CC BY
35
Иванов П.М., заслуженный деятель науки РФ, д.т.н., проф. (КабардиноБалкарский научный центр РАН)
Институт с инновационной направленностью
Система региональной науки оказалась единственным социальным институтом, который не только проявил устойчивость к разрушительным воздействиям общесистемного кризиса, но по некоторым важным направлениям продолжает развиваться. Обращает на себя внимание в последние годы устойчивый рост численности аспирантов и докторантов в научно-исследовательских институтах КабардиноБалкарского научного центра РАН. Во многом устойчивое развитие региональной науки обусловлено тем, что в этой системе заложен са-мостабилизирующийся ресурс общества, который обеспечивает не только ее самосохранение, но и поддерживает стабильность самого общества в целом.
Будучи фактором, поддерживающим социальную стабильность, система науки и образования обеспечивает занятость молодых людей, существенно смягчает возможные социальные конфликты. Между тем молодежь, которая не работает и не учится, представляет собой весьма взрывоопасный социальный «материал».
Стратегическая роль Института информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра Российской Академии Наук (ИИПРУ КБНЦ РАН) в жизни региона заключается в том, чтобы институт стал интегратором не только науки и образования в республике, но и центром обмена передового опыта и практического внедрения результатов фундаментальных исследований в производство.
Повышение качества образования и научных исследований в Институте нельзя рассматривать как узковедомственную задачу эффективного функционирования научного учреждения или как задачу удовлетворения потребности отдельной личности в получении престижной научной степени для успешного трудоустройства. Показатели деятельности НИИ не могут оцениваться исключительно с точки зрения понятий рыночной экономики. Приоритетом должна оставаться социальная значимость науки и образования, а не экономические факторы условной «рентабельности» без учета реальных потребностей общественного развития.
В институте плодотворно работает ряд отделов. Нам представляется, что читателям журнала будет интересно узнать, какие это отделы,
чем занимаются, каковы результаты их деятельности, чтобы понять инновационную направленность деятельности института.
Отдел автоматизации и информатизации региональных систем управления (зав. отделом - Иванов Т.Х., к.т.н.)
Основные направления научно-исследовательской работы данного отдела:
-исследование и системный анализ процессов информационной поддержки социально-экономических реформ и управления народным хозяйством региона;
-исследование специфики региональных проблем информационной безопасности и путей их решения;
-исследование теоретических и прикладных проблем региональных автоматизированных систем управления разных уровней.
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
Разработаны новые эффективные методы моделирования сложных систем с использованием аппарата расширенных алгоритмических алгебр.
Получены фундаментальные результаты по исследованию тождеств алгоритмических алгебр (как с некоммутативной так и с коммутативной алгебрами условий), а также анализу и синтезу дискретных преобразователей. Введено понятие нечетких АА и стохастических операторов в алгоритмических алгебрах для описания стохастических процессов и принятия решений в условиях неопределенности. Формализованы элементы сложных систем и схем сопряжения этих элементов, а также области их эквивалентных преобразований.
Разработана концепция интегрированной региональной телекоммуникационной сети и алгебраическое моделирование элементов таких сетей.
Разработаны концепция устойчивого развития региона и социо-эколого-экономическая модель управления устойчивым региональным развитием. Построена модель системы управления процессами устойчивого регионального развития по типу адаптивной системы с идентификатором (АСИ), позволяющая оперативно реагировать на любые возмущения, грозящие падением качества жизни населения региона. Система основана на экономико-математической модели, включенной в контур обратной связи системы управления регионом. Реализация АСИ позволит осуществлять мониторинг уровня безопасности региона, который охватывает комплексную оценку экономического и экологического состояния, состояния общества, производственно-финансово-
хозяйственной деятельности, природных ресурсов и национального богатства в регионе.
Научные исследования поддержаны грантами РФФИ по проектам «Разработка информационной системы для решения задач экономического планирования» (2003-2005) и «Разработка и внедрение новых технологий комплексной защиты многопользовательских региональных ГИС" (2006-2007 ).
Результаты исследований опубликованы в ведущих научных журналах «Кибернетика», «Кибернетика и системный анализ», «Экономика и математические методы», в монографии П.М. Иванова «Алгебраическое моделирование сложных систем» М.: Наука, Физматлит, 1996.
Результаты исследований вошли в Отчет о деятельности РАН в
2006 г., том I «Важнейшие итоги».
Разработаны новые эффективные методы расчета, оптимизации и автоматизированного проектирования региональных сетевых систем.
Для решения оптимизационных задач большой размерности ведено и обосновано понятие ранга экстремума, определяемого количеством переменных, конечное варьирование которых не приводит к уменьшению значения целевой функции. Для сетевых задач оптимизации установлена взаимосвязь между рангом экстремума, его нелояльностью и величиной подграфов сети, оптимизация любого из которых необходима для получения экстремума заданного ранга. Разработан метод ранговой оптимизации сетевых систем и создан программный комплекс ранговой оптимизации сетевых систем для проектирования региональных сетей водо- и газоснабжения, превосходящий существующие по рангу найденного экстремума.
Разработаны новые методы и устройства динамики трубопроводных систем, позволяющие рассчитывать динамические процессы в трубопроводных системах при переменных по координатам и времени скоростях звука и неустановившихся течений коветирующей дегазированной жидкости.
Разработано устройство обеспечивающее экономию энергии и повышение надежности работы трубопроводной сети за счет оптимального перераспределения энергии потоков. Разработаны схемы поселкового водоснабжения населенных пунктов горных регионов с использованием указанного устройства.
Патент РФ на изобретение №2301354 «Трансформатор давлений потоков жидкости в трубопроводной системе». Зарегистрирован 20 октября 2007 г. Патентообладатель: ИИПРУ КБНЦ РАН.
Результаты исследований опубликованы в ведущих научных журналах «Математическое моделирование», «Вестник МАИ»; журналах «Известия Вузов» (Северо-Кавказский регион, Поволжский регион), «Известия КБНЦ РАН».
Инновационный проект «Создание экономичных систем водоснабжения в горных регионах» вошел в «Программу социальноэкономического развития КБР на 2007-2011 гг.» по разделу «Инновационное развитие».
Разработано геоинформационное обеспечение устойчивого развития горного региона.
Разработаны алгоритмы пространственной визуализации точечных данных об индикаторах развития горного региона, учитывающие природно-ландшафтные, административно-экономические и этнические границы. Обоснована структура локальной ГИС, ориентированной на использование базы данных муниципального образования и учитывающей природно-ресурсные и этнические ареалы расселения и природопользования. В рамках иерархической (региональнолокальной) ГИС горного региона выделены два класса факторов, определяющих современные тренды развития - институциональные и структурные. На этой основе обозначены главные подходы к параметризации кратко- и долгосрочных индикаторов развития.
Научные исследования поддержаны:
программой фундаментальных исследований ОНЗ РАН «Развитие технологий мониторинга, экосистемное моделирование и прогнозирование при изучении природных ресурсов в условиях аридного климата» в 2005-2007гг.;
программой фундаментальных исследований Президиума РАН «Адаптация народов и культур к изменениям природной среды, социальным и техногенным трансформациям» подпрограмма по Югу России «Анализ и моделирование геополитических, социальных и экономических процессов в полиэтничном макрорегионе» проект «Структурные и институциональные факторы этнического землепользования на Северном Кавказе (на примере приватизации земель в КБР и КЧР)»;
грантами РФФИ по проектам «Разработка информационной системы для решения задач экономического планирования КБР» и «Изменение структуры и функционирования горного ландшафта под воздействием приватизации земель (на примере Северного Кавказа)»;
министерством охраны природы, лесного хозяйства и земель Государства Лихтенштейн поддержан проект «Ландшафтное планирование и разработка методов изучения факторов устойчивого развития» (начало проекта в 2008 г.).
Результаты исследований опубликованы в ведущих российских и зарубежных научных журналах «Известия РАН» (серия география), «Геоэкология», «Проблемы региональной экологии, Кавказский географический журнал», «International Policy Fellowship», «Berliner Os-teuropa Info», в монографиях «Динамика освоения горного региона: структурные и институциональные факторы (на примере динамики расселения и землепользования в Кабардино-Балкарии и Карачаево-Черкесии)» Нальчик: изд-во КБНЦ РАН, 2008 г., «Комплексная оценка и перспективы освоения природно-ресурсного потенциала горного региона (на примере КБР)» Нальчик: изд-во КБНЦ РАН, 2008 г.
Отдел компьютерных рентгенооптических систем (зав. отделом Бжеумихов А. М. канд. тех.н.)
Основные направления научно-исследовательской работы отдела: -разработка научных основ и технологий изготовления микро- и нано структурированного стекла;
-процессы взаимодействия рентгеновского излучения с микро- и нано-структурированным стеклом;
-разработка новых рентгенооптических элементов на основе структурированного стекла и создание на их основе нового класса аналитических приборов для получения информации о физикохимических свойствах материалов.
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
На базе структур из стекла создан новый класс аналитических приборов для получения информации о физических характеристиках веществ и материалов.
Разработан монохроматизирующий концентратор рентгеновского излучения, являющейся уникальной и принципиально новой в мировой практике оптической системой, для экспрессного анализа состава вещества с более высокой, чем аналоги, чувствительностью и пространственным разрешением, позволяющий локально облучать биомедицинские или иные объекты (например, раковые клетки). В комбинации с информационной системой для сбора и обработки данных, представляет собой новый класс компьютерных аналитических приборов для науки, промышленности, медицины, искусствоведения, криминалистики, геологии и т.д.
Разработан фильтр рентгеновского излучения для дифрактометра и монохроматор рентгеновского излучения для рентгенофлуоресцентного анализа в условиях полного внешнего отражения. Работоспособность монохроматора была апробирована на макете прибора, который был собран в IfG GmbH (ФРГ, г.Берлин). Исследован-
ные образцы были изготовлены в Institut fur Umwelttechnologien GmbH (ФРГ, г.Берлин). Качественное сравнение результатов прибора с такими же результатами, полученными на серийно выпускаемом TXRF приборе при IUT, показало лучшие результаты по пределам обнаружения на созданном приборе.
Разработан новый способ реализации микро-рентгенофлуоресцентного анализа элементного состава материалов с пространственным разрешением, в котором достигнут уровень интенсивности флуоресцентного излучения достаточный не только для проведения экспрессного элементного анализа с данной точки поверхности образца, но также для измерения пространственного распределения элементов за разумное время.
Научные исследования поддержаны программой целевых расходов Президиума РАН «Поддержка инноваций и разработок» в 2007 г.
Получен патент на изобретение №2300756 «Способ реализации микро-рентгенофлуоресцентного анализа материалов с трехмерным разрешением». Зарегистрирован 20 октября 2007 г. Патентообладатель: ИИПРУ КБНЦ РАН.
Инновационный проект «Разработка прибора экспрессного анализа химического элементного состава материалов с пространственным разрешением» вошел в «Программу социально-экономического развития КБР на 2007-2011 гг.» по разделу «Инновационное развитие».
Результаты исследований опубликованы в ведущих международных физических журналах: Applied Physics Letters, Proceedings of SPIE, X-Ray Spectrometry, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research.
Результаты исследований вошли в Отчет о деятельности РАН в 2007 г., том I «Важнейшие итоги».
Отдел мультиагентных систем (зав. отделом - к.т.н. Нагоев З.В.)
Основные направления научно-исследовательской работы: -мультиагентные системы управления коллективными действиями реальных и виртуальных агентов;
-моделирование целенаправленного и разумного поведения программных агентов в виртуальных физически-корректных средах;
-разработка систем управления движением телесных (embodied) агентов в физически-корректных средах;
-эволюционная робототехника и виртуальное прототипирование; -разработка инструментальных средств создания высокоуровневых интерфейсов пользователя к виртуальным физически-корректным мультиа-гентным средам;
-разработка диалоговых систем и систем компьютерной лингвистики; -моделирование распределенных систем с использованием базовых протоколов.
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
Разработаны модели целенаправленного и разумного поведения программных агентов в виртуальных физически-корректных средах.
На базе математической теории взаимодействия агентов и сред разработан новый подход к исследованию и созданию софтверных систем -инсерционное программирование, позволяющее описывать взаимодействие компонент сложных многоагентных систем и их поведение в различных средах, сочетая методы алгебраического и функционального программирования с недетерминированными поведенческими спецификациями (совместно с Институтом кибернетики НАНУ им. В.М. Глушкова).
Разработаны модель и метод планирования целенаправленного поведения интеллектуальных агентов в мультиагентных гетерогенных средах на основе концепции «биоэнергетической оптимальности» разумного поведения (метод «угроз и надежд»). Процесс мышления агента рассматривается как деятельность по интериоризации информации о состояниях агента и среды, оптимизации прогноза бионергетиче-ского состояния, выбора плана действий и экстериоризации (реализации) выбранного плана действий в среде. Под биоэнергией понимается мера способности агента осуществлять активные действия в среде. Предложена модель пространства состояний мышления агента на основе ориентированного многомерного графа, включенного в сенсомо-торный тракт агента. Разработана система адаптивного обучения агента на основе иерархических многослойных самообучающихся рекуррентных нейронных сетей с адаптивным критиком, максимизирующим сальдо ожидаемой биоэнергии.
Полученные результаты использованы в следующих научно- технических проектах:
автоматизированная система управления противотуманной установкой - по заказу ООО «РИЯД» 2008 г.; система компьютерной лингвистики (электронные словари национальных языков) - по заказу Министерства образования и науки КБР 2007-2008 гг. Информационноаналитический Интернет -портал Архивной службы КБР - по заказу Архивной службы КБР. 2008 г.
Результаты исследований опубликованы в журналах «Кибернетика и системный анализ», «Нейрокомпьютеры: разработка и применение»,
«Известия КБНЦ РАН», материалах международных и всероссийских конференций.
Результаты исследований вошли в Отчет о деятельности РАН в 2004
г., том I «Важнейшие итоги».
Отдел обучающихся и самообучающихся систем (зав. отделом
- к.т.н. Бишенов Ю.М.)
Основные направления научно-исследовательской работы: -искусственный интеллект и принятие решений,
-распознавание образов;
-вычислительная математика;
-программные системы и модели;
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
Разработана автоматическая процедура извлечения сети Байеса из исходных данных. Сформулированы ограничения, при которых данные могут быть представлены в виде сети Байеса: дискретность и наблюдаемость (нет скрытых переменных); независимость; данные без пропусков; равномерность (безразличие к размещению априорных вероятностей на структуре сети); разделимость сети на структурную и вероятностную компоненты.
Разработан новый алгоритм LMS.2. Алгоритм получен при логической унификации двух программ обучающих нейронную сеть алгоритмов: персептрон Розенблатта (PR) и адаптивный элемент Уидроу-Хоффа (LMS). Новый алгоритм отличается от исходных алгоритмов парадоксальной характеристикой: все возможные изменения весов связей являются константами и вычисляются до начала итераций.
Научные исследования поддержаны грантом РФФИ по проекту «Микроуправление в нейронных сетях - замена концепции "ошибка" на концепцию" точность вычислений"» в 2008г.
Результаты исследований опубликованы в журнале «Известия КБНЦ РАН», материалах международных и всероссийских конференций.
Отдел математических методов исследования сложных систем и процессов (зав. отделом - д.ф.-м.н. Ашабоков Б.Х.)
Основные направления научно-исследовательской работы: -экономико-математическое моделирование макроэкономических процессов региональных систем;
-математическое моделирование устойчивого регионального развития.
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
Построены и исследованы модели налогообложения новых предприятий в производственной сфере с учетом фактора неопределенности. Показано, что выбор момента инвестирования можно рассматривать, как задачу оптимальной остановки двумерного случайного процесса. Предложены математические модели конструирования производственных функций на основе неоклассических экономикоматематических соотношений.
Предложен подход к математическому, инфологическому и компьютерному моделированию эколого-экономических систем Е2Е-моделированием или Е2Е-анализом. Рассмотрены различные приложения Е2Е-моделирования, в частности, к проблемам прогноза и оценки загрязнения. Разработан каскадный алгоритм решения соответствующих оптимизационных задач.
Разработана и исследована общая модель экосистемы на основе эволюционного моделирования и функционалов насыщения, рассмотрено ее приложение к прогнозу устойчивости различных социальноэкономических процессов, в частности, к прогнозу безработицы, бедности.
Результаты исследований опубликованы в монографии Казиева В.М. «Введение в анализ, синтез и моделирование систем». М.: «Интуит.ру», 2006., журналах «Обозрение прикладной и промышленной математики», «Известия КБНЦ РАН», «Вычислительной математики и математической физики», «Украинском математическом журнале», материалах международных и всероссийских конференций.
Лаборатория медицинской информатики (зав.лабораторией -д.б.н. Иванов А.Б.)
Основные направления научно-исследовательской:
-разработка методологии построения экспертных систем интегральной оценки состояния организма здоровых и больных;
-разработка методики построения экспертных систем интегральной оценки состояния организма больных с миопией, бронхолегочной патологией, с аутоиммунными заболеваниями щитовидной железы;
-создание баз знаний экспертных систем интегральной оценки иммунологического статуса организма больных с наиболее распространенными в республике заболеваниями.
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
Разработана методология построения экспертных систем интегральной оценки состояния организма здоровых нетренированных лиц, спортсменов высокой квалификации и больных с самой разнообразной патологией. Разработаны основные принципы методики построения
экспертных систем состояния организма здоровых и больных с исследуемой патологией.
Создана база знаний экспертной системы интегральной оценки состояния организма здоровых и больных. На основании автоматизированного анализа оценки состояния организма, проанализировано состояние больных с наиболее распространенными в республике заболеваниями, оценена степень тяжести заболевания и проведены исследования с целью выбора наиболее рациональных и доступных методов лечения данных патологий.
Патент РФ на изобретение №2285447. «Способ диагностики нарушений функций щитовидной железы» зарегистрирован 20 октября
2007 г. Патентообладатель: ИИПРУ КБНЦ РАН.
Инновационный проект «Разработка устройства для диагностики нарушений функций щитовидной железы» вошел в «Программу социальноэкономического развития КБР на 2007-2011 гг.» по разделу «Инновационное развитие».
Результаты исследований опубликованы в монографии «Автоматизированный анализ эффективности использования адаптации к гипоксии в медицине и спорте» М. - Нальчик: Изд. КБНЦ РАН, 2001., ведущих научных журналах «Вестник новых медицинских технологий», «Российский физиологический журнал», «Известия КБНЦ РАН».
Результаты исследований вошли в Отчет о деятельности РАН в 2006 г., том III «Основные исследования и разработки научных учреждений РАН, готовые к практическому применению».
Результаты исследований используются в санаторно-курортных учреждениях КБР.
Лаборатория фундаментальных проблем информационной безопасности (зав. лабораторией - д.т.н Бабенко Л.К.)
Основные направления научно-исследовательской работы: -фундаментальные и прикладные исследования в области теоретических основ информатики и информационной безопасности;
-исследование проблем построения интеллектуальных и адаптивных систем информационной безопасности и регионального управления;
-исследование новых принципов построения средств и систем защиты информации, а также моделей этих систем для региональных АСУ;
-разработка новых образовательных технологий в сфере информационной безопасности
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
Предложен способ обеспечения защищенного хранения, надежной идентификации и аутентификации прав мандатного доступа с по-
мощью цифровых сертификатов. Права мандатного доступа хранятся в сертификате, и защищены от фальсификации электронной цифровой подписью. Достоинством предложенного способа является возможность хранения прав мандатного доступа совместно с другими параметрами, обеспечивающими защиту информации с применением методов асимметричного шифрования. Произведена оценка производительности и надежности ГИС с разработанными средствами защиты.
• Результаты исследований поддержаны грантом РФФИ.
Научные исследования опубликованы в журналах «Известия КБНЦ РАН», материалах международных и всероссийских конференций.
Результаты исследований вошли в Отчет о деятельности РАН в 2007
г., том I «Важнейшие итоги».
Центр «Устойчивое региональное развитие» (зав. центром -
д.э.н. Мисаков В.С.)
Центр состоит из трех отделов:
Отдел управления региональной экономикой (зав. отделом -
д.э.н. Батов Г.Х.)
Основные направления научно-исследовательской работы:
-методы создания информационно-аналитической системы управления региональной экономикой;
-управление государственным имущественным комплексом и земельными ресурсами региона;
- методы и механизмы регулирования инвестиционным процессом региона.
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
Разработана модель управления агропромышленным производством в условиях рыночных методов хозяйствования, с учетом региональных агроклиматических и производственных особенностей.
Разработана концепция политики занятости, с учетом региональных социально-экономических и демографических особенностей развития.
На основе анализа механизмов реализации системы «долговых» институтов потребителя «прокредиторской» и «продолжниковской» направленности, дана компаративная оценка механизмов действия института банкротства потребителя и обоснована перспектива его трансформации в ходе ожидаемых преобразований российской системы «долговых» институтов потребителя.
Результаты исследований опубликованы в журналах «Международный с.-х. журнал», «Региональная экономик: теория и практика», «АПК: экономика, управление», «Известия КБНЦ РАН» в монографиях
Батова Г.Х. «Стратегия развития аграрной сферы депрессивных террито-рий»Нальчик: изд-во КБНЦ РАН, 2007, Дикинова А.Х., Е.А. Панфиловой Е.А. «Пространственная компаративистика института банкротства потребителя» Нальчик: изд-во КБНЦ РАН.. 2007 г, в материалах международных и всероссийских конференций.
Отдел устойчивого регионального развития (зав. отделом -
д.э.н. Мисаков В.С.)
Основные направления научно-исследовательской работы: -концепция устойчивого регионального развития и управления; -анализ региональных особенностей устойчивого развития; -разработка системы показателей устойчивого регионального развития (УРР).
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
Разработана концепция УРР и математическая модель управления УРР;
Разработан алгоритм анализа и диагностики экономической несостоятельности предприятия, базирующийся на результатах оценки деятельности хозяйствующего субъекта и отражающий содержание, взаимосвязи и последовательность этапов формирования и реализации стратегии восстановления и поддержания экономической состоятельности предприятия. Разработана методика анализа рейтинговой оценки и финансовой устойчивости предприятия, выявляющая направления повышения конкурентоспособности и экономической устойчивости предприятий в условиях неопределенности и риска рыночной среды;
Разработана методика построения системы показателей развития региона как социо-эколого-экономической системы. Определены основные критерии оценки развития региона на основе корреляционно-регрессионного анализа. Отобрана совокупность критериев с вариацией влияния от незначительного до максимального.
Результаты исследований вошли в Отчет о деятельности РАН в 2009 г., том I «Важнейшие итоги».
Результаты исследований опубликованы: Иванов П.М., «Экономические и математические методы».- 2006.- №2; Мисаков В.С. «Теоретические основы экономического анализа бизнеса». - Нальчик: КБНЦ РАН, 2006 г., в журналах «Маркетинг в России и за рубежом», «Современные аспекты экономики», «Гуманитарные и социальноэкономические науки», Известия КБНЦ РАН, в материалах международных и всероссийских конференций.
Отдел прогнозирования социально-экономического развития региона (зав. отделом - к.э.н. Берова Ф.Ж.)
Основные направления научно-исследовательской работы: -разработка методов прогнозирования регионального демографического и социально-экономического развития;
-исследование особенностей социально-экономического развития регионов в условиях трансформации институциональной системы;
Основные результаты фундаментальных и прикладных исследований.
Разработан метод построения историко-хронологической схемы воспроизводства населения региона, отражающей хронологию изменения основных демографических показателей по отдельным историческим периодам.
Разработан метод прогнозирования с учетом цикличности воспроизводства населения региона на долгосрочный период, на основе трендов рождаемости, смертности и естественного прироста. Тренд рождаемости построен в виде функции, состоящей из линейной и циклической составляющих. При построении этой функции скрытые во временном ряду периодичности выделялись методом фазовых портретов. Тренд смертности построен в виде полинома второй степени. Неизвестные коэффициенты функций, описывающих тренды, определялись методом наименьших квадратов.
Разработана дескриптивная модель регионального рынка сельхозпродукции на базе распределенной мультиагентной экспертной системы. В модели учитываются информационная неполнота и информационная асимметрия, различные паттерны поведения агентов, временные и пространственные факторы, влияющие на поведение агентов. Определены требования к характеристикам агентов, моделей их поведения и характеристикам среды. Построены базовые модели агентов и среды. Реализация модели позволит достичь эффективной информационной полноты, информационной симметрии, возможности просчета различных сценариев развития экономической среды, поведения конкурентов, эффективности стратегий ценообразования, увеличению устойчивости и эффективности системы регулирования АПК.
Исследования поддержаны грантом РФФИ по проекту «Моделирование развития рекреационной сферы как отрасли специализации региональной экономики» (2003).
Результаты исследований опубликованы в журналах «Известия КБНЦ РАН», «Научная мысль Кавказа», «Успехи современного естествознания», «Современные аспекты экономики», в монографии «Современные проблемы развития малого бизнеса в региональной экономической системе». Нальчик: «Эльбрус», 2003, в материалах международных и всероссийских конференций.
В ИИПРУ сегодня происходит трансформация научного института в научно-инновационный. Руководством института разработана и утверждена на ученом совете ИИПРУ Концепция института, как научно- учебно- инновационного комплекса, отвечающего следующим основным требованиям: фундаментальные исследования мирового уровня; высокий уровень послевузовского образования; широкий комплекс образовательных программ; широкий аспект научных исследований как фундаментального, так и прикладного характера; и, самое главное - внедрение новейших информационных технологий и нанотехнологий в народное хозяйство. Сегодня, например, институт заканчивает разработку «Стратегия развития Кабардино-Балкарской Республики до 20030 года», практически завершена разработка «Стратегия построения информационного общества в республике».
Институт участвует в интеграционном процессе науки и образования. Создаются две базовые кафедры совместно с ГОУ ВПО «Кабардино-Балкарская государственный университет им. ХМ.Бербекова» (региональная экономика, кибернетика и системный анализ).
В ИИПРУ в настоящее время формируется новая модель профильного научно-исследовательского института. Идет процесс формирования оптимальной организационной структуры - создан Центр устойчивого регионального развития в составе трех базовых отделов.
Уделяется особое внимание созданию в институте благоприятной среды, микроклимата в институте, позитивной социальнопсихологической среды.
По возможности научные группы формируются специалистами на стыке экономики и математики, информатики и нанотехнологии и т.д. Аспиранты с первого дня пребывания в институте включаются в работу соответствующих отделов. Студенты привлекаются к проведению фундаментальных исследований в отделах. Институт ориентирован для работы на высокотехнологичном рынке услуг.
Все это позволяет говорить о формировании научноисследовательского института нового типа в лице ИИПРУ КБНЦ РАН, который можно классифицировать как сетевой институт с инновационной направленностью.
