Научная статья на тему 'Интегральная оценка качества жизни населения'

Интегральная оценка качества жизни населения Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
6724
554
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ / СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ / СОЦИАЛЬНАЯ / ЭКОНОМИЧЕСКАЯ И ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ СФЕРЫ / ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ / РЕГИОН

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Трофимова Н. В.

Дается определение качества жизни населения, и выделяются основные подходы к количественной оценке данной категории. Представлена авторская методика оценки качества жизни населения на основе построения интегрального показателя.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Трофимова Н. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Интегральная оценка качества жизни населения»

УДК 330.59+311.14(16)+332

Н.В. Трофимова, аспирант, (3472) 83-51-68, 8-905-005-09-55, йюйшоуа nv@list.ru, (Россия, Уфа, БАГСУ)

ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

Дается определение качества жизни населения, и выделяются основные подходы к количественной оценке данной категории. Представлена авторская методика оценки качества жизни населения на основе построения интегрального показателя.

Ключевые слова: качество жизни населения, система показателей, социальная, экономическая и экологическая сферы, интегральный показатель, регион.

В настоящее время повышение качества жизни населения признается одной из приоритетных задач социально-экономического развития страны. Этим предопределена актуальность изучения данной категории, которая, кроме того, не имеет общепризнанного определения и методов оценки.

Проанализировав работы отечественных и зарубежных исследователей по качеству жизни населения, мы уточнили определение данной категории. На наш взгляд, качество жизни населения — интегральная социально-экономическая категория, представляющая собой результат агрегированного воздействия объективных компонент, отражающих состояние и уровень развития социальной, экономической и экологической сфер.

Принципиально важной задачей в исследовании качества жизни населения является его количественная оценка.

В современных исследованиях качества жизни используются три основных базовых подхода к его оценке: объективный, субъективный и комплексный.

Объективный подход определяет качество жизни на основании системы показателей, характеризующих объективные условия жизнедеятельности людей (уровень безработицы, преступности, загрязнения окружающей среды и т. д.).

Субъективный подход базируется на результатах социологических опросов, отражающих мнения и суждения людей относительно удовлетворенности аспектами жизни. Комплексный способ объединяет объективный и субъективный подходы.

Нами использован объективный подход к оценке качества жизни, подход, основанный на использовании официальных статистических показателей, публикуемых Росстатом по Российской Федерации (РФ) и регионам ПФО [2-4].

Отбор локальных показателей качества жизни, проведенный в нашем исследовании, включает несколько этапов.

На первом этапе, используя социально-экономический анализ, мы сформировали расширенную совокупность из 63 показателей, характеризующих различные аспекты качества жизни.

В дальнейшем с помощью применения статистических методов, осуществлена редукция исходных данных на основе определения тесноты связи между показателями. Значения парных коэффициентов корреляции между индикаторами качества жизни представлены на рисунке. Все показатели рассчитаны на душу населения.

Отобранные показатели были разделены на шесть блоков в рамках трех подсистем:

Экономическая подсистема

I блок. Уровень экономического развития региона:

- расходы консолидированных бюджетов (КБ) (всего) (руб.); расходы КБ субъектов РФ на социальную политику (руб.); инвестиции в основной капитал (руб.).

II блок. Индикаторы, характеризующие материальное благосостояние и степень потребления благ и услуг населением:

- покупательная способность доходов населения (соотношение среднедушевых денежных доходов населения и прожиточного минимума); банковские вклады (депозиты) юридических и физических лиц, привлеченные кредитными организациями (руб.); удельный вес расходов населе-

ния на питание (%

Общий коэффициент смертности (%о)

1 г=-0,58 I

Ожидаемая продолжительность жизни (число лет)

£

смертности (%о)

• Численность больных N

• злокачественными |

I ;

. новообразованиями на | I. 100000 чел. :

о:

• Численность больных ' ! алкоголизмом и

I алкогольными психозами Ч на 100000 чел.

г=0 65 • Число зарегистри- ; — М рованных преступлений I I на 100000 чел. J

=-0,56

• Численность больных —! активной формой

V туберкулеза на 100000 чел. .*

{ г=0.б5

Банковские вклады юридических и физических лиц, привлеченные кредитными организациями в руб. ________на душу населения_________

Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от гационарных источнико на душу населения (кг)

/Текущие затраты на охрану —( окружающей среды на душу населения (руб.)

/ Йь1Пу(

ск специалистов .

I средними '

| специальными и I . высшими учебными I

^_ заведениями (челт) _ у

Удельный вес расходов на питание (%)

Доход/Стоимость фиксированного набора товаров и услуг

о'

Уровень безработицы (°/~

V г-н |

Инвестиции в Расходы консолидированных

г=0,77 основной капитал бюджетов (КБ)

* на душу субъектов РФ (всего)

населения (руб.) на душу населения (руб.)

Расходы КБ субъектов РФ на социальную политику на душу населения (руб.)

Парные коэффициенты корреляции между локальными показателями

качества жизни населения

Социальная подсистема

III блок. Социально-демографические показатели:

- ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет); общий коэффициент смертности (%о); коэффициент младенческой смертности (%о); численность больных активной формой туберкулеза на 100 000 чел. населения; численность больных злокачественными новообразованиями на 100 000 чел. населения;

IV блок. Индикаторы рынка труда:

- выпуск специалистов средними специальными и высшими учебными заведениями (чел.); уровень безработицы (%).

V блок. Индикаторы социальной напряженности:

- численность больных алкоголизмом и алкогольными психозами на 100 000 чел. населения (больные, стоящие на учете в лечебнопрофилактических учреждениях); число зарегистрированных преступлений на 100 000 чел. населения.

Экологическая подсистема

VI блок. Экологическая обстановка:

- выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (кг); текущие затраты на охрану окружающей среды (руб.).

Анализ показывает, что при рассмотрении различных аспектов качества жизни можно выделить достаточно большое количество локальных показателей, каждый из которых характеризует определенную сторону качества жизни. Однако для получения комплексной количественной оценки необходимо построение интегрального индикатора, который позволил бы обобщить большой объем неоднородной информации и обеспечил бы ме-тодологическое единство всех частных показателей системы. При этом не следует забывать, что чрезмерно большое количество частных индикаторов (20-30 показателей), включаемых в состав интегрального, затруднит интерпретацию полученных данных.

Для оценки качества жизни населения мы предлагаем использовать интегральный показатель, основанный на индексном методе. Методика его построения состоит в следующем.

Во-первых, показатели в разработанной нами системе имеют разные единицы измерения. Например, выбросы измеряются в кг, коэффициент смертности — в промилле, инвестиции в ОК — в руб. и т. д. Следовательно, возникает необходимость в стандартизации данных, которую мы проводим по формуле:

где I — субиндекс г -го локального показателя; ха — значение г -го показателя в 1-регионе; хт — среднее значение г -го показателя в федеральном округе; х — среднее значение - -го показателя в РФ.

Далее по каждому локальному показателю мы рассчитываем субиндекс, который представляет собой агрегирование двух относительных величин сравнения между i частным индикатором и аналогичным частным индикатором более высоких структурных уровней. Таким образом, количество субиндексов соответствует числу используемых локальных показателей.

Полученные субиндексы агрегируются (объединяются) в частные индексы по каждому из шести сформированных блоков с помощью средней геометрической величины по формуле:

где I] — частный индекс у -го блока; П(1г) — произведение субиндексов;

Для экономической интерпретации частных индексов необходимо учитывать разнонаправленность выбранных нами локальных составляющих. Поэтому при объединении субиндексов таких показателей, как выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, смертность, заболеваемость и др., нами использованы обратные к ним величины.

Таким образом, частный индекс (^), рассчитанный по формуле (2), представляет собой оценку агрегированного воздействия группы показателей на качество жизни населения.

Интегральный показатель качества жизни населения определяется как средняя геометрическая из частных индексов показателей, характеризующих наиболее важные аспекты качества жизни населения:

где 1КЖН — интегральный показатель качества жизни населения; П(1у)

— произведение частных индексов.

Для апробации предложенной авторской методики мы провели экспериментальные расчеты качества жизни населения в регионах ПФО в 2006 г. Полученные данные представлены в табл. 1, где также указаны коэффициенты дифференциации (к) среди регионов ПФО по частным индексам И 1 кжн .

(2)

к = 1...П.

1 КЖН =\1 П (I у ) ,

(3)

Значения частных индексов и интегрального показателя качества жизни населения врегионах ПФО в 2006 г.

1 ЭР 1МБ 1 сдп IРТ 1 сн 1 эо 1 кжн Ранг по 1 кжн

Республика Башкортостан 0,787 1,013 1,124 1,024 1,200 1,541 1,096 3

Республика Марий Эл 0,608 0,650 1,050 0,777 0,916 0,932 0,794 14

Республика Мордовия 0,884 0,714 1,079 1,212 1,260 0,766 0,954 5

Республика Татарстан 1,123 1,187 1,192 1,137 1,227 1,542 1,216 1

Удмуртская Республика 0,734 0,836 1,024 1,028 0,824 1,032 0,887 10

Чувашская Республика 0,716 0,784 1,114 0,917 0,925 1,575 0,968 4

Пермский край 0,910 1,137 0,899 0,949 0,643 1,000 0,901 8

Кировская область 0,718 0,767 1,004 0,958 0,933 0,983 0,869 12

Нижегородская область 0,855 0,956 0,893 1,144 0,740 1,171 0,939 7

Оренбургская область 0,816 0,813 0,923 0,970 1,244 0,671 0,872 11

Пензенская область 0,641 0,705 0,967 0,984 1,068 1,045 0,868 13

Самарская область 1,088 1,218 1,019 1,336 0,918 1,199 1,101 2

Саратовская область 0,690 0,798 1,033 0,894 1,247 0,894 0,893 9

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Ульяновская область 0,660 0,718 0,996 1,000 1,042 1,456 0,944 6

k = шах / min 1,84 р. 1,82 р. 1,3 р. 1,73 р. 1,95 р. 2,34 р. 1,53 р.

Примечание. Рассчитано на основе авторской методики.

1ЭР — частный индекс экономического развития региона;

¡мб — частный индекс материального благосостояния населения региона;

1сдп — частный индекс социально-демографического положения в регионе;

¡рт — частный индекс рынка труда региона;

¡сн — частный индекс социальной напряженности в регионе;

Iэо — частный индекс экологической обстановки в регионе;

¡кжн — интегральный показатель качества жизни населения в регионе.

На основе полученных результатов по ¡кжн проведено ранжирование регионов и выделено несколько групп по качеству жизни населения в регионах ПФО в 2006 г. (табл. 2).

Распределениерегионов ПФО по интегральному показателю качества

жизни населения (ТКЖН) в 2006 г.

Номер группы Интервал, в котором изменяется ГКЖН Качество жизни населения в регионе Название регионов Число регионов (удельный вес группы регионов в ПФО)

Республика Татарстан

группа !кжн > 1 Высокое Самарская область 3 (21%)

I Республика Башкортостан

Чувашская Республика

группа II Республика Мордовия

1 > !кжн > 0,9 Среднее Нижегородская об- 4 (29%)

ласть

Ульяновская область

Пермский край

Саратовская область

группа III 0,9 > !кжн > 0,8 Ниже среднего Удмуртская Республика 6 (43%)

Оренбургская область

Кировская область

Пензенская область

группа IV 0,8 > !кжн > 0,7 Низкое Республика Марий Эл 1 (7%)

Примечание. Составлено на основе авторских расчетов.

Научная ценность относительных величин высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают. Поэтому для проведения сравнительного анализа качества жизни населения в регионах ПФО на основе сформированных четырех групп, были вычислены средние величины по семнадцати локальным показателям (табл. 3).

В трех регионах ПФО качество жизни населения можно признать высоким — это Республика Татарстан, Самарская область и Республика Башкортостан. 1кжн > 1. Данные регионы входят в первую группу, для которой характерны высокие средние значения практически по всем локальным стоимостным показателям. По сравнению с другими регионами ПФО наблюдается относительно благоприятная демографическая ситуация. Уровень заболеваемости ниже среднероссийского.

Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, находятся на уровне средних по ПФО, но при этом текущие затраты на охрану окружающей среды в расчете на душу населения превышают средние по ПФО в 1,5 раза.

Средние значения локальных показателей качества жизни населения по группам, сформированным на основе Ткжн

Показатели Средние значения показателей

группа 1 группа 2 группа 3 группа 4 по ПФО по РФ

Расходы консолидированных бюджетов субъектов РФ (всего) на душу населения (руб.) 21217,3 16186,3 15995,1 14958,4 17866,9 25670,4

Расходы консолидированных бюджетов субъектов РФ на социальную политику на душу населения (руб.) 2451,7 2228,3 2075,9 1619,1 2238 3012,2

Инвестиции в основной капитал на душу населения (руб.) 32358,6 21452,2 21291,1 15078,3 25753,3 33196,1

Покупательная способность доходов (руб.) 2,1 1,3 1,5 1,2 1,5 1,5

Удельный вес расходов населения на питание в общем объеме потребительских расходов домашних хозяйств (%) 33,1 37,1 35,8 37,4 34,8 34,1

Банковские вклады (депозиты) юридических и физических лиц, привлеченные кредитными организациями на душу населения (руб.) 24316,9 14205,6 14652,3 8690,3 18590,7 27870,3

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет) 67,7 66,4 66,1 64,8 66,5 66,6

Общий коэффициент смертности (%0) 14,1 16,6 16,0 15,9 15,6 15,2

Коэффициент младенческой смертности (%) 8,8 9,4 10,3 11,1 9,9 10,2

Численность больных активной формой туберкулеза на 100 000 чел. населения (зарегистрированных больных с диагнозом, установленным впервые в жизни) 65,2 77,7 87,9 66,1 78,3 82,6

Численность больных злокачественными новообразованиями на 100 000 чел. населения (зарегистрированных больных с диагнозом, установленным впервые в жизни) 304,0 309,0 313,9 254,8 308,8 314,6

Выпуск специалистов средними специальными и высшими учебными заведениями (чел.) 14,8 14,3 14,0 12,6 14,2 13,7

Уровень безработицы (%) 5,5 6,4 7,4 10,2 6,5 7,2

Число зарегистрированных преступлений на 100 000 чел. 2796,3 2575,5 3162,8 3156,0 2967,0 2706,0

Численность больных алкоголизмом и алкогольными психозами на 100 000 чел. населения (стоящие на учете в лечебнопрофилактических учреждениях) 1331,3 1892,1 1620,1 1676,4 1622,5 1513,1

Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников на душу населения (кг) 92,9 37,4 134,5 50,1 100,8 144,4

Текущие затраты на охрану окружающей среды на душу населения (руб.) 1833,8 537,8 926,7 425,3 1211,2 1147,4

Примечание. Составлено на основе авторских расчетов.

Во вторую группу входят Чувашская Республика, Республика Мордовия, Ульяновская и Нижегородская области. Группа включает треть субъектов ПФО. Значения большинства локальных показателей в данных регионах соответствуют среднероссийским или средним по ПФО. Экологическая обстановка в регионах второй группы достаточна благоприятная, так как количество выбросов на душу населения составляет 34,7 кг, что почти в 4 раза ниже, чем в среднем по РФ. Качество жизни в регионах второй группы находится на среднем уровне.

В самой многочисленной группе регионов ПФО, удельный вес которой 43 %, качество жизни находится на уровне ниже среднего. В регионах данной группы наблюдаются высокий коэффициент общей и младенческой смертности, заболеваемости туберкулезом и злокачественными новообразованиями. Среди главных причин сложной социально-демографической ситуации необходимо отметить крайне неблагоприятную экологическую обстановку. Например, выбросы загрязняющих веществ на душу населения в Оренбургской области и Пермском крае превышают среднероссийские и средние по ПФО в 4 и 1,5 раза соответственно.

Наименьший удельный вес в общей совокупности регионов принадлежит четвертой группе (7 %), в которой представлена лишь Республика Марий Эл. Данный регион имеет минимальные значения по трем частным индексам: частному индексу экономического развития, материального благосостояния населения и частному индексу рынка труда. Кроме этого, высок уровень социальной напряженности. Из немногих положительных факторов можно выделить благоприятную экологическую ситуацию. Количество выбросов в атмосферный воздух от стационарных источников на душу населения составляет 40,4 кг в год, что в 2 раза ниже, чем в среднем в ПФО. Это является одним из основных факторов невысокой заболевае-

мости населения в данном регионе. В целом качество жизни населения в Республике Марий Эл довольно низкое.

Для того чтобы подтвердить достоверность данных, полученных на основе авторской методики, мы использовали кластерный анализ. Суть данного метода заключается в расчленении общей совокупности (в нашем случае совокупности регионов по качеству жизни) на группы, однородные по какому-либо признаку. Кластеризация является наиболее обоснованным методом многомерных группировок и использование его в нашем случае является актуальным, так как качество жизни представляет собой результат агрегированного взаимодействия большой совокупности факторов. Нами использовался неиерархический метод кластеризации — метод к-средних [1, с. 121-131].

Если сравнивать группы, сформированные на основе кластерного анализа и рейтинги регионов по 1кжн, то совпадение результатов составило 85,7 % (12 из 14). Следовательно, результаты, полученные с помощью разработанной методики, подтверждаются кластеризацией регионов.

Необходимо отметить, что разработанная методика количественной оценки качества жизни населения имеет ряд преимуществ:

1) позволяет использовать произвольное число показателей. Данная методика может быть использована для экспресс-анализа;

2) так как методика носит сквозной характер, она может быть использована для оценки качества жизни населения на любом уровне (федеральном, региональном, местном);

3) позволяет провести сравнительный анализ регионов по качеству жизни населения и определить место соответствующего региона в субъекте более высокого иерархического уровня.

Полученные значения частных индексов являются важными аналитическими инструментами государственной социально-экономической политики, так как дают возможность выделить наиболее проблемные аспекты качества жизни, на которые органы государственной власти должны обратить особое внимание, и определить приоритетные направления развития.

Библиографический список

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2002. 480 с.

2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: стат. сб. / Росстат. М., 2006. 981 с.

3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: стат. сб. / Росстат. М., 2007. 991 с.

4. Сайт Федеральной службы государственной статистики. Режим

доступа: gks.ru.

N.V. Trofimova

The integral estimation of population quality of life

The article is concerned with the definition of «population quality of life» as a category and determines main approaches to the quantitative estimation of life quality. The author also represents methodics of estimation based on an integral indicator. To prove the author’s methodics the experimental estimations of population quality of life has been carried out in the regions of the Privolzhsky District.

Key words: quality of a life of the population, system of parameters, social, economic and ecological spheres, an integrated parameter, region.

УДК 332.122

М.В. Алехнович, аспирант, ассистент, 8-920-278-42-45, шагта-kvn2002@yandex.ru, (Россия, Тула, ТулГУ)

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ РОССИИ

Подробно проанализированы основные проблемы оценки экономической деятелъностирегионов и экономическогорайонирования России.

Ключевые слова: районирование, регион, типология, макрозона, оценка, достоверность и полнота.

На современном этапе развития России повышается значение экономического районирования, сопоставления и поиска статистических данных о деятельности регионов за большой промежуток времени, проверки их достоверности и полноты, что затрудняется непостоянством территориального состава различных регионов. Сложность изучения экономического районирования обусловлена также и тем, что эта проблема содержит в себе множество так называемых «подпроблем». Рассмотрим указанные выше трудности более подробно.

Экономическим районом является часть территории страны, состоящая из нескольких республик, краев, областей, автономной области, автономных округов, городов федерального значения, характеризующаяся территориально-хозяйственным единством (комплексностью), относительным сходством природных и экономических условий и особенностей. При этом отдельный субъект Российской Федерации может быть включен в состав лишь одного экономического района.

Под экономической зоной или макрозоной понимается часть территории страны, в которую полностью или частично включаются несколько экономических районов. При этом экономические районы или их части могут включаться в несколько экономических зон или макрозон.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.