CC BY
55
ЛИТЕРАТУРА
1. Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере. Уч. пособие. М.: Академия, 2003.
2. Махутов Н.А. Прочность и безопасность: фундаментальные и прикладные исследования. - Новосибирск: Наука, 2008. - 528 с.
3. Северцев Н. А. Системный анализ определения параметров состояния и параметры наблюдения объекта для обеспечения безопасности // Надежность и качество сложных систем. - 2013, №1. - С. 410.
4. Щербань А.Б., Сидорова Ю.С. Идентификационно-структурный анализ сложных систем // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2014. - Т. 1. - С. 149-151.
5. Берман А.Ф. Деградация механических систем. Новосибирск. - Наука, 1998. - 320 с.
6. Берман А.Ф. Информатика катастроф // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - 2012, №3. - С.17-37.
7. Николайчук О.А., Павлов А.И., Юрин А.Ю. Система имитационного моделирования динамики состояний сложных технических систем на основе агентного подхода // Автоматизация в промышленности. - 2010, №7. - С.44-48.
8. Стюхин В.В. САПР в расчёте и оценке показателей надёжности радиотехнических систем / Стюхин В.В., Кочегаров И.И., Трусов В.А. // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2013. Т. 1. С. 287-289.
9. D. Shishulin, N. Yurkov, A. Yakimov Modeling the Radiation of a Mirror Antenna taking Vibration Déformations into Account. Measurement Techniques. -2014. -Vol. 56, № 11, February. -P. 1280-1284
10. Бычков И.В., Берман А.Ф. Проблемы оценки антропогенных рисков восточной Сибири // Труды III Всероссийской конференции «Безопасность и живучесть механических систем», 21-25 сентября 2009 г., Красноярск, Россия. - Красноярск: изд-во ИВМ СО РАН, 2009. - С.109-112.
УДК 519.71 Гришко А.К.
ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия
ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ И КРИТЕРИЕВ КАЧЕСТВА СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Постоянное совершенствование и усложнение, разработка новых методов работы приводит к возрастающему усложнению требований, предъявляемых к ним. На сегодняшний день остро стоит вопрос о формировании единых требований к сложным техническим системам[1-3].
При формировании требований к сложным техническим системам предлагается использовать анализ результатов их функционирования. Всесторонний учет различных аспектов функционирования систем позволяет получить рациональные параметры и характеристики вновь разрабатываемых сложных технических систем при оценке уровня качества, что приводит к многокритериальной задаче оптимизации[1,4-7]. Многокритериальную задачу, как правило сводят к однокритериальной, формируя критерий качества. Такой критерий может определяться с использованием экспертных оценок существующих и гипотетических вариантов сложных технических систем, а также с учетом результатов имитационного моделирования.
Для сложных технических систем формирование критерия качества классическими методами не в полной мере адекватно особенностям решаемых в настоящее время задач формирования требований к ним. Анализ классических методов позволяет с большой долей уверенности говорить о том, что без постоянного участия специалистов-экспертов формирование единого критерия качества функционирования системы классическими методами не обеспечивает необходимого уровня достоверности оценок[8,9]. При наличии ограничений первого и второго рода и неодносвязности области определения поверхности отклика необходимо участие экспертов практически на каждом шаге оптимизации, что, очевидно, не представляется возможным.
Для оценки качества функционирования сложной технической системы в процессе поисковых процедур без участия экспертов целесообразно формализовать систему предпочтений экспертов для использования их мнений на этапе отбора наилучшего варианта из множества альтернативных. Рассматриваемое направление основано на использовании:
- теории нечетких множеств;
- теории экспертных оценок;
- информационно-вероятностном подходе к оценке эффективности принимаемых решений.
По мнению ряда специалистов, использование информационно-вероятностного подхода к оценке эффективности принимаемых решений является одним из наиболее перспективных направлений при подготовке данных для окончательного принятия решений и оценки качества перспективных сложных технических систем в процессе формирования технического задания на проектируемую систе-му[5,8].
Задача принятия решений формируется в информационно-вероятностной модели на основе концепции методов комитетов и рассматривается с позиций правомерного существования схемы нахождения сложного предпочтения на множестве альтернатив. С целью нахождения данного предпочтения выдвигалась простая нулевая гипотеза: техническое решение принимается. Для решения задачи формализованной на основе методов комитетов, с успехом применим подход, основанный на составлении таблиц. Пространство оценок и критериев качества возможно сформировать базисными осями, в качестве которых можно выбрать показатели технической, научно-теоретической и практической ценностей альтернативных вариантов[5,7]. Для оценки альтернативных вариантов предложен следующий комплекс походов и процедур:
Формирование группы экспертов;
Оценка компетентности экспертов;
- построение пространства оценок показателей
- построение функций принадлежности пространства оценок показателей;
- проведение экспертного опроса;
- проведение расчетов с использованием информационно-вероятностной модели оценки эффективности принимаемых решений;
- принятие решений по результатам расчета.
Сравнительный анализ существующих сложных
технических систем и перспективных с использованием прилагаемого подхода подтвердил его работоспособность.
ЛИТЕРАТУРА
1. Гришко А.К., Юрков Н.К., Кочегаров И.И. Методология управления качеством сложных систем / Труды Международного симпозиума Надежность и качество. — Пенза:, ИИЦ ПензГУ, 2014. - Т. 2. - С. 377-379
2. Гришко А.К., Корж В.А., Канайкин В.А., Подсякин А.С. Теоретические и методологические основы понятия качества сложных технических систем / Труды Международного симпозиума Надежность и качество. — Пенза:, ИИЦ ПензГУ, 2012. - Т. 1. - С. 132-134
3. Гришко А.К. Управление принятием решений на этапах проектирования сложных изделий на основе межмодельного взаимодействия / автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Пензенский государственный университет, Пенза, 2004
4. Гришко А.К. Системный анализ параметров и показателей качества многоуровневых радиоэлектронных конструкций / Труды Международного симпозиума Надежность и качество. — Пенза:, ИИЦ ПензГУ, 2014. - Т. 2. - С. 381-383
5. Гришко А.К. Информационная поддержка изделий на этапах жизненного цикла - основа системной работы по качеству / Труды Международного симпозиума Надежность и качество. — Пенза:, ИИЦ ПензГУ, 2010. - Т. 2. - С. 281-283
6. Гришко А.К. Системный подход к анализу сложных производственных стуктур / Труды Международного симпозиума Надежность и качество. — Пенза: ИИЦ ПензГУ, 2004. - С. 647-648
7. Гришко А.К. Технология радиоэлектронных средств / - Пенза:, 2007. - 344 с.
8. Гришко А.К., Зудов А.Б. Интерфейсы на естественном языке как связь нейронных сетей с экспертными системами / В мире научных открытий. - Красноярск:, - 2010. №5-1. С. 119-122.
9. Белов А.Г. Обзор современных датчиков утечки воды / А.Г. Белов, Н.В. Горячев, В.А. Трусов, Н.К. Юрков // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2013. Т. 2. С. 34-36.
10. Гришко А.К., Юрков Н.К., Артамонов Д.В., Канайкин В.А. Системный анализ параметров и показателей качества многоуровневых конструкций радиоэлектронных средств / Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2014. № 2 (26). С. 77-84.
УДК 528.8.04.
Темирбекова1 А.Т., Калиев1 Е.Б., Ергалиев1 Д.С., Мадиярова2 З.С.
Евразийский Национальный университет им. Л.Н. Гумилева, Астана, Казахстан
2Гимназия №32, Астана, Казахстан
КОСМИЧЕСКИЙ МУСОР И СПОСОБЫ ЕГО УНИЧТОЖЕНИЯ
Актуальность проблемы космического мусора обусловлена усиливающимся засорением околоземного космоса, снижением под его воздействием качества функционирования космических аппаратов и выходом их из строя, столкновениями и взрывами космических объектов.
Проблема засорения околоземного космического пространства «космическим мусором» как чисто теоретическая возникла по существу сразу после запусков первых искусственных спутников Земли в конце пятидесятых годов.
Первым на проблему обратил сотрудник NASA Дональд Кесслер, который еще в 1978 написал вместе с другим соавтором статью «Collision Frequency of Artificial Satellites: The Creation of a Debris Belt». Официальный статус на международном уровне она получила после доклада Генерального секретаря ООН под названием «Воздействие космической деятельности на окружающую среду» 10 декабря 1993 г., где особо отмечено, что проблема имеет международный, глобальный характер: нет засорения национального околоземного космического пространства, есть засорение
По данным, опубликованным Управлением ООН по вопросам космического пространства, в октябре 200 9 года «Вокруг Земли вращается около 300 тысяч обломков мусора». В настоящее время по
космического пространства Земли, одинаково негативно влияющее на все страны, прямо или косвенно участвующие в его освоении.
Под космическим мусором подразумеваются все искусственные объекты и их фрагменты в космосе, которые уже неисправны, не функционируют и никогда более не смогут служить никаким полезным целям, но являющиеся опасным фактором воздействия на функционирующие космические аппараты, особенно пилотируемые. В некоторых случаях, крупные или содержащие на борту опасные (ядерные, токсичные и т. п.) материалы, объекты космического мусора могут представлять прямую опасность и для Земли — при их неконтролируемом сходе с орбиты, неполном сгорании при прохождении плотных слоев атмосферы. Необходимость мер по уменьшению интенсивности техногенного засорения космоса становится понятной при рассмотрении возможных сценариев освоения космоса в будущем. Предполагается, что «после 2055 года процесс саморазмножения остатков космической деятельности человечества станет серьезной проблемой»
разным оценкам в районе низких околоземных орбит (НОО) вплоть до высот около 2000 км находится до 5000 тонн техногенных объектов. На основе статистических оценок делаются выводы,
Рисунок 1 - Космический мусор
