CC BY
42
УДК 519.86 :631.145.001.76
КОНЦЕПЦ1Я ЕКОНОМ1КО-МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ В УПРАВЛ1НН1 1ННОВАЦ1ЙНИМИ пРОцЕСАМИ пЕРЕРОБНИх П1ДПРИ6МСТВ АПК
© 2014
БАВЕИКО в. о.
УДК519.86:631.145.001.76
Бабенко В. О. Концепцiя економшо-математичного моделювання в управлiннi iнновацiйними процесами
переробних пщприемств АПК
На тдстат виконаного анал'ву визначено тенденцИ розвитку втчизняного аграрного виробництва. Дослджено особливостi функцюнування переробних тдприемств АПК Украни, як вiдрiзняються багатопараметричшстю i складшстю ннова^йних процеав; наявшстю альтернатив мiж продуктивтстю обладнання, з одного боку, вибором нновацйних технологш для виробництва продукцИ та втратами сльськогосподарськоi сировини, з шшого; специфiкою вихiдноiсировини, що е здеб'шьшого швидкопсувною с'шьськогосподарською продук^ею або харчовими продуктами з обмеженим термном споживання; значними змiнами за кмькшю i якшю вихiдноi сировини, яка може характеризуватися нестаб'шьшстю поставок через сезонтсть, погодно-кл'татичт умови, урожайшсть й шш'> фактори. Визначено систему концептуальних положень моделювання управл'шня iнновацiйними процесами переробних тдприемств АПК, яка забезпечуе гнучксть системи управл'шня ннова^йною д'тльшстю та до-зволяе: врахувати фактор невизначеностi у вигляд'> рзного роду ризиюв, як виникають у процеа реал'ваци моделювання; обрати критерИ о^нки оптимiзацii управл'шня; дослдити ефективтсть i прюритеттсть запланованих iнновацiйних процеав.
Ключов'! слова: концеп^я моделювання, переробт тдприемства АПК, управлшня iнновацiйними процесами, економко-математичнемоделювання, програмне управлшня, адаптивне управлшня, гарантований результат моделювання, ризики. Вбл.: 10.
Бабенко Вталша ОлексП'вна - кандидат техтчних наук, доцент, доцент кафедри економiчноf теорн, Хармвський нацональний утверситет iм. В. Н. Каразша (пл. Свободи, 4, Харт, 61022, Украна) E-mail: [email protected]
УДК519.86:631.145.001.76 Бабенко В. А. Концепция экономико-математического моделирования в управлении инновационными процессами перерабатывающих предприятий АПК
На основании выполненного анализа определены тенденции развития отечественного аграрного производства. Исследованы особенности функционирования перерабатывающих предприятий АПК Украины, которые отличаются множеством параметров и сложностью инновационных процессов; наличием альтернатив между производительностью оборудования, с одной стороны, выбором инновационных технологий для производства продукции и потерями сельскохозяйственного сырья, с другой; спецификой исходного сырья, которое является в большинстве своем скоропортящейся сельскохозяйственной продукцией или продуктами с ограниченным сроком потребления; значительными изменениями по количеству и качеству исходного сырья, которые могут характеризоваться нестабильностью поставок из-за сезонности, погодно-климатических условий, урожайности и других факторов. Определена система концептуальных положений моделирования управления инновационными процессами перерабатывающих предприятий АПК, которая обеспечивает гибкость системы управления инновационной деятельностью и позволяет: учитывать фактор неопределенности в виде различного рода рисков, возникающих в процессе реализации моделирования; осуществлять выбор критериев оценки оптимизации управления; исследовать эффективность и приоритетность запланированных инновационных процессов. Ключевые слова: концепция моделирования, перерабатывающие предприятия АПК, управления инновационными процессами, экономико-математическое моделирование, программное управление, адаптивное управление, гарантированный результат моделирования, риски. Библ.: 10.
Бабенко Виталина Алексеевна - кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории, Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина (пл. Свободы, 4, Харьков, 61022, Украина) E-mail: [email protected]
UDC519.86:631.145.001.76 Babenko V. O. Conception of the Economic-Mathematical Modeling in Management of Innovation Processes of the Processing Enterprises of the Agro-Industrial Complex
On the basis of the conducted analysis the development trends of domestic agricultural production have been determined. Peculiarities of functioning of the processing enterprises of agro-industrial of Ukraine were studied, which are distinct due to variety of options and the complexity of innovation processes; availability of alternatives from the performance of the equipment, on the one hand, to the choice of innovative technologies for production and losses of the agricultural raw materials, on the other; specifics of raw materials, which mostly are the perishable agricultural produce or products with a limited term of use; significant changes in quantity and quality of raw materials, which may be characterized by instability of supply related to seasonality, weather and climatic conditions, yields and other factors. A system of conceptual principles for simulating the management of innovation processes of the processing enterprises of the agro-industrial complex was identified, which provides flexibility of innovation activity management system and allows to: consider the factor of uncertainty in the form of various types of risks arising during the implementation of the simulation; select the criteria for the optimization of management; explore the efficiency and priority of the planned innovation processes.
Key words: conception of modeling, processing enterprises of the agro-industrial complex, management of innovation processes, economic-mathematical modeling, program management, adaptive management, guaranteed results of modeling, risks. Bibl.: 10.
Babenko Vitalina O. - Candidate of Sciences (Engineering), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economic Theory, V. N. Karazin Kharkiv National University (pl. Svobody, 4, Kharkiv, 61022, Ukraine) E-mail: [email protected]
Тенденци розвитку аграрного виробництва в усьому свт визначають першочерговим розви-ток скьського господарства, зокрема його пере-робно! та харчово! галузей, який базуеться на високо-технолопчнш глибиннш переробщ скьськогосподар-
сько! сировини та виробництвi високояюсно! конку-рентоспроможно! харчово! та шшого функцюнального призначення продукци з високими оздоровчими влас-тивостями. Рацюнальний розвиток переробно! сфери скьськогосподарського виробництва неможливий без
системно! перебудови та переходу до шновацшно! мо-делi розвитку, тому що резерви модершзацй шдпри-емств для гарантування продовольчо'1 безпеки держави iншими способами вже вичерпанi.
Отже, основною метою реформування АПК як складника економжи Укра'ни е перетворення його на високоефективний, конкурентоспроможний на внутрш-ньому та зовнiшньому ринках сектор економжи держави, що також вимагае й участi та шдтримки в упрова-дженнi iнновацiйних процейв (1П) в аграрному секторi економжи Укра'ни. Для того, щоб подолати техшчну i технологiчну вiдсталiсть скьського господарства, по-трiбен перехiд на виробництво продукцй на основi шно-вацiйних технологiй, який мае супроводжуватися ефек-тивним управлiнням iнновацiйними процесами.
Але шд час аналiзу функцюнування переробних пiдприемств АПК виникае проблема, пов'язана з особ-ливостями скьськогосподарського виробництва. Три-валий технологiчний процес, незбй здiйснених витрат i отримано'1 продукцй, доходiв вiд 'й ре^заци виклика-ють об'ективну додаткову потребу у фшансових ресурсах для забезпечення безперебшного вiдтворювального процесу в агропромисловому виробництвЬ Крiм того, сезоншсть скьськогосподарського виробництва i його залежшсть вiд природно-клiматичних умов, фiнансовi проблеми скьхозтоваровиробниюв, у свою чергу, ви-кликають проблеми в переробних шдприемствах агро-продовольчого сектора, що вимагають додаткових схо-вищ i фiнансових ресурйв [1].
Багатоаспектнi дослiдження з питань економжо-математичного моделювання в аграрнш економiцi проводили: М. 6. Браславець, В. М. Васильева, П. М. Гри-цюк, В. А. Кадiевський, Б. К. Скирта, М. С. Сявавко, В. О. Точилш, О. В. Ульянченко, С. В. Цюпко, В. В. Чепур-ко та iншi провiднi вiтчизнянi вчеш. Поглиблення цих питань в сучасних умовах вичизняно! економки знайшли в працях таких науковцiв, як В. В. Вплшський, В. I. Век-ленко, В. М. Вовк, Т. С. Клебанова, К. Ф. Ковальчук, Л. В. Малярець, А. В. Матвшчук, С. I. Наконечний, О. П. Суслов, О. I. Черняк та ш.
Однак, незважаючи на рiзноманiття робiт, при-свячених питанням управлiння на шдприемств^ наяв-нiсть рiзних економiко-математичних моделей i методiв для знаходження оптимальних рiшень, ускяких мето-дологiй моделювання економiчних систем, проблема економiко-математичного моделювання в управлшш iнновацiйними процесами з урахуванням фактора ризи-ку на шдприемствах АПК дотепер не виршена i е актуальною темою дослцження.
У сучасних економiчних умовах будь-яке агро-промислове пiдприемство, у т. ч. i з переробки скьськогосподарсько! продукцй, змушене за допомогою управлшня пристосовувати сво'1 ресурснi можливостi до зовншни i внутрiшнiх умов, враховую-чи ризики, пов'язанi з нестабкьшстю й ускладненням соцiально-економiчних умов внутршнього i зовнш-нього ринкiв [2]. Крш того, необхiдно враховувати специфжу скьськогосподарського виробництва, осно-вними ознаками якого е його галузева спрямовашсть,
що призводить до появи «аграрних» ризиюв. Якщо для промислових галузей найбкьш серйозними порушення-ми виробничого процесу, е, зокрема, поломки машин i устаткування, то особливостями прояву «аграрних» ризиюв е змши в процесах органогенезу (росту й розвитку рослин) у рослинництвЬ Це призводить до пошкоджен-ня i загибелi скьськогосподарських культур i, як насль док, до недобору врожаю, хвороб i загибелi тварин [3].
Основним джерелом ризиюв у скьськогосподар-ському виробництвi е природно-клiматичнi умови i по-годнi коливання, що призводять до втрати продукцй. Необхцно також ураховувати, що в рядi випадкiв скь-ськогосподарська сировина е в основному швидкопсув-ним продуктом, а також таким, який швидко втрачае сво'1 кориснi поживш властивостi, що також необхiдно враховувати шд час його виробництва, транспортуван-ня i зберiгання [4].
Ще однiею особливiстю, яка може призвести до неефективного управлшня шновацшними процесами шдприемства, е iхнiй неоптимальний вибiр. Проблема полягае в тому, що сьогодш вiдсутнi автоматизованi системи оптимiзацй управлiння iнновацiйними процесами шдприемств. Але практика доводить, що реалiза-ц1я iнновацiйних процесiв методом «спроб i помилок» доволi дорого обходиться шдприемству i може стати причиною появи проблем у д1яльност шдприемства: впровадження шновацш не дае очжуваного результату; потенцiйно ефективних нововведень не впроваджують взагалi або впроваджують невчасно; впроваджеш шно-вацй не мають необхцного iнновацiйного потенцiалу; термiн упровадження е бкьшим, нiж очiкували [5].
Практичний результат пов'язаних iз цими процесами задач базуеться на створенш системи оптимального управлшня 1П у виглядi програмно-методичного комплексу як шструментального засобу системи програмного забезпечення управлшня 1П переробних шдприемств АПК. Мета подiбноi системи на-самперед полягае в оптимiзацй управлiння на переробних шдприемствах, яка Грунтуеться на комплексному дослцженш вiдповiдних динамiчних процесiв протягом певного перюду часу та процейв прийняття управлш-ських рiшень на шдприемств^ а також на розробщ та реалiзацй вiдповiдних економiко-математичних моделей, методiв i алгоритмiв розв'язання задач оптимiзацii управлiння в умовах ризику i невизначеностi з викорис-танням сучасних iнформацiйних технологiй [6].
Модель управлшня шновацшними процесами характеризуемся складшстю i комплекснiстю взаемо-пов'язаних завдань (фiнансових, економiчних, виробни-чих тощо) i рiзноякiсних параметрiв, може бути сформована i дослiджена поеднанням рiзнопланових моделей, що створить умови для бкьш повного, адекватного вцображення процесу в часовому аспект^ тобто в дина-мiцi [7]. Побудова тако'1 моделi з використанням мате-матичного моделювання економiчних процесiв полягае в застосуванш такого пiдходу: по-перше, встановлюють конструкцш концептуально! моделi (перший рiвень де-талiзацй), з яко'1 видкяють i послiдовно конкретизують окремi функцiональнi шдсистеми й елементи (другий
рiвень деталшаци - побудова загальних моделей). Далi уточнюють типи моделей, змшш, обмеження, показни-ки, координують форми взаемозв'язку для кожного еле-мента, внутршнк зв'язкiв (третiй рiвень деталiзащí -побудова детал1зовано! моделi) тощо.
Слiд зазначити, що програмне управлшня шно-вацiйними процесами прогнозуеться на весь промiжок часу, що дослджуеться. Але при реальному перебiгу процесу в кожний перюд часу можливе виникнення си-туаци корекци значень параметрiв моделi (змшюють-ся поставники сировини, обсяги поставок, фiнансовi показники, здшснено вплив ризикiв з ненайпршими значеннями тощо). У цьому випадку необхцно перед-бачити процедуру адаптаци моделi до поточного стану процесу [8]. У таких випадках оргашзовують процедуру адаптивного управлшня шновацшними процесами для уточнення результат програмного управлшня шновацшними процесами з урахуванням змш економiчного середовища та поточного стану процесу.
Як уже було зазначено, з урахуванням наявност невизначеност процедуру, спрямовану на досяг-нення йе! чи шшо! мети управлшня, часто бувае необхцно супроводити процесом ошгашзаци, що дозво-ляе видкити гарантований, найкращий або прийнятний в деякому сенй результат. Таким чином, у задачi бага-токритерiальноl оптимiзащl управлiння iнновацiйними процесами переробних шдприемств використовуемо мiнiмаксний пiдхiд i знаходимо таке управлшня, на якому обраний функцюнал приймае максимальне зна-чення - найменше у порiвняннi з максимальними значеннями цього функцюналу, яке вiн приймае для шших управлiнь з множини альтернатив, що гарантуе найкращий результат при проявi будь-яких максимальних ри-зиюв з множини допустимих [10].
Використання моделi оптимiзащí управлiння ш-новацшними процесами на пiдприемствi дозволяе сформувати стратегш реалшаци програмного управлшня iнновацiйними процесами на етапi виробництва в кожний перюд часу, складовими якого е обсяги випуску продукцп, використання швестицшних, виробничих ре-сурав, придбання сировини i матерiалiв тощо, i надання вiдповiдному виконавчому вцдку або особi, що приймае ршення на пiдприемствi, вiдповiдних iнструкцiй для ви-конання необхiдних органiзацiйних заходiв реалiзащí ще1 стратег^ (робота з швесторами, поставниками та покупцями, контроль поставок сировини, юлькост та и якостi тощо). З iншого боку, кожен з еташв часу на досл-джуваному промiжку характеризуеться набором параме-трiв стану, змiна значень яких враховуеться реалiзацiею моделi адаптивного управлшня шновацшними процесами для уточнення результайв програмного управлшня шновацшними процесами з урахуванням змш економiч-ного середовища та поточного стану процесу.
Таким чином, моделювання в управлшш шновацшними процесами переробних шдприемств i методiв !х розв'язання мае спиратися на систему таких концеп-туальних положень:
1. Управлшня 1П як складника iнновацiйного роз-витку переробного пiдприемства ускладнено присутш-
стю значно1 суб'ективно1 компоненти, що вцображаеть-ся невизначенiстю та зумовленим цим ризиком. Вона характеризуеться залежшстю вц впливу «аграрних» ризикiв: несприятливих природно-клiматичних умов, сезонностi виробництва, наявност та якостi скьсько-господарсько1 сировини, що е в основному швидкопсув-ним продуктом; наявшстю невизначеностi багатьох ш-ших факторiв, що впливають на динамiку протiкання 1П на еташ виробництва.
2. Управлiння 1П в1дбуваеться з основними складовими 1П - варiативностi технологий, наявносп швестицш та iн. Результатом виршення задачi управлiння шновацшними процесами переробних п1дприемств е рацю-нальне управлшня, яке включае план випуску продукци на основi визначено1 технологи, штенсившсть поповнен-ня виробничих та швестицшних ресурйв, визначених у кожний перюд часу. Вибiр управлiння здшснюеться з множини альтернатив можливих управлшських впливiв.
3. Моделювання в управлшня шновацшними процесами переробних шдприемств як складно1 економiчноl системи потребуе використання системи економжо-математичних моделей та полягае у застосуванш такого шдходу: по-перше, встановлюють конструкцш концептуально: моделi, з яко! узагальнюють i посл1дов-но конкретизують окремi функцiональнi пiдсистеми й елементи та розробляють загальш моделi. Далi роз-будовують деталiзовану модель, уточнюючи загальш модел^ змiннi, обмеження, показники, координують форми взаемозв'язку для кожного елемента, внутршни зв'язюв тощо.
4. Для шдвищення практичного значення результат задача моделювання в управлiння шновацшними процесами переробних шдприемств дослджуе розвиток процесу в чай, тобто е динамiчною, що створюе умови для бкьш повного, адекватного вцображення процесу в часовому аспектЬ Враховуючи можливост отримання фiнансово-економiчних показникiв дiяльностi шдпри-емства та здiйснення управлiння на 1П в окремi часовi промiжки, а також необхiднiсть урахування рiзних кри-терив оптимiзацil, задача моделювання в управлшш ш-новацiйними процесами переробних шдприемств е дискретною та багатокритерiальною.
7. Враховуючи специфжу скьськогосподарського виробництва, де, зокрема, ризики е неконтрольованими параметрами, для розв'язання задачi управлшня шновацшними процесами переробних шдприемств доцкьно застосування мшмаксного шдходу або знаходження га-рантованого результату: на мшмальному гарантовано-му оптимальному управлшш значення найпршого (максимального) вектора рiзнорiдних ризикiв найменше в порiвняннi з аналогiчними значеннями для шших.
8. Реалiзацiя програмного управлшня 1П прогнозуеться на весь дослджуемий промiжок часу. Але необхц-но передбачити процедуру адаптаци моделi до поточного стану процесу. У таких випадках оргашзовують процедуру адаптивного управлшня 1П для уточнення результат програмного управлшня 1П з урахуванням змш еконо-мiчного середовища та поточного стану процесу.
9. Проблематичшсть практичного застосування оптимiзацiйних методiв i пiдходiв, що справляють знач-
ний вплив на моделювання задачi управлшня 1П шд-приемства з урахуванням ризикiв. Проблема полягае в тому, що на сьогоднi вiдсутнi системи програмного за-безпечення управлiння шновацшними процесами пере-робних пiдприемств АПК.
ВИСНОВКИ
Шдхц до моделювання в управлшш шновацшни-ми процесами на основi сформульованих концептуаль-них положень забезпечуе гнучюсть системи управлiння шновацшною дiяльнiстю переробних пiдприемств АПК; дозволяе врахувати фактор невизначеносп у виглядi рiзного роду ризикiв i погршностей моделювання, якi виникають у процей реалiзащí моделювання; дае мож-ливкть обирати критери оцiнки оптимiзацil управлшня, а також дослцжувати ефективнiсть i прюритетшсть за-планованих iнновацiйних процейв. Таким чином, опти-мiзацiя управлшня шновацшними процесами дозволяе забезпечити: вцповцшсть шновацшно! дiяльностi стра-тегiчним цкям пiдприемства, оптимальне використан-ня швестицшних, ресурсних та iнших складникiв тех-нологiчного процесу i запобiгання витратам обмежених ресурсiв на неефективнi технологи. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Статистична шформа^я. Промисловiсть. Виробництво основних видiв промисловоТ' продукцп за 2003 - 2012 рр. / Державна служба статистики УкраТ'ни. Офицшний сайт [Електрон-ний ресурс]. - Режим доступу : http://www.ukrstat.gov.ua
2. Витлинский В. В. Рискология в экономике и предпринимательстве : монография / В. В. Витлинский, Г. И. Великоива-ненко. - К. : КНЭУ, 2004. - 480 с.
3. Витлинский В. В. Моделирование и управление инновационными технологиями на предприятиях АПК / В. В. Витлинский, В. А. Бабенко // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем : сб. науч. тр. VI Междунар. шк.-симпозиума АМУР-2012, (Севастополь, 17 - 23 сентября 2012 г.) / Отв. ред. М. Ю. Куссый, А. В. Сигал. - Симферополь : ТНУ им.
B. И. Вернадского, 2012. - 387 с. - С. 79 - 83.
4. Устенко О. Л. Теория экономического риска : монография / О. Л. Устенко. - К. : МАУП, 1997. - 164 с.
5. Ус Г. О. Моделювання систем управлшня знаннями у вищих навчальних закладах : автореф. дис ... д-ра екон. наук / Г. О. Ус . - Запорiжжя, 2012. - 40 с.
6. Липунцов Ю. П. Управление процессами. Методы управления предприятием с использованием информационных технологий / Ю. П. Липунцов. - М. : ДМК Пресс, АйТи, 2003. - 224 с.
7. Дорф Р. Современные системы управления / Р. Дорф, Р. Бишоп / Пер. с англ.. - М. : Юнимедиастайп, 2002. - 354 с.
8. Погодаев А. К. Адаптация и оптимизация в системах автоматизации и управления : монография / А. К. Погодаев,
C. Л. Блюмин. - Липецк : ЛЭГИ, 2003. - 128 с.
9. Dosyukov S. Distributed Information Systems. From A to Z. / S. Dosyukov. - Embarcadero Developer Network. - November, 8, 2013 [Electronic resource]. - Mode of access : http://dn.codegear. com/article/30025
10. Бабенко В. А. Формирование экономико-математической модели динамики процесса управления инновационными технологиями на предприятиях АПК / В. А. Бабенко // Актуальн проблеми економки. - 2013. - № 1 (139). - К. : Нац. акад. упр., 2013. - 580 с. - С. 182 - 186.
REFERENCES
Babenko, V. A. "Formirovanie ekonomiko-matematicheskoi modeli dinamiki protsessa upravleniia innovatsionnymi tekh-nologiiami na predpriiatiiakh APK" [Formation of economic and mathematical models of the dynamics of the process of management of innovative technologies for agricultural enterprises]. Aktu-alni problemy ekonomiky, no. 1 (139) (2013): 182-186.
Dorf, R., and Bishop, R. Sovremennye sistemy upravleniia [Modern control systems]. Moscow: Yunimediastayp, 2002.
Dosyukov., S. "Distributed Information Systems. From A to Z". http://dn.codegear.com/article/30025
Lipuntsov, Yu. P. Upravlenie protsessami. Metody upravleniia predpriiatiem s ispolzovaniem informatsionnykh tekhnologiy [Process management. Management practices now using information technology]. Moscow: DMK Press; AyTi, 2003.
Pogodaev, A. K., and Bliumin, S. L. Adaptatsiia i optimizatsiia vsistemakh avtomatizatsii i upravleniia [Adaptation and optimization in the automation and control systems]. Lipetsk: LEGI, 2003.
"Statystychna informatsiia. Promyslovist. Vyrobnytstvo osnovnykh vydiv promyslovoi produktsii za 2003 - 2012 rr." [Statistical information. Industry. Production of major industrial products in 2003 - 2012]. Ofitsiinyi sait Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy. http://www.ukrstat.gov.ua
Us, H. O. "Modeliuvannia system upravlinnia znanniamy u vyshchykh navchalnykh zakladakh" [Modeling of knowledge management in higher education]. Avtoref. dys.... d-ra ekon. nauk, 2012.
Ustenko, O. L. Teoriia ekonomicheskogo riska [The theory of economic risk]. Kyiv: MAUP, 1997.
Vitlinskiy, V. V., and Babenko, V. A. "Modelirovanie i upravlenie innovatsionnymi tekhnologiiami na predpriiatiiakh APK" [Modeling and Control of innovative technologies for agricultural enterprises]. Analiz, modelirovanie, upravlenie, razvitie ekonomicheskikh sistem. Simferopol: TNU im. V. I. Vernadskogo, 2012.79-83.
Vitlinskiy, V. V., and Velikoivanenko, G. I. Riskologiia vekono-mike i predprinimatelstve [Riskologi in economics and entrepre-neurship]. Kyiv: KNEU, 2004.
1= <
<
m I—
о
Q_ <
^
О 1= О
о
о
_Q О _Q
О <
о
<
о
Ш
