Кластеризация на рынке труда волонтёрства Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

КЛАСТЕРИЗАЦІЯ НА РИНКУ ПРАЦІ ВОЛОНТЕРСТВА

КРАПІВІНА Г. О.

кандидат державного управління Донецьк

Сьогодні процес регулювання ринку праці волонтерства, який, на відміну від традиційного, саме створюється, потребує суттєвого вдосконалення. Підґрунтя необхідності створення ринку праці волонтерства в Україні - це значний обсяг вільного часу населення, що є не задіяним ресурсом суспільства, та наявність широкого спектру мотивацій участі в волон-терстві різних його прошарків [1; 2]. Як показує світовий досвід, створення ефективного ринку праці волонтерства потребує науково обґрунтованих механізмів вилучення і використання суспільством вільного часу населення та створення кластерів волонтерів, зокрема.

У світі праця волонтерів з кожним роком стає все більш значним ресурсом розвитку світової економіки. Та розробку механізмів вилучення і використання суспільством вільного часу населення в волонтерстві ще далеко не завершено, що стримується, зокрема, відсутністю наукових досліджень і дискусії зі створення механізмів кластеризації волонтерів на ринку праці волонтерства, з огляду на інноваційну форму його соціально-трудових відносин, що визначає актуальність проблеми [3].

Сучасні особливості розвитку волонтерства досліджують вчені різних країн: М. Бостанджогло, І. Горо-децька, Е. Климов, С. Кружкова, М. Маціула, І. Межлаук, Н. Моіна, А. Толмасова, М. Фурлан, К. Хаджи-Міцева, Г. Чейнен, О. Щекова, Д. Еберлі та ін.

Першими кроками в узагальнені вітчизняного досвіду волонтерства українська наукова спільнота зобов'язана О. Главник, О. Голіченко, О. Данильченко, Т. Друж-ченко, М. Зембі, Н. Лагоцькій, Н. Романовій, К. Скутович та ін., а у створенні методики організації та технології волонтерських дій О. Безпалько, Р. Вайнолі, Т. Говорун,

Н. Заверико, О. Капській, О. Карпенко, Н. Комаровій, Т. Лях, Ж. Петрочко, І. Пінчук, С. Хоружій та ін.

На підставі досліджень різних аспектів взаємодії носіїв соціально-трудових відносин волонтерства автор висвітлює можливість використання кластеризації на його ринку праці, бо створення кластерів волонтерів не знайшло відображення в фахових наукових джерелах.

Метою статті є дослідження використання алгоритмів кластеризації для створення механізмів регулювання ринку взаємодії волонтерів, волонтерських організацій і державних органів як носіїв соціально-трудових відносин ринку праці волонтерства. Відповідно у статті сформульовано завдання: на підставі моделей інформаційно-аналітичного забезпечення носіїв соціально-трудових відносин ринку праці волонтерства та інформаційної складової стандартів акцій волонтер-

ських організацій дослідити проблеми використання в волонтерстві поширених алгоритмів кластеризації.

Методи дослідження - діалектичний та функціональний аналіз, кластеризація та диференціація.

Мета використання кластеризації на ринку праці волонтерства практично не відрізняється від аналогічних процесів в інших сферах і формулюється як вилучення і пошук інформації, аналіз, групування та розпізнавання даних щодо волонтерів, волонтерських організацій та державних органів як носіїв соціально-трудових відносин волонтерства з використанням абстракції як форми уяви інформації.

Отже, кластерізація на ринку праці волонтерства - це автоматичне розбиття елементів наочної області Ж інформаційно-аналітичного забезпечення процесу підбораволонтерів на групи Жі за 'їх схожістю. Групи наочної області Жі показано на рис. 1. Векторно групи мають вигляд (1):

Ж = {Ж}, і = 1 4- 8. (1)

Групи наочної області Ж можуть складати множину Ж = {мета вступу до волонтерів; рівень професіоналізму волонтера; очікувана соціальна поведінка волонтера; дисциплінарна матриця; правила, яких додержується волонтер; професійні стандарти волонтера; засвоєні волонтером фахові, технічні та інформаційно-аналітичні засоби; результати роботи волонтера}. Використання Заздалегідь обрані групи характеристик волонтерів використовуються в класифікації. Обґрунтування складу множини Ж виконано в [4].

З використанням СУБД Ассеєє наочну область Ж представлено на рис. 2, що є удосконаленням результатів дослідження, показаним в [5].

З урахуванням інформаційної безпеки та обме-

ження доступу до окремих груп елементи

наочну

область представлено трьома переліками характеристик волонтерів: «Волонтер», «Службова інформація про волонтера» та «Оцінка продуктивності волонтера», прикладом структуризації яких можуть бути відповідні таблиці реляційної моделі (рис. 3).

Таким чином, елементарна група характеристик волонтерів може розглядатися й як об'єкт кластерізації з розмірністю і простору характеристик, що на поточному етапі дослідження дорівнює 37.

Кластер волонтерів - підмножина об'єктів ц> з Ж, що близькі друг до одного за алгоритмом кластеризації,

основою якого є відстань і(х;, х) між тотожніми харак-

і І

теристиками х{ та Хі пар волонтерів і та І, де відстань -це результат застосування метрики, яка вибирається на просторі характеристик.

Отже, вектор = Ц,х2, ..., хп} характеристик волонтера є одиницею кластеризації, де характеристика х( - скалярна величина, а простір векторів - це матриця М розміром п х р; і = 1 4 п; І = 1 4 р - кількість зареєстрованих

<С

О

1=

<с

□=

_о

<

и

о

о

<с

<с

<с

о

<

*

о

*

ш

\лллллл Ьизіпезв-іпІЬітп. пеі

ЕКОНОМІКА ЕКОНОМІКА ПРАЦІ ТА СОЦІАЛЬНА ПОЛІТИКА

Ці

О

—4 Рис. 1. Структура інформаційних механізмів волонтерства

м

в волонтерській організації волонтерів. Вектор характеристик V - одиниця даних для алгоритму кластеризації.

Тобто, кластеризація розбиває множину волонтерів на групи, що визначаються лише її результатом.

Мета кластеризації волонтерів - оптимізація їх розбиття на т кластерів, кількість яких задається кількістю акцій волонтерської організації. Оптимізація може використовувати критерій мінімізації середньо-квадратичної помилки розбиття щодо стандарту характеристик акції волонтерської організації

К пі

Ч X, Ь) = ££

х(])- с,

І =1 і =1

Кластеризація волонтерів виконується в чотири етапи: вилучення характеристик волонтерів та стандарту акцій волонтерської організації, визначення метрики кластеризації, розбиття волонтерів на групи щодо кожної акції, економічна інтерпретація результатів [6].

Характеристики волонтерів, як кількісні, так і якісні, нормалізуються з метою зменшення розмірності простору та представлення носіїв у вигляді векторів характеристик.

Визначення метрики кластеризації залежить від стандартів акції волонтерської організації. Оскільки всі характеристики волонтерів за властивостями безперервні та наочні, то можна використовувати класичну метрику Евкліда

і/

ё 2( Хі,

і )=1 £ (х,л--к=1

'І ,к

І 112 '

Автор вважає, що на ринку праці волонтерства найбільш доцільним є застосування чіткого ієрархічного алгоритму кластеризації, який відносить одного волонтера до одного кластеру акції волонтерської організації, дозволяє розбити множину волонтерів на будь-яку кількість кластерів акцій знизу до верху, на кожному кроці висмикувати елемент множини волонтерів до кластеру акцій за найменшою відстанню кожної характеристики волонтера до тотожньої характеристики стандарту кожної акції, для якої формується кластер волонтерів (рис. 4). Але застосування такого алгоритму вимагає детальнішого опису характеристик стандарту акції волонтерської організації.

При наявності тільки узагальненої уяви характеристик стандарту акції волонтерської організації для кожного волонтера необхідно визначати ступінь його приналежності и до кластера акції. Підбор волонтерів в цьому випадку виконується за такою схемою. На першому кроці виконується вибір початкового розбиття волонтерів на к кластерів, де к - кількість акцій, що реалізуються волонтерською організацією.

Для цього створюється матриця приналежності характеристик волонтера акції волонтерської організації и ={и,.} розміром п х к, елементи якої найліпше нор-ч

мувати. Матриця и використовується для визначення критерію нечіткої помилки, наприклад,

Е

N К

(X ,и) = ££ и і =1 к=1

ік

де ск = ^иікхі. Волонтери перегруповуються з метою

і=і

мінімізації помилки. Процес повторюється до закриття необхідної для акції кількості волонтерів.

Такі ієрархічні алгоритми кластеризації оптимізу-ють результат розбиття волонтерів на кластери, але їх трудомісткість квадратична.

Створення стандарту акції волонтерської організації за допомогою вагових коефіцієнтів та обмеження мінімальних значень характеристик стандартів акцій волонтерських організацій дозволяє застосовувати для кластеризації нейронні мережі, які легко працюють в розподільчих системах, що відповідає їхній природі. Але їхнє використання обмежується наявністю у волонтерів як об'єктів кластеризації характеристик з тільки числовими значеннями, що потребує додаткових зусиль з переводу якісних характеристик в кількісні. Наявність же вагових коефіцієнтів допомагає зробити перший етап кластеризації менш суб'єктивним.

Схема кластеризації така. Вибрати к випадкових характеристик стандартів акції волонтерської організації. Віднести кожного волонтера до кластера однієї акції за найменшою відстанню до обраної характеристики. Ранжувати волонтерів за зменшенням значення цього критерію, але не менш ніж задане обмеження відстані. Вилучити перелік волонтерів для акції волонтерської організації, характеристики яких задовольняють введеним обмеженням. Коли необхідну кількість волонтерів ще не вилучено, повернутися до вибору випадкових характеристик стандартів акції волонтерської організації. Процес зупиняється або через відсутність волонтерів для переходу в кластер акції волонтерської організації, або через мінімальну зміну середньоквадратичної помилки. Процес дуже чутливий щодо початкового вибору випадкових характеристик стандартів акції волонтерської організації. Алгоритм швидко працює, але створює тільки кластери типу гіперсфери.

ВИСНОВКИ

Наведені алгоритми кластеризації оптимізують вибір початкового рішення, яке потім змінюють його в той чи інший бік. Використання кластерів волонтерів спрощує роботу та візуалізацію інформації (бо достатньо працювати тільки з к представниками кластерів), групування та розпізнання волонтерів (через полегшення пошуку подібних волонтерів), а також побудову зручних класифікаторів. Розпізнавання дозволяє створювати кластери на великому обсязі умовної інформації, позначати кожний кластер та участь волонтера в кожному кластері акції волонтерської організації. Групування приводить до можливості сегментування зображень кластерів і зменшення кількості інформації, яку необхідно обробляти для прийняття рішень з підбору волонтерів для участі в акціях волонтерських організацій.

Пропоновані алгоритми кластеризації волонтерів на ринку праці волонтерства діють в механізмах його регулювання не без недоліків. Проте, досить повне розкриття цієї проблеми дозволяє в подальшому створити розподілену базу даних ринку праці волонтерства з до-

<С

О

1=

<с

□=

_о

<

и

о

о

<с

<с

<с

о

<

*

о

*

ш

\лллллл Ьизіпезз-іггїогт. пеі

ЕКОНОМІКА ЕКОНОМІКА ПРАЦІ ТА СОЦІАЛЬНА ПОЛІТИКА

сп

о

Є

О

"О

ю

—> Рис. 2. Схема даних реляційної моделі носіїв соціально-трудових відносин ринку праці волонтерства

м

символ Волонтерською,

9 кодСимволуВол онтер назва символуВолонт

V кодВолонтера

п сихо ло гО б раз Бо ло нте ра кодСоцГрупи

о ці нка Я ко стіУ ча сті П ото чн і і

кодПрограмиПідготовки

відповідністьВолонтерській

Я ОКПОКолектиєногоНосія датаРеестрацііКолективногої назваЮрОсобиКолективноп адр е саКол е кти в м о гоНо сія телефонКолективного Носія ЕМаіІКолективного Носія символКолективногоНосія нормаКолективногоНосія мотивація Колективи о гоНосі стереотип Колективи о гоНосі кодВ ол о нте рс ько ІАк ці ї, де М і схемаДійКолективногоНосія

? кодВолонтера

ріееньПродуктивностіБолої

рівеньЯкостіПраціВол онтер

рівеньВаріативностіВолонт

оцінкаПрофНавичок

оцінкаКваліфікації

оцінкаКомпетенцій

оцінкабідповідностіЕтичниі

оцінкаОсобистихЯкостей

? кодВолонтера

датаРесстраціїВолонтера

призвищеБолонтера

ім'яВолонтера

побзтьковіБолонтера

статьВолонтера

н ісцеНа р о дже н ня В ол онтер а

сер ія П а сп орту В о л о нте р а

комерпаспортуБолонтера

ки м Би да м о Па сп о ртВ о л о нтера

колиБиданоПаспортБолонтера

місцеМешкакняВолонтера

посадаБолонтера

спеціальністьБолонтера

професія Волонтера

місцеРоботиНавчанняВолонтера

телефонДомБолонтера

телефонМобБоло нтера

ЕтаіІВолонтера

н аз в а О ста н н ьо і Б о л о нтер сь к оіА кц кількістьВолонтерськихАкційх,деП кількістьІнозМов.якимиВолодіе базова ІнозМоваБолонтера оцінкаРівняВолодіиняБазовоюІно:

9 кодПрограмиПідготоекиБол датаДіїПрограми кодБол онтерськоїАкції назваПрог рами Підготовки ко^Яисципліни рівеньЗасвоєнняДисципліни

ї кодСтандартуВолонтера кодбол онтер ськоїАкціі статьВолонтера дата Народження місцеМешканняБолонтерї спеціальність професія профРівень базоваїнозМова рівеньЗнаньБазовоїІнозМс кваліфікація ріеньКваліфікаціі освіта посада

посадовЮбов'язки до свідРоб отиРоки р і еєньЛюдського Капіталу

стандартВолонтераВВолонте...

програмаПідготовкиВолонтера

мотиваціїСоцГрупи ? кодМотиваціїСоцГр н азєа М отива ціїС о ц

символиСоцГрупи

'З кодСимволівСоцГр) назваСимволівСоцГ

стереотипиСоцГрупи 9 кодСтереотипівСои назЕаСтереотипівС'

волонтер

профЗасобиДій ? кодПрофЗасобуДій назваПрофЗасобуД

нормиСоцГрупи

схемаДійБолонтера ? кодСхемиДійБол

кодВолонтерськ 22— дія

кодПрофЗасобу/

рівеньВолодінняІн...

*3 кодРівняЄолодії- ' 1 назваРівняВоло,

соцГрупи

кодСоцГрупи

назваСоцГрупи

кодМотиєацііСої

кодСимволуСоцГ

кодСтандартуСої

кодНормиСоцГр

схемаДійКол ективногоН.

1? кодСхємиДійКолєктие кодВолонтерськоіАки дія

колективніНосії

иормаБолонтерськоїОрг.. “З кодНормиВолонтерсьі назваНормиБолоктер'

мотивація Волонтерської... ? кодМотиваціШолонтеї назваМотивацііВолоні

стереотипиВолонтерської...

кодСтереотипуБолонте

назваСтереотипуБолон

волонтерськаОрганізація ? ОКПОЮрОсобиВолонтерськ назваЮрОсобиКолективног адресаВолонтерськоЮргані телефонВолонтерстькоЮрг ЕМаіІВолонтерськоіОрганізг кодПоточноТБолонтьерсько назваПоточноіВолонтерські кодМинулоїВолонтерськоїАі назваМинулоіВолонтерсько

волонтерські Акції

9 кодВолонтерськоГАї назваВоло нте рсько колиБідбувалася деВідбувалася кіл ь к і стьЗ а д і я н их Б о. кодЗадіяногоВолон 7^

служб оваїнформаціяБолонтера

V Схема данных | ~~~1 волонтер 4т Схема данных службоваїнформаціяБолонтера

Имя ПОЛЯ Тип данных Имя поля Тип данных Числовой Текстовый

дата Реє стра ціїВ ол о нте р а Дата/время психологОбразВолонтера

призвищеВолонтера Текстовый кодСоцГрупи Числовой

ім'яВолонтера Текстовый оцінкаЯкостїУчастїПоточнійВі Числовой

побатьковіВолонтера Текстовый кодПрограмиПідготовки Числовой

статьВолонтера Текстовый відповідністьВолонтерськійА Числовой

місцеНародженняВолонтера Текстовый

серіяПаспортуВолонтера Текстовый

номерласпорту Волонтера Числовой

кимВиданоПаспортВолонтер Текстовый

колиВиданоПаспортВолонте( Дата/время

місцеМешканняВолонтера Текстовый

посадаВолонтера Текстовый

сп е ці а л ьн і стьВ о л о нте ра Текстовый

професіяВолонтера Текстовый Имя ПОЛЯ Тип данных

місцеРоботиНавчанняВолонт Числовой кодВолонтера Числовой

телефонДомВолонтера Числовой рівеньПродуктивносгіВолонт Числовой| V

телефонМобВолонтера Числовой рівеньЯкостіПраціВолонтера Числовой

ЕтаМВолонтера Текстовый рівеньВаріативностіВолонте|і Числовой

назваОстанньоїВолонтерсько Текстовый оцінкаПрофНавичок Числовой

оцінкаКваліфікації Числовой

кількістьВолонтерськихАкцій Числовой

кількістьІнозМов,якимиВоло, Числовой оцінкаКомпетенцій Числовой

базоваїнозМоваВолонтера Текстовый oцiнкaBiдпoвiднocтiEтичним^ Числовой

оцінкаРівняВолодінняБазово Числовой оцінкаОсобистихЯкостей Числовой

Рис. 3. Структура таблиць реляційної моделі носіїв соціально-трудових відносин ринку праці

волонтерства - волонтерів

Ст Схема данных 1 стандартВолонтераВВолонтерськійАкці

Имя ПОЛЯ Тип данных

кодСтандартуВолонтера Числовой

кодВолонтерськоїАкції Числовой

статьВолонтера Текстовый

датаНародження Дата/время

місцеМешканняВолонтера Текстовый

спеціальність Текстовый

професія Текстовый

профРївень Текстовый

базоваїнозМова Текстовый

рівеньЗнаньБазовоіїнозМови Числовой

кваліфікація Текстовый

ріеньКваліфікації Числовой

освіта Текстовый

посада Текстовый

посадовіОбов'язки Текстовый

досвідРоботиРоки Числовой

рівеньЛюдськогоКапіталу Текстовый

Рис. 4. Структура таблиці «Стандарт акції волонтерській організації» реляційної моделі носіїв соціально-трудових відносин ринку праці волонтерства

ступом за ключами, що визначають рівень доступу до неї державних органів всіх рівнів. ■

ЛІТЕРАТУРА

Д. О. Баранов / [Текст]: Монографія.- Донецьк : ТОВ «Східний видавничий дім», ДІРСП, 2011.- 247 с.- С. 74, 81.

2. Крапівіна Г. О. Людські ресурси та їх мотивація у волонтерстві / Г. О. Крапівіна / Вісник Львівського інституту економіки і туризму [Текст]: зб. наук. статтей / М-во освіти і науки України. Львівський інститут економіки і туризму.-Львів : ЛІЕТ, 2010.- № 5.- 328 с.- С. 117 - 124.

3. Борецька Н. П. Добровольчество: інноваційна форма соціально-трудових відносин / Н. П. Борецька, Г. О. Крапівіна / Соціально-трудові відносини: теорія та практика [Текст] / Зб. наук. праць / Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана.- Київ : КНЕУ ім. В. Гетьмана, 2011.- № 2.- 143 с.- С.12 - 18.

4. Борецька Н. П. Сучасний стан і проблеми розвитку соціально-трудових відносин у добровольчестві / Н. П. Борецька, Г. О. Крапівіна / Формування ринкової економіки: [Текст] / Зб. наук. праць / у 3 т./ Соціально-трудові відносини: теорія і практика.- К. : КНЕУ,2010.- Т. 1.- С. 105 - 112.

5. Крапівіна Г. О. Модель інформаційно-аналітичного забезпечення добровольчої акції/ Г. О. Крапівіна / Вісник Львівського інституту економіки і туризму [Текст]: зб. наук. ст./ М-во освіти і науки України. Львів. інст-т економіки

і туризму.- Львів, ЛІЕТ, 2011.- № 6.- 316 с.- С. 95 - 99.

6. Котов А. Кластеризация данных / А. Котов, Н. Красильников.- [Электронный ресурс].- Режим доступа : Ьіїїр:// уигу.пате

1. Борецька Н. П. Механізми прийняття рішень органами державного управління з розвитку туристсько-рекреаційних територій / Н. П. Борецька, Г. О. Крапівіна,

ЕКОНОМІКА ЕКОНОМІКА ПРАЦІ ТА СОЦІАЛЬНА ПОЛІТИКА