Анализ моделей повышения эффективности управления товарными запасами Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 339.18

АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ

Ираида Яковлевна Барлиани

Сибирская государственная геодезическая академия, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10, кандидат технических наук, доцент кафедры управления и предпринимательства, тел. (983)319-99-31

В статье приводятся результаты анализа исследования методов управления товарными запасами и повышения эффективности их использования в условия конкурентного рынка.

Ключевые слова: управление, товарные запасы, детерминированная модель, оптимизация, сервисные нормативы, эффективность управления, деловая активность, экспертные системы.

ANALYSIS OF TRADE STOCK MANAGEMENT EFFICIENCY MODELING

Iraida Ia. Barliani

Siberian State Academy of Geodesy, 630108, Russia, Novosibirsk, 10 Plakhotnogo St., Ph. D., Assoc Prof, Department of Management and Business, tel. (983)319-99-31

The author presents the results of the analysis concerning the research of trade stock management methods and their efficiency under the conditions of competitive market.

Key words: management, trade stock, deterministic model, optimization, service standards, management efficiency, business activity, expert systems.

Управление товарными запасами - это сложная сфера деятельности, так как зависит от множества различных факторов и само в свою очередь влияет на другие функции предприятия. Процесс управления запасами обеспечивает совместимость операции с запасами внутри фирмы и вне ее на всем протяжении стоимостной цепочки, в которую она включена.

В стратегии управления запасами на конкретном предприятии должны быть четко определены управленческие процедуры и критерии деятельности. Управленческие процедуры должны отражать [1]:

- информационные потребности;

- программные средства обработки данных;

- оперативные цели;

- схемы принятия решений.

Критерии деятельности выражаются в следующих количественных показателях:

- продолжительность периода контроля;

- доля затрат на содержание запасов;

- точка заказа;

- размер заказа;

- сервисные нормативы.

Необходимо регулярно следить за тем, чтобы система управления запасами в каждой конкретной ситуации отвечала намеченным целям. Например, при увеличении спроса на какой-либо продукт система контроля должна это выявить, так как в этом случае необходимо перейти от реактивных к плановым методам управления запасами [2].

В табл. 1 представлены основные модели управления запасами, которые в настоящее время пользуются успехом у многих компаний и продолжают играть важную роль в управлении запасами. Чаще всего на практике используют базовые модели управления запасами, которые называют моделями выбора оптимального размера запаса [3].

Таблица 1

Основные модели управления запасами

№ модели Название модели

1 Детерминированная модель управления запасами с постоянными ценами без дефицитов

2 Детерминированная модель управления запасами с оптовыми скидками

3 Детерминированная модель управления запасами с дефицитом

4 Оптимизационная модель фиксированной доукомплектации запасов с учетом неопределенности доставки

5 Модель определения оптимального размера заказа при наличии оптовых скидок и неопределенности спроса

6 Модель управления запасами с неопределенным спросом и неопределенным периодом ожидания заказа

7 Модель оценки эффективности синхронизации заказов

При построении модели № 1 предполагается что дефицита запасов не допускается и закупочная цена продукта у поставщика постоянна. Если же вводятся дополнительные условия, например, наличие оптовых скидок, то данная модель не сможет реально оценить ситуацию. Необходимо использовать вторую модель управления запасами с учетом оптовых скидок. В этом случае базовые модели модифицируются с учетом своего значения функции закупочной цены. После решения этих моделей выбирается наименьшая оптимальная цена.

На практике не всегда имеется возможность определить размер потребности и время реализации, то есть возникает вероятность появления дефицита - отсутствие товара на складе при наличии спроса на него. В этом случае фирма может использовать модель № 3, после построения которой фирма может определить оптимальные значения размера запаса, количества задолженности годового расхода и проверить чувствительность этих величин к цене дефицита.

Модель № 4 позволяет оптимизировать процесс пополнения запасов, когда спрос не определен. Исходя из условий поставленной задачи определяются входные данные формируемой модели, которая служит ограничениями или параметрами различного вида целевых функций в

зависимости типа и уровня сложности моделируемой задачи. Сравнивая результаты имитационного моделирования, фирма определяет стратегию деятельности, которая минимизирует затраты по управлению запасами.

Модель № 5 позволяет произвести подсчет прибыли при заказе любого количества и при любом возникшем спросе. В результате сравнения ожидаемых прибылей фирма выбирает наиболее разумный подход к выбору количества заказа в условиях неопределенного спроса.

Проблема неопределенности может возникнуть не только в связи с непредсказуемым потребительским спросом, но и при неопределенном периоде ожидания между размещением и получением заказа. В модели № 6 реализована вероятностная аналитическая модель для разрешения этой проблемы. Эта модель позволяет подсчитать ожидаемые издержки, а затем выбрать оптимальную стратегию управления запасами, когда спрос и время ожидания заказа сложно предугадать.

Оценку эффективности синхронизации заказов позволяет осуществить модель № 7. Она позволяет рассчитать оптимальные общие издержки при использовании объединенных заказов и значительно упростить процесс контроля по управлению запасами.

Как показывает практика, эффективность управления запасами во многом предопределяет прибыльность деловой активности предприятия в целом. Для того, чтобы добиться высоких результатов в использовании запасов, менеджеры должны уметь принимать оптимальные и своевременные решения о том, когда и сколько заказывать. Помочь менеджерам по управлению запасами, в определении размера и сроков размещения заказов могут экспертные системы, которые позволяют оценить и не упустить из виду ни один из требующих учета факторов [4].

Работа таких систем строится на использовании компьютеризированной базы знаний для обмена накопленной информации по управлению запасами. Экспертные системы помогают выбрать периодичность контроля, логику управления запасами и стратегию по каждой группе продуктов или рынков.

Как отмечают многие авторы, дальнейшему совершенствованию методов управления запасами могут способствовать следующие меры [2, 4, 5, 6]:

- выработка и периодическое обновление политики управления запасами;

- интеграция потоков информации;

- применение экспертных систем.

Это дает возможность значительно повысить производительность и эффективность использования запасов.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Бауэрсокс Доналд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: Интегрированная цепь поставок. 2-е изд./ Пер. с англ. Н.Н. Барышниковой, Б.С. Пирскера. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2008

2. Барлиани А. Г., Барлиани И. Я. Логистка: учеб. пособие. В 2 ч. Ч. 2. -Новосибирск: СГГА, 2013.

3. Количественные методы анализа в маркетинге. / Под ред. Т.П. Данько, И.И. Скоробогатых. - СПб.: Питер, 2005

4. Барлиани А. Г., Вдовин С. А. Комбинированный прогноз в логистике для сибирского региона // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр.: сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20-24 апреля 2009 г.) - Новосибирск: СГГА, 2009. Т. 3, ч. 1. - С. 92-93.

5. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2008

6. Логистка: Тренинг и практикум: учеб. пособие / Б.А. Аникин, В.М. Вайн, В.В. Водянова [и др.]; под. Ред. Б.А. Аникина, Т.А. Родкиной. - М.: Проспект, 2007

© И. Я. Барлиани, 2014