CC BY
34
УДК 551.465.66
Вестник СПбГУ. Сер. 7. 2015. Вып. 3
А. Д. Федорова1,2, Д. В. Кондрик2,3, Е. А. Морозов2, Д. В. Поздняков2,4, А. В. Рубченя1
ИССЛЕДОВАНИЕ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПОЛЕЙ ФИТОПЛАНКТОНА ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ ЦИКЛОНОВ В БАРЕНЦЕВОМ МОРЕ ПО СПУТНИКОВЫМ ДАННЫМ
1 Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9
2 Международный центр по окружающей среде и дистанционному зондированию им. Нансена, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, 14-я линия, 7, оф. 494
3 ФГУ «Арктический и антарктический научно-исследовательский институт», Российская Федерация, 199397, Санкт-Петербург, ул. Беринга, 38
4 Центр по окружающей среде и дистанционному зондированию им. Нансена, Норвегия, Берген, N-5006, ул. Сормоленс, 47
Исследование изменчивости полей фитопланктона под воздействием циклонов на основе спутниковых данных впервые проводится для полярных широт на примере Баренцева моря. Анализ изменчивости концентрации хлорофилла (chl) и температуры поверхности океана (ТПО) до и после прохождения каждого из циклонов позволил выделить два основных типа реакции поля chl. Произведена оценка значимости исследуемого явления с точки зрения влияния на продуктивность моря в целом. Библиогр. 10 назв. Ил. 6.
Ключевые слова: Баренцево море, циклоны, хлорофилл фитопланктона, температура поверхности океана.
A. D. Fedorova1,2, D. V. Kondrik2,3, E. A. Morozov2, D. V. Pozdnyakov2,4, A. V. Rubchenia1
SATELLITE-BASED INVESTIGATION OF PHYTOPLANKTON CHLOROPHYLL FIELDS MODULATIONS UNDER THE CYCLONE IMPACT IN THE BARENTS SEA
1 St. Petersburg State University, 7/9, Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034, Russian Federation
2 Nansen International Environmental and Remote Sensing Centre, 7, of. 494, 14 liniya, St. Petersburg, 199034, Russian Federation
3 State Research Center «Arctic and Antarctic Research Institute» 38, ul. Beringa, St. Petersburg, 199397, Russian Federation
4 Nansen Environmental and Remote Sensing Centre, 47, Thormohlens gate, N-5006, Bergen, Norway
A satellite-based investigation of the modulations exerted upon phytoplankton fields by cyclones is performed for the first time across the polar region, viz. the Barents Sea. Several principal cases of cyclone impact on chlorophyll field were identified. The estimation of significance of cyclone impact on overall sea productivity was revealed. Refs 10. Figs 6.
Keywords: Barents Sea, cyclones, phytoplankton chlorophyll, sea surface temperature.
Введение
Концентрации хлорофилла фитопланктона (сМ1) является важным параметром при оценке динамики продуктивности экосистем. Изменения концентрации М могут быть вызваны различными факторами, и в частности совокупностью процессов, возникающих при прохождении сильного циклона. Множество авторов рассматривали влияние прохождения тропических циклонов на поля концентрации М в Южно-Китайском море, Индийском океане и экваториальной Атлантике. По результатам этих исследований сообщаются случаи, когда годовая первичная продуктивность существенно возрастала: на 30-60, 90% и даже в 2-3 раза и более
[1, 2, 4, 5, 9, 10], а влияние циклона прослеживалось в течение нескольких недель (до месяца) [1, 4].
В представленной работе впервые выполнено исследование воздействия прохождения циклонов на концентрацию chl в полярных широтах за 2003-2012 гг. Выбор Баренцева моря был обусловлен его статусом как одного из самых продуктивных морей Арктики. Оно является важнейшим районом морского рыболовства и нефте- и газодобычи. В связи с этим изучение механизмов изменчивости первичной продукции в водах Баренцева моря является важной задачей.
Методы и средства
Траектории циклонов были выделены на основании карт геопотенциальных высот изобарической поверхности 1000 мбар по данным реанализа NCEP/NCAR (http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html).
Скорость и направление ветра над поверхностью воды были получены по данным NASA Quick Scatterometer (QuikSCAT) (http://winds.jpl.nasa.gov/missions/ quikscat/index.cfm). Принцип получения данных основан на активном микроволновом зондировании взволнованной поверхности моря с пространственным разрешением 25 км. При ветрах 3-30 м/с точность восстановления скорости ветра не хуже 10%, а направления ветра — 20° [3].
Данные о цвете моря получены с датчиков SeaWIFS (Sea-Viewing Wide Field-of-View Sensor) и MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer) на аппаратах Aqua и Terra с пространственным разрешением 1,0 и 1,1 км соответственно и частотой повторной съемки около 2-3 и 4-6 раз в день, соответственно. Концентрация chl восстанавливалась с использованием стандартных алгоритмов NASA: OC4 для SeaWIFS и OC3 для MODIS Aqua и Terra, и все данные были осреднены для каждого дня наблюдений до, во время и после прохождения циклона. Для получения сезонного хода выполнялось попиксельное осреднение концентраций chl за каждую декаду в вегетационный сезон (апрель—август) для всего моря.
С использованием данных MODIS в инфракрасном диапазоне спектра были восстановлены и значения температуры поверхности океана (ТПО). Восстановление осуществлялось по алгоритму NASA с использованием значений яркостной температуры воды на двух длинах волн (11 и 12 мкм) и с учетом зенитного угла съёмки [6].
Методология выделения влияния циклона
Для учета воздействия циклона было отмечено время прихода (появления), продвижения и ухода (или заполнения) циклона с акватории Баренцева моря.
В качестве исследуемой области воздействия циклона бралась полоса шириной 200 км относительно центра циклона по ходу его движения над Баренцевым морем. Для каждой траектории прохождения циклона было произведено попиксель-ное осреднение значений концентрации chl между данными пролетов спутниковых датчиков за каждый интересующий день. Обрабатывались данные за 5 дней до прохождения циклона и за 10 дней после его ухода с данной акватории. Аналогичные процедуры были выполнены для ТПО.
Для каждого циклона были получены его «сила» (барическое давление в центре циклона), скорость и направление ветра над водной поверхностью в районе траектории циклона.
Критерии отбора циклонов
За период наблюдений было выявлено прохождение более 90 циклонов с начала марта по конец сентября. Однако для рассмотрения эффекта воздействия на поле М были отобраны 22 циклона. Выбирались те циклоны, когда условия облачного покрова оказывались пригодными для получения спутниковой информации в достаточном объеме, т. е. доля площади траектории циклона, свободная от облачности, должна была составлять не менее 20%. Было решено также выбирать лишь циклоны, время пребывания которых в акватории Баренцева моря не превышало трех дней (при большем количестве дней эффект циклона на модуляцию концентрации хлорофилла оказывался плохо идентифицируемым). Кроме того, по понятным причинам были рассмотрены лишь циклоны, проходившие над акваторией Баренцева моря в вегетационный период (апрель—август).
Результаты и обсуждение
Для рассмотрения влияния циклона необходимо было уяснить общую тенденцию изменчивости концентрации М в течение сезона. Был построен сезонный ход концентрации М (рис. 1) для вегетационного периода за 10 лет. Можно убедиться, что в целом значения концентрации М достаточно малы, а длительность и моменты наступления максимального цветения значительно различаются по годам. Это указывает на необходимость оценки текущего состояния вод при изучении каждого конкретного циклона.
Во внутрисезонном временном ходе за весь период исследования (рис. 2) можно выделить два максимума — первый, основной, приходящийся на конец мая (хорошо выражен в 2003-2006 гг. и 2011 г.), а также второй — в первой декаде августа, который, однако, в некоторые годы оказывается даже больше основного (в 2008 и 2012 гг.). Это согласуется с известными данными о сезонном цветении фитопланктона [7]. Кроме того, обнаружена существенная годовая изменчивость сезонного хода концентрации М.
Полученные данные о повторяемости сильных циклонов (рис. 3) показывают, что, несмотря на происходящие изменения климата в арктических широтах, предполагаемого увеличения количества циклонов, как это было показано в работах для тропических широт [2, 8], в Баренцевом море в летний период года не происходит. Так, ежемесячно фиксируются 1-2 циклона, небольшое увеличение наблюдалось в 2005-2007 гг. (иногда 3 циклона в месяц). Повторяемость циклонов по месяцам (рис. 4) демонстрирует, что в целом их распределение в течение сезона приблизительно одинаково, несколько большее их число приходится на июль — август.
Для каждого циклона были получены временные ходы концентрации М за период до и после прохождения циклона, а также визуализированные поля концентраций М, осредненные по 5 дней до, во время и после прохождения циклона. Средний рост концентрации М в пределах траекторий циклонов составил 0,2 мкг/л. Это позволяет
Концентрация хлорофилла, мкг/л
о
о ьо
2003/04 10 200310430 2003/05 20 2003/0610 2003/06 30 2003/07 20 2003/08 10 2003/08 30 2004/04 10 2004/04 30 2004/05 20 2004/06 10 2004/06 30 2004/07 20 2004/08 10 2004/08 30 2005/04 10 2005/04 30 2005/05 20 2005/06 10 2005/06 30 2005/07 20 2005/08 10 2005/08 30 2006/0410 2006/04 30 2006/05 20 2006/0610 2006/06 30 2006/07^20 2006/0810 2006/08 30 2007/04 10 2007104 30 2007/05 20 2007/06 10 2007/06 30 2007107 20 2007/08 10 2007/08 30 2008/04 10 2008/04 30 2008/05 20 2008/06 10 2008/06 30 2008/07 20 2008/08 10 2008/08 30 2009/04 10 2009/04 30 2009/05 20 2009/0610 2009/06 30 2009/07 20 2009/08 10 2009/08 30 2010/04 10 2010/04 30 2010/05 20 2010/0610 2010/06 30 2010/07 20 2010/08 10 2010/08 30 2011/04 10 2011/04 30 2011/05 20 2011/06 10 2011/06 30 2011/07 20 2011/08 10 2011/08 30 2012/04 10 2012/04 30 2012/05 20 2012/06 10 2012/06 30 2012/07 20 2012/08 10 2012/08 30
0,9
0,3
0,2
ооооооооооооооо
111111111111111
■^■^■■^■"Л'О^ЮЮЧОГ-Г-^ОООООО
ооооооооооооооо
Дата в формате (месяц декада)
Рис. 2. Сезонный временной ход концентрации сМ по декадным значениям в вегетационный сезон (апрель—август), осредненным для периода 2003-2012 гг., в Баренцевом море
говорить об общей тенденции к росту концентрации М после прохождения циклонов, однако связанное с циклонической деятельностью увеличение концентрации М невелико, поэтому можно предположить, что степень влияния циклонов на общий уровень первичного продуцирования в этом морском районе за вегетационный период достаточно низка. Это подтверждают и проведенные косвенные оценки масштабов воздействия циклона на Баренцево море в целом. Так, доля площади, занимаемая траекторией циклона, относительно всей площади Баренцева моря в среднем составила лишь 14 %.
Анализ изменчивости концентрации М и ТПО до и после прохождения каждого из циклонов позволил выделить два основных типа реакции поля М: падение концентрации М, сменяющееся последующим её ростом (рис. 5); рост концентрации М, сменяющийся последующим её падением, а затем вторичным ростом (рис. 6).
Анализируя всю совокупность данных, которыми мы располагали (включая также и батиметрию морского дна, систему течений и фронтов), можно предложить следующие механизмы, обусловливающие тот или иной тип реакции М на воздействие циклона.
1-й тип реакции: понижение М и ТПО в первые дни после прохождения циклона, которое затем сменяется постепенным увеличением указанных параметров.
Такая последовательность в динамике М и ТПО может быть объяснена тем, что приводное поле ветра, обусловленного циклоном, вызывает интенсивное перемешивание воды на достаточно большом вертикальном протяжении, захватывающее
гот
Концентрация хлорофилла, мкг/л
О I— ю и>
Март 2003
Май 2003 -
Июль 2003 -
Сентябрь 2003 Ноябрь 2003 Январь 2004 Март 2004 Май 2004 Июль 2004 Сентябрь 2004 Ноябрь 2004 Январь 2005 Март 2005
Чэ
К Май 2005 -
р! Н
Июль 2005
И Сентябрь 2005
^ Ноябрь 2005
£ Январь 2006
О
¡М Март 2006
Л
Я Май 2006 -
О
О Июль 2006 -
Я
о Сентябрь 2006
»
Я Ноябрь 2006
Л
п> Январь 2007
^ Март 2007
° Май 2007 -
й >н
Я -у Июль 2007 -
5 ч
Д р Сентябрь 2007 ® Ноябрь 2007
Й «
О Январь 2008
м а
№ Март 2008
Й Май 2008 -
О ч—'
Я Июль 2008 -
Я
О Сентябрь 2008
О Ноябрь 2008
^ Январь 2009
Март 2009
^ Май 2009 -
03 |.
^ Июль 2009 -
Ю
§ Сентябрь 2009
Ноябрь 2009
Ю
О Январь 2010
К) Март 2010
£-1 Май 2010
Июль 2010 -Сентябрь 2010 Ноябрь 2010 Январь 2011 Март 2011 Май 2011 Июль 2011 -Сентябрь 2011 Ноябрь 2011 Январь 2012 Март 2012 Май 2012 -Июль 2012 -Сентябрь 2012
Апрель; 12; 19%
Август; 15; 24%
Май; 11; 18%
месяц
Количество циклонов Доля %%
Июль; 14; 23%
Июнь; 10; 16%
Рис. 4. Распределение циклонов по месяцам в Баренцевом море за 2003-2012 гг.
Дни после прохождения циклона
Рис. 5. Циклон, проходивший над акваторией Баренцева моря 13-14 апреля 2012 г.: а — положение траектории циклона над акваторией Баренцева моря на батиметрической карте морского дна (шкала в метрах); б — концентрация сЫ, мкг/л, осредненная за 5 дней до прохождения циклона, за каждый из 9 дней после прохождения циклона и осредненная за 5 дней (с 6-10) после прохождения циклона по всей траектории циклона; в —ТПО, °С, осредненная за 5 дней до прохождения циклона, за каждый из 9 дней после прохождения циклона и осредненная за 5 дней (с 6-10) после прохождения циклона по всей траектории циклона; г —поле концентрации сЫ, мкг/л, с попиксельным осреднением за 5 дней до прохождения циклона; д — поле концентрации сЫ, мкг/л, с попиксельным осреднением за 5 дней после прохождения циклона.
Дни после прохождения циклона о 100 200 300 400
Длина разреза, км
Рис. 6. Циклон, проходивший над акваторией Баренцева моря 11-12 июля 2006 г.: а — концентрация chl, мкг/л, осредненная за 5 дней до прохождения циклона, за каждый из 9 дней после прохождения циклона и осредненная за 5 дней (с 6-10) после прохождения циклона по всей траектории циклона; б — ТПО, °C, осредненная за 5 дней до прохождения циклона, за каждый из 9 дней после прохождения циклона и осредненная за 5 дней (с 6-10) после прохождения циклона по всей траектории циклона; в — положение траектории циклона над акваторией Баренцева моря на батиметрической карте морского дна, а также границы фронтов (черная линия) и основные направления теплых (красные стрелки) и холодных (синие стрелки) течений; г — вертикальный профиль температуры воды, °C, вдоль разреза от Новой Земли к Земле Франца-Иосифа по данным электронной базы World Ocean Database 2013 за период 21-23 августа 2006 г.; д — схема разреза от Новой Земли к Земле Франца Иосифа для графика г).
слои, где температура воды существенно ниже, чем у поверхности. При этом поверхностная концентрация chl снижается за счет увлечения клеток фитопланктона турбулентным перемешиванием в более глубокие слои. Возникшее перемешивание в водном столбе одновременно обусловливает поднятие к поверхности глубинных вод, богатых биогенами, и повышение концентрации последних в верхних слоях. В поверхностных слоях, обогащенных биогенами и находящихся в наиболее благоприятных по сравнению с глубинными слоями условиях солнечного освещения, возникают условия для более усиленного развития фитопланктона, чем и объясняется постепенное увеличение концентрации chl по прошествии нескольких дней после прохождения циклона. Увеличение ТПО относительно начального уровня (до прохождения циклона) в большинстве случаев объясняется общим сезонным ростом температуры воды в этот период.
Статистический анализ зависимости дня наступления минимума концентрации chl и величины возрастания концентрации chl по прошествии прохождения циклона показывает, что они достаточно значимо коррелируют с глубиной циклона (коэффициент корреляции 0,75 и 0,52 соответственно). При этом обнаруживается, что величина повышения концентрации chl по этому механизму коррелирует со скоростью перемещения циклона по его траектории: коэффициент корреляции составляет 0,61. Таким образом, результирующий эффект усиливается при совместном выполнении условий: циклон должен быть глубоким и медленно переме-
щающимся. На основе проведенного анализа получено уравнение множественной линейной регрессии, описывающее совместное влияние обоих факторов на изменение концентрации хлорофилла:
Achí = -0,00516638 х Hcycl + 0,000661515xVtr + 0,180391348,
где Achí — превышение роста концентрации chl над ее падением (в мкг/л); Hcycl — глубина циклона (в м); Vtr — скорость перемещения циклона (в м/с). Значение коэффициента детерминации для этого уравнения составило 0,75.
2-й тип реакции: кратковременное повышение концентрации chl и ТПО в первые дни после прохождения циклона, затем сменяющееся постепенным уменьшением значений указанных параметров, после чего вновь наблюдается небольшой рост этих параметров.
Наиболее вероятным условием формирования этого типа реакции является наличие заглубленного максимума концентрации хлорофилла: при прохождении циклона, благодаря турбулентному перемешиванию, заглубленный слой с повышенной концентрацией chl поднимается к поверхности и таким образом обусловливает повышение концентрации chl, регистрируемое спутниковым датчиком. Последующее понижение концентрации chl связано с тем, что пришедшие к поверхности клетки фитопланктона быстро исчерпывают биогенные ресурсы у поверхности. Тем не менее подъем слоя с заглубленным максимумом chl сопровождается также и постепенной «подпиткой» биогенами поверхностного слоя, что вызывает последующее повышение концентрации chl. Возникновение заглубленных максимумов концентрации chl, возможно, объясняется распространением и заглублением атлантических вод по акватории Баренцева моря (рис. 6, г). Обнаруженных циклонов по данному типу немного (4 шт.), но все они приходятся на области фронтов, где происходит взаимодействие атлантических и баренцевоморских вод, приводящее к «подныриванию» относительно теплых и соленых атлантических вод под холодные распресненные арктические воды.
Выводы
Впервые на основании спутниковых данных выполнено обширное многолетнее исследование влияния циклонической деятельности на первичную продуктивность в высоких широтах, а именно в акватории Баренцева моря. Осуществлен сравнительный анализ характерных особенностей этого явления, реализующегося в высоких и низких широтах Мирового океана, который показал, что изменчивость, вызванная циклонами в тропиках, гораздо более существенна, чем в полярных широтах.
Получены временной ход концентрации chl во всем море и сезонная изменчивость по многолетним данным, что позволило говорить о необходимости учета межгодовой изменчивости при оценке влияния циклона.
Выявлена общая картина циклонической активности — частотность появления циклонов в течение вегетационного периода, временные ряды динамики глубины барического поля и скорости прохождения по акватории Баренцева моря, положения траекторий циклона в акватории Баренцева моря.
Определены ведущие механизмы модуляции поля фитопланктона под действием циклонов, проходящих над Баренцевым морем, в том числе тип
модуляции, объясняемый наличием заглубленного слоя атлантических вод. Получено уравнение множественной линейной регрессии, описывающее зависимость изменчивости концентрации chl от глубины циклона и скорости его перемещения.
Произведена оценка значимости исследуемого явления с точки зрения влияния на продуктивность моря в целом. Небольшой рост концентрации chl в пределах траектории, малая площадь воздействия циклона относительно всей площади моря и отсутствие роста числа циклонов с течением времени позволили сделать вывод о низкой степени влияния прохождения циклонов на общую продуктивность в Баренцевом море.
Литература
1. Satellite evidence of hurricane-induced phytoplankton blooms in an oceanic desert / Babin S. M., Carton J. A., Dickey T. D., Wiggert J. D. // J. Geophys. Res. 2004. 109, C03043.
2. Byju P., Kumar P. Physical and biological response of the Arabian Sea to tropical cyclone Phyan and its implications // Marine Environmental Res. 2011. Vol. 71(5). P. 325-330.
3. Callahan P. S., Ted Lungu. QuikSCAT Science Data Product User's Manual, Version 3.0. D-18053 — Rev A, JPL/NASA, 2006. 85 p.
4. New evidence for enhanced ocean primary production triggered by tropical cyclone / I. Lin et al. // Geophysical Research Letters. 2003. Vol. 30, N 13.
5. Rao, K., Smitha A., Ali M. Cyclone induced productivity in south-western Bay of Bengal during November-December 2000 using MODIS (SST and chlorophyll-a) and altimeter sea surface // Indian Journal of Marine Sciences, 2006. Vol. 35(2). P. 153-160.
6. Robinson I. S. Satellite oceanography: an introduction for oceanographers and remote sensing scientists. Chichester: Ellis Horwood, 1994. 455 p.
7. The Barents Sea — ecosystem, resources and management. Half a century of Russian-Norwegian cooperation / eds T. Jakobsen, V. K. Ozhigin. Trondheim, Norway: Tapir Academic Press, 2011. P. 78-79.
8. Tropical cyclones and climate change / eds T. R. Knutson et al. // Nature Geoscience. 2010. Vol. 3. P. 157-163.
9. Walker N., Leben R., Balasubramanian S., Hurricane-forced upwelling and chlorophyll a enhancement within cold-core cyclones in the Gulf of Mexico // Geophysical Research Letters. 2005. Vol. 32. P. 1-5.
10. Zheng and DanLing. Offshore and nearshore chlorophyll increases induced by typhoon winds and subsequent terrestrial rainwater runoff // Marine Ecology Progress Series. 2007. Vol. 333. P. 67-74.
References
1. Babin S. M., Carton J. A., Dickey T. D., Wiggert J. D. Satellite evidence of hurricane-induced phytoplankton blooms in an oceanic desert. J. Geophys. Res., 2004. 109, C03043.
2. Byju P., Kumar P. Physical and biological response of the Arabian Sea to tropical cyclone Phyan and its implications. Marine Environmental Res., 2011, vol. 71(5), pp. 325-330.
3. Callahan P. S., Ted Lungu. QuikSCAT Science Data Product User's Manual, Version 3.0. D-18053 — Rev A, JPL/NASA, 2006, 85 p.
4. New evidence for enhanced ocean primary production triggered by tropical cyclone. Eds I. Lin et al. Geophysical Research Letters, 2003, vol. 30, no. 13.
5. Rao K., Smitha A., Ali M. Cyclone induced productivity in south-western Bay of Bengal during November-December 2000 using MODIS (SST and chlorophyll-a) and altimeter sea surface. Indian Journal of Marine Sciences, 2006, vol. 35(2), pp. 153-160.
6. Robinson I. S. Satellite oceanography: an introduction for oceanographers and remote sensing scientists. Chichester, Ellis Horwood Publ. 455 p.
7. The Barents Sea — ecosystem, resources and management. Half a century of Russian-Norwegian cooperation. Eds T. Jakobsen, V. K. Ozhigin. Trondheim, Norway, Tapir Academic Press, 2011, pp. 78-79.
8. Tropical cyclones and climate change. Eds T. R. Knutson et al. Nature Geoscience, 2010, vol. 3, pp. 157-163.
9. Walker N., Leben R., Balasubramanian S. Hurricane-forced upwelling and chlorophyll a enhancement within cold-core cyclones in the Gulf of Mexico. Geophysical Research Letters, 2005, vol. 32, pp. 1-5.
10. Zheng and DanLing. Offshore and nearshore chlorophyll increases induced by typhoon winds and subsequent terrestrial rainwater runoff. Marine Ecology Progress Series, 2007, vol. 333, pp. 67-74.
Статья поступила в редакцию 26 марта 2015 г.
Контактная информация:
Федорова Анастасия Дмитриевна — аспирант, младший научный сотрудник; a_fedorova@niersc.spb.ru
Кондрик Дмитрий Вячеславович — младший научный сотрудник; dmitry.kondrik@niersc.spb.ru Морозов Евгений Алексанрович — кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник; frisman@list.ru
Поздняков Дмитрий Викторович — доктор физико-математических наук, профессор; dmitry.pozdnyakov@niersc.spb.ru
Рубченя Андрей Валерьевич — кандидат географических наук, доцент; pp6077@mail.ru
Fedorova A. D. — post graduate, resercher; a_fedorova@niersc.spb.ru Kondrik D. V. — Resercher; dmitry.kondrik@niersc.spb.ru
Morozov E. A. — Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Resercher; frisman@list.ru Pozdnyakov D. V. — Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor; dmitry.pozdnyakov@niersc.spb.ru
Rubchenia A. V. — Candidate of Geographic Sciences, Associate Professor; a.rubchenya@spbu.ru, pp6077@mail.ru
