CC BY
52
http://www.zabvektor.com ISSN 2542-0038 (Online) ISSN 1996-7853
НАУЧНАЯ ЖИЗНЬ SCIENTIFIC LIFE
УДК 910.1
DOI: 10.21209/1996-7853-2018-13-2-162-166
Александр Николаевич Новиков,
доктор географических наук, доцент, Забайкальский государственный университет (672039, Россия, г. Чита, ул. Александро-Заводская, 30),
e-mail: geonov77@mail.ru
Философия "big data": рецензия на монографию В. И. Блануцы «Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных»
В монографии изложены результаты первого в мире исследования возможностей использования методов районирования для обработки больших объёмов постоянно обновляемых эмпирических геоданных. Приведены основные виды таких данных, требования к методическому аппарату, векторы развития методологии, постсоветские тренды районирования и сферы применения схем районирования. Представлены алгоритмы концептуальной модели, отбора информативных признаков, создания системы методов, выявления однородных, узловых и эволюционных районов, оценки качества дифференциации территории, верификации и интерпретации полученных результатов. Работа В. И. Блануцы - это не просто исследование проблем социально-экономического районирования в эпоху больших данных, в работе ставится вопрос о готовности всей географии, как мировоззренческой науки, к такому феномену информационного общества, как кратное увеличение объёмов информации. Причём автор монографии не просто предупреждает географическое сообщество, он предлагает конкретные меры в отношении развития методов социально-экономического районирования, намечает пути развития теории и практики районирования. Автора заботит-волнует проблема готовности географической науки к новым вызовам информационного общества. Географическое научное сообщество ещё не осознаёт грядущую смену эпох. Монография Виктора Ивановича Блануцы предназначена для специалистов в области экономического районирования, студентов и аспирантов, которые интересуются перспективами развития географии и способны осознать тенденции развития науки в контексте информационного общества.
Ключевые слова: большие данные, дифференциация территории, исследовательские возможности, концептуальные модели, науковедение, районирование, социально-экономическая география
Отличительной чертой информационного общества является постоянное увеличение количества информации, обработка которой со временем станет одной из главных научных проблем не только информатики, но и географии, опирающейся в своём развитии на базы геоданных. Проблема встанет не только перед энциклопедической географией, границы которой кратно расширятся, но и перед теоретической, которая должна будет выявлять новые географические теории и законы. Прикладная же гуманитарная (общественная) география должна будет занять достойное ме-
сто в географическом обеспечении вопросов безопасности и борьбы с терроризмом.
Виктор Иванович Блануца, выпустивший ряд работ по вопросам эколого-экономиче-ского [1], инфокоммуникационно-сетевого [2] видов районирования, в монографии «Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных» [3] приводит результаты проверки потенциальных возможностей постсоветских методик выявления районов, тем самым демонстрируя преемственность развития географической мысли. В монографии В. И. Блануца не просто «поднимается» над
162
© Новиков А. Н., 2018
Научная жизнь
своими работами по проблемам районирования и работами своих коллег на более высокий уровень научного обобщения, он придаёт им новый, соответствующий современному информационному обществу вектор.
Интересным является обзор критериев выделения «больших данных». Это единственная на русском языке работа, где систематизированы все имеющиеся трактовки, а также показана историческая трансформация этого понятия, кроме того, автор делает акцент на изменении критериев во времени.
Монография В. И. Блануцы является первым в мире исследованием по проблеме организации и реализации социально-экономического районирования в эпоху больших данных, что подтверждается в монографии с помощью контент-анализа базы данных платформы "elibrary.ru" и обращения к базам "Web of Science" и "Scopus".
Автор монографии предлагает список «больших данных», которые потенциально могут использоваться в социально-экономическом районировании территории, обозначая их аббревиатурой BDfR (Big Data for Re-gionalization) [3, с. 8].
Автор отмечает: «Существующие способы социально-экономического районирования не готовы к обработке больших объёмов постоянно обновляемой эмпирической информации. Поэтому необходимо наметить перспективные направления развития методологии районирования, учитывающие имеющийся опыт и особенности будущего потока геоданных» [Там же, с. 11].
Автор определил принципиальные различия в районировании при работе с малыми и большими данными. По своей сути это различные алгоритмы [Там же].
На странице 12 монографии приводится сравнительная таблица параметров социально-экономического районирования на основе «малых данных» (1992-2016 гг.) и «больших данных» (2017-2030 гг.), которая отражает смену объекта исследования с явления на процесс; изменение вида исходной информации со статичных данных на поток данных; увеличение единицы измерения данных с килобайта на терабайт; сокращение единицы измерения времени с года на секунду; сокращение операционной территориальной единицы с административно-территориальной единицы до человека; изменение характера границ с чётких на размытые; изменение типов районов с одноразовых на узловые; изменение формы верификации с аналоговой на цифровую; изменение способов визуали-
зации результатов с карт 2D на анимационные 3D карты. Как можно заметить, наблюдаются диалектически противоречивые тенденции трансформации уменьшения одних параметров на фоне увеличения других, переход количественных параметров в качественные. Отмеченные автором монографии векторы развития так же имеют противоположные ориентации: «упрощение - усложнение»; «усиление - ослабление» [Там же, с. 12-13].
Для работы в этих условиях необходимо новое географическое мышление.
В первой главе «Анализ подходов» проведён пространственно-временной контент-анализ работ на основе баз данных "elibrary.ru", "Web of Knowledge.com" и "Scopus" по экономическому районированию по странам с выделением этапов развития научной мысли. Более того, в работе проводится отмеченный анализ и по отдельным классам и подклассам районирования. Для более точной фиксации изменения доли каждого подкласса относительно изменения остальных групп видов районирования были рассчитаны бипропорциональные индексы, на основе которых была построена бипропорциональная матрица.
Науковедческая ценность работы В. И. Блануцы в прогнозе, который он дал по изменению количества трудов в разрезе классов и подклассов районирования. Хотя сам он призывает читателя скептически относиться к составленному прогнозу.
На страницах 24-25 монографии автор прогнозирует появление новых видов районирования, открывая коллегам-географам новые исследовательские возможности. Среди намеченных новых видов районирования следующие: ойкуменистическое, информационно-потоковое, социально-сетевое, элек-тронно-коннекционное, контент-потребительское.
Первая глава содержит анализ стратегий исследования, которые выражены в единой системе смыслов районирования. Автор выделяет один внешний (А) и девять внутренних (Б - К) смыслов: районирование как бренд (А); как реальность (Б); как картина мира (В); как способ мышления (Г); как организация общества (Д); как новое знание (Е); как модель (Ж); как прогноз (З); как сеть (И); как поток (К). Виктор Иванович выявил все существующие комбинации смыслов и их проявление в работах.
В завершении первой главы автор обращается к вопросу о сфере применения классов и подклассов социально-экономического
районирования, выделяя следующие сферы применения: административно-территориальное деление, экономика, политика, наука, культура и образование. Отдельная группа работ - это не имеющая сферу применения (работы, в которых сфера не указана). Результаты проведённого В. И. Блануцей наукометрического исследования удивляют фактическим разоблачением работ по культурно-географическому районированию и рекреа-ционно-географическому районированию. На странице 42 монографии автор отмечает, что этим работам в ближайшее время необходимо будет определиться с первичной сферой применения.
Вторая глава «Подготовка к районированию» открывается параграфом «Концептуальная модель», где читателю предлагаются: абстрактная модель предметной области, отражающая взаимосвязи между основными понятиями; обзор стратегий формирования понятий; алгоритм формирования понятий [3, с. 56]. В рассматриваемой главе система формирования понятий рассматривается на примере эколого-экономического районирования. По сути, автор провёл масштабную рефлексию уже выполненных работ по районированию. По его собственному признанию, «Чем больше работ выполнено по избранному виду районирования, тем относительно проще выстраивать для него концептуальную модель. Гораздо сложнее будет с построением подобных моделей для принципиально новых видов» [Там же, с. 59].
Во втором параграфе второй главы анализируются исходные данные, делается обзор методик отбора данных по принципу «от более информативных к менее информативным», рассматривается проблема устранения «информационных шумов», которая в эпоху больших данных будет обостряться ещё больше.
В третьем параграфе второй главы речь идёт об отборе методов районирования, которые разделяются: по функциям, выполняемым в процессе районирования; по типу решаемых задач; месту в процессе районирования. Автор отмечает: «Выбор методов исследования обычно сводится к интуитивному отбору среди известных исследователю инструментов. Такая стратегия не приемлема в эпоху REGBD» [Там же, с. 69]. Автор видит решение проблемы в алгоритмической схеме выбора методов, которая учитывает ряд параметров потока информации. Кроме того, автор отмечает: «... стратегия выбора заключается в задании некого множества требований и просмотре списка
Гуманитарный вектор. 2018. Т. 13, № 2
всех методов на предмет удовлетворения этим требованиям» [Там же]. Рисунок 14 «Базовая система методов социально-экономического районирования территории» [Там же, с. 78] можно рассматривать как алгоритмическую схему, где показана последовательность применения методов и отношения между ними.
Третья глава «Выявление районов» состоит из трёх параграфов: «Однородное районирование», «Узловое районирование» и «Эволюционное районирование». Рассматривая проблемы выделения однородных районов, автор монографии не только анализирует чужой опыт районирования, но и на примере Иркутской области обобщает его, применяя метод экспертных оценок, изучая схемы районирования за различные годы. Автор ставит вопрос о «контрольных» схемах районирования для проверки получаемых результатов на основе экспертного районирования. Действительно, в эпоху больших данных может и увеличиться количество схем районирования одной и той же территории на один конкретный момент времени. В этих условиях чрезвычайно важно будет определить степень конкордации (согласованности) схем, но уже не в отношении схем, составленных на различные периоды времени, как это сделал Виктор Иванович в отношении Иркутской области, а на один период или даже момент.
С большим интересом автор статьи «дошёл» при знакомстве с монографией до параграфа «Узловое районирование», так как хорошо знаком с предыдущей работой В. И. Блануцы [2], где это районирование великолепно реализовано на примере становления сетевой структуры сибирской почты. В указанном параграфе автор монографии рассмотрел нюансы методологии.
Третий параграф третьей главы «Эволюционное районирование» написан как рефлексия на основе проведённых им исследований по почтово-сетевому районированию Сибири [3].
Как нам представляется из опыта знакомства и рецензирования [4] предыдущей работы Виктора Ивановича [2], узловое районирование в эпоху больших данных приобретёт огромное значение в паре с методом корреляции. Когда корреляция будет определяться между развёртывающимся новым слоем и его предшественниками. Сетевые эффекты, выявленные в предыдущие периоды, будут повторяться или исчезать от слоя к слою. А географу будет необходимо сделать прогноз о повторении старых или о появлении новых эффектов. Географ должен будет сформировать применительно к конкретной территории
Научная жизнь
представление о географических матрицах и вариативности развёртывания слоёв (в терминологии В. И. Блануцы из параграфа 2.2. -«контрольных» схемах районирования).
Четвёртая глава «Оценка результатов» содержит три параграфа: «Верификация алгоритма», «Валидация схемы» и «Интерпретация районов».
В четвёртой главе рассматривается проблема внутренней (4.1.) и внешней (4.2.) проверки результатов районирования. Рассматривая вопросы внутренней проверки, В. И. Блануца выделяет три её группы: логического, алгоритмического и содержательного контроля. Валидация схемы представляется автором монографии как географическая экспертиза, при этом выделяется её активная и пассивная формы. В работе подверглись экспертизе водохозяйственный и экономический виды районирования.
Последний параграф работы посвящён проблеме интерпретации районов, выделяется четыре функции районирования: моделирование, информирование, прогнозирование и коммуникации. Особое внимание уделяется разработке географических прогнозов, выделяются пути его реализации.
В эпоху «больших данных», когда "big data" станет "open data", принципиально изменится характер научной деятельности, сроки подготовки кандидатских и докторских диссертаций. Главной проблемой будет не сбор материала и его обработка, а способность исследователя увидеть пространственно-временные закономерности и выбрать из информационного потока необходимые данные. Поэтому одних исследователей «смоет» информационным потоком, а других его волны будут «поднимать» на новые высоты.
Единственным затруднением в работе с текстом является обилие аббревиатур и буквенных обозначений. По сути, автор моногра-
фии создаёт и использует собственный формализованный язык. Однако по мере прочтения текста это неудобство становится менее заметным.
Работа В. И. Блануцы - это не просто исследование проблем социально-экономического районирования в эпоху больших данных, в ней ставится вопрос о готовности всей географии как мировоззренческой науки, к такому феномену информационного общества, как кратное увеличение объёмов информации. Причём автор монографии не просто «бьёт в набат», он предлагает конкретные меры в отношении развития методов социально-экономического районирования, намечает пути развития теории и практики районирования. Автора волнует проблема готовности географической науки к новым вызовам информационного общества. Географическое научное сообщество ещё не осознаёт грядущую смену эпох. Автор представленной статьи как доцент кафедры географии, теории и методики обучения географии Забайкальского государственного университета, после знакомства с монографией, в продолжение исследований В. И. Блануцы, хотел бы поставить вопрос о готовности теории и методики обучения географии в средней и высшей школе к глобальным переменам эпохи «больших данных». Теория и методика обучения географии должна уже сегодня ответить на вопросы: «Как учить географии в эпоху больших данных?»; «Чему учить в эпоху больших данных?»; «Зачем учить географии в эпоху больших данных?».
Монография Виктора Ивановича Блану-цы предназначена для специалистов в области экономического районирования, студентов и аспирантов, которые интересуются перспективами развития географии и способны осознать тенденции развития науки в контексте информационного общества.
Список литературы
1. Блануца В. И. Интегральное экологическое районирование: концепции и методы. Новосибирск: Наука, 1993. 159 с.
2. Блануца В. И. Развёртывание информационно-коммуникационной сети как географический процесс (на примере становления сетевой структуры сибирской почты). М.: Инфра-М, 2016. 246 с.
3. Блануца В. И. Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных. М.: Инфра-М, 2017. 194 с.
4. Новиков А. Н. Рецензия на монографию В. И. Блануцы «Развёртывание информационно-коммуникационной сети как географический процесс (на примере становления сетевой инфраструктуры сибирской почты)» // Гуманитарный вектор. 2017. Т. 12, № 1. С. 170-173.
Статья поступила в редакцию 20.12.2017; принята к публикации 25.01.2018
Библиографическое описание статьи_
Новиков А. Н. Философия "big data": рецензия на монографию В. И. Блануцы «Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных» // Гуманитарный вектор. 2018. Т. 13, № 2. С. 162-166. DOI: 10.21209/1996-7853-2018-13-2-162-166.
fyMaHMTapHbm BeKTop. 2018. T. 13, № 2
Aleksandr N. Novikov,
Doctor of Geography, Associate Professor, Transbaikal State University (30 Alexandro-Zavodskaya st., Chita, Russia, 672039),
e-mail: geonov77@mail.ru
Philosophy of "Big Data": a Review of the Monograph "Socio-economic Regionalization in the Era of Big Data" by V. I. Blanutsa
The monograph presents the results of the world's first study of the possibilities of using zoning methods to handle large volumes of constantly updated empirical geodata. The main types of such data, the requirements for the methodical apparatus, the vectors for the development of methodology, post-Soviet zoning trends and the scope of zoning schemes are presented. Algorithms of the conceptual model, selection of informative features, creation of a system of methods, identification of homogeneous, nodal and evolutionary regions, assessment of the quality of territory differentiation, verification and interpretation of the results are presented. V. I. Blanutsa's work is simply a study of the problems of socio-economic regionalization in the era of big data, the work raises the question of the readiness of all geography, as a worldview science, to such a phenomenon of the information society as a multiple increase in the volume of information. At that, the author of the monograph not only warns the geographical community, he offers concrete measures regarding the development of methods of socio-economic regionalization, outlines the ways of development of the theory and practice of regionalization. The author cares about the problem of geography's readiness for new challenges of the information society. The geographic scientific community is not yet aware of the coming change of epochs. Viktor Blanutsa's monograph is intended for specialists in the field of economic zoning, students and graduate students who are interested in the prospects for the development of geography and are able to understand the trends in the development of science in the context of the information society.
Keywords: big data, differentiation of the territory, research capabilities, conceptual models, science, zoning, social and economic geography
References
1. Blanutsa, V. I. Integrated environmental zoning: concepts and methods. Novosibirsk: Nauka, 1993. (In Rus.)
2. Blanutsa, V. I. The Deployment of Information and Communication Networks as Geographical Process (Exemplified by the Formation of the Siberian Mail Network Infrastructure)". M: INFRA-M, 2016. (In Rus.)
3. Blanutsa, V. I. Socio-economic regionalization in the era of big data. M: INFRA-M, 2017. (In Rus.)
4. Novikov, A. N. Review of the Monograph by V. I. Blanutsa "The Deployment of Information and Communication Networks as Geographical Process (Exemplified by the Formation of the Siberian Mail Network Infrastructure)". Humanitarian Vector, vol. 12, no. 1, pp. 170-173, 2017. (In Rus.)
Received: December 20, 2017; accepted for publication January 25, 2018
Reference to the article_
Novikov A. N. Philosophy of "Big Data": a Review of the Monograph "Socio-economic Regionalization in the Era of Big Data" by V. I. Blanutsa // Humanitarian Vector. 2018. Vol. 13, No. 2. PP. 162-166. DOI: 10.21209/19967853-2018-13-2-162-166.
