CC BY
42DOI: 10.12737/article 5a1c06382460e9.65048933
ФИЛОСОФИЯ НАУКИ НА ПУТИ ТРАНСФОРМАЦИИ И НОВОГО ПОНИМАНИЯ ГОМЕОСТАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
О.Е. ФИЛАТОВА1, К.А. ХАДАРЦЕВА2, Н.Ш. АЛИЕВ3, О.А. ГЛАЗОВА1
1БУ ВО «Сургутский государственный университет», пр. Ленина, 1, Сургут, Россия, 628400 2ГБОУ ВПО "Тульский государственный университет" СДЮШОР «Спартак», 14-й микрорайон, 1, Нефтеюганск, Россия, 628306
E-mail: firing.squad@mail.ru
Аннотация. В связи с доказательством реальности систем третьего типа - complexity возникают особые проблемы описания и прогнозирования особого хаоса живых (и ряда неживых) систем в окружающем нас мире. Наступает эпоха изучения гомеостатических систем третьего типа, и это требует пересмотра методов, моделей, подходов и мировоззрения в целом. Новая наука (теория хаоса-самоорганизации) требует нового понимания особого хаоса гомеостатических систем. Мы приближаемся к пересмотру многого в развитии человека - к познанию принципов работы мозга, поведения функциональных систем организма, к пониманию организации сложных биосистем. Главный вектор направления развития новой науки - это познание и изучение нового вида хаоса - хаоса статистических функций распределения f(x). Такая статистическая неопределенность характеризует только гомеостатические системы третьего типа.
Ключевые слова: третья парадигма, философия науки, теория хаоса-самоорганизации, complexity.
PHILOSOPHY OF SCIENCE ON THE WAY OF TRANSFORMATION AND NEW UNDERSTANDING OF HOMEOSTATIC SYSTEMS
O.E. FILATOVA1, A.K. KHADARTSEVA2, N.SH. ALIEV3, O A. GLAZOVA1 1Surgut State University, Lenin pr., 1, Surgut, Russia, 628400 2GBOU VPO " Tula State University " Sports School "Sibiryak", 3-dmicrodistrict, Nefteyugansk, Russia, 628301 E-mail: firing.squad@mail.ru
Abstract. According to understanding of special third type of systems reality it was realized new problem of description and modeling of very special chaos of living systems (not only living but homeostatic systems) of our world. The epoch of homeostatic systems investigation (third type of systems) was beginning and it need of some relativism of methods theory and world understanding at all. New science (theory of chaos-selforganization) need of new understanding of special chaos of homeostatic systems. Humanity achieve very special period of their evolution when we can understand of human brain behavior, understanding of humanity evolution new understanding of complex systems organization. The main vector of new science development is connected with cognition and investigation of new chaos type - the chaos of statistical distribution functional f(x). The stochastic indefiniteness may be registrated only for third type a systems.
Key words: the third paradigm, the philosophy of science, the theory of chaos-selforganization, complexity.
Введение. Настоящее сообщение является в определенном смысле представлением и развитием идей и убеждений, которые были обоснованы I.R. Prigogine в его выдающемся издании 1997 г. "The end of certainty: time, chaos and the new lows of nature' [26]. Эпиграфом к написанию нашей статьи могло бы быть обращение I.R Prigogine к своим читателям: «Я приглашаю читателя не на экскурсию в археологический музей, а
совершить увлекательное путешествие в мир науки, которая еще находиться в стадии становления» [26]. Мы полностью согласны с такой оценкой состояния признания не только самой науки, но и философии науки тоже. Наука о живом, о биомедицинских системах действительно находится в самом начале своей «стадии становления» и поэтому настоящее сообщение можно бы было с полным правом назвать «Конец определенности и
начало новой науки о неопределенности живых систем».
В отличие от нашего предшественника, нобелевского лауреата I.R. Prigogine, который подчеркивал, что написание его книги («Конец определенности: время, хаос и новые законы природы») «... явилось итогом нескольких
десятилетий исследований» [26], мы подчеркиваем, что начало становления новой теории хаоса и самоорганизации датируется в 1968 г., т.е. момент первого исследования механизмов динамического равновесия между мутантными и дикими клетками В.М. Еськовым. Это исследование привело к созданию компартментно-кластерной теории
биосистем (ККТБ) и далее к третьей парадигме естествознания и теории хаоса-самоорганизации (ТХС). В этой хронологии важно понимать, что появление синергетики H.Haken в 1969 году (выступление в Штутгарте) и появление ККТБ в России - это звенья одной цепи. Это было начало изучения глобальной неопределенности в мире живых систем (complexity по I.R. Prigogine, эмерджентных систем J.A. Wheeler и систем третьего типа (СТТ) по классификации W. Weaver). Complexity, эмерджентные системы с СТТ мы объединяем в одно целое в рамках ТХС и все они обозначаются как гомеостатические системы. Начинается эпоха гомеостатических систем, и это выходит за рамки традиционной детерминистской и стохастической науки (ДСН), за рамки теории динамического хаоса и за рамки современного понимания науки в целом [2-9].
Именно синергетика H.Haken и ККТБ В.М. Еськова в 60-70-х годах XX-го века, заложили основу глобальной
неопределенности (особого хаоса) живых систем, complexity, СТТ, эмерджентных систем. Внимательно прочитав I.R. Prigogine («Конец определенности: время, хаос и новые законы природы») можно ощутить те предчувствия нобелевского лауреата не только о конце
определенности в отношении живых систем, но и о приближении человечества к познанию глобальной неопределенности жизни человека, Земли и Вселенной. I.R. Prigogine тогда только начал изучать это начало неопределенности, но дверь в новый мир, в мир новой науки так и не смог открыть. Он считал, вместе с J.H. Poincare, что «Если принять индетерминистскую гипотезу, то эти слова напоминают мне, что я деградирую и дошел до точки, за которой могу покинуть область математики и физики» (стр. 53-54 [25]).Фактически, это были слова J.H. Poincare, с которыми I.R. Prigogine был частично согласен, а сейчас к ним присоединился и R. Penrose, понимая ограниченность современной науки в изучении глобальной неопределенности СТТ-complexity. Выдающиеся физики и математики 20-го века понимали границы детерминистской и стохастической науки - ДСН и описывали глобальность нестабильных биосистем (СТТ-complexity). Именно СТТ и потребовали выхода за пределы ДСН и создания ТХС.
1. Теория хаоса-самоорганизации -новая парадигма. При создании ТХС (третьей парадигмы) нам пришлось совершить то, что не сделал J.H. Poincare и I.R. Prigogine - мы покинули область традиционной математики и физики и перешли в другую область, в другой мир -мир глобальной неопределенности и непредсказуемости, мир пяти принципов организации живых систем (ССТ-complexity), мир 13-ти отличий систем и объектов ДСН (вместе с динамическим хаосом), мир гомеостатических систем [1023]. Перед нами открылся новый (иной) мир особых неустойчивых систем и эта неустойчивость и необратимость, как оказалось, распространяется не только на наше будущее (для него нет прогнозов в рамках ДСН), но и на наше прошлое и настоящее. Неопределенность СТТ глобальна и она выходит за рамки современной ДСН, т.к. для СТТ невозможно дважды повторить любые состояния их вектора x=x(t), любую
траекторию x(t) этого вектора и невозможно прогнозировать будущее (конечное состояние x(tn)).
I.R. Prigogine писал: «Я глубоко убежден, что мы находимся на важном поворотном пути истории науки. Мы подошли к концу пути, проложенному Галилеем и Ньютоном, которые нарисовали нам картину детерминистской Вселенной с обратным временем. Ныне, мы стали свидетелями эрозии детерминизма и возникновения новой формулировки законов жизни» [26]. Однако мы пошли значительно дальше I.R. Prigogine - мы стали авторами и создателями эрозии не только детерминизма Галилея и Ньютона, но и стохастики, динамического хаоса, всей современной ДСН, которая создавалась Пуанкаре и Эйнштейном, J.A. Wheeler и I.R. Prigogine, многими другими учеными, которые свои модели и теории строили на стохастическом подходе и теории динамического хаоса. Как оказалось, эти представления о стохастичности современного мира сейчас сильно преувеличены. Мир живых систем - это даже не динамический хаос Лоренца и уж тем более не стохастика Муавра-Больцмана-Гаусса.
Эпоха ДСН в изучении живых, эмерджентных систем (СТТ-complexity) заканчивается, начинается эра глобальной неопределенности особых
гомеостатических систем, к которым принадлежит любой человек, любой живой организм на Земле, как и вся биосфера Земли и даже глубокий Космос (эволюционирующая Вселенная, как гомеостатическая система). Все такие гомеостатические системы не могут находиться в детерминистском равновесии (в виде dx/dt=0, для их вектора состояния x=x(t)=(x1, x2, ..., xm) в фазовом пространстве состояний (ФПС)). Все эти СТТ-complexity не имеют устойчивых состояний не только в виде dx/dt=0, но и в виде статистических функций
распределения f(x). Это означает, что для любой j-й выборки x*, полученной подряд
для x(t), мы не можем произвольно получить f(x)= fj+1(xi), т.е. нет равенства статических функций распределения f(x) [19-25].
Все непрерывно и хаотически изменяется в мире живых систем и именно об этих пытался еще 70 лет назад сказать выдающийся физиолог и биомеханик Н.А. Бернштейн [1], а также W. Weaver [27], но на их работы за эти 70 лет никто не обратил внимания. Они только высказали гипотезы («О повторении без повторений» Н.А. Бернштейна и о системах третьего типа W. Weaver), но эти гипотезы никто даже не пытался проверять. Их идеи были преданы забвению, системы третьего типа (без повторений) никто даже не пытался изучать ни в психологии, ни в медицине, ни в экологии. Для авторов настоящего сообщения является загадкой: знал ли I.R. Prigogine об этих публикациях, а если и знал, то почему не пытался их изучить, т.к. сам нобелевский лауреат очень трепетно подходил к изучению complexity, эмерджентных систем (по J.A. Wheeler) [26-28].
2. Новая наука и новая философия науки в отношении СТТ. Наука (ДСН), последние 70 лет находилась в забвении относительно гениальных гипотез о неповторяемости, непрогнозируемости и невоспроизводимости (произвольной) любого движения x(t) в фазовом пространстве состояний (ФПС), любого уникального развития СТТ в виде траектории x(t) в ФПС и уникальности любого конечного состояния x(t). В рамках разрабатываемой сейчас нами ТХС, становится очевидным, что параметры вектора x(t), описывающего статику и динамику развития СТТ, не могут быть повторены в рамках современной науки, в рамках ДСН [12-22]. Мир живых систем неповторим и непрогнозируем. Мы не можем произвольно повторить нашу жизнь, любой отрезок нашего существования. Мы не можем прогнозировать нашу жизнь
(биологически), время наступления смерти (если только сами сознательно не будем
это создавать). Более того, простое описание гомеостаза (как некоторого устойчивого состояния параметров вектора состояния x(t) в ФСП) выполнить невозможно в рамках ДСН. Гомеостатические системы (СТТ-complexity) не являются объектом современной науки [2-14].
Объяснение этой ограниченности ДСН в описании живых, гомеостатических систем (и им подобным) очень простое: невозможно два раза подряд получить конкретное начальное значение вектора состояния биосистемы x(t0) в ФПС, невозможно два раза подряд получить выборки x(t0), т.к. их статистические функции распределения не совпадают, если мы будем измерять значения x(t) для одной биосистемы, находящейся в неизменном гомеостазе. Это означает, что для любой j-й выборки xi в любой момент времени (t=t0, t=tk и т.д.) мы не можем произвольно получить равенство f(x), т.е. fj(xi)^fj+1(xi) для любой j-й и j + 1-й выборок x(t). Вероятность совпадения таких двух соседних выборок крайне мала (p<0,01 и менее), но главное - это совпадение не может быть произвольным (по желанию экспериментатора или самого
испытуемого) [15-22].
Это все означает глобальную статистическую неустойчивость
различных гомеостатических систем. Одновременно это означает и новое понимание гомеостаза биосистем и других систем неживой природы с гомеостатическими свойствами [13-21]. Одновременно у них нет стационарных режимов с позиций детерминизма, т.е. постоянно наблюдается dx/dt£0, x(t)±const. В любой следующий момент времени t>t0 мы будем иметь другие значения (координаты) вектора состояния биосистемы x(t) в ФПС. Отсутствие стационарных режимов СТТ-complexity и глобальная статистическая неустойчивость всех координат xi вектора состояния биосистемы не позволяют описывать СТТ в рамках функционального анализа (I.R. Prigogine был готов к этому и предлагал
использовать облака точек в ФПС, ансамбли значений x(t) вместо точек и линий в фазовом пространстве) [26].
Однако, любые попытки применения методов квантовой механики и других теорий в рамках ДСН (матрицы плотности, резонансы Пуанкаре, теория
динамического хаоса) наталкиваются на непреодолимые трудности строения и функций биосистем - complexity. Главная из этих трудностей заключается в уникальности каждого элемента СТТ -complexity. Каждая клетка по сложности и многозначности состояния и динамике своего поведения является уникальным элементом. Ее (эту клетку) уже невозможно описывать в рамках детерминизма или стохастики. Тогда объединение таких уникальных элементов (клеток) в ансамбли порождает еще более уникальную (единичную) динамику их (клеток) поведения и эволюции [2,24].
Мы не можем два раза (своим организмом) прожить два одинаковых дня и никто не сможет повторить нашу жизнь в психическом, биологическом,
социальном, экологическом и различных других смыслах. Все это - процессы единичные, уникальные, они происходят якобы с повторением, но это «повторение без повторений», как пытался выразить эту неопределенность Н.А. Бернштейн. Однако гипотеза Бернштейна осталась гипотезой, ее никто не изучал и не развивал. Только с появлением третьей парадигмы естествознания и ТХС у нас появилась уникальная возможность войти в мир СТТ, мир живых, гомеостатических систем. При этом оказалось, что это мир нестабильных, хаотических систем, но их хаос отличен от динамического хаоса Лоренца. Это хаос статических функций распределения f(x) , и этот хаос должна изучать и новая философия науки [2-9,1120].
В рамках третьей парадигмы естествознания мы должны перейти к изучению неповторимых, уникальных (с позиции современной ДСН) живых систем. Для них вводятся новые понятия покоя и
движения, новая трактовка (анализ) принципа неопределенности Гейзенберга (ограничения на любую координату x1=xi и ее скорость x2=dx/dt). Вводятся новые принципы относительности движения для вектора состояний биосистемы x=x(t) в ФСП и два новых типах неопределенности. Это неопределенность первого типа, когда статистика показывает неизменность выборок xi, а методы ТХС показывают реальные изменения СТТ. Одновременно вводится понятие и неопределенности второго типа, когда выборки xi непрерывно изменяются (и при этом система находится в одном гомеостазе), а методы ТХС демонстрируют стационарное состояние СТТ-complexity [17-24].
В рамках третьей парадигмы и ТХС мы ввели новое понятие гомеостаза и эволюции СТТ-complexity, которое отсутствует в современной ДСН. Одновременно, в рамках ККТБ, были построены и изучены математические модели, которые позволили описывать такие сложные, необратимые, хаотические системы и процессы. В настоящее время пока существуют только модели ККТБ, которые реально описывают хаос статистических функций распределения f(x). Это приближает нас к пониманию принципов работы головного мозга и принципов организации (и управления) различными движениями, работы ФСО человека (по определению П.К. Анохина), что раскрывает для нас механизмы эволюции таких сложных систем. В первую очередь это касается возрастных изменений в параметрах ФСО, т.е. механизмов старения. С позиций ТХС сейчас становится возможным изучение динамики возрастных изменений нервно-мышечной системы (НМС) и кардио-респираторной системы (КРС), как наиболее важных функциональных систем организма человека [2-9, 13-17].
3. Особый хаос СТТ-complexity. Познание фундаментальных законов живой природы невозможно без учета реальных процессов стохастической
неустойчивости биосистем, их основных пяти принципов организации и функционирования. Эти пять принципов лежат в основе жизнедеятельности любого организма всех млекопитающих (человека) и других многоклеточных организмов (рыб, птиц, насекомых и т.д.). Все живые системы демонстрируют непрерывный хаос параметров своего организма в виде ёх/Л=0 и отсутствие статистической устойчивости в любых регистрируемых выборках хг этого вектора состояния биосистемы х(1). Однако, этот хаос отличен от динамического хаоса Лоренца, и он не имеет странных аттракторов Лоренца. Мы имеем дело с хаосом статистических функций распределения /(х), спектральных плотностей сигнала (СПС), автокорреляций А(1) и др. характеристик - х().
Этот хаос лежит в основе базовых принципов работы нейросетей мозга (НСМ), которые, как и любые другие системы организма (ФСО), демонстрируют статистическую неустойчивость и хаос функций /(х). Для проверки этого утверждения достаточно зарегистрировать подряд в любой области мозга интерференционную электро-
энцефалограмму (ЭЭГ), сформировать 15-ть выборок ЭЭГ (из отрезков ЭЭГ по 5 секунд, например) и построить матрицу парных сравнений выборок этих 15-ти ЭЭГ. Чисто пар к совпадений выборок ЭЭГ (эту пару «совпадающих» выборок ЭЭГ можно отнести к одной генеральной совокупности) не будет превышать 25-30% от всех 105 независимых пар сравнений. Это и составляет основу эффекта Еськова - Зинченко, который впервые был зарегистрирован на треморограммах (ТМГ), а затем и на теппинграммах (ТПГ) [17-22,28].
Изучая и развивая гипотезу Н.А. Бернштейна о «повторении без повторений», были исследованы тысячи выборок ТМГ, тысячи ТПГ, сотни тысяч выборок кардиоинтервалов (КИ) по 5 минут (т.е. не менее 300 КИ в каждой выборке, как это рекомендует ассоциация
кардиологов Европы) тысячи выборок ЭЭГ, тысячи выборок ЭМГ, динамика биохимических параметров крови и многое другое, что характеризует гомеостаз человека, его ФСО, в рамках якобы неизменных физиологических и экологических условий. Везде картина одинакова - наблюдается особый (стохастический) хаос параметров гомеостаза x(t) в ФПС, везде неустойчивость, необратимость и непроизвольность [2-9].
Мы вступили в эпоху изучения неопределенных, живых,
гомеостатических систем третьего типа (по W. Weaver) [27] и эти системы изучать в рамках традиционной, современной науки неудобно, сложно и даже невозможно! Наука подошла к изучению неопределенных (с позиций ДСН) систем, наступил «Конец определенности ...», о котором в 1997 г. пытался сказать I.R. Prigogine [26]. Нобелевский лауреат в этой книге пытался ввести другие понятия и законы, но он не вышел за пределы современной науки. А этот выход необходимо все-таки выполнить, следуя высказываниям J.H. Poincare, которые приводил I.R. Prigogine в этой своей замечательной монографии, иначе наука прекратит эволюцию, остановится ее развитие [26].
Двадцать тысяч испытуемых и обследованных больных, более 1 миллиона выборок КИ, ТМГ, ТПГ, ЭЭГ, ЭМГ и многих других характеристик состояния гомеостаза организма человека и подопытных животных (мышей, кошек, кроликов, крыс, собак и т.д.) убедительно показывают, что системы третьего типа по классификации W. Weaver - это реальность «повторения без повторений» N.A. Bernstein (1947 г.), это не гипотеза, а реальность. Гомеостаз живых систем, работа ФСО, нейросетей мозга не имеют аналогов в живой природе в виде физических, химических или технических систем. Все такие гомеостатические системы уникальны и невоспроизводимы. Их невозможно описывать в рамках
существующих детерминистских или стохастических моделей [11-19].
Уникальные биосистемы, ФСО, мозг человека и все эффекторные органы, которыми мозг управляет, не могут быть объектами современной науки. Они не являются объектом первой парадигмы естествознания (детерминизма Ньютона-Галилея, Пуанкаре-Лагранжа).
Одновременно СТТ не являются и объектом стохастики, т.е. теории вероятности, математической статистики и даже теории динамического хаоса Лоренца-Арнольда, в котором мы можем иметь аттракторы и равномерные распределения для хВторая (стохастическая) парадигма
естествознания не может быть применима к СТТ-сотр1вхИу хотя бы по одной причине: невозможно два раза произвольно повторить начальное состояние вектора х(1) т.е. х(10) [2-9].
Мы не можем попасть в начальную точку х(Хо) в фазовом пространстве состояний для живого организма произвольно два раза. Более того, мы не можем два раза произвольно повторить выборку каждого компонента хг для системы, находящейся в гомеостатическом состоянии (т.е. с СТТ ничего не происходит, она биологически
стационировалась, но дх/&ф0 и //х)Ф£+1(х)). Все непрерывно и хаотически изменяется, везде мы наблюдаем эффект Еськова-Зинченко, для любых параметров хг любого вектора состояний биосистемы х® [7-9].
Нет детерминистской устойчивости (по точкам и траекториям) и нет стохастической устойчивости (по статистическим функциям распределения /(.х), амплитудно-частотным
характеристикам (АЧХ) и СПС, по автокорреляциям М^), фрактальным размерностям и другим стохастическим характеристикам). Для СТТ мы не можем построить и аттрактор Лоренца, т.к. нет инвариантности мер, положительных констант Ляпунова и сходимости
автокорреляционных функций к нулю [1723].
Сейчас очевидно, что СТТ-complexity, живые гомеостатические системы (включая и мозг человека, изучение которого стало приоритетом современной науки) не являются объектом ДСН, объектом детерминистской и
стохастической парадигм. Создается третья парадигма естествознания и ТХС, которые должны описать
неопределенность и непрогнозируемость СТТ-complexity (эмерджентных систем по J.A. Wheeler). Наступает новая эра естествознания и мировоззрения в целом. Это мировоззрение базируется на самоорганизующемся хаосе, в котором человек становится главной действующей силой и по отношению к своему организму и по отношению к природе (и обществу) [27].
Теперь все такие СТТ-complexity должны достигать своих (привычных для человека) квазиаттракторов с получением научно обоснованных внешних
управляющих воздействий (ВУВ). Мы это уже имеем (не совсем удачно) в медицине, в социологии (включая и попытки оранжевых революций), в экономике (только там весьма примитивное управление) и в нашей повседневной жизни, где каждый из нас пытается управлять своей жизнью, здоровьем, экономическим благополучием и т.д. Все мы создаем эти ВУВы для себя и для других людей (если ты врач, учитель, политический деятель, бизнесмен и т.д.). Без ВУВ СТТ-complexity не будет достигать необходимых для нас квазиаттракторов.
Заключение
Эпоха глобального управления вся и всем началась. Это эпоха третьей парадигмы и ТХС, нового подхода в изучении СТТ-complexity, которые демонстрируют хаотическую динамику x(t) и отсутствие каких-либо прогнозов будущего состояния вектора состояния системы x(t). И это не
только живая природа, но и метеопараметры, биосфера Земли и, возможно, Вселенная.
От того насколько разумно мы будем осуществлять управляющие воздействия, как это все стратегически будем -организовываться зависит наша собственная жизнь, жизнь наших близких, человечества и биосферы Земли. В этом управлении очень важно использовать правильно новые понятия гомеостаза и эволюции гомеостатических систем. Тогда «тремор» x(t) в пределах квазиаттрактора не будет выдаваться за эволюцию, а реальные изменения должны измеряться движением квазиаттракторов в ФПС (по параметрам x(t)).
Однако главная наша цель - перейти от ДСН к ТХС, к измерениям реальных СТТ, а доказательство их реальности мы уже многократно представляли [ 17-22]. Фактически, данное сообщение - это одна из страниц энциклопедии третьей парадигмы и ТХС, т.к. более полное описание всех эффектов и явлений уже представлено нами в более чем 500-х статьях и докладах и более 50-ти монографиях. Пора уже медицине, биологии, психологии, экономике, политологии, экологии переходить от слов к делу (в рамках третьей парадигмы и ТХС), заняться реальным управлением гомеостатическими системами. Все эти науки изучают уникальные системы, и они требуют особого мировоззрения и особых (новых) математических моделей для их описания и прогнозирования [3].
Литература
1. Бернштейн Н.А. О построении движений - М.: Медгиз, 1947. - 254с.
2. Галкин В.А., Попов Ю.М., Берестин Д.К., Монастырецкая О.А. Статика и кинематика гомеостатических систем -complexity // сложность. Разум. Постнеклассика. - 2017. - №2. - С. 1-7.
3. Еськов В.В. Математическое моделирование неэргодичных гомеостатических систем // Вестник новых
медицинских технологий. - 2017. - Т. 24, № 3. - С. 33-39.
4. Еськов В.М., Томчук А.Г., Широков В.А., Ураева Я.И. Стохастический и хаотический анализ вертеброневрологических показателей и визуальной аналоговой шкалы боли в комплексном лечении хронических мышечно-скелетных болей // Клиническая медицина и фармакология. - 2017. - Т. 3, №3. - С. 8-13.
5. Живогляд Р.Н., Манонов А.М., Ураева Я.И., Головачева Е.А. Использования апитерапии при сосудистых заболеваниях и болезнях позвоночника в условиях Севера РФ // Клиническая медицина и фармакология. -2017. - Т. 3, №3. - С. 2-7.
6. Зилов В.Г., Хадарцев А.А., Еськов
B.В., Еськов В.М. Экспериментальные исследования статистической устойчивости выборок кардиоинтервалов // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. - 2017. - Том 164, № 8. - С. 136-139.
7. Колосова А.И., Филатов М.А., Майстренко Е.В., Филатова Д.Ю., Макеева
C.В. Параметры памяти учащихся, в зависимости от типа латерализации головного мозга, как показатель здоровья на Севере РФ // Клиническая медицина и фармакология. - 2017. - Т. 3, №3. - С. 1923.
8. Майстренко В.И., Майстренко Е.В. Динамика параметров квазиаттракторов вектора состояния организма педагогов при формировании симптомов фазы «резистенции» синдрома профессионального выгорания // Вестник новых медицинских технологий. - 2017. -Т. 24, № 1. - С. 21-28.
9. Мирошниченко И.В., Майстренко В.И., Клюс Л.Г., Булатов И.Б. Хаотическая динамика электроэнцефалограмм // Вестник новых медицинских технологий. -2017. - Т.24, № 2. - 22-28.
10. Розенберг Г.С. Размышления о принципах симметрии в экологии // Сложность. Разум. Постнеклассика. -2014. - № 3. - С.29-39.
11. Стёпин В.С., Еськов В.М., Буданов В.Г. Новые представления о гомеостазе и эволюции // Сложность. Разум. Постнеклассика. - 2016. - № 3. - С.52-58.
12. Филатова О.Е., Майстренко Е.В., Болтаев А.В., Газя Г.В. Влияние промышленных электромагнитных полей на динамику сердечно-сосудистых систем работниц нефтегазового комплекса // Экология и промышленность России. -2017. - Т. 21, №7. - С. 46-51.
13. Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Джумагалиева Л.Б., Гудкова С.А. Понятие трех глобальных парадигм в науке и социумах // Сложность. Разум. Постнеклассика. - 2013. - № 3. - С. 35-45.
14. Хадарцев А.А., Еськов В.М. Внутренние болезни с позиции теории хаоса и самоорганизации систем (научный обзор) // Терапевт. - 2017. - № 5-6. - С. 512.
15. Широков В.А, Томчук А.Г, Роговский Д.А. Стохастический и хаотический анализ вертеброневрологических показателей пациентов при остеохондрозе позвоночника в условиях севера // Клиническая медицина и фармакология. -2017. - Т. 3, № 1. - С. 34-38.
16. Эльман К.А., Срыбник М.А., Прасолова А.А., Волохова М.А. Сравнительный анализ функциональных систем организма коренного детско-юношеского населения в условиях Севера // Клиническая медицина и фармакология. - 2017. - Т. 3, №3. - С. 14-18.
17. Яхно В.Г., Белощенко Д.В., Баженова А.Е., Башкатова Ю.В. Парадокс Еськова-Филатовой в оценке параметров биосистем // Вестник новых медицинских технологий. - 2017. - Т. 24, № 3. - С. 2026.
18. Betelin, V.B., Eskov, V.M., Galkin, V.A. and Gavrilenko, T.V. Stochastic Volatility in the Dynamics of Complex Homeostatic Systems // Doklady Mathematics. - 2017. - Vol. 95, No.1. - P. 92-94.
19. Eskov, V.M., Eskov, V.V., Gavrilenko, T.V. and Vochmina, Yu.V.
Formalization of the Effect of "Repetition without Repetition" discovered by N.A. Bernshtein // Biophysics. - 2017. - Vol. 62, No.1. - P. 143-150.
20. Eskov, V.M., Eskov, V.V., Vochmina, Y.V., Gorbunov, D.V., Ilyashenko, L.K. Shannon entropy in the research on stationary regimes and the evolution of complexity // Moscow University Physics Bulletin. - 2017.
- Vol. 72, No.3. - P. 309-317.
21. Eskov, V.M., Bazhenova, A.E., Vochmina, U.V., Filatov, M.A., Ilyashenko, L.K. N.A. Bernstein hypothesis in the description of chaotic dynamics of involuntary movements of person // Russian Journal of Biomechanics. - 2017. - Vol. 21, No.1. - P.14-23.
22. Eskov, V.M., Gudkov, A.B., Bazhenova, A.E., Kozupitsa, G.S. The tremor parameters of female with different physical training in the Russian North // Human Ecology. - 2017. - No.3. - P. 38-42.
23. Gell-Mann, M. Fundamental Sources of Unpredictability // Complexity. - 1997. -Vol. 3, No. 1. - P. 9-13.
24. Glansdorf P., Prigogine I. Thermodynamic Theory of Structure, Stability and Fluctuations. - M .: "Mir", 1973.
- 280 p.
25. Khadartsev, A.A., Nesmeyanov, A.A., Eskov, V.M., Filatov, M.A., Pan, W. Foundamentals of chaos and self-organization theory in sports // Integrative medicine international. - 2017. - Vol. 4. - P. 57-65.
26. Prigogine, I.R. The. End of Certainty: Time, Chaos, and the New Laws of Nature -Free Press, 1997. - 228 pp.
27. Weaver, W. Science and Complexity. - American Scientist, 1948. - 536 pp.
28. Zilov, V.G., Eskov, V.M., Khadartsev, A.A., Eskov, V.V. Experimental Verification of the Bernstein Effect "Repetition without Repetition" // Bulletin of Experimental Biology and Medicine. - 2017. - №.1. - P. 15.
Reference
1. Bernshtejn N.A. O postroenii dvizhenij - M.: Medgiz, 1947. - 254s.
2. Galkin V.A., Popov Ju.M., Berestin D.K., Monastyreckaja O.A. Statika i kinematika gomeostaticheskih sistem -complexity [Statics and kinematics of homeostatic systems - complexity] // slozhnost'. Razum. Postneklassika. - 2017. -№2. - S. 1-7.
3. Es'kov V.V. Matematicheskoe modelirovanie nejergodichnyh gomeostaticheskih sistem [Mathematical modeling of non-ergodic homeostatic systems] // Vestnik novyh medicinskih tehnologij. - 2017. - T. 24, № 3. - S. 33-39.
4. Es'kov V.M., Tomchuk A.G., Shirokov V.A., Uraeva Ja.I. Stohasticheskij i haoticheskij analiz vertebronevrologicheskih pokazatelej i vizual'noj analogovoj shkaly boli v kompleksnom lechenii hronicheskih myshechno-skeletnyh bolej [Stochastic and chaotic analysis of vertebronevrological indicators and visual analogue scale of pain in complex treatment of chronic muscle-skeletal pains] // Klinicheskaja medicina i farmakologija. - 2017. - T. 3, №3. - S. 8-13.
5. Zhivogljad R.N., Manonov A.M., Uraeva Ja.I., Golovacheva E.A. Ispol'zovanija apiterapii pri sosudistyh zabolevanijah i boleznjah pozvonochnika v uslovijah Severa RF [Use of apiterapy in vascular diseases, spine diseases in the conditions of the North of the Russian Federation] // Klinicheskaja medicina i farmakologija. - 2017. - T. 3, №3. - S. 2-7.
6. Zilov V.G., Hadarcev A.A., Es'kov V.V., Es'kov V.M. Jeksperimental'nye issledovanija statisticheskoj ustojchivosti vyborok kardiointervalov // Bjulleten' jeksperimental'noj biologii i mediciny. -2017. - Tom 164, № 8. - S. 136-139.
7. Kolosova A.I., Filatov M.A., Majstrenko E.V., Filatova D.Ju., Makeeva S.V. Parametry pamjati uchashhihsja, v zavisimosti ot tipa lateralizacii golovnogo mozga, kak pokazatel' zdorov'ja na Severe RF [Parameters of memory of students residing on the russian north, depending on the type of brain lateralization] // Klinicheskaja medicina i farmakologija. - 2017. - T. 3, №3. - S. 1923.
8. Majstrenko V.I., Majstrenko E.V. Dinamika parametrov kvaziattraktorov vektora sostojanija organizma pedagogov pri formirovanii simptomov fazy «rezistencii» sindroma professional'nogo vygoranija [Dynamics parameters quasi-attractors vector teachers body condition during the formation of "resistance" phase symptoms of burnout] // Vestnik novyh medicinskih tehnologij. -2017. - T. 24, №1. - S. 21-28.
9. Miroshnichenko I.V., Majstrenko V.I., Kljus L.G., Bulatov I.B. Haoticheskaja dinamika jelektrojencefalogramm [Chaotic dynamics of electroencefalogramm] // Vestnik novyh medicinskih tehnologij. - 2017. - T.24, №2. -22-28.
10. Rozenberg G.S. Razmyshlenija o principah simmetrii v jekologii [Reflections on symmetry principles in ecology] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika. - 2014. -№ 3. - S.29-39.
11. Stjopin V.S., Es'kov V.M., Budanov V.G. Novye predstavlenija o gomeostaze i jevoljucii [New presentations of homeostasis and evolution] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika. - 2016. - № 3. - S.52-58.
12. Filatova O.E., Majstrenko E.V., Boltaev A.V., Gazja G.V. Vlijanie promyshlennyh jelektromagnitnyh polej na dinamiku serdechno-sosudistyh sistem rabotnic neftegazovogo kompleksa [The influence of industrial electromagnetic fields on cardio-respiratory systems dynamics of oil-gas industry complex female workers] // Jekologija i promyshlennost' Rossii. - 2017. -T. 21, №7. - S. 46-51.
13. Khadartsev A.A., Filatova O.E., Dzhumagalieva L.B., Gudkova S.A. Ponyatie trekh global'nykh paradigm v nauke i sotsiumakh [Concept of three global paradigms in science and in societies] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika. - 2013. -№ 3. - S. 35-45.
14. Hadarcev A.A., Es'kov V.M. Vnutrennie bolezni s pozicii teorii haosa i samoorganizacii sistem (nauchnyj obzor) [Internal diseases from the point of the theory of chaos and self-organizing of systems (scientific review)] // Terapevt. - 2017. - № 5-6. - S. 5-12.
15. Shirokov V.A, Tomchuk A G, Rogovskij D.A. Stohasticheskij i haoticheskij analiz vertebronevrologicheskih pokazatelej pacientov pri osteohondroze pozvonochnika v uslovijah severa [Stochastic and chaotic analysis of vertebroneurological indicators of patients with osteochondrosis of the vertebra in the North] // Klinicheskaja medicina i farmakologija. -2017. - T. 3, № 1. - S. 34-38.
16. Jel'man K.A., Srybnik M.A., Prasolova A.A., Volohova M.A. Sravnitel'nyj analiz funkcional'nyh sistem organizma korennogo detsko-junosheskogo naselenija v uslovijah Severa [Comparative analysis of functional systems of the indigenous youth population in the North] // Klinicheskaja medicina i farmakologija. - 2017. - T. 3, №3.
- S. 14-18.
17. Jahno V.G., Beloshhenko D.V., Bazhenova A.E., Bashkatova Ju.V. Paradoks Es'kova-Filatovoj v ocenke parametrov biosystem [The Eskov-Filatova paradox to the estimation of the parameters of biosystems] // Vestnik novyh medicinskih tehnologij. -2017. - T. 24, № 3. - S. 20-26.
18. Betelin, V.B., Eskov, V.M., Galkin, V.A. and Gavrilenko, T.V. Stochastic Volatility in the Dynamics of Complex Homeostatic Systems // Doklady Mathematics. - 2017. - Vol. 95, No.1. - P. 92-94.
19. Eskov, V.M., Eskov, V.V., Gavrilenko, T.V. and Vochmina, Yu.V. Formalization of the Effect of "Repetition without Repetition" discovered by N.A. Bernshtein // Biophysics. - 2017. - Vol. 62, No.1. - P. 143-150.
20. Eskov, V.M., Eskov, V.V., Vochmina, Y.V., Gorbunov, D.V., Ilyashenko, L.K. Shannon entropy in the research on stationary regimes and the evolution of complexity // Moscow University Physics Bulletin. - 2017.
- Vol. 72, No.3. - P. 309-317.
21. Eskov, V.M., Bazhenova, A.E., Vochmina, U.V., Filatov, M.A., Ilyashenko, L.K. N.A. Bernstein hypothesis in the description of chaotic dynamics of involuntary movements of person // Russian Journal of Biomechanics. - 2017. - Vol. 21, No.1. - P.14-23.
22. Eskov, V.M., Gudkov, A.B., Bazhenova, A.E., Kozupitsa, G.S. The tremor parameters of female with different physical training in the Russian North // Human Ecology. - 2017. - No.3. - P. 38-42.
23. Gell-Mann, M. Fundamental Sources of Unpredictability // Complexity. - 1997. -Vol. 3, No. 1. - P. 9-13.
24. Glansdorf P., Prigogine I. Thermodynamic Theory of Structure, Stability and Fluctuations. - M .: "Mir", 1973. - 280 p.
25. Khadartsev, A.A., Nesmeyanov, A.A., Eskov, V.M., Filatov, M.A., Pan, W. Foundamentals of chaos and self-organization theory in sports // Integrative medicine international. - 2017. - Vol. 4. - P. 57-65.
26. Prigogine, I.R. The. End of Certainty: Time, Chaos, and the New Laws of Nature -Free Press, 1997. - 228 pp.
27. Weaver, W. Science and Complexity. - American Scientist, 1948. - 536 pp.
28. Zilov, V.G., Eskov, V.M., Khadartsev, A.A., Eskov, V.V. Experimental Verification of the Bernstein Effect "Repetition without Repetition" // Bulletin of Experimental Biology and Medicine. - 2017. - №. 1. - P. 15.
