CC BY
98
УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ ПЕТРОЗАВОДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
Ноябрь, № 7 Филологические науки 2015
УДК 81’33
АЛЕКСАНДР АРКАДЬЕВИЧ БАРКОВИЧ
кандидат филологических наук, доцент кафедры прикладной лингвистики филологического факультета, Белорусский государственный университет (Минск, Республика Беларусь) albark@tut.by
КОМПЬЮТЕРНО-ОПОСРЕДОВАННАЯ КОММУНИКАЦИЯ:
ПОТЕНЦИАЛ МЕТАЛЕКСИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ
В контексте динамичного развития компьютерно-опосредованной коммуникации особую значимость приобретает метаязыковая специфика ее текстовой базы. Научное сопровождение расширяющегося высокими темпами интернет-контента предполагает комплексную, дискурсивную имплементацию обобщений и моделей теоретического аппарата языка. Активное развитие вторичных семиотических систем, формализация естественных и создание искусственных языков обусловливают безальтернативность задействования в информационной сфере широкой лингвистической парадигмы - для системной и последовательной репрезентации семантики и решения прикладных проблем. Современная лингвистическая парадигма обладает ярко выраженной прикладной целесообразностью, обогащаясь интердисциплинарными, мультидисциплинарными и кроссдисциплинарными моделями. Специфика компьютерно-опосредованного дискурса, обусловленная содержанием лингвоинформационного формата современной коммуникации, предполагает не только перманентную формализацию семантики эмпирического материала, но и развитие металингвистических категорий. Обладая существенным метаязыковым потенциалом, универсалия значимости в среде компьютерно-опосредованного дискурса приобрела динамику, заметную даже на консервативном грамматическом уровне. Металексическое моделирование языковых отношений в среде компьютерно-опосредованной коммуникации востребовано практикой и актуально в теоретическом аспекте синкретичного знания.
Ключевые слова: компьютерно-опосредованная коммуникация, компьютерно-опосредованный дискурс, лингвоинформационный формат, метаязык, семантика, лексема, категория, металексическая значимость
В контексте динамичного развития насыщенной вторичными семиотическими системами сферы компьютерно-опосредованной коммуникации (далее - КОК) усиливается ее зависимость от метаязыкового сопровождения речевой практики. Перманентное усложнение современных информационных инструментов основывается на их корреляции с понятийной репрезентацией освоенных фреймов знания, что, в принципе, отражается в лингвистической парадигме. Вместе с тем практика компьютерно-опосредованной речи потребовала развития категориального аппарата метаязыкового сопровождения, адаптированного к новым технологическим реалиям функционирования языка. В сфере КОК методологически актуальными доминантами являются компьютерно-опосредованный дискурс (далее - КОД) и лингвоинформационный формат коммуникации. В контексте данных метаязыковых реалий несомненным потенциалом обладает феномен металексической значимости.
Семантическая специфика лексического уровня языковой системы
Э. Бенвенист так определил семантическую проблематику: «Соотношение формы и значения многие лингвисты хотели бы свести только к понятию формы, но им не удалось избавиться от ее коррелята - значения. Чего только ни
© Баркович А. А., 2015
делалось, чтобы не принимать во внимание значение, избежать его и отделаться от него. Напрасные попытки - оно, как голова Медузы, всегда в центре языка, завораживает тех, кто его созерцает» [4; 136].
Фрагментарность и оторванность традиционной точки зрения на слово как автономную от ткани коммуникации единицу речи была замечена достаточно давно: «...слово, несмотря на все трудности, связанные с определением этого понятия, есть единица, неотступно представляющаяся нашему уму как нечто центральное в механизме языка; одной этой темы было бы достаточно для целого тома. Далее следовало бы перейти к классификации единиц низшего уровня, затем более крупных единиц и т. д. Таким образом, наша наука, определив элементы, которыми она оперирует, выполнила бы свою задачу полностью, сведя все входящие в ее ведение явления к их основному принципу. Нельзя сказать, что в лингвистике эта центральная проблема когда-нибудь уже ставилась и что все ее значение и трудность ее решения вполне осознано; до сих пор в области языка всегда довольствовались операциями над единицами, как следует не определенными» [13; 143]. «Как следует не определенными» единицами Ф. де Соссюр справедливо называл слова.
Компьютерно-опосредованная коммуникация: потенциал металексической значимости
39
Опора на «привычный» языковой феномен, основанный на «иллюзиях» языковой картины мира, - слово - неудивительна в контексте повышенного интереса к перспективам формализации языковой системы. Однако общеизвестно, что, являясь безусловно лингвистической абстракцией, слово, точнее лексическая единица, в метаязыковом контексте не является самодостаточным языковым артефактом, питаясь жизненной силой единого семантического поля языка, что справедливо отмечалось Ю. Д. Апресяном [1] и другими исследователями.
Моделирование КОД и формализация структуры языковых отношений, несомненно, перспективны в аспекте металексической семантики. Терминологичность металексической категори-альности, не имея широкой представительности в лингвистической практике, стала востребованной в практике информационной презентации языковой специфики, где богатство металексической (англ. metalexical, варианты: meta-lexical, metalexical) структуры требует практически-ори-ентированной терминологии, опирающейся на базовую семантику соответствующих единиц. Неудивительно, что подобные исследования стали характерной чертой исследований в областях компьютерной лингвистики, машинного перевода, машинного обучения и т. д., где, например, «эта метаструктура [металексическая] позволяет связать функциональность косвенной речи с лексическими элементами как таковыми» (This metastructure [meta-lexical] permits one to link the functionality of reported speech with the lexical entries themselves) [17; 156].
Подобный разрыв между практикой использования метаязыка и его металингвистической интерпретацией стал приметой времени, приведя к созданию параллельной «лингвоинформационной» терминологии: семантика, синтаксис и т. д., например, в классической лингвистике (и лексикографии) и информатике - понятия разного плана. Таким образом, актуальность репрезентации металексической значимости в лингвистической системе координат вполне очевидна.
Динамика значимости в аспекте компьютерно-опосредованной коммуникации
Неисчерпаемость живого языка обеспечивается его дискурсом - речевой деятельностью, развернутой во времени и пространстве, обусловленной широким экстралингвистическим контекстом и коммуникационной спецификой. Специфику КОД обусловливает лингвоинформационный формат современной коммуникации [3; 386]. Характерно, что речевая практика в сфере КОК развивается более высокими темпами, чем лингвистическая теория. Впрочем, и имеющийся потенциал метаязыкового обеспечения КОК используется весьма избирательно.
Известны примеры, когда необеспеченные всей совокупностью лингвистической парадигмы попытки «привить» формальную, основанную на
компьютерной лексикографии, семантику данным информационной среды не дали ощутимых результатов. Так, отрицательным был признан результат эксперимента Э. Брауна из IBM с программой «Watson», в которую не удалось «механически» встроить словарь жаргона «Urban Dictionary» [19]. Ни практика интернет-адаптации проблемы значимости в виде попыток «сходу» создать Семантическую паутину (заявленную Т Бернерсом-Ли как «апгрейд» Всемирной паутины), ни практика автоматизации межъязыкового взаимодействия в процессе нескончаемого совершенствования «машинного перевода» не позволили исключить из КОК человека. Человеческая пред- и постобработка формальных кодовых систем не только не стала менее актуальной, а скорее, наоборот, потребовала широкой имплементации научного сопровождения КОД на металингвистическом уровне.
Рассмотрим практику «собственно-лексической» репрезентации семантики в речи в контексте возможностей КОД. Актуальным примером оказывается Библия, сохранившая аутентичный речевой материал с почти двухтысячелетней историей (для Нового Завета), активно воспроизводимый сегодня.
Известно, что даже доступный для исследования, письменный, материал таких определяющих для современности языков, как старославянский, латинский, старогреческий, не обладает статистически актуальным объемом, который позволял бы делать уверенные выводы о том или ином языковом факте. Сфера изучения подобных праязыков ограничена наличием закрытой совокупности письменных памятников, которая не может отразить все богатство языковых систем, работавших несколько веков или тысячелетий тому назад. При этом наличие текстов и словарей вовсе не гарантирует адекватное восприятие отдельных понятий и слов. Тем не менее сравнение дискурсивной реализации отдельных языковых единиц в широком контексте является, безусловно, значимым.
Например, лексема Хоуод по данным древнегреческо-русского словаря имеет 34 значения, и на первом месте, разумеется, значение ‘слово, речь’ [8]. В современном «Новогреческо-русском словаре» значений лексемы Хоуод представлено уже значительно меньше - 11 [15]. Однако здесь по-прежнему на первом месте значение ‘слово’; при этом представлен отсутствующий в «Древнегреческо-русском словаре» вариант значения -‘причина’, на 9-м месте из 11 [8], [15].
В каком значении единица Хоуод использована в библейском тексте, например Евангелии от Иоанна, - вопрос, на который сегодня не даст однозначного ответа ни один переводчик. Спросить у автора или его первых и непосредственных читателей, которым текст адресовался, уже нельзя: прошло около двух тысяч лет. А, исходя
40
А. А. Баркович
из последующего контекста, вариантов перевода может быть чуть ли не половина из списка возможных: «lEv архи Чу о Лоуод, каг о Лоуод qv прдд rdv 0sov, каг 0sdq qv о Лоуод. 2Ovmg qv sv архи прдд rdv 0sov. 3navra Si’ avrnv sysvsm, каг х^Р^С avrnv syevsm ovSe sv о ysyovsv. 4sv avrrn Qrnq qv, каг q Qrnq qv тд рюд rrnv avOpmnrnv. 5каг тд рюд sv rq окотга фаыы, каг q окотга аЬтд об катеХавsv» [6].
На русском языке в каноническом переводе цитата будет выглядеть следующим образом: «В начале было Слово, и Слово было у Бога, и Слово было Бог. 2Оно было в начале у Бога. 3Все чрез Него начало быть, и без Него ничто не начало быть, что начало быть. 4В Нем была жизнь, и жизаь была свет человег<ов. И свет во тьме светит, и тьма не объяла его» [5].
Перевод текста на другие языки, например белорусский, украинский, польский, не выделяется из общеевропейской пер еводческой практик и оригинальностью интерпретации лексемы Хоуод:
«У пачатку было Слова, i Слова было у Бога, i Богам было Слова. 2Яно было у пачатку у Бога; Зусё праз Яго пачало быцъ, i без Яго ншто не пачало быць, што пачало быць. 4У 1м было жыццё, i жыццё было святлом для людзей; 5i святло у це'мрлг све'щць, i цёмра не агарнула яго» [12].
«Споконвшу було Слово, а Слово в Бьга було, i Бог булл Слово. 2Воно is Бога було споконв1ку. 3Усе через Нього повстало, i нщо, що повстало, не повстало без Ньоьо. 41 життя було в №м, а життя було Свтлом людей. 5А Свтло у темрявi свтить, i темрява не обгорнула його» [7].
«!Na poczqtku bylo Slowo, a ono Slowo bylo 14. Boga, a Вogiem bylo ono Slowo. 2To bylo na poczqtku u Boga. 3Wszystkie rzeczy przez nie siq staly, a bez niego nic siq nie stalo, co siq stalo. 4W niem byl zywot, a zywot byl onq swiatlosciq ludzkq. 5A ta swiatlosc w ciemnosciach swieci, ale ciemnosci jej nie ogarnqly» [20].
Иа приведенных примеров явствует, что именно семантика ‘слово’ выбрана за основу при переводе текста с здиницей Хоуод с греческого на русский, белорусский, украинский, польский (и другие) языки,
Эпический стал ь евангелий Библии значительно сужает широкий круг возможных соответствий, оставляя тем не менее вопрос об особенностях «дословного» перевода от крытым. Характерен в данном контексте относительно недавние и не столь оависимош от сложившейвя европейской переводческой клишированности перевод Библии на китайский язык. В переводе Библии на китайекий язык лексеме Хбуос соответствует иероглиф ‘дсо’ (злт. Ш - ‘путь’), что не сделало Евангелие от Иоанна менее «логичным»:
^ЖУЧШМ ’М^ХФУУ’ МММ № “...» [21; 1].
Конечно, у переводч ика Библии на китайский язык были и другие варианты интерпретации древнего текста, учитывая, что в китайско-рус-
ском словаре, например, представлены 13 групп значений для перевода на рус ский язык Ш только как существительного. Тем не менее на первых четырех позициях - разные варианты лексемы ‘путь’:
1) ‘путь, дорога, тракт; путевой, дорожный; по дороге, на пути’;
2) ‘путь, маршрут; тракт; астр., путь небесного тела, орбита; анат., мед. тракт’;
3) ‘путь; расстояние, дистанция; курс, направление [движения]’;
4) ‘пути, направление деятельности; путь,
способ, метод; подход; средство; правило, обычай ’. [11].
На данном примере можно видеть, насколько неоднозначна лексическая интерпретация даже такого хорошо известного, практически прецедентного текста, как Библия.
Характерно, что в соответствии с компьютерной лексикографической практикой и статистическими показателями интернет-дискурса (электронные переводчики, зачастую, переводят по «статистической модели», отдающей предпочтение наиболее распространенным вариантам) сегодня лексеме Хоуод лучше всего соответствует лексема ‘причина’. Это актуально для русского языка, аналогичная лексикографическая семантика задействуется в белорусском - прычына, украинском - причина, македонском - причина, болгарском - причината, сербском - разлог, хор-ьатском - razlog, словенском - razlog, словацком - dovod, чешском - d4vod, польском - powod и других славянских и неславянских языках (англ. - season, нем. - grund и т. д.).
Показательна в данном контексте практика КОК с привлечением компетенции создателей машинных переводчиков Google Translate, Bing Translator и Яндекс. Переводчик, работающих с греческим и русским языками. Запросы в перечисленных (и других) системах машинного перевода относительно лексемы )Вуо<с последовательно выдают приоритетный -но не в соответствии с классическими образцами дискурсивной практики - эквивалент: причина.
Рассмотрим особенности переводческой интерпретации вышеприведенного текста, содержащего в первой строке три словоупотребления Хоуод (см. выше). Выделяется здесь работающий по статистической модели переводчик Google Translate, четко идентифицировавший распространенный в Интернете русскоязычный текст: 322 000 раз «поисковиком» Google предложение В начале было Слово, и Слово было у Бога, и Слово было Бог было найдено в готовом виде, не оставляя выбора машинному переводчику. Однако уже переводчики Bing Translator и Яндекс. Переводчик, работающие с привлечением более сложных технологий перевода по «модели, основанной на правилах» (англ. rule-based model), показали совсем другие результаты, учитывающие
Компьютерно-опосредованная коммуникация: потенциал металексической значимости
41
формализованные грамматику и семантику. Так, Яндекс. Переводчик дважды перевел Хоуод как почему и один раз - как причина. Bing Translator -по одному разу перевел Хоуод как причина и как почему, пропустив третье словоупотребление.
Перевод на английский язык в КОК осуществляется аналогичным образом. «Узнавая» текст, Google Translate переводит лексему Хоуод как word (‘слово’): lIn the beginning was the Word, and the Word was with God, and the Word was God. Однако из списка найденных «языковых» соответствий лексемы Хоуод - reason, cause, ratio, word, speech, consideration, oration и spiel - вне контекста на первое место машинный переводчик ставит вариант reason - ‘причина’.
Уровень несоответствия уже созданных «правил» - пусть и своеобразного, как в рассмотренном примере, религиозного дискурса - реальной речи достаточно очевиден [2]. Очевидна и ограниченность практики формализации категорий языка с опорой на лексический уровень языковой системы: для преимущественно аналитического английского языка счет подобных правил пошел уже на сотни моделей, для преимущественно синтетического русского языка таких моделей зафиксированы уже тысячи - но ни для английского, ни для русского, ни для других живых языков универсальной компьютерно-опосредованной грамматики не создано. Наметившиеся в компьютерной лингвистике тенденции к учету коллокаций (например, по методике выявления и учета «-грамм) и возможностей дискурсивного метаязыкового моделирования как раз и свидетельствуют о потенциале лингвистической парадигмы в аспекте металексической значимости.
В данном аспекте уже существует значительная несогласованность между лексикографическими данными традиционного дискурса и КОД, возрастающая пропорционально развитию КОК. Если изначально компьютерная лексикография ориентировалась на имеющиеся словари и попросту дублировала их, являясь базой для компьютерной метаязыковой обработки речи, -сегодня все наоборот: сфера речевого функционирования диктует лексикографическую моду. Именно таковы современные словарные проекты, опирающиеся на корпусы и онлайн-краудсорсинг (например, [16]).
Таким образом, семантика текста и дискурса в аспекте КОК приобретает особую чувствительность к прецизионности и верифицированности составляющих текст элементов. Интерпретация элементов с опорой на лексическую семантику словоупотреблений не позволяет достигнуть необходимой дискретности КОД. Классическими аргументами в данном контексте стали нарекания на несовершенство машинного перевода, во многом основанного на «традиционной» лексикографии и собственно-лексической семантике метаязыковых описаний языка. Однако в кон-
тексте КОК необходимо отметить тенденцию к имплементации металексической значимости. Имплементация металексической значимости в контексте компьютерно-опосредованной коммуникации
Понимание сложности сферы речевого функционирования, конечно же, не является гносеологической проблемой: «Однако, несомненный факт - в том, что количество предложений родного языка, которые человек сразу поймет, не чувствуя затруднения или необычности, является астрономическим, и что количество моделей, которые лежат в основе нормального использования языка и соответствующих осмысленным и легко воспринимаемым предложениям на нашем родном языке, является величиной на несколько порядков большей, чем число секунд в жизни человека» [14; 23]. Высказанное Н. Хомским мнение более чем актуально в аспекте совершенствования КОК.
Перспективность металексической интерпретации семантики КОД основывается на возможности перехода от уровня содержательной интерпретации лексем к уровню металексической интерпретации семантики текста и в более широком контексте - дискурса. Практика метаязыковых описаний языка подтверждает оправданность модификации и развития категориальной семантики. Одной из ключевых характеристик лингвистической категориальности является универсалия значимости языка. Целесообразность широкой, в том числе металексической, репрезентации значимости в КОК обусловлена лингвоинформационной спецификой самой сферы.
Характерно, что специфика лингвоинформационного формата КОД уже существенно влияет на институт грамматического значения: расширение категориальности существительных и глаголов в морфологической разметке Национального корпуса русского языка - только первый шаг в процессе обусловленного развитием КОК процесса [9]. Подобное развитие категориальной семантики языка стало возможным именно в контексте КОК, где главным критерием успешности метаописаний стала адекватность формализации языковых данных с учетом статистически бесспорного материала, измеряемого не рукописными картотеками, а гига- и терабайтами лингвистических корпусов.
До формирования КОД лексикографическая результативность изучения семантики позволяла, конечно, решать проблемы поверхностной интерпретации дискурса. При этом игнорирование дискурсивных, гипертекстовых и даже «теоретически обоснованных синтаксических структур» было вполне привычным делом в исследовании языка: «Синтаксиса, который давал бы такую возможность, до сих пор ни для одного языка нет, и светлое будущее “автономного синтаксиса” просматривается с трудом. Переход от порожде-
42
А. А. Баркович
ния к интерпретации вводит в законные теоретические рамки работу с отдельными словами и конструкциями, а задачи, ориентированные на глобальную синтаксическую структуру, можно отложить на потом» [10; 13]. С появлением эффективных инструментов КОК подобные задачи стали не только актуальными, но и выполнимыми.
Одним из очевидных резервов совершенствования релевантного КОД категориального аппарата языка является развитие металексических моделей дискурса. Несомненно, традиции изучения семантики лексического уровня обусловили определенную инерцию метаязыковой практики. Тем не менее в контексте КОК стали очевидными и потенции «менее» и «более» сложных единиц языка - фонем, морфем, граммем, дериватем, лемм, номинатем, синтаксем, контекстем, ин-форматем и иных «старых» и «новых» реалий функционирования языка. Этих и подобных перечисленным логических моделей языковой практики для достоверной систематизации КОД явно не хватает - поэтому они и создаются [2]. Безусловно востребовано лингвистическое освоение металексической значимости, обусловленное практикой КОК. Металексическую значимость можно представить как существенную характеристику дискурса, выражающую его семантическую идентичность и функциональность за счет комплекса собственно-лексических, суб- и гиперлексических значений языковых единиц.
Практическая реализация категории металексической значимости актуальна для дискур-
сивного моделирования, например построения концептуально-доминантной модели дискурса, гипердискурсивной модели и при создании других метаописаний сферы речевого функционирования. В лексикографической практике функциональность металексической значимости востребована, например для репрезентации контекстуальных возможностей той или иной языковой единицы как структурного элемента словарной статьи и при машинном переводе - для расширенной интерпретации семантического, грамматического, деривационного и иного потенциала дискурса.
Именно потребностями развития КОК обусловлен сдвиг фокуса метаязыковых описаний от традиционной категориальности собственнолексической значимости в малоисследованную среду «менее» или «более» сложноорганизованной металексической семантики (морфемной, синтаксической и т. д.). Развитие метаязыкового категориального потенциала безусловно востребовано для решения важнейших прикладных проблем современности, в том числе для создания искусственного интеллекта. В контексте интердисциплинарности современной науки избирательная реализация лингвистического потенциала недостаточна и малопродуктивна. Как показывает проведенное исследование, для полноценной интерпретации КОД важное значение имеет лингвистическая, в том числе дискурсивная и контекстная, имплементация металексической значимости.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Апресян Ю. Д. Избранные труды: В 2 т. М.: Языки русской культуры, 1995. Т. I: Лексическая семантика. Синонимические средства языка. 767 с.
2. Баркович А. А. Интернет-дискурс: компьютерно-опосредованная коммуникация. М.: Флинта: Наука, 2015. 288 с.
3. Барковiч А. А. Металшгвютычная шдэксацыя у камп’ютарна-апасродкаваным дыскурсе // Беларуская лшгвютыка. Мн.: Беларуская навука, 2015. Вып. 74. С. 79-87.
4. Бенвенист Э. Общая лингвистика [Под ред., с вступит, ст. и коммент. Ю. С. Степанова]. М.: Прогресс, 1974. 447 с.
5. Библия: Книги священного писания Ветхого и Нового Завета. М.: Изд. Моск. Патриархии, 1983. 1371 с.
6. Библия на греческом языке [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://magister.msk.ru/library/bible/greek/grknt04.htm
7. В1д 1вана, роздш 1 - Библия онлайн [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://holybible.by/john-ua/3388-1.html
8. Древнегреческо-русский словарь: около 70 000 слов: В 2 т. / Сост. И. Х. Дворецкий. М.: Гос. изд-во иностранных и национальных словарей, 1958. 1904 с.
9. Национальный корпус русского языка [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ruscorpora.ru
10. Падучева Е. В. Динамические модели в семантике лексики. М.: Языки славянской культуры, 2004. 609 с.
11. Панасюк В. А., Суханов В. Ф. Большой китайско-русский словарь: В 4 т. М.: Главная редакция восточной литературы издательства «Наука», 1983. 3822 с.
12. Святое Евангелле паводле 1аана [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://knihi.com/none/Sviatoje_Jevanhiene_ pavodle_Iaana.html
13. Соссюр Ф. де. Курс общей лингвистики // Соссюр Ф. де. Труды по языкознанию. М.: Прогресс, 1977. С. 31-273.
14. Хомский Н. Язык и мышление. М.: Изд-во Московского ун-та, 1972. 126 с.
15. Хориков И. П., Малев М. Г. Новогреческо-русский словарь [Под. ред. П. Пердикиса и Т. Пападопулоса]. М.: Культура и традиции, 1993. 854 с.
16. About the Collins Corpus and the Bank of English™. Available at: http://www.mycobuild.com/about-conins-corpus.aspx
17. B e r g l e r S . Generative Lexicon Principles for Machine Translation: A Case for Meta-Lexical Structure // Machine Translation. 1995. Vol. 9. Issue 3-4. P. 155-182.
18. Brown corpus manual. Available at: http://khnt.aksis.uib.no/icame/manuals/brown
19. Madrigal A. IBM’s Watson Memorized the Entire ’Urban Dictionary’, Then His Overlords Had to Delete It // The Atlantic. 2013. January 10.
20. POLSKIE Biblia - Polish Bible / Nowy Testament - New Testament / Jana / John 1. Available at: http://www.wordplanet.org/ pl/43/1.htm
21. 1 | | . URL: http://www.jw.org/zh-hans.
Компьютерно-опосредованная коммуникация: потенциал металексической значимости
43
Barkovich A. A., Belarusian State University (Minsk, Republic of Belarus)
COMPUTER-MEDIATED COMMUNICATION: POTENTIAL OF METALEXICAL SIGNIFICANCE
Within the context of dynamic development of computer-mediated communication the metalinguistic nature of its textual base gains special importance. Scientific support of the rapidly expanding Internet content involves complex and discursive implementation of generalizations together with the models of theoretical apparatus of the language. Active development of secondary semiotic systems, formalization of natural and artificial languages determine the necessity of engaging a wide linguistic paradigm in the information sphere - for systematic and consistent representation of semantics and solution of applied problems. The modern linguistic paradigm is characterized by practical feasibility enriched by interdisciplinary, multidisciplinary and cross disciplinary models. The specificity of computer-mediated discourse, due to the content of the lingua informational format of modern communication, involves both processes: permanent formalization of semantics of empirical material and development of metalinguistic categories. Possessing substantial metalinguistic potential, the significance of the Universal has gained special dynamics in the field of computer-mediated discourse, visible even on the conservative grammatical level. Metalexical modeling of language relations in the area of computer-mediated communication is in high practical demand. It is also relevant in the theoretical aspect of syncretic knowledge.
Key words: computer-mediated communication, computer-mediated discourse, lingua informational format, metalanguage, semantics, lexeme, category, metalexical significance
REFERENCES
1. Apresyan Yu. D. Izbrannye trudy [Selected works]. In 2 vol. Moscow, Yazyki russkoy kul’tury Publ., 1995. Vol. I: Lexical semantics. Synonymous means of language. 767 p.
2. Barkovich А. А. Internet-diskurs: komp’yuterno-oposredovannaya kommunikatsiya [Internet discourse: computer-mediated communication]. Moscow, Flinta, Nauka Publ., 2015. 288 p.
3. Барковiч А. А. Металшгвгстычная шдэксацыя у камп’ютарна-апасродкаваным дыскурсе // Беларуская лшгвютыка. Мн.: Беларуская навука, 2015. Вып. 74. С. 79-87.
4. Benvenist E. Obshchaya lingvistika [General linguistics]. [Pod red., s vstupit. st. i komment. Yu. S. Stepanova]. Moscow, Progress Publ., 1974. 447 p.
5. Bibliya: Knigi svyashchennogopisaniya Vetkhogo i Novogo Zaveta [Bible: Old Testament and New Testament]. Moscow, Izd. Mosk. Patriarkhii, 1983. 1371 p.
6. Bibliya na grecheskomyazyke [Bible in Greek]. Available at: http://magister.msk.ru/library/bible/greek/grknt04.htm
7. Ввд 1вана, роздш 1 - Библия онлайн. Available at.: http://holybible.by/john-ua/3388-1.html
8. Drevnegrechesko-russkiy slovar’: okolo 70 000 slov: V2 t. [AncientGreek-Russiandictionary: about 70 000 words: In 2 vol.] / Sost. I. Kh. Dvoretskiy. Moscow, Gosudarstvennoe izdatel’stvo inostrannykh i natsional’nykh slovarey Publ., 1958. 1904 p.
9. Natsional’nyy korpus russkogoyazyka [National housing of the Russian language]. Available at: http://www.ruscorpora.ru
10. Paducheva E. V. Dinamicheskie modeli v semantike leksiki [Dynamic models in semantic vocabulary]. Moscow, Yazyki slavyanskoy kul’tury Publ., 2004. 609 p.
11. Panasyuk V. A., Sukhanov V. F. Bol’shoy kitaysko-russkiy slovar’: V 4 t. [Great Chinese-Russian dictionary: In 4 vol]. Moscow, Glavnaya redaktsiya vostochnoy literatury izdatel’stva “Nauka” Publ., 1983. 3822 p.
12. Святое Евангелле паводле 1аана. Available at: http://knihi.com/none/Sviatoje_Jevanhielle_pavodle_Iaana.html
13. Sossyur F. de. Course in General linguistics [Kurs obshchey lingvistiki]. SossyurF. de. Trudypoyazykoznaniyu. Moscow, Progress Publ., 1977. P. 31-273.
14. Khomskiy N. Yazyk i myshlenie [Language and thought]. Moscow, Izd-vo Moskovskogo universiteta Publ., 1972. 126 p.
15. Khorikov I. P., Malev M. G. Novogrechesko-russkiy slovar’ [Modern Greek-Russian dictionary]. [Pod. red. P. Per-dikisa i T. Papadopulosa]. Moscow, Kul’tura i traditsii Publ., 1993. 854 p.
16. About the Collins Corpus and the Bank of English™. URL: http://www.mycobuild.com/about-collins-corpus.aspx
17. B e r g l e r S . Generative Lexicon Principles for Machine Translation: A Case for Meta-Lexical Structure // Machine Translation. 1995. Vol. 9. Issue 3-4. P. 155-182.
18. Brown corpus manual. URL: http://khnt.aksis.uib.no/icame/manuals/brown
19. Madrigal A. IBM’s Watson Memorized the Entire ’Urban Dictionary,’ Then His Overlords Had to Delete It // The Atlantic. 2013. January 10.
20. POLSKIE Biblia - Polish Bible / Nowy Testament - New Testament / Jana / John 1. URL: http://www.wordplanet.org/pl/43/!. htm
21. 1 | | URL: http://www.jw.org/zh-hans.
Поступила в редакцию 30.06.2015
