Научная статья на тему 'Концепция межфакторных производственно-хозяйственных отношений как информационных характеристик деятельности промышленных предприятий'

Концепция межфакторных производственно-хозяйственных отношений как информационных характеристик деятельности промышленных предприятий Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
429
40
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПРЕДПРИЯТИЯ / УПРАВЛЕНИЕ / БИНАРНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ / ФАКТОРЫ / БАЗЫ ДАННЫХ / OLAP / ENTERPRISES / MANAGEMENT / BINARY MATHEMATICAL RELATIONS / FACTORS / DATABASE

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Найдис Ольга Александровна, Павлов Виктор Алексеевич

Статья посвящена разработке структур данных, характеризующих деятельность предприятий во взаимодействии с внешней средой. Данные предназначены для обоснования управленческих решений в организационном управлении предприятиями. Предлагается концепция структуры таких данных в формате математических бинарных отношений. Соответствующая информация представляет собой межфакторные производственно-хозяйственные отношения, где учитываемые факторы отбираются по признаку непосредственного влияния на экономические показатели предприятий. Возможные пары факторов исследуются с точки зрения их организационно-экономического содержания, что позволяет выявить отношения, рекомендуемые для практического использования. Выявленные межфакторные отношения представляются средствами современных информационных технологий.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Найдис Ольга Александровна, Павлов Виктор Алексеевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

CONCEPT INTERFACTOR PRODUCTION AND ECONOMIC RELATIONS AS INFORMATION CHARACTERISTICS OF INDUSTRIAL ENTERPRISES

Article is devoted to the development of data structures, characterizing the activity of enterprises in the interaction with the external environment. These are intended to inform management decisions in organizational management of enterprises. A concept of the structure of such data in the format of binary mathematical relations. Relevant information is interfactor production and economic relations, which accounted factors are selected on the basis of a direct impact on the economic performance of enterprises. Possible pairs of factors are investigated in terms of their organizational and economic content that reveals the relationship recommended for practical use. Identified interfactor relations are represented by means of modern information technology

Текст научной работы на тему «Концепция межфакторных производственно-хозяйственных отношений как информационных характеристик деятельности промышленных предприятий»

УДК: 658.5 ББК: 32.97-018.2

Найдис О.А., Павлов В.А.

КОНЦЕПЦИЯ МЕЖФАКТОРНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ КАК ИНФОРМАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Naydis O-А., Pavlov У.А.

CONCEPT INTERFACTOR PRODUCTION AND ECONOMIC RELATIONS AS INFORMATION CHARACTERISTICS OF INDUSTRIAL ENTERPRISES

Ключевые слова: предприятия, управление, бинарные математические отношения, факторы, базы данных, OLAP.

Keywords: enterprises, management, binary mathematical relations, factors, database, OLAP.

Аннотация: статья посвящена разработке структур данных, характеризующих деятельность предприятий во взаимодействии с внешней средой. Данные предназначены для обоснования управленческих решений в организационном управлении предприятиями. Предлагается концепция структуры таких данных в формате математических бинарных отношений. Соответствующая информация представляет собой межфакторные производственно-хозяйственные отношения, где учитываемые факторы отбираются по признаку непосредственного влияния на экономические показатели предприятий. Возможные пары факторов исследуются с точки зрения их организационно-экономического содержания, что позволяет выявить отношения, рекомендуемые для практического использования. Выявленные межфакторные отношения представляются средствами современных информационных технологий.

Abstract: article is devoted to the development of data structures, characterizing the activity of enterprises in the interaction with the external environment. These are intended to inform management decisions in organizational management of enterprises. A concept of the structure of such data in the format of binary mathematical relations. Relevant information is interfactor production and economic relations, which accounted factors are selected on the basis of a direct impact on the economic performance of enterprises. Possible pairs of factors are investigated in terms of their organizational and economic content that reveals the relationship recommended for practical use. Identified interfactor relations are represented by means of modern information technology

Для успешного развития

промышленных предприятий необходимо существование налаженной системы организации производства. При создании такой системы решается множество различных задач, таких, как обоснование управленческих решений и разработка информационного обеспечения

организационной деятельности предприятий.

Многие управленческие решения принимаются на основе количественной информации, характеризующей

предприятия как объект организационного управления [1], и эта информация может

быть 3-х видов: 1) показатели, характеризующие деятельность

предприятий - в виде скаляров; 2) зависимости одной величины от другой -в виде функциональных отношений; 3) таблицы данных, которые не являются функциональными зависимостями.

Рассмотрим формальную структуру этой информации.

Воспользуемся понятием

математического отношения между двумя множествами [2]. В отличие от скалярных данных, две вторые разновидности представляют собой отношения между

двумя множествами. Как известно, функциональные зависимости представляют собой функциональные отношения и являются частным случаем отношений общего вида. В случае функционального отношения каждому элементу одного множества соответствует единственный элемент другого, например каждому моменту времени соответствует

единственное значение функции, зависящей от времени. В случае отношения общего вида, одному и тому же элементу одного множества может соответствовать более одного элемента другого. Примером отношения общего вида могут быть оборотные ведомости, применяемые в бухгалтерском учете, где некоторому счету могут соответствовать несколько числовых значений оборотов с ряда других счетов [3]. При этом множествами, на которых заданы отношения, являются множества значимых факторов, характеризующих деятельность промышленных предприятий, особенность которых состоит в том, что их деятельность охватывает целый ряд предметных областей, включая производство, финансы, сбыт и поставки. Подобные отношения, заданные на двух множествах - факторах, имеют свое организационно-экономическое содержание и представляют собой информацию третьей разновидности. Эти отношения можно назвать межфакторными производственно-хозяйственными отношениями (МПХО).

Информация третьей разновидности, то есть таблиц, представляющих собой отношения общего вида между факторами, нужна по следующим причинам.

Предприятие, как объект управления, представляет собой сложную

многоэлементную систему, и поэтому число значимых факторов велико. Под фактором мы понимаем причину, движущую силу какого-либо процесса или явления, определяющую его характер или одну из основных черт. Например, в качестве значимых факторов может выступать продукция, покупатели, поставщики, цены и конкуренты, и многое другое (рисунок 1). Факторы могут быть классифицированы по разным признакам [4]. С точки зрения воздействия на результаты деятельности предприятия их можно подразделить на основные и второстепенные, внутренние и внешние, объективные и субъективные, общие и специфические, постоянные и переменные, экстенсивные и интенсивные, а с точки зрения управления факторы не являются независимыми, так как между ними существуют различные отношения, не являющиеся функциональными. Например, ассортимент предметов, поставляемых различными поставщиками, не является функциональным отношением, а представляет собой отношение общего вида, так как один поставщик может поставлять несколько предметов. С другой стороны, одно и тоже наименование предметов может поставляться несколькими поставщиками (рисунок 2). С формальной точки зрения эти отношения - бинарные математические отношения между элементами двух множеств. Подобные МПХО представляют собой существенную информацию об управляемом объекте.

Рисунок 1 - Пример значимых факторов и их организационно-экономического содержания

Рисунок 2 - Пример структуры МПХО

Первые два вида информации исследованы достаточно глубоко и полно. В частности, широко применяется система сбалансированных показателей Нортона и Каплана.

В то же время третий вид информации исследован недостаточно. Поэтому цель настоящей статьи состоит в состоит в разработке концепции информационных структур данных о деятельности предприятий в виде межфакторных производственно-хозяйственных отношений, обеспечивающих субъектов управления более комплексной

информацией, содействующей

эффективности принимаемых

управленческих решений. Разрабатывается способ выявления существенных МПХО, необходимых для характеристики деятельности предприятий. Разработанный способ иллюстрируется примером. Кроме того, рассматривается вопрос реализации в

системе управления на основе информационных ОААР-технологий.

Известно, что все явления и процессы производственно-хозяйственной деятельности предприятия находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие - косвенно. Например, на величину валовой продукции непосредственное влияние оказывают такие факторы, как численность рабочих и уровень производительности их труда. Многие другие факторы воздействуют на этот показатель косвенно. Следовательно, информация, используемая для принятия управленческих решений, определяется многочисленными и разнообразными факторами. Очевидно, что факторы различаются степенью своей значимости для принятия управленческих решений.

Поэтому предлагается следующий

способ выявления значимых факторов, требующих дальнейшего исследования. Этот способ состоит в том, что в исследование включаются только те факторы, которые влияют на результирующие показатели

непосредственно. Факторы, влияющие косвенно, учитываются, но опосредованно через другие факторы. Иначе говоря, косвенное влияние проявляется через некоторые другие факторы, влияющие непосредственно. Например, сплоченность коллектива будет влиять косвенно через производительность труда и через показатель текучести кадров.

Выше МПХО предложено понимать как взаимозависимость между факторами, имеющую организационно-экономическое содержание. Иначе говоря, мы предложили производственно-хозяйственные отношения рассматривать как соответствие между двумя разновидностями производственно-хозяйственными факторов, имеющее организационно-экономический смысл, такое, что каждому фактору первой

разновидности может соответствовать более одного фактора второй разновидности.

В настоящей статье ставится вопрос, какие возможны существенные МПХО, имеющие организационно-экономическое содержание и поэтому необходимы для реализации в автоматизированной системе управления? В поисках ответа на данный вопрос выясняется следующее: так как предприятие представляет собой сложную многоэлементную систему, то значимых факторов чрезвычайно много. Еще больше возможное число пар факторов и, соответственно, принципиально возможных МПХО. Поэтому в данной статье ответ на поставленный вопрос ищется не для предприятия в целом, а для отдельного иерархического уровня рассмотрения предприятий (рисунок 3). В качестве такого уровня выбран внешний уровень, где предприятие рассматривается во взаимоотношениях с поставщиками, покупателями, кредиторами, инвесторами и государством.

чХ-'^Л^'Ч I Внутренний • ■ уровень

г

Рисунок 3 - Иерархические уровни рассмот}

На данном уровне выявлены 3 области предприят исследований: предприятие и поставки, кредитно-дер^нде ВДЩ^ЙИЩЩ^ровни рассмо

|С| □□ 1 !□ р □ |

Рисунок 4 - Группы факторов внешнего уровня предприятия

Для каждой области определяется множество значимых факторов, и получаются возможные их пары, для примера выбрана область предприятие -поставщики (рисунок 5). На рисунке в звездообразной диаграмме пунктирной

линией символизируются не значимые отношения, а сплошной линией - значимые. При этом каждый фактор представляет собой множество, в частности множество поставщиков, наименований предметов и других объектов.

Рисунок 5 - Звездообразная диаграмма:

Область предприятия - поставщики; 1 - объем поставок; 2 - цена; 3 - структура партий; 4 - поставщики; 5 - номенклатура; 6 - своевременность поставок; 7 - качество; 8 - брак; 9 - способы доставки; 10 - условия оплаты поставок (пред- или постоплата)

Каждая пара, как кандидат на значимое МПХО, изучалась с точки зрения организационно-экономического содержания. В результате исследования выяснено, что некоторые пары имеют организационно-экономическое содержание, а некоторые такого содержания не имеют и значимыми не являются. Ниже приводятся примеры организационно-экономического содержания значимых отношений. Выяснено, что число значимых отношений существенно меньше формально возможных. Таким образом, отобранные отношения являются кандидатами на реализацию в системе управления.

В области факторов предприятие -поставщик примером значимых пар являются следующие: своевременность поставок - поставщики, доставка - цена, качество - поставщики.

Организационно-экономическое содержание пары своевременность поставок - поставщики оказывает прямое влияние на выбор поставщиков, которые будут поставлять предприятию товарно-материальные запасы. От своевременности поставок товарно-материальных запасов зависит ритмичная работа предприятия, которая является основным условием своевременного выпуска и реализации продукции. Неритмичность ухудшает все экономические показатели: снижается качество продукции; увеличиваются объемы незавершенного производства и сверхплановые остатки готовой продукции на складах и как следствие замедляется оборачиваемость капитала; не выполняются поставки по договорам и предприятие платит штрафы за несвоевременную отгрузку продукции; несвоевременно поступает выручка; перерасходуется фонд заработной платы в связи с тем, что в начале месяца рабочим платят за простои, а в конце - за сверхурочные работы. Все это приводит к повышению себестоимости продукции, уменьшению суммы прибыли, ухудшению финансового состояния предприятия.

Организационно-экономическое содержание пары доставка - цена оказывает прямое влияние на себестоимость продукции, которая является важным показателем, характеризующим работу промышленных предприятий. От ее уровня зависят финансовые результаты

деятельности предприятий, темпы расширенного воспроизводства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов.

Организационно-экономическое содержание пары качество - поставщики влияет на выбор поставщиков в зависимости от качества поставляемых товарно-материаль-ных запасов. Качество товарно-материаль-ных запасов влияет на многие экономические показатели деятельности предприятия, одними из них является показатели качества продукции. Качество продукции - один из основных факторов, от которого зависит уровень средней цены реализации. За более высокое качество продукции устанавливаются более высокие цены и наоборот. Высокий уровень качества продукции способствует повышению спроса на нее и увеличению суммы прибыли.

Таким образом, существо

разработанного способа выявления существенных МПХО состоит в следующем: выделяются иерархические уровни рассмотрения предприятия; на каждом уровне выявляются группы значимых факторов, а в них - значимые факторы по признаку их непосредственного влияния на результаты деятельности предприятий; рассматриваются возможные пары факторов; каждая пара изучается с точки зрения организационно-

экономического содержания; пары факторов, имеющие содержание, включаются в состав данных системы управления.

Предложенная концепция

ориентирована на реализацию в АСУ, поскольку объемы информации велики, а данные образуют достаточно сложные структуры.

Информация в предложенной концепции отличается системностью и структурированностью, а для работы с подобной информацией в настоящее время перспективны информационные OLAP-технологии [5].

В основе OLAP -технологий лежит представление информации в виде OLAP-кубов. Как известно, OLAP-кубы являются многомерными информационными

структурами - гиперкубами, в которых каждое измерение представляет собой

некоторое множество со своими элементами, а сечения и проекции таких гиперкубов используются для

представления бинарных отношений между множествами. Из того, что МПХО формально являются бинарными

отношениями между множествами, следует возможность отображения звездообразных диаграмм - систем МПХО в виде гиперкубических структур данных. В них каждому фактору соответствует измерение гиперкуба (рисунок 6).

Рисунок 6 - Пример гиперкубической OLAP-структуры

Информация в виде данных, получаемых с помощью организационного контроля деятельности предприятий на основе МПХО, объемна из-за большого числа факторов, поэтому возникает необходимость облегчить доступ к МПХО и визуализировать их. Замечательное качество OLAP-структур в том, что они обеспечивают как удобство интерактивного доступа, так и визуализацию. В частности, с помощью OLAP -технологий каждое отношение - двумерную таблицу - можно получить сечением куба, представляющего систему звездообразных диаграмм.

Обозначим через m элементы гиперкубической структуры

информационной модели МПХО (рисунок 7), I, J, N, ..., K - измерения гиперкуба, соответствующие контролируемым

факторам, т.е. ряд множеств элементов -значений этих факторов. Будем считать, что элементы факторов перенумерованы: г, у, п, ..., к - номера элементов множеств, соответственно, I, ^ N ..., К. Тогда т принимает значение, равное единице, если имеется соответствие между элементами г, у, п, ..., к; если же соответствие отсутствует, то т принимает нулевое значение:

г 1, если имеется соответствие

m (ij,n,..., к) =

между элементами ¡,},п, ..., к; 0, если нет соответствия между элементами 1,},п,...., к, (1)

где г = 1, 2, ., Л, у = 1, 2, ., и, п = 1, 2,

..., Ln, ...., к = 1, 2, ..., LK. Здесь обозначено: I, J, N, ..., K, соответственно. LI, LJ, Ln, ..., LK - число элементов множеств

Рисунок 7 - Получение таблицы МПХО путем сечения многомерного OLAP--куба данных: I, J, N,..., K - факторы

Персонал, анализирующий

информацию, может «разрезать» куб по разным направлениям, получать сводные (например, по годам) или, наоборот, детальные (по неделям) сведения и осуществлять прочие манипуляции, которые ему необходимы в процессе анализа (см. рисунок 7).

Операция сечения гиперкуба с целью получить двумерное МПХО с использованием (1), представляет собой следующее. Предположим, что требуется получить двумерное МПХО между факторами I и J из гиперкуба (1) при определенных конкретных значениях всех остальных факторов от фактора N до последнего фактора К. Обозначим эти конкретные значения, п*, ..., к*, подразумевая под данной записью последовательность конкретных значений факторов, от фактора N до К-го фактора включительно. Тогда искомое сечение:

т (/,у, «*..., к*), (2)

где I = 1, 2, ...., Ы и у = 1, 2, ...., и формирует плоскую таблицу, а остальные значения факторов зафиксированы.

Пример (см. рисунок 6) иллюстрирует

гиперкубическую OLAP-структуру и ее сечение. Выпускаются три изделия, в производстве которых расходуются металлы трех видов: силумин, алюминий, магний. Металлы поставляются тремя поставщиками. Данные о поставках (рисунок 8) представлены в виде таблицы, в OLAP -технологии называемой таблицей фактов. В обозначениях формулы (1) элементы гиперкубической структуры информационной модели МПХО записываются следующим образом: да(1,1,1) = 1; m(3,1,1) = 1; m(1,1,2) = 1; m(1,3,3) = 1; да(2,2,3) = 1. Остальные элементы равны нулю.

В деятельности предприятий, например в организационной структуре контроллинга, может понадобиться информация об использовании силумина, поставляемого от различных поставщиков, в различных изделиях, что влияет на расчет себестоимости продукции.

Соответствующее сечение данного гиперкуба изображено по одному из элементов фактора металлов - силумину (рисунок 9). В обозначениях формулы (2): m (i, j*, к), где j* = 1; i = 1,2,3; к = 1,2,3.

Фактор I (Изделие)

Фактор 3 (Металл)

Фактор К (Поставщик)

Изделие 1 — Силумин - Фирма «Север»

Изделие 3 Силумин - Фирма «Север» |

Изделие 1 Силумин - Фирма «Юг»

Изделие 1 — Магний Фирма «Запад»

Изделие 2 — Алюминий Фирма «Запад»

Рисунок 8 - Таблица фактов к рисунку 6

Металл: Силумин. Фактор К

■ Фирма «Север»

Фирма «Юг»

Фирма

«Запад»

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Фактор I

Изделие 1

/ Изделие 2

Изделие 3

1 1 0

0 0 0

1 0 0

Рисунок 9 - Потребление силумина от различных поставщиков в производстве изделий

Благодаря детальному

структурированию информации ОЬЛР-кубы позволяют оперативно осуществлять анализ данных и формировать отчёты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации. ОЬЛР-системы интегрируют уже существующие системы учёта, предоставляя пользователю инструменты для анализа больших объёмов данных в реальном времени, динамического конструирования отчётов и мониторинга.

Основные результаты исследования можно сформулировать следующим образом.

Для управления предприятиями в современных условиях нужна реальная оценка его состояния, учитывающая множество факторов. Предложена новая концепция информационных характеристик деятельности промышленных предприятий, отличающаяся ориентацией на табличные структуры данных, способом выявления

контрольных таблиц, существенных для управления, и разработкой вопросов компьютерной поддержки концепции прогрессивными информационными ОЬЛР-технологиями. Применение концепции позволит принимать более эффективные организационно-управленчес-кие решения, поможет улучшить показатели деятельности предприятия за счет представления факторов во взаимосвязи, обеспечивая субъекта управления комплексной информацией.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Берзинь, И.Э., Пикунова, С.А., Савченко, Н.Н., Фалько, С.Г. Экономика предприятия. - М.: Дрофа, 2004.

2. Павлов, В.А. Методология, методы и модели управления предприятиями на основе их адаптации к условиям изменяющейся рыночной среды. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010.

3. Букина, О.А. Азбука бухгалтера. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2009.

4. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - Минск: ИП «Экоперспектива», 1998.

5. Федоров, А. Введение в OLAP-технологии Microsoft. - М.: Диалог-МИФИ, 2002.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.