CC BY
102
Файдрахманова Г.Ф.1, Овчинникова А.Р.2, Раянова И.М.3
'Старший преподаватель, 2студент, 3студент, Башкирский государственный университет, Нефтекамский филиал
АНАЛИЗ ЦЕН НА БЕНЗИН И НЕФТЬ В РОССИИ
Аннотация
В статье был проведен анализ зависимости цены на бензин от цены нефти. Построены модели парной регрессии и проверены на адекватность. Построен прогноз цены на бензин на 2015 год.
Ключевые слова: бензин, нефть, модель парной регрессии, анализ, адекватность, прогноз.
Faydrakhmanova G.F.1, Ovchinnikova A.R.2, Rayanova I.M.3.
'Senior lecturer, 2student, 3student, Bashkir State University, Neftekamsk Branch ANALYSIS OF PRICES FOR GASOLINE AND OIL IN RUSSIA
Abstract
The article was analyzed according to the price of gasoline on the price of oil. Regression Models of steam and tested for adequacy. It was to build a forecast price of gasoline in 2015.
Keywords: gasoline, oil, pair regression model, analysis, adequacy, prognosis.
Тема роста цен на бензин крайне актуальна на сегодняшний день и является одной из доминирующих. Бензин не просто дорожает, есть основания считать, что стоимость бензина продолжит стремительный рост и в следующем году.
В последнее время цены на топливо в России выросли на 10%. При этом нефтяные котировки за это время упали более чем на 30%. У главного импортера «черного золота» в мире - США, прейскурант на АЗС снижается. В России, которая делит с Саудовской Аравией первое место по нефтедобыче, наоборот, растет. Производители сырья жалуются на высокую налоговую составляющую в стоимости горючего.
По прогнозу вице-премьера Аркадия Дворковича в 2015 году темпы роста цен на бензин сохранятся. Минимум на этом же 10%-ном уровне. По его расчетам, 10%-ный рост станет следствием налогового маневра, который правительство начнет проводить в будущем году в нефтедобывающей отрасли. Экспортные пошлины на нефть и продукты ее переработки снизятся (от 1,7% до 5 раз в зависимости от вида сырья). Налоги на добычу полезных ископаемых, напротив, вырастут. По замыслу чиновников, таким образом, будет сохранен баланс - нефтяники смогут зарабатывать на продажах за границу, а бюджет продолжит наполняться за счет усиления налогового давления на внутреннем рынке.
Обладатели транспортных средств не должны были сильно пострадать, потому что цены на розничную торговлю бензином поднимали несущественно. Соответственно причин значительно увеличивать свои ценники у производителей не было. Тем не менее, топливо выросло в цене на одну десятую и на столько же вырастет еще за год. Это даже больше, чем инфляция. Причем это довольно оптимистичные прогнозы. Например, директор Института проблем глобализации Михаил Делягин оценивает потенциал роста цен на бензин на уровне 14-15%.
Произойдет это не сразу - топливные компании будут наращивать ценовую планку постепенно, чтобы это было не особо заметно. Однако каждый месяц расходы на покупку горючего будут вынимать из кошельков россиян по лишней копейке. При этом процесс роста цен на автозаправках различных компаний будет похож друг на друга как две капли. С одной стороны, это может говорить о рыночных условиях формирования стоимости горючего. Действительно, курс рубля падает, импортные товары дорожают. Да еще и санкции, отказ западных банков в кредитовании российских компаний, прекращение поставок необходимого нашим нефтяникам оборудования.
Понять рост цен на импортные товары можно - у нас таких не производят, или такого качества. Только нефть в России - своя собственная. Между прочим, в странах Ближнего Востока коренному населению выплачивается рента за добычу «черного золота». К совершеннолетию многие саудиты уже становятся миллионерами, при этом фактически ничего не делая. [3]
Мы исследовали цену на бензин (y) и цену на нефть (x). За основу взяли данные 2005-2015 гг.
Для определения зависимости между выбранными экономическими показателями построили:
Уравнение парной регрессии для линейной модели:
y=Ц26+0,65х (1)
Уравнение парной регрессии для степенной модели: y = 4,34x0-58 (2)
Уравнение парной регрессии для показательной модели: у=13,37-1,03х (3)
Уравнение парной регрессии для гиперболической модели: 224 43 у = 37,45 224,43 (4)
х
Построенные модели проверили на адекватность и сделали вывод, что наилучшей адекватностью обладает степенная модель. В данной модели связь обратная и сильная (индекс корреляции - (0,94)); существует хорошее качество подгонки (коэффициент детерминации - 0,88); существует линейная связь с вероятностью 95% Црасч = 60,91); уровень цен на нефть (x) существенно влияет на уровень цен на бензин (y) с вероятностью 95%; 1 условие «хороших оценок» выполняется с вероятностью 95% (1расч=0); критерий Фишера равен 0,63, следовательно, 2 условие условие «хороших оценок» не соблюдается; по критерию D-W ряд остатков не коррелирован, 3 условие «хороших оценок» выполняется с вероятностью 95% ((^^=1,62); модель построена с приемлемой точностью (средняя относительная ошибка - 0,61%).
Можно сделать вывод о том, что здесь имеет место гетероскедастичность, что означает неоднородность наблюдений, выражающуюся в неодинаковой (непостоянной) дисперсии случайной ошибки регрессионной (эконометрической) модели.
Существуют следующие способы снижения гетероскедастичности
а) Использование взвешенного метода наименьших квадратов (ВМНК, WLS).
б) Замена исходных данных их производными, например, логарифмом, относительным изменением или другой нелинейной функцией. Этот подход часто используется в случае увеличения дисперсии ошибки с ростом значения независимой переменной и приводит к стабилизации дисперсии в более широком диапазоне входных данных.
в) Определение «областей компетенции» моделей, внутри которых дисперсия ошибки сравнительно стабильна, и использование комбинации моделей. Таким образом, каждая модель работает только в области своей компетенции, и дисперсия ошибки не превышает заданное граничное значение.
Составим прогноз уровня цен на нефть на 2015 г. в зависимости от ее цены за предыдущие 10 лет. Для прогноза построили линии тренда таких моделей как: экспоненциальная, линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная. Проанализировав данные модели, выбрали полиномиальную модель (второй степени).
Полученный прогноз представлен на рисунке 1.
121
40
x = 0,2805t2 - 0,7885t + 11,171 R2 = 0,9471
Прогноз цены на нефть в России для 2015 г.
Полиномиальная (Прогноз цены на нефть в России для 2015 г.)
Года (t)
Рис. 1 - Прогноз цены на нефть в России для 2015 г.
Составив прогноз, можно сделать вывод, что на 2015 г. уровень цен на нефть (x) составит 36,4 рублей. Все модели: линейная, степенная, показательная, гиперболическая подтверждают данный прогноз.
Прогноз цены бензина на 2015 г. в зависимости от цены нефти составляет 34,9. Интервальный прогноз по построенной степенной модели зависимости уровня цен бензина (у) от уровня нефти (х) с вероятностью 95% на 2015 г. находится от 28,3 до 42,9 и показан на рисунке 2.
По построенной модели можно сделать выводы:
- с ростом цены на нефть (х) на одну единицу измерения уровень цены на бензин (у) возрастает в среднем на 0,3 единицы измерения с вероятностью 95%;
- коэффициент эластичности показывает, что при изменении уровня цены на нефть (х) на 1%, уровень цены на бензин (у) изменится на 0,99;
- бета-коэффициент показывает, что при изменении уровня цены на нефть (х) на 1,3, уровень цены на бензин (у) изменится на 0,99.
—I--1-1--1-1--1-1--1-1--1
^ ^ У ^
Рис. 2 - Степенная зависимость уровня цены на бензин от уровня цены на нефть и интервальный прогноз на 2015 г.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что связь между ценой на нефть и на бензин прямо пропорциональная, так как бензин - это продукт нефтепереработки. При росте цен на нефть - цены на бензин повышаются, при снижении - падают. Рост цен на бензин спровоцирован повышением налога на добычу полезных ископаемых. В следующем году Правительство обещает удержать цены на бензин за счёт снижения акцизного сбора. В Федеральной антимонопольной службе связывают рост цен на топливо с низкой конкуренцией на этом рынке и сговором торговцев топливом. По этой причине Федеральная антимонопольная служба в ноябре прошлого года обвинила крупнейших игроков этого рынка в манипулировании ценами. И нельзя не сказать о том, что рост цен на бензин, естественно, вызван падением курса рубля.
Литература
1. Айвазян С.А. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.
2. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. -СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 464 с.: ил.
3. MK.ru [Электронный ресурс] - Электорн. Дан. - URL: http://www.mk.ru/economics/2014/11/21/kto-ostanovit-ceny-na-benzin-prognoz-dvorkovicha-minimum-10.html (дата обращения 10.04.2015). - Загл. с экрана.
References
1. Ajvazjan S.A. Osnovy jekonometriki. - M.: JuNITI-DANA, 2001. - 432 s.
2. Salmanov O.N. Matematicheskaja jekonomika s primeneniem Mathcad i Excel. -SPb.: BHV-Peterburg, 2003. - 464 s.: il.
3. MK.ru [Jelektronnyj resurs] - Jelektorn. Dan. - URL: http://www.mk.ru/economics/2014/11/21/kto-ostanovit-ceny-na-benzin-prognoz-dvorkovicha-minimum-10.html (data obrashhenija 10.04.2015). - Zagl. s jekrana.
122
