CC BY
78
УДК 312.2
Использование статистических методов при анализе потребления продуктов питания населением региона
Медведева Наталья Александровна, кандидат экономических наук, доцент, зав. кафедрой статистики и информационных технологий e-mail: medvedevana@molochnoe.ru
ФГБОУ вПО вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.в. верещагина
КУЖЕЛЕвА Нина Дмитриевна, студентка экономического факультета ФГБОУ вПО вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.в. верещагина
Аннотация: в статье исследована структура и динамика расходов на питание населением Вологодской области. Была проанализирована динамика потребления продуктов питания за 2000-2011 годы. Для анализа пищевой и энергетической ценности потребляемых населением Вологодской области продуктов питания были так же рассчитаны аналитические показатели динамики. На основе данного анализа был составлен прогноз этих показателей. Для нахождения взаимосвязи между потреблением продуктов питания с различными социально-экономическими явлениями и процессами и выражения ее в конкретной функциональной зависимости проведен парный корреляционно-регрессионный анализ. Проанализированы изменения в структуре потребительских расходов для наименее и наиболее обеспеченных слоев населения в 2003 и 2010 гг.
Ключевые слова: потребление; продукты питания; пищевая и энергетическая ценность; динамика; прогнозирование; экстраполяция тренда; аналитическое выравнивание; корреляционно-регрессионный анализ; потребительские расходы.
Один из ключевых объектов статистического наблюдения за потреблением населения — это питание, которое является важнейшим фактором, определяющим здоровье населения. Правильное питание обеспечивает нормальный рост и развитие детей, способствует профилактике заболеваний, продлению жизни людей, повышению их работоспособности, а в более широком смысле - залогом национального благополучия, поступательного и плодотворного развития общества.
Государственным нормативным документом, определяющим величины физиологически обоснованных современной наукой о питании норм потребления незаменимых пищевых веществ и источников энергии, адекватные уровни потребления микронутриентов и биологически активных веществ с установленным физиологическим действием, являются «Нормы физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах для различных групп населения Российской Федерации» (МР 2.3.1.24.32-08). В связи с этим исследование по вопросам потребления продуктов питания населением является важным и своевременным.
мл и. руб.
60000
JDQQU
A0QK)
4 3117,06
wa«r7
3^1607г31
3 3373,09
10000
20000
llXJ'Xi
L Г.ААОЛЫ HJ
продул 1Ы питания
1Ш2 адаз мм 2№ iwb ли.!/ гони дю-у то Гады
Рисунок 1. Динамика расходов на продукты питания в сопоставимых ценах 2010 года, млн.руб.
Анализ динамики и структуры расходов на питание населением Вологодской области в 2000-2010 годах показал, что наибольший базисный абсолютный прирост расходов на потребление продуктов питания был в 2009 году (20493,31 млн. руб. или 71,17 % в относительном выражении), наименьший - в 2001 году (4577,67 млн. руб. или 15,9 %).Для динамики потребления продуктов питания за 2000-2011 годы были использованы данные, полученные по материалам выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств(рис.1.).
Согласно показателям динамики, потребление хлебных продуктов с 2000 по 2003 гг. имело тенденцию к увеличению, в 2004 году сократилось на 7 кг на душу
населения по сравнению с 2003 годом. С 2005 года, когда наблюдалось максимальное значение показателя (128 кг на душу, что в относительном выражении составило 110,3% от уровня 2000 года) началось сокращение потребления хлебных продуктов и в 2011 году достигло минимального уровня 108 кг на душу.
В потреблении картофеля населением области прослеживается четкая тенденция к сокращению. Так, в 2000 году показатель принял максимальное значение (125 кг на душу населения), в 2011 - минимальное 76,5 кг на душу, или 61,2% от уровня 2000 года). Максимальное сокращение потребления картофеля произошло в 2010 году (на 8% по сравнению с 2009 годом).
В динамике потребления овощей и бахчевых в целом наблюдается тенденция увеличения показателя (в 2011 по сравнению с 2000 годом потребление увеличилось на 17,6 кг на душу, или на 19,8%), несмотря на незначительные спады в отдельные периоды.
В динамике потребления фруктов и ягод с 2000 по 2008 годы наблюдается увеличение показателя (с незначительным сокращением в 2003 году на 2 кг на душу, или на 5,4 % по сравнению с 2002 годом). В 2009 году потребление фруктов и ягод сократилось по сравнению с 2008 годом на 7 кг на душу, что в относительном выражении составило 9,7 %. В 2011 году значение показателя вновь стало увеличиваться и достигло своего максимального значения 76,4 кг на душу населения.
В динамике потребления мяса и мясопродуктов минимальный уровень показателя наблюдался в 2001 году (47 кг на душу населения), максимальный - в 2011 году (78,9 кг на душу). Наибольший прирост потребления мяса и мясопродуктов был в 2005 году (на 11 кг на душу, или на 18,6 % по сравнению с 2004 годом). Кроме того, в 2009 году произошло наибольшее сокращение показателя за весь рассматриваемый период (4 кг на душу по сравнению с 2008 годом, что в относительном выражении составило 5,3 %).
Потребление молока и молочных продуктов с 2000 по 2006 годы увеличилось с 213 до 278 кг на душу населения (на 30,5 %). В 2007-2008 гг. потребление молока сократилось до 270 кг на душу, после чего, в 2009-2011 гг. вновь увеличилось, достигнув в 2011 году максимального за весь рассматриваемый период значения (289,5 кг на душу населения, или 136 % от уровня 2000 года).
Потребление яиц с 2000 по 2011 годы увеличилось с 220 до 273 штук на душу населения. При этом в 2001 году наблюдалось сокращение показателя на 25 штук на душу по сравнению с 2000 годом (11,4 %). В 2008 году потребление яиц по сравнению с 2007 годом сократилось на 4 штуки на душу (1,5 %), в 2009 по сравнению с 2008 годом - на 12 штук на душу по сравнению с 2008 годом (4,6 %).
Потребление рыбы и рыбопродуктов с 2000 по 2011 годы увеличилось с 14 до 23,3 кг на душу населения в год. Наибольший прирост показателя наблюдался в 2005 году (3 кг на душу, или 16,7 % по сравнению с 2004 годом); наибольшее сокращение - в 2006 по сравнению с 2005 годом (2 кг на душу, или 9,5 %).
В качестве показателей, характеризующих потребление продуктов питания, рассчитан коэффициент удовлетворения потребностей, уровень потребления товаров и услуг и эмпирический коэффициент эластичности. Подробный расчет показателей произведен по наиболее важным видам продуктов питания (хлебные продукты, мясо и мясопродукты, молоко и молочные продукты) за 2000 и 2011 гг. При расчете коэффициентов в 2000 году использованы нормы потребления 1999 г., в 2011 - нормы потребления 2010 г. (табл.1).
Таблица 1. Расчет коэффициентов удовлетворения потребностей по отдельным группам продуктов питания
Группы продуктов питания Фактическое потребление продуктов питания на душу населения, кг в год Рекомендуемые объемы потребления на душу населения, кг в год Коэффициенты удовлетворения потребностей
2000 г. 2011 г. 1999 г. 2010 г. 2000 г. 2011 г.
Хлеб и продукты 116 108 152 100 0,763 1,080
Мясо и мясопрод-ты 49 76,5 31,5 72,5 1,556 1,088
Рыба и рыбопрод-ты 14 23,3 13,7 20 1,022 1,165
Молоко и молочные продукты 213 289,5 210,7 330 1,011 0,877
Масло растительное и другие жиры 12 12 12 11 1,000 1,091
Сахар 34 40,1 20,8 26 1,635 1,542
Яйца, штук 220 273 166 260 1,325 1,050
Картофель 125 76,5 123,6 97,5 1,011 0,785
Овощи и бахчевые 89 106,6 89,4 130 0,996 0,820
Фрукты свежие 26 76,4 16,7 95 1,557 0,804
Для анализа пищевой и энергетической ценности потребляемых населением Вологодской области продуктов питания были так же рассчитаны аналитические показатели динамики.
С 2000 по 2011 гг. наименьшее количество белков в потребляемых продуктах пришлось на 2000-2001 годы (64 г в сутки на душу населения). Максимальное количество белков - в 2011 году (80,6 г в сутки, что на 25,9 % больше, чем в 2000 году). В целом, в динамике количества белков в продуктах прослеживается тенденция к увеличению, несмотря на то, что в отдельные периоды времени (2006, 2007, 2009 гг.) наблюдается сокращение значений показателя.
Согласно аналитическим показателям динамики количества жиров в потребляемых продуктах питания, в период с 2000 по 2011 гг. наименьшее количество жиров в продуктах было в 2000 году (87 г в сутки на душу населения), максимальное - в 2011 году (112,3 г в сутки на душу населения, что на 29,1% больше минимального уровня 2000 года). Наибольший цепной прирост наблюдался в 2005 по сравнению с 2004 годом (14 г, или 14,4 %).
В динамике пищевой ценности продуктов за период с 2000 по 2010 гг. как по белкам, так и по жирам и углеводам наблюдается ее резкое увеличение в 2005 году по сравнению с общей тенденцией предыдущих периодов.
Анализ динамики энергетической ценности продуктов питания показал, что за период с 2000 по 2011 гг. максимальная энергетическая ценность потребляемых в сутки продуктов на душу населения была в 2005 г. (рис.2).
Энерг£ГИЧ£СКйЙ ЦСННООГЬ) в потребляемы* продуктах
,нкдл е сутки ил душу населении
“Г-——шц,
гооогор1гоогзоаз 2оо4гоо52сюб гоо7 гсйаг^9г0й)201 э
Рисунок 2. Динамика энергетической ценности суточного потребления продуктов питания
Годы
Общее сокращение энергетической ценности суточного рациона жителя Вологодской области, сокращение доли углеводов с одновременным увеличением доли продуктов животного происхождения в рационе, а также увеличение потребления жиров - все это является одной из предпосылок ухудшения здоровья населения и роста заболеваний, связанных с неправильным питанием.
Для прогнозирования на основе экстраполяции тренда необходимо провести аналитическое выравнивание основной тенденции (табл. 2).
В качестве изучаемых показателей взяты использованные ранее потребление хлебных продуктов, мяса и мясопродуктов, молока и молочных продуктов. Для проведения прогноза путем экстраполяции тренда необходимо также определить, какой тренд является наиболее пригодным для прогнозирования. В решении этой задачи поможет расчет следующих критериев - коэффициент автокорреляции в остатках, критерий Дарбина-Уотсона, средняя ошибка аппроксимации.
Таблица 2. Результаты прогноза методом экстраполяции тренда
Показатель Период упрежде- ния Точечный прогноз Средняя ошибка прогноза Коэффициент упреждения Интервальный прогноз
1 Ур <2 * 5(1) А5(1)
Потребление хлебных продуктов 12 112,3 7,3 16,8 95,5~129,1
13 111,5 7,63 17,6 93,9~129,1
14 110,7 7,98 18,4 92,3~129,1
Потребление мяса и мясопродуктов 12 81,2 5,71 13,2 68,0~94,4
13 84,2 5,98 13,8 70,4~98,0
14 87,1 6,25 14,4 72,7~101,5
Показатель Период упрежде- ния Точечный прогноз Средняя ошибка прогноза Коэффициент упреждения Интервальный прогноз
1 Ур <2 * 5(1) Л5(1) 1ур
Потребление молока и молочных продуктов 12 275,5 8,91 20,6 254,9~296,1
13 272,1 9,61 22,2 249,9~294,3
14 267,1 10,31 23,8 243,3~290,9
Для нахождения взаимосвязи между потреблением продуктов питания с различными социально-экономическими явлениями и процессами и выражения ее в конкретной функциональной зависимости проведен парный корреляционно-регрессионный анализ. Наиболее значимыми являются прожиточный минимум, средний размер назначенных пенсий, среднемесячная начисленная заработная плата, среднедушевые доходы населения.
При анализе изменения структуры потребительских расходов для наименее и наиболее обеспеченных слоев населения в 2003 и 2010 гг., учитывая деление населения на городское и сельское, можно судить о низком уровне различий между потребительскими расходами наиболее обеспеченных домохозяйств в городской местности в 2003 и 2010 гг. и о существенном уровне различий между потребительскими расходами наименее обеспеченных домохозяйств.
Если сравнивать коэффициенты эластичности между наиболее и наименее обеспеченными домохозяйствами, то в целом, наиболее подвержены изменениям расходы на потребление в наименее обеспеченных домохозяйствах, а расходы наиболее обеспеченных слоев населения либо вовсе не изменяются с увеличением дохода, либо изменяются в незначительной степени (расходы на потребление хлебных продуктов, сахара, овощей и бахчевых, яиц, масел растительных и других жиров).
Анализ потребления населением Вологодской области основных продуктов питания за последние годы позволяет отметить следующие положительные тенденции, к которым можно отнести:
- снижение доли расходов на покупку продуктов питания в структуре потребительских расходов, что свидетельствует о повышении жизненного уровня населения;
- качественное изменение структуры потребления - увеличение потребления продуктов животного происхождения при системном снижении потребления хлебных продуктов и особенно картофеля.
Анализ закономерностей изменения потребления продуктов питания населением Вологодской области позволит на уровне Правительства региона принимать обоснованные управленческие решения, направленные на повышения уровня в жизни в регионе и социальную защиту граждан.
Список литературы:
1. Курс социально-экономической статистики / Под ред. проф. М. Г. Назарова.
- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
2. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: Учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 1996.
3. Официальная статистическая информация [Электронный ресурс]: Федеральная служба государственной статистики. - Режим доступа: Ііїїр://\лплпл/. gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/
Forecasting the food consumption of the population of the region
N. A. Medvedeva
Candidate of Science (Economics), Associate Professor, the head of the Statistics andlinformation Technology Department
FSBEI HPE the N.V.Vereshchagin Vologda State Dairy Farming Academy
N.D.Kyzheleva, a student of the economic faculty
FSBEI HPE the N.V.Vereshchagin Vologda State Dairy Farming Academy
Abstract: In this article we have studied the structure and dynamics of the nutrition costs of the Vologda region population. It has analyzed the dynamics of food products consumption for 2000-2011. For the analysis of the food and energy value of the food products consumed by the Vologda oblast population the analytical dynamics indices have been also calculated. On the basis of this analysis the forecast of these indicators has been made. To find the relationship between the consumption of food products with different socio-economic phenomena and processes, and to express it in a particular functional dependence, a double correlation-regression analysis has been held. The changes in the structure of consumer expenditure for the least and the most secured population levels in 2003 and 2010 years have been analyzed.
Keywords: Consumption; food; food and energy value of the; dynamics; forcasting; trend extrapolation; analytical alignment ; correlation-regression analysis; consumers expenditure.
