Анализ возникновения заторов на нерегулируемом перекрестке в городе кривой рог Текст научной статьи по специальности «Транспорт»

Научная статья на тему 'Анализ возникновения заторов на нерегулируемом перекрестке в городе кривой рог' по специальности 'Транспорт' Читать статью
Pdf скачать pdf Quote цитировать Review рецензии
Авторы
Коды
  • ГРНТИ: 73 — Транспорт
  • Указанные автором: УДК:656.1

Статистика по статье
  • 19
    читатели
  • 9
    скачивания
  • 0
    в избранном
  • 0
    соц.сети

Ключевые слова
  • АВТОМОБіЛЬНИЙ ТРАНСПОРТ
  • НЕРЕГУЛЬОВАНЕ ПЕРЕХРЕСТЯ
  • ЗАТОР
  • іМіТАЦіЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ
  • АНАЛіЗ ТРАНСПОРТНИХ ПОТОКіВ
  • АВТОМОБИЛЬНЫЙ ТРАНСПОРТ
  • НЕРЕГУЛИРУЕМЫЙ ПЕРЕКРЕСТОК
  • ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
  • АНАЛИЗ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ
  • AUTOMOBILE TRANSPORT
  • UNREGULATED INTERSECTION
  • CONGESTION
  • SIMULATION MODELING
  • ANALYSIS OF TRAFFIC FLOWS

Аннотация
научной статьи
по транспорту, автор научной работы — СИСТУК В.А., БОГАЧЕВСКИЙ А.А., АНИКИНА К.А.

Приведены исследования возникновения заторов на нерегулируемом перекрестке в городе Кривой Рог. С помощью программного комплекса PTV Vissim построена имитационная модель перекрестка и проведен анализ транспортных потоков. На основании полученных показателей разработаны рекомендации по организации дорожного движения.

Abstract 2016 year, author — SISTUK V.A., BOGACHEVSKIY A.A., ANIKINA K.A.

Traffic congestion studies for uncontrolled crossroad in Kryvyi Rih were presented in the article. A simulation model of the crossroad was built and traffic analysis was developed, using the PTV Vissim program. Based on obtained parameters the recommendations for traffic management were elaborated.

Научная статья по специальности "Транспорт" из научного журнала "Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета", СИСТУК В.А., БОГАЧЕВСКИЙ А.А., АНИКИНА К.А.

 
close Похожие темы научных работ
Читайте также
Рецензии [0]

Похожие темы
научных работ
по транспорту , автор научной работы — СИСТУК В.А., БОГАЧЕВСКИЙ А.А., АНИКИНА К.А.

Текст
научной работы
на тему "Анализ возникновения заторов на нерегулируемом перекрестке в городе кривой рог". Научная статья по специальности "Транспорт"

БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ
УДК 656.1
АНАЛ1З ВИНИКНЕННЯ ЗАТОР1В НА НЕРЕГУЛЬОВАНОМУ ПЕРЕХРЕСТ1
У М1СТ1 КРИВИЙ Р1Г
В.О. Остук, доц., к.т.н., А.О. Богачевський, асист., К.О. Ан1к1на, маг1странт, ДВНЗ «Кривор1зький нацюнальний ушверситет»
Анотаця. Наведено до^дження виникнення затор1в на нерегульованому nepexpecmi у Micmi Кривий Рiг. За допомогою програмного комплексу PTV Vissim побудовано iMima^rny модель перехрестя та проведено aнaлiз транспортних потоюв. На основi отриманих показниюв роз-роблено рекомендацИз оргатзацп дорожнього руху.
Ключов1 слова: автомобтьний транспорт, нерегульоване перехрестя, затор, iмimaцiйне моде-лювання, aнaлiз транспортних потоюв.
АНАЛИЗ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЗАТОРОВ НА НЕРЕГУЛИРУЕМОМ ПЕРЕКРЕСТКЕ В ГОРОДЕ КРИВОЙ РОГ
В.А. Систук, доц., к.т.н., А.А. Богачевский, ассист., К.А. Аникина, магистрант, ГВУЗ «Криворожский национальный университет»
Аннотация. Приведены исследования возникновения заторов на нерегулируемом перекрестке в городе Кривой Рог. С помощью программного комплекса PTV Vissim построена имитационная модель перекрестка и проведен анализ транспортных потоков. На основании полученных показателей разработаны рекомендации по организации дорожного движения.
Ключевые слова: автомобильный транспорт, нерегулируемый перекресток, затор, имитационное моделирование, анализ транспортных потоков.
TRAFFIC CONGESTION ANALISYS FOR UNCONTROLED CROSSROAD
IN KRYVYI RIH
V. Sistuk, Assoc. Prof., Ph. D. (Eng.), A. Bogachevskyi, T. Asst., K. Anikina, P. G., SHEI «Kryvyi Rih National University»
Abstract. Traffic congestion studies for uncontrolled crossroad in Kryvyi Rih were presented in the article. A simulation model of the crossroad was built and traffic analysis was developed, using the PTV Vissim program. Based on obtained parameters the recommendations for traffic management were elaborated.
Key words: automobile transport, unregulated intersection, congestion, simulation modeling, analysis of traffic flows.
Вступ
Перевезення автомобшьним транспортом використовусться майже у bcíx сферах дiяль-hoctí людини i знаходиться поза конкуренщ-ею у перевезеннях на близьку вщстань. Не-
обхщною умовою розвитку автотранспорту е сучасш автошляхи. Мережа украшських ав-тодор^ е досить щшьною, тому неможливо уникнути !х перетинання, розгалуження та примикання. Водночас саме щ дшянки дороги е найбшьш небезпечними, потребують
зменшення швидкосл руху транспортних засоб1в, зменшуючи у цьому випадку пропу-скну здатнють дорожнього вузла, що негативно впливае як на експлуатацшш показники транспортного засобу, так { на безпеку руху.
Розгалужена мережа автошлях1в { постшне збшьшення штенсивносл дорожнього руху потребують модершзацп юнуючих перех-ресть (особливо без примусового регулюван-ня) та примикань, задля забезпечення доста-тньо1 пропускно! здатносл та безпеки дорожнього руху [1].
Анал1з публжацш
Правилами дорожнього руху Украши визна-чеш умови безпечного про!зду нерегульова-них перехресть [2]. На перехресл нер1вно-значних дор1г водш транспортного засобу, що рухаеться по другоряднш дороз1, повинен дати дорогу транспортним засобам, як на-ближаються до цього перехрещення про1зних частин по головнш дороз1, незалежно вщ на-прямку 1х подальшого руху [2]. Сумарне тра-нспортне навантаження на нерегульованому перехресл в межах мюта не повинно пере-вищувати 700 автомобшв за годину, в шшо-му випадку перехрестя вважаеться небезпеч-ним [3].
Прикладом дорожнього вузла з1 значною ш-тенсивнютю транспортних потоюв у мюл Кривий Р1г е перехрестя вулиць Тинка та Ве-ч1рнього бульвару (рис. 1).
Рис. 1. Х-под1бне перехрестя на перетиш вулиць Тинка та Веч1рнього бульвару
Для тдтвердження ще! тези були проведет спостереження за дорожшм рухом транспортних засоб1в на цьому перехресл, у результа-л яких встановлено, що транспортне наван-таження при вшзд1 з Веч1рнього бульвару становить 880 автомобтв за годину у «часи шк», що пояснюеться частими порушеннями вод1ями правил проеду нерегульованих перехресть, а саме вшзду ними на вулицю Тинка всупереч знаку прюритету «Дати дорогу». Навггь у випадку дотримання правил води змушеш тривалий час очжувати свое* черги, провокуючи транспортний затор. Вказаш фактори дозволяють вщнести цю дшянку транспортно1 мереж1 мюта до небезпечних перехресть [4].
Мета i постановка завдання
У зв'язку з цим необхщним стае виршення проблеми оргашзацп руху транспортних за-соб1в на даному дорожньому вузл1.
Для досягнення вказано* мети необхщно ви-конати тага задача
1) провести натурш дослщження транспортних навантажень за окремими напрямками шляхом в1зуального контролю в р1зний час доби;
2) здшснити побудову 1мггацшно1 модел1 перехрестя 1з заданими маршрутами та конфль ктними точками;
3) визначити тривалють часу проеду перех-рестя за окремими напрямками й довжину черги, що утворюеться, на основ! симуляцп транспортного процесу;
4) провести анал1з отриманих показнигав та розробити рекомендацп з оргашзацп дорожнього руху.
Результата iMh^rnHoro моделювання
Для проведення анал1зу транспортних пото-гав використовують сучасне програмне забезпечення, яке дае можливють побудувати модель вулично-дорожньо1 мереж^ Одним з передових програмних продуклв для моделювання, збору та анал1зу статистичних да-них щодо транспортних процешв на дшянках мереж е PTV Vissim [5]. За допомогою про-грами PTV Vissim було побудовано 1мггацш-ну модель перехрестя вулиць Тинка та Вечь
рнього бульвару на основi спостереження транспортних потоюв на окремих напрямках у рiзнi часовi промiжки [6]. Перехрестя характеризуемся наявнютю восьми конфлiктних маршрутiв та двох напружених дшянок (табл. 1, рис. 2).
Максимальш та середнi показники часу пройду за напрямками руху в рiзнi перiоди доби подано на рис. 3, а б.
Рис. 2. Напрямки руху i мюця зупинки транспортних засобiв у навантажених точках
З отриманих графтв можна побачити, що час про1'зду перехрестя збiльшуеться вщповь дно до штенсивносп транспортного потоку. Так, у ранковий перюд з 7.00 до 9.00 години та вечiрнiй - з 17.00 до 19.00 години, на як припадають «робочi перевезення», спостерь гаеться найбiльша тривалiсть проезду вказа-ного дорожнього вузла. Втрати часу макси-мiзуються для транспортних засобiв, що прямують iз Вечiрнього бульвару (напрямки 1, 2, 3), оскшьки 1х води змушенi пропускати конфлiктуючi потоки, якi рухаються вули-цею Тинка. Води 1-3 маршрупв витрачають на про1'зд перехрестя у середньому 2 хв вран-щ та 2,5 хв ввечерi, що займае вдвiчi бiльше часу порiвняно з напрямками 4-8 (1 хв вран-цi i 1,2 хв ввечер^.
8 10 12 14 16 18 20 22
Час доби,год
Таблиця 1 Параметри напрямюв руху 1 напружених точок
№ з/п Параметр Довжина напрямку, м
1 з Веч1рнього бульвару на вулицю Тинка 180,3
2 з Веч1рнього бульвару в швшчну частину м1ста 276
3 з Веч1рнього бульвару в твденну частину м1ста 258,3
4 з швденно! частини м1ста в швтчну 327
5 з швшчно! частини м1ста в твденну 326
6 з вулищ Тинка на Веч1р-нш бульвар 182,3
7 з швшчно! частини м1ста на Веч1рнш бульвар 2941
8 з швденно! частини м1ста на Веч1рнш бульвар 217,1
Напружеш д1лянки
9 з Веч1рнього бульвару на вулицю Тинка -
10 з швшчно! частини м1ста в твденну -

10 12 14 16 18 20 22
Час доби,год
1-2 -*-3 -«-4 -»«-5 -*-6 —I— 7 -8
б
Рис 3. Час проезду маршруту: а - максима-льний; б - середнш
Збшьшення часу про1'зду перехрестя зазвичай призводить до виникнення транспортних за-торiв.
Для перевiрки цього припущення проведено аналiз довжини черги. Вщповщно до отри-маного графша (рис. 4) черга на напрямку з
а
0
68
Be4ipHboro бульвару на вулицю Тинка у «ча-си тк» у середньому становить бшьше 15 автомобшв, що безпосередньо впливае на безпеку руху на перехресп, що розглядаеться.
Час доби,год
10 максимум 9 максимум 10 середне значения 9 середне значения
Рис. 4. Довжина черги на перехресп
Ситуащя на зазначенш дшянщ загострюеться у зв'язку з наявнютю значного поздовжнього ухилу дороги збоку Веч1рнього бульвару. Особливо небезпечним е про!зд дшянки у зимовий перюд за несприятливих погодних умов.
Висновки
Таким чином, вщповщно до результата 1мь тацшного моделювання, на перехресп ву-лиць Тинка 1 Веч1рнього бульвару небезпеч-ною дшянкою е вшзд з останнього. Встановлено, що транспортш засоби, як ру-хаються в напрямку з Веч1рнього бульвару змушеш витрачати додатковий час на про!зд перехрестя, що провокуе створення затор1в або ж порушення правил про!зду перехресть учасниками транспортного процесу.
Для пошуку шлях1в оптим1зацп руху транспортних засоб1в у конфлштуючих напрямках
i розробки вщповщних рекомендацiй необ-хiдними стають подальшi дослiдження цього перехрестя методом iMh^rnHoro моделювання. Напрямами наших дослщжень можуть виступати перевiрка довжини черг, що вини-кають пiсля встановлення свплофорного ре-гулювання на перехресп, або збiльшення ширини проЛзно! частини Вечiрнього бульвару в напрямку вулищ Тинка.
Лiтература
1. Amudapuran Mohan Rao Microscopic simulation to evaluate the traffic cingestion metegation strategies on urban arterials / Amudapuran Mohan Rao, K. Ramachendra Rao // European Transport. - 2015. -Issue 58. - P. 2-20.
2. Правила дорожнього руху Украши. -[Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://pdd.ua/ua.
3. Потшчук О.Б. Транспортш розв'язки: навч. поабник / О.Б. Потшчук, Л.М. ni-лшака. - Рiвне: НУВГП, 2013. - 274 с.
4. Клинковштейн Г.И. Организация дорожного движения: учебник для вузов / Г.И. Клинковштейн, М.Б. Афанасьев. -5-е изд., перераб. и доп. - М.: Транспорт, 2001. - 248 с.
5. Программные продукты PTV Vissim. http://ptv-vision.ru.
6. A+S. Краткое руководство по выполнению проектов в PTV VISSIM 6, 2014. -76 с.
Рецензент: €.В. Нагорний, професор, д.т.н., ХНАДУ.
Стаття надшшла до редакцн 28 шчня 2016 р.

читать описание
Star side в избранное
скачать
цитировать
наверх