Научная статья на тему 'Автоматизированная система управления технологическими операциями с помощью методов нечеткой логики'

Автоматизированная система управления технологическими операциями с помощью методов нечеткой логики Текст научной статьи по специальности «Механика и машиностроение»

CC BY
388
99
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ / AUTOMATED CONTROL SYSTEM / НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА / FUZZY LOGIC / ШЛИФОВАНИЕ / GRINDING

Аннотация научной статьи по механике и машиностроению, автор научной работы — Чернецкая Ирина Евгеньевна, Яхонтова Елена Сергеевна

Предложена автоматизированная система управления технологическими операциями процесса шлифования, особенностью которой является использование методов нечеткой логики для контроля параметров поверхности обрабатываемой детали.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по механике и машиностроению , автор научной работы — Чернецкая Ирина Евгеньевна, Яхонтова Елена Сергеевна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Automated System for Technological Operations Management Based on Fuzzy Logic

An automated system for management of technological operations of grinding process is proposed. The system feature is application of fuzzy logic methods to control over the treated workpiece surface parameters.

Текст научной работы на тему «Автоматизированная система управления технологическими операциями с помощью методов нечеткой логики»

2. Акульшин Г. Ю., Бобырь М. В., Ширабакина Т. А. Система фиксации деталей на основе электрореологического эффекта // Изв. вузов. Приборостроение. 2012. Т. 55, № 2. С. 47—50.

3. Бобырь М. В., Титов В. С. Интеллектуальная система управления температурными деформациями при резании // Автоматизация и современные технологии. 2011. № 5. С. 3—7.

4. Бобырь М. В. Диагностика оборудования с ЧПУ методами нечеткой логики // Промышленные АСУ и контроллеры. 2010. № 1. С. 18—20.

5. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия-Телеком, 2006. 452 с.

6. Угрюмов Е. П. Цифровая схемотехника. СПб: БХВ-Петербург, 2004. 528 с.

7. Титов В. С., Бобырь М. В., Милостная Н. А. Автоматическая компенсация тепловых деформаций шпиндельных узлов прецизионного оборудования с ЧПУ // Промышленные АСУ и контроллеры. 2006. № 11. С. 31—35.

8. Бобырь М. В., Титов В. С., Анциферов А. В. Алгоритм высокоскоростной обработки деталей на основе нечеткой логики // Мехатроника, Автоматизация, Управление. 2012. № 6. С. 21—26.

Сведения об авторе

Максим Владимирович Бобырь — канд. техн. наук, доцент; Юго-Западный государственный университет,

кафедра вычислительной техники, Курск; E-mail: fregat_mn@rambler.ru

Рекомендована Юго-Западным Поступила в редакцию

государственным университетом 18.02.13 г.

УДК 621:658.011.56

И. Е. Чернецкая, Е. С. Яхонтова

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОПЕРАЦИЯМИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Предложена автоматизированная система управления технологическими операциями процесса шлифования, особенностью которой является использование методов нечеткой логики для контроля параметров поверхности обрабатываемой детали.

Ключевые слова: автоматизированная система управления, нечеткая логика, шлифование.

На современных предприятиях станки с ЧПУ используются на всех этапах обработки детали. Наилучшее качество поверхности достигается при шлифовании, которое является одной из завершающих операций технологического процесса.

При шлифовании детали критерием качества является шероховатость поверхности, которая представляет собой совокупность неровностей с относительно малыми шагами. В процессе шлифования детали возникают возмущающие воздействия, которые усиливают деформацию и вибрацию технологической системы. В результате происходят отклонения от заданных допусков шероховатости. В связи с этим возникла необходимость разработки автоматизированной системы управления шлифовальными операциями с помощью методов нечеткой логики, обеспечивающей контроль и корректировку параметров обрабатываемой поверхности детали в режиме реального времени.

Структурная схема автоматизированной системы управления представлена на рис. 1 (здесь 1 — деталь, 2 — шлифовальные круги, 3 — держатель и управляющий механизм,

4 — коническая передача, 5 — электромагнит, 6 — шток, 7 — герметичный цилиндр, 8 — электрореологическая суспензия, 9 — капилляр, 10 — камера, 11 — электрод, 12 — оптический датчик, 13 — ЭВМ).

Рис. 1

Для управления перемещением шлифовальных кругов 2 и корректировки размеров детали ¡2 предлагается использовать электрореологический эффект, заключающийся в том, что при воздействии электрического тока с помощью электрода 11 на электрореологическую суспензию 8 (состав: трансформаторное масло — 45,8 %, диатомит — 50 %, олеиновая кислота — 4,2 %) последняя переходит из жидкого состояния в твердое.

Управление шлифовальными операциями с использованием автоматизированной системы заключается в следующем [1]. При помощи оптического датчика 12 в режиме реального времени осуществляется контроль параметров ¡2 поверхности обрабатываемой детали 1. При этом ЭВМ 13 определяет разность между текущим размером детали ¡2, полученным от оптического датчика, и эталонным значением ¡, заданным до начала технологического процесса. Если разность равна нулю, и следовательно, отклонений от заданных размеров нет, то обработка продолжается. Если значение ¡2 отличается от эталонного, то по команде, генерируемой ЭВМ, включается электромагнит 5, который перемещает шток 6 на расстояние ¡1. Время I, в течение которого включен электромагнит, рассчитывается с использованием операций нечеткой логики. Шток 6 под действием электромагнитного притяжения поднимается вверх на строго фиксированную высоту ¡1. Это движение при помощи конической передачи 4 передается на держатель и управляющий механизм станка с ЧПУ 3, что приводит к перемещению шлифовальных кругов 2. При движении штока электрореологическая суспензия 8 через капилляр 9 поступает из камеры 10 в герметичный цилиндр 7, понижается давление в камере. После того как текущий размер детали ¡2 совпадет с эталонным значением, электромагнит 5 отключается и шток 6 под действием силы притяжения из-за образовавшегося вакуума в камере 10 опускается вниз на расстояние ¡1. Это движение также при помощи конической передачи 4 передается на держатель и управляющий механизм станка с ЧПУ 3, что приводит шлифовальные круги в движение в обратном направлении. При этом электрореологическая суспензия через капилляр поступает назад в камеру, заполняя собой свободное пространство.

Если при обработке детали возникает необходимость уменьшить ход шлифовальных кругов ¡1, с помощью ЭВМ включается электрод 11. После этого под действием тока суспензия 8 затвердевает и расширяется, тем самым уменьшая свободное пространство в камере 10. Это приводит к уменьшению хода штока 6 и высоты ¡1 соответственно.

Для управления перемещением шлифовальных кругов на величину ¡1 (см. рис. 1) необходимо рассчитать время включения электромагнита _, предлагается с этой целью использовать аппарат нечеткой логики.

Для расчета времени включения электромагнита _, с учетом способа, описанного в работах [2, 3], выполняем следующую последовательность шагов.

Шаг 1. Задание входных переменных: эталонное значение размера детали I и время включения электромагнита _, которые описываются с помощью нечетких интервалов, задаваемых формулой:

М = ( ш, ш, а, в), (1)

где М — нечеткий интервал; [ш, ш ] — ядро нечеткого интервала; ш и ш — нижнее и верхнее модальное значение нечеткого интервала; [ ш -а, ш + в] — носитель нечеткого интервала; а и

в — левый и правый коэффициент нечеткости соответственно.

Данные для построения нечетких интервалов представлены в табл. 1. Входные нечеткие интервалы для I и _ приведены на рис. 2.

_Таблица 1

№ (а; 1; ¡_; в) (а; _; _; в)

1 (3;8;3;3) (2;5;2;3)

2 (9;14;2;3) (6;10;2;2)

3 (15;20;2;2) (13; 16;2;3)

Рис. 2

Шаг 2. Построение выходного нечеткого интервала. Для этого по имеющимся входным данным рассчитываются ядро и носитель выходного нечеткого интервала согласно формулам, представленным в табл. 2 (здесь 1000 — коэффициент пересчета). По полученным значениям строятся графики нечетких интервалов (рис. 3).

Таблица 2

Формула Вычисления

а , =( 1г -а / )х( 1г -а , ) а1 =(3 - 3)х(2- 2)х 1000 = 0 а2 =(9 - 2) х (6 - 2) х 1000 = 28000 а3 =(15 - 2) х (13 - 2) х 1000 = 143000

в,- =( 1 +в/ )х( ,, + в,) в1 =(8 + 3)х( 5 + 3)х 1000 = 88000 в2 = (14 + 3)х(10 + 2)х 1000 = 204000 в3 =( 20 + 3) 2 х(16 + 3)х 1000 = 418000

т= / х , т1 = 3 х 2 х 1000 = 6000 т2 = 9 х 6 х 1000 = 54 000 т3 = 15 х 13 х 1000 = 195 000

т1 = /1 х г1 т1 = 8 х 5 х 1000 = 40000 т 2 = 14 х 10 х 1000 = 140000 т, = 20 х 16 х 1000 = 320 000

1

0,5 --

VI

V2

II

6000 28000 54000 88000 0 40000 73000

140000 143000

195000 204000

/,, мкм-мс

Рис. 3

Шаг 3. Задание правил управления:

Если Ь1 и т1, то V1;

Если Ь2 и Т2, то V2;

Если Ь3 и т3, то V3.

Шаг 4. Согласно правилам управления определяется область на рис. 3, в которую попадает разность между эталонным значением / и значением, полученным от оптического датчика 12 /2. Разность 73 000 (7,3-1000, здесь 1000 — коэффициент пересчета) соответствует области III первого нечеткого интервала. Вычисляется X' (параметр, который высчитывается как произведение нечетких интервалов), с учетом определенной области, по формуле:

Г-Т в, - Т в/ + в/ - /в, )2 + 4р/в~ Л

г = = Ь

2в/в,

(2)

1000 - 73000

-8 - 3-1000 - 5-1000 - 3 + ^(5-1000 - 3 - 8 - 3-1000 )2 + 4 - 3 - 3-

= 2 - 3 - 3-1000

Шаг 5. Вычисление времени включения электромагнита , по выражению:

Г,, -а,Ь йО;

,, -в,ь ао,

,, = 5 + 3 - (1 - 0,73) = 5,81 мс.

= 0,73

(3)

II

I

II

320000

418000

Квазипериодическая динамика системы управления с широтно-импульсной модуляцией 75

В результате приведенных расчетов получаем, что электромагнит необходимо включить на 5,81 мс. За это время произойдет компенсация внешних возмущающих воздействий.

Описанный способ позволяет заранее рассчитать время, необходимое для компенсации возмущающих воздействий, что сокращает время переходных процессов системы.

Использование автоматизированной системы управления и способа управления перемещением шлифовальных кругов обеспечивает контроль и корректировку параметров обрабатываемой поверхности детали в режиме реального времени. В результате повышаются точность обработки деталей при шлифовании и качество готовой продукции.

список литературы

1. Пат. 2379169 РФ, В 23р 15/00. Способ и устройство управления точностью обработки деталей / В. С. Титов, М. В. Бобырь, Е. С. Яхонтова. Заявл. 20.09.09; опубл. 20.01.10. 12 с.

2. Бобырь М. В., Титов В. С. Метод коррекции параметров режима резания в системах с ЧПУ // Мехатроника, Автоматизация, Управление. 2010. № 7. С. 49—53.

3. Бобырь М. В., Титов В. С., Тевс С. С. Выбор оптимальных параметров управления технологическим процессом методами нечеткой логики // Промышленные АСУ и контроллеры. 2003. № 5. С. 21—23.

Ирина Евгеньевна Чернецкая Елена Сергеевна Яхонтова

Рекомендована Юго-Западным государственным университетом

Сведения об авторах д-р техн. наук, профессор; Юго-Западный государственный университет, кафедра вычислительной техники, Курск; E-mail: white731@yandex.ru аспирант; Юго-Западный государственный университет, кафедра вычислительной техники, Курск; E-mail: elena-yahontova@yandex.ru

Поступила в редакцию 18.02.13 г.

УДК 534.1

Ж. Т. Жусубалиев, А. И. Андриянов, А. А. Михалев, В. В. Шеин

КВАЗИПЕРИОДИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ С ШИРОТНО-ИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ

Исследована динамика системы управления с синусоидальной широтно-импульсной модуляцией. Проведен бифуркационный анализ двумерной модели однофазного инвертора напряжения. Показано, что в такой системе наряду с классической бифуркацией Неймарка—Саккера существует С-бифуркация, приводящая к рождению инвариантного тора из периодической орбиты.

Ключевые слова: инвертор напряжения, инвариантный тор, С-бифуркация, кусочно-гладкие динамические системы.

Введение. Импульсные системы автоматического управления обычно описываются дифференциальными (кусочно-гладкими динамическими) уравнениями с разрывными правыми частями. Фазовые траектории рассматриваемых динамических систем „сшиваются" из отдельных гладких участков [1]. Усложнение колебаний в кусочно-гладких системах связано с двумя типами бифуркаций. Первый тип — как и в гладких системах, это локальные бифуркации, например, „седло—узел", удвоения периода, Неймарка—Сакера, и глобальные — го-моклинические и гетероклинические.

Бифуркации второго типа возникают, когда траектория периодического движения проходит через границу одной из поверхностей сшивания или касается ее. При этом нарушаются

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.