], внутршнш туризм в Укра!нi розвиваеться швидкими темпами, оскльки не у вах е фiнансовi можливостi для подорожей за кордон та зростае патрютизм укра-!нцiв.

Аналiз останн1х дослщжень i публiкацiй. Вагомий внесок у теоретичт та практичнi аспекти, дослщ-ження питань оцiнювання, виявлення тенденцш та перспектив розвитку туризму в Укра!ш зроблено вгг-чизняними науковцями та дослщниками, такими як: В. Герасименко, Г. Горша, О. Градшарова, С. Грабо-венська, О. Любщева, М. Мальська, Г. Скляр, А. О-рик, Т. Ткаченко, О. Трохимець, Ю. Юрченко та ш. Проте, враховуючи мiнливiсть зовнiшнього середо-

164

В1СНИК ЕКОНОМИНО1 НАУКИ УКРАШИ ф

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.