Научная статья на тему 'Актуализация таксационных описаний леса на основе материалов дистанционных наблюдений: на примере лесного квартала Громовского лесничества Ленинградской области'

Актуализация таксационных описаний леса на основе материалов дистанционных наблюдений: на примере лесного квартала Громовского лесничества Ленинградской области Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
271
72
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ТАКСАЦИОННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ / АВИАЦИОННЫЕ СНИМКИ / TAXATION DATA / AIRBORNE IMAGES

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Бровкина О.В.

Рассмотрена задача выявления изменений таксационных показателей леса с использованием материалов авиационной съемки на примере лесного квартала.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Бровкина О.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ACTUALIZATION OF TAXATION DATA BASED ON THE REMOTE SENSED IMAGES

There are the results of taxation data detection with applying the airborne images in article.

Текст научной работы на тему «Актуализация таксационных описаний леса на основе материалов дистанционных наблюдений: на примере лесного квартала Громовского лесничества Ленинградской области»

АКТУАЛИЗАЦИЯ ТАКСАЦИОННЫХ ОПИСАНИЙ ЛЕСА

НА ОСНОВЕ МАТЕРИАЛОВ ДИСТАНЦИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ: НА ПРИМЕРЕ ЛЕСНОГО КВАРТАЛА ГРОМОВСКОГО ЛЕСНИЧЕСТВА

ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

ACTUALIZATION OF TAXATION DATA BASED ON THE REMOTE SENSED

IMAGES

Бровкина О.В. (Учреждение Российской академии наук Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН, г.С-Петербург,

РФ)

Brovkina O. (Scientific Research Centre of Ecological Safety Russian Academy of

Sciences, Saint-Petersburg, Russia)

Рассмотрена задача выявления изменений таксационных показателей леса с использованием материалов авиационной съемки на примере лесного квартала.

There are the results of taxation data detection with applying the airborne images in article.

Ключевые слова: таксационные показатели, авиационные снимки

Keywords: taxation data, airborne images

Таксация леса способом актуализации основана на использовании материалов предыдущего лесоустройства. Актуализация таксационных показателей осуществляется путем внесения изменений, отражающих естественный рост лесных насаждений, и происшедших в результате хозяйственной деятельности и стихийных факторов. В настоящее время для актуализации таксационных описаний используются экстраполяционно-прогнозные модели, натурная таксация и дешифровочная таксация на основе материалов дистанционных наблюдений.

С помощью моделей в автоматическом режиме определяют средние высоту и диаметр стволов древостоев, возраст составляющих древесных пород. Остальные таксационные показатели - класс бонитета, тип леса, тип лесорастительных условий, породный состав древостоев, полнота, класс товарности, состав и густота подроста и подлеска - актуализируются при натурной таксации и/или дешифрировании материалов дистанционных наблюдений.

Актуализация таксационных описаний проводилась на тестовом лесном квартале Громовского лесничества Приозерского района Ленинградской области по материалам цифровой цветной аэросъемки, полученным в августе 2011 г., и космическому снимку Quick Bird 2007 г. За основу принимались таксационные описания лесоустройства 2005 г.

На предварительном этапе работы была выполнена привязка лесотаксационного планшета к цифровой карте местности в ГИС, оцифровка лесных выделов и наполнение атрибутивных таблиц таксационными показателями 2005 г.

Следующий этап заключался в дешифрировании аэроснимков. Применение алгоритмов автоматизированной классификации позволило выявить изменения в лесном квартале: вырубки, сухостои, ветровалы. В ГИС были нанесены границы выявленных воздействий на лес, определены их

площади и рассчитан экономический ущерб (рис. 1). Также в автоматизированном режиме был уточнен породный состав древостоев лесного квартала (рис. 2)._______

границы выделов Космический снимок 2007 г.

_Характеристика ветровала

ветровал Аэроснимок 2011 г.

Преобладающий тип породы по фону Субъект РФ

Площадь нарушения; кв.м. Ориентировочное расстояние между деревьев, м Средняя высота деревьев, м Средний диаметр деревьев, м Объем вырубленной древесины, куб м Группа лесов

Минимальный норматив платы за единицу площади лесного участка, руб. Поправочный коэффициент Периодичность съемки Рекомендации

Эколого-экономический ущерб, руб. Дата дешифрирования

сосна

Ленинградская область

4822

0,7

20

0,3

4637

I

182 1

1 раз в год

провести мероприятия по очистке территории

42200

15.09.2011

Рисунок 1 - Пример отображения выявленных изменений лесного выдела в

ГИС

н тени;

Фрагмент аэроснимка ™ береза (3° %);

н сосна (60%) Результат автоматизированной классификации

Рисунок 2 - Определение породного состава лесного выдела № 13

С помощью метода аналитико-измерительного дешифрирования оценивалась полнота насаждений. В лесных выделах с полнотой не более 0,5 была определена средняя высота древостоев (рис. 3).

Нср *Lтени,

где а-угол высоты стояния Солнца.

Нср= 33,2 м.

Фрагмент аэроснимка

Рисунок 3 - Определение средней высоты лесных насаждений по длине

тени

Контуры выявленных изменений - вырубки, ветровалы, сухостои - были нанесены на цифровую карту местности в ГИС (рис. 4).

— граница лесного квартала

— вырубка * сухостой

— ветровал

2011 г.

Рисунок 4 - Актуализация схемы лесотаксационных выделов

2005 г.

В таблице 1 приведены таксационные показатели, актуализированные по материалам дистанционных наблюдений. В результате анализа показателей

было выявлено существенное уменьшение запаса сырорастущей древесины на лесном квартале в 2011 г. по сравнению с 2005 г.

Таблица 1 - Актуализированные таксационные показатели

№ Породн Полнот Запас Площадь, Изменение

выдела ый а сырораст., 3 м га

вид га

состав

2005 г. 7 сосна 0,7 620 2,2 -

2011 г. сосна 0,7 560 2,2 Сухостой 0,1

2005 г. 11 сосна 0,6 230 1,4 -

2011 г. сосна - - 1,4 Вырубка 1,4

2005 г. 14 сосна 0,6 1200 4,5 -

2011 г. сосна 0,6 1030 4,5 Ветровал 0,2

Выводы:

Таким образом, в результате проведенных работ актуализированы таксационные показатели лесного квартала. Материалы авиационной съемки позволили оперативно и достоверно выявить последствия хозяйственного и стихийного воздействия на лес, а также изменения естественного роста лесных насаждений в период с 2005 по 2011 гг.

Список использованных источников

1. В. Н. Минаев, Л. Л. Леонтьев, В. Ф. Ковязин Таксация леса М.:Лань, 2010. - 248 с.

2. Brandt Tso and Paul M.Mather Classification methods for remorely sensed data 2001. - 332 p.

3. В.И.Сухих, М.Д.Гиряев и др. Основные направления совершенствования методологии инвентаризации лесов на основе дешифрирования материалов аэрокосмических съемок.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.