CC BY
67
1. Гневко М. В. Проблемы перехода муниципального образования к инновационной экономике // Экономика и управление. 2004. № 1 (16). С. 125-130.
2. Веснин В.Р., Кафидов В.В. Стратегическое управление. М., 2009. С. 256.
3. Хотяшева О.М. Стратегическое управление инновациями в современных компаниях // Инициативы XXI века. 2009. № 2. С. 48-55.
4. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М., 2006. С. 320.
Поступила в редакцию 23.01.2010 г.
Agabekyan E.P. Methodological approach to the development of the city innovative development strategy.
The article investigates stage-by-stage process of working out of the city innovative development strategy. Stages of formation of the city innovative development strategy and also the basic directions of realization of strategic targets of the city innovative development are defined. The typology of the city development strategy is given and the role of system of the balanced indicators as tool of a choice and subsequent realization of the innovative strategy considering the major criteria of city innovative development is proved.
Key words: city innovative development strategy; stages of the city innovative development strategy; system of the balanced indicators.
УДК 631/632:631.53.001.895
КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОЦЕССОВ ПЛАНИРОВАНИЯ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ
© Я.И. Денисов, А.В. Улезько
В статье рассматриваются вопросы формирования и корректировки планов развития хозяйствующих субъектов аграрной сферы в условиях использования современных информационных технологий.
Ключевые слова: информационное обеспечение; планирование в растениеводстве.
Современный уровень развития компьютерной техники и информационных технологий позволяет существенно повысить эффективность функционирования как всей системы управления предприятием, так и отдельных подсистем, реализующих конкретные функции управления.
Практика использования информационных технологий сельскими товаропроизводителями показывает, что акцент при формировании системы информационного обеспечения управления делается на реализацию функций бухгалтерского и управленческого учета, тогда как функция планирования реализуется, как правило, традиционными методами. Такой подход к формированию системы поддержки принятия управленческих решений привел к тому, что вопросы перспективного планирования практически выпали из системы планирования, а задачи текущего и оперативного планирования, зачастую, реализовывались в одновариантной поста-
новке при низкой степени достоверности исходной информации.
В этой связи крупные интегрированные формирования АПК сделали ставку на применение стандартных решений задач планирования на основе использования т. н. «коробочных продуктов» (1С, Парус, SAP R/3, BAAN, Oracle EBS и др.). Но, к сожалению, типовые решения не обеспечивают реализации принципа комплексности и взаимосвязи перспективного, текущего и оперативного планирования. За пределами типовой системы информационного обеспечения процессов планирования остаются задачи, связанные с выбором оптимальных решений, планированием урожайности сельскохозяйственных культур, оценки альтернативных вариантов развития и т. д.
Вместе с тем даже стандартные средства MS Excel позволяют создать среду эффективного информационного обеспечения процессов планирования через создание информационной системы по автоматизации пла-
новых расчетов. Формирование информационной системы требует описания соответствующей предметной области. В широком смысле слова под предметной областью информационной системы понимается часть реального мира, которая представляется, отображается и используется в информационной системе. Основным способом описания предметной области является информационная модель.
Информационная модель - формальная модель объекта или процесса, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта, и позволяющая путем подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта.
При разработке модели предметной области процесса планирования необходимо вычленить ключевые компоненты, определяющие структуру предметной области, ее функциональные возможности и информационно-логические связи между структурными и функциональными элементами.
Сложность процесса планирования предполагает выделение нескольких типов компонент, в разрезе которых происходит автоматизация процессов планирования. К компонентам первого типа относится горизонт планирования, регламентирующий формирование совокупности взаимосвязанных стратегических и тактических планов. К компонентам второго типа - объекты планирования (предприятие, подразделение, отдельное производство и т. д.). Компоненты третьего типа представляют собой совокупность задач, формирующих процесс планирования (программирование урожайности, расчет технологических карт, калькуляция плановой себестоимости продукции, планирование эффективности производства и др.).
Взаимосвязь всех компонент реализуется через использование единого информационного фонда и единой базы моделей и алгоритмов. Например, программирование урожайности будет осуществляться на основе использования одной и той же имитационной модели в рамках как стратегического, так и тактического планирования, как в целом по предприятию, так и для отдельного подразделения или для отдельной сельскохозяйст-
венной культуры. Аналогичным образом будут использоваться модели для оптимизации структуры посевных площадей, распределения ограниченного объема ресурсов и т. д.
В традиционной системе планов развития отрасли растениеводства на уровне сельскохозяйственного предприятия, как правило, разрабатываются долгосрочный план развития отрасли как элемент плана стратегического развития аграрного формирования и годовой план в виде компоненты производственно-финансового плана. В некоторых случаях происходит разбивка годового плана в разрезе отдельных подразделений (отделений, участков, бригад,звеньев)[1-3].
Для хозяйствующих субъектов, имеющих сложную организационную структуру и относительно крупный размер отрасли растениеводства (в первую очередь интегрированных формирований), особую важность приобретает решение задачи оптимального распределения ресурсов между подразделениями в соответствии с производственными программами их развития.
Задача распределения ограниченного объема ресурсов между подразделениями хозяйствующего субъекта относится к задачам тактического планирования, поскольку в масштабах предприятия все имеющиеся ресурсы можно перераспределять между его подразделениями как после завершения производственного цикла, так и в его течение. Но при этом задача определения потребности в ресурсах относится к задачам стратегического планирования, поскольку требует решения долгосрочных задач, связанных с формированием материально-технической
базы предприятия и реализацией инвестиционных проектов.
Сложившиеся условия хозяйствования, характеризующиеся более низким уровнем эффективности отрасли животноводства по сравнению с отраслью растениеводства, объективно обусловливают необходимость детального планирования животноводческих отраслей и разработки отдельных планов развития этой отрасли: план случек и отелов, оборот стада в натуральных (поголовье и вес) и стоимостных показателях, суточные рационы кормления по половозрастным группам, определение потребности в средствах защиты животных и затрат на искусственное осеменение и т. д.
Поскольку в оптимизационных крупно -агрегированных экономико-математических моделях по оптимизации структуры производства добиться такой детализации невозможно, то задача разработки долгосрочного плана развития предприятия может быть сведена к решению двух самостоятельных задач: во-первых, обоснование плана развития животноводческих отраслей; во-вторых, определение оптимальной структуры посевных площадей и ресурсного обеспечения отрасли растениеводства на заданном горизонте планирования. При этом взаимоувязка производственных и финансовых параметров развития отраслей растениеводства и животноводства будет происходить при разработке
сводного плана перспективного развития сельскохозяйственного предприятия и моделировании денежных потоков по хозяйствующему субъекту.
В общем случае процесс планирования можно представить как проведение расчетов с использованием имитационных и оптимизационных моделей, на основании результатов которых лицо, принимающее решение, осуществляет выбор варианта развития управляемой подсистемы в долгосрочной или краткосрочной перспективе.
На рис. 1 приведена схема, характеризующая процесс формирования и корректировки планов развития отрасли растениеводства.
Рис. 1. Схема формирования и корректировки планов развития отрасли растениеводства
Основной задачей начального этапа данного процесса является формирование информационного фонда. Состав информационного фонда системы планирования структурно можно представить в виде четырех блоков. В первом блоке содержится нормативно-справочная информация (данные, считающиеся постоянными или условно-постоянными на протяжении не менее одного производственного цикла). Второй блок включает в себя информацию о фактическом состоянии системы на начало процесса планирования. Эта информация вводится в систему после детальной инвентаризации земельных ресурсов, основных и оборотных средств. Третий блок содержит информацию, характеризующую внешние условия хозяйствования: фактический и прогнозируемый уровни цен реализации продукции и цен приобретения ресурсов; прогнозный уровень сезонных колебаний цен; влияние прогнозируемых изменений природно-климатических факторов на результаты производства, процентные ставки по кредитам, ставки по налогам и отчислениям во внебюджетные фонды и др. В четвертом блоке представлена информация об ожидаемом состоянии моделируемой системы на всем горизонте планирования.
Информация, составляющая данный блок, представлена как в виде стандартных управленческих документов, так и в виде данных, необходимых для проведения предварительного анализа и оценки последствий имитируемых вариантов развития предприятия.
Важнейшим элементом информационного фонда системы является информация, характеризующая технологии, которые планируется использовать в конкретном хозяйствующем субъекте. Следует отметить, что данный информационный массив возникает через интеграцию как внешней, так и внутренней информации. Очевидно, что достоверность планов определяется как качеством используемых при проведении расчетов моделей и алгоритмов, так и качеством и достоверностью входной информации. Практика показывает, что при разработке текущих и долгосрочных планов наиболее часто возникают проблемы с обоснованием уровней урожайности сельскохозяйственных культур и уровнем цен на приобретаемые основные и оборотные средства и реализуемую продукцию. Но если повысить достоверность уров-
ня цен в условиях слабого регулирования рынков со стороны государства и отсутствия системы фьючерсных сделок крайне сложно, то обеспечить рост качества планирования урожайности можно за счет применения методов ее программирования.
Для этого в качестве элемента информационной системы предлагается использовать программный продукт, позволяющий реализовать функции планирования урожайности сельскохозяйственных культур методами расчета потенциальной урожайности по приходу фотосинтетической активной радиации, расчета действительно возможной урожайности по влагообеспеченности, по почвенному плодородию, по биогидротермическому показателю, а также расчета доз внесения минеральных удобрений для обеспечения заданного уровня урожайности сельскохозяйственных культур.
Вторым ключевым элементом информационной системы является программный комплекс по расчету технологических карт по возделыванию и уборке сельскохозяйственных культур, позволяющий создать информационный базис для автоматизации плановых расчетов в растениеводстве и формирования экономико-математических моделей, необходимых для реализации функций тактического и стратегического планирования.
Третьим элементом подсистемы инструментального обеспечения плановых расчетов является экономико-математическая модель по оптимизации отраслевой структуры производства, служащая основным инструментом для принятия первичного решения о перспективной структуре посевных площадей и схеме чередования сельскохозяйственных культур. На основании результатов решения данной экономико-математической модели может быть принято решение об инвестициях в основные средства для конкретного прогнозируемого состояния рынка ресурсов и рынка сельскохозяйственной продукции. Вместе с тем данная модель может быть использована и для разработки текущих планов и анализа возможных альтернатив развития хозяйствующего субъекта в краткосрочной перспективе.
Динамический характер процесса планирования и реализация принципа его непрерывности требуют постоянной корректировки как оперативных, так и текущих планов. В
случаях существенных изменений среды функционирования может быть изменен и стратегический план развития хозяйствующего субъекта. Постоянные изменения условий хозяйствования объективно обусловливают корректировку информационного фонда системы и требуют адаптации всех компонент, в разрезе которых происходит автоматизация процессов планирования.
В результате применения предлагаемой информационной системы по автоматизации плановых расчетов имеется возможность формирования совокупности следующих взаимосвязанных планов на уровне сельскохозяйственного предприятия:
- долгосрочный план развития растениеводства;
- план формирования машинно-тракторного парка;
- план покрытия потребности в трудовых ресурсах;
- инвестиционный план;
- прогнозный отчет о движении денежных средств;
- маркетинговый план;
- производственно-финансовый план.
Поскольку среда функционирования
сельскохозяйственных предприятий носит нестабильный характер, то доведение долгосрочных планов до подразделений представляется не целесообразным, а основным видом планов на уровне структурных подразделений будет являться производственная программа на год, в которой будут отражены:
- площади посева сельскохозяйственных культур;
- планируемый уровень урожайности и объемы производства продукции;
- объем выделяемых подразделению оборотных средств;
- фонд оплаты труда с отчислениями;
- внутрихозяйственные расчетные цены с учетом качества продукции.
Обязательными приложениями к производственной программе будут являться технологические карты в разрезе полей и рабочих участков.
1. Гайворонская Н. Ф. Производственное планирование и управление затратами в отраслях растениеводства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2005. № 8. С. 18-29.
2. Заика С.Б. Информатизация аграрного производства в России // Аграрная наука. 2003. № 12. С. 20-21.
3. Курносов А.П., Сердюк А.Н. Комплексные автоматизированные информационные системы управления сельскохозяйственным предприятием // Мировой опыт и перспективы развития сельского хозяйства. Воронеж, 2008. Ч. 2. С. 240-243.
Поступила в редакцию 2.02.2010 г.
Denisov Y.I., Ulezko A.V. The conceptual approaches to the forming of information support system of information guarantee of the planning processes in plant growing.
The article reviews the issues of the forming and adjustment of the plans of the development of the main entities of agricultural sphere in the context of the modern information technologies.
Key words: information support; planning in plant growing.
