CC BY
81
АРИДНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ, 2015, том 21, №3 (64), с. 23-32
————— СИСТЕМНОЕ ИЗУЧЕНИЕ АРИДНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ======
УДК 528:634.958
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ОПУСТЫНИВАНИЯ НА ТЕРРИТОРИИ АСТРАХАНСКОЙ ОБЛАСТИ1
© 2015 г. К.Н. Кулик, А.С. Рулев, В.Г. Юферев
Всероссийский научно-исследовательский агролесомелиоративный институт Россия, 400062 Волгоград, пр-т Университетский, д. 97.
E-mail: vyuferev1@rambler.ru
Поступила 19.11.2014
Изучена динамика очагов опустынивания земель Астраханской области на основе геоинформационного картографирования очагов опустынивания. Созданы аналитические карты их пространственного размещения. Проведен корреляционный анализ изменения количества и площади очагов опустынивания по тестовым районам (полигонам). Разработана модель прогноза изменения очагов опустынивания по классам размеров их площади.
Ключевые слова: опустынивание, динамика, деградация, моделирование, картографирование, космические снимки, геоинформационные системы, очаги, площадь, корреляция, регрессия, анализ
Введение
Изменение площади опустынивания и в целом деградации природных комплексов на территории Астраханской области, которое является ярким примером негативных последствий воздействия природных и антропогенных факторов на ландшафты полупустынь, рассмотрено нами в опубликованной работе (Кулик и др. 2013).
Ландшафты исследуемой территории относятся к относительно молодой морской равнине, с мощностью почвенных горизонтов не превышающих 30-40 см. В основном это плоские и волнисто-равнинные ландшафты с комплексной полынно-злаково-ромашниковой(7аиасе^ит alhemilliefolium -Gramíneae - Artemisia lerchiana) растительностью на светло-каштановых и бурых суглинистых и глинистых почвах в комплексе с солонцами c чернополынниками (Artemisia pauciflora), а также ландшафты с бугристыми слабо- и среднезаросшими песками с барханами, белополынно-однолетниковой растительностью, джузгуном безлистным (Calligonum aphyllum) и овсом песчаным (Artemisia lerchiana - Leymus arenarius). Здесь также имеют распространение бугристо-грядовые ландшафты "бэровских" бугров с белополынно-прутняковыми lochia prostrata-Artemisia lerchiana) сообществами на бурых солонцеватых и солончаковатых супесчаных почвах (Кулик и др. 2013).За очаги опустынивания приняты участки территории, с проективным покрытием растительности менее 10%, значительно меньше. Здесь растительный покров сильно разрежен и представлен преимущественно сорными однолетниками с широкой экологией: Ceratocarpus arenarius(рогач песчаный, или эбелек), Anisantha tectorum (неравноцветник кровельный), Alyssum desertorum (бурачок пустынный), Lepidium perfoliatum (клоповник пронзеннолистный). Встречается многолетний вид - Poa bulbosa (мятлик луковичный).
Оценка деградации земель основывается на математическом и пространственном описании процессов изменения экологического состояния (Гунин и др., 2009, 2010, 2012) с составлением тематических карт по существующим видам и уровням деградации ландшафтов, а также прогнозных карт экологического состояния ландшафтов.
Наиболее значимым фактором, определяющим динамику опустынивания ландшафтов, является интенсивность выпаса скота, особенно овец. В последние годы наблюдается рост поголовья, причем
1Поддержана РФФИ, грант № 14-45-01606
по имеющимся данным (http://www.astrobl.ru, http://astrastat.gks.ru) поголовье овец и коз с 2002 по 2010 год увеличилось более чем в 2 раза, что, соответственно, приводит к увеличению нагрузки на пастбищные ландшафты. Несомненный интерес, для дальнейшего исследования представляет выявления участков устойчивого многолетнего опустынивания, и участков с переходными (колебательными) процессами. Также представляет несомненный интерес динамика опустынивания и деградации в рассматриваемых ландшафтах не только по изменению общей площади опустыненных земель, но и по величине и количеству очагов опустынивания, которые представляют собой участки поверхности с проективным покрытием травянистых растений менее 10%, а также их приуроченность к определенным ландшафтам в пространственно-временном аспекте.
Объекты и методы
Для исследования динамики опустынивания территория Астраханской области была условно разделена на 8 полигонов (тестовых участков исследуемой территории), выбор которых (рис. 1) был обусловлен особенностями ландшафта, почв, количеством очагов опустынивания и их общей площадью (Кулик и др., 2013). Краткое ландшафтное описание полигонов приведено в таблице 1.
Каждый полигон был исследован с использованием оригинальной геоинформационной технологии для определения и описания очагов опустынивания и деградации (Рулев и др. 2011) и запатентованного способа определения состояния пастбищ, подверженных деградации (Юферев и др., 2008).
В зависимости от размеров площади (в га) очаги были распределены по 4 классам (Кулик и др., 2013): 1 - 1-10, 2 - 10-100, 3 - 100-1000 и 4 - более 1000.
Рис. 1. Выбор полигонов на основе ГИС - анализа картографических слоев.Fig. 1. The choice of polygons, based on the GIS - analysis of the map layers.
В 2007 - 2010 гг.в очагах опустынивания проводились полевые исследования. Оценивались: проективное покрытие фитоценозов, исследовались почвенные условия, в результате чего были разработаны полевые фотоэталоны участков территории с различными уровнями деградации. На
Таблица 1. Краткое описание ландшафтов полигонов (рис.1). Table 1. The brief description of the landscape polygons (fig 1).
Полигон Характеристика ландшафта Растительность Основные типы почв Координаты центра
северная широта, гр восточная долгота, гр
1 Плоские и волнисто-равнинные ландшафты с ложбинами, западинами и микропонижениями полынно-злаково-ромашниковая (Artemisia lerchiana-Artemisia pauciflora-Gramíneae- Tanacetum alchemilliefolium) светло-каштановые и бурые суглинистые и глинистые в комплексе с солонцами 48.49 46.15
2 Плоские и волнисто-равнинные ландшафты с ложбинами, западинами и микропонижениями полынно-злаково-ромашниковое (Artemisia lerchiana-Artemisia pauciflora-Gramíneae- Tanacetum alchemilliefolium), белополынно-прутняковое (Artemisia lerchiana^ochia prostrata) сообщества светло-каштановые и бурые полупустынные солонцеватые и солончаковатые суглинистые и супесчаные, пески слабогумусированные 47.92 46.94
3 Бугристо-грядовые ландшафты "бэровских" бугров Бугристые слабозаросшие пески с барханными комплексами, озерно-соровыми понижениями и котловинами белополынно-прутняковое (Artemisialerchiana -^chiaprostrata), псаммофильные и солянковые сообщества. бурые полупустынные солонцеватые и солончаковатые суглинистые и супесчаные, пески слабогумусированные 47.20 47.95
4 Бугристые слабо- и среднезаросшие пески с барханными комплексами белополынно-однолетниковые сообщества (Artemisia lerchiana-Leymus arenarius), с участием джузгуна (Calligonum aphyllum) по разбитым участкам. пески слабогумусированные с солончаками луговыми, пески слабогумусированные 46.77 48.638
5 Бугристо-грядовые ландшафты "бэровских" бугров белополынно-прутняковое (Artemisia lerchiana^ochia prostrata) сообщества бурые солонцеватые и солончаковатые супесчаные. 46.43 47.25
6 Бугристые слабо- и среднезаросшие пески с барханными комплексами белополынно-однолетниковые сообщества (Artemisia lerchiana, Leymus arenarius), с участием джузгуна (Calligonum aphyllum) по разбитым участкам. бурые полупустынные солонцеватые и солончаковатые суглинистые и супесчаные, пески слабогумусированные 46.88 47.24
7 Плоские и волнисто-равнинные ландшафты полынно-злаково-ромашниковая (Artemisia lerchiana -Gramíneae- Tanacetum alhemilliefolium) светло-каштановые и бурые суглинистые и супесчаные, солонцеватые и засоленные, солонцы полупустынные. 47.59 46.30
8 Плоские и волнисто-равнинные ландшафты с ложбинами, западинами и микропонижениями. полынно-злаково-ромашниковая (Artemisia lerchiana -Gramíneae- Tanacetum alhemilliefolium) светло-каштановые и бурые суглинистые и глинистые почвы солонцеватые и засоленные в комплексе с солонцами кашт. 48.20 45.56
основании результатов полевого эталонирования проводилось по космоснимкам было выполнено камеральное дешифрирование и создана база данных размерности и категории опустынивания.
В основу принятого методического подхода положено то, что очаги опустынивания (при предварительном дешифрировании космоснимков мы к ним относим участки поверхности, имеющие проективное покрытие менее 10%, независимо от причины их появления, с учетом территорий, пройденных пожарами, которые выделяются в отдельную группу) с достаточной детализацией(разрешение исходного космоснимка от 1 м) находят отображаение на космоснимках (рис. 1), а временные ряды их характеристик описывают пространственно-временные закономерности изменения (Виноградов Б.В., 1984). Исходя из этих позиций, космоснимки являются, в определенном смысле, отражением экологического состояния ландшафтов. Применение ГИС-технологий для обработки и анализа космоснимков, дает возможность определить не только величину очагов опустынивания, но и географически точно установить их положение в пространстве, а также разработать картографические слои концентрации очагов опустынивания разной размерности на территории Астраханской области (Юферев и др., 2010).
Результаты исследований и их обсуждение
В результате геоинформационного анализа данных по пространственному распределению очагов опустынивания - территорий, соответствующих уровню деградации "бедствие", установлено (рис. 2), что их суммарная площадь к 2010 году увеличилась до 764.6 тыс. га. Принимая во внимание возрастание нагрузки на пастбища за счет роста поголовья скота (рис. 3), в первую очередь, овец и коз (от 695.6 тыс. голов в 2002 году до 1406.1 тыс. голов в 2010) и цикличность увлажнения (динамика осадков приведена на рисунке 4), проведены исследования динамики очагов опустынивания. Учитывая то, что восьмилетний линейный тренд выпадения осадков, направлен в сторону их уменьшения на 3 мм, а циклы увлажнения носят периодический характер с периодом 3 года, и при этом корреляция количества осадков с ростом площади очагов опустынивания - 0.94, что показывает весьма высокую отрицательную корреляционную связь между ними. Логично, что при уменьшении увлажнения, идет рост площади очагов.
Площадь, га
Рис. 2. Динамика площади очагов опустынивания по классам. Fig. 2. The dynamics of the area seats of desertification by class.
Установлено также, что коэффициент корреляции поголовья и площади очагов опустынивания, который равен 0.75, показывает высокую тесноту корреляционной связи. То есть, увеличение поголовья овец и коз приводит к увеличению площади очагов опустынивания.
Оказалось, что по 1 классу площади очагов опустынивания в 2007 г. их общая площадь несколько снизилась по сравнению с 2002 г. в 1.7 раза, но уже в 2010 году по сравнению с 2002 годом увеличилась в 4.7 раза. Прирост же площади за последние 3 года составил 789 %,. Такая динамика, если учесть и увеличение количества очагов в этом классе более чем в 10 раз в 2010 г. по сравнению с 2007 г., позволяет сделать вывод о увеличении, как количества, так и площади первичных очагов опустынивания за последние три года. Очевидно, что это связано как с ростом поголовья овец и коз, которое увеличилось на этой территории практически в 2 раза по сравнению с 2002 г., так и с общей тенденцией снижения количества осадков.
Рис. 3. Динамика поголовья овец и коз. Fig. 3. The dynamics of the livestock of sheep and goats.
Готовые осад eh, мм
270 240 210 180 150
2001 2002 2 003 2 004 2005 2006 2 007 2 00S 2009 2010 Toq • Осадки, мм Линейная (Осадки, мм)
Рис. 4. Динамика годовых осадков. Fig. 4. The dynamics of the annual precipitation.
Во 2 и 3 классах в 2010 г. произошло увеличение количества очагов опустынивания соответственно в 2 и 1.5 раза по сравнению с 2007 г. Эта ситуация обусловлена превышением критической площади в каждом классе размерности очагов (от 80-100 га), (Кулик, 2004). При этом очаги переходят в устойчивое состояние опустынивания, при котором проективное покрытие не восстанавливается.
При анализе изменений в 4 классе размерности очагов опустынивания установлено, что их количество возросло в 2010 г. более чем в 2 раза по сравнению с 2002 г. При этом прирост площади очагов опустынивания за пять лет, с 2002 г. по 2007 г. составил 0.15% от площади исследуемой территории, а за три года с 2007 по 2010 - уже 2%. Общая площадь опустыненных земель в 4 классе размерности составила 503386.38 га.
Как видим, за последние три года произошло резкое ускорение увеличения площадей опустыненных земель по всем классам их размерности. Можно предположить, что стабильно большое поголовье овец и коз в период с 2007 г. по 2010 г.является одной из основных причин проявления опустынивания в Астраханской области.
Интерес представляет изучение географического распределения очагов опустынивания, осуществленное с использованием векторных картографических моделей реализованных в программном комплексе Surfer. В итоге были разработаны карты распределения очагов опустынивания на территории Астраханской области по общему количеству и суммарной площади (рис.5).
Рис. 5. Картографический слой -распределение площади очагов опустынивания в 2010 г. Fig. 5. The Map's layer - allotment area of the seats of desertification in 2010.
Анализ разработанных карт дает возможность выявить координаты концентрации и динамику изменения очагов опустынивания по количеству и по площади. Например, анализ корреляции числа очагов и их общей площади по полигонам показывает, что в 2002 году такая площадь в целом соответствует количеству очагов опустынивания с коэффициентом корреляции 0.725.
К 2007 году произошло изменение распределения площади очагов опустынивания по полигонам. При этом коэффициент корреляции между количеством очагов и их площадью составил 0.543, что говорит о существенной связи между ними, при этом коэффициент корреляции по количеству между 2002 и 2007 годами, составил 0.545, а коэффициент корреляции по площади составил 0.707.
По картам, проведена оценка изменения распределения очагов опустынивания по полигонам. Стабильно высокими значения остаются для полигона №3 (рис.1), где общее количество очагов увеличилось с 2002 г., практически в 4 раза (в 2007 г. было отмечено снижение на 20%.). Однако,площадь охваченная опустыниванием на этом полигоне,затем постоянно возрастала и к 2010 г. увеличилась в 2.5 раза. То же можно сказать о полигонах №№ 5 и 6 где суммарные площади опустыненных земель по всем классам к 2010 г.увеличились в 1.9 и 3.2 раза соответственно.
Исследование изменения количества очагов опустынивания, разделенных на классы площади, дает возможность выявить изменения в их соотношении и проследить динамику их пространственной локализации. Результаты исследования распределения количества очагов по состоянию на 2002, 2007 и 2010 годы по 4 классам размерности площадей приведены в таблице 2.
Таблица 2. Распределение количества очагов опустынивания. Table 2. The distribution of the number of desertification seats.
Год 2002 2007 2010
Полигон Класс площади
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1 5 49 24 2 1 43 26 3 4 79 35 2
2 17 68 31 8 7 123 27 4 9 148 100 15
3 18 103 107 5 5 69 83 28 153 553 184 29
4 6 28 34 5 0 36 34 6 129 214 41 8
5 8 61 53 3 0 25 112 19 13 134 93 24
6 6 52 22 6 7 160 106 3 1 81 95 27
7 5 71 113 7 13 119 22 2 55 207 71 10
8 8 143 131 16 4 75 65 4 21 110 34 0
Разработанные по этим данным карты с помощью изолиний распределения количества очагов опустынивания на исследуемой территории по классам размеров площадей 1 и 3, дают представление о концентрации очагов и их количестве по годам исследований. Очевидно преобладание количества очагов всех классов на полигонах 3, 4 и 5, 6. В 2010 г. отмечается рост количества очагов по всем классам. При этом наблюдается устойчивое положение максимальной концентрации очагов опустынивания классов 1 и 3 на полигонах 3 и 6, при общем увеличении числа таких очагов по полигону 3 в 1.8 раза, по полигону 6 в 5 раз.
Корреляционный анализ изменения количества очагов опустынивания (по таблице 2) показал, что в целом значение корреляции, приведенное в таблице 3, достаточно высокое. Около 79% коэффициентов корреляции имеют значение более 0.57 и только 21% ниже 0.5. То есть, можно отметить устойчивую связь происходящих изменений количества очагов в полигонах 1, 2, 3, 5 и 7за 8 лет. Причем 3 коэффициента корреляции с относительно низкими значениями относятся к полигону № 8, при сопоставлении с полигонами №№ 3, 4 и 6. Наиболее слабая корреляционная связь отмечается между полигонами № 4 и 6.
Таблица 3. Корреляция количества очагов опустынивания на полигонах. Table 3. Correlation of the number of seats of desertification on polygon.
Полигон 1 2 3 4 5 6 7 8
1 1
2 0.921 1
3 0.807 0.733 1
4 0.647 0.577 0.929 1
5 0.795 0.649 0.754 0.573 1
6 0.679 0.780 0.324 0.212 0.576 1
7 0.883 0.854 0.849 0.775 0.623 0.522 1
8 0.779 0.566 0.481 0.371 0.587 0.423 0.728 1
Такие значения коэффициентов корреляции обусловлены значительными различиями в изменении количества очагов между 2002 и 2010 гг. в них (табл.2).
Регрессионный анализ изменения количества очагов опустынивания по времени (рис. 5) показал распределение, близкое к экспоненциальному. Для всех классов площади, оно может быть описано в общем виде уравнением:
К=Аеш+С (1),
где N - количество очагов, шт., А и В коэффициенты формы кривой, С - начальное количество очагов опустынивания, шт., t - время от начала исследований, год.
Следовательно, изменение количества площади очагов по времени для 4-х классов будут представлены уравнениями:
1 класс. N=0,017e1,1t+49; RMSE 34,2 (2)
2 класс. N=0,487e0,842t+574; RMSE 0 (3)
3 класс. N=0,03e1,21t+493; RMSE 31,3 (4)
4 класс. N=1,75e0402t+49; RMSE 0 (5) Среднеквадратическая ошибка (RMSE - Root Mean Square Error) показывает, что наиболее
точные совпадения теоретических и фактических кривых принадлежат 2 и 4 классам площади, а для 1 и 3 классов имеются определенные приближения, которые объясняются снижением здесь общего количества очагов в 2007 г. Однако, в 2010 г. тенденция к росту числа очагов вновь подтвердилась, и она имела экспоненциальный характер. Использование этих уравнений позволяет осуществить прогноз изменения количества очагов по классам площади и построить прогнозные картографические слои в среде ГИС по опустыниванию территории Астраханской области.
Регрессионный анализ изменения площади очагов опустынивания (табл. 4, рис. 6), распределенных по классам, подтвердил экспоненциальный характер зависимости, при этом уравнение в общем виде имеет вид:
S=KeMt+L (6),
где S - общая площадь очагов, га.,К и M коэффициенты формы кривой, L - коэффициент площади очагов опустынивания в классе размерности площади, га., t - время от начала исследований, год. Следовательно, уравнения изменения общей площади очагов по времени для 4 классов площади имеют вид:
1 класс. S=0.06e0,861t + 54.5; RMSE 0 (7)
2класс. S=37000e0,105t - 40800; RMSE 0 (8)
3класс. S=-411000e0,0972t + 375000; RMSE 0 (9)
4класс. S=196000e,0,140t - 188000; RMSE 0 (10)
Эти уравнения с высокой надежностью дают возможность прогнозировать изменения площади очагов опустынивания, при этом среднеквадратическая ошибка имеет нулевые или около нулевые значения.
Таблица 4. Распределение площади очагов опустынивания. Table 4. Distribution of the area of seats desertification.
Год 2002 2007 2010
Полигон Класс площади
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1 45* 2355 4677 2602 9 2073 5271 3368 17 3395 8035 2429
2 139 2900 8541 36436 49 4994 6305 9001 19 7028 26433 40519
3 134 4873 27077 48097 28 3574 28377 92967 1064 18035 65231 117964
4 41 1233 10517 24144 0 1554 13531 40037 810 6173 12076 27060
5 55 6524 38603 44467 0 234 48054 111770 90 5347 27859 139375
6 26 3325 36757 16562 37 7124 30660 4630 10 3736 34923 143255
7 36 2396 6351 64535 171 4070 4130 3195 377 7048 18892 32785
8 61 2602 14851 4921 27 3975 16708 5811 138 4073 10432 0
Примечание: * га (ha).
Количество очагов, шт.
1600 1400 1200 1000 800 600 400 200
Год
Рис. 6. Динамика количества очагов опустынивания по классам. Fig. 6. The dynamics of the number of desertification seats by class.
Заключение
Анализ динамики очагов опустынивания за период с 2002 г. по 2010 г. показал не только увеличение количества и площади очагов опустынивания, но и ускорение этих процессов на большинстве полигонов, что подтверждается экспоненциальным характером происходящих изменений. Такие тенденции вызывают серьезную озабоченность сохранностью существующих ландшафтов, которые все больше преобразуются в пустынные с минимальным проективным покрытием. Такие ландшафты неустойчивы, и при определенных условиях являются резервом для проявления опустынивания. Геоинформационный анализ динамики опустынивания обеспечивает мониторинг и прогноз состояния земель, своевременность обнаружения новых очагов опустынивания и установления их пространственных и геометрических характеристик, а картографирование в среде ГИС позволяет оперативно получать геокодированную информацию для принятия решений в экстремальных экологических ситуациях.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Кулик К.Н. 2004. Агролесомелиоративное картографирование и фитоэкологическая оценка аридных
ландшафтов / К. Н. Кулик. Волгоград: ВНИАЛМИ. 248 с. Кулик К.Н., Рулев А.С., Юферев В.Г. 2013.Геоинформационный анализ очагов опустынивания на
территории Астраханской области //Аридные экосистемы. Т. 19. № 3 (56).С. 133-145. Виноградов Б.В. 1984. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука. 320 с. Рулев А.С., Юферев В.Г., Юферев М.В. 2011. Методология геоинформационного моделирования //
Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. № 5. С. 5-6. Юферев В.Г., Кулик К.Н., Рулев А.С. Мушаева К.Б., Кошелев А.В., Дорохина З.П., Березовикова О.Ю. 2010. Геоинформационные технологии в агролесомелиорации. Волгоград: ВНИАЛМИ. 102 с.
Юферев В.Г., Кулик К. Н., Рулев А. С., Бакурова К. Б. 2008. Пат. RU № 2327107 С1 Российская Федерация, МПК G01C 11/00. Способ определения состояния пастбищ, подверженных деградации /Юферев В.Г; заявитель ГНУ ВНИАЛМИ Россельхозакадемии. - №2006112379/28; заявл. 13. 04. 2006; опубл. 20.06.2008. Бюл. № 17. 3 с. Гунин П.Д., Энх-Амгалан С., Ганболд Э., Данжалова Е.В., Баясгалан Д., Цэрэнханд Г., Голованов Д.Л., Петухов И.А., Дробышев Ю.И., Концов С.В., Бажа С.Н., Андреев А.В., Хадбаатар С., Ариунболд Э., Пурэвжав Г. 2009. Особенности деградации и опустынивания пастбищных экосистем Монголии (на примере Среднегобийского аймака). Ботаникийнхурээлэнгийнэрдэмшинжилгээнийбутээл. № 21. С. 104-128. Гунин П.Д., Бажа С.Н., . Данжалова Е.В., Цэрэнханд Г., Дробышев Ю.И., Ариунболд Э. 2010. Современная структура и динамика растительных сообществ на южной границе сухих степей центральной Монголии // Аридные экосистемы. T. 16. № 2 (42).C. 55-65.
S.N. Bazha, P.D. Gunin, E.V. Danzhalova, Yu.I. Drobyshev, A.V. Prishcepa.2012. Pastoral Degradation of Steppe Ecosystems in Central Mongolia//Eurasian Steppes. Ecological Problems and Livelihoods in a Changing World. Plant and vegetation series. Springer. V. 6. Pp. 289 - 319.
GIS-BASED ANALYSIS OF THE DINAMICS OF DESERTIFICATION IN THE ASTRAKHAN
REGION
© 2015. K.N. Kulik, A.S. Rulev, V.G. Yuferev
All-Russian Scientific-Research Institute of Agroforest Reclamation Russia, 400062, Volgograd, Universitetskyprospect, 97. E-mail: vyuferev1@rambler.ru
The dynamics of the seats of desertification of the land of Astrakhan region are studied. The geoinformation mapping of the seats of desertification, with the creation of analytical maps of their spatial distribution on the number and area are achieved. The correlation analysis of changes in the number and area of desertification on polygons is executed. A model of the forecast change in the area of the seats classes is developed. Keywords: desertification, dynamics, degradation, modeling, mapping, satellite imagery, geographic information systems, seats, area, correlation, regression, analysis.
