CC BY
60
ЗЕМЕЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ И ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО
УДК 631.471 001: 10.24411/2587-6740-2018-12017
СТРУКТУРА ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА КАК ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗЕМЕЛЬНО-ОЦЕНОЧНЫХ РАБОТ И РЕЕСТРА ПОЧВЕННЫХ РЕСУРСОВ НА ЛОКАЛЬНОМ УРОВНЕ
Д.А. Шаповалов1, Д.В. Белоброва1, В.П. Белобров2
1ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», г. Москва, Россия 2ФГБНУ «Почвенный институт имени В.В. Докучаева, г. Москва, Россия
Крупномасштабный мониторинг земель двух объектов разного вида использования в Смоленской и Московской областях показал, что полученные данные могут применяться для обновления почвенных карт среднего масштаба, а также для включения в реестр почвенных ресурсов на локальном уровне. Процесс генерализации почвенных карт с помощью изображения структуры почвенного покрова расширяет информационную компоненту в земельно-оценочных работах, уточняя количественный и качественный состав почвенного покрова. Современный мониторинг выявил улучшение качества земель в садоводческих, огороднических и дачных объединениях, что требует переоценки кадастровой стоимости земель, которая в значительной степени зависит от свойств почв и тех изменений во времени, которые происходят с ними в результате природных и антропогенных факторов. Ключевые слова: реестр почвенных ресурсов, кадастр, генерализация, картографирование почв, почвенная карта.
Введение
В земельно-оценочных работах по определению качества земель и их кадастровой стоимости широко используются почвенно-картографические материалы обследований почвенного покрова в разных масштабах, составленные в советский период совместными усилиями специальной службы по охране почв «Росгипрозем», а также профильными институтами и ВУЗами страны. В Почвенном институте имени В.В. Докучаева под руководством В.М. Фридланда была составлена почвенная карта РСФСР 1:2,5 млн масштаба [1], характеризующая разнообразие и свойства почв, их качественно-количественный состав и в целом неоднородность почвенного покрова в масштабе всей страны. На карте такого мелкого масштаба впервые была представлена структура почвенного покрова (СПП) в виде комбинаций почв, а на карте-врезке 15 млн масштаба — основные формы СПП разного генезиса в виде сочетаний, мозаик и комплексов почв.
На основе этой карты впервые был составлен «Единый государственный реестр почвенных ресурсов» (ЕГРПР) России [2]. В настоящее время ЕГРПР является по сути единственным законодательно принятым базовым документом, в котором представлена «полная, стандартная, унифицированная, цифровая инвентаризация почв России» на уровне страны и ее субъектов [2, с.32].
На более низком региональном и локальном уровнях основной объем почвенной информации, служащий для государственной кадастровой оценки земель, представлен на средне- и крупномасштабных почвенных картах, а также тематических, отражающих производительную способность земель. При этом в качестве почвенных параметров оценки используются морфологические описания, аг-
6 -
INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 2 (36:
рохимические и физические свойства почв, определяющие их плодородие.
На современном этапе землепользования оценка качества земель и их перспективное использование приобретают первостепенное значение в силу ряда причин, связанных с изменением природных условий и интенсивности использования земель, применением новых систем по обработке почв и агротехно-логий [3, 4, 5]. При использовании таких карт в оценочных работах выявились проблемы, обусловленные их невысокой исходной точностью, а также теми изменениями (трансформацией), которые претерпели почвы в течение постсоветского периода эволюции [6, 7, 8, 9].
Карты устарели и нуждаются в модификации, как в рамках административных единиц (районов в пределах субъектов РФ, сельских поселений, муниципалитетов и т.д.), так и сельскохозяйственных угодий разных видов [10]. При обновлении карт возникает необходимость более широкого привлечения материалов дистанционного обследования почвенного покрова, элементов генерализации (изображения СПП), а также использования спутниковых данных для автоматизированного составления карт, например методом компьютерной «имитации» [8, 9].
Важным и сложным этапом земельно-оценочных работ является характеристика состава почв (качественно-классификационный уровень информации) и занимаемых ими площадей (количественный уровень информации) [11]. Отображение на картах неоднородных по составу контуров почв с характеристикой СПП дает более достоверную информацию о площадях почв и их пригодности для производства сельскохозяйственной продукции. Модификации почвенных карт с показом СПП отражают современный состав
2018
почвенного покрова, его изменения во времени и пространстве [12, 13]. Масштаб обследования обеспечивает целевое назначение карт, уровень оценочных работ и определяет методические особенности при их составлении, использовании дистанционных методов картирования и ГИС-технологий [23, 24]. Одна из главных задач при этом — определение качественного уровня почв и оценка почвенных параметров для ГКЗ.
Актуальность применения СПП на локальном уровне важна для разных потребителей, как для собственника, так и государства, заинтересованных в объективной кадастровой оценке земель и взимания налога. Варьирование во времени почвенно-экологических, экономических и рыночных факторов определяет потребность в периодическом мониторинге земель на уровне практического использования.
Цель статьи — расширить информационное обеспечение земельно-оценочных работ на локальном уровне за счет привлечения почвенно-картографических материалов с изображением СПП, а также свойств почв-маркеров в качестве базовых параметров для включения их в ЕГРПР и кадастровую стоимость земель.
Объекты и методы
Объекты исследования — почвы и почвенный покров Ельнинского сельского поселения Гагаринского района Смоленской области и садового некоммерческого товарищества (СНТ) «Горелый лес» Ногинского района Московской области, характеризующие на локальном уровне разные по характеру использования территории.
В качестве исходных и сравнительных материалов анализировались почвенные карты областей, составленные по традиционной технологии в 1980-х годах. При модификации
www.mshj.ru
.Ui. ■/л*
таких карт на фоне общего обновления данных потребовалась их оцифровка [7]. За постсоветский период существенно изменился состав почвенного покрова и характер использования земель [9, 14]. На примере выбранных объектов показаны современные признаки трансформации почв, методы дешифрирования и генерализации почвенного покрова на крупномасштабных картах.
В исследованиях использовались общедоступные материалы дистанционного зондирования, дешифрирования почв, а также собственные данные традиционного крупномасштабного картографирования и тестирования ключевых участков и почвенно-геоморфо-логических профилей. При составлении новых почвенных карт с изображением СПП использовались программа MapInfo и Server.
Среди методов исследования (полевых и камеральных) и изображения на картах СПП, применялись классические понятия и термины, изложенные в работе В.М. Фридланда «Структура почвенного покрова» [15], а также в различных ее интерпретациях, формах и сферах применения [13, 16, 17, 18]. В составленных картах использовалась номенклатура ЕГРПР России и классификации почв более раннего и современного периодов накопления информации [14, 19].
Результаты и обсуждение
Обследование почвенного покрова Ельнинского сельского поселения проводилось в рамках создания «Схемы территориального планирования муниципального района «Гагаринский» Смоленской области», в которой почвенно-земельные ресурсы отражают современное состояние земель сельскохозяйственного назначения и перспективы использования в будущем. Среди архивных материалов использовалась почвенная карта Смоленской области 1981 г. в масштабе 1:200000 (рис. 1), пояснительная записка к ней и тематические карты (геоморфологическая, геологическая, растительности и др.), то есть полный набор картографических и литературных источников на территорию области и Гага-ринский район (рис. 2).
По данным ЕГРПР, в почвенном покрове Смоленской области доминируют дерново-подзолистые почвы разной степени поверхностного и грунтового увлажнения — 84% (табл. 1). На карте 1981 г. представлены преимущественно однородные контуры, содержание которых раскрывается в более крупных масштабах. Современные возможности дистанционного зондирования почвенного покрова, использования ГИС-технологий [6] и СПП как фактора генерализации почвенных контуров,
Таблица 1
Почвенный фонд Смоленской области (Классификация, 1977; ЕГРПР, 2014)
Рис. 2. Карта-схема Гагаринского района Смоленской области (красной точкой обозначено с. Карманово)
№ п/п Почвы Доля площади, %
1. Дерново-подзолистые преимущественно мелко- и неглубокоподзолистые 48,0
2. Дерново-подзолистые преимущественно неглубокоподзолистые 24,8
3. Дерново-подзолистые (без разделения) 0,5
4. Дерново-подзолистые поверхностно-глееватые преимущественно глубокие и сверхглубокие 1,0
5. Дерново-подзолистые иллювиально-железистые 4,4
6. Дерново-палево-подзолистые и подзолисто-буроземные 2,5
7. Дерново-подзолисто-глеевые 2,7
8. Подзолы иллювиально-железистые (подзолы иллювиально-малогумусовые) 0,7
9. Подзолы иллювиально-железистые и иллювиально-гумусовые без разделения (подзолы иллювиально-мало- и многогумусовые) 3,4
10. Подзолы глеевые торфянистые и торфяные, преимущественно иллювиально-гумусовые 2,6
11. Дерново-глеевые оподзоленные 0,4
12. Торфяные болотные верховые 0,3
13. Торфяные болотные низинные 5,1
14. Пойменные кислые 0,1
15. Пойменные слабокислые и нейтральные 3,0
Непочвенные образования
16. | Вода 0,5
ИТОГО 100
- 7
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ № 2 (362) / 2018
LAND RELATIONS AND LAND MANAGEMENT
Рис. 3. Ельнинское сельское поселение Гагаринского района Смоленской области (на карте Зоо§! выделено красным цветом)
Рис. 4. Почвенная карта Ельнинского сельского поселения, масштаб 1:25000. Черными точками обозначены тестовые ключевые участки, линиями — почвенно-геоморфологические профили
Легенда к почвенной карте Ельнинского сельского поселения
Таблица 2
№ п/п Индекс почв и комбинаций на карте Название почв (комбинаций почв*)
l. пд1 Дерново-слабоподзолистые
г. АПд Агродерново-подзолистые
3. Пд2 + АПдГ Вариация дерново-среднеподзолистых с агродерново-подзолистыми глееватыми
4. пдг + пд1 Вариация дерново-подзолистых глееватых с дерново-слабоподзолистыми
5. АПд = Пд2 Мозаика агродерново-подзолистых с дерново-среднеподзолистыми
б. АПд ++ Пд1 Сочетание агродерново-подзолистых с дерново-слабоподзолистыми
7. АПд + АПдг Вариация агродерново-подзолистых почв с агродерново-подзолистыми глееватыми
S. АПдг + АПд Вариация агродерново-подзолистых глееватых с агродерново-подзолистыми
9. Пдг + АПдг Вариация дерново-подзолистых глееватых с агродерново-подзолистыми глееватыми
l0. Пд3 + АПд Вариация дерново-сильноподзолистых с агродерново-подзолистыми
ll. Пд2 + Пд3 Вариация дерново-среднеподзолистых с дерново-сильноподзолистыми
Ц. (АПдг ~ Пдг) + Пд1 Вариация ташета агродерново-подзолистых глееватых и дерново-подзолистых глееватых с дерново-слабоподзолистыми
13. Пд2 = (АПд + АПдг) Мозаика дерново-среднеподзолистых с вариацией агродерново-подзолистых и агродерново-подзолистых глееватых
l4. Пд2 + Пдг + Пд3 Вариация дерново-среднеподзолистых с дерново-подзолистыми глееватыми и дерново-сильноподзолистыми
15. Пд3 + Пд2 + Пдг Вариация дерново-сильноподзолистых с дерново-среднеподзолистыми и дерново-подзолистыми глееватыми
16. Пдг + (Пд2 ++ Пдг) Вариация дерново-подзолистых глееватых с сочетанием дерново-среднеподзолистых и дерново-подзолистых глееватых
17. (Пдг + Пд2) ++ Дг Сочетание вариации дерново-подзолистых глееватых и дерново-среднеподзолистых с дерново-глеевыми
1S. (Пдг ~ АПдг) + Пд1 Вариация ташета дерново-подзолистых глееватых и агродерново-подзолистых глееватых с дерново-слабоподзолистыми
19. (АПд = АПдэ) ++ Пд1 Мозаика агродерново-подзолистых почв с агродерново-подзолистыми слабо эродированными в сочетании с дерново-слабоподзолистыми
го. АПд + АПдг + Пд1 Вариация агродерново-подзолистых с агродерново-подзолистыми глееватыми и дерново-слабоподзолистыми
г! (АПд + АПдг) = Пд2 Мозаика вариации агродерново-подзолистых и агродерново-подзолистых глеееватых с дерново-среднеподзолистыми
гг. АПдг + (АПд ~ Пдг) Вариация агродерново-подзолистых глееватых с ташетом агродерново-подзолистых и дерново-подзолистых глееватых
гз. (АПдг + АПд) ++ Пд2 Сочетание вариации агродерново-подзолистых глееватых почв и агродерново-подзолистых с дерново-среднеподзолистыми
в
* В двучленных комбинациях почв первый компонент занимает не менее 75% площади контура, второй — не более 25%. В трехчленных комбинациях почв первый компонент занимает не менее 50% площади контура, второй и третий — не более 50%, причем третий член комбинации — около 10% от общей площади контура. Цвет и штриховка на почвенной карте дается по первому компоненту
INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 2 (362) / 2018 www.mshj.ru
.«А".
•/V
позволили создать оцифрованную крупномасштабную (1:50000) почвенную карту Гагарин-ского района нового поколения, а на ее базе почвенную карту Ельнинского сельского поселения в масштабе 1:25000 (рис. 3 и 4, табл. 2).
Ельнинское сельское поселение (ЕСП) целиком расположено на территории «Природного парка «Гагаринский», общей площадью 55500 га, основанного в 2007 г. Земли сельскохозяйственного использования составляют около 43% от общей площади, остальная территория относится к лесному и водному фонду. В прошлом до создания водохранилищ на территории современного ЕСП существовали колхозы и совхозы с традиционным для центральных областей ЕТР использованием земель в сельском хозяйстве. Почвенный покров был сравнительно однородным с преобладанием дерново-подзолистых почв (~62%), часть из которых были в разной степени окультурены. Как правило, они приурочены к сельским поселениям, деревням и дорогам.
Современный мониторинг почвенного покрова показал, что большую часть территории ЕСП занимают дерново-подзолистые почвы естественного профиля под лесом, а около 35% — агродерново-подзолистые почвы (АПд), приуроченные к современным пашням и залежам. Эти почвы хорошо диагностируются по космическим снимкам, а особенности морфологии профилей, связанные с отсутствием подзолистого горизонта, припаханного в результате глубокой вспашки, применявшейся на протяжении многих десятилетий, позволяют их дешифрировать в процессе полевого тестирования. Постагрогенный 25-летний период мало изменил состав почвенного покрова и свойства почв.
В почвенном покрове доминируют сложные комбинации типа сочетаний и вариаций, которые обусловлены различными формами мезорельефа (рис. 5). Почвы связаны между собой односторонне, от автономных к подчиненным. Сочетания характеризуют контрастные почвы в комбинации, а вариации — слабоконтрастные.
Агрогенная компонента в почвенном покрове более четко проявляется на примере ташет — слабоконтрастных микрокомбинаций, связанных с агрогенным преобразованием почв, в том числе и в результате поднятия уровня грунтовых вод при пуске Вазузской и Яузской водохранилищ в строй. Мозаики в большей степени связаны с пестротой почв по
гранулометрическому составу. Они характерны для участков, где отмечается смена почво-образующих пород. Комплексы и пятнистости, обусловленные микроформами рельефа для Ельнинского поселения не характерны.
Фоновым компонентом в этих комбинациях выступают в основном дерновосредне- и сильноподзолистые, агродерново-подзолистые, дерново-подзолисто-глееватые и агродерно-во-подзолисто-глееватые почвы. Именно эти почвы автономных элементов рельефа образуют разного генезиса комбинации с другими почвами полугидроморфного и гидроморф-ного ряда, формируя древовидно-эрозионные мезоструктуры. Для менее расчлененных участков характерны округло-пятнистые и линейные мезо- и микроструктуры, формирующиеся в условиях западинного рельефа, межгрядовых понижений, депрессий с озер-но-аллювиальными отложениями в долинах рек Гжель и Яуза.
Столь сложное строение почвенного покрова, хорошо выраженное в ландшафтах, имеет в основе историко-хронологическую основу: формирование доледникового и послеледникового рельефа, седиментацию почвообразу-ющих пород при таянии ледников, их состав и минералогию, а также эволюцию климата в голоцене, новейший агрогенез и его последствия.
Используя приведенные на карте данные легко подсчитать как общие площади почв по контурам, так и площади отдельных таксонов почв, необходимые для кадастровой оценки земельных угодий. Достоверность подсчетов в этом случае существенно выше за счет более высокой точности отображения однородных и сложных контуров на карте с характеристикой СПП разного генезиса и сложности. Данные по качественному составу почв (агрохимические параметры, например), получаемые в процессе мониторинговых исследований, имеют в этом случае достоверную статистическую базу по компонентному составу почвенного покрова.
Проведенные на территории ЕСП тестовые полевые исследования с применением ручного бурения скважин до 1,5-2,0 м на трех ключевых участках и двух почвенно-геомор-фологических профилях (рис. 4) [20], характеризующих основные ландшафты долины р. Яуза и Гжать (рис. 5), показали соответствие выделенных на карте контуров доминирующим и сопутствующим почвам ЕСП.
Садовое некоммерческое товарищество «Горелый лес», площадью 151 га было органи-
зовано в 1991 г. В почвенном покрове доминировали торфяные болотные низинные почвы (~110 га), а по периферии болота -преимущественно дерново-подзолистые псевдофибровые, а также контактно-глубокоглееватые и дерново-глеевые почвы (~15 га). Около 25 га занимали земли совхоза, освоенные под зерновые культуры и кормовые травы.
За период освоения земельных участков в почвах произошли существенные изменения [21, 22]. Почвенное картографирование на топографической основе в масштабе 1:5000 (рис. 6) показало, что болотные низинные и оторфованные почвы трансформировались в зональные переувлажненные дерново-под-золисто-глееватые и глеевые почвы с характерными, но в разной степени выраженными в профиле признаками оподзоливания над иллювиальной частью, а также в агродерно-во-подзолистые глеевые типичные (Апдг) и агроторфяно-подзолисто-глеевые типичные (АПтг) (табл. 3). Наибольшие изменения выявились в органогенной части почвенных профилей. Диагностический агрогумусовый гомогенный горизонт Р Апдг почв имеет светло-серый цвет, мощность не свыше 25 см и относительно высокое содержание гумуса 3-5%. Часть почв бывшего болота трансформировалась в агро-земы текстурно-дифференцированные глее-вые (АЗтдг) и агроземы минерально-торфяные (АЗтмн).
На ранее освоенной территории СНТ с окультуренными почвами трансформация почвенных профилей претерпела наименьшие изменения. Снижение УГВ на 2-3 м практически не сказалось на трендах почвообразования, в которых доминирующим процессом следует считать гумусообразование. Почвы — агро-земы текстурно-дифференцированные типичные, сохранили в профиле черты, присущие окультуренным в прошлом почвам. Они имеют хорошую комковато-порошистую структуру, относительное переуплотнение на подплуж-ной подошве, высокое (> 5%) содержание гумуса, нейтральную реакцию раствора.
В целом неоднородность почвенного покрова СНТ сохранилась, с четко выраженным трендом ее усиления за счет не только разной степени гидроморфизма, но и освоения земельных участков. Доминируют двух- и трехчленные комбинации почв (сочетания), в которых компоненты контрастны по морфологическим свойствам почв и агрохимическим параметрам.
Рис. 5. Ландшафты долины р. Гжать (с. Карманово). Комбинации почв Ельнинского сельского поселения представительны для I и II надпойменных террас и коренного берега
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ № 2 (362) / 2018
Рис. 6. Почвенная карта СНТ «Горелый лес» (2016 г.), масштаб 1: 5000
Таблица 3
Условные обозначения к почвенной карте СНТ «Горелый лес» *
Цвет на карте Индекс на карте Названия почв в контуре на почвенной карте
Пдг + АПдг Сочетание дерново-подзолистых глеевых почв понижений и торфяных выработок с агродерново-подзолисто-глеевыми освоенных участков
Щ Ш АПдг+ Пдг Сочетание агродерново-подзолисто-глеевых почв освоенных участков с дерново-подзолистыми глеевыми почвами не освоенных и/или слабо освоенных территорий
АЗтд + АЗтдг Сочетание агроземов текстурно-дифференци-рованных типичных и агроземов текстурно-дифференцированных глеевых типичных на участках с постагрогенными почвами
Щ Ш АПдг + Пдг + Пдг Сочетание агродерново-подзолисто-глеевых почв освоенных участков, дерново-подзолистых глеевых почв и дерново-подзолистых глееватых почв преимущественно не освоенных и/или слабо освоенных территорий
М АПдг + Пдг +АПтг Сочетание агродерново-подзолисто-глеевых почв освоенных участков, дерново-подзолистых глеевых почв преимущественно не освоенных и/или слабо освоенных территорий и агроторфяно-подзолисто-глеевых освоенных участков
У// Ш АПдг + Пдг +АЗтдг Сочетание агродерново-подзолисто-глеевых почв освоенных участков, дерново-подзолистых глеевых почв преимущественно не освоенных и/или слабо освоенных территорий и агроземов текстурно-дифференцированных глеевых типичных хорошо освоенных участков
АПдг + АПтг +АЗтмн Сочетание агродерново-подзолисто-глеевых, агроторфяно-подзолисто-глеевых почв и агроземов минерально-торфяных освоенных участков
АПтг + АПдг + +Пдг Сочетание агроторфяно-подзолисто-глеевых типичных, агродерново-подзолисто-глеевых преимущественно освоенных участков и дерново-подзолистых глеевых почв не освоенных и/или слабо освоенных территорий
Ш АПтг + Пдг + АЗтдг Сочетание агроторфяно-подзолисто-глеевых освоенных участков, дерново-подзолистых глеевых почв не освоенных и/или слабо освоенных территорий и агроземов текстурно-дифференцированных глеевых типичных преимущественно освоенных участков
* Двучленные комбинации почв: обусловлены преимущественно разной степенью освоенности земель участков СНТ в условиях слабо расчлененного мезорельефа (первый член комбинации занимает не менее 75% площади контура, второй — не более 25%). Трехчленные комбинации почв: обусловлены разной степенью освоенности земель участков СНТ и гидроморфизма в условиях слабо расчлененного мезорельефа (первый член комбинации занимает не менее 50% площади контура, второй и третий — не более 50%, причем третий член комбинации — от 10 до 25% от общей площади контура). Цвет и штриховка на почвенной карте дается по первому компоненту.
10 -
INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 2 (362) / 2018
Выводы
Проведенные современные крупномасштабные мониторинговые исследования почвенного покрова двух разных по сельскохозяйственному использованию объектов показали, что процесс генерализации почвенных карт с помощью изображения структуры почвенного покрова расширяет информационную компоненту в земельно-оценочных работах, уточняя количественный и качественный состав почвенного покрова.
Полученные данные крупномасштабных почвенных обследований садовых некоммерческих товариществ могут применяться для обновления почвенных карт среднего масштаба, используемых для создания ЕГРПР на региональном уровне, а также для включения в реестр почвенных ресурсов на локальном уровне.
Создание ЕГРПР садоводческих, огороднических и дачных объединений одного вида использования позволит точнее оценить кадастровую стоимость земель. Оценка качества земель в большей степени будет зависеть от свойств почв и тех изменений во времени, которые происходят с ними в результате природных и антропогенных факторов.
В СНТ, как показали исследования, очевидна тенденция повышения качества земель, что должно по определению снижать кадастровую стоимость. В то же время постоянное улучшение инфраструктуры в СНТ, напротив, увеличивает КСЗ. Следовательно, учет качества земель СНТ отражает главную приоритетную цель кадастра по учету и охране почв и не противоречит рыночным показателям, которые зависят от других не почвенных факторов оценки земель.
Литература
1. Почвенная карта РСФСР. Масштаб 1:2500000 / Фридланд В.М. М.: ГУГК, 1988.
2. Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. Версия 1.0. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2014. 768 с.
3. Молчанов Э.Н., Лойко П.Ф., Столбовой В.С. Особо ценные сельскохозяйственные земли — основа продовольственной безопасности России // Почвенные и земельные ресурсы: состояние, оценка, использование. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2015. С. 572-577.
4. Сапожников П.М., Столбовой В.С. Методология создания информативного ресурса для целей оценки, контроля и мониторинга состояния земель сельскохозяйственного назначения // Имущественные отношения в РФ. 2012. № 10 (133). С. 82-91.
5. Иванов А.Л., Савин И.Ю., Столбовой В.С. Качество почв России для сельскохозяйственного использования // Российская сельскохозяйственная наука. 2013. № 6. С. 41-45.
6. Руководство по среднемасштабному картографированию почв на основе ГИС / коллектив авторов; под общей редакцией М.С. Симаковой. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2008. 243 с.
7. Козлов Д.Н., Сорокина Н.П. Традиции и инновации в крупномасштабной почвенной картографии // Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2012. С. 35-57.
8. Савин И.Ю. Компьютерная имитация картографирования почв // Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2012. С. 26-34.
9. Жоголев А.В., Савин И.Ю. Автоматизированное обновление среднемасштабных почвенных карт // Почвоведение. 2016. № 11. С. 45-64.
www.mshj.ru
.Uí. ■/л*
10. Волков С.Н., Вершинин В.В., Черкашина Е.В., Черкашин К.И. Обоснование видов разрешенного использования земель сельскохозяйственного назначения // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2014. № б. С. 3-9.
11. Суханов П.А. Научные основы оценки и управления агроресурсным потенциалом региона (на примере Ленинградской области): автореф. ... дис. д-ра с.-х. наук. Санкт-Петербург, 2013. 5б с.
12. Составление областных среднемасштабных почвенных карт Нечерноземья с показом структуры почвенного покрова. М.: Агропромиздат, 1990. 81 с.
13. Методология составления крупномасштабных агроэкологически ориентированных почвенных карт. М.: РАСХН; Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 200б. 159 с.
14. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.
15. Фридланд В.М. Структура почвенного покрова. М.: Мысль, 1972. 423 с.
Об авторах:
16. Козловский Ф.И. Теория и методы изучения почвенного покрова. М.: ГЕОС, 2003. 535 с.
17. Хитров Н.Б. Структура почвенного покрова Каменной степи // Разнообразие почв Каменной степи: научные труды. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2009. С.41-71.
18. Сорокина Н.П., Козлов Д.Н. Применение цифровых методов при картографировании в крупном и среднем масштабе // Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2012. С. 140-154.
19. Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. 224 с.
20. Белобров В.П. Картирование структур почвенного покрова методом «вложенных ключей» // Структура почвенного покрова и методы ее изучения. М., 1973. С.41-45.
21. Белоброва Д.В., Шаповалов Д.А. Информационное обеспечение земельно-оценочных работ на
регионально-локальном уровне // Почвоведение — продовольственной и экологической безопасности страны. Москва-Белгород, 2016. С. 241-242.
22. Белоброва Д.В. Информационное обеспечение реестра почвенных ресурсов на регионально-локальном уровне (на примере садовых некоммерческих товариществ) // Теоретические и прикладные проблемы агропромышленного комплекса. 2017. № 4 (33). С. 51-56.
23. Рухович Д.И., Шаповалов Д.А. Об особенностях мониторинга почвенно-земельного покрова как информационной основы эффективного землепользования // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2015. № 12 (131). С. 31-49.
24. Vershinin V.V., Murasheva A.A., Shirokova V.A., Hutorova A.O., Shapovalov D.A., Tarbaev.V.A. The solutions of the agricultural land use monitoring problems. International journal of environmental and science education. 2016. Vol. 11. No. 12. Pp. 5058-5069.
Шаповалов Дмитрий Анатольевич, доктор технических наук, профессор, проректор по научной и инновационной деятельности, профессор кафедры почвоведения, экологии и природопользования, ОИ<Ю: http://orcid.org/0000-0001-8268-911X, shapoval_ecology@mail.ru Белоброва Дарья Викторовна, аспирант, ОИ<Ю: http://orcid.org/0000-0002-8011-7879, dariabelv@mail.ru Белобров Виктор Петрович, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, belobrov_vp@esoil.ru
STRUCTURE COVER OF SOIL AS A INFORMATION SUPPORT FOR ASSESSMENT OF LAND AND REGISTERY OF SOILS AT LOCAL LEVEL
D.A. Shapovalov1, D.V. Belobrova1, V.P. Belobrov2
'State university of land use planning, Moscow, Russia 2V.V. Dokuchaev soil science institute, Moscow, Russia
Large-scale monitoring of two sites of different types of land use In Smolensk and Moscow regions showed that the data obtained could be used to update medium-scale soil maps, as well as for inclusion in the register of soil resources at the local level. The process of generalization of soil maps with presentation of the soil cover patterns expands the information component in land-evaluation works specifying the quantitative and qualitative composition of the soil cover. Modern monitoring has revealed an improvement in the quality of land in horticultural, gardening and dacha associations, which requires a reassessment of the cadastral value of the land, which largely depends on the properties of soils and their changes with time as a result of natural and anthropogenic factors. Keywords: register of soil resources, cadastre, generalization, soil survey, soil map.
References
1. Soil map of the RSFSR. Scale 1: 2500000 / Friedland V.M. Moscow: GUGK, 1988.
2. Unified state register of soil resources of Russia. Version 1.0. Moscow: V.V. Dokuchaev soil science institute, 2014. 768 p.
3. Molchanov E.N., Lojko P.F., Stolbovoj V.S. Especially valuable agricultural lands are the basis of food security in Russia. Soil and land resources: condition, assessment, use. Moscow: V.V. Dokuchaev soil science institute, 2015. Pp. 572-577.
4. Sapozhnikov P.M., Stolbovoj V.S. Methodology for creating an informative resource for the assessment, monitoring and monitoring of agricultural land. Imuschestvennye otnosheniya vRF = Property relations in the Russian Federation. 2012. No. 10 (133). Pp. 82-91.
5. IvanovA.L., Savin I.Yu., Stolbovoj KS. Soil quality in Russia for agricultural use. Rossijskaya selskokhozyajstven-naya nauka = Russian agricultural science. 2013. No. 6. Pp. 41-45.
6. Guide to medium-scale mapping of soils based on GIS. Collective of authors; under the general editorship of M.S. Moscow: V.V. Dokuchaev soil science institute, 2008. 243 p.
7. Kozlov D.N., Sorokina N.P. Tradition and innovation in large-scale soil mapping. Digital soil cartography: theoretical and experimental studies. Moscow: V.V. Dokuchaev soil science institute, 2012. Pp. 35-57.
8. Savin I.Yu. Computer simulation of the mapping of soils. Digital soil cartography: theoretical and experimen-
About the authors:
Dmitry A. Shapovalov, doctor of technical sciences, professor, pro-rector for research and innovation, professor department of soil science, ecology and environmental sciences, ORKID: http://orcid.org/0000-0001-8268-911X, shapoval_ecology@mail.ru Daria V. Belobrova, graduate student, ORKID: http://orcid.org/0000-0002-8011-7879, dariabelv@mail.ru Victor P. Belobrov, doctor of agricultural sciences, professor, belobrov_vp@esoil.ru
tal studies. Moscow: V.V. Dokuchaev soil science institute, 2012. Pp. 26-34.
9. Zhogolev AV, Savin I.Yu. Automated updating of medium-scale soil maps. Pochvovedenie = Soil science. 2016. No. 11. Pp. 45-64.
10. Volkov S.N., Vershinin VV, Cherkashina E.V., Cher-kashin K.I. Justification of the types of permitted use of agricultural land. Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring ze-mel = Land management, cadastre and land monitoring. 2014. No. 6. Pp. 3-9.
11. Sukhanov P.A. Scientific bases of an estimation and management of agro-resource potential of region (on an example of Leningrad region). Extended abstract of doctor's thesis. Saint-Petersburg, 2013. 56 p.
12. Preparation of regional medium-scale soil maps of non-black earth region with showing the structure of soil cover. Moscow: Agropromizdat, 1990. 81 p.
13. Methodology for the compilation of large-scale agroecologically oriented soil maps. Moscow: RAAS; V.V. Dokuchaev soil science institute, 2006. 159 p.
14. Classification and diagnostics of soils in Russia. Smolensk: Oykumena, 2004. 342 p.
15. Fridland V.M. Structure of the soil cover. Moscow: Mysl, 1972. 423 p.
16. Kozlovskij F.I. Theory and methods of studying soil cover. Moscow: GEOS, 2003. 535 p.
17. Khitrov N.B. The structure of the soil of Stone steppe. Variety of soils of the Stone steppe: scientific works. Moscow: V.V. Dokuchaev soil science institute, 2009. Pp. 41-71.
18. Sorokina N.P., Kozlov D.N. The use of digital methods for mapping on a large and medium scale. Digital soil cartography: theoretical and experimental studies. Moscow: V.V. Dokuchaev soil science institute, 2012. Pp. 140-154.
19. Classification and diagnostics of soils of the USSR. Moscow: Kolos,1977. 224 p.
20. Belobrov V.P. Mapping of soil cover patterns using the "nested keys" method. Structure of soil cover and methods of its study. Moscow, 1973. Pp. 41-45.
21. Belobrova D.V., Shapovalov D.A. Information support of land-valuation works at the regional-local level. Soil science — food and environmental security of the country. Moscow- Belgorod, 2016. Pp. 241-242.
22. Belobrova D.V. Information support of the register of soil resources at the regional-local level (on the example of garden non-profit partnerships). Teoreticheskie i prikladnye problemy agropromyshlennogo kompleksa = Theoretical and applied problems of agroindustrial complex. 2017. No. 4 (33). Pp. 51-56.
23. Rukhovich D.I., Shapovalov D.A. On the peculiarities of monitoring soil and land cover as an information basis for effective land use. Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel = Land management, cadastre and land monitoring. 2015. No. 12 (131). Pp. 31-49.
24. Vershinin V.V., Murasheva A.A., Shirokova V.A., Hutorova A.O., Shapovalov D.A., Tarbaev V.A. The solutions of the agricultural land use monitoring problems. International journal of environmental and science education. 2016. Vol. 11. No. 12. Pp. 5058-5069.
shapoval_ecology@mail.ru
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ № 2 (362) / 2018
