Анализ факторов, влияющих на развитие малого предпринимательства в разрезе субъектов российской Федерации Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 27.06.2011 N 161-ФЗ (ред. от 29.12.2014) "О национальной платежной системе" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.03.2015)

2. Глушкова Н.Б. О национальной платежной системе РФ - Тезисы доклада на XI международной научно-практической конференции «Факторы развития экономики России» 22-23 апреля 2014 г. - Тверь, ТвГУ, 2014, С. 124-126

3. Комаров А.В., Михайлов И.Ю. Ненаблюдаемая экономика в России: ее становление и состояние на данный момент. Экономика, социология и право. - М., 2015. - № 1. - С. 79-84.

4. Комаров А.В., Нагибин Г.В. Основные проблемы российской экономики на современном этапе. Экономика, социология и право: журнал научных публикаций. - №7 (июль), 2014 г.: материалы XVII междунар. науч.-практ. конференции «Экономика, социология и право: новые вызовы и перспективы», г. Москва, 3-4 июля 2014 г. /Науч.-инф. издат. центр «Институт стратегических исследований». - М.: Изд-во «Спецкнига», 2014. С. 47-49.

5. Конвисарова Е.В. Проблемы и перспективы развития рынка пластиковых карт / Е.В. Конвисарова, В.В. Жукова // Научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». - 2014. - № 112 (43). - С. 39-44.

6. Михайлов И.Ю., Пискунова О.А., Комаров А.В. Современная инвестиционная политика России: основные черты и инфраструктура. Проблемы социально-экономического развития России на современном этапе: материалы VI Ежегодной Всероссийской научно-практической конференции (заочной): в 2 частях. Часть 2 /М-во обр. и науки РФ ФГБОУВ-ПО «Тамб. гос. ун-т им. Г.Р. Державина; [отв. ред. А.А. Бурмистрова]. Тамбов: Изд-во ТРОО «Бизнес - Наука - Общество», 2013. С. 83-88.

7. Ольховский В.А., Галимова Г.А. Современное формирование национальной системы платежных карт в России. Электронный научный журнал «Современные проблемы науки и образования» - №6, 2014 г.

8. Официальный сайт национальной платежной системы Российской Федерации http://www.nps-rus.ru/ (дата обращения 24.10.2015 г.)

9. Владимир Гусаров: Безнал экстерном http://belkart.by/BELKART/news/2015Madimir-gusarov-bank-transfer-externally/ (дата обращения 26.10.2015 г.)

© Комаров А.В., Скрипникова М.В., Цыганенко Д.И., 2015

УДК 311

Е.Н. Корнилова

Магистр, 1 курс Финансово-экономический факультет Оренбургский Государственный Университет г. Оренбург, Российская Федерация

АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА РАЗВИТИЕ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В РАЗРЕЗЕ СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация

В последнее время на территории РФ наблюдается повышение интереса к развитию малого предпринимательства у населения. Динамику роста и появления числа малых предпринимателей обеспечат статистические данные по регионам РФ за 2014 год.

Ключевые слова

Малое предпринимательство, статистика, субъекты РФ, факторы

Для развития хозяйствующих субъектов малого предпринимательства, а также выхода на рынок новых необходим научный подход. Данная предметная область актуальна как для государства, так и граждан, планирующих участвовать в рыночных отношениях, связанных с высоким уровнем риска. На сегодняшний день государство не предоставляет малому предпринимательству экономическую защищенность, в связи с этим необходимо провести анализ факторов, влияющих на развитие малого предпринимательства и рентабельность бизнеса в РФ[1, с.37].

В ходе исследования выявим статистические зависимости и проанализируем процентное соотношение действующих хозяйствующих субъектов малого предпринимательства к изначально зарегистрированным за год. Объект исследования - субъекты Российской Федерации. Предмет исследования -показатели, оказывающие непосредственное воздействие на развитие малого предпринимательства.

В роли факторов, влияющих на развитие малого предпринимательства, выступают: х1 - денежные доходы населения (на душу населения), рублей;

х2 - доля городского населения в общей численности населения на 1 января 2014 года (в %); х3 -удельный вес убыточных организаций (в %);

х4 - среднегодовая численность зарегистрированных малых предпринимателей;

Х5 - уровень монополии в среднем за год (в %).

Рассмотрим линейную модель множественной регрессии вида:

Ух = Ро + + + #3*3 + + + ^ , 1 = 1)81 Проанализируем оценку матрицы парных коэффициентов корреляции между объясняющими переменными результаты в таблице 1.

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

Переменные Xi *2 Х4 У

Xi 1 0,48 -0,10 0,71 -0,35 0,59

0,48 1 -0,08 0,27 -0,53 0,65

Хз -0,10 -0,08 1 0,17 0,42 -0,27

Х4 0,71 0,27 0,17 1 -0,09 0,40

-0,35 -0,53 0,42 -0,09 1 -0,84

У 0,59 0,65 -0,27 0,40 -0,84 1

Наблюдается тесная связь между х1 и х4: г(х(1), х(4)) = 0,71. Рассчитаем коэффициенты детерминации й^у) для каждой из объясняющих переменных по всем остальным переменным Х(/) =

х(1).....х(;-1),х(;+Ч ...хЮр, с.26].

Вычислим собственные числа матрицы Х*Х. Необходимое условие плохой обусловленности системы линейных уравнений - малость определителя матрицы (ХТХ) или малость наименьшего по модулю

собственного числа (0,197). Достаточное условие - значение числа обусловленности М = тГХ|я-| = 6,92х10б.

Воспользуемся методом пошаговой регрессии путем исключения переменных. Оценим параметры регрессионной модели (таблица 2).

Таблица 2

Параметры регрессионной модели

N = 81 Beta Стандартная ошибка Beta B Стандартная ошибка B t(77) ^-уровень

Свободный член - - 56,27 2,03 27,70 0,00

0,20 0,05 0,09 0,02 3,73 0,00

Х4 0,28 0,04 0,0001 0,00002 6,24 0,00

Примечание: й2 = 0,85; Е - критерий Фишера = 146,01

Модель адекватна выборочным данным, проверим на значимость отдельные коэффициенты, постоим статистику ¿(«-£-1) со степенями свободы £ = |й,-| /Бъ., где 1^1 - значения коэффициента по модулю, Бь.-стандартная ошибка[3, с.16].

Линейная модель множественной регрессии У = + 8, для которой нарушено 4 условие Гаусса-Маркова = о2, о2 Ф о?) является обобщенной моделью множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. Проведем тест ранговой корреляции Спирмена. Выдвинем и проверим гипотезы: Н0: рх,щ = 0 ,Н1: рх,щ Ф 0. Результаты расчета коэффициента Спирмена представлены в таблице 3.

Таблица 3

Коэфс ициенты ранговой корреляции Спирмена

Пара переменных Спирмен R t (N - 2) ^-уровень

Х2& Ei(X2) -0,24 -2,21 0,03

х4 & E,(x4) -0,12 -1,10 0,27

Примечание: Ei - экспоненциальный интеграл

Второй столбец - оценка коэффициента ранговой корреляции Спирмена, третий - значение статистики

£ = , г Vn — 2. Нулевая гипотеза отвергается, поэтому для оценки коэффициентов линейной модели V1—г2

множественной регрессии используем ЬОМНК = (ХТ'£—1Х)—1ХТ'£—1У, т.к. £набл > tкр делаем вывод о наличии гетероскедастичности по переменной х2[4, с.36].

Проверим автокорреляцию первого порядка на основе статистики Дарбина-Уотсона ИШ =

^1=2(е1е1-1) ^ —2Ее1е1-1 ~ 2(1 — г(е1е1—1)) и таблицу критического распределения (таблица 4)

Таблица 4

Значения статистики Дарбина-Уотсона

Переменная Дарбин-Уотсон d Серийная корреляция

1,50 0,25

Х4 1,53 0,23

Для п = 81, к = 2 получаем = 1,44 (1в = 1,63. Так как 44^н) < БШ < 1,63^в) то вывод о наличии автокорреляции не определен.

Т.к. гипотеза Н0: = 0,] = ^,5 при альтернативной Н1: 3^ Ф 0,] = ^,5 отклонена, модель адекватна выборочным данным. Коэффициенты при переменных х2,х4 значимо отличаются от нуля. Коэффициент детерминации

Я2 =0,85, т.е. 85% доли вариации результирующей переменной объясняется переменными х2, х4, а 15% доли вариации, вероятно, объясняется неучтенными в модели факторами.

Предскажем возможные значения зависимой переменной под влиянием различных сочетаний независимых переменных. Результаты приведены в таблице 5[5, с.43].

Таблица 5

Прогнозируемые значения результативного признака у

Показатели Варианты прогноза

Пессимистический (минимальные значения регрессоров) Реалистический (средние значения регрессоров) Оптимистический (максимальные значения регрессоров)

26,38 69,10 100

Х4 21684 30092 71418

Предсказанное значение у 62,63 68,11 78,43

-95,0% дов. гран. 59,50 64,70 74,51

+95,0% дов. гран. 65,76 71,52 82,35

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №11/2015 ISSN 2410-6070

Результат прогнозирования следующий: при максимальных значениях ресурсов конкурентоспособны будут 78,43% предпринимателей, при минимальных - 62,63%, при средних - 68,11% изначально зарегистрированных.

Таким образом, оценка уравнения регрессии имеет вид:

у = 56,272 + 0,093х2 + 0,000176х4. При чем при увеличении х2 - доли городского населения (в %) на 1 единицу, y - уровень соотношения действующих малых предпринимательств к изначально зарегистрированным за год (в %) увеличивается в среднем на 0,0783 единицы. При увеличении х4 - среднегодовой численности зарегистрированных малых предпринимателей на 1 единицу, y - уровень соотношения действующих малых предпринимательств к изначально зарегистрированным за год (в %) увеличивается в среднем на 0,00012 единицы. Список использованной литературы:

1. Занин В.П. Как реально помочь малому предпринимательству? / В.П. Занин // Деловая слава России. 2014. № 2 (45). С. 12-13.

2. Прокофьев В.А. Предпосылки и условия развития детерминированного факторного анализа (проблемы науки «экономический анализ») / В.А. Прокофьев, В.В. Носов, Т.В. Саломатина // ЭТАП: Экономическая теория, Анализ, Практика. - 2014. - № 4. - С. 134-145.

3. Реннер А.Г., Стебунова О.И., Жемчужникова Ю.А., Методические указания к лабораторному практикуму. - Оренбург: ГОУ ОГУ, 2005. - 25 с.

4. Цыпин А.П. Статистический анализ трансформации экономики России : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.12 / Оренбург. гос. аграр. ун-т. 9 05-8/1159-0. - Оренбург: 2005. - 18 с.

5. Цыпин А.П. Эконометрическое моделирование влияния факторов на ВВП стран -членов Таможенного союза / А.П. Цыпин // В книге: ЭКОНОМИКА, ЭКОЛОГИЯ И ОБЩЕСТВО РОССИИ В 21-м СТОЛЕТИИ Сборник научных трудов 17-й Международной научно-практической конференции. Ответственный за выпуск В.Р. Окороков. Санкт-Петербург, 2015. - С. 43-45.

© Корнилова Е.Н., 2015

УДК: 338.1

О.П. Кудрявцева

Магистрант Экономический факультет Поволжский государственный технологический университет г.Йошкар-Ола, Российская Федерация

ФИНАНСИРОВАНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Аннотация

Важнейшим фактором развития научной деятельности являются инвестиции в эту сферу. В данной статье рассматриваются источники финансирования научных исследований в России, а также отмечаются основные проблемы в данной области. Также приводятся данные для сравнения об объемах финансирования науки в России и других странах.

Ключевые слова

Источники финансирование науки, бюджетное финансирование науки, научные исследования, грант,

Российская академия наук, НИОКР.

Наука является одним из важнейших направлений человеческой деятельности и от ее развития зависит само существование человеческого общества. Именно финансирование науки способствует