CC BY
86
АКТУАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ
В.А. Семыкин, Е.А. Барбашин, Е.Л. Золотарева, В.И. Векленко, Н.Н. Петренко
Аннотация. Выделены наиболее актуальные для региона экономические интересы; рассмотрен системный анализ управления инновационным развитием производства; выявлены объективные тенденции инновационного развития региона; построены статистические модели основных показателей регионального инновационного роста; разработана и проанализирована логико-структурная модель управления эффективностью внедрения инновационного проекта в сельскохозяйственном производстве.
Ключевые слова: инновационное развитие, системный анализ, сетевая модель, экспоненциальное сглаживание, уравнение регрессии, логический структурный подход, инновационный проект, портфолио-анализ, балльная оценка, реестр инновационных проектов.
Инновационное развитие региона, включая агропромышленный комплекс, в условиях современных экономических реалий ВТО обуславливает необходимость выявления факторов эффективности инновационного инвестирования научно-технических проектов, определения мер инвестиционной поддержки инновационных проектов, разработку методики оценки инновационных конкурентных преимуществ регионального производства, проведения многовариантных компьютерных прогнозных и проектных расчетов на основе статистических данных по инвестиционному развитию региона.
В условиях существующей региональной асимметрии, дезинтеграции в социальной и экономической сферах деятельности и ограниченных возможностей государственного финансирования в современной экономике России происходит формирование новой стратегии регионального развития. Эта стратегия связана с созданием предпосылок для инновационного саморазвития регионов и более полным учетом территориальных экономических интересов, использованием собственных инновационных ресурсов в регионах [1]. Применительно к современным условиям хозяйствования на региональном уровне можно выделить в качестве наиболее актуальных следующие экономические интересы:
1. Создание такого режима функционирования региональной системы, который ориентирован на положительную динамику показателей качества жизни населения, обеспеченную устойчивым и сбалансированным воспроизводством промышленного, социального и ресурсного потенциалов региона в процессе инновационного развития [8].
2. Повышение внутренних и внешних инновационных связей региона, обеспечивающих максимально возможную доступность для товарных и денежных потоков всех территориальных и хозяйствующих субъектов региона.
3. Повышение доходности экономики региона за счет целевого государственного финансирования инновационных экономических проектов во всех отраслях экономики.
4. Концентрация инвестиционных ресурсов региона с целью решения наиболее актуальных задач инновационного развития [8].
Особенностью современного экономического развития является то, что планирование и разработка инновационной стратегии при принятии хозяйственных решений происходит на уровне головной организации, а конечное выражение отражается на низших звеньях производства. Эти два уровня (макро- и микро-) связывают
между собой и рынок, значительную роль в котором принадлежит государству.
В основе концепции организации инновационной деятельности лежит условие создания прогрессивной техники и технологий на базе полного изменения системы финансирования науки и выбора приоритетных научно-технических проектов. При переходе к рыночным отношениям на бюджетном обеспечении могут остаться лишь фундаментальные исследования и приоритетные конкурентоспособные направления [3].
Повышение эффективности новой техники и технологий зависит не только от объема инновационных инвестиций, но и от структуры источников финансирования, определяющей степень материальной заинтересованности инвесторов в инновации.
Эффективность инновационного инвестирования научно-технических проектов возможна лишь при достижении ими высокой конкурентоспособности и мирового уровня качества соответствующих изделий. Не менее важным является обеспечение косвенного государственного влияния на децентрализованные источники финансирования через налоги, регулирование процентов по кредитам, банковского кредитования, конкурсное финансирование проектов, привлечение частного капитала и свободных средств юридических лиц [11].
В условиях формирования и развития рыночной экономики чрезвычайную актуальность приобретают проблемы повышения конкурентоспособности хозяйствующих субъектов. Формирование потенциальных возможностей хозяйствующих субъектов в конкурентной борьбе и достижение эффективных результатов осложняется необходимостью постоянного приспособления к изменяющимся условиям, что требует, в свою очередь, поиска инновационных концепций функционирования и развития предприятия с целью повышения его конкурентоспособности.
Как показывает практика, глубокий экономический кризис в общественном производстве, а соответственно и потеря конкурентоспособности, в значительной мере связаны с деградацией основных средств производства, которая может быть преодолена только за счет инноваций.
Многообразие подходов и широта проблематики инновационного реформирования производства приводит к необходимости обобщения результатов различных исследований, разработки единой концепции достижения высокой конкурентоспособности предприятий на основе их инновационного технического и технологического перевооружения.
С позиций системного подхода при оценке инновационных конкурентных преимуществ регионального производства следует учитывать технические (технический уровень производства и выпускаемой продукции), правовые (стабильность демократических преобразований, системность и обоснованность законодательных актов по различным направлениям права), рыночные (потенциал рынка, сила конкуренции, открытость, маркетинг), научные (глубина анализа экономических законов и закономерностей, законов организации, широта и глубина применения научных подходов, современных методов), экономические (рентабельность, устойчивость, финансовые инструменты, обеспеченность ресурсами), организационные (организация производства, труда и менеджмента, логистика, организация рыночной инфраструктуры), психологические и другие инновационные аспекты обеспечения конкурентоспособности предприятий региона.
Системный анализ взаимосвязанных составляющих системы управления инновационным развитием производства, с использованием математического аппарата Сетей Петри на основе рассчитанного логарифма правдоподобия, позволяет привести оценку конкурентоспособности предприятий региона, включающую выполнение следующих этапов.
Этап 1. Моделирование технологического процесса на основе использования математического аппарата Сетей Петри. Сетевая модель позволяет формально в виде схемы выразить суть происходящих технологических процессов, выявить влияние каждого элемента инновационных технологий на показатели конкурентоспособности предприятия, выработать конкретные рекомендации по реализации мероприятий технического перевооружения с целью повышения его конкурентоспособности, вести комплексный мониторинг деятельности предприятия, уровня его конкурентоспособности и экономической эффективности инноваций.
Этап 2. Разделение сетевой модели на элементарные блоки в соответствии с выполняемыми функциями. В элементарный блок может входить одна единица оборудования, либо группа отдельных видов оборудования, которая осуществляет какую-либо законченную стадию процесса.
Этап 3. Выявление доли влияния каждого элементарного блока сетевой модели на показатели конкурентоспособности предприятия. Данное мероприятие осуществляется по какой-либо базе распределения, которая для различных предприятий, различных отраслей может быть разная.
Этап 4. Формирование пороговых значений показателя конкурентоспособности предприятия на основании экономико-статистического анализа.
Этап 5. На основании математического аппарата, предложенного Я.А. Фоминым [2], проводится оценка логарифма отношения правдоподобия, которая позволит отнести исследуемое предприятие (или другой хозяйствующий субъект) к конкурентоспособному или неконкурентоспособному в зависимости от качества инновационного развития.
Этап 6. Определение достоверности полученного результата.
Этап 7. Выработка рекомендаций по инновационному техническому перевооружению конкретных блоков технологического процесса с целью повышения конкурентоспособности предприятия.
В соответствии с результатами проведенных нами исследований, программирование инновационного развития региона следует осуществлять путем увеличения количества и качественного совершенствования инновационных проектов при повышении материально-технической, квалификационной, организационно-методической и финансовой базы научных исследований, конструкторских, технических и организационно-экономических разработок [11,13]. Правомерность сделанных выводов подтверждается разработанными нами компьютерными моделями об инновационном развитии региона, в основу которых положена обработка официальных статистических данных [7] с использованием программ экспоненциального сглаживания и корреляционно-регрессионного анализа [13] .
На первом этапе статистического моделирования экспоненциальное сглаживание эмпирических данных позволило выявить сложившиеся объективные тенденции, на втором этапе по уравнениям регрессии производилась экстраполяция тенденций на среднесрочную перспективу 2020 г. 1.
Статистическая модель, отражающая общий объем инноваций в регионе «Число передовых производственных технологий» имеет следующий вид:
У = 1943,2-252 Т+36,5 Т2,
где У - число передовых производственных технологий,
Т - порядковый номер года.
Анализ коэффициентов полученного уравнения позволяет сделать вывод о том, что, что к 2020 г. в регионе будет использоваться 5569 передовых производственных технологий, что в 3,5 раза выше уровня этого показателя в 2011 г.
Научной основой фундаментальных и важных в практическом отношении инноваций являются патенты, самыми значимыми из которых являются патенты на изобретения. Как показывает проведенный анализ, количество поданных заявок на выдачу патентов на изобретения; выданных патентов на изобретения и числа действующих патентов на изобретения составляет в регионе по данным 2011 г., соответственно, 211, 172 и 116 единиц. Прогнозные расчеты, проведенные по статистическим моделям, позволяют достоверно утверждать, что уровень изобретательской деятельности ученых в регионе значительно возрастет: количество поданных патентов на изобретения к 2020 г. увеличится в 1,7 раза, а действующих патентов на изобретения - в 1,6 раза (рисунок 1).
Наряду с патентами на изобретения, инновационное содержание производства, формирующее конкурентоспособность его продукции, представляют запатентованные в регионе промышленные образцы действующих патентов на полезные модели, фактическое количество которых составило 24 единицы, т.е. было недостаточно большим. Проведенные нами прогнозные исследования показывают, что к 2020 г. количество действующих патентов на полезные модели в регионе возрастет до 59 единиц, или в 2,5 раза, а количество действующих патентов на промышленные образцы в регионе увеличится на 164 единицы, или в 14 раз.
Основными показателями, аккумулирующими уровень развития инновационной деятельности в регионе, являются:
- удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций,
%;
- удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ и услуг организаций, %;
- затраты на технологические инновации, млн. руб.
Как показывает проведенный анализ, фактическое
количество организаций, осуществляющих технологические инновации, по данным 2011 г. не превышает 11% от их общего количества в регионе. Результаты статистического моделирования позволяют прогнозировать увеличение этого показателя на перспективу 2020 г. до 32%.
Сделанный вывод подтверждается выполненными прогнозными расчетами затрат на технологические инновации в регионе на перспективу 2020 г., которые составят 3325 млн. руб., что превышает фактически сложившийся уровень в 1,8 раза.
1 Все построенные статистические модели являются
значимыми и достоверными, поэтому соответствующие этим показателям статистические характеристики в дальнейшем специально не оговариваются.
0 <=
X ™
X *
1 ^
га Ш
Ш I-
0 о
1 ем х о
•ас о
а) га
с х
£ о
га Е
£ §
& £
о Ш
о- ¡3
о.
1600,0 1400,0 1200,0 1000,0 800,0 600,0 400,0 200,0 0,0
Рисунок 1 - Рост прогнозных показателей инновационного развития региона
Рассмотрим далее перспективы увеличения текущих затрат на исследования и разработки в агропромышленном комплексе. Как показывают данные проведенных нами прогнозных исследований, этот показатель к 2020 г. возрастает на 73 млн. руб., что в 1,8 раза превышает его соответствующее фактическое значение.
Рассчитанные по данным адекватных статистических моделей тенденции роста затрат на оплату труда на исследования и разработки в регионе позволяют увеличить и повысить качество материально-технического обеспечения и расширить участие квалифицированных ученых и конструкторов в создании и реализации инновационных проектов.
При этом прогнозируемое по данным статистических расчетов возрастание среднемесячной заработной платы работников, занятых видом деятельности «Научные исследования и разработки» от 16240 руб. по данным 2011 г. до 30730 руб. в 2020 г., позволяет обоснованно утверждать, что региональные научные и конструкторские подразделения будут обеспечены основными кадрами исследователей и ученых.
Большое позитивное значение для развития региональной инновационной системы АПК имеют прогнозируемые на перспективу 2020 г. высокие темпы роста среднемесячной номинальной заработной платы работников, занятых научными исследованиями и разработками в агропромышленном комплексе: прогнозное значение этого показателя возрастет до 33189 руб., что в 2,3 раза превышает фактический уровень 2011 г.
Таблица 1 - Расчет балльной оценки потенциальной «Лин-системы» - «Бережливое производство»)
Как следует из анализа литературных источников, магистральным направлением дальнейшего совершенствования системы инновационного развития региональных отраслевых комплексов должно быть формирование их зон деятельности по трем основным уровням: производственному, отраслевому и территориальному, характеризующим степени использования потенциалов конкретного предприятия, отрасли и территории [1,2,3].
Инновационная деятельность сельскохозяйственных предприятий осуществляется на основе внедрения достижений научно-технического прогресса в аграрное производство. Инновационная деятельность в сельскохозяйственном производстве включает: выявление проблем аграрного предприятия; нахождение вариантов и выбор инновационного процесса (проекта) для решения проблемы; организацию инновационной деятельности сельхозпредприятия; организацию и проведение маркетинговых исследований по продвижению инноваций, подбор, подготовку и обучение персонала для внедрения инноваций.
Таким образом, инновационная деятельность предполагает целый комплекс научных, технологических, организационных, финансовых и коммерческих мероприятий, которые приводят к совершенствованию производственно-хозяйственной деятельности предприятий аграрной сферы. Инновационное сельскохозяйственное предприятие осуществляет практическую реализацию результатов научных исследований и разработок технического, экономического, организационного или иного характера для улучшения экономических показателей.
ценности инновационного проекта (на примере проекта
Фактор Значимость фактора (%) Оценка в баллах (от 1 до 5) Оценка вклада фактора (баллов)
1. Общие критерии Соответствие проекта: 15 х 60
1.1 стратегии с.-х. предприятия 5 5 25
1.2 отношение к риску 5 3 15
1.3 отношению к нововведениям 5 4 20
2 .Рыночные критерии: 15 45
2.1 позиции в конкурентной борьбе 5 3 15
2.2 оценка стартовых затрат 10 3 30
3. Научно-технические критерии осуществления проекта 15 х 60
3.1 вероятность успеха внедрения 5 4 20
3.2 наличие научно-технических ресурсов 10 4 40
4. Финансовые критерии: 35 125
4.1 стоимость проекта 20 4 80
4.2 наличие финансов в нужные периоды времени 15 3 45
5. Производственные возможности осуществления проекта 15 х 60
5.1 потребность в дополнительных мощностях 5 4 20
5.2 наличие квалифицированного персонала 5 3 15
5.3 безопасность производства 5 5 25
6. Внешние и экологические критерии 5 17
6.1 воздействие на уровень занятости 3 3 9
6.2 влияние общественного мнения 2 4 8
Всего 100 х 367
Методической основой для построения системной модели управления эффективностью инновационных проектов на конкретном сельскохозяйственном предприятии может стать логико-структурный подход. Логический структурный подход (ЛСП) является аналитическим инструментом планирования и управления инновационными проектами в сельскохозяйственном производстве. Подход основан на использовании метода «логического структурирования» (все основные элементы проекта представлены в виде единой структуры с выделением логических связей между ресурсами, мероприятиями и ожидаемыми результатами) [10].
«Лин-системы» - Береж-«Производство новой сель-
Инновационный проект №1 - «Внедрение автоматической линии переработки сельскохозяйственной продукции».
Инновационный проект №2 - «Повышение мотивации персонала».
Инновационный проект № 3 ливое производство».
Инновационный проект №4 скохозяйственной продукции».
Инновационный проект № 5 «Строительство складского помещения».
Рисунок 2 - Оптимизация реестра инновационных проектов в портфеле сельскохозяйственного предприятия [12]
Для внедрения наиболее эффективного и качественного варианта инновационного проекта в аграрной компании необходимо разработать реестр проектов на
основе предложенной балльной методики оценки и отбора инновационных проектов (таблица 1).
Сравнение инновационных проектов для сельскохозяйственного производства, следует проводить с использованием методики портфолио-анализа. Определение позиции инновационных проектов в портфеле агропредприятия, определяемые на основании потенциальной ценности проекта и финансовых возможностей предприятия, изображены на рисунке 2.
Балльная оценка потенциальной ценности проектов рассчитывается методом экспертных оценок (таблица 2). В связи со сложным финансовым положением сельскохозяйственных предприятий, финансовый критерий инновационных проектов - минимум стоимости [8].
Рейтинг проектов в портфеле агропредприятия:
1. Проект № 3 «Лин-системы» - Бережливое производство»;
2. Проект №2 «Повышение мотивации персонала»;
3. Проект №1 «Внедрение автоматической линии переработки сельскохозяйственной продукции»;
4. Проект №4 «Производство новой сельскохозяйственной продукции»;
5. Проект № 5 «Строительство складского помещения».
Таблица 2 - Реестр (портфель) инновационных проектов сельскохозяйственного предприятия
Оценка вклада фактора с учетом его значимости (баллов) Проекты
№1 №2 №3 №4 №5
1. Общефирменные критерии 80 40 60 60 40
2. Рыночные критерии: 75 40 45 90 40
3. Научно-технические критерии осуществления проекта 60 20 60 20 60
4. Финансовые критерии: 20 125 125 30 20
5. Производственные возможности осуществления проекта 20 80 60 20 30
6. Внешние и экологические критерии 20 20 17 20 10
Итого 275 325 367 250 200
Наиболее эффективный проект на момент кризисной ситуации в деятельности сельскохозяйственного предприятия - «Лин-системы» - «Бережливое производство» был определен экспертным путем с помощью балльной оценки показателей потенциальной ценности инновационных проектов и матрицы портфолио-анализа.
На следующем этапе построения логико-структурной модели повышения эффективности внедрения инновационных проектов на современных сельскохозяйственных предприятиях выполняется анализ соответствия целей проекта целям предприятия.
Далее проводится формулировка основных предположений и факторов риска в агробизнесе. Особую сферу деятельности в управлении инновационными проектами на сельскохозяйственных предприятиях составляют учет и минимизация рисков неудачного осуществления проекта. Использование методов управления стоимостью, содержанием и границами инновационного проекта, временем проекта применительно к управлению рисками, а также общий взгляд на риски проекта с позиции других областей знаний управления проектами позволят сельскохозяйственным компаниям существенно повысить эффективность выполнения проекта. В результате таких исследований составляется логико-структурная схема (рисунок 3).
Рисунок 3 - Логико-структурная модель управления эффективностью внедрения инновационного проекта в сельскохозяйственном производстве
Эффективность инновационной деятельности сельскохозяйственного предприятия складывается из трех основных составляющих:
- эффективное планирование внедрения инновационных проектов, которое логически включает последовательность основных пяти этапов: от выработки стратегии до оценки рисков;
- эффективная работа по организации внедрения приоритетного инновационного проекта, которая также состоит из основных пяти этапов: от построения организационной структуры проекта до профессиональной подготовки команды и мотивации сотрудников;
- эффективный контроль за реализацией приоритетного инновационного проекта в деятельность сельскохозяйственного предприятия, включающий четыре основных вида контроля: по стоимости, по срокам, по использованию ресурсов и по соответствию проекта критериям эффективности [12].
Соблюдая предложенную логическую последовательность при внедрении инновационных проектов в сельскохозяйственных предприятиях, можно добиться повышения эффективности их хозяйственной деятельности [10]. Логический структурный подход позволяет совершенствовать механизм управления инновационной деятельностью на предприятиях аграрного сектора экономики, решать проблемы организации и повышения экономической эффективности внедрения инновационных проектов в аграрном производстве.
Список использованных источников
1 Минько Э.В., Кричевский М.Л. Качество и конкурентоспособность. - СПб.: Питер, 2004. - 268 с.
2 Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 234 с.
3 Медынский В.Г. Инновационный менеджмент: Учебник. - М.: ИМФРА-М, 2005.-295 с.
4 Инновационные приоритеты государства / Под ред. А.А. Дынкина и Н.И. Ивановой.- М.: Наука,2005. - 275с.
5 Макаров С.В. Инновационный процесс в экономически развитых странах // Инновации. - 2004. - №4. - С.24.
6 Стратегическое управление: регион, город, предприятие / Под ред. Д.С. Львова, А.Г. Гранберга, А.П. Егоршина; ООН РАН, НИМБ. - 2-е изд., доп. - М.: Экономика, 2005. - 603 с.
7 Научные исследования, инновации, информационные и коммуникационные технологии в Курской области (2007-2011): Статистический сборник/Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. - Курск, 2012. - 75 с.
8 Производственный потенциал региона и качество жизни населения / С.Г. Емельянов, Е.В. Тинькова, Н.Н. Петренко, М.В. Шатохин. - Курск: Изд-во Деловая полиграфия, 2010. - 86 с.
9 Бовин А.А., Чередникова Л.Е., Якимович В.А. Управление инновациями в организации: Учебное пособие по специальности «Менеджмент организации». - М.: Изд-во «Омега-Л», 2008. - С. 247-256.
10 Панова С.В. Логический структурный подход при подготовке проекта // Менеджмент в России и за рубежом. -2006. - № 4. - С. 18-23.
11 Семыкин В.А., Соловьева Т.Н., Сафронов В.В. Повышение конкурентоспособности агропромышленного комплекса - ключевой вопрос его эффективного функционирования в условиях присоединения России к ВТО // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. -2012. - №8. - С.2-4.
12 Золотарева Е.Л., Иванов В.С., Коптева Н.А. Модель управления эффективностью внедрения инновационных проектов на аграрном предприятии // Научный альманах Центрального Черноземья. - 2012. - №2. - С. 19-23.
13 Векленко В.И., Петренко Н.Н. Прогнозирование инновационного развития Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2013. -№6. - С.2-4.
Информация об авторах
Семыкин Владимир Анатольевич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, ректор ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)53-13-30.
Барбашин Евгений Анатольевич, доктор экономических наук, профессор, декан факультета экономики и права, ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)39-40-01.
Золотарева Елена Леонидовна, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)39-40-13.
Векленко Василий Иванович, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой инновационных методов управления социально-экономическими системами ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)39-40-13.
Петренко Николай Николаевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры инновационных методов управления
социально-экономическими системами ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)53-15-35.
