Научная статья на тему 'Analysis of forecasting methods of cargo flows in International transportation by land transport'

Analysis of forecasting methods of cargo flows in International transportation by land transport Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
170
186
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
прогноз / вантажопотоки / методи прогнозування / економіко-математичні моделі / міжгалузева економіка / міжгалузевий баланс
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Advantages and disadvantages of the existing forecasting methods of cargo flows are presented. The improvement of cargo flows forecasting method in international transportation by land transport is considered on the basis of a interregional balance model to get more correct and fuller forecast.

Текст научной работы на тему «Analysis of forecasting methods of cargo flows in International transportation by land transport»

УДК 656.13.072/073; 656.2.072/073

АНАЛІЗ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ ВАНТАЖОПОТОКІВ У МІЖНАРОДНОМУ СПОЛУЧЕННІ НА НАЗЕМНИХ ВИДАХ

ТРАНСПОРТУ

Н.В. Пономарьова, аспірант, ХНАДУ

Анотація. Наведені переваги та недоліки існуючих методів прогнозування вантажопотоків. Розглядається питання удосконалення методу прогнозування вантажопотоків у міжнародному сполученні на наземних видах транспорту на основі моделі міжрегіонального балансу для отримання більш повного та точного прогнозу.

Ключові слова: прогноз, вантажопотоки, методи прогнозування, економіко-математичні моделі, міжгалузева економіка, міжгалузевий баланс .

Вступ

Швидкі темпи економічного розвитку країн світу сприяють інтенсифікації міжнародних зв’язків та зростанню обсягів торгівлі. Тенденції розвитку світової економіки на сучасному етапі характеризуються постійним розширенням господарських зв’язків та міжнародної економічної кооперації. Тому пріоритетним напрямком у політиці розвинутих країн стали інтеграційні процеси, що передбачають створення умов для вільного переміщення товарів, послуг, капіталів, робочої сили. Це обумовлює постійне розширення зовнішньоекономічних зв’язків між державами, зростання рівнів транснаціональних потоків і міжнародного транзиту вантажів. Зовнішня торгівля України з країнами світу є одним із важливих факторів, що сприяє реформуванню економіки країни і становленню ринкових відносин. За десятиріччя незалежності товарообмін України з іншими країнами світу збільшився у 1,5-2 рази.

Прогноз щодо зовнішньоекономічних зв’язків є необхідним для визначення потенційних торгі-вельних партнерів, транспортних потоків, розвитку відповідних видів транспорту і транспортної інфраструктури та розширення участі транспортно-дорожнього комплексу України в їх освоєнні. Прогнозування обсягів зовнішньоторгівельних зв’язків України - одне з найскладніших завдань: їх рівень складається під впливом багатьох факторів - головних та другорядних, прямих і протилежних, тісно взаємодіючих та таких, що переплітаються між собою.

У цих умовах за допомогою традиційних методів прогнозування важко передбачити найбільш ймовірні кількісні оцінки обсягів товарів на той чи інший період, бо ці оцінки є вихідними для

визначення потреби в транспортних засобах та їхньої структури, розвитку вітчизняного транспортно-дорожнього комплексу [1].

Аналіз публікацій

Прогноз - це науково обґрунтоване, ймовірнісне судження про можливі стани об’єкта в майбутньому, про альтернативні шляхи й терміни його здійснення. Прогнозування - процес формування прогнозу про розвиток об’ єкта на основі вивчення тенденцій його розвитку або специфічний вид пізнавальної діяльності, що припускає дослідження ще не існуючого об’єкта. Методи економічного та соціального прогнозування - сукупність прийомів та способів мислення, які дозволяють на основі аналізу ретроспективних даних, екзогенних (зовнішніх) та ендогенних (внутрішніх) зв’язків об’єкта прогнозування, а також їх виміру у рамках явища, яке розглядається, або процесу вивести судження визначеної достовірності відносно його (об’єкта) майбутнього розвитку [2]. Специфіка транспортного процесу як процесу, що має прогнозуватися, полягає в тому, що при здійсненні короткочасового прогнозування необхідно його розглядати як випадковий процес з дискретним часом, тобто зміна значень транспортного процесу відбувається через випадкові інтервали часу, розподіл імовірностей яких відповідає певним законам. До таких процесів відносяться вантажопотоки [3].

Існуючі методи та способи прогнозування, як відомо, основані на двох підходах: евристичному та математичному. Евристичний метод передусім базується на використанні думок спеціалістів (експертів) в даній галузі знань й використовується в основному для прогнозування неформалі-зованих процесів. Математичні методи викорис-

товуються в тому випадку, коли крім вище викладеного можливо в тій чи іншій мірі формалізувати процес, що прогнозується, та використовувати той чи інший математичний апарат. На практиці використовують також комбінований метод, який є синтезом евристичного та математичного методів прогнозування, з метою об’єднання переваг цих методів й, по можливості, виключення їх недоліків.

У наш час за оцінками вчених [2] нараховується понад 200 різних методів прогнозування. Однак на практиці використовуються як основні 15-20 методів. Статистичні методи являють собою сукупність методів обробки кількісної інформації про об’єкт прогнозування, об’єднаної за принципом виявлення математичних закономірностей змін, що містяться в ній, характеристик даного об’єкта з метою одержання прогнозних моделей. З типологією прогнозів тісно пов’ язане питання про джерела інформації, про майбутнє і способи прогнозування.

Існує дві групи методів прогнозування - кількісні та якісні. До кількісних методів відносять: метод екстраполяції тренду; метод згладжування за експонентою; методи кореляційно-регресивного аналізу; прогноз на основі індикаторів; нормативний метод; метод частки ринку; метод стандартного розподілу ймовірностей. Метод екстраполяції тренда - це метод прогнозування на основі статистичного аналізу часових рядів, за якого обчислюють значення обсягу перевезень за межами наявних фактичних даних, виходячи з припущення, що виявлена тенденція зберігатиметься й надалі. Якщо часові ряди мають значну помилку, то першим кроком виділення тренда є згладжування. Згладжування завжди включає деякий спосіб локального усереднення даних, при яких несистематичні компоненти взаємно гасять один одного. Самий загальний метод згладжування -ковзного середнього, в якій кожний член ряду замінюється простим чи середнім зваженим п (ширина “вікна”) сусідніх членів. Метод регресивного аналізу використовується для дослідження форм зв’язку, які встановлюють кількісні відносини між випадковими величинами, випадкового процесу, що вивчається. Кореляційний аналіз дозволяє кількісно оцінити зв’язок між великою кількістю взаємодіючих явищ. Суттєвим недоліком моделей регресії як моделей прогнозування є те, що вони не пов’ язують точність прогнозу з його тривалістю [4]. Прогнозування на основі індикаторів - прогнозування зростання попиту на основі показників, які випереджають зміну попиту в часі. Нормативний метод - обсяги купівель визначаються нормами споживання і нормативами використання. Метод стандартного розподілу ймовірностей дає змогу на основі експертних оцінок визначити найімовірніший діапазон прогнозних оцінок збуту.

Прогнозування за економетричними моделями у порівнянні з іншими методами дає, принаймні, дві явні переваги: здатність кількісно виражати економічні зв’ язки між багатьма змінними, що впливають на економіку; дають однозначні оцінки перемінним і тим самим забезпечують стабільність, якої бракує іншим методам, і гнучкість у пристосуванні до умов, що змінюються (для підвищення точності параметрів моделі) і, відповідно, поліпшення прогнозування можна використовувати дані про похибки. Міжгалузевий аналіз -це метод систематичної квантифікації взаємозв’язку між різними секторами складної економічної системи економіки [6]. Міжгалузевий баланс -це основна модель економіки, в якій показуються численні натуральні та вартісні зв’ язки у народному господарстві. Таблиця міжгалузевого балансу описує потоки товарів та послуг між усіма секторами народного господарства протягом фіксованого періоду. Аналіз усіх відомих методів прогнозування показав, що жоден з них у “чистому” вигляді не є придатним для визначення більш-менш вірогідних обсягів торгівлі на віддалену перспективу. Тільки застосовуючи на різних етапах математичне моделювання, гнучкі функції, нормативний метод, експертні оцінки з використанням методу історичних аналогій, можна забезпечити задовільний прогноз цих складних показників [5].

Мета і постановка задачі

Процес прогнозування вантажопотоків у міжнародному сполученні наземними видами транспорту складається з таких етапів: визначення задачі; визначення об’ єкта прогнозу; збір ретроспективної інформації про об’ єкт; формалізація задачі; вибір методів прогнозування; моделювання на основі ретроспективних даних оцінки якості моделі; видача результатів прогнозу [6]. В багато-регіональному міжгалузевому аналізі економічна система описується в термінах не тільки взаємо-пов’ язаних галузей, але й декількох взаємопов’язаних регіонів. Специфічна теоретична проблема багаторегіонального міжгалузевого аналізу витікає з простого факту, що ідентичні товари можуть вироблятися та споживатися в різних регіонах, що фактично й відбувається. Випуск кожного регіону визначається як сукупність результатів економічної діяльності, який здійснюється в межах його географічних кордонів; його витрати відповідно включають прямі витрати галузей, що виробляють, товари та послуги, які споживаються відповідно секторами кінцевого попиту даного регіону та непрямих витрат, які враховують супутні витрати - витрати на доставку товару в сектор кінцевого попиту та з нього. Матричну модель міжгалузевого балансу, в якій виражається структура витрат на виробництво та доставку продукції можливо подати у такому вигляді:

)(і)

(1)

де хі(/) - витрати замовника транспортної послуги з галузі і (галузі /) на доставку обсягу продукції з галузі і в галузь /; Х// - міжгалузевий потік

продукції з галузі і в галузь/.

Розв’язання задачі

Запропонований метод прогнозування вантажопотоків у міжнародному сполученні на наземних видах транспорту буде враховувати розподілення не тільки міжгалузевих потоків продукції, але й міжрегіональних. Таким чином, нехай Хіов представляє сукупні витрати (тобто виробництво + імпорт - експорт) товару і в регіоні в, X/ - випуск товару/ в регіоні g, а 7ig - кінцевий попит на товар і в регіоні g

Х ^ = 1 [ а /в •Х/ ] + ^

/=1

і = 1,2,........,п;g = 1,2,...,т .

(2)

де 5 ф - параметр константи {1,0}; йф - константа

є мірою величини, зворотною витратам замовника транспортної послуги на один кругорейс (доставка товару з регіону g в регіон к зі зворотним вантажним пробігом), причому не має різниці, то у якому регіоні він розташований; Св, Кк - параметри, які узагальнено характеризують стан регіону g відносно всіх інших регіонів як поставника, а регіону к - як споживача товару і. Чим більш дрібнішою буде розбивка галузей в базовій таблиці міжгалузевого балансу, тим вище ступінь деталізації кінцевих результатів.

Висновки

Проаналізувавши існуючі методи прогнозування вантажопотоків у міжнародному сполученні на наземних видах транспорту, вибрали матричну модель міжгалузевого балансу, оскільки вона враховує часовий, соціальний та економічний фактори. На міжгалузевому рівні основна увага приділяється узгодженості галузевих прогнозів та виробці збалансованого прогнозу розвитку народного господарства у тому числі розвитку видів наземного транспорту, за умови врахування у моделі міжгалузевого балансу транспортну складову.

Константи а/)е представляють собою звичайні

технологічні коефіцієнти витрат, які визначають кількість товару і, яка необхідно для виробництва товару / в регіоні g, а також витрати на доставку даного товару у той же регіон. В ізольованій ба-гаторегіональній економіці, яка поділена на т окремих регіонів, міжрегіональні потоки кожного і товару повинні задовольняти 2т рівнянням балансу такого вигляду:

Хі.*> = 1Х,

к=1

в=1

і^к :

(3)

(4)

і = 1,2,

, п; в , к = 1,2,

де ХіВО - пул пропозиції товару і в регіоні в; Х. ок - пул попиту товару і в регіоні к.

Враховуючи додаткові параметри, які є складовими констант структурного рівняння, що пропонується використовувати для пояснення величин усіх міжрегіональних потоків любого товару чи послуги і, мають вигляд

Х ХВо ■ Х0к ■ (Св + Кк ) • •5 ф

= ------------------------------------------ , (5)

Хп,

Література

1. Легенький Г.М., Заставнюк О.Г., Дяченко Т.М.

Прогноз розвитку зовнішньоекономічних зв’язків України до 2010 року // Автошляхо-вик України. - 2004. - Вип. №1.- С.6-8.

2. Основы экономического и социального прогно-

зирования / Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. - М.: Высш. шк., 1985. - 200 с.

3. Глівенко С.В., Соколов М.О., Теліженко О.М.

Економічне прогнозування: Навчальний посібник. - 2-е вид., перероб. та доп. - Суми: Університетська книга, 2001. - 207 с.

4. Савченко Л.В. Підвищення ефективності про-

гнозування в транспортних системах: Авто-реф. дис. ... канд. техн. наук. - К., 2002. -34 с.

5. Легенький Г.М., Новікова А. Проблеми розвитку

транзитних перевезень та шляхи їх вирішення // Економіка України. - 2000. - Вип. 7. -С. 24-26.

6. Расулев Д.М. Алгоритмизация выбора метода

прогнозирования. Автореф. дис. . канд. техн. наук. - К., 1988. - 31 с.

7. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. - М.:

Экономика, 1997. - 479 с.

Рецензент: Є.В. Нагорний, професор, д.т.н.,

ХНАДУ.

Стаття надійшла до редакції 17 лютого 2005 р.

х

а/ =

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.