CC BY
160
7 См.: Дроздов А. О совершенствовании правового регулирования предоставления права бесконвойного передвижения осужденным к лишению свободы // Ведомости УИС. 2009. № 8. С. 18.
8 См.: Статистический отчет ФСИН России «О состоянии дисциплинарной практики среди осужденных, отбывающих наказание в исправительных учреждениях за второе полугодие 2009 года» // Архив Генеральной прокуратуры Российской Федерации. Номенклатурное дело № 17-42-10. Т. 3.
9 См., например: Соколов А.А. Выезды осужденных за пределы исправительных учреждений: автореф. ... дис. канд. юрид. наук. М., 2010. С. 4.
10 Там же. С. 4.
11 Статистический отчет ФСИН России «О состоянии законности и соблюдении прав человека в уголовно-исполнительной системе за 12 месяцев 2009 года» // Архив Генеральной прокуратуры Российской Федерации. Номенклатурное дело № 17-42-10. Т. 3.
П.В. Зотов
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОДДЕЛОК ТЕКСТА В ЭЛЕКТРОННЫХ ДОКУМЕНТАХ
Статья посвящена проблеме подделке электронных документов. Рассмотрен частный случай подделки электронных документов — подделка текста. Описан авторский алгоритм выявления таких подделок, на примерах продемонстрирована его работа.
Ключевые слова: подделка электронных документов, криминалистическая экспертиза электронных документов, подделка цифровых изображений, криминалистическая экспертиза цифровых изображений, обработка цифровых изображений.
P.V. Zotov
USE OF COMPUTER TECHNOLOGY TO IDENTIFY FAKE OF THE TEXT OF ELECTRONIC DOCUMENTS
This is article is devoted to problem of fake of electronic documents. Considered of special case of fake of electronic documents — fake of the text. Describes the author's algorithm to identify these fakes demonstrated by examples of his work.
Key words: fake of electronic documents, criminalistics examination of electronic documents, fake of digital images, criminalistics examination of digital images, processing of digital images.
Использование компьютерной техники для обеспечения документооборота организаций нередко воспринимается сотрудниками правоохранительных органов как обстоятельство, осложняющее раскрытие и расследование преступлений. Отчасти это верно. Но, с другой стороны, недоверие к электронному документообороту объясняется недостаточной подготовленностью части сотрудников органов дознания и следствия к работе в новых условиях: большая часть доказательственной и ориентирующей информации содержится в компьютерах на цифровых носителях, вследствие чего эта информация становится недоступной для непосредственного восприятия и оценки1.
В настоящее время повышается роль электронных документов2 в административно-правовой жизни человека. Электронные документы часто дублируют реальные, а иногда и вовсе заменяют их. Например, электронная копия может служить доказательством существования документа в случаях утери его бумажной
© Зотов Павел Вячеславович, 2012
Аспирант кафедры уголовного процесса и криминалистики (Волгоградский государственный университет); e-mail: worldtent@yandex.ru
П.В. Зотов ■
Использование компьютерных технологий для выявления подделок текста в электронных документах
формы или при невозможности отправки оригинала документов факсом или почтой. Также существует тенденция упрощения документооборота в организациях, замены его электронным вариантом. Как следствие, появляются производства по делам, в которых в качестве доказательств выступают электронные документы. Естественно, в таких случаях встает задача подтверждения подлинности электронного документа в целом или его части. Сейчас трудно переоценить актуальность данной проблемы, а с возрастанием необходимости использования компьютеров и цифровых каналов связи в организациях данная проблема будет стоять еще острее2.
Часто объектом подделок в электронных документах становятся текст, выполненный с помощью различных графических редакторов и специализированных программ. Классические методы выявления таких подделок, применяемые в криминалистике, малоэффективны в новых условиях3. В этой связи автором был разработан компьютерный алгоритм выявления подделок текста в электронных документах, осуществленных с помощью различных графических редакторов и специализированных программ. Он основан на малой вероятности нахождения в отсканированных документах одинаковых, рядом стоящих пикселей. Апробация метода проведена на более чем ста изображениях, и серьезных сбоев в работе программы не обнаружено. Как показали эксперименты, вероятность выявления измененных документов (изображений) весьма высока. При этом объем выявленной измененной информации колеблется в пределах от 10 % до 100 %.
Ниже приведены примеры анализа электронных документов (изображений) предлагаемым автором методом. На рис. 1, а изображен электронный вариант Диплома о высшем образовании, полученный в результате сканирования. Затем в нем было изменено наименование специальности. Увеличенный участок исходного текста представлены на рис. 1, б, а измененный текст — на рис. 1, в, после чего электронный вариант Диплома о высшем образовании был проанализирован авторской программой. В результате была выявлена (визуализирована) поддельная часть текста (рис. 1, г).
На рис. 2 приведен электронный вариант сертификата, также полученного в результате сканирования (рис. 2, а). Затем в нем было изменено наименование изученного программного продукта. Увеличенный участок исходного текста представлен на рис. 2, б, а измененный текст — на рис. 2, в, после чего электронный вариант сертификата был проанализирован авторской программой, в результате чего была выявлена (визуализирована) поддельная часть текста (рис. 2, г).
Проведенные исследования показали, что выявление даже незначительных изменений в электронном документе достаточно для того, чтобы сказать, что электронный документ подвергался изменению. По количеству выявленных исправленных фрагментов можно судить о масштабах изменений в документе. Заметим, что чем мощнее техника, переводящая реальный документ в цифровой (здесь мы говорим о разрешении и глубине цвета изображения), тем точнее работает предложенный метод. Современные производители идут по пути наращивания «мощности» своих устройств, поэтому можно спрогнозировать, что данный метод со временем будет все более востребованным, в частности, может использоваться сотрудниками правоохранительных органов и экспертами при раскрытии и расследовании преступлений.
ПРИСУЖДЕНА СТЕПЕНЬ
БАКАЛАВРА
психологии
по направлению "ПСИХОЛОГИЯ"
б
ПРИСУЖДЕНА СТЕПЕНЬ
БАКАЛАВРА
ЮРИСТ по направлению 5£Щ)РИСПРУДЕНЦИЯ"
ЮРИСТ
■ .ч йм-нлщ ЧЙЙНПК'е
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ"
в
г
Рис. 1. а — электронный вариант Диплома о высшем образовании, полученный
в результате сканирования; б — увеличенный участок текста, который впоследствии был изменен; в — увеличенный участок измененного текста; г — результат работы авторской программы
П.В. Зотов •
Использование компьютерных технологий для выявления подделок текста в электронных документах
Ml
10
CROSOFT OFFICE 2000 PROFESSIONAL
продукт/технолог
2003
Рис. 2. а — электронный вариант сертификата, полученный в результате сканирования; б — увеличенный участок текста, который впоследствии был изменен; в — увеличенный участок измененного текста; г — результат работы авторской программы
а
б
в
г
1 См.: Яковлев А.Н. Электронные документы как доказательства при расследовании экономических и налоговых преступлений // Вестник МВД России. 2005. № 4 (80).
2 Под электронным документом понимается копия реального (бумажного) документа, полученная в результате его сканирования.
3 См.: Зотов П.В. Несанкционированные изменения в изображениях, вносимые Abode PhotoShop, и прикладное значение этого в криминалистике. // Обозрение прикладной и промышленной математики. М., 2010. Вып. 6.
4 См.: Беева Т.А., Беляева Г.А. и др. Технико-криминалистическая экспертиза документов. Волгоград, 2002.
