Научная статья на тему 'Комплексный информационный критерий для сравнения и выбора технических средств контроля и измерения'

Комплексный информационный критерий для сравнения и выбора технических средств контроля и измерения Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
52
12
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Зайцев Вадим Сергеевич, Добровольская Людмила Александровна

Рассмотрен разработанный авторами комплексный информационный критерий для выбора и сравнения технических средств контроля и измерения. Предложены также способы определения количества информации для равномерного и нормального законов распределения плотности вероятности, как наиболее типичных для средств контроля и измерения

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Зайцев Вадим Сергеевич, Добровольская Людмила Александровна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Комплексный информационный критерий для сравнения и выбора технических средств контроля и измерения»

В1СНИК ПРИАЗОВСЬКОГО ДЕРЖАВНОГО ТЕХН1ЧНОГО УН1ВЕРСИТЕТУ 2008 р. Вип. № 18

УДК 621.361

Зайцев B.C.1, Добровольская Л.А.2

КОМПЛЕКСНЫЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ КРИТЕРИЙ ДЛЯ СРАВНЕНИЯ И ВЫБОРА ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ КОНТРОЛЯ И ИЗМЕРЕНИЯ

Рассмотрен разработанный авторами комплексный информационный критерий для выбора и сравнения технических средств контроля и измерения. Предложены также способы определения количества информации для равномерного и нормального законов распределения плотности вероятности, как наиболее типичных для средств контроля и измерения.

В процессе разработки АСУ возникает проблема выбора технических средств информационного обеспечения.

При весьма обширном перечне созданных к настоящему времени измерительных и контролирующих устройств выбор того или иного устройства для конкретных условий вызывает зачастую определенные трудности [1, 2].

Целью настоящей статьи является изложение результатов работы авторов по созданию комплексного информационного критерия, позволяющего более объективно оценивать параметры устройств контроля и измерения при их сравнении и выборе.

Технические характеристики контролирующих и измерительных устройств (их быстродействие, надежность и т.п.) определяются технологическими требованиями и реальными условиями измерения. При этом необходимо учитывать и реальные возможности технологического оборудования по достижению тех или иных точностных показателей. Так, например, нет смысла измерять размеры поперечного сечения слитка на МНЛЗ с точностью ±0,1 мм в то время, как окалина и шероховатости на гранях достигают величин порядка 1 мм. С другой стороны, достижение более высоких точности, быстродействия и надежности требует дополнительных затрат.

Для сравнительной оценки различных измерительных устройств авторами разработан и предлагается использовать комплексный информационный критерий Ки,

Ки= qu/y (c¡+ tc2), (1)

где qu - количество информации, получаемое в результате измерения;

у - интенсивность отказов всех элементов, входящих в состав устройства; c¡ - покупная стоимость (цена) устройства; с2 - ежегодные эксплуатационные расходы; t - расчетный срок службы устройства, t = c¡/ а,

где а - размер амортизационных отчислений для данного вида техники; V - быстродействие.

Количество информации qu, получаемое в результате измерения, равно убыли неопределенности [1]

qu=H(x)-H(xn), (2)

т.е. разности энтропий Н до и после сообщения (х - до сообщения, х п - после сообщения).

При этом исходная неопределенность Н(х) зависит только от распределения вероятностей измеряемой величины и не зависит от распределения вероятностей погрешности измерения.

ПГТУ. д-р техн. наук, проф.

2ПГТУ, канд. техн. наук, доц.

Предположим, что с вероятностью, равной 1, значения измеряемого параметра находятся в диапазоне значений х_?-х/, где х2 - максимально возможное значение параметра, а X/ -минимально возможное. Вероятность того, что измеряемый параметр примет какое-либо значение внутри этого интервала при равномерном законе распределения плотности будет равна

р (х) = 1/ (х2 - X!).

Исходная энтропия составит [1]:

00 X 2

Н(х) - .1 р(х)1пр(х)сЬс = - ¡(1/(х2-Х]) )1п ((1/(х2-Х1) )с!х = 1п(х2 - X]).

-00 X 1

После проведения испытания получаем показания прибора х„. Однако вследствие абсолютной погрешности прибора мы можем утверждать, что действительное значение измеряемой величины лежит в диапазоне от хп-А до х„+Д т. е. в диапазоне 2 А, где А -абсолютная погрешность прибора.

Оставшаяся энтропия результата измерения равна

00

Н(х/хп) = (1/2А )1п (1/2А )сЬс = \п2А.

-00

Отсюда полученное количество информации равно

q и = Н (х) -Н (х/хг)=1п (х2 - X})-1п 2А = 1п ((х2-хг) / 2А)=- 1п (2А/(х2 - хг)).

При использовании натуральных логарифмов можно записать

Н(х/хп) = 1п2А,

и

£/„ Н (х) -Н (х/ху) = -1п (2А /(х2 - Х1)). (3)

Величина интервала неопределенности может быть выражена через значение среднеквадратической погрешности а. Для равномерного распределения

00 А

о2 =\х2р (х) сЬс = /х2 (1/2А) с1х=А2/3. - 00 -А

Отсюда а = А/3 °'5, А = а 3 °'5, интервал неопределенности 2 А = 2 а 3 0 5 и энтропия

Н(х/хп) = 1п 2 а 3 °'5.

Для нормального закона распределения, когда измеряемый параметр до измерения

вблизи некоторого заданного центра распределения х имеет плотность распределения вероятности

Р (х) = (1 / (<т; (2 ж)0'5) ехр((х - х)2/2 а2).

Исходная энтропия равна

00 00 Н(х)= -Iр(х) 1п р(х)с!х = Iр(х)(1п о1 (2тг)0 5 + ((х - х)2/ 2 о2)йх = -00 - 00 00 00 00 00 = 1п о1 (2тг)05 I р(х)с!х + (1 / 2 о2) I р(х) х2 ¿/х - (2х / 2 а2) 1х р(х)с!х + (х2 /2 о2) I р(х)ёх.

-00 -00 -00 -00

Так как

00 00 00

\р(х)сЬс=1, \хр(х)сЬс=х, \х2р(х)с1х=сг/,

-00 -00 -00

то

Н(х)= 1п а1(2ж)а5+1/2 - х2 + х2 = 1п а1(2ж)а5+1п(е)а5 = 1п о^ж е)°\

После измерения условная энтропия Н(х /х „) также равна

00

Н(х х .,) - .1 р(х)1п р(х)с!х ,

-00

где

р (х) = (1 / (а2 (2к)0-5) ехр((х - х)2/ 2 а2),

и2 - среднеквадратическая погрешность,

хп - показания прибора.

Выполнив аналогичные расчеты, имеем

Н(х /Ху) = 1п <72 (2л: е)05. Полученная информация составит

д и = Н(х) - Н(х/х „) = 1по1 (2ж е)05 - 1п а2 (2ж е)05,

или

Ци =1п(о1/о2). (4)

Отметим, что прибор с равномерным законом плотности вероятности полностью характеризуется абсолютной погрешностью + А Прибор с распределением погрешности по нормальному закону может характеризоваться эффективным значением погрешности

А = а(2же)а5/2=а(же/2)а5 ~2 а (5)

Аналогичные рассуждения и выкладки можно выполнить и для других законов распределения.

Интенсивность отказов у всех элементов входящих в устройство может быть определена по выражению [2]

э

У=ХУгЫ1, (6)

7=7

где у1 - интенсивность отказов 7-го элемента; N1 - число элементов 7-го типа; - число элементов устройства.

На основании параметра у определяется средняя наработка на отказ устройства

Т0 = 1/у,

и вероятность безотказной работы

Р(0 = ехр(-г/Т0),

где ^ - момент времени, для которого определяются показатели надежности.

Интенсивность отказов элементов определяется по рекомендованным для каждого из них значениям, которые приведены, например, в [2].

Формула [6] для определения у позволяет выполнить предварительную оценку интенсивности отказов для проектируемого устройства.

Окончательный расчет показателей надежности выполняется на этапе технического проектирования с учетом фактических рабочих значений нагрузки (электрической, тепловой, вибрационной).

Для серийно выпускаемых приборов эти и другие показатели надежности приводятся в технической документации.

Так как в общем случае центры распределения измеряемого параметра х и измеренного значения х„ не равны 0, то выражение для определения количества информации будет иметь другой вид.

В общем случае до измерения энтропия при хфО будет иметь место

Н(х) = ln(a1 (2ж е)аз - ? / 2 а2).

После измерения при хфО выражение для энтропии будет иметь вид

Н(х /хп)= 1п(о2 (2же)аз - х 2 / 2 а2). ,

и количество информации

0 5 2 2 0 5 2 2

qu = Н(х) - Н(х/х J = ln(oi (2л е) ' -х / 2 аг)-п(а2 (2ж е) ' -х /2а2) =

ln(a1 / а2) - хУ/2 а2) + х 7 / 2. (7)

Формула (7) позволяет определить количество информации в случаях, когда центры распределения плотности вероятности не равны нулю.

Необходимо отметить, что проверка использования комплексного информационного критерия для выбора датчиков положения металла даёт в отдельных случаях экономию в стоимости до 60 % при фактически одинаковых технических характеристиках. Рассматривались и сравнивались датчики фирмы Siemens и датчики, разработанные в ПГТУ и ПО «Укрчерметавтоматика». Выбор сделан в пользу последних.

Выводы

Применение предложенного комплексного информационного критерия позволяет, по мнению авторов, при выборе технических средств контроля и измерения в процессе разработки АСУ, существенно повысить объективность оценок и, в большинстве случаев, получить значительный экономический эффект.

Перечень ссылок

1. Новицкий П.В. Основы информационной теории измерительных устройств / П.В. Новицкий. -Л.: Энергия. 1968.-248 с.

2. Бергамов И.Р. Проектирование и техническая эксплуатация систем передачи / И.Р. Бергамов, Н.В. Гончаренко, В.В. Крухмалев. - М.: Радио и связь, 1989. - 272 с.

Рецензент: Ю.Л. Саенко д-р техн. наук, проф., ПГТУ

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Статья поступила 21.02.2008

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.